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基于小波Mallat分解与重构算法的砂岩型铀矿测井曲线滤波方法研究 认领 引用
1
作者 衣佳栋 刘祜 +1 位作者 杨怀杰 任锦荣 《铀矿地质》 CAS CSCD 2026年第3期477-486,共10页
本文提出了一种基于小波Mallat分解与重构算法的砂岩型铀矿测井曲线滤波方法,旨在解决测井曲线噪声干扰导致的地质解释不准确问题。该方法利用小波变换多尺度分析和时频局部化特性,利用Mallat算法对含噪电阻率测井曲线进行多层分解,分... 本文提出了一种基于小波Mallat分解与重构算法的砂岩型铀矿测井曲线滤波方法,旨在解决测井曲线噪声干扰导致的地质解释不准确问题。该方法利用小波变换多尺度分析和时频局部化特性,利用Mallat算法对含噪电阻率测井曲线进行多层分解,分离高频噪声与低频有效信号,采用软、硬阈值函数对高频分量进行阈值去噪,再经信号重构得到滤波曲线。本研究以三江盆地砂岩型铀矿ZKQX-02钻孔电阻率测井曲线为例,使用symlet4(sym4)小波进行4层分解,对比滑动平均滤波、低通滤波及小波阈值滤波的滤波效果。结果表明,基于小波Mallat算法的小波软阈值滤波在信噪比、均方根误差和相关系数等指标上均优于传统滤波方法,可有效压制随机脉冲噪声,同时保留地层信息,为砂岩型铀矿的测井数据预处理提供一种可靠的技术手段。 展开更多
关键词 Mallat算法 小波变换 阈值去噪 砂岩型铀矿 测井曲线
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RESEARCH OF PROBLEMS ON REALIZING DIRECT ALGORITHM OF WAVELET TRANSFORM 认领 引用 被引量：2
2
作者 Tang BaopingZhong YoumingQin ShurenDepartment of Mechanical Engineering,Chongqing University,Chongqing 400044, China 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 EI CAS 2003年第2期136-140,共5页
Direct algorithm of wavelet transform (WT) is the numerical algorithmobtained from the integral formula of WT by directly digitization. Some problems on realizing thealgorithm are studied. Some conclusions on the dire... Direct algorithm of wavelet transform (WT) is the numerical algorithmobtained from the integral formula of WT by directly digitization. Some problems on realizing thealgorithm are studied. Some conclusions on the direct algorithm of discrete wavelet transform (DWT),such as discrete convolution operation formula of wavelet coefficients and wavelet components,sampling principle and technology to wavelets, deciding method for scale range of wavelets, measuresto solve edge effect problem, etc, are obtained. The realization of direct algorithm of continuouswavelet transform (CWT) is also studied. The computing cost of direct algorithm and Mallat algorithmof DWT are still studied, and the computing formulae are obtained. These works are beneficial todeeply understand WT and Mallat algorithm. Examples in the end show that direct algorithm can alsobe applied widely. 展开更多
关键词 wavelet transform direct algorithm mallat algorithm
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Mallat算法的光学实现 认领 引用 被引量：9
3
作者 韩亮 田逢春 +1 位作者 徐鑫 李立 《光学精密工程》 EI CAS 北大核心 2008年第8期1490-1499,共10页
提出了Mallat算法的光学实现方法。针对振幅型空间光调制器只能实现非负的实函数,且CCD只能记录光的强度,提出一种应用于光学4f系统的光学小波滤波器的设计方法。根据采样间距,基于张量积方法由一维小波滤波器系数构造二维小波滤波函数... 提出了Mallat算法的光学实现方法。针对振幅型空间光调制器只能实现非负的实函数,且CCD只能记录光的强度,提出一种应用于光学4f系统的光学小波滤波器的设计方法。根据采样间距,基于张量积方法由一维小波滤波器系数构造二维小波滤波函数。然后通过拆分、傅里叶变换与归一化,得到非负的实函数形式的频域小波滤波器。最后,给出相应的光学小波变换后处理方法。使用该种光学小波滤波器及其相应的后处理方法,利用光学4f系统实现Mallat算法的小波分解部分,并通过数值计算实现Mallat算法的小波重构部分。仿真实验结果表明,通过本文提出的方法在理论上能够高精度地重构输入图像;在引入光学器件量化误差的条件下,平均重构PSNR为54.27 dB。利用实际的光学4f系统进行光学实验,也能以良好的质量重构输入图像。仿真分析和光学实验结果验证了方法的正确性。 展开更多
关键词 信息光学 Mallat算法 光学小波变换 光学4f系统
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基于小波相位滤波的X光图像多层次模糊增强方法 认领 引用
4
作者 胡亨伍 李松涛 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2026年第4期835-841,共7页
针对X光图像中细节尺度多样,采用单一的增强策略很难同时满足不同尺度细节增强需求的问题,提出一种基于小波相位滤波的X光图像多层次模糊增强方法.首先,通过直方图均衡化重新分配灰度值以提高对比度,并利用线性插值根据周围清晰像素信... 针对X光图像中细节尺度多样,采用单一的增强策略很难同时满足不同尺度细节增强需求的问题,提出一种基于小波相位滤波的X光图像多层次模糊增强方法.首先,通过直方图均衡化重新分配灰度值以提高对比度,并利用线性插值根据周围清晰像素信息对模糊局部区域的灰度值进行调整以恢复细节.其次,经灰度分布优化后的X光图像噪声点更显著,先利用Mallat算法对调整后的图像进行二维小波分解后,再结合小波相位滤波实现图像去噪,以增强图像的清晰度,实现图像质量优化.再次,将清晰度增强后的X光图像转化为直方图形式查询峰值点灰度级,定义模糊集合及隶属度函数,以模糊子集为增强层次,利用幂函数和多层次增强系数对隶属度进行优化,再遍历灰度级完成隶属度优化后实现图像细节增强.最后,将模糊域变化转回灰度域得到灰度更新结果,实现多层次模糊增强,突出图像细节和病变区域,提高诊断准确性.实验结果表明:该方法能有效凸显X光图像中的细节信息;在不同灰度级下,X光图像的频率保持在18~35 Hz,频率波动相对平滑;平均梯度(MG)值可以保持在0.35以上.说明该方法对X光图像增强效果显著,有助于病变区域的精准有效分析,从而提高疾病诊断的准确性和效率. 展开更多
关键词 直方图均衡算法 线性插值算法 Mallat算法 二维小波分解 隶属度函数
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有限长度信号Mallat算法的边界延拓方法 认领 引用 被引量：11
5
作者 侯正信 王成优 杨爱萍 《数据采集与处理》 北大核心 2009年第6期714-720,共7页
处理有限长度信号时需要对其边界做某种延拓处理。本文在对Mallat算法分析的基础上,研究了有限长度信号Mallat算法中常用的4种边界延拓方法,并详细推导了4种边界延拓方法实现小波变换的一般过程。详细讨论了对称延拓中的2种延拓方式,分... 处理有限长度信号时需要对其边界做某种延拓处理。本文在对Mallat算法分析的基础上,研究了有限长度信号Mallat算法中常用的4种边界延拓方法,并详细推导了4种边界延拓方法实现小波变换的一般过程。详细讨论了对称延拓中的2种延拓方式,分别就滤波器长度和信号长度为奇数或偶数的情况进行了研究。在周期延拓和对称延拓中,为了使多级分解与重构顺利进行,引入一个二元标示序列,使得小波变换便于编程实现。最后以bior4.4双正交小波给出实例,计算结果表明,在保持信号长度不变的情况下,按本文延拓方法能实现完全重构。 展开更多
关键词 小波变换 Mallat算法 边界延拓 有限长度信号 二元标示序列
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基于Mallat算法的日负荷预测实用方法研究 认领 引用 被引量：6
6
作者 蒋建东 宋苗菊 贾伟 《电力系统保护与控制》 EI 北大核心 2009年第20期89-92,共4页
小波变换在时域和频域都具有良好的局部化性质,在电力系统负荷预测中得到了广泛应用。小波变换的实质是卷积运算,在负荷预测过程中存在边界效应,降低了预测的精度。本文采用阈值处理和差分补偿数据延拓方法对原始数据进行处理,然后采用M... 小波变换在时域和频域都具有良好的局部化性质,在电力系统负荷预测中得到了广泛应用。小波变换的实质是卷积运算,在负荷预测过程中存在边界效应,降低了预测的精度。本文采用阈值处理和差分补偿数据延拓方法对原始数据进行处理,然后采用Mallat分解算法对处理后的负荷序列进行分解,针对电力负荷为随机序列的特点,利用时间序列法的随机模型对小波子序列分别进行预测,最后采用Mallat重构算法对预测结果进行重构,提出了一种基于Mallat算法的负荷预测实用方法。算例结果表明该方法有效地减小了边界效应对预测结果的影响,针对具有随机序列特点的电力负荷的预测具有良好的计算精度。 展开更多
关键词 日负荷预测 精度 边界效应 Mallat算法
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小波Mallat谐波测量的带内泄漏误差分析与算法改进 认领 引用 被引量：6
7
作者 赵勇 王学伟 《电力自动化设备》 EI 北大核心 2009年第8期59-63,共5页
电力谐波的小波变换分频带测量目前常采用Mallat算法,在信号同步采样条件下具有较高的准确度。当非同步采样时,通过理论分析指出该测量方法存在着很大的带内泄漏误差,并推导了带内泄漏误差的频域形式表达式。仿真和实验表明带内泄漏引... 电力谐波的小波变换分频带测量目前常采用Mallat算法,在信号同步采样条件下具有较高的准确度。当非同步采样时,通过理论分析指出该测量方法存在着很大的带内泄漏误差,并推导了带内泄漏误差的频域形式表达式。仿真和实验表明带内泄漏引起的相对误差可达5×10-2。针对带内泄漏误差,采用整系数交迭窗函数构造子带内抗混叠滤波器,提出一种抗带内泄漏的小波变换谐波测量算法。仿真表明抗带内泄漏算法的有效值测量相对误差小于1.3×10-4;实验表明抗带内泄漏算法的功率测量引用误差小于1.3×10-3,测量准确度比小波变换Mallat算法提高了1～2个数量级。 展开更多
关键词 谐波分析 功率测量 小波变换 Mallat算法 泄漏误差
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a尺度正交双向小波的Mallat算法 认领 引用 被引量：5
8
作者 李万社 郝伟 蒙少亭 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第3期1-5,共5页
研究了a尺度正交双向小波的Mallat算法.引入了正交双向加细函数及a尺度正交双向小波的概念,在此基础上利用a尺度正交双向多分辨分析,得到了正交双向小波的分解与重构的Mallat算法,并给出其矩阵表示,推导了信号分解后完全重构的充要条件... 研究了a尺度正交双向小波的Mallat算法.引入了正交双向加细函数及a尺度正交双向小波的概念,在此基础上利用a尺度正交双向多分辨分析,得到了正交双向小波的分解与重构的Mallat算法,并给出其矩阵表示,推导了信号分解后完全重构的充要条件.该算法对于能量有限的离散信号的分解与重构有一定的实用价值. 展开更多
关键词 正交双向小波 双向多分辨分析 Mallat算法
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基于Mallat算法的小波分解重构的心电信号处理 认领 引用 被引量：19
9
作者 钟丽辉 魏贯军 《电子设计工程》 2012年第2期57-59,共3页
为了实现对微弱低信噪比的心电信号的有效提取,采用了Mallat算法的小波分解重构法去除心电信号的噪声。首先确定小波分解重构的小波基;其次确定分解的层数;然后直接提取有用信号所在的频带(有用信号占优的频带)进行重构;最后,Matlab仿真... 为了实现对微弱低信噪比的心电信号的有效提取,采用了Mallat算法的小波分解重构法去除心电信号的噪声。首先确定小波分解重构的小波基;其次确定分解的层数;然后直接提取有用信号所在的频带(有用信号占优的频带)进行重构;最后,Matlab仿真MIT-BIT标准数据库中的心电信号表明小波分解重构法可以有效的去除心电信号中的多种干扰;同时比起传统滤波器法来说,小波分解与重构去噪法应用起来更方便。 展开更多
关键词 心电信号 马拉算法 小波分解重构法 基线漂移 肌电干扰
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基于改进Mallat算法的分形图像压缩 认领 引用 被引量：5
10
作者 李峰 薛敬明 《计算机应用研究》 北大核心 2009年第9期3569-3571,共3页
根据传统分形图像压缩算法的实现条件,针对现有二进小波信息量仍然存在冗余,提出了将Mallat算法应用于分形图像压缩。MATLAB实验表明,通过改进Mallat算法的应用,有助于增强图像的压缩比以及图像质量。
关键词 正交小波变换 Mallat算法 分形图像压缩 压缩比
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基于Mallat小波分解与改进GWO-SVM的道岔故障诊断 认领 引用 被引量：30
11
作者 孔令刚 焦相萌 +1 位作者 陈光武 范多旺 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1070-1079,共10页
为顺应道岔故障诊断向智能化和自动化的发展趋势,以S700K转辙机功率曲线为例,提出一种改进型灰狼优化算法(GWO)与支持向量机(SVM)相结合的故障诊断方法。在8种故障模式和正常模式所对应的功率曲线实施5层Mallat小波分解,得到各层近似系... 为顺应道岔故障诊断向智能化和自动化的发展趋势,以S700K转辙机功率曲线为例,提出一种改进型灰狼优化算法(GWO)与支持向量机(SVM)相结合的故障诊断方法。在8种故障模式和正常模式所对应的功率曲线实施5层Mallat小波分解,得到各层近似系数和细节系数,并计算各层系数的平方和;利用主成分分析法对系数平方和组成的向量集进行降维,得到特征向量集;改进型灰狼优化算法优化支持向量机参数,并用优化好的支持向量机进行故障预测。研究结果表明:该方法能有效提高道岔故障诊断的准确率。 展开更多
关键词 道岔故障诊断 支持向量机 S700K转辙机 灰狼优化算法 Mallat小波分解
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小波变换Mallat算法实现中的边界延拓研究 认领 引用 被引量：11
12
作者 吕新华 武斌 +1 位作者 攸阳 丁飞 《天津理工大学学报》 2006年第2期14-17,共4页
本文通过对M allat算法公式的分析推导,说明了在M allat算法实现过程中边界延拓的必要性,并介绍了适合不同边界延拓方式的一维信号小波变换一般实现方法.通过计算机仿真,给出了3种延拓方式下的一维信号小波分解重构结果.
关键词 小波变换 Mallat算法 边界延拓
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基于Mallat算法遥感图像去云雾处理的改进方法 认领 引用 被引量：27
13
作者 朱锡芳 吴峰 庄燕滨 《遥感学报》 北大核心 2007年第2期241-246,共6页
遥感图像云雾处于相对低频、景物处于相对高频。根据小波变换多分辨率的特点,分析云雾和景物在小波系数中的分布,得出景物信息包含于低层细节系数,而云雾信息包含于高层细节系数和近似系数。本文通过增大图像的低层细节系数,减小高层细... 遥感图像云雾处于相对低频、景物处于相对高频。根据小波变换多分辨率的特点,分析云雾和景物在小波系数中的分布,得出景物信息包含于低层细节系数,而云雾信息包含于高层细节系数和近似系数。本文通过增大图像的低层细节系数,减小高层细节系数,并适当减小近似系数,达到去除云雾的目的。最后评价了图像处理结果,并与同态滤波做比较,表明本文方法是有效的。 展开更多
关键词 遥感成像 Mallat算法 薄云薄雾 小波系数
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Mallat算法频率混叠原因及其改进模型 认领 引用 被引量：3
14
作者 郭超峰 李梅莲 《信阳师范学院学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第4期511-514,共4页
Mallat算法由于自身设计的原因,在信号分解过程中,存在频率混叠现象.在利用小波分析进行信号提取时,这种现象是一个不容忽视的问题.通过分析Mallat算法,找出了造成Mallat算法产生频率混叠的原因,给出了一个能有效消除频率混叠的改进算... Mallat算法由于自身设计的原因,在信号分解过程中,存在频率混叠现象.在利用小波分析进行信号提取时,这种现象是一个不容忽视的问题.通过分析Mallat算法,找出了造成Mallat算法产生频率混叠的原因,给出了一个能有效消除频率混叠的改进算法模型. 展开更多
关键词 小波分析 Mallat算法 频率混叠
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Implementation of Adaptive Wavelet Thresholding Denoising Algorithm Based on DSP 认领 引用
15
作者 张雪峰 康春霞 +1 位作者 裴峰 张志杰 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS 2011年第3期272-275,共4页
By utilizing the capability of high-speed computing,powerful real-time processing of TMS320F2812 DSP,wavelet thresholding denoising algorithm is realized based on Digital Signal Processors.Based on the multi-resolutio... By utilizing the capability of high-speed computing,powerful real-time processing of TMS320F2812 DSP,wavelet thresholding denoising algorithm is realized based on Digital Signal Processors.Based on the multi-resolution analysis of wavelet transformation,this paper proposes a new thresholding function,to some extent,to overcome the shortcomings of discontinuity in hard-thresholding function and bias in soft-thresholding function.The threshold value can be abtained adaptively according to the characteristics of wavelet coefficients of each layer by adopting adaptive threshold algorithm and then the noise is removed.The simulation results show that the improved thresholding function and the adaptive threshold algorithm have a good effect on denoising and meet the criteria of smoothness and similarity between the original signal and denoising signal. 展开更多
关键词 Mallat algorithm wavelet denoising thresholding function adaptive threshold Digital Signal Processors
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基于小波变换Mallat算法的电网谐波检测方法 认领 引用 被引量：15
16
作者 雷汝海 郝震 《工矿自动化》 北大核心 2014年第12期65-69,共5页
针对传统的傅里叶变换方法在分析非平稳运行电网的电量信号时误差较大的问题,提出了一种基于小波变换Mallat算法的电网谐波检测方法。该方法根据不同的分辨率将电量信号分解到不同的子频段,然后分别对子频段进行多次重构,得到原始信号... 针对传统的傅里叶变换方法在分析非平稳运行电网的电量信号时误差较大的问题,提出了一种基于小波变换Mallat算法的电网谐波检测方法。该方法根据不同的分辨率将电量信号分解到不同的子频段,然后分别对子频段进行多次重构,得到原始信号的基波,最后将采样得到的原始信号与重构的基波信号相减,得到谐波信号。Matlab仿真结果表明,该方法能够有效地将电量信号中的基波与谐波成分分离,谐波检测精确度较高。 展开更多
关键词 电网谐波 谐波检测 小波变换 Mallat算法 多分辨率分析
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基于小波Mallat算法的次同步振荡监测 认领 引用 被引量：4
17
作者 王东阳 晁晖 +1 位作者 王辛 谢鸿亮 《陕西电力》 2011年第8期37-41,共5页
提出了1种基于小波Mallat算法的次同步振荡实时监测方法,该方法可以通过对发电机转速或定子电流2种不同类型的信号进行多分辨率分析,在不同尺度上实现对次同步振荡的分量提取和奇异性检测,从而使次同步振荡的监测在时频域均具有较高的... 提出了1种基于小波Mallat算法的次同步振荡实时监测方法,该方法可以通过对发电机转速或定子电流2种不同类型的信号进行多分辨率分析,在不同尺度上实现对次同步振荡的分量提取和奇异性检测,从而使次同步振荡的监测在时频域均具有较高的分辨率。现场实际应用表明该方法具有较好的工程应用价值。 展开更多
关键词 次同步振荡 小波分析 Mallat算法 奇异性
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基于Mallat算法的图像边界问题的研究 认领 引用 被引量：2
18
作者 孙继平 李迎春 《计算机工程与设计》 北大核心 2006年第6期949-951,共3页
首先介绍了一维信号边界对称延拓方式及图像双正交小波分解重构算法,然后在一维信号边界延拓方式的基础上,研究了当高、低通滤波器长度为偶数,且关于1/2对称时,图像能够精确重构的边界延拓问题,并给出了图像的小波变换及边界对称延拓的... 首先介绍了一维信号边界对称延拓方式及图像双正交小波分解重构算法,然后在一维信号边界延拓方式的基础上,研究了当高、低通滤波器长度为偶数,且关于1/2对称时,图像能够精确重构的边界延拓问题,并给出了图像的小波变换及边界对称延拓的步骤。最后,通过仿真实例验证了该对称边界延拓方式能够保证图像在小波变换中精确重构。 展开更多
关键词 Mallat算法 图像 双正交小波变换 滤波器 边界延拓
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一种基于MALLAT算法的图像去雾方法 认领 引用 被引量：4
19
作者 贺欢 吐尔洪江·阿布都克力木 何笑 《新疆师范大学学报（自然科学版）》 2020年第1期23-27,共5页
文章针对户外雾天场景下采集到的图像中包含大面积浓雾,影响图像细节信息的提取等问题,提出了一种基于小波变换的图像去雾方法。首先将含雾图像转换为灰度图像,再使用二维离散小波变换对灰度图像进行一次分解,对分解后得到的低频子图使... 文章针对户外雾天场景下采集到的图像中包含大面积浓雾,影响图像细节信息的提取等问题,提出了一种基于小波变换的图像去雾方法。首先将含雾图像转换为灰度图像,再使用二维离散小波变换对灰度图像进行一次分解,对分解后得到的低频子图使用灰度线性变换处理,对三个高频子图分别使用灰度非线性变换处理,最后将处理后的四个子图进行二维离散小波逆变换重构,得到目标图像。仿真实验表明,文章所提方法与其他增强函数处理相比,去雾效果较好。 展开更多
关键词 小波变换 MALLAT算法 灰度线性变换 非线性变换
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一种基于Mallat算法的图像增强方法 认领 引用 被引量：4
20
作者 李云 刘学诚 《泰山学院学报》 2006年第3期51-53,共3页
本文采用将离散小波变换系数的计算与滤波器联系了起来,对图像进行增强处理,提高图像的使用价值,改善图像的视觉效果．
关键词 图像增强 小波变换 Mallat算法 滤波器系数
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