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融合谐波源随机表征与MOPSO-GA动态交叉算法的SAPF优化配置策略 认领 引用
1
作者 张腾亚 石勇 +1 位作者 李欣 李嘉伟 《科学技术与工程》 EI 北大核心 2026年第8期3349-3358,共10页
针对电力电子化配电网谐波源随机波动引发的治理效率与成本问题,提出融合谐波源随机表征与多目标粒子群-遗传算法(multi-objective particle swarm optimization-genetic algorithm,MOPSO-GA)的并联有源电力滤波器(shunt active power f... 针对电力电子化配电网谐波源随机波动引发的治理效率与成本问题,提出融合谐波源随机表征与多目标粒子群-遗传算法(multi-objective particle swarm optimization-genetic algorithm,MOPSO-GA)的并联有源电力滤波器(shunt active power filter,SAPF)优化配置策略。基于中心极限定理,采用正态分布与均匀分布构建谐波幅值与相位的概率模型,结合MOPSO-GA算法实现多目标优化。仿真结果表明,在IEEE 18节点系统中仅配置3台SAPF即可将总谐波畸变率从19.88%降至3.32%,电压偏差从10.4%控制至4.5%,SAPF较传统MOPSO算法减少1台,总容量更经济,算法收敛速度与帕累托前沿分布性显著提升。并进一步通过RT-Lab半实物实验平台验证,在真实谐波源下将关键节点谐波电压畸变率从25.24%降至2.12%,该策略为复杂配电网谐波治理提供高效经济的解决方案。 展开更多
关键词 谐波源随机特性 并联型有源电力滤波器 多目标粒子群-遗传算法(MOPSO-GA) 谐波治理
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基于改进MOPSO算法的消毒供应室物资供应链供需调配算法 认领 引用
2
作者 杨静 张正博 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2026年第4期933-939,共7页
针对消毒供应室物资供需调配过程中,通常依靠常规粒子群算法求解调配方案,其容易陷入局部最优,导致调度资源利用效果差的问题。因此,提出基于改进MOPSO(Multi Objective Particle Swarm Optimization)算法的消毒供应室物资供应链供需调... 针对消毒供应室物资供需调配过程中,通常依靠常规粒子群算法求解调配方案,其容易陷入局部最优,导致调度资源利用效果差的问题。因此,提出基于改进MOPSO(Multi Objective Particle Swarm Optimization)算法的消毒供应室物资供应链供需调配算法。依托供应链算法,构造消毒供应室物资快速调度体系。获取动态医疗监测数据,将其输入时空注意力网络模型中进行学习,得出消毒物资需求量。以满足物资需求为前提,设置以成本最小化、资源利用率最大化为核心的供应链供需调配目标函数。利用结合线性微分递减策略的改进多目标粒子群优化算法,对目标函数进行全面求解,从而生成最佳物资调配方案。实验结果表明,应用该算法后,调配物资利用率超过85%,实现了消毒供应室物资的充分利用。 展开更多
关键词 消毒供应室 物资调配 供应链 改进MOPSO算法 需求量 惯性权重
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基于响应面法与MOPSO算法的水轮机叶轮优化设计 认领 引用 被引量：3
3
作者 刘铭滨 成思源 +1 位作者 李永健 杨雪荣 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第2期160-165,172,共6页
为进一步提高阻力型水轮机的效率并降低其对管道液体输送能力的影响,通过单因素试验法分析了叶轮参数对其性能的影响,筛选出了四个关键参数及其取值范围。接着采用响应面法设计试验方案,利用最小二乘法拟合关键参数与效率和水头损失的... 为进一步提高阻力型水轮机的效率并降低其对管道液体输送能力的影响,通过单因素试验法分析了叶轮参数对其性能的影响,筛选出了四个关键参数及其取值范围。接着采用响应面法设计试验方案,利用最小二乘法拟合关键参数与效率和水头损失的函数关系,得到了回归模型。最后运用MOPSO算法对回归模型进行寻优,获得了叶轮最佳参数组合。结果表明,优化后的阻力型水轮机效率平均提高4.053%,水头损失平均降低0.679%。 展开更多
关键词 阻力型水轮机 多目标优化 响应面法 MOPSO算法 优化设计
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基于改进小生境MOPSO算法的主动配电网多目标灵活优化策略 认领 引用
4
作者 马成廉 李浩 +4 位作者 刘翔宇 赵宇 李闯 杨茂 孙黎 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2025年第11期64-73,共10页
为减小可再生能源大规模接入对主动配电网的影响,实现主动配电网经济、安全和低碳性能的优化,提出一种基于改进小生境多目标粒子群(multiple objective particle swarm optimization,MOPSO)算法的主动配电网多目标灵活优化策略。在传统M... 为减小可再生能源大规模接入对主动配电网的影响,实现主动配电网经济、安全和低碳性能的优化,提出一种基于改进小生境多目标粒子群(multiple objective particle swarm optimization,MOPSO)算法的主动配电网多目标灵活优化策略。在传统MOPSO算法的基础上,应用小生境技术,通过改进的循环拥挤排序策略和算法因子优化,构建灵活性资源模型。以东北某实际区域主动配电网为对象进行仿真验证,从综合成本、电压偏差、碳排放量和网损等角度综合评价运行方案成效,并通过碳流分析评估灵活优化效果,最后通过不同算法优化结果对比证明该算法的优越性。实验结果表明,所提的灵活优化策略可有效提升主动配电网的经济、安全和低碳性能。灵活性资源加入后,配电网综合成本降低4.71%,电压偏差累计值减少46.36%,碳排放量降低24.5%,网损下降约57.14%,节点电压幅值降低约4.5%。 展开更多
关键词 可再生能源 灵活性资源 主动配电网 小生境MOPSO算法 碳排放流动
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基于响应面法和MOPSO算法的2195-T6铝锂合金GTN损伤模型 认领 引用
5
作者 贾向东 罗展 +2 位作者 镐昆明 张洪耀 陆伟 《材料导报》 EI CSCD 北大核心 2025年第23期211-218,共8页
2195铝锂合金凭借其优良的机械性能和减重优势,成为航天器和运载火箭等航空航天装备关键部件的首选材料,不同加载条件下2195铝锂合金损伤演化是影响其成形性能的关键。作为细观损伤模型中应用极为广泛的模型之一,GTN模型能够准确预测韧... 2195铝锂合金凭借其优良的机械性能和减重优势,成为航天器和运载火箭等航空航天装备关键部件的首选材料,不同加载条件下2195铝锂合金损伤演化是影响其成形性能的关键。作为细观损伤模型中应用极为广泛的模型之一,GTN模型能够准确预测韧性金属的损伤演化与断裂,而实现这一目标的关键是GTN模型参数的准确标定。以微观表征和宏观性能测试为基础,通过数值仿真与试验相结合,建立了损伤参数的响应面模型,揭示了损伤参数对2195铝锂合金力学性能的影响机制。将响应面法与MOPSO算法相结合,确定了2195-T6铝锂合金板材的GTN模型参数。研究结果表明,将响应面法与MOPSO优化算法结合的反向标定法,可以实现GTN模型的准确标定。 展开更多
关键词 铝锂合金 损伤模型 GTN模型 响应面法 MOPSO算法
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基于GWO-XGBoost和MOPSO算法的脱硫系统运行优化 认领 引用 被引量：1
6
作者 张婉 钱玉良 +1 位作者 金鑫 彭道刚 《化学工程》 CAS 北大核心 2025年第9期77-82,共6页
燃煤火电机组脱硫系统存在无法适应实时变化的工况需求而增加设备投入或过量投入物料的情况。为了保证系统安全稳定运行,针对这一问题,提出一种基于GWO-XGBoost(灰狼优化-极端梯度提升树)和MOPSO(多目标粒子群)算法的脱硫系统运行优化... 燃煤火电机组脱硫系统存在无法适应实时变化的工况需求而增加设备投入或过量投入物料的情况。为了保证系统安全稳定运行,针对这一问题,提出一种基于GWO-XGBoost(灰狼优化-极端梯度提升树)和MOPSO(多目标粒子群)算法的脱硫系统运行优化方法。利用GWO对XGBoost算法的超参数进行优化,进一步提升XGBoost模型的预测性能,建立基于GWO-XGBoost算法的脱硫效率预测模型。以脱硫成本最低和脱硫效率最高为优化目标,采用MOPSO算法建立优化模型并得到最佳运行参数,为循环浆液泵和氧化风机的运行提供指导。以某典型工况为例,在保证出口SO 2排放浓度达标的情况下,使用优化的运行策略,运行成本可降低385.23元/h。结果表明:该脱硫效率预测模型预测效果较佳,该优化模型能够对燃煤电厂脱硫过程提供科学的运行指导,节省脱硫过程中的物耗和关键设备的能耗,提高脱硫系统运行操作方案的可靠性和经济性。 展开更多
关键词 湿法脱硫系统 运行优化 氧化风机 循环浆液泵 GWO-XGBoost算法 MOPSO算法
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基于改进MOPSO算法的钢铁行业多能源介质调配 认领 引用 被引量：1
7
作者 刘悦成 吴定会 +1 位作者 陆申鑫 汪晶 《控制工程》 CSCD 北大核心 2025年第9期1556-1562,共7页
针对钢铁企业多介质能源调配模型存在变量较多以及粒子群优化算法存在易陷入局部最优的特点,提出了一种改进的多目标粒子群优化(multiple objective particle swarm optimization,MOPSO)算法,用于实现多能源介质的调配优化。首先,基于... 针对钢铁企业多介质能源调配模型存在变量较多以及粒子群优化算法存在易陷入局部最优的特点,提出了一种改进的多目标粒子群优化(multiple objective particle swarm optimization,MOPSO)算法,用于实现多能源介质的调配优化。首先,基于各设备实时运行效率的变化,以最小化成本和能耗为目标函数,建立针对煤气、蒸汽、电力3种介质的能源优化调配模型,该模型分别考虑了锅炉和汽轮机的波动惩罚成本;然后,在MOPSO算法的基础上,引入自适应惯性权重策略和高斯变异策略,以提高算法的收敛性和初始种群的多样性;最后,利用宝钢的生产数据进行了实例分析,实验结果表明,改进的MOPSO算法能够有效地实现钢铁能源计划的优化与能源调配,能源运行的成本和能耗分别降低了0.8%和0.5%。 展开更多
关键词 MOPSO算法 能源计划 自适应惯性权重 高斯变异
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面向“成本-能力”权衡的体系建设成本风险评估方法 认领 引用 被引量：1
8
作者 张玉婷 杨镜宇 慕林霖 《指挥控制与仿真》 2026年第1期104-109,共6页
体系建设是军队建设发展规划的一项重难点内容。针对体系建设成本投入过程中成本风险持续生成的问题,聚焦战斗力生成机理和成长路径,提出面向“成本-能力”权衡的体系建设成本风险评估方法。首先,针对体系建设成本风险问题给出定义和分... 体系建设是军队建设发展规划的一项重难点内容。针对体系建设成本投入过程中成本风险持续生成的问题,聚焦战斗力生成机理和成长路径,提出面向“成本-能力”权衡的体系建设成本风险评估方法。首先,针对体系建设成本风险问题给出定义和分析;其次,针对体系建设成本、能力、风险等要素之间的依赖和约束关系构建评估模型;最后,以任务牵引下的某体系建设为例进行案例验证,实验结果表明,所提方法能够实现“成本-能力”权衡下的成本风险评估,且所选MOPSO算法具备较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 体系建设 成本 体系能力 MOPSO算法 风险评估
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轨道不平顺激扰下高速磁浮列车悬浮控制参数边界及优化研究 认领 引用
9
作者 王珊 徐俊起 +3 位作者 倪菲 高定刚 陈琛 林国斌 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第5期1336-1344,共9页
本文针对高速磁浮列车在轨道不平顺激扰下的振动控制问题展开研究。通过在上海高速磁浮示范线进行现场测试,采用惯性基准法获取了高速磁浮的轨道不平顺。基于此,建立了考虑左右电磁铁与托臂耦合作用的最小悬浮单元动力学模型,推导了系... 本文针对高速磁浮列车在轨道不平顺激扰下的振动控制问题展开研究。通过在上海高速磁浮示范线进行现场测试,采用惯性基准法获取了高速磁浮的轨道不平顺。基于此,建立了考虑左右电磁铁与托臂耦合作用的最小悬浮单元动力学模型,推导了系统运动方程。通过劳斯稳定性判据与模态分析,明确了控制参数(加速度增益ka、速度增益kv、位置增益ks)的理论稳定边界与避免主要轨道激励频率引发共振的安全设计区域。进而,以满足频率避让和一定阻尼比要求为约束,以最小化悬浮间隙波动和托臂振动加速度为目标,采用多目标粒子群优化算法对控制参数进行协同优化。研究结果表明,为确保系统稳定并有效分离激励频率,控制增益需满足ka>0.051,kv>102,ks>6326;经优化所得参数集(ka=3.3897,kv=102.0085,ks=49996.1382)能够在典型低频(6.67 Hz)与高频(53.83 Hz)轨道激扰下,较好地平衡悬浮间隙的跟随性与车体振动的抑制效果。本研究为高速磁浮列车悬浮控制系统的参数设计与性能优化提供了理论依据和方法参考。 展开更多
关键词 高速磁浮列车 振动与控制 控制参数优化 轨道不平顺 多目标粒子群优化算法
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多目标参数寻优下的光纤电流互感器优化设计 认领 引用
10
作者 许少毅 尚思旭 +3 位作者 庞福滨 谷相宏 邓星 杨坤 《电力工程技术》 CSCD 北大核心 2026年第8期82-92,共11页
针对光纤电流互感器(fiber optic current transformer, FOCT)系统动态响应和信噪比受系统参数耦合影响的问题,文中提出一种多目标参数寻优下的FOCT优化设计方法,以实现互感器性能的综合提升。首先,分析FOCT动态响应和信噪比,研究系统... 针对光纤电流互感器(fiber optic current transformer, FOCT)系统动态响应和信噪比受系统参数耦合影响的问题,文中提出一种多目标参数寻优下的FOCT优化设计方法,以实现互感器性能的综合提升。首先,分析FOCT动态响应和信噪比,研究系统参数对阶跃响应指标和信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)的影响规律,从而确定优化参数;然后,基于多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization, MOPSO)算法,开展以阶跃响应和超调量为双目标的前向增益寻优,并以前向增益为约束,利用粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法进行SNR目标下的系统参数寻优,确定阶跃响应和SNR同步优化的互感器系统参数组合;最后,根据该参数组合设计互感器样机,并开展SNR和阶跃响应测试,对比验证优化前后的FOCT性能。结果表明:经参数优化的FOCT阶跃响应上升时间小于50μs,在10 A电流下互感器SNR为21.5 dB,且满足0.2S级准确度要求。 展开更多
关键词 光纤电流互感器(FOCT) 动态模型 阶跃响应 噪声模型 信噪比(SNR)优化 多目标粒子群优化(MOPSO)算法
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基于Pareto分层混合优化算法的土石坝渗透系数多目标反演方法 认领 引用
11
作者 唐小松 孙梓涵 +2 位作者 李典庆 臧航航 柯琴 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第6期821-834,共14页
在土石坝渗透系数反演中,传统多目标算法因难以平衡全局探索与局部搜索,常导致Pareto解集收敛性不足、多样性差,且计算效率低下。针对这一问题,本文融合NSGA-Ⅱ与MOPSO算法的优势,采用Pareto导向的分层进化策略,以高效实现土石坝渗透系... 在土石坝渗透系数反演中,传统多目标算法因难以平衡全局探索与局部搜索,常导致Pareto解集收敛性不足、多样性差,且计算效率低下。针对这一问题,本文融合NSGA-Ⅱ与MOPSO算法的优势,采用Pareto导向的分层进化策略,以高效实现土石坝渗透系数的多目标反演寻优。利用压力水头与渗漏量两类渗透性态监测数据,通过SSA-XGBoost代理模型构建了渗透系数与两类渗透性态监测数据间的关系,采用基于Pareto分层导向的混合NSGA-MOPSO多目标优化算法搜寻最优的渗透系数组合,反演出土石坝的当前渗透性态。对工程实例的分析表明:与RBF、ELM和RF模型相比,本文提出的SSA-XGBoost代理模型在预测精度上具有明显优势,其R2、RMSE、MAE和MBE四项评价指标均表现更优。基于该代理模型开展渗透系数反演,在保证解集多样性的同时,节约了39%的计算时间。与单一NSGA-Ⅱ和MOPSO算法相比,本文算法在压力水头目标值f1上分别提升了19.5%和17.7%,在渗漏量目标值f2上分别提升了72.3%和62.8%。结果验证了NSGA-MOPSO混合优化算法在预测精度方面的显著提升及其反演结果的可靠性。 展开更多
关键词 渗透系数 多目标反演 混合NSGA-MOPSO优化算法 SSA-XGBoost代理模型 渗流性态分析
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复杂竖曲线钢桁梁顶推过程支点标高调整方法 认领 引用
12
作者 丁毅武 高国城 +2 位作者 彭涛 黄宇坤 田仲初 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2026年第7期23-31,49,共9页
针对复杂竖曲线钢桁梁顶推施工中支点标高调整问题,提出一种基于改进MOPSO算法的优化方法。首先,以顶推过程中主梁最大Mises应力和支点标高调整次数为优化目标,以导梁及主梁应力在允许范围为约束条件,构建了钢桁梁顶推施工支点标高调整... 针对复杂竖曲线钢桁梁顶推施工中支点标高调整问题,提出一种基于改进MOPSO算法的优化方法。首先,以顶推过程中主梁最大Mises应力和支点标高调整次数为优化目标,以导梁及主梁应力在允许范围为约束条件,构建了钢桁梁顶推施工支点标高调整多目标优化模型;其次,采用动态调整惯性权重和学习因子,引入粒子高斯变异及基于拥挤度的外部存档维护策略对基础MOPSO算法进行改进,并验证了改进算法性能;最后,将笔者优化方法应用于赣州螺溪洲大桥顶推施工,以验证其适用性。研究结果表明:通过改进MOPSO算法所得的Pareto解集多样性与收敛性均明显优于基础算法;采用优化方法后,顶推过程中主梁最大Mises应力由原方案的118.762 MPa降至102.650 MPa(减小13.6%),总调整次数由原方案的36次减少为20次(降低44.4%)。笔者优化方法减少了支点标高调整次数,改善了结构受力状态,并提高了顶推施工效率。 展开更多
关键词 桥梁工程 钢桁梁 支点标高调整 多目标优化 改进MOPSO算法
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基于PDJI-MOPSO算法的多连杆悬架硬点优化 认领 引用 被引量：10
13
作者 冯金芝 陈兴 +1 位作者 郑松林 侯盛昱 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第13期1841-1845,共5页
基于刚体运动学理论建立了多连杆悬架的数学模型,并通过运用多体系统动力学理论建立的仿真模型对其进行了验证。采用扰动法对影响悬架K&C特性较大的关键硬点进行了多因素灵敏度分析。结合加入比例分布及跳数操作的多目标粒子群优化(... 基于刚体运动学理论建立了多连杆悬架的数学模型,并通过运用多体系统动力学理论建立的仿真模型对其进行了验证。采用扰动法对影响悬架K&C特性较大的关键硬点进行了多因素灵敏度分析。结合加入比例分布及跳数操作的多目标粒子群优化(PDJI-MOPSO)算法对硬点进行多目标优化,获得硬点的Pareto最优解集。结果表明,优化后的多连杆悬架在车轮跳动过程中,车轮前束角、外倾角和轮距变化范围更小,有利于减小轮胎磨损,提高汽车操纵稳定性。 展开更多
关键词 多连杆悬架 硬点 多因素灵敏度分析 PDJI-MOPSO算法
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300M超高强度钢铣削力模型构建及MOPSO优化 认领 引用 被引量：5
14
作者 张昱 张昌明 +2 位作者 王运 蒋红元 张爽爽 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期27-35,共9页
用正交试验法对300M超高强度钢进行铣削加工,用直观分析和方差分析探究铣削力随铣削用量的变化规律,建立铣削力的经验指数模型与GA-BP神经网络预测模型,用多目标粒子群优化算法基于铣削力和材料去除率优化铣削参数。结果表明:300M超高... 用正交试验法对300M超高强度钢进行铣削加工,用直观分析和方差分析探究铣削力随铣削用量的变化规律,建立铣削力的经验指数模型与GA-BP神经网络预测模型,用多目标粒子群优化算法基于铣削力和材料去除率优化铣削参数。结果表明:300M超高强度钢铣削力随铣削速度增大和每齿进给量降低得到有效改善;经优化后的BP神经网络模型预测误差显著降低,两种预测模型对铣削力均有较高预测精度,但后者误差相对较低;使用经优化后的参数,铣削力有效改善。 展开更多
关键词 300M超高强度钢 铣削加工 铣削力 预测模型 MOPSO算法
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基于MOPSO的斜齿轮传动几何参数多目标优化设计 认领 引用 被引量：9
15
作者 付志远 金隼 +3 位作者 李冰 付学中 刘通 韩明阳 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2023年第1期64-69,56,共6页
斜齿轮作为机械设备传动装置中的主要零/部件,应用较为广泛。为了避免在使用过程中斜齿轮部分轮齿因强度低而发生提前失效的情况,综合考虑变位系数、齿数和模数等对齿轮强度的影响,建立以斜齿轮几何参数为设计变量,以斜齿轮副满足强度... 斜齿轮作为机械设备传动装置中的主要零/部件,应用较为广泛。为了避免在使用过程中斜齿轮部分轮齿因强度低而发生提前失效的情况,综合考虑变位系数、齿数和模数等对齿轮强度的影响,建立以斜齿轮几何参数为设计变量,以斜齿轮副满足强度、重合度和齿顶厚度要求等为约束条件,以斜齿轮副齿根最大弯曲应力的差值最小、齿面接触应力最小为优化目标的数学模型,利用多目标粒子群优化(Multi-Objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)算法编写相应的Matlab程序,对所建立的数学模型进行优化求解,并通过MASTA软件对优化前、后齿轮副进行仿真分析。结果表明,在满足设计条件的情况下,斜齿轮副弯曲强度差值与齿面承载能力均有所改善。该研究为斜齿轮宏观几何参数的优化设计提供了参考。 展开更多
关键词 斜齿轮 几何参数 等弯曲强度 齿面承载能力 多目标粒子群优化算法
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基于MOPSO-NSGA2算法的测试优化选择方法 认领 引用 被引量：3
16
作者 韩露 史贤俊 +1 位作者 龙玉峰 翟禹尧 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2021年第9期89-93,共5页
测试优化选择是测试性设计至关重要的一个步骤,主要针对测试不可靠条件下的测试优化选择问题进行了研究。首先将该问题还原为多目标问题来分析,在此基础上以测试数量、测试成本、虚警率为目标,故障检测率、隔离率为约束条件建立了问题... 测试优化选择是测试性设计至关重要的一个步骤,主要针对测试不可靠条件下的测试优化选择问题进行了研究。首先将该问题还原为多目标问题来分析,在此基础上以测试数量、测试成本、虚警率为目标,故障检测率、隔离率为约束条件建立了问题的数学模型;然后以贝叶斯网络测试性模型为基础,利用提出的MOPSO-NSGA2算法求解该问题;最后利用所提算法对某导弹机载无线电高度表开展测试优化选择设计,并与MOPSO算法、NSGA-2算法进行对比,验证了方法的有效性与实用性。 展开更多
关键词 测试性设计 测试优化选择 MOPSO算法 NSGA-2算法
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基于MOPSO算法的孤岛微电网优化调度 认领 引用 被引量：6
17
作者 欧阳婷 张会林 《电子测量技术》 2020年第20期58-62,共5页
针对微电网微电源和需求侧负荷不确定性,意在使孤岛微电网运行成本最低,同时风光消纳比例最大,建立了孤岛模式的微电网多目标优化调度模型。构建了含风光发电和储能等微电源模型,并采用多目标MOPSO算法对调度模型进行求解。以某地区典... 针对微电网微电源和需求侧负荷不确定性,意在使孤岛微电网运行成本最低,同时风光消纳比例最大,建立了孤岛模式的微电网多目标优化调度模型。构建了含风光发电和储能等微电源模型,并采用多目标MOPSO算法对调度模型进行求解。以某地区典型日孤岛微电网24h系统为算例,算例结果表明该调度方案可减少孤岛微电网成本,同时提高可再生能源风光发电的消纳能力。 展开更多
关键词 孤岛微电网 优化调度 MOPSO算法
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NSGA-II与MOPSO算法的多工序车削节能优化比较分析 认领 引用 被引量：2
18
作者 胡成龙 《机床与液压》 北大核心 2014年第7期70-74,8,共5页
在实际加工约束条件下,建立以表面粗糙度和能量消耗为目标的多工序车削优化模型的切削参数优化选择十分必要。运用NSGA-II算法和MOPSO算法对多工序车削模型进行优化比较。优化实例表明:NSGA-II算法能够获得了比MOPSO算法更优的表面粗糙... 在实际加工约束条件下,建立以表面粗糙度和能量消耗为目标的多工序车削优化模型的切削参数优化选择十分必要。运用NSGA-II算法和MOPSO算法对多工序车削模型进行优化比较。优化实例表明:NSGA-II算法能够获得了比MOPSO算法更优的表面粗糙度、能量消耗的Pareto最优解集以及相应的粗、精切削参数,为多工序车削参数优化选择提供了依据。 展开更多
关键词 表面粗糙度 能量消耗 多工序车削优化 NSGA-Ⅱ算法 MOPSO算法
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基于RSM和MOPSO的轴承沟道磨削工艺参数优化 认领 引用 被引量：4
19
作者 蒋心想 李成 +1 位作者 时建纬 陈栋 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第7期100-108,共9页
探究角接触球轴承内圈沟道精磨工艺参数与加工质量的响应关系,确定最优工艺参数组,提高沟道加工质量。采用响应面法(RSM)与多目标粒子群优化(MOPSO)算法优化影响沟道加工质量的磨削深度、砂轮线速度和工件转速。首先利用RSM建立以沟道... 探究角接触球轴承内圈沟道精磨工艺参数与加工质量的响应关系,确定最优工艺参数组,提高沟道加工质量。采用响应面法(RSM)与多目标粒子群优化(MOPSO)算法优化影响沟道加工质量的磨削深度、砂轮线速度和工件转速。首先利用RSM建立以沟道表面粗糙度和圆度误差为响应的显著不失拟模型;然后通过方差分析和响应曲面图研究工艺参数对响应的交互影响规律;最后采用MOPSO算法对模型进行多目标优化,利用K-means聚类法求解最优解集的折衷解,并进行试验验证。结果表明,磨削深度和砂轮线速度对沟道表面粗糙度和圆度误差影响极显著,工件转速对圆度误差的影响极显著,对表面粗糙度的影响显著;磨削深度与工件转速的交互作用对表面粗糙度影响显著,砂轮线速度与工件转速、磨削深度的交互作用对圆度误差影响显著。最优工艺参数组经试验验证,表面粗糙度和圆度误差较优化前分别减小了8.14%和16.03%。基于RSM和MOPSO算法结合的回归模型整体和单个变量显著,且有较高的预测精度,寻优后的工艺参数组可获得良好的优化效果。 展开更多
关键词 角接触球轴承 响应面法 多目标粒子群优化算法 沟道磨削 参数优化
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一种基于拉丁超立方抽样和聚类分析的改进MOPSO算法 认领 引用 被引量：4
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作者 柳慧娟 柳强 《国外电子测量技术》 2020年第3期7-11,共5页
针对基本的MOPSO算法的可能导致局部最优和难以输出代表性非支配解的问题,在MOPSO算法的基础上,运用拉丁超立方抽样和聚类分析对算法进行改进。应用拉丁超立方抽样指导MOPSO算法种群初始化,使初始化种群可以均匀遍布整个空间,避免了基本... 针对基本的MOPSO算法的可能导致局部最优和难以输出代表性非支配解的问题,在MOPSO算法的基础上,运用拉丁超立方抽样和聚类分析对算法进行改进。应用拉丁超立方抽样指导MOPSO算法种群初始化,使初始化种群可以均匀遍布整个空间,避免了基本的MOPSO算法可能会导致的局部最优等问题。为了加强非支配解集的分布性和多样性,同时考虑在众多非支配解中自动挑拣代表性非支配解,增加聚类分析环节,对输出解集进行聚类处理,以挑选代表性非支配解。与基本的MOPSO算法相比较,改进的MOPSO算法求解的Pareto解集在寻优效果及代表性解筛选方面具有一定优势。 展开更多
关键词 MOPSO算法 拉丁超立方抽样 聚类分析 Pareto解集
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