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一种多图像自适应融合的低照度图像增强方法 认领 引用
1
作者 吴焱森 王秋平 李志超 《计算机时代》 2026年第4期71-76,共6页
针对低照度条件下获取的图像存在图像失真、视觉效果差、有效信息难获取等问题,本文采用基于引导滤波的改进型MSR算法估计入射分量,对其采用自适应的S型函数(arctangent函数)变换,得到的增强图像有效平衡色彩恢复和细节保留等特征。同... 针对低照度条件下获取的图像存在图像失真、视觉效果差、有效信息难获取等问题,本文采用基于引导滤波的改进型MSR算法估计入射分量,对其采用自适应的S型函数(arctangent函数)变换,得到的增强图像有效平衡色彩恢复和细节保留等特征。同时将低照度图像转换到更适合人眼视觉特性的HSV色彩空间中,采用非线性变化的sigmoid函数对亮度分量(V)进行自适应增强,得到亮度增强图像。为解决图像融合后图像自然特征保留和算法普适性问题,将亮度增强图像和细节增强图像采用自适应融合,最后与原图像线性融合,得到最终增强图像。实验结果表明,增强后的图像在提高亮度、保留细节信息、抑制噪声等方面表现优异。该低照度图像增强算法具有普适性强、鲁棒性好的显著特点。 展开更多
关键词 低照度 MSR算法 图像增强 自适应融合 线性融合 普适性
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基于优化MSR的夜间道路图像增强方法 认领 引用 被引量：15
2
作者 刘富 刘璐 +1 位作者 侯涛 刘云 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期323-330,共8页
为了提高夜间道路图像质量,提升目标在图像中的可见度及对比度,降低夜间道路图像目标检测难度,提出了一种基于优化多尺度Retinex算法(MSR)的夜间道路图像增强方法。首先,将RGB图像转换到YUV色彩空间;其次,将最小可觉差(JND)的倒数作为MS... 为了提高夜间道路图像质量,提升目标在图像中的可见度及对比度,降低夜间道路图像目标检测难度,提出了一种基于优化多尺度Retinex算法(MSR)的夜间道路图像增强方法。首先,将RGB图像转换到YUV色彩空间;其次,将最小可觉差(JND)的倒数作为MSR算法中入射图像的系数构建优化MSR算法,并利用该优化算法对Y通道进行亮度自适应调节,同时对U、V通道按比例调整得到新图像;然后,将得到的新图像与原始图像按照1:1比例结合以保留图像细节;最后,利用限制对比度自适应直方图均衡化方法(CLAHE)提升图像对比度,得到最终增强图像。在包含有770张夜间道路图像的数据集上开展实验,结果表明:本文方法实现了夜间道路图像亮度自适应调节,缓解了图像亮度不均匀的情况,增强了图像的清晰度,增加了图像的细节信息,利用支持向量机算法(SVM)进行前方车辆检测,漏检率、误检率分别下降了2.61%、4.35%。 展开更多
关键词 模式识别与智能系统 图像处理 夜间图像增强 优化MSR算法 亮度自适应调节
基于MSR算法的公路隧道围岩分级方法 认领 引用 被引量：6
3
作者 柳厚祥 李子意 《交通科学与工程》 2023年第3期60-66,97,共7页
隧道围岩分级是隧道设计与施工的基础,直接影响隧道安全与运行。为实现对隧道围岩进行快速、准确地分级,基于机器学习中softmax回归线性分类模型,构建多分类softmax回归分级方法(MSR)。首先,综合考虑岩石坚硬程度、岩体完整程度、结构... 隧道围岩分级是隧道设计与施工的基础,直接影响隧道安全与运行。为实现对隧道围岩进行快速、准确地分级,基于机器学习中softmax回归线性分类模型,构建多分类softmax回归分级方法(MSR)。首先,综合考虑岩石坚硬程度、岩体完整程度、结构面产状、地下水状况、节理风化状况及初始地应力状态6项分级指标,并对其进行量化;其次,采用argmax函数作为决策函数,建立多分类器;然后,给定专家修正训练样本,利用python语言编写程序,学习最优判别函数,同时比较不同学习率下模型的精度;最后,导入测试集数据,经过模型自动演算,得出合理的围岩分级结果。结合那丘隧道BQ法对围岩进行分级。研究结果表明:①该算法具有可行性和较高的准确率,证实了将机器学习应用到隧道工程中可以提高工程施工效率;②与二分类器相比,多分类器能更好地解决围岩分级问题;③当学习率为0.01时,模型的分类性能最佳。 展开更多
关键词 公路隧道 MSR算法 围岩分级 机器学习 多分类器
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基于MSR结合权值直方图的红外图像增强算法 认领 引用 被引量：6
4
作者 贺明 王新赛 +2 位作者 吴强 郭东 龙云富 《红外技术》 北大核心 2010年第10期601-603,607,共3页
针对红外图像对比度低、细节较差的特点,提出了一种基于MSR结合权值直方图的红外图像增强算法。首先利用多尺度Retinex(MSR)算法,滤除低频噪声,然后再通过数学形态学方法得到图像梯度信息,结合灰度值计算出灰度统计权值,最后将此权值应... 针对红外图像对比度低、细节较差的特点,提出了一种基于MSR结合权值直方图的红外图像增强算法。首先利用多尺度Retinex(MSR)算法,滤除低频噪声,然后再通过数学形态学方法得到图像梯度信息,结合灰度值计算出灰度统计权值,最后将此权值应用于图像直方图均衡算法中,得到增强后图像。实验表明:该算法能够有效增强整体图像,同时较大地提升了图像细节,并且易于工程实践。 展开更多
关键词 红外图像增强 MSR 梯度权值 直方图均衡
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融合MSR与改进CLAHE的安瓿瓶图像增强 认领 引用 被引量：5
5
作者 闫涛 胡小平 +1 位作者 彭向前 黄泓 《自动化与仪表》 2024年第5期84-88,93,共5页
针对自动调火系统中采集到的安瓿瓶图像瓶身直径测量精度较低的问题,提出一种融合多尺度视网膜增强(MSR)与改进限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)的图像增强算法。MSR算法可以增加图像细节信息,但会造成图像泛白,降低图像对比度;CLAH... 针对自动调火系统中采集到的安瓿瓶图像瓶身直径测量精度较低的问题,提出一种融合多尺度视网膜增强(MSR)与改进限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)的图像增强算法。MSR算法可以增加图像细节信息,但会造成图像泛白,降低图像对比度;CLAHE算法可以提高图像对比度,但信息熵会有所下降,根据两种算法的特点,引入伽马校正对CLAHE算法进行改进,改进后的CLAHE算法可以降低图像中干扰区域影响,进一步提高图像对比度,与MSR算法增强后的图像进行加权融合得到最终图像。对增强后的安瓿瓶图像进行直径测量,结果显示该算法可以将安瓿瓶的尺寸误差从0.3 mm降到0.1 mm,有效解决安瓿瓶图像尺寸测量精度低的问题。 展开更多
关键词 图像增强 安瓿瓶图像 对比度受限直方图均衡 MSR算法
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MUSIC ALGORITHM FOR LOCATING POINT-LIKE SCATTERERS CONTAINED IN A SAMPLE ON FLAT SUBSTRATE 认领 引用
6
作者 董和平 马富明 张德悦 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2012年第4期1647-1661,共15页
In this paper, we consider a MUSIC algorithm for locating point-like scatterers contained in a sample on flat substrate. Based on an asymptotic expansion of the scattering amplitude proposed by Ammari et al., the reco... In this paper, we consider a MUSIC algorithm for locating point-like scatterers contained in a sample on flat substrate. Based on an asymptotic expansion of the scattering amplitude proposed by Ammari et al., the reconstruction problem can be reduced to a calculation of Green function corresponding to the background medium. In addition, we use an explicit formulation of Green function in the MUSIC algorithm to simplify the calculation when the cross-section of sample is a half-disc. Numerical experiments are included to demonstrate the feasibility of this method. 展开更多
关键词 MUSIC algorithm Hemholtz equation multi static response （MSR） matrix Green function
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基于MSR局部多径的QoS路由算法 认领 引用
7
作者 吴昊天 王波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期72-77,共6页
无线多媒体传感网络(WMSN)QoS路由研究的普遍思路是通过增加网络控制负载以保障服务质量(QoS)。针对该思路中网络效率低的缺陷,提出一种应用于Mesh结构WMSN中的,基于局部多径策略的QoS路由算法(PQMSR)。该算法在保障QoS的前提下,参考多... 无线多媒体传感网络(WMSN)QoS路由研究的普遍思路是通过增加网络控制负载以保障服务质量(QoS)。针对该思路中网络效率低的缺陷,提出一种应用于Mesh结构WMSN中的,基于局部多径策略的QoS路由算法(PQMSR)。该算法在保障QoS的前提下,参考多径源路由(Multipath Source Routing,MSR)算法,通过局部多径策略和携带QoS信息的IP包头来降低网络控制负载。NS-3网络模拟实验结果表明,该算法能够在保证较高传输成功率的同时,降低网络负载和网络延时。 展开更多
关键词 无线多媒体网络 多径动态源路由 路由算法 局部多径
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弱光线下道路交通标志图像增强算法 认领 引用
8
作者 张书涵 王婷 郭钊汝 《计算机时代》 2025年第1期5-10,共6页
针对弱光线下道路交通标志特征不明显、细节颜色丢失,目标检测算法识别准确度低的问题,本文基于HSV空间提出针对V分量的改进MSR-CLAHE算法、针对S分量的UM-GF算法。对V分量利用双边滤波代替高斯滤波改进MSR算法,进行局部对比度增强,并结... 针对弱光线下道路交通标志特征不明显、细节颜色丢失,目标检测算法识别准确度低的问题,本文基于HSV空间提出针对V分量的改进MSR-CLAHE算法、针对S分量的UM-GF算法。对V分量利用双边滤波代替高斯滤波改进MSR算法,进行局部对比度增强,并结合CLAHE算法以限制对比度的过度放大。对S分量采用非锐化掩模图像进行引导滤波,保持边缘锐化,同时也有效保留了色彩信息。并在CCTSDB数据集中选取弱光线图片进行了测试实验,实验的主观和客观评价指标表明本文提出的算法能够有效提高图像对比度,增强细节信息,为后续交通标志识别提供支持。 展开更多
关键词 图像增强 MSR算法 CLAHE算法 非锐化掩模 引导滤波
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基于暗原色先验模型的Retinex算法 认领 引用 被引量：32
9
作者 汪荣贵 傅剑峰 +2 位作者 杨志学 沈法琳 查炜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1188-1192,共5页
现有雾天图像增强的Retinex算法采用固定滤波器,无法适应多种景深和雾化程度的情况.对此,本文提出一种基于暗原色先验模型的Retinex算法.暗原色先验模型反映了雾天图像中雾的分布与景深信息.受此启发,根据局部区域暗原色值设计一种尺度... 现有雾天图像增强的Retinex算法采用固定滤波器,无法适应多种景深和雾化程度的情况.对此,本文提出一种基于暗原色先验模型的Retinex算法.暗原色先验模型反映了雾天图像中雾的分布与景深信息.受此启发,根据局部区域暗原色值设计一种尺度可变滤波器,针对不同景深和雾化区域采用不同尺度的滤波器估算雾天图像的照度分量,实现对雾天图像的增强.分别使用主观观察和客观数据分析方法,将本文算法与HE算法、固定尺度MSR算法进行对比,本文算法在细节增强以及图像整体效果上均优于HE算法和固定尺度MSR算法. 展开更多
关键词 雾天图像增强 Retinex算法 暗原色先验模型 HE算法 MSR算法
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滤波器可变的Retinex雾天图像增强算法 认领 引用 被引量：44
10
作者 杨万挺 汪荣贵 +1 位作者 方帅 张璇 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI 北大核心 2010年第6期965-971,共7页
针对现有中心环绕Retinex图像增强算法滤波器固定,不能对雾天图像有效地同时增强细节与色彩保真的问题,提出一种滤波器可变的Retinex图像增强算法.首先根据雾天图像雾化程度的分布特征得到滤波参数的阈值;然后将原图中每一子块的局部信... 针对现有中心环绕Retinex图像增强算法滤波器固定,不能对雾天图像有效地同时增强细节与色彩保真的问题,提出一种滤波器可变的Retinex图像增强算法.首先根据雾天图像雾化程度的分布特征得到滤波参数的阈值;然后将原图中每一子块的局部信息与阈值信息作差运算得到相应的滤波器,由此计算出该子块的入射分量,并通过部分重叠策略平移子块完成对整幅图像的入射分量估计;最后将原图减去整幅图像的入射分量得到反射分量,实现对图像的增强.通过主观观测和客观评价的结果表明:该算法比现有的中心环绕Retinex算法在细节增强和颜色保真方面具有更好的效果. 展开更多
关键词 图像增强 Retinex算法 入射分量估计 子块部分重叠 MSR算法
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基于地理空间大数据的高效索引与检索算法 认领 引用 被引量：26
11
作者 赵慧慧 赵凡 +1 位作者 陈仁海 冯志勇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期333-345,共13页
近年来,随着智能目标识别、电子传感器、协同控制以及计算机网络等先进技术的快速发展,智能交通系统实现了质的飞越,现代智能交通系统可以实现车、路、云端于一体的智能交通运输管理平台.但智能交通系统依赖于每天产生的大量的2维地理... 近年来,随着智能目标识别、电子传感器、协同控制以及计算机网络等先进技术的快速发展,智能交通系统实现了质的飞越,现代智能交通系统可以实现车、路、云端于一体的智能交通运输管理平台.但智能交通系统依赖于每天产生的大量的2维地理空间信息数据,因此,如何对大规模的地理空间数据进行高效的存储和查询对智能交通系统未来的普及和发展具有重要意义.然而,由于城市交通信息的复杂性、数据量大、更新速度快等特征,当前的空间索引技术很难针对2维地理空间信息数据进行高效的检索.为了优化空间大数据下2维地理空间信息数据的存储组织结构、提高检索效率,提出了一种对2维地理空间信息数据进行多层切片递归的空间索引树构造算法(multi-layer slice recursive,MSR).提出的算法首先对地图数据第1维度进行排序划分切片,生成FD(first division)切片;然后对FD切片中的地图数据进行第2维度排序,生成SD(second division)切片,在SD切片中对当前切片和相邻切片划分空间对象;最后对空间对象长度与节点容量比较进行数据聚类操作,通过判断所有切片是否完成聚类操作,自下而上递归生成MSR树.实验表明,MSR算法构建的2维空间存储结构的查询性能优于现在最具代表性的空间索引技术基于R树的批量加载算法(sort tile recursive,STR)、STR-网格混合算法(str-grid)及高效几何范围查询算法(efficient geometric range query,EGRQ). 展开更多
关键词 2维地理空间信息 空间索引技术 空间大数据 MSR算法 聚类
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基于图像增强和复原的图像去雾方法研究 认领 引用 被引量：14
12
作者 刘雪峰 刘学远 付民 《现代电子技术》 北大核心 2018年第6期18-22,共5页
雾霭等天气下获得的图像存在对比度低、颜色退化、景物模糊等一系列图像退化的问题,直接影响了对图像信息的有效利用。因此,对雾天图像进行有效的去雾处理,有效改善降质图像的质量,具有一定的实际意义。分析讨论基于图像增强的多尺度Ret... 雾霭等天气下获得的图像存在对比度低、颜色退化、景物模糊等一系列图像退化的问题,直接影响了对图像信息的有效利用。因此,对雾天图像进行有效的去雾处理,有效改善降质图像的质量,具有一定的实际意义。分析讨论基于图像增强的多尺度Retinex算法和利用图像复原原理的基于暗原色先验理论的去雾算法,并对具有不同特点的单幅有雾图像进行去雾仿真。实验结果表明,不同理论基础的两种去雾算法各有特点,基于暗原色理论处理得到的图像去雾效果更显著,算法运行速度更快。 展开更多
关键词 图像去雾 图像退化 图像增强 Retinex理论 多尺度Retinex算法 暗原色先验理论
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基于Retinex理论改进的低照度图像增强算法 认领 引用 被引量：8
13
作者 闫保中 韩旭东 何伟 《应用科技》 CAS 2020年第5期74-78,共5页
针对光照不均匀、光线暗等环境导致图像采集单元采集到的图像视觉效果差、噪声大等问题,本文提出一种基于视网膜和皮层(Retinex)理论改进的低照度图像增强算法去恢复图像原有的视觉特征。将低照度图像从红、绿、蓝(RGB)空间转换到色调... 针对光照不均匀、光线暗等环境导致图像采集单元采集到的图像视觉效果差、噪声大等问题,本文提出一种基于视网膜和皮层(Retinex)理论改进的低照度图像增强算法去恢复图像原有的视觉特征。将低照度图像从红、绿、蓝(RGB)空间转换到色调、饱和度、亮度(HSV)空间,在HSV空间的V通道去对低照度图像进行处理,这样能够避免图像三基色比例关系被破坏;采用改进的多尺度Retinex(MSR)算法估计光照分量,用非局部均值(NLM)滤波代替高斯滤波,利用滤波窗口与相邻窗口间的递归关系来简化计算,不仅能准确估计光照分量,还能够提高图像的处理速度;最后进行颜色空间逆变换,转换到人眼习惯的RGB颜色空间。实验结果表明该算法可以有效提高图像清晰度,保护图像的细节信息。 展开更多
关键词 Retinex理论 低照度图像 RGB空间 图像增强 MSR算法 HSV空间 非局部均值算法 光照分量
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一种基于Retinex的雾霾图像增强改进算法 认领 引用 被引量：5
14
作者 石昊苏 方丽娟 +1 位作者 台志强 韩丽娜 《电子设计工程》 2018年第4期180-183,共4页
针对增强改进雾霾图像质量退化、细节不清的目的,采用改进Retinex理论的方法,,通过对雾霾图像分解得到R、L分量,对R进行双边滤波去噪,同时对L进行Gamma变换并做线性拉伸校正,合并处理后的R、L图像等实验,得出从主观视觉效果和客观性能... 针对增强改进雾霾图像质量退化、细节不清的目的,采用改进Retinex理论的方法,,通过对雾霾图像分解得到R、L分量,对R进行双边滤波去噪,同时对L进行Gamma变换并做线性拉伸校正,合并处理后的R、L图像等实验,得出从主观视觉效果和客观性能指标两方面,改进算法能够丰富雾霾图像色彩,提高雾霾图像的视觉效果,增强图像的细节,有利于后续图像处理。 展开更多
关键词 Retinex算法 图像增强 MSR算法 雾霾图像
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基于机器视觉技术的新能源汽车零部件表面缺陷检测 认领 引用 被引量：15
15
作者 黄爱维 钱辉 牛华 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第6期253-258,共6页
新能源汽车零部件表面缺陷种类繁多,依靠人工检测存在错检、漏检等问题。为了提高新能源汽车零部件表面缺陷精度,提出基于机器视觉技术的新能源汽车零部件表面缺陷检测方法。结合Ridegelet变换与小波变换,在不破坏图像细节前提下,对基... 新能源汽车零部件表面缺陷种类繁多,依靠人工检测存在错检、漏检等问题。为了提高新能源汽车零部件表面缺陷精度,提出基于机器视觉技术的新能源汽车零部件表面缺陷检测方法。结合Ridegelet变换与小波变换,在不破坏图像细节前提下,对基于机器视觉技术采集的新能源汽车零部件表面缺陷图像展开去噪处理。引入MSR算法,通过信息熵占比权值的自适应计算,实现图像的快速增强。利用数学形态学计算方法,对新能源汽车零部件图像中的缺陷主体展开边缘提取,进而实现新能源汽车零部件表面缺陷的检测。实验结果表明,所提方法检测耗时低于10 ms、缺陷位置分析准确,面对多类型新能源汽车零部件表面缺陷,能够做到精准识别,提高了新能源汽车零部件的缺陷检测效率。 展开更多
关键词 Ridegelet变换 小波变换 机器视觉技术 MSR算法 circularity算子
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改进暗通道方法的水下强散射介质目标探测 认领 引用 被引量：4
16
作者 梁天全 张晓云 +3 位作者 段朋 于会山 张保华 汤庆新 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期92-97,共6页
针对水下场景目标探测图像质量退化问题,提出了一种自适应计算水体衰减系数暗通道融合多尺度Retinex(Multi-scale Retinex,MSR)的复原算法,有效实现了水下目标的复原。通过搭建的水下成像测量装置,借助成像系统获取水下模拟环境的探测图... 针对水下场景目标探测图像质量退化问题,提出了一种自适应计算水体衰减系数暗通道融合多尺度Retinex(Multi-scale Retinex,MSR)的复原算法,有效实现了水下目标的复原。通过搭建的水下成像测量装置,借助成像系统获取水下模拟环境的探测图像,对水下探测图像按照算法流程图逐步处理,得到了有效复原水下目标辐射信息的图像。为客观评价算法的效果,采用对比度、平均梯度与信息熵作为定量评价指标因子,对该算法与常规三种算法进行了定量对比研究,结果表明,该算法处理结果各项定量评价指标因子均优于选取的对比算法。研究结果为水下目标探测提供了基础理论探索方法,对水下目标探测实施开展具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 水下目标 暗通道算法 目标探测 定量评价 MSR
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个体单体型问题参数化算法研究 认领 引用 被引量：4
17
作者 谢民主 陈建二 王建新 《计算机学报》 EI CAS 北大核心 2009年第8期1637-1650,共14页
个体单体型问题指如何利用个体DNA测序片断数据,根据不同的优化准则确定该个体单体型的计算问题.因为技术上的限制,DNA测序实验中能直接测定的片断长度是有限的,一个片断所覆盖的最大SNP位点数k1通常小于10;出于时间和金钱的考虑,覆盖一... 个体单体型问题指如何利用个体DNA测序片断数据,根据不同的优化准则确定该个体单体型的计算问题.因为技术上的限制,DNA测序实验中能直接测定的片断长度是有限的,一个片断所覆盖的最大SNP位点数k1通常小于10;出于时间和金钱的考虑,覆盖一个SNP位点的最大片断数k2也不是很大,通常约为10左右;与要测定的单体型SNP位点总数n及所测序的DNA片断总数m相比,k1和k2均很小.在此基础上,文中对个体单体型问题最少SNP位点删除MSR和最少片段删除MFR模型进行了参数化,提出了时间复杂度分别为O(nk1k2+mlogm+mk1)和O(mk22+mk1k2+mlogm+nk2)求解无空隙MSR和MFR的精确算法.和Bafna等提出的时间复杂度为O(mn2)和O(m2n+m3)的精确算法相比,文中的算法效率提高了很多,具有较高的实用价值. 展开更多
关键词 单核苷酸多态性 单体型 参数化算法 最少SNP位点删除 最少片断删除
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基于分布式计算的数字化校园云存储网络安全策略研究 认领 引用 被引量：6
18
作者 陈荣荣 《自动化与仪器仪表》 2023年第9期31-35,共5页
针对传统校园云存储网络存在存储系统扩展性差,数据安全性低,节点读写压力大的问题,提出一种基于分布式计算的数字化校园云存储网络安全策略。首先,基于最小存储再生码(MSR)的多失效节点修复场景,推广单失效节点修复拓扑方案;然后在其... 针对传统校园云存储网络存在存储系统扩展性差,数据安全性低,节点读写压力大的问题,提出一种基于分布式计算的数字化校园云存储网络安全策略。首先,基于最小存储再生码(MSR)的多失效节点修复场景,推广单失效节点修复拓扑方案;然后在其基础上引入允许对集群中高可用带宽链路进行复用的原理,设计一种新的多失效节点修复拓扑方案;最后将多节点修复问题抽象为一个以修复时延和修复流量为目标函数的带约束优化问题,采用混合遗传算法进行最优求解。结果表明,在相同的存储规模下,相较于传统的采用再生码的星型修复方案,提出的多节点修复方案的修复时延明显降低了10%~30%;本方案的修复流量仅为传统边不相交树型修复方案的30%~40%。由此说明,提出的方案可有效增强存储系统扩展性和安全性,降低多节点读写压力,具有一定的可行性。 展开更多
关键词 分布式计算 存储系统 再生码(MSR) 混合遗传算法 多节点修复
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基于运动补偿的弹载前斜视SAR成像算法 认领 引用 被引量：3
19
作者 张延 张林让 唐世阳 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期3159-3165,共7页
曲线轨迹下的弹载合成孔径雷达(SAR)前视成像算法校正了方位时不变运动误差,忽略了时变运动误差,造成成像质量下降。针对这一问题,该文提出一种基于运动补偿的前斜视成像算法。首先将加速度分解成前向加速度和径向加速度,然后将径向加... 曲线轨迹下的弹载合成孔径雷达(SAR)前视成像算法校正了方位时不变运动误差,忽略了时变运动误差,造成成像质量下降。针对这一问题,该文提出一种基于运动补偿的前斜视成像算法。首先将加速度分解成前向加速度和径向加速度,然后将径向加速度分解为成像平面内的加速度和垂直于成像平面的加速度,经过分析可知,对成像质量起决定作用的是成像平面内的加速度,该文通过矢量方法将其补偿。此外,对于加速度带来的较大的距离徙动,通过级数反演法求出信号的2维频谱,然后结合非线性频调变标(NCS)算法进行校正,取得了良好的效果。最后通过仿真实验证明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 运动补偿 曲线轨迹 弹载 非线性频调变标算法 级数反演法
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暗视觉环境下图像增强算法的研究 认领 引用
20
作者 李思嘉 张非 张爱丽 《计算机与网络》 2022年第15期68-71,共4页
针对暗视觉环境下因光源不足等原因使得采集器采集到的图像噪声多、亮度低、边缘模糊等问题,提出了一种改进的多尺度视网膜和皮层(MSR)算法来增强图像原有的信息特征。利用同态滤波算法消减因不均匀光照对原图像的影响,增强图像灰暗区... 针对暗视觉环境下因光源不足等原因使得采集器采集到的图像噪声多、亮度低、边缘模糊等问题,提出了一种改进的多尺度视网膜和皮层(MSR)算法来增强图像原有的信息特征。利用同态滤波算法消减因不均匀光照对原图像的影响,增强图像灰暗区的细节纹理。将目标图像从蓝、绿、红(RGB)空间转换到色调、饱和度、亮度(HSV)空间,在明度通道上对图像进一步处理。传统算法复杂且容易滤除图像边缘信息,使用非局部均值滤波,较大程度上利用图像冗余信息并提高对图像的操作速度。结合Laplace算法,增强图像的边缘特征。仿真结果表明,采用改进算法能够有效提高暗视觉图像的整体图像质量,使得增强结果符合人眼视觉感受。 展开更多
关键词 Retinex理论 暗视觉 图像增强 MSR算法 非局部均值
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