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Finite-time economic model predictive control for optimal load dispatch and frequency regulation in interconnected power systems 认领 引用 被引量：4
1
作者 Yubin Jia Tengjun Zuo +3 位作者 Yaran Li Wenjun Bi Lei Xue Chaojie Li 《Global Energy Interconnection》 EI CSCD 2023年第3期355-362,共8页
This paper presents a finite-time economic model predictive control(MPC)algorithm that can be used for frequency regulation and optimal load dispatch in multi-area power systems.Economic MPC can be used in a power sys... This paper presents a finite-time economic model predictive control(MPC)algorithm that can be used for frequency regulation and optimal load dispatch in multi-area power systems.Economic MPC can be used in a power system to ensure frequency stability,real-time economic optimization,control of the system and optimal load dispatch from it.A generalized terminal penalty term was used,and the finite-time convergence of the system was guaranteed.The effectiveness of the proposed model predictive control algorithm was verified by simulating a power system,which had two areas connected by an AC tie line.The simulation results demonstrated the effectiveness of the algorithm. 展开更多
关键词 Economic model predictive control Finite-time convergence Optimal load dispatch Frequency stability
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Multiple objective particle swarm optimization technique for economic load dispatch 认领 引用 被引量：4
2
作者 赵波 曹一家 《Journal of Zhejiang University-SCIENCE A》 CAS 2005年第5期420-427,共8页
A multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) approach for multi-objective economic load dispatch problem in power system is presented in this paper. The economic load dispatch problem is a non-linear constrai... A multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) approach for multi-objective economic load dispatch problem in power system is presented in this paper. The economic load dispatch problem is a non-linear constrained multi-objective optimization problem. The proposed MOPSO approach handles the problem as a multi-objective problem with competing and non-commensurable fuel cost, emission and system loss objectives and has a diversity-preserving mechanism using an external memory (call “repository”) and a geographically-based approach to find widely different Pareto-optimal solutions. In addition, fuzzy set theory is employed to extract the best compromise solution. Several optimization runs of the proposed MOPSO approach were carried out on the standard IEEE 30-bus test system. The results revealed the capabilities of the proposed MOPSO approach to generate well-distributed Pareto-optimal non-dominated solutions of multi-objective economic load dispatch. Com- parison with Multi-objective Evolutionary Algorithm (MOEA) showed the superiority of the proposed MOPSO approach and confirmed its potential for solving multi-objective economic load dispatch. 展开更多
关键词 Economic load dispatch Multi-objective optimization Multi-objective particle swarm optimization
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Comparison between dynamic programming and genetic algorithm for hydro unit economic load dispatch 认领 引用 被引量：1
3
作者 Bin XU Ping-an ZHONG +2 位作者 Yun-fa ZHAO Yu-zuo ZHU Gao-qi ZHANG 《Water Science and Engineering》 EI CAS CSCD 2014年第4期420-432,共13页
The hydro unit economic load dispatch （ELD） is of great importance in energy conservation and emission reduction. Dynamic programming （DP） and genetic algorithm （GA） are two representative algorithms for solving... The hydro unit economic load dispatch （ELD） is of great importance in energy conservation and emission reduction. Dynamic programming （DP） and genetic algorithm （GA） are two representative algorithms for solving ELD problems. The goal of this study was to examine the performance of DP and GA while they were applied to ELD. We established numerical experiments to conduct performance comparisons between DP and GA with two given schemes. The schemes included comparing the CPU time of the algorithms when they had the same solution quality, and comparing the solution quality when they had the same CPU time. The numerical experiments were applied to the Three Gorges Reservoir in China, which is equipped with 26 hydro generation units. We found the relation between the performance of algorithms and the number of units through experiments. Results show that GA is adept at searching for optimal solutions in low-dimensional cases. In some cases, such as with a number of units of less than 10, GA＇s performance is superior to that of a coarse-grid DP. However, GA loses its superiority in high-dimensional cases. DP is powerful in obtaining stable and high-quality solutions. Its performance can be maintained even while searching over a large solution space. Nevertheless, due to its exhaustive enumerating nature, it costs excess time in low-dimensional cases. 展开更多
关键词 hydro unit economic load dispatch dynamic programming genetic algorithm numerical experiment
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Efficient Dynamic Economic Load Dispatch Using Parallel Process of Enhanced Optimization Approach 认领 引用
4
作者 S. Hemavathi N. Devarajan 《Circuits and Systems》 2016年第10期3260-3270,共11页
In Dynamic Economic Load Dispatch (DELD), optimization and evolution computation become a major part with the strategy for solving the issues. From various algorithms Differential Evolution (DE) and Particle Swarm Opt... In Dynamic Economic Load Dispatch (DELD), optimization and evolution computation become a major part with the strategy for solving the issues. From various algorithms Differential Evolution (DE) and Particle Swarm Optimization (PSO) algorithms are used to encode in a vector form and in sharing information and both approaches are based on the master-apprentice mechanism for the Dual Evolution Strategy. In order to overcome the challenges like the clustering of PSO, optimization problems and maximum and minimum searching, a new approach is developed with the improvement of searching and efficient process. In this paper, an Enhanced Hybrid Differential Evolution and Particle Swarm Optimization (EHDE-PSO) is proposed with Dynamic Sigmoid Weight using parallel procedures. A hybrid form of the proposed approach combines the optimizing algorithm of Enhanced PSO with the Differential Evolution (DE) for the improvement of computation using parallel process. The implementation and the parallel process are analyzed and discussed to gather relevant data to show the performance enhancement which is better than the existing algorithm. 展开更多
关键词 Differential Evolution PSO Hybrid Load Dispatch Sigmoid Weight Optimal Solution
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Optimal short-term load dispatch strategy in wind farm 认领 引用 被引量：13
5
作者 LIU JiZhen LIU Yu +3 位作者 ZENG DeLiang LIU JiWei LU You HU Yang 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2012年第4期1140-1145,共6页
With the increasing number of wind farms in power systems, the scheduling of a single wind farm needs to be improved. For this end, this paper proposes an optimal short-term load dispatch strategy for a single wind fa... With the increasing number of wind farms in power systems, the scheduling of a single wind farm needs to be improved. For this end, this paper proposes an optimal short-term load dispatch strategy for a single wind farm. Firstly, considering the large number of wind units and the high dimensionality of the scheduling solutions, we analyze the unit load characteristics, from which we extract the unit load characteristic matrix, and then classify the wind power units with the FCM fuzzy clustering algorithm. Secondly, we define the running loss indicator and action loss indicator. Based on the prediction of wind power and the load instructions, we establish a unit commitment model in wind farm, and solve the model using a combination of the fuzzy clustering algorithm and genetic algorithm, which overcomes the difficulty of the high dimensionality of the solution in the wind farm scheduling problem, to obtain the optimal scheduling strategy. Finally, through the simulation of the scheduling strategy for a 45 MW wind farm, we demonstrate the feasibility and effectiveness of the proposed strategy. 展开更多
关键词 wind power unit commitment nonlinear programming optimal load dispatching probem
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Architecture,Key Technologies and Applications of Load Dispatching in China Power Grid 认领 引用 被引量：8
6
作者 Yu Dong Xin Shan +2 位作者 Yaqin Yan Xiwu Leng Yi Wang 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》 SCIE EI CSCD 2022年第2期316-327,共12页
With the development of renewable energy and the changes in the characteristics of power grid,it is becoming increasingly difficult to balance power supply and demand in space and time.In addition,the requirement for ... With the development of renewable energy and the changes in the characteristics of power grid,it is becoming increasingly difficult to balance power supply and demand in space and time.In addition,the requirement for improved dispatching capability of power grid is increasing.Therefore,the potential of flexible load dispatching should be realized,which can promote the large-scale consumption of renewable energy and the construction of new power grid.Based on the analysis of existing load dispatching studies and the differences in the characteristics of domestic and foreign load dispatchings,a technical architecture and several key technologies are proposed for load resources to participate in power grid dispatching under the new situation,i.e.,the autonomous collaborative control system of load dispatching.This system implements the multi-layer coordinated control of main,distribution and micro grids(load aggregators).Adjustable load resources are aggregated through an aggregator operation platform and connected with a dispatcher load regulator platform to realize real-time data interaction with dispatching agencies as well as the monitoring,con-trol,and marketing of aggregators.It supports the load resources to participate in network-wide dispatching optimization via continuous power adjustment.Several key technologies such as the control mode,load modeling,dispatching strategy,and safety protection are also elaborated.Through the closed-loop control of orderly charging piles and energy storage clusters in the North China Power Grid,the feasibility of the proposed architecture and key technologies is verified.This route has successively supported multiple adjustable load aggregators to partici-pate in the ancillary services market of North China Power Grid for peak-shaving.Finally,the technical challenges of load resources participating in power grid dispatching under the dual carbon goals are discussed and prospected. 展开更多
关键词 Automatic power control(APC) load modeling load dispatching renewable energy accommodation situation awareness.
Cuckoo Search for Solving Economic Dispatch Load Problem 认领 引用
7
作者 Adriane B.S.Serapiao 《Intelligent Control and Automation》 2013年第4期385-390,共6页
Economic Load Dispatch (ELD) is a process of scheduling the required load demand among available generation units such that the fuel cost of operation is minimized. The ELD problem is formulated as a nonlinear constra... Economic Load Dispatch (ELD) is a process of scheduling the required load demand among available generation units such that the fuel cost of operation is minimized. The ELD problem is formulated as a nonlinear constrained optimization problem with both equality and inequality constraints. In this paper, two test systems of the ELD problems are solved by adopting the Cuckoo Search (CS) Algorithm. A comparison of obtained simulation results by using the CS is carried out against six other swarm intelligence algorithms: Particle Swarm Optimization, Shuffled Frog Leaping Algorithm, Bacterial Foraging Optimization, Artificial Bee Colony, Harmony Search and Firefly Algorithm. The effectiveness of each swarm intelligence algorithm is demonstrated on a test system comprising three-generators and other containing six-generators. Results denote superiority of the Cuckoo Search Algorithm and confirm its potential to solve the ELD problem. 展开更多
关键词 Economic Dispatch Load Cuckoo Search Algorithm Swarm Intelligence Optimization
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高耗能电熔镁负荷与储能协同调峰的双层优化调度策略 认领 引用 被引量：2
8
作者 李军徽 范田振 +4 位作者 余梦 刘桁宇 孙家正 朱星旭 李翠萍 《浙江电力》 2026年第2期72-79,共8页
目前新能源接入规模不断扩大,传统电力调度方式已难以适应以新能源为主体的电力系统发展需求。为提升电网调峰能力,引入典型高耗能电熔镁负荷作为调节对象,结合电熔镁负荷运行特性建立电熔镁炉功率调节模型,量化其参与系统调峰的可调节... 目前新能源接入规模不断扩大,传统电力调度方式已难以适应以新能源为主体的电力系统发展需求。为提升电网调峰能力,引入典型高耗能电熔镁负荷作为调节对象,结合电熔镁负荷运行特性建立电熔镁炉功率调节模型,量化其参与系统调峰的可调节潜力;同时在负荷侧配置电池储能系统,构建与火电机组联合优化的双层调度模型。模型上层以风电消纳量最大化为目标,对火电、风电和高耗能电熔镁负荷调节功率进行优化;下层以系统整体运行成本最小为目标,进一步优化火电与储能系统的联合运行功率,形成“电熔镁负荷-储能系统”联合调峰经济调度策略。通过算例仿真验证,该模型在提升新能源消纳能力、降低系统运行成本方面效果显著,具有良好的实际应用前景。 展开更多
关键词 需求响应 电熔镁负荷 储能 调度策略 风电消纳
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考虑碳排放责任的多微网配电系统混合博弈低碳策略 认领 引用
9
作者 吕超贤 闫湘源 +3 位作者 张阳 张恒 邢润发 梁睿 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第6期10-20,共11页
针对多微网配电系统利益冲突下的低碳运行问题,提出一种考虑碳排放责任的多微网配电系统混合博弈低碳策略。首先,基于碳流理论下的碳核算机制,将源侧碳排放归算至负荷侧,明确各方碳排放承担责任,同时考虑多主体间博弈关系,构建多主体参... 针对多微网配电系统利益冲突下的低碳运行问题,提出一种考虑碳排放责任的多微网配电系统混合博弈低碳策略。首先,基于碳流理论下的碳核算机制,将源侧碳排放归算至负荷侧,明确各方碳排放承担责任,同时考虑多主体间博弈关系,构建多主体参与下包含主从博弈和合作博弈的多微网配电系统混合博弈低碳运行架构。其中,主从博弈以配电网作为领导者、多微网为跟随者,配电网以考虑碳排放的运行成本最小为目标,优化电价以引导多微网需求响应及机组行为,发挥碳流理论下多微网协同减碳潜力,提升系统低碳运行水平;此外,根据主从博弈各微网间功率交互信息,构建基于纳什谈判理论的合作博弈模型,实现各微网间的利益均衡。最后,采用二分法和目标级联法结合策略求解混合博弈模型。算例分析表明该文所构建的混合博弈模型在处理配电网与多微网利益冲突、提升低碳化运行水平方面具有有效性。 展开更多
关键词 博弈论 电力负荷调度 微网 碳排放责任 纳什谈判
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计及用户低感知的基于可调度潜力评估和相似性聚类的温控负荷双层优化调峰策略 认领 引用
10
作者 余洋 牛云静 +2 位作者 庞淇文 李君卫 向小平 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第13期4615-4634,共20页
为提高温控负荷(TCL)的灵活调峰能力,同时针对需求响应中电网调峰需求与用户意愿不匹配的问题,该文提出计及用户低感知的基于可调度潜力评估和相似性聚类的TCL双层优化调峰策略。首先,结合运行特性提出基于改进的信息获取优化算法-Trans... 为提高温控负荷(TCL)的灵活调峰能力,同时针对需求响应中电网调峰需求与用户意愿不匹配的问题,该文提出计及用户低感知的基于可调度潜力评估和相似性聚类的TCL双层优化调峰策略。首先,结合运行特性提出基于改进的信息获取优化算法-Transformer-双向门控循环单元(IIAO-Trans-BiGRU)组合模型的TCL可调度潜力评估方法,并对评估结果进行相似性聚类以减少变量冗余。其次,提出计及用户低感知的TCL双层优化调峰策略,上层电网侧考虑调峰需求,以负荷峰谷差和网损最小化制定TCL集群日前调度计划,下层用户侧依据计划,考虑用户意愿,综合经济-舒适-技术构建低感知成本调峰目标模型,进行TCL个体日内控制;同时,为进一步兼顾电网调峰需求与用户意愿,设计基于模型预测控制的双闭环反馈机制,通过实时反馈电网调峰状态和用户低感知状态信息,依托日内滚动优化实现动态调整。最后,多场景下仿真对比结果表明,该策略在算法求解和目标优化上优于现有方法,能够准确地评估TCL的可调度潜力,有效兼顾电网调峰需求与用户意愿,提升TCL的灵活调峰能力。 展开更多
关键词 温控负荷 可调度潜力 双层优化调峰 低感知 双闭环反馈机制
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陶瓷生产流程的负荷转移特性建模与需求侧响应优化方法 认领 引用
11
作者 黄潇扬 雪映 +2 位作者 蔡煜 张延旭 蔡泽祥 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2026年第2期27-34,共8页
以陶瓷生产为代表的高载能企业的工业负荷用电量占比大,其生产流程的用电特性具有一定的可调节能力,是参与需求侧响应的重要资源。文中提出一种面向需求侧响应的陶瓷生产流程的“负荷转移”特性建模与用电特性优化方法。首先,根据陶瓷... 以陶瓷生产为代表的高载能企业的工业负荷用电量占比大,其生产流程的用电特性具有一定的可调节能力,是参与需求侧响应的重要资源。文中提出一种面向需求侧响应的陶瓷生产流程的“负荷转移”特性建模与用电特性优化方法。首先,根据陶瓷生产流程构建其用电特性模型,刻画生产流程用电特性和仓储容量之间的关系。其次,从用电量特性的角度刻画具有负荷转移特性的设备及其仓储容量,建立了陶瓷生产流程的负荷转移特性模型。再次,以综合收益为优化目标,以生产流程安全为约束,以负荷转移特性设备用电情况为控制变量,提出了陶瓷企业参与需求侧响应的优化调度方法。最后,以某建筑陶瓷企业生产流程为算例,验证了所提方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 陶瓷 生产流程 高载能企业 优化调度 负荷转移 需求侧响应 用电 优化
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时空耦合特性下跨区域电网负荷调峰调度 认领 引用
12
作者 李若瑾 李蓝青 +1 位作者 周楠 吴亚宁 《计算机仿真》 2026年第3期48-52,共5页
跨区域电网的建设可实现区域间电力资源优化配置,当某个区域出现负荷高峰时,可从其它电力富裕区域调配电力。但未充分结合受端电网的负荷特性进行合理规划,导致在负荷低谷时段,出现“反调峰”的时空特性。若不考虑时空耦合特性,会忽略... 跨区域电网的建设可实现区域间电力资源优化配置,当某个区域出现负荷高峰时,可从其它电力富裕区域调配电力。但未充分结合受端电网的负荷特性进行合理规划,导致在负荷低谷时段,出现“反调峰”的时空特性。若不考虑时空耦合特性,会忽略时间延迟的情况,导致负荷调度后的的尖峰负荷和峰谷差较大。为此,研究时空耦合特性下跨区域电网负荷调峰调度方法。考虑时间关联耦合特性,量化不同区域负荷在时间上的协同变化关系,构建负荷影响因素特征集,计算相关性系数,从而在电力调度时更好地协调不同区域之间的送电,避免过度送电导致的电网被动消纳问题。结合海洋捕食者算法优化变分模态分解的参数,输出最优的参数,并对负荷数据进行分解,获取不同频率下的负荷数据模态分量,构建MPA-LSSVM神经网络模型进行负荷预测。构建调度主站-聚合商两级APC架构,综合考虑送电时间延迟等因素,利用负荷预测结果提前设定并下发调峰计划,实现对跨区域电网负荷的精准调峰调度。仿真结果表明,所提方法不仅负荷预测精度高,且在跨区域电网调峰调度中表现优异,有效削减尖峰负荷和峰谷差。 展开更多
关键词 跨区域电网 负荷调峰调度 时空耦合特性 负荷预测
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基于聚合降维的多温控负荷集群配电网协同调度方法 认领 引用 被引量：1
13
作者 潘力 唐早 +2 位作者 刘俊勇 刘友波 黄振宇 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2026年第3期48-56,共9页
温控负荷(TCL)集群与配电网的协同优化运行可提高经济性和灵活性,但现有的协同调度方法难以兼顾隐私保护和求解效率。为此,文中提出了基于聚合降维的多TCL集群配电网协同调度方法。首先,构建了含多TCL集群的配电网非迭代式调度框架;其次... 温控负荷(TCL)集群与配电网的协同优化运行可提高经济性和灵活性,但现有的协同调度方法难以兼顾隐私保护和求解效率。为此,文中提出了基于聚合降维的多TCL集群配电网协同调度方法。首先,构建了含多TCL集群的配电网非迭代式调度框架;其次,提出了一种基于多胞体仿射变换内近似的TCL集群聚合降维建模方法,用于刻画TCL集群的聚合可行域及其聚合成本函数;然后,构建考虑多种开关动态重构与多TCL集群配电网协同优化调度模型,在保证集群信息隐私下实现所提配电网调度问题的高效求解;最后,在修改的75节点配电网上验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网 温控负荷 集群 可行域 聚合降维 协同调度
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源荷双重不确定性下热电联供型微网的模糊经济调度 认领 引用 被引量：1
14
作者 顾吉鹏 邓国辉 +2 位作者 张伟杰 王剑晓 代旭 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期499-514,共16页
为提升热电联供型微网(CHP-MG)在恶劣环境下的可靠运行能力,在风光电热典型场景的基础上,提出考虑源荷双重不确定性的CHP-MG模糊经济调度策略。首先,采用拉丁超立方抽样(LHS)与K-means聚类相结合的方法生成风光电热预测值的典型场景。然... 为提升热电联供型微网(CHP-MG)在恶劣环境下的可靠运行能力,在风光电热典型场景的基础上,提出考虑源荷双重不确定性的CHP-MG模糊经济调度策略。首先,采用拉丁超立方抽样(LHS)与K-means聚类相结合的方法生成风光电热预测值的典型场景。然后,应用三角形和梯形两种模糊参数,表示风光电热预测误差的不确定性,并基于可信性理论将CHP-MG的确定性约束转变为模糊机会约束。接着,根据模糊机会约束的清晰等价类,将含三角形和梯形模糊参数的机会约束清晰化,形成对应的确定性混合整数规划模型。最后,通过Matlab/Cplex仿真实验,验证所提模型及方法的合理性,为CHP-MG提供可靠的经济调度方案。 展开更多
关键词 热电联供型微网 经济调度 源荷不确定性 模糊机会约束 场景生成
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计及净负荷波动轨迹与火电阶梯爬坡的电力系统优化调度 认领 引用
15
作者 张玉敏 张涌琛 +3 位作者 孟祥剑 叶平峰 吉兴全 王际斌 《智慧电力》 EI CSCD 北大核心 2026年第4期1-8,共8页
针对现有研究在刻画调度时段内净负荷波动特性及灵活性改造机组深度调峰爬坡行为方面存在的不足,提出一种计及净负荷波动轨迹与火电机组阶梯式爬坡特性的电力系统优化调度方法。首先,从波动幅值与变化速率2个维度表征净负荷波动轨迹,构... 针对现有研究在刻画调度时段内净负荷波动特性及灵活性改造机组深度调峰爬坡行为方面存在的不足,提出一种计及净负荷波动轨迹与火电机组阶梯式爬坡特性的电力系统优化调度方法。首先,从波动幅值与变化速率2个维度表征净负荷波动轨迹,构建调度时段内灵活性需求的量化模型;其次,针对灵活性改造后火电机组在深度调峰阶段的动态响应特性,提出适用于日前调度的阶梯式爬坡速率约束,进而建立考虑时段内波动特性的电力系统优化调度模型;最后,基于6节点测试系统及山东某地实际系统开展仿真分析,结果表明所提模型能更准确反映机组运行状态,有效提升系统运行的经济性与灵活性。 展开更多
关键词 电力系统 阶梯式爬坡速率 净负荷波动不确定性 运行灵活性 优化调度
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电算协同:数据中心电源配置、负荷建模与预测、电力调度 认领 引用
16
作者 王志新 邹怡寒 +3 位作者 王简 陈辉 钱进 龚春阳 《电子测量与仪器学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第5期1-14,共14页
随着人工智能(artificial intelligence,AI)普及应用,数据中心(data center,DC)规模和算力负荷快速增长,其能耗管理成为当前能源电力领域关注的核心问题。DC负荷与运行特性具有特殊性,能耗主要源自信息技术(information technology,IT)... 随着人工智能(artificial intelligence,AI)普及应用,数据中心(data center,DC)规模和算力负荷快速增长,其能耗管理成为当前能源电力领域关注的核心问题。DC负荷与运行特性具有特殊性,能耗主要源自信息技术(information technology,IT)设备与冷却系统,负荷呈现高度的非线性与多源耦合特征,为DC能耗精准预测与电力调度带来挑战。系统阐述了DC电源配置,负荷建模与能耗预测方法,重点对比分析了统计模型、机器学习模型及深度学习模型在IT负荷与冷却能耗预测中的适用条件、特征构建方式与建模效果,总结了多源监测数据驱动下的关键特征选择与模型适配规律。同时,综述了基于负荷与能耗预测结果的DC参与电力系统调度的研究路径,从时间与空间两个维度分析了预测精度对需求响应、灵活调节能力挖掘及电-算协同运行的影响机制。最后,针对实际应用中面临的多源数据融合不足、模型可解释性有限及实时预测能力受限等问题,归纳了当前研究的主要挑战与发展趋势,并提出支撑DC数智化能耗管理与电算协同调度的关键研究方向与实施建议。 展开更多
关键词 数据中心 负荷建模 能耗预测 电力调度 多源数据融合
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考虑响应特性分组的空调聚合商博弈分层优化策略 认领 引用
17
作者 倪琳娜 孙钢 +3 位作者 严华江 黄荣国 陈昱豪 邱剑 《电力需求侧管理》 2026年第4期94-100,共7页
空调负荷作为柔性负荷资源,可由聚合商聚合并参与电力需求响应市场,从而有效缓解夏季高峰期的供电紧张问题。为此,提出一种考虑响应特性分组的空调聚合商博弈分层优化调度策略。首先,研究空调设备特性,推导建立空调在长时间断面内的平... 空调负荷作为柔性负荷资源,可由聚合商聚合并参与电力需求响应市场,从而有效缓解夏季高峰期的供电紧张问题。为此,提出一种考虑响应特性分组的空调聚合商博弈分层优化调度策略。首先,研究空调设备特性,推导建立空调在长时间断面内的平均用电功率与温差区间之间的关系方程,挖掘最小平均功率与温差之间的内在关联规律;然后,针对单体参数差异化特征,采用邻近传播聚类(affinity propagation,AP)算法对空调负荷群进行精细化聚类分组;在此基础上,提出空调聚合商博弈优化模型,在求解过程中引入连续性的中间变量,通过分层优化保证博弈的唯一均衡解。仿真结果表明,所提空调运行方程有效挖掘了单体小时级最小运行功率与温差区间的内在关联,降低了变量维度。在聚类基础上,提出的博弈分层优化策略有效利用了空调负荷的响应潜力,降低了仿真系统在调度周期内的运行峰谷差至27.22%。 展开更多
关键词 空调负荷 聚类 非合作博弈 分层优化调度方法
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基于电碳综合边际定价的虚拟电厂P2P能源交易模型 认领 引用 被引量：1
18
作者 王骏滕 王辰熤 +2 位作者 刘兴宇 李天然 季振亚 《电力工程技术》 CSCD 北大核心 2026年第1期134-143,共10页
为应对配电网络低碳化运行的挑战,并充分挖掘系统中分布式资源的灵活调控潜力,文中构建一种基于电碳综合边际定价的虚拟电厂(virtual power plant,VPP)双层点对点(peer-to-peer,P2P)交易模型。上层由配电网运营商(distribution system o... 为应对配电网络低碳化运行的挑战,并充分挖掘系统中分布式资源的灵活调控潜力,文中构建一种基于电碳综合边际定价的虚拟电厂(virtual power plant,VPP)双层点对点(peer-to-peer,P2P)交易模型。上层由配电网运营商(distribution system operator,DSO)建立基于碳排放流(carbon emission flow,CEF)技术的碳感知最优潮流模型,在此基础上计算出电碳综合边际价格,DSO可利用该价格信号协调VPP低碳调度。下层组建多VPP合作联盟,可将电动汽车规模化整合并引入碳信号引导的电动汽车灵活调度机制,建立基于贡献度的非对称纳什议价交易模型,各VPP在价格信号的引导下平衡个体与联盟利益,制定生产与交易的最优策略。然后,采用自适应交替方向乘子法(adaptive-scaling alternating direction method of multipliers,AS-ADMM)对模型进行求解,解决变量耦合导致的收敛速度问题。最后,采用改进的IEEE 33节点配电系统进行仿真验证。案例分析结果表明,所提交易模型可以通过提高分布式能源利用效率并优化负荷分布,在降低VPP运营成本的同时减少配电网碳排放。 展开更多
关键词 虚拟电厂(VPP) 点对点(P2P)能源交易 碳感知最优潮流 配电网节点边际电价 非对称纳什议价 自适应交替方向乘子法(AS-ADMM) 负荷调度
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Addressing Economic Dispatch Problem with Multiple Fuels Using Oscillatory Particle Swarm Optimization 认领 引用 被引量：1
19
作者 Jagannath Paramguru Subrat Kumar Barik +4 位作者 Ajit Kumar Barisal Gaurav Dhiman Rutvij HJhaveri Mohammed Alkahtani Mustufa Haider Abidi 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2021年第12期2863-2882,共20页
Economic dispatch has a significant effect on optimal economical operation in the power systems in industrial revolution 4.0 in terms of considerable savings in revenue.Various non-linearity are added to make the foss... Economic dispatch has a significant effect on optimal economical operation in the power systems in industrial revolution 4.0 in terms of considerable savings in revenue.Various non-linearity are added to make the fossil fuel-based power systems more practical.In order to achieve an accurate economical schedule,valve point loading effect,ramp rate constraints,and prohibited operating zones are being considered for realistic scenarios.In this paper,an improved,and modified version of conventional particle swarm optimization(PSO),called Oscillatory PSO(OPSO),is devised to provide a cheaper schedule with optimum cost.The conventional PSO is improved by deriving a mechanism enabling the particle towards the trajectories of oscillatory motion to acquire the entire search space.A set of differential equations is implemented to expose the condition for trajectory motion in oscillation.Using adaptive inertia weights,this OPSO method provides an optimized cost of generation as compared to the conventional particle swarm optimization and other new meta-heuristic approaches. 展开更多
关键词 Economic load dispatch valve point loading industry 4.0 prohibited operating zones ramp rate limit oscillatory particle swarm optimization
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基于光伏光热减载的光火协同调峰策略研究 认领 引用
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作者 苑泽桐 郭江龙 +3 位作者 田怡博 张衡 黄吉光 陈海平 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第4期760-767,共8页
基于太阳能光伏光热组件,采用光伏柔性功率点追踪技术,构建面向电网调峰的光火协同策略,实现光电、火电资源的高效协同调度。分析光伏光热减载系统能量输出特性,结果显示减载行为对光伏组件效率影响较小。与火电深度调峰策略对比表明,... 基于太阳能光伏光热组件,采用光伏柔性功率点追踪技术,构建面向电网调峰的光火协同策略,实现光电、火电资源的高效协同调度。分析光伏光热减载系统能量输出特性,结果显示减载行为对光伏组件效率影响较小。与火电深度调峰策略对比表明,光火协同策略在满足调峰需求的同时有经济性优势,为发电侧光、火协同调度提供新思路。 展开更多
关键词 太阳能 光伏光热 电网负荷调度 最大功率点追踪 减载 经济性评价
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