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EXIT analysis of M-algorithm based MIMO detectors and LDPC code design optimization 认领 引用 被引量：9
1
作者 YOU MingHou TAO XiaoFeng +1 位作者 CUI QiMei ZHANG Ping 《Science in China(Series F)》 2009年第12期2248-2258,共11页
This paper investigates joint design and optimization of both low density parity check(LDPC)codes and M-algorithm based detectors including iterative tree search(ITS)and soft-output M-algorithm(SOMA)in multiple-input ... This paper investigates joint design and optimization of both low density parity check(LDPC)codes and M-algorithm based detectors including iterative tree search(ITS)and soft-output M-algorithm(SOMA)in multiple-input multiple-output(MIMO)systems via the tool of extrinsic information transfer(EXIT)charts.First,we present EXIT analysis for ITS and SOMA.We indicate that the extrinsic information transfer curves of ITS obtained by Monte Carlo simulations based on output log-likelihood rations are not true EXIT curves,and the explanation for such a phenomenon is given,while for SOMA,the true EXIT curves can be computed,enabling the code design.Then,we propose a new design rule and method for LDPC code degree profile optimization in MIMO systems.The algorithm can make the EXIT curves of the inner decoder and outer decoder match each other properly,and can easily attain the desired code with the target rate.Also,it can transform the optimization problem into a linear one,which is computationally simple.The significance of the proposed optimization approach is validated by the simulation results that the optimized codes perform much better than standard non-optimized ones when used together with SOMA detector. 展开更多
关键词 MIMO systems iterative receiver LDPC codes code optimization EXIT charts M-algorithm
基于灰箱理论的直流充电模块转换效率间接测量方法 认领 引用
2
作者 谭林林 郭志冲 +1 位作者 鲍进 陈铭明 《电力工程技术》 CSCD 北大核心 2026年第4期64-74,共11页
能量转换效率是充电设施运行的重要参数,也是充电设施远程计量过程中的重点研究对象。然而,目前充电模块能效的主要评估方法仍为直接法,这是因为其电路结构复杂、元件特性多样,导致间接测量十分困难。为此,文中提出一种基于灰箱理论的... 能量转换效率是充电设施运行的重要参数,也是充电设施远程计量过程中的重点研究对象。然而,目前充电模块能效的主要评估方法仍为直接法,这是因为其电路结构复杂、元件特性多样,导致间接测量十分困难。为此,文中提出一种基于灰箱理论的充电模块转换效率间接测量方法,首先以元器件损耗为基础建立精确计算模型,然后通过参数融合方法处理复杂模型的参数,构建以充电模块输出电压和电流为变量的转换效率间接测量模型,最后利用Levenberg-Marquardt(L-M)算法求解模型参数。对典型15 kW和20 kW充电模块进行实验验证,结果表明,该方法在低负荷运行状态下与直接测量法的误差不超过1.3%,高负荷运行状态下误差基本不超过0.5%。文中提出的间接测量方法不仅测量精度较高,还可直接应用于多数典型充电模块,具有较好的通用性,能够满足充电模块转换效率的间接测量需求。 展开更多
关键词 直流充电模块 转换效率 能效评估 间接测量 灰箱模型 Levenberg-Marquardt(L-M)算法
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非等间隔数据的电液伺服机构故障检测方法 认领 引用
3
作者 孔祥玉 王子文 +2 位作者 周志杰 刘美枝 张晨 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第7期2239-2250,共12页
故障检测技术是保障电液伺服机构(EHSA)安全稳定运行的重要技术。由于电液伺服机构存在检测次数有限、检测时间间隔不相等的问题,直接运用这类检测数据结合现有算法对其进行故障检测可能导致模型性能下降、检测准确率降低。为解决该问题... 故障检测技术是保障电液伺服机构(EHSA)安全稳定运行的重要技术。由于电液伺服机构存在检测次数有限、检测时间间隔不相等的问题,直接运用这类检测数据结合现有算法对其进行故障检测可能导致模型性能下降、检测准确率降低。为解决该问题,提出一种基于非等间隔数据的电液伺服机构故障检测方法。运用M-H算法结合同批次不同设备的电液伺服机构历史检测数据,将设备的历史检测数据等间隔化;运用核主成分分析(KPCA)方法分析主成分之间的差异,构建统计量,进行故障检测,利用贡献图法分析故障相关指标。所提方法在数据不等间隔且数量有限的情况下,具有较高的故障检测率。通过某型电液伺服机构的历史检测数据,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电液伺服机构 非等间隔数据 故障检测 核主成分分析 M-H算法
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一种轻量级光伏MPPT算法S&M的设计 认领 引用
4
作者 张晓新 王俊豪 +1 位作者 侯冶 王宇鹏 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2026年第6期221-227,共7页
针对分布式光伏中常见的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)算法难以同时解决组件本身失配与组件间失配的问题,提出一种轻量级MPPT算法——搜寻维持法(search and maintain,S&M)。该算法在搜寻阶段通过一次遍历快... 针对分布式光伏中常见的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)算法难以同时解决组件本身失配与组件间失配的问题,提出一种轻量级MPPT算法——搜寻维持法(search and maintain,S&M)。该算法在搜寻阶段通过一次遍历快速获取光伏组件的功率,并在确定全局最大功率点后切换到维持阶段;在维持阶段,通过PID微调,使工作点稳定运行在最大功率点附近。该算法计算量小,便于在各类嵌入式平台中实现。Simulink仿真结果表明,S&M算法相较于扰动观察法(perturb and observe,P&O)能有效缓解组件本身失配下的多峰值问题,相较于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法能够抑制组件间失配时多组件并行MPPT所引起的相互干扰。其全局最大功率点跟踪成功率达到99%以上,收敛时间可缩短至0.01 s;通过实物验证进一步证明了该算法在实际系统中能够实现多组件协同的全局最大功率点跟踪。 展开更多
关键词 分布式光伏 最大功率点跟踪 搜寻维持法 多峰值 轻量级算法
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基于线结构光的复合型坡口特征点提取算法 认领 引用
5
作者 聂龙 薛瑞雷 +3 位作者 夏磊 梅杰 刘宏胜 刘彦君 《热加工工艺》 CAS 北大核心 2026年第9期174-179,共6页
在使用结构光视觉系统提取复合型坡口特征点时,由于坡口表面反射和环境光干扰等导致特征点提取困难,提出了一种基于线结构光的复合型坡口特征点提取算法以适应不同噪声下的环境。首先,对结构光视觉传感器获取的线激光条纹图像进行预处理... 在使用结构光视觉系统提取复合型坡口特征点时,由于坡口表面反射和环境光干扰等导致特征点提取困难,提出了一种基于线结构光的复合型坡口特征点提取算法以适应不同噪声下的环境。首先,对结构光视觉传感器获取的线激光条纹图像进行预处理,采用自适应阈值分割以减小不同亮度和对比度的影响,利用骨架提取获得焊缝的中心点。其次,通过积分法和最小二乘法构造高斯密度函数对焊缝中心线进行拟合。最后,根据修正的列文伯格-马夸尔特算法(Levenberg-Marquardt,L-M)对函数进行调整,对数据点和模型预测之间的残差进行了最小化。结果表明,所提焊缝特征点的均方根误差小于0.20 mm,满足在实际焊接过程中的要求。 展开更多
关键词 自动提取 图像处理 线结构光 Levenberg-Marquardt算法
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基于L-M算法的齿轮精密磨削多工艺参数优化技术研究 认领 引用
6
作者 郭向向 汪中厚 +1 位作者 陈铭治 温益龙 《机械传动》 北大核心 2026年第7期135-141,共7页
【目的】随着新能源汽车行业的兴起,汽车中使用的齿轮对精度的要求有所提高。为了得到更准确的工艺参数模型,开展基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法的齿轮精密磨削多工艺参数优化技术研究。【方法】首先,以自主研发的新型成形齿轮磨削... 【目的】随着新能源汽车行业的兴起,汽车中使用的齿轮对精度的要求有所提高。为了得到更准确的工艺参数模型,开展基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法的齿轮精密磨削多工艺参数优化技术研究。【方法】首先,以自主研发的新型成形齿轮磨削装备为载体,以经成形磨削加工的材料为20CrMnTi的齿轮为研究对象,提出4个新型的工艺参数:砂轮线速度、砂轮沿齿轮轴线方向的进给速度、磨削刀具进刀次数、单次切削的磨削深度;其次,采用均匀设计试验的方法,对磨削过程中各工艺参数对齿面加工结果的影响进行了研究,并通过1阶线性回归分析,建立工艺参数与齿面加工结果之间的函数关系;最后,综合考虑切削过程中各因素的影响,采用L-M算法,实现切削过程中各工序的高效、精确。【结果】试验结果表明,采用最优的4种磨削工艺参数,能有效地提高加工效率,提高加工后的齿面质量。 展开更多
关键词 L-M算法 精密齿轮磨削 磨削工艺参数 多目标优化 加工效率
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腔衰荡光谱衰荡时间提取的L-M优化研究 认领 引用
7
作者 王竣泽 齐立群 宰守刚 《测控技术》 2026年第7期55-60,共6页
腔衰荡光谱(Cavity Ring-Down Spectroscopy,CRDS)技术通过测量光在腔内的衰荡时间反演气体浓度,具备极高的灵敏度和稳定性。针对探测器恢复效应易导致衰荡初始阶段出现明显随机波动和局部振荡,从而对非线性拟合过程中的残差计算和参数... 腔衰荡光谱(Cavity Ring-Down Spectroscopy,CRDS)技术通过测量光在腔内的衰荡时间反演气体浓度,具备极高的灵敏度和稳定性。针对探测器恢复效应易导致衰荡初始阶段出现明显随机波动和局部振荡,从而对非线性拟合过程中的残差计算和参数收敛产生影响的问题,提出基于列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt,L-M)算法的衰荡时间信号拟合算法。蒙特卡罗仿真结果表明,提出的优化L-M算法显著减小了估计偏差,使衰荡时间分布中心与真实值高度一致,尽管优化方法在统计偏差上略有增加,但准确度提高了约10%,平均信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)提升超过11 dB,残差降低约73%。采用标准L-M算法与优化L-M算法对异常情况下衰荡信号拟合进行对比实验,可知优化L-M算法的拟合误差比标准L-M算法降低了约49.1%。 展开更多
关键词 腔衰荡光谱 衰荡时间提取 列文伯格-马夸尔特算法 信号拟合优化
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面向联合编码的FTN系统的简化均衡算法 认领 引用
8
作者 陈燕 王梦瑶 陈辰 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 2026年第5期592-597,共6页
为了解决超奈奎斯特(FTN)系统压缩时域因子传输引入的码间串扰问题,提出一种基于联合信源信道编码(JSCC)的FTN系统,并设计一种基于Ungerboeck模型的简化均衡算法S-M-BCJR。通过引入信源先验概率信息,结合信道缩短技术与状态选择机制,该... 为了解决超奈奎斯特(FTN)系统压缩时域因子传输引入的码间串扰问题,提出一种基于联合信源信道编码(JSCC)的FTN系统,并设计一种基于Ungerboeck模型的简化均衡算法S-M-BCJR。通过引入信源先验概率信息,结合信道缩短技术与状态选择机制,该算法在降低算法复杂度的同时维持优良的检测性能。结果表明:文中算法在采用二进制相移键控(BPSK)调制时,复杂度较BCJR算法降低约50%,而误码率性能基本持平。 展开更多
关键词 BCJR算法 联合信源信道编码 超奈奎斯特系统 S-M-BCJR算法
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基于虚实融合技术的机房运维引导系统 认领 引用 被引量：1
9
作者 姜婧 柏超宇 +1 位作者 王晨璐 陈晔 《工业控制计算机》 2026年第2期14-15,共2页
信息机房的传统运维机制因节点机房位置分散、人力物力较少、人工文字或图表记录方式落后等问题,难以达到最佳运维成果。为提升信息机房运维检修的效率和安全性,开发了一套基于虚实融合技术的机房运维引导系统:改善基于改进遗传算法的... 信息机房的传统运维机制因节点机房位置分散、人力物力较少、人工文字或图表记录方式落后等问题,难以达到最佳运维成果。为提升信息机房运维检修的效率和安全性,开发了一套基于虚实融合技术的机房运维引导系统:改善基于改进遗传算法的机房故障识别方法和基于深度学习的机房设备故障识别技术,实现实时的机房故障动态识别;针对机房运维检修需求设计实时监控运行状态的数字孪生机房,以MR实时投影指引辅助人员的故障研判和运检操作。 展开更多
关键词 机房运维 故障识别 虚拟遮挡算法 虚实融合 引导系统
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水运工程桩基自平衡静载试验转换系数研究 认领 引用
10
作者 曹华峰 税毅 +2 位作者 周焱斌 朱亦洋 彭垚 《水运工程》 2026年第6期185-191,共7页
在九江地区水运工程试桩项目中,为确定自平衡静载测试中不同土性土层的侧摩阻力转换系数,对同区域灌注桩进行自平衡法与传统堆载法静载测试,采用非线性优化算法,对两种测试方法确定的离散荷载-位移点集合进行最小二乘拟合。以两种测试... 在九江地区水运工程试桩项目中,为确定自平衡静载测试中不同土性土层的侧摩阻力转换系数,对同区域灌注桩进行自平衡法与传统堆载法静载测试,采用非线性优化算法,对两种测试方法确定的离散荷载-位移点集合进行最小二乘拟合。以两种测试方法采集数据的距离平方和作为损失函数,采用Levenberg-Marquardt(L-M)算法,解得黏性土层与砂性土层桩侧摩阻力转换系数γc和γs,分别为0.60~0.73、0.35~0.56。建立的区域性侧摩阻力转换系数为九江地区水运工程桩基设计提供了更准确、本地化的参数依据。基于L-M算法的拟合方法为自平衡测试数据与传统静载试验结果的对比与转换提供了一种有效的分析途径,提升了测试数据处理的精确性与可靠性。 展开更多
关键词 自平衡静载试验 非线性优化 L-M算法 黏性土侧摩阻力转换系数 砂性土侧摩阻力转换系数
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基于L-M算法的电厂锅炉四管金属防爆光纤传感检测 认领 引用
11
作者 邱文瀛 刘玮 +1 位作者 王彫 王郁旭 《微型电脑应用》 2026年第6期213-216,共4页
由于电厂锅炉附近环境较为恶劣,光纤传感器受干扰程度较大,导致光纤传感器对电厂锅炉四管位移检测精度较低,金属管道容易爆裂。为此,提出基于列文伯格—马夸尔特(L-M)算法的电厂锅炉四管金属防爆光纤传感检测方法。基于管道壁实际厚度与... 由于电厂锅炉附近环境较为恶劣,光纤传感器受干扰程度较大,导致光纤传感器对电厂锅炉四管位移检测精度较低,金属管道容易爆裂。为此,提出基于列文伯格—马夸尔特(L-M)算法的电厂锅炉四管金属防爆光纤传感检测方法。基于管道壁实际厚度与L-M算法校正光纤位移传感器的非线性误差,引入模糊方法设置隶属度函数,求解隶属度函数确定防爆征兆值,防爆征兆值高于阈值时,及时发出预警,实现电厂锅炉四管金属防爆检测。实验结果表明,采用L-M算法校正后的光纤位移传感器,具有出色的抗干扰能力,提升了锅炉四管位移检测精度,能够实时监测锅炉四管的壁厚减薄量,测量偏差低于0.2 mm,有助于避免发生金属管道爆裂。 展开更多
关键词 锅炉四管 金属防爆 光纤传感 L-M算法 壁厚减薄 防爆征兆值
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基于L-M算法的CVT故障自动检测 认领 引用
12
作者 秦裕明 《自动化应用》 2026年第12期185-187,共3页
现有检测方法检测误差较大,为此,基于列文伯格-马夸尔特(L-M)算法研究电容式电压互感器(CVT)的故障自动检测。首先构建基于L-M算法的CVT故障自动检测模型,通过最小化误差平方和函数来诊断电容分压器是否发生故障;然后结合中间变压器辅... 现有检测方法检测误差较大,为此,基于列文伯格-马夸尔特(L-M)算法研究电容式电压互感器(CVT)的故障自动检测。首先构建基于L-M算法的CVT故障自动检测模型,通过最小化误差平方和函数来诊断电容分压器是否发生故障;然后结合中间变压器辅助绕组负载电流和二次电压与阈值的对比情况,判定阻尼器是否发生故障。测试结果表明,当偏斜率超出阈值时,系统成功触发预警1次,与人工检查确认的故障点一致;幅值变化率的峰值误差降至0.2%,表明系统能够更精准地捕捉故障初期的幅值异常,显著提升故障检测的灵敏度与准确性。 展开更多
关键词 L-M算法 CVT 故障检测
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智能建工建材检测实验室规范性多指标评价算法 认领 引用
13
作者 钱骏 孙保金 +1 位作者 张烨 黄海燕 《工程质量》 2026年第7期1-8,共8页
在智能建工建材检测实验室的规范性运维中,全生命周期样品数据采用不同采集协议传输存在多源异构数据时间戳割裂问题,导致数据关联性弱,难以实现精准量化评价,为此提出智能建工建材检测实验室规范性多指标评价算法。首先,基于物联网技术... 在智能建工建材检测实验室的规范性运维中,全生命周期样品数据采用不同采集协议传输存在多源异构数据时间戳割裂问题,导致数据关联性弱,难以实现精准量化评价,为此提出智能建工建材检测实验室规范性多指标评价算法。首先,基于物联网技术(IoT)接入检测设备,采用统一LUDAP协议采集实验室数据,通过Elasticsearch分布式搜索引擎标准化处理,解决多源异构数据时间戳割裂问题;其次,基于知识图谱应用词频-逆文档频率算法抽取关键词,并利用Levenshtein距离计算数据相似度,构建关联规则库,以增强评价目标数据关联性;融合层次分析法、灰色理论及模糊综合评判法,设计动态权重调整机制增强指标关联性,利用DHGF算法构建多指标动态评价模型,实现实验室规范性量化评估。实验结果表明,所提方法评价下,数据关联规则库提取的F1值在数据缺失比例40%时仍达0.78,且偏差整体波动在0.01~0.03,评价结果的CR值在主要规范性指标上均小于0.1,实现了精准量化评价。 展开更多
关键词 物联网技术IoT 数据采集传输 知识图谱 DHGF评价算法 实验室规范性评价
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6 m3铲运车防碰撞预警系统设计与实现 认领 引用
14
作者 温庚林 邓欢 +3 位作者 王明成 张凯 狄长春 高泽虎 《建筑机械》 2026年第6期226-231,共6页
为解决6 m3铲运车在矿山等复杂作业场景下的碰撞事故多发问题,提升作业效率与安全性,金川集团联合南京青铜建服科技有限公司共同开发了1种视觉人工智能算法融合多传感器的前沿技术。该技术结合激光雷达和异构摄像头等硬件,设计了1套... 为解决6 m3铲运车在矿山等复杂作业场景下的碰撞事故多发问题,提升作业效率与安全性,金川集团联合南京青铜建服科技有限公司共同开发了1种视觉人工智能算法融合多传感器的前沿技术。该技术结合激光雷达和异构摄像头等硬件,设计了1套全新的防碰撞预警系统,致力于降低铲运车作业时周围人员的安全风险。首先分析6 m3铲运车的作业特性及碰撞风险源,确定系统核心需求,随后构建由激光雷达、视觉传感器组成的感知层。基于改进的距离加权K近邻算法,实现人员识别与定位,结合铲运车模型构建碰撞风险评估模型,通过分级预警策略输出声光报警及制动辅助信号,可有效规避碰撞风险,为大型铲运车作业安全提供可靠保障。 展开更多
关键词 6 m3铲运车 防碰撞预警 多传感器特征算法 AI视觉算法 自动刹车
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基于双通道分类处理的图像拼接方法 认领 引用 被引量：2
15
作者 朱磊 李光健 +1 位作者 赵兴瑞 李雪 《西安工程大学学报》 CAS 2025年第4期118-127,共10页
为改善低纹理图像拼接时常存在的特征提取有效性与匹配精度不足问题,文中采用双通道分类处理,给出一种新的图像拼接方法。该方法首先会计算输入训练图像灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,GLCM)的对比度、能量、相关性和均... 为改善低纹理图像拼接时常存在的特征提取有效性与匹配精度不足问题,文中采用双通道分类处理,给出一种新的图像拼接方法。该方法首先会计算输入训练图像灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,GLCM)的对比度、能量、相关性和均匀性特征并将结果输入到支持向量机(support vector machine,SVM)中进行训练,然后通过训练好的SVM对输入的测试图像进行低纹理图像、一般图像分类,进而对不同分类图像采用不同的特征检测和错误匹配剔除策略。针对低纹理图像,采用KAZE算法提取特征点,针对一般图像,采用加速稳健特征(speeded up robust features,SURF)算法提取特征点,以获取更多可用于特征匹配的特征点;再采用优化的M-估计样本一致性(M-estimate sample consensus,MSAC)算法剔除低纹理图像中的错误匹配特征点,采用Multi-GS算法剔除一般图像中的错误匹配特征点,以提高特征点匹配精度与图像融合效果。实验结果表明:与MHW等方法相比,文中方法对低纹理图像与一般图像均提高了特征提取有效性与匹配精度,拼接图像更自然,没有明显的拼接痕迹,拼接图像的均方根误差大幅度降低。 展开更多
关键词 图像拼接 双通道分类处理 误匹配特征点剔除 KAZE算法 加速稳健特征(SURF)算法 M-估计样本一致性(MSAC)算法 Multi-GS算法 支持向量机(SVM)
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基于流模型的冗余机器人逆运动学解高精度计算 认领 引用
16
作者 印峰 黄欣 周佳义 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第12期2960-2967,2977,共8页
为提高深度神经网络计算冗余机器人逆运动学解的精度,并降低自碰撞解的出现概率,提出了一种基于条件标准化流模型的求解方法。采用改进列文伯格-马夸尔特(L-M)算法对条件标准化流模型生成的初始解进行二次优化以提高计算精度。通过提取... 为提高深度神经网络计算冗余机器人逆运动学解的精度,并降低自碰撞解的出现概率,提出了一种基于条件标准化流模型的求解方法。采用改进列文伯格-马夸尔特(L-M)算法对条件标准化流模型生成的初始解进行二次优化以提高计算精度。通过提取自碰撞先验信息训练多层感知机,构造自碰撞解检测器以剔除自碰撞解。结果表明,求解的位置和角度误差分别小于0.01 mm和0.1°,自碰撞率低于0.1%,并且单次计算的时间稳定在10 ms以内。该方法可用于对冗余机器人逆运动学问题的高效稳定求解。 展开更多
关键词 逆运动学 冗余机器人 条件标准化流 列文伯格-马夸尔特算法
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基于L-M神经网络的高温矿井进风井筒风温预测方法 认领 引用
17
作者 韦家正 覃晓 《中国矿业》 CAS 北大核心 2025年第9期209-215,共7页
高温矿井进风井筒风温受多种因素共同影响,这些因素间存在复杂且动态的非线性关系,导致风温预测模型需具备实时更新和适应新数据源及条件的能力。然而,这种动态性变化增加了模型学习训练的难度,进而影响了预测结果的准确性。为解决这一... 高温矿井进风井筒风温受多种因素共同影响,这些因素间存在复杂且动态的非线性关系,导致风温预测模型需具备实时更新和适应新数据源及条件的能力。然而,这种动态性变化增加了模型学习训练的难度,进而影响了预测结果的准确性。为解决这一问题,提出基于L-M神经网络的高温矿井进风井筒风温预测方法。采用DEMATEL方法对这些复杂且动态的影响因素进行筛选和确定,以确保所选指标能够准确反映矿井环境对风温的影响。基于筛选出的输入指标,构建井筒风温预测模型。为进一步提升模型的学习与拟合能力,应用L-M算法对神经网络进行优化。实验结果显示,该预测方法的最大预测误差不超过2℃,拟合系数稳定在0.95左右,充分证明了该方法在高温矿井进风井筒风温预测中的准确性和可靠性。与其他传统预测方法相比,该方法不仅显著提高了预测精度,还为矿井通风管理提供了更为可靠和科学的决策依据。因此,基于L-M神经网络的高温矿井进风井筒风温预测方法为实现精确的风温预测提供了一种有效且实用的手段。 展开更多
关键词 L-M算法 神经网络 输入指标 进风井筒 风温预测
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基于非确定性关联场景聚类与线性约束的交直流混合配电网源网统一联合规划 认领 引用 被引量：2
18
作者 成龙 李国庆 +1 位作者 郑佳锐 王振浩 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2025年第19期7552-7564,I0027-I0032,共13页
交直流混合拓扑已成为未来配电网应对多类型分布式电源(distributed generation,DG)和负荷高效并网的必然形态,如何实现交直流混合配电网的规划与求解成为一个亟待解决的问题。对此,该文提出一种基于非确定性关联场景聚类与线性约束的... 交直流混合拓扑已成为未来配电网应对多类型分布式电源(distributed generation,DG)和负荷高效并网的必然形态,如何实现交直流混合配电网的规划与求解成为一个亟待解决的问题。对此,该文提出一种基于非确定性关联场景聚类与线性约束的交直流混合配电网源网统一联合规划模型。考虑不同类型DG和负荷的相关性,建立多类型源荷的不确定性相关场景集,并通过改进的K-means算法对其进行场景聚类;提出包含网架结构和DG配置的交直流混合配电网统一表征方法,在此基础上构建系统的基尔霍夫统一潮流约束模型,并通过Big-M法对模型进行线性转化;最后,利用Gurobi求解器对以最优经济性为目标的交直流混合配电网源网统一联合规划模型进行求解。通过13节点配电网算例和区域互联配电网算例验证了所提规划模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 交直流混合配电网 联合规划 统一结构表征 关联场景聚类 基尔霍夫线性约束 IWO-K-means算法 Big-M法
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基于移位Arnoldi正交变换的m-SGMRES(m)算法 认领 引用
19
作者 白雪婷 《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 2025年第6期406-412,共7页
为提高GMRES(m)的求解效率,给出求解大型非对称稀疏线性系统的m-SGMRES(m)迭代算法,该算法一方面利用移位Arnoldi正交变换,省去了求解最小二乘问题时QR分解的过程,降低了计算复杂性;另一方面通过迭代过程中参数m的不断变化提升了算法的... 为提高GMRES(m)的求解效率,给出求解大型非对称稀疏线性系统的m-SGMRES(m)迭代算法,该算法一方面利用移位Arnoldi正交变换,省去了求解最小二乘问题时QR分解的过程,降低了计算复杂性;另一方面通过迭代过程中参数m的不断变化提升了算法的收敛性,有效克服了SGMRES(m)收敛慢的缺点。数值算例表明,所提出的m-SGMRES(m)算法在收敛性和稳定性方面表现更为出色,对于大规模稀疏线性系统的求解更为高效,为处理线性问题提供了相对可靠的选择。 展开更多
关键词 移位Arnoldi m-SGMRES(m)算法 稳定性 收敛性
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资本市场一体化视角下经济政策不确定性的地区差异与资本流动 认领 引用 被引量：2
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作者 周耿 刘畅 范从来 《河海大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2025年第1期117-131,共15页
当前,财政分权体制带来了区域经济政策不确定性的巨大差异。由于受到EPU指数只有国家层面的限制,研究者无法关注区域EPU对国内资本流动的影响,为此,构建一种基于大数据和人工智能的区域EPU的测度方法,实证检验区域EPU的地区差异对资本... 当前,财政分权体制带来了区域经济政策不确定性的巨大差异。由于受到EPU指数只有国家层面的限制,研究者无法关注区域EPU对国内资本流动的影响,为此,构建一种基于大数据和人工智能的区域EPU的测度方法,实证检验区域EPU的地区差异对资本跨区流动的影响及作用机制,对“卢卡斯悖论”这一资本流动异象提出新的解释。研究表明,我国区域EPU的地区差异的增大会导致跨区域资本流动的增加。通过对资本流动方向的分析发现,区域EPU差异与资本流动的关系主要体现在欠发达地区向发达地区的流动方向上;资本通常由EPU更高的地区向EPU更低的地区流动:低EPU地区的企业倾向于不主动流出资本,高EPU地区的企业更可能会因避险而流出资本。进一步分析指出,金融发展水平与信用水平对资本流动的发起地区和承接地区存在不对称的影响:对于资本流出的发起地区,当地金融发展水平和信用水平削弱了区域EPU差距与异地并购规模之间的正向关系;而对于资本流入的承接地区则反之。为此,从政府和企业角度提出了应合理规划各项经济政策试点地区、保持经济政策的一致性、大力促进金融行业的发展、重视社会信任的作用和完善异地并购决策机制等政策建议。 展开更多
关键词 资本市场一体化 经济政策不确定性 资本流动 “卢卡斯悖论” 异地并购 百度指数 深度学习算法
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