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基于蒙卡模拟能量响应的CLYC探测器γ能谱解析方法 认领 引用
1
作者 李宇浩 郑洪龙 +7 位作者 庹先国 贺平 魏世平 杨剑波 王朝林 李宇航 余佳佳 邓淇元 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2026年第9期10-17,共8页
对于能量分辨能力不足的探测器,能谱解析工作能够提高核素识别和活度计算的准确度。CLYC探测器以其能够同时探测中子和γ光子的优点被广泛应用于中子-光子双模探测领域中,其能量分辨能力与高纯锗、碲锌镉等半导体探测器相比相对较差,在... 对于能量分辨能力不足的探测器,能谱解析工作能够提高核素识别和活度计算的准确度。CLYC探测器以其能够同时探测中子和γ光子的优点被广泛应用于中子-光子双模探测领域中,其能量分辨能力与高纯锗、碲锌镉等半导体探测器相比相对较差,在复杂的辐射环境中难以保证对γ能谱的分析精度。采用蒙特卡罗方法计算CLYC探测器的γ能量响应函数,并通过插值法构建探测器的能量响应矩阵,利用极大似然期望最大化算法(MLEM)进行γ能谱解析。选取0~3 MeV的能量区间,每间隔0.05 MeV计算一个响应函数,利用插值算法构建了CLYC探测器对γ射线的高精度响应矩阵,并结合MLEM算法对226Ra能谱、60Co-137Cs混合能谱及152Eu复杂能谱进行解谱验证,对特征峰面积进行了定量计算。结果表明:该方法能够有效克服探测器能量分辨率的限制,解谱后特征峰位清晰,复杂能谱中的重峰区域实现了有效分离,特征峰面积计算结果稳定,清晰反映了入射γ射线的能量和强度信息,提高了能谱分析的精度。 展开更多
关键词 能谱解析 MLEM算法 CLYC探测器 响应函数
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基于蒙卡模拟的分段γ扫描无源效率刻度方法 认领 引用 被引量：5
2
作者 郑洪龙 庹先国 +8 位作者 苟家元 吴耀 左伟 郭雨非 何琳 刘艳芳 黄聪 阳林锋 刘伟 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期128-134,共7页
针对200 L核废物桶分段γ扫描(SGS)过程中的效率刻度问题,提出了一种效率刻度函数模型,采用MCNP程序计算不同基质密度和γ射线能量条件下的离散断层效率,经过多元非线性回归获取函数参数,从而建立效率刻度函数,实现核废物桶SGS断层效率... 针对200 L核废物桶分段γ扫描(SGS)过程中的效率刻度问题,提出了一种效率刻度函数模型,采用MCNP程序计算不同基质密度和γ射线能量条件下的离散断层效率,经过多元非线性回归获取函数参数,从而建立效率刻度函数,实现核废物桶SGS断层效率刻度。对核废物桶样品进行实验分析,结果表明:对于桶内基质分别为密度0.310 g·cm^-3的硅酸铝、密度0.595 g·cm^-3的木质纤维,桶内核素分别为活度3.110×10^5 Bq的点源137Cs、活度1.371×10^5 Bq的点源60Co,在桶内仅有单个点源存在的核素分布极端不均匀情况下,桶内核素活度重建误差在-37.68%~31.52%范围内。本文的方法能够准确有效实现核废物桶SGS断层效率矩阵计算,并确定核废物桶内放射性核素活度,满足实际检测要求。 展开更多
关键词 核废物桶 分段γ扫描 蒙特卡罗 效率刻度 函数 MLEM算法
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稀疏角度数据下非视域物体三维重建方法研究 认领 引用 被引量：6
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作者 王雪峰 张自豪 +1 位作者 陈兴稣 王元庆 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期451-457,共7页
非视域成像技术是一种新型的针对观测视线外目标进行三维成像的技术,主要是通过激光照射中介面,利用探测器对隐藏物体光强的时空分布信息进行采集,再使用重建算法进行图像重建。由于其仅能在稀疏或部分角度下进行探测,不能获取隐藏物体... 非视域成像技术是一种新型的针对观测视线外目标进行三维成像的技术,主要是通过激光照射中介面,利用探测器对隐藏物体光强的时空分布信息进行采集,再使用重建算法进行图像重建。由于其仅能在稀疏或部分角度下进行探测,不能获取隐藏物体的全方位信息,获取数据信息不足从而使图像重建精度不高。本文针对稀疏角度数据问题,提出了反投影最大似然期望值最大化(BP-MLEM)算法,能够有效提高非视域物体三维重建的精度;通过结构相似度(SSIM)进行分析,对比滤波反投影算法,经过第3、4、9和20次迭代后,重建结果图的SSIM值分别提高了0.147、0.1607、0.22和0.2906;对比MLEM算法,经过多次迭代后,SSIM值均得到了提高;当迭代次数不断增加时,使用MLEM算法得到重建结果图的SSIM趋于稳定,而提出算法的SSIM值则不断增加,表明该算法具有更好的稳定性,不易造成过收敛问题。 展开更多
关键词 稀疏角度数据 非视域成像 反投影最大似然期望值最大化算法 三维重建
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基于非线性统计估计的骨肿瘤X光图像散射校正方法 认领 引用
4
作者 刘慧玲 陈少卿 《电子测量技术》 2010年第11期35-40,共6页
提出了一种非线性统计估计方法,对X光图像散射校正、噪音抑制和对比度改善。该方法首先基于泊松数据模型,利用MLEM算法消除散射,其次将噪声模型选为具有Gibbs分布的Markov随机场模型,并将MLEM算法和噪声模型与Bayesian框架结合,产生一... 提出了一种非线性统计估计方法,对X光图像散射校正、噪音抑制和对比度改善。该方法首先基于泊松数据模型,利用MLEM算法消除散射,其次将噪声模型选为具有Gibbs分布的Markov随机场模型,并将MLEM算法和噪声模型与Bayesian框架结合,产生一新的非线性Bayesian图像估计算法。实验证明该方法对X光图像散射校正具有较好的效果。 展开更多
关键词 散射校正 噪音抑制 MLEM算法
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