“双碳”背景下,为促进能源绿色低碳转型,提出一种考虑绿证-碳交易联合机制与混合博弈的综合能源系统(integrated energy system, IES)低碳经济调度模型。首先,构建混合博弈双层模型,上层模型将系统运营商作为领导者,以最大化自身收益...“双碳”背景下,为促进能源绿色低碳转型,提出一种考虑绿证-碳交易联合机制与混合博弈的综合能源系统(integrated energy system, IES)低碳经济调度模型。首先,构建混合博弈双层模型,上层模型将系统运营商作为领导者,以最大化自身收益为目标制定购售能价格策略,下层模型将氢能多元利用的综合能源系统(hydrogen multienergy integrated energy system, HMIES)联盟作为跟随者,以联盟整体经济性最优为目标优化自身出力;然后,在HMIES联盟的合作博弈模型中引入绿证-碳联合交易机制,提高整体低碳经济性,同时结合合作博弈理论分析合作成立条件,并基于Shapley值法对合作剩余进行合理分配,实现联盟内部碳捕集电厂主体与新能源发电主体的协同互动;最后,采用遗传算法联合混合整数线性规划(genetic algorithm and the mixed integer linear programming, GAMILP)进行求解。通过算例仿真验证了所提策略的有效性,结果表明所提模型可有效降低碳排放、提升系统经济性。展开更多
我国风电基地和负荷中心呈逆向分布,需要通过跨区输送实现异地消纳促进风电可持续发展,目前风电和输电网规划不协调的问题极为突出,提出了风电与输电网综合协调投资规划模型。首先提出了以用户费用、风电及输电网投资总成本最小为目标...我国风电基地和负荷中心呈逆向分布,需要通过跨区输送实现异地消纳促进风电可持续发展,目前风电和输电网规划不协调的问题极为突出,提出了风电与输电网综合协调投资规划模型。首先提出了以用户费用、风电及输电网投资总成本最小为目标函数的风电与输电网投资混合整数线性规划模型(Mixed-Integer Linear Programming,MILP),以确定最优的风电投资规模以及配套输电网建设,通过改进分支定界方法对模型进行求解,通过算例分析验证所构建模型的科学性和合理性。展开更多
摘要“双碳”背景下,为促进能源绿色低碳转型,提出一种考虑绿证-碳交易联合机制与混合博弈的综合能源系统(integrated energy system, IES)低碳经济调度模型。首先,构建混合博弈双层模型,上层模型将系统运营商作为领导者,以最大化自身收益为目标制定购售能价格策略,下层模型将氢能多元利用的综合能源系统(hydrogen multienergy integrated energy system, HMIES)联盟作为跟随者,以联盟整体经济性最优为目标优化自身出力;然后,在HMIES联盟的合作博弈模型中引入绿证-碳联合交易机制,提高整体低碳经济性,同时结合合作博弈理论分析合作成立条件,并基于Shapley值法对合作剩余进行合理分配,实现联盟内部碳捕集电厂主体与新能源发电主体的协同互动;最后,采用遗传算法联合混合整数线性规划(genetic algorithm and the mixed integer linear programming, GAMILP)进行求解。通过算例仿真验证了所提策略的有效性,结果表明所提模型可有效降低碳排放、提升系统经济性。
摘要我国风电基地和负荷中心呈逆向分布,需要通过跨区输送实现异地消纳促进风电可持续发展,目前风电和输电网规划不协调的问题极为突出,提出了风电与输电网综合协调投资规划模型。首先提出了以用户费用、风电及输电网投资总成本最小为目标函数的风电与输电网投资混合整数线性规划模型(Mixed-Integer Linear Programming,MILP),以确定最优的风电投资规模以及配套输电网建设,通过改进分支定界方法对模型进行求解,通过算例分析验证所构建模型的科学性和合理性。
摘要为提升自动化集装箱码头的作业效率,减轻码头吞吐量增大带来的交通问题,降低自动化导引小车(Automated Guided Vehicle,AGV)的空载率,在自动化集装箱码头应用可以同时搬运不止一个集装箱的多载AGV,建立多载AGV调度问题的混合整数线性规划(Mixed-Integer Linear Programming,MILP)模型,应用遗传算法进行求解.借助算例,对比遗传算法与MILP算法的求解效果,分析交叉概率和变异概率对遗传算法的影响,比较多载AGV与单载AGV的作业时间,验证遗传算法的可靠性.该方法表明,遗传算法不仅求解效率高,而且对MILP算法不适用的大、中型多载AGV调度问题,也能给出值得信赖的近似最优解.