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t/k-fault diagnosis algorithm of n-dimensional hypercube network based on the MM*model 认领 引用 被引量：4
1
作者 LIANG Jiarong ZHOU Ning YUN Long 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE CSCD 2018年第1期216-222,共7页
Compared with accurate diagnosis, the system’s selfdiagnosing capability can be greatly increased through the t/kdiagnosis strategy at most k vertexes to be mistakenly identified as faulty under the comparison model,... Compared with accurate diagnosis, the system’s selfdiagnosing capability can be greatly increased through the t/kdiagnosis strategy at most k vertexes to be mistakenly identified as faulty under the comparison model, where k is typically a small number. Based on the Preparata, Metze, and Chien(PMC)model, the n-dimensional hypercube network is proved to be t/kdiagnosable. In this paper, based on the Maeng and Malek(MM)*model, a novel t/k-fault diagnosis(1≤k≤4) algorithm of ndimensional hypercube, called t/k-MM*-DIAG, is proposed to isolate all faulty processors within the set of nodes, among which the number of fault-free nodes identified wrongly as faulty is at most k. The time complexity in our algorithm is only O(2~n n~2). 展开更多
关键词 hypercube network t/k-diagnosis algorithm multiprocessor systems the Maeng and Malek(MM)* model Preparata Metze and Chien(PMC)
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基于MM算法的智能反射面辅助NOMA系统协作传输方案设计 认领 引用 被引量：12
2
作者 过仕安 王鸿 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2021年第6期23-28,共6页
智能反射面(IRS)被视为第六代移动通信系统的尖端和革命性技术。文中研究了IRS辅助的协作多点与非正交多址接入(CoMP⁃NOMA)融合系统的上行发射功率最小化问题。具体地,将IRS部署在两小区的边缘,用于提升边缘用户的传输性能。为了解决提... 智能反射面(IRS)被视为第六代移动通信系统的尖端和革命性技术。文中研究了IRS辅助的协作多点与非正交多址接入(CoMP⁃NOMA)融合系统的上行发射功率最小化问题。具体地,将IRS部署在两小区的边缘,用于提升边缘用户的传输性能。为了解决提出的功率最小化问题,文中利用发射功率与相位偏移之间的关系,将功率分配和相位偏移联合优化问题转化为纯相移优化问题。然而,由于恒模约束,转化后的相移优化问题仍为非凸问题,因此,提出了一种基于MM算法的相移优化方案。仿真结果表明,在相同的测试条件下,所提出解决方案的传输功耗明显低于其他基准方案。 展开更多
关键词 非正交多址协同多点传输 智能反射面 最小最大化算法 相位偏移
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基于Cox模型的ST企业复发风险预警研究 认领 引用
3
作者 武燕婷 黄希芬 冯龙 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2026年第1期178-190,共13页
伴随着经济的快速发展,上市公司陷入财务困境的情况备受关注,企业多次被实施特别处理(ST)的现象也常有发生。为了能够提前预知并规避风险,从而防止企业ST复发风险的发生,我们引入Cox比例风险模型来构建有效的财务预警系统。Cox模型是一... 伴随着经济的快速发展,上市公司陷入财务困境的情况备受关注,企业多次被实施特别处理(ST)的现象也常有发生。为了能够提前预知并规避风险,从而防止企业ST复发风险的发生,我们引入Cox比例风险模型来构建有效的财务预警系统。Cox模型是一种半参数模型,文章将利用MM算法分离参数的优点来实现模型的参数估计。然而,在以251家上市公司的50个预警指标来构建财务预警系统时,高维度的财务指标数据会影响模型的可靠性和预测精度。因此,文章还将MCP、SCAD惩罚函数引入Cox模型中进行变量选择实现压缩降维,从而筛选出高维协变量中对上市公司发生ST复发风险有重要影响的因素。数值模拟结果表明,两种惩罚函数在Cox模型中的变量选择准确率较高,且MM算法在Cox模型的半参数估计中表现良好。最后,实证分析结果表明,高维Cox回归模型以及所提出的MM优化算法在上市公司财务危机预测中效果良好,能够较为准确地识别财务风险。 展开更多
关键词 ST复发风险 高维Cox回归模型 MM算法 变量选择
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基于MM算法的脉冲串模糊函数设计方法 认领 引用 被引量：3
4
作者 徐乃清 张劲东 +1 位作者 李晨 丁逊 《雷达科学与技术》 北大核心 2020年第6期599-604,610,共6页
针对离散相位调制脉冲串信号的模糊函数优化问题,提出了一种基于MM算法的波形设计方法。MM算法是一种求解最优化问题的迭代算法,通过重复“构造辅助函数-求解辅助函数最优值”的过程,可以逐步逼近原问题的全局最优解。本文首先将脉冲串... 针对离散相位调制脉冲串信号的模糊函数优化问题,提出了一种基于MM算法的波形设计方法。MM算法是一种求解最优化问题的迭代算法,通过重复“构造辅助函数-求解辅助函数最优值”的过程,可以逐步逼近原问题的全局最优解。本文首先将脉冲串模糊函数设计问题建模为带约束四次型最优化问题,然后根据泰勒展开,给出了位于原函数上界的辅助函数的构造方法。其中,辅助函数的形式为带约束二次型最优化问题,可通过交替方向乘子法(ADMM)求解。最后通过计算机仿真说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 离散相位调制信号 MM算法 交替方向乘子法 波形设计 模糊函数
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基于MMS替代协议的变电站安全通信技术研究及应用 认领 引用 被引量：14
5
作者 罗华峰 许艾 +3 位作者 陆承宇 阮黎翔 杜奇伟 王申强 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期206-211,共6页
目前,绝大多数变电站基于IEC61850标准建设,站内通信协议主要包括制造报文规范(MMS)、面向通用对象的变电站事件(GOOSE)、采样测量值(SMV)等,在工程应用实践中逐渐暴露出一些不足与安全隐患。为此,基于MMS替代协议,重点介绍了其实现的... 目前,绝大多数变电站基于IEC61850标准建设,站内通信协议主要包括制造报文规范(MMS)、面向通用对象的变电站事件(GOOSE)、采样测量值(SMV)等,在工程应用实践中逐渐暴露出一些不足与安全隐患。为此,基于MMS替代协议,重点介绍了其实现的功能与安全防护技术。在功能方面,MMS替代协议增加了多个服务,并优化了现有MMS协议的不足;在安全防护技术方面,MMS替代协议的应用层实现了基于SM2算法与调度证书的双向身份认证,杜绝未授权设备的非法接入、攻击,从协议源头杜绝设备连接的不安全性;MMS替代协议的传输层实现了基于SM2算法与调度证书的全链路加密、认证,确保传输数据报文防伪造、防抵赖、防窃取,保护数据报文的机密性、完整性。测试结果表明MMS替代协议在工程应用中具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 MMS替代协议 SM2算法 变电站 安全通信 身份认证 加密
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负二项分布参数估计的MM算法 认领 引用 被引量：3
6
作者 刘寅 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期319-323,共5页
同时求解负二项分布的参数的极大似然估计并不是一件容易的事情,该文利用Tian, Huang和Xu提出的组装分解技术来导出负二项分布中关于未知参数(r,p)的极大似然估计的MM算法迭代式.并给出该方法的收敛率的计算公式.随机模拟的结果表明的M... 同时求解负二项分布的参数的极大似然估计并不是一件容易的事情,该文利用Tian, Huang和Xu提出的组装分解技术来导出负二项分布中关于未知参数(r,p)的极大似然估计的MM算法迭代式.并给出该方法的收敛率的计算公式.随机模拟的结果表明的MM迭代结果收敛到其极大似然估计.并且随着样本容量的增加,估计的准确性和精确性以及估计的速度均有显著提高. 展开更多
关键词 负二项分布 极大似然估计 组装分解技术 MM算法 收敛率
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基于MM-算法的局部常数核加权分位数回归估计及应用 认领 引用
7
作者 姜云卢 袁晶晶 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第4期16-20,共5页
提出了一种新的基于MM-算法的局部常数核加权计算法,得到的分位数回归估计曲线在比较弱的条件下是连续光滑的.讨论了该方法中协调参数的选取问题.数值模拟和实证研究的结果表明,利用所提出的计算方法所得到的非参数曲线估计在重尾误差... 提出了一种新的基于MM-算法的局部常数核加权计算法,得到的分位数回归估计曲线在比较弱的条件下是连续光滑的.讨论了该方法中协调参数的选取问题.数值模拟和实证研究的结果表明,利用所提出的计算方法所得到的非参数曲线估计在重尾误差的情况下具有一定的稳健性. 展开更多
关键词 MM-算法 分位数回归 核光滑 局部常数拟合
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RIS辅助安全无人机通信的联合波束成型与用户调度设计 认领 引用
8
作者 冯世尧 周颢晖 《无线通信技术》 2026年第2期52-57,共6页
近年来,无人机参与通信引起了广泛的研究。但是仍面临诸多挑战,一方面由于地空视距(Line-of-Sight,LOS)信道的存在,无人机通信容易受到窃听:另一方面随着通信用户需求的增长,有限资源的合理利用显得尤为重要。针对该挑战,本文提出了一... 近年来,无人机参与通信引起了广泛的研究。但是仍面临诸多挑战,一方面由于地空视距(Line-of-Sight,LOS)信道的存在,无人机通信容易受到窃听:另一方面随着通信用户需求的增长,有限资源的合理利用显得尤为重要。针对该挑战,本文提出了一个存在窃听者的情况下,可重构智能表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助的无人机网络的安全传输设计,通过联合优化无人机主动波束成型、RIS被动波束成型和用户调度,在最大限度提高平均保密率的同时,保障每个用户的服务质量(Quality of Service,QoS)。然而,这会导致一个困难的非凸混合整数优化问题。针对这一问题,提出了一种基于交替优化(alternating optimization,AO)和MM(Majorization-Minimization)的迭代算法来求解次优解。仿真结果表明,相比于基准方案,本论文的方案能够有效提高通信质量和安全性。 展开更多
关键词 无人机通信 智能反射面 交替优化算法 MM算法 用户调度
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基于MM算法的LAD回归的影响分析 认领 引用 被引量：7
9
作者 徐亮 周影辉 韦博成 《高校应用数学学报（A辑）》 北大核心 2007年第1期48-58,共11页
基于Hunter and Lange(2000)提出的MM迭代算法,构造了一个代替L1目标函数的新的目标函数Qε(ββk);在此基础上研究了非线性LAD回归影响分析的若干问题.基于新的目标函数和MM迭代算法,证明了LAD回归模型中数据删除模型和均值漂移模型参... 基于Hunter and Lange(2000)提出的MM迭代算法,构造了一个代替L1目标函数的新的目标函数Qε(ββk);在此基础上研究了非线性LAD回归影响分析的若干问题.基于新的目标函数和MM迭代算法,证明了LAD回归模型中数据删除模型和均值漂移模型参数估计的等价性定理,并提出了一种新的影响度量.最后,几个数据实例说明了方法的有效性. 展开更多
关键词 LAD回归 MM算法 影响分析 异常点
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基于MM算法的高维泊松回归模型变量选择 认领 引用 被引量：3
10
作者 张露露 黄希芬 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第21期24-28,共5页
针对高维计数型数据,往往会利用泊松回归模型进行分析研究。为了降低高维模型拟合的复杂度,该模型引入了惩罚项进行变量选择,进而提高模型的可解释性和预测性。MM算法是解决高维优化问题的一个重要且有效的工具,具有参数分离的优点。文... 针对高维计数型数据,往往会利用泊松回归模型进行分析研究。为了降低高维模型拟合的复杂度,该模型引入了惩罚项进行变量选择,进而提高模型的可解释性和预测性。MM算法是解决高维优化问题的一个重要且有效的工具,具有参数分离的优点。文章将MM算法应用于高维泊松回归模型的极大似然估计以及变量选择,利用组装分解技术把高维优化问题转为低维优化问题,避开了Newton-Raphson算法在矩阵求逆时的困难,同时也解决了目标函数的零点奇异性问题。模拟研究和实证分析结果表明,提出的算法具有稳定性和可靠性。 展开更多
关键词 高维泊松回归模型 惩罚 MM算法 组装分解技术 参数分离
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8mm脉冲磁控管测云雷达测速多普勒化 认领 引用 被引量：3
11
作者 许致火 何建新 《电讯技术》 北大核心 2010年第9期97-101,共5页
8mm磁控管发射样本中频信号的起始相位随机分布，脉间频率抖动范围为±2MHz，脉内频率变化为500kHz。为了克服这些问题，提出了一种适合于国内第一套毫米波脉冲磁控管测云雷达的测速多普勒化算法，幅度信息从回波数字下变频经低通... 8mm磁控管发射样本中频信号的起始相位随机分布，脉间频率抖动范围为±2MHz，脉内频率变化为500kHz。为了克服这些问题，提出了一种适合于国内第一套毫米波脉冲磁控管测云雷达的测速多普勒化算法，幅度信息从回波数字下变频经低通滤波器后直接提取，相位信息由零中频回波IQ信号与发射样本IQ信号进行复卷积提取，并算法仿真结果表明多普勒频率误差不超过4Hz。基于FPGA技术实现了测速多普勒化算法，利用高速缓存的设计思想实现了复卷器的优化，利用CORDIC算法实现了幅度与相位的高精度提取，并完成了算法在实际雷达系统中的测试，雷达的脉冲重复频率为1000Hz，多普勒频率在-496～500Hz范围内，雷达终端显示的速度值与理论值一致；回波信号幅度值为-76～6dBm，得到的速度值与理论值一致。经过该算法处理的地物杂波回波的多普勒速度在零值附近分布，云体目标的回波速度图清晰可见。该算法已经成功应用于8mm脉冲磁控管测云雷达系统。 展开更多
关键词 测云雷达 8mm脉冲磁控管 测速多普勒化 接收相参处理
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单指标分位回归模型估计的MM算法 认领 引用
12
作者 郭媛媛 杨雪梅 孙志华 《中国科学院大学学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期289-296,共8页
单指标分位回归模型是一类重要的半参数模型,具有降维的优点的同时保留了非参数分位回归模型的稳健性。但现有的单指标分位回归模型的估计程序大部分都是通过内点法来实现。对单指标分位回归模型估计程序的MM(majorize-minimize)算法进... 单指标分位回归模型是一类重要的半参数模型,具有降维的优点的同时保留了非参数分位回归模型的稳健性。但现有的单指标分位回归模型的估计程序大部分都是通过内点法来实现。对单指标分位回归模型估计程序的MM(majorize-minimize)算法进行研究。首先找到目标函数的优化函数,然后通过最小化优化函数来得到估计,再逐步迭代至收敛。数值模拟和实证研究表明MM算法在单指标分位回归模型的估计中具有较好的稳定性,能够得到比较准确的估计结果,且相比于内点法,计算效率更高,耗时更短。 展开更多
关键词 单指标分位回归模型 MM算法 替代函数 计算效率
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Geometric分布与寿命分布复合族参数估计的MM算法 认领 引用
13
作者 熊朝松 《兰州文理学院学报（自然科学版）》 2021年第4期9-15,共7页
MM算法是处理优化问题的有效工具,应用广泛的EM算法也是MM算法的一个特例.将MM算法引入到Geometric分布与寿命分布复合族(如Exponential-Geometric分布,Weibull-Geometric分布,Pareto-Geometric分布和Rayleigh-Geometric分布)中以求解... MM算法是处理优化问题的有效工具,应用广泛的EM算法也是MM算法的一个特例.将MM算法引入到Geometric分布与寿命分布复合族(如Exponential-Geometric分布,Weibull-Geometric分布,Pareto-Geometric分布和Rayleigh-Geometric分布)中以求解参数的极大似然估计.随机模拟结果表明MM算法在Geometric分布与寿命分布复合族参数估计中具有优良的性能. 展开更多
关键词 MM算法 Geometric分布与寿命分布复合族 极大似然估计
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A unified Minorization-Maximization approach for estimation of general mixture models 认领 引用
14
作者 HUANG Xi-fen LIU Deng-ge +1 位作者 ZHOU Yun-peng ZHU Fei 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2024年第2期343-362,共20页
The mixed distribution model is often used to extract information from heteroge-neous data and perform modeling analysis.When the density function of mixed distribution is complicated or the variable dimension is high... The mixed distribution model is often used to extract information from heteroge-neous data and perform modeling analysis.When the density function of mixed distribution is complicated or the variable dimension is high,it usually brings challenges to the parameter es-timation of the mixed distribution model.The application of MM algorithm can avoid complex expectation calculations,and can also solve the problem of high-dimensional optimization by decomposing the objective function.In this paper,MM algorithm is applied to the parameter estimation problem of mixed distribution model.The method of assembly and decomposition is used to construct the substitute function with separable parameters,which avoids the problems of complex expectation calculations and the inversion of high-dimensional matrices. 展开更多
关键词 MM algorithm mixed distribution model parameter estimation assembly decomposition tech-nology parameter separation
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Heteroscedastic Laplace mixture of experts regression models and applications 认领 引用
15
作者 WU Liu-cang ZHANG Shu-yu LI Shuang-shuang 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2021年第1期60-69,共10页
Mixture of Experts(MoE)regression models are widely studied in statistics and machine learning for modeling heterogeneity in data for regression,clustering and classification.Laplace distribution is one of the most im... Mixture of Experts(MoE)regression models are widely studied in statistics and machine learning for modeling heterogeneity in data for regression,clustering and classification.Laplace distribution is one of the most important statistical tools to analyze thick and tail data.Laplace Mixture of Linear Experts(LMoLE)regression models are based on the Laplace distribution which is more robust.Similar to modelling variance parameter in a homogeneous population,we propose and study a new novel class of models:heteroscedastic Laplace mixture of experts regression models to analyze the heteroscedastic data coming from a heterogeneous population in this paper.The issues of maximum likelihood estimation are addressed.In particular,Minorization-Maximization(MM)algorithm for estimating the regression parameters is developed.Properties of the estimators of the regression coefficients are evaluated through Monte Carlo simulations.Results from the analysis of two real data sets are presented. 展开更多
关键词 mixture of experts regression models heteroscedastic mixture of experts regression models,Laplace distribution MM algorithm
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基于小波基稀疏信号特征提取的轴承故障诊断 认领 引用 被引量：12
16
作者 樊薇 李双 +3 位作者 蔡改改 沈长青 黄伟国 朱忠奎 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期972-980,共9页
轴承弱故障振动信号中的瞬态成分极易被强背景噪声湮没而无法及时检测,结合稀疏表示原理提出一种基于小波基的稀疏信号特征提取方法,从而实现信号中瞬态特征成分的提取。通过构建原始信号瞬态成分稀疏表示模型,对原始信号采用相关滤波... 轴承弱故障振动信号中的瞬态成分极易被强背景噪声湮没而无法及时检测,结合稀疏表示原理提出一种基于小波基的稀疏信号特征提取方法,从而实现信号中瞬态特征成分的提取。通过构建原始信号瞬态成分稀疏表示模型,对原始信号采用相关滤波法获取最优小波原子,并构建最优冗余小波基底,实现小波基与信号故障特征的最优匹配;设计二次严格凸函数并运用优化最小(Majorization Minimization,MM)算法求解模型中的目标函数,将信号中的瞬态冲击成分转化为稀疏表示系数,实现强背景噪声下弱特征的有效提取。仿真信号及轴承微弱故障试验验证了该方法能有效地检测和提取强背景噪声下的微弱瞬态成分。 展开更多
关键词 故障诊断 轴承 稀疏表示 MM算法 瞬态成分
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非线性分位点回归方法在大坝安全监测中的应用 认领 引用 被引量：7
17
作者 龚晓雯 范磊 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期99-103,共5页
基于分位点回归模型比最小二乘回归模型具有更强的统计分析能力,将参数估计的MM算法和统计诊断中的影响度量MM距离运用于大坝水平位移的统计模型,并给出了应用实例.结果表明,分位点回归方法受异常点影响较小,训练及预报结果优于最小二乘... 基于分位点回归模型比最小二乘回归模型具有更强的统计分析能力,将参数估计的MM算法和统计诊断中的影响度量MM距离运用于大坝水平位移的统计模型,并给出了应用实例.结果表明,分位点回归方法受异常点影响较小,训练及预报结果优于最小二乘法,将其应用于大坝水平位移安全监测,可提高预报模型的预测精度,能更好地对大坝运行性态进行分析. 展开更多
关键词 非线性分位点回归 MM算法 统计诊断 MM距离 大坝安全监测
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广义泊松计数模型及其统计推断 认领 引用 被引量：1
18
作者 吴琴 刘寅 阮建 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第6期107-110,共4页
基于广义泊松分布的性质,提出了广义泊松计数模型,解决了泊松计数模型中对照组数据过度分散和过度集中的问题.在模型的统计推断中,通过引入缺失数据和构建替代函数,研究了使用EM算法、MM算法计算模型中参数极大似然估计的迭代收敛算法.... 基于广义泊松分布的性质,提出了广义泊松计数模型,解决了泊松计数模型中对照组数据过度分散和过度集中的问题.在模型的统计推断中,通过引入缺失数据和构建替代函数,研究了使用EM算法、MM算法计算模型中参数极大似然估计的迭代收敛算法.进一步地,通过统计模拟展示迭代算法中参数估计的误差,对模拟结果进行讨论得到有效的信息. 展开更多
关键词 广义泊松分布 EM算法 MM算法 参数估计 模拟
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CLEAN算法在机载毫米波综合孔径成像中的应用 认领 引用 被引量：9
19
作者 何云涛 江月松 钟宇 《电子与信息学报》 EI CAS 北大核心 2007年第7期1757-1760,共4页
该文将非即时u-v覆盖的综合孔径射电天文观测中的CLEAN算法应用到即时u-v覆盖的机载二维被动毫米波综合孔径成像中,避免因空间频率覆盖的不完整而产生对图像质量的影响,以达到消除高旁瓣对图像产生的负面影响。该文主要分析了CLEAN算法... 该文将非即时u-v覆盖的综合孔径射电天文观测中的CLEAN算法应用到即时u-v覆盖的机载二维被动毫米波综合孔径成像中,避免因空间频率覆盖的不完整而产生对图像质量的影响,以达到消除高旁瓣对图像产生的负面影响。该文主要分析了CLEAN算法中具体处理时的“清洁”脉冲类型、脉冲半峰值宽度和迭代比例因子γ对处理后的图像的影响。研究结果表明:当清洁脉冲半宽度峰值等于系统脉冲响应图的半峰值宽度时、迭代比例因子γ为1/256时以及清洁脉冲类型为高斯脉冲时有利于改善图像的质量,该结论对实际的机载被动毫米波综合孔径成像的工程研究具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 CLEAN算法 综合孔径 毫米波成像 消卷积
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高精度光学电压互感器技术及应用 认领 引用 被引量：4
20
作者 陈波 李俊一 +2 位作者 王军龙 于文鹏 魏晓邢 《电网与清洁能源》 北大核心 2017年第6期7-13,共7页
主要介绍了0.05级高精度光学电压互感器的技术方案、关键技术以及装置的实现。目前,该装置已经通过了国家高压电器质量监督检验中心的精度试验,准确级达到0.05/3P;光学电压互感器作为标准源已在广西钦州排岭220 k V智能变电站挂网应用,... 主要介绍了0.05级高精度光学电压互感器的技术方案、关键技术以及装置的实现。目前,该装置已经通过了国家高压电器质量监督检验中心的精度试验,准确级达到0.05/3P;光学电压互感器作为标准源已在广西钦州排岭220 k V智能变电站挂网应用,实现了对榄坪II线A相电子式电压互感器的在线校验,校验数据通过MMS网络向后台发布,结果表明,被校电子式电压互感器与标准光学电压互感器比值误差小于0.2%,相位误差小于10′,满足0.2级准确度要求。 展开更多
关键词 光学电压互感器 泡克尔斯效应 数据预处理算法 在线校验 MMS网络
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