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MUSIC ALGORITHM FOR LOCATING POINT-LIKE SCATTERERS CONTAINED IN A SAMPLE ON FLAT SUBSTRATE 认领 引用
1
作者 董和平 马富明 张德悦 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2012年第4期1647-1661,共15页
In this paper, we consider a MUSIC algorithm for locating point-like scatterers contained in a sample on flat substrate. Based on an asymptotic expansion of the scattering amplitude proposed by Ammari et al., the reco... In this paper, we consider a MUSIC algorithm for locating point-like scatterers contained in a sample on flat substrate. Based on an asymptotic expansion of the scattering amplitude proposed by Ammari et al., the reconstruction problem can be reduced to a calculation of Green function corresponding to the background medium. In addition, we use an explicit formulation of Green function in the MUSIC algorithm to simplify the calculation when the cross-section of sample is a half-disc. Numerical experiments are included to demonstrate the feasibility of this method. 展开更多
关键词 MUSIC algorithm Hemholtz equation multi static response （MSR） matrix Green function
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Multipath Time Delay Estimation Based on MUSIC Algorithm Under Small Sample Conditions 认领 引用 被引量：1
2
作者 CHEN Meng XING Hongyan +1 位作者 WANG Haifeng WU Yeli 《Instrumentation》 2022年第4期58-66,共9页
On account of the traditional multiple signal classification(MUSIC)algorithm has poor performance in time delay estimation under the condition of small sampling data and low SNR.In this paper,the traditional MUSIC alg... On account of the traditional multiple signal classification(MUSIC)algorithm has poor performance in time delay estimation under the condition of small sampling data and low SNR.In this paper,the traditional MUSIC algorithm is improved.The algorithm combines the idea of spatial smoothing,constructs a new covariance matrix using the covariance information of the measurement data,and constructs a weighted value using the modified noise eigenvalues to weight the traditional estimation spectrum.Simulation results show that the improved algorithm has steeper spectral peaks and better time delay resolution under the condition of inaccurate path number estimation.The time delay estimation accuracy of this algorithm is higher than that of the traditional MUSIC algorithm and the improved SSMUSIC algorithm under the conditions of small sampling data and low SNR. 展开更多
关键词 Multipath Time Delay Estimation MUSIC Algorithm Spatial Smoothing
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A Time-Frequency Associated MUSIC Algorithm Research on Human Target Detection by Through-Wall Radar 认领 引用 被引量：3
3
作者 Xianyu Dong Wu Ren +2 位作者 Zhenghui Xue Xuetian Wang Weiming Li 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2022年第1期123-130,共8页
In this paper,a time-frequency associated multiple signal classification(MUSIC)al-gorithm which is suitable for through-wall detection is proposed.The technology of detecting hu-man targets by through-wall radar can b... In this paper,a time-frequency associated multiple signal classification(MUSIC)al-gorithm which is suitable for through-wall detection is proposed.The technology of detecting hu-man targets by through-wall radar can be used to monitor the status and the location information of human targets behind the wall.However,the detection is out of order when classical MUSIC al-gorithm is applied to estimate the direction of arrival.In order to solve the problem,a time-fre-quency associated MUSIC algorithm suitable for through-wall detection and based on S-band stepped frequency continuous wave(SFCW)radar is researched.By associating inverse fast Fouri-er transform(IFFT)algorithm with MUSIC algorithm,the power enhancement of the target sig-nal is completed according to the distance calculation results in the time domain.Then convert the signal to the frequency domain for direction of arrival(DOA)estimation.The simulations of two-dimensional human target detection in free space and the processing of measured data are com-pleted.By comparing the processing results of the two algorithms on the measured data,accuracy of DOA estimation of proposed algorithm is more than 75%,which is 50%higher than classical MUSIC algorithm.It is verified that the distance and angle of human target can be effectively de-tected via proposed algorithm. 展开更多
关键词 through-wall radar multiple signal classification(MUSIC)algorithm inverse fast Four-ier transform(IFFT)algorithm target detection
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基于聚类改进MUSIC的多目标方向感知算法 认领 引用
4
作者 韩曦 万继银 +2 位作者 李沛阳 毕福昆 司黎明 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期85-91,共7页
针对智能反射面辅助的感知系统中,基于能量占比的子空间分类准则在低信噪比下极易出现方向角(DOA)多估的问题,提出了一种基于密度聚类改进多信号分类(DENCLUE-MUSIC)的多目标方向感知算法.首先对接收信号自相关矩阵进行特征值分解;然后... 针对智能反射面辅助的感知系统中,基于能量占比的子空间分类准则在低信噪比下极易出现方向角(DOA)多估的问题,提出了一种基于密度聚类改进多信号分类(DENCLUE-MUSIC)的多目标方向感知算法.首先对接收信号自相关矩阵进行特征值分解;然后使用DENCLUE算法估计目标个数,得到噪声子空间;最后使用谱峰搜索获取多个目标的方向角.仿真结果表明:与现有的基于特征值聚类的MUSIC算法相比,本文算法的复杂度更低,计算时间更短,体现了所提DENCLUE-MUSIC算法的优势. 展开更多
关键词 目标感知 角度估计 MUSIC算法 聚类 谱峰搜索
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基于MUSIC算法的无线通信测向系统设计与仿真 认领 引用
5
作者 刘一鸣 刘开敏 何涛 《移动信息》 2026年第4期1-3,25,共3页
MUSIC算法是一种适用于阵列信号处理的高分辨波达方向估计算法。文中探讨了无线通信中的空间信号参数估计方法,并基于MATLAB对多信号分类MUSIC测向算法展开了设计与仿真。实验结果表明,基于MUSIC算法的测向系统可以实现对多信号源DOA的... MUSIC算法是一种适用于阵列信号处理的高分辨波达方向估计算法。文中探讨了无线通信中的空间信号参数估计方法,并基于MATLAB对多信号分类MUSIC测向算法展开了设计与仿真。实验结果表明,基于MUSIC算法的测向系统可以实现对多信号源DOA的高精度、高分辨率估计,且具有较好性能。 展开更多
关键词 MUSIC算法 DOA估计 平滑差分
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基于圆阵干涉仪改进秩亏损极化MUSIC测向算法 认领 引用
6
作者 何勇 陈华庆 《舰船电子对抗》 2026年第1期72-79,共8页
圆阵干涉仪测向系统是基于电磁信号波达方向(DOA)估计,实现不同极化入射信号的方位角测量。针对传统极化及秩亏损极化多重信号分类(MUSIC)算法对天线误差、阵元互耦等非理想因素敏感导致测向精度下降的问题,提出一种改进秩亏损极化MUSI... 圆阵干涉仪测向系统是基于电磁信号波达方向(DOA)估计,实现不同极化入射信号的方位角测量。针对传统极化及秩亏损极化多重信号分类(MUSIC)算法对天线误差、阵元互耦等非理想因素敏感导致测向精度下降的问题,提出一种改进秩亏损极化MUSIC算法。该算法利用数据重构极化-空域联合导向矢量,实现实时DOA估计。实验结果表明,所提算法能有效克服多种实际误差影响,显著提高了不同条件下的测向精度。 展开更多
关键词 圆阵干涉仪 改进秩亏损 极化-空域联合导向矢量 MUSIC算法
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基于MUSIC算法的管道一维声波声速测量 认领 引用
7
作者 裴锐 贾丹平 +2 位作者 王登新 郭志帅 刘博 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2025年第10期91-96,126,共6页
准确测量管道介质声速有助于分析介质的密度和组分,而传统的声速测量方法重复性低、鲁棒性差。为了实现介质声速的准确测量,首先,基于管道一维声波理论推导出线阵列传感器在管道轴向位置的声信号模型,介绍了空气与水的理论声速计算公式... 准确测量管道介质声速有助于分析介质的密度和组分,而传统的声速测量方法重复性低、鲁棒性差。为了实现介质声速的准确测量,首先,基于管道一维声波理论推导出线阵列传感器在管道轴向位置的声信号模型,介绍了空气与水的理论声速计算公式以及不同管材、管径和壁厚对声速衰减的影响;其次,采用MUSIC(multiple signal classification)波束形成算法将多通道时域数据转换至波数频率域,呈现出斜率与声速相关的“声学脊”;最后,使用DN50不锈钢管道分别在水和空气流量标准装置上进行声速测量实验,与理论数据相比,水中声速的相对误差为1.61%,重复性为0.45%,空气中声速的相对误差为0.59%,重复性为1.27%。结果表明MUSIC算法可准确测量管道一维声波的介质声速。 展开更多
关键词 声速 波数频率 MUSIC算法 一维声波 线阵列
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基于改进GED-MUSIC算法的变压器局部放电多目标定位方法 认领 引用
8
作者 周晶 周全 +3 位作者 袁诚 邓超 周农伧 罗日成 《电力学报》 2025年第2期115-122,共8页
实际变压器局部放电定位过程中放电源数目是未知的,常利用传统高分辨波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法解决放电定位问题,但在信源数欠估计、过估计情况下存在定位精度低、误差大的问题。为此,本文提出了一种基于改进盖氏圆(g... 实际变压器局部放电定位过程中放电源数目是未知的,常利用传统高分辨波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法解决放电定位问题,但在信源数欠估计、过估计情况下存在定位精度低、误差大的问题。为此,本文提出了一种基于改进盖氏圆(geschgorin disk estimator,GDE)准则联合多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法的变压器局部放电多目标定位方法。首先,利用改进盖氏圆准则确定真实放电源数目;然后,在信源数确定的情况下利用MUSIC算法对多个局部放电源的波达方向进行估计。仿真结果表明,本方法定位精度高,且在白噪声和空间色噪声的情况下仍能对放电源的俯仰角和方位角进行准确估计,能够满足实际工程需求。 展开更多
关键词 电力变压器 局部放电 多目标定位 盖氏圆准则 MUSIC算法
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无人机信号时差估计算法研究分析 认领 引用
9
作者 孙大洋 尹铎城 +2 位作者 徐睿阳 周昊燃 范宇哲 《无人系统技术》 CSCD 2026年第1期90-101,共12页
随着无人机“黑飞”问题日益凸显,无人机检测与定位技术受到了广泛关注。由于时差估计是到达时差(TDOA)定位的核心,为确定适用于无人机信号的最优时差估计算法,对广义互相关(GCC)、多重信号分类(MUSIC)算法以及小波变换分析三种算法进... 随着无人机“黑飞”问题日益凸显,无人机检测与定位技术受到了广泛关注。由于时差估计是到达时差(TDOA)定位的核心,为确定适用于无人机信号的最优时差估计算法,对广义互相关(GCC)、多重信号分类(MUSIC)算法以及小波变换分析三种算法进行综合评析与仿真实验。首先,对上述算法的国内外研究进行梳理,并从抗干扰能力、计算量和适用范围等角度对上述时差估计算法进行对比分析。其次,通过基于正交频分复用(OFDM)信号的时差估计仿真实验,得出在高斯噪声环境下,GCC呈现最高的估计精度,在30 dB下达到0.398%的相对误差;同时,还设置了各算法的运行时间以及对不同噪声的鲁棒性测试实验,并进行结果分析与原因探究。最后,总结各实验表现,得出GCC为无人机信号时差估计最优算法,并探讨了时差估计的后续研究方向和前景。 展开更多
关键词 无人机定位 时差估计 广义互相关 MUSIC算法 小波变换 OFDM信号
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极化敏感阵列二维DOA与极化参数联合估计的FPGA实现 认领 引用
10
作者 刘鲁涛 魏潇潇 郭沐然 《电子信息对抗技术》 2026年第1期101-108,共8页
针对在现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)上实现基于极化敏感阵列的多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法进行二维波达方向(Direction of Arrival,DOA)和二维极化参数联合估计时,硬件资源占用... 针对在现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)上实现基于极化敏感阵列的多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法进行二维波达方向(Direction of Arrival,DOA)和二维极化参数联合估计时,硬件资源占用大、运行时间长的问题,提出了一种基于极化MUSIC算法的四维参数联合估计FPGA实现架构。该架构包括信号协方差矩阵计算模块、Jacobi旋转模块、噪声子空间提取模块、两级空间谱搜索模块和极化参数计算模块。Jacobi旋转模块被拆分为多个可复用模块,并采用查找表模块生成旋转矩阵。一级空间谱搜索模块通过二维DOA搜索初步确定信源的角度信息。二级空间谱搜索模块根据一级搜索的角度结果确定二级搜索区域各点的极化信息,并计算该区域的四维空间谱,区域内最小值对应的四维参数信息即为最终估计的信源方向角、俯仰角、极化辅助角和极化相位角。仿真结果表明,与传统极化MUSIC算法的四维搜索算法相比,该架构避免了大量四维空间谱计算,同时保证了四维参数估计的精度,显著减少了运行时间和硬件资源消耗。 展开更多
关键词 FPGA 极化敏感阵列 MUSIC算法 波达方向 极化参数 四维参数联合估计
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Adaptive Music Recommendation: Applying Machine Learning Algorithms Using Low Computing Device 认领 引用
11
作者 Tianhui Zhang Xianchen Liu +1 位作者 Zhen Guo Yuanhao Tian 《Journal of Software Engineering and Applications》 2024年第11期817-831,共15页
In the digital music landscape, the accuracy and response speed of music recommendation systems (MRS) are crucial for user experience optimization. Traditional MRS often relies on the use of high-performance servers f... In the digital music landscape, the accuracy and response speed of music recommendation systems (MRS) are crucial for user experience optimization. Traditional MRS often relies on the use of high-performance servers for large-scale training to produce recommendation results, which may result in the inability to achieve music recommendation in some areas due to substandard hardware conditions. This study evaluates the adaptability of four popular machine learning algorithms (K-means clustering, fuzzy C-means (FCM) clustering, hierarchical clustering, and self-organizing map (SOM)) on low-computing servers. Our comparative analysis highlights that while K-means and FCM are robust in high-performance settings, they underperform in low-power scenarios where SOM excels, delivering fast and reliable recommendations with minimal computational overhead. This research addresses a gap in the literature by providing a detailed comparative analysis of MRS algorithms, offering practical insights for implementing adaptive MRS in technologically diverse environments. We conclude with strategic recommendations for emerging streaming services in resource-constrained settings, emphasizing the need for scalable solutions that balance cost and performance. This study advocates an adaptive selection of recommendation algorithms to manage operational costs effectively and accommodate growth. 展开更多
关键词 Music Recommendation Media Arts and Sciences Artificial Intelligence Machine Learning Algorithms Comparative Analysis
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应用波达方位估计的电机电磁噪声诊断方法研究 认领 引用 被引量：1
12
作者 沈振燚 王子辉 +1 位作者 翁晓伟 陶嘉威 《中国测试》 CAS 北大核心 2026年第3期25-33,共9页
针对永磁电机电磁噪声定位问题,提出一种基于声源波达方位估计的电磁噪声诊断方法。该方法在电机由变频器供电的运行工况下进行多信道噪声采样,通过先验频率数据识别各噪声信道中的电机电磁噪声源特征,结合DBSCAN聚类算法和能量门限,有... 针对永磁电机电磁噪声定位问题,提出一种基于声源波达方位估计的电磁噪声诊断方法。该方法在电机由变频器供电的运行工况下进行多信道噪声采样,通过先验频率数据识别各噪声信道中的电机电磁噪声源特征,结合DBSCAN聚类算法和能量门限,有效提取窄带信号。采用改进的噪声子空间重构算法——MCT-IRNSMUSIC对窄带信号进行波达方位(direction of arrival,DOA)估计,并通过自适应加权得到最终DOA估计结果。该算法拓展了阵列孔径,实现了针对多相干信号源的有效方位角估计,提高了混响环境下的准确性。仿真对比和实验结果表明,相较于传统算法,该方法具有更高的准确性和鲁棒性,其噪声源定位准确率可达96.2%,在工程应用中具有参考价值。 展开更多
关键词 电磁噪声 DBSCAN算法 波达方位估计 相干信号 MUSIC算法
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基于改进MUSIC的声源定位方法 认领 引用 被引量：26
13
作者 李蜀丰 徐永绍 +3 位作者 刘秉政 李鹏威 李宜鑫 尚浩天 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期212-219,共8页
为设计更有效的声源定位方法,深入研究了传统MUSIC算法,并针对其分辨率低且在麦克风数目较少时波达方向(direction of arrival,DOA)估计精度较差等问题,对传统MUSIC算法进行了优化,利用广义互相关算法估计出声源信号到达各麦克风之间的... 为设计更有效的声源定位方法,深入研究了传统MUSIC算法,并针对其分辨率低且在麦克风数目较少时波达方向(direction of arrival,DOA)估计精度较差等问题,对传统MUSIC算法进行了优化,利用广义互相关算法估计出声源信号到达各麦克风之间的时间差,并据此构建出对应的矢量信号,最后通过计算谱函数确定DOA估计值。仿真和实验结果表明,优化后的MUSIC算法可以得到更加尖锐的指向性波束,更低的旁瓣,并且能使方位角的定位精度达到±4°,俯仰角的定位精度达到±5°。 展开更多
关键词 声源定位 MUSIC算法 广义互相关算法 均匀圆阵
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MUSIC算法在柱面共形天线阵DOA估计中的应用研究 认领 引用 被引量：25
14
作者 杨鹏 杨峰 +1 位作者 聂在平 赵志钦 《电波科学学报》 EI 北大核心 2008年第2期288-291,共4页
由于柱面共形天线阵所具有的特殊性质,使得其在利用经典MUSIC算法进行DOA估计时,性能会受到较大影响。通过将柱面共形阵划分为多个子阵的方法,可以有效地解决此类问题。仿真结果表明,该方法能应用于柱面共形阵的DOA估计,并容易推广到任... 由于柱面共形天线阵所具有的特殊性质,使得其在利用经典MUSIC算法进行DOA估计时,性能会受到较大影响。通过将柱面共形阵划分为多个子阵的方法,可以有效地解决此类问题。仿真结果表明,该方法能应用于柱面共形阵的DOA估计,并容易推广到任意曲面共形阵。 展开更多
关键词 柱面共形阵 MUSIC算法 DOA估计
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基于均匀圆阵的扩展循环MUSIC算法 认领 引用 被引量：15
15
作者 尤国红 邱天爽 +2 位作者 夏楠 宋爱民 王兆峰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期9-15,共7页
将循环平稳理论引入到均匀圆阵的波达方向估计中,提出了一种基于圆阵的扩展循环MUSIC算法。同时利用信号的循环相关阵和循环共轭相关阵的信息,有效抑制了同频带内干扰和噪声的影响,实现了感兴趣信号与干扰信号的有效分离。仿真实验结果... 将循环平稳理论引入到均匀圆阵的波达方向估计中,提出了一种基于圆阵的扩展循环MUSIC算法。同时利用信号的循环相关阵和循环共轭相关阵的信息,有效抑制了同频带内干扰和噪声的影响,实现了感兴趣信号与干扰信号的有效分离。仿真实验结果表明,所提算法具有较高的波达方向估计精度和较好的多信号分辨能力,且突破了经典MUSIC算法关于信源数不能超过阵元数的限制。 展开更多
关键词 均匀圆阵 扩展循环MUSIC算法 循环共轭相关阵 波达方向
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基于加权信号子空间投影的MUSIC改进算法 认领 引用 被引量：15
16
作者 游鸿 黄建国 +1 位作者 金勇 徐贵民 《系统工程与电子技术》 EI 北大核心 2008年第5期792-794,共3页
针对MUSIC算法在小快拍条件下DOA估计时性能降低的缺点,提出采用加权信号子空间投影的方法加以改善。首先对信号子空间进行主特征值倒数加权,并将结果与MUSIC空间谱进行叠加。新方法保持了噪声子空间处理的高分辨力,并通过信号子空间处... 针对MUSIC算法在小快拍条件下DOA估计时性能降低的缺点,提出采用加权信号子空间投影的方法加以改善。首先对信号子空间进行主特征值倒数加权,并将结果与MUSIC空间谱进行叠加。新方法保持了噪声子空间处理的高分辨力,并通过信号子空间处理提高了对有限数据误差的稳健性。理论和统计性能分析表明其对多目标分辨力优于MUSIC方法,特别是在小快拍条件下表现了良好的性能。 展开更多
关键词 阵列信号处理 方位估计 MUSIC 子空间投影
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基于MFCC-CS-MUSIC的矿井提升机故障源精准识别方法研究 认领 引用 被引量：10
17
作者 李敬兆 王笑 孙杰臣 《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期446-454,共9页
在煤矿生产领域中,矿井提升机作为一种辅助运输的设备,在矿井整个运输工程中承担着非常重要的作用,其安全性和稳定性直接影响着煤矿生产效率和井下工作人员生命安全。矿井提升机故障发生后,其声音信号也会随着设备运行状态而改变,因此... 在煤矿生产领域中,矿井提升机作为一种辅助运输的设备,在矿井整个运输工程中承担着非常重要的作用,其安全性和稳定性直接影响着煤矿生产效率和井下工作人员生命安全。矿井提升机故障发生后,其声音信号也会随着设备运行状态而改变,因此可以通过分析该声音的特征来检测设备是否处于不正常运行状态。鉴于此提出了基于MFCC-CS-MUSIC实现的矿井提升机故障源精准识别方法。通过采集提升机音频信号,应用MFCC(梅尔频率倒谱系数)算法提取多个通道声音信号梅尔频率倒谱系数进行故障识别;应用MUSIC(多信号分类)故障识别后的音频信号进行定位求得信号的最小化波达方向。将MUSIC算法求得的DOA(波达方向定位)值作为优化变量,以计算DOA和测量DOA之间的差异为目标函数,利用CS(布谷鸟)算法对目标函数进行寻优,从而实现对提升机故障源精准定位。试验和应用结果均表明,利用CS算法优化后MUSIC算法得到的定位坐标误差Δψ在5°以内,实际位置坐标方位角误差Δθ在4°以内。该方法实现了提升机故障准确识别和提升机故障源的精准定位,大幅缩短了排查矿井提升机故障位置的时间,显著提升了矿井提升机的工作效率。 展开更多
关键词 矿井提升机 辅助运输 故障源识别 MFCC算法 MUSIC算法 CS算法
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修正MUSIC算法对相关信号源的DOA估计性能 认领 引用 被引量：66
18
作者 何子述 黄振兴 向敬成 《通信学报》 北大核心 2000年第10期14-17,共4页
本文介绍了用修正MUSIC算法提高相关信号源DOA估计性能的方法。理论分析表明 ,采用该方法后 ,可将相关信号源的相关系数平均降低为原来的 63 % ,因而可改善MUSIC算法对相关信号源的DOA估计性能。且该方法不影响对非相关信号源DOA的估计 ... 本文介绍了用修正MUSIC算法提高相关信号源DOA估计性能的方法。理论分析表明 ,采用该方法后 ,可将相关信号源的相关系数平均降低为原来的 63 % ,因而可改善MUSIC算法对相关信号源的DOA估计性能。且该方法不影响对非相关信号源DOA的估计 ,计算量也无明显增加。计算机仿真实验结果验证了上述理论分析的正确性。 展开更多
关键词 阵列信号处理 DOA估计 MUSIC算法 相关信号源
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信号源功率不一致对MUSIC算法分辨性能的影响 认领 引用 被引量：13
19
作者 程正东 罗景青 +1 位作者 樊祥 马东辉 《电子与信息学报》 EI CAS 北大核心 2008年第5期1088-1091,共4页
该文首先定义了用以度量MUSIC算法分辨性能的平均信噪比分辨门限,并给出它的表达式。然后通过数据模拟得知,功率不一致会降低MUSIC算法的分辨能力;在一定条件下,功率不一致对MUSIC算法分辨性能的相对影响与其他参量无关。该文还讨论了... 该文首先定义了用以度量MUSIC算法分辨性能的平均信噪比分辨门限,并给出它的表达式。然后通过数据模拟得知,功率不一致会降低MUSIC算法的分辨能力;在一定条件下,功率不一致对MUSIC算法分辨性能的相对影响与其他参量无关。该文还讨论了功率不一致对阵元数、快拍数和两信号源方位参数绝对差的影响。 展开更多
关键词 信号处理 MUSIC算法 分辨性能 平均信噪比分辨门限
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基于协方差矩阵Toeplitz重构的MUSIC算法的波达方位估计方法 认领 引用 被引量：10
20
作者 王绪虎 侯玉君 +3 位作者 金序 田雨 王辛杰 李恩玉 《声学技术》 CSCD 北大核心 2023年第6期825-831,共7页
针对传统波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法通过空间平滑对相干信号进行处理损失阵列孔径的问题,文章提出了一种基于协方差矩阵托普利兹(Toeplitz)矩阵重构的多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法的波达... 针对传统波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法通过空间平滑对相干信号进行处理损失阵列孔径的问题,文章提出了一种基于协方差矩阵托普利兹(Toeplitz)矩阵重构的多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法的波达方位估计方法。该方法首先根据阵列接收数据的协方差矩阵及其翻转矩阵来构造新协方差矩阵,并利用新协方差矩阵构造Toeplitz矩阵,然后对其进行特征值分解,得到Toeplitz矩阵的噪声子空间,利用噪声子空间求出信号空间谱,通过谱峰搜索估计入射信号的方位角。文中方法拓展了阵列孔径,增加了可估计相干信号的数量,提升了方位估计的性能,提高了阵列的空间分辨率。仿真和湖上实验数据处理结果表明,文中方法可估计出更多的相干信号,而且在低信噪比、少快拍以及信号入射角度间隔较小时仍然具有良好的方位估计性能。 展开更多
关键词 波达方位估计 相干信号 Toeplitz矩阵 多重信号分类(MUSIC)算法
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