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基于MaxEnt模型的小粒种咖啡广西适宜性区划和种植空间潜力预测 认领 引用 被引量：1
1
作者 郝小玲 宾振钧 +8 位作者 宾哲源 岑庆静 石兰蓉 宁诗琪 陆祖正 杨贵兵 李锆 覃剑峰 陈赶林 《热带作物学报》 CSCD 北大核心 2026年第3期801-813,共13页
小粒种咖啡(Coffea arabica)广西生态适宜性区划研究对于精准有效利用生态环境资源,指导科学选址种植和合理生产布局规划具有重要参考意义。基于MaxEnt模型和ArcGIS软件对广西58个小粒种咖啡样本点分布数据和15个环境变量建模,筛选影响... 小粒种咖啡(Coffea arabica)广西生态适宜性区划研究对于精准有效利用生态环境资源,指导科学选址种植和合理生产布局规划具有重要参考意义。基于MaxEnt模型和ArcGIS软件对广西58个小粒种咖啡样本点分布数据和15个环境变量建模,筛选影响小粒种咖啡在广西分布的主要环境因素,预测当前和未来气候条件下广西小粒种咖啡的潜在适宜性区划和种植空间潜力。结果表明:模型预测结果具有较高一致性与可靠性,受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.937,Kappa系数为61.6%,真正技能统计量(TSS)为0.738。气候限制因子(降水季节性变异系数、等温性、最冷季度的降水量、最冷季度的平均温度、最冷月份的最低温度)对广西小粒种咖啡生态适宜性区划起决定性作用。当前时期,桂西南是广西小粒种咖啡高适宜区的核心集中地,也是中适宜区、低适宜区的重要分布区域。地(市)级水平适宜区总面积排序前五的是百色(占46.20%)、崇左(占21.97%)、防城港(占8.26%)、南宁(占7.33%)和玉林(占6.46%),县(区)级水平高适宜区面积排序前五的是靖西(149.58 km2)、西林(109.77 km2)、那坡(62.94 km2)、德保(50.78 km2)和上思(47.31 km2)。未来不同气候条件下,随着时间推移,总适生区面积呈逐渐增加趋势,适生环境从西南优势区向东北潜力区逐步扩增,适生区质心从广西西南部(百色、崇左、防城港等地)向东北部方向(南宁及桂中、桂东区域)转移。 展开更多
关键词 广西 小粒种咖啡 MaxEnt 适宜性区划
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基于优化MaxEnt模型的重庆市罗盘山猪潜在适生区预测 认领 引用 被引量：1
2
作者 周旗 张世豪 +5 位作者 张亮 潘雨 张利娟 涂志 潘红梅 龙熙 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2026年第1期205-219,共15页
【背景】重庆市罗盘山猪是国家和地方重点保护的珍稀地方猪种,当前已处于濒危状态,亟需开展抢救性保护。在原地保护的基础上,建立保种场等异地保护措施可作为有效补充以应对原生地生态破坏或非洲猪瘟等突发疫情导致的种群锐减风险。【... 【背景】重庆市罗盘山猪是国家和地方重点保护的珍稀地方猪种,当前已处于濒危状态,亟需开展抢救性保护。在原地保护的基础上,建立保种场等异地保护措施可作为有效补充以应对原生地生态破坏或非洲猪瘟等突发疫情导致的种群锐减风险。【目的】根据农业农村部《畜禽遗传资源保种场保护区和基因库管理办法》的要求,异地保种场的场址应选择与原产地自然生态条件一致或相近的区域。为明确重庆市范围内适合罗盘山猪生存与繁衍的潜在区域,指导今后异地保护和保种场选址,并为规模化养殖提供科学依据。【方法】基于重庆市现场直接监测获得的105个罗盘山猪分布位点信息,采用机器学习(scikit-learn)库构建随机森林机器学习器以分析土壤(速效磷、速效钾、速效氮、阳离子交换率、有机质组成、酸碱度)、地表温度、降水量、高程、距水系的距离等16个环境与人为因子特征重要性,通过沙普利加法解释(shapley additive explanations,SHAP)量化每个特征对模型预测结果的边际贡献。同时,利用16个环境因子构建初始模型,在Python环境中对所有因子进行皮尔逊相关系数(pearson correlation coefficient,PCC)的成对矩阵分析。综合多阶段环境因子的筛选与对比,对所得变量进行方差膨胀因子(variance inflation factor,VIF)共线性复查,最终将最后筛选的环境变量和物种分布数据加载到最大熵模型(maximum entropy model,MaxEnt)中,分析了罗盘山猪适生区的分布状况及主要环境影响因子。【结果】平均训练集的曲线下面积(area under the curve,AUC)值为0.995,预测结果达到优秀水平;影响重庆市罗盘山猪生境适宜性的主要环境因子为降水量(39.7%)、酸碱度(24.1%)、速效磷(18.9%)、地表温度(6.2%)和距建筑的距离(5.7%),总贡献值为94.6%;次要环境因子包括速效钾(1.9%)、高程(1.4%)、河流(1.2%)、阳离子交换容量(0.8%)与速效氮(0.1%),总贡献值为5.4%;罗盘山猪在重庆市的适生区主要零散分布于潼南区,合川区,大足区与荣昌等区,总面积为4217.59 km2,占重庆市土地面积的5.1%。其中,高适生区面积为189.44 km2,具体包括潼南区的新胜镇、卧佛镇、塘坝镇,大足区的高坪镇、三驱镇、珠溪镇、邮亭镇等,荣昌区峰高街道与万灵镇,铜梁区的维新镇,永川区茶山竹海街道等。较高适生区面积为554.97km2。较低适生区面积为1034.78 km2,低适生区面积为2438.39 km2。【结论】本研究不仅为重庆市罗盘山猪的异地保护时保种场选址提供决策支持,也可为其他地方珍稀畜禽的生境适宜性评估与科学管理提供参考。 展开更多
关键词 罗盘山猪 MaxEnt模型 适生区分布预测 重庆市
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基于MaxEnt模型的贵州入侵植物大薸适生区预测研究 认领 引用
3
作者 王代波 代亮亮 +2 位作者 吕敬才 龙云川 袁果 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第3期115-125,共11页
[目的]针对大薸(Pistia stratiotes L.)作为恶性入侵物种对我国南方生态安全与农业生产的威胁,旨在定量评估其在贵州省当前及未来气候变化下的潜在适生区分布格局,识别关键环境驱动因子与优先防控区域,为喀斯特地区入侵物种风险管理提... [目的]针对大薸(Pistia stratiotes L.)作为恶性入侵物种对我国南方生态安全与农业生产的威胁,旨在定量评估其在贵州省当前及未来气候变化下的潜在适生区分布格局,识别关键环境驱动因子与优先防控区域,为喀斯特地区入侵物种风险管理提供科学依据。[方法]基于贵州省58个大薸分布点位,整合19项生物气候变量与海拔数据,采用最大熵模型(MaxEnt 3.4.1)进行适生区预测。通过Pearson相关性分析(|r|>0.80)与模型贡献率筛选出6个关键环境变量(bio7、bio8、bio11、bio16、bio17、alt),耦合未来气候情景(SSP1-2.6与SSP5-8.5)模拟2021—2100年4个时期的分布动态。模型精度通过ROC曲线下面积(AUC)验证,适生区划分采用自然间断点分级法(四等级:非/低/中/高适生区)。[结果]MaxEnt模型AUC值为0.962,预测可靠性极佳;揭示冷季(12月~次年2月)水热耦合的核心作用,最干季度降水量(103.19~138.33 mm)与最冷季度均温(7.08~9.76℃)的时空重合形成“低温-干旱”双重胁迫机制,低海拔(≤467.24 m)通过抬升冷季温度间接削弱胁迫强度;当前高适生区(4061.81 km2,占全省2.31%)集中于黔东南州清水江下游(从江、榕江)及黔南州都柳江流域(三都、荔波);未来SSP1-2.6情景下,2041—2060年高适生区扩张29.9%(峰值5277.90 km2),后期锐减;未来SSP5-8.5情景下呈波动性萎缩,末期高适生区占比降至2.25%;识别都柳江-清水江交汇带(从江、榕江)和黔南州东北部(三都、荔波)为核心防控区。[结论]大薸在贵州省的适生性受“低温-干旱”双重胁迫和低海拔生境共同调控,喀斯特地貌区呈现独特的“干热河谷”响应机制。未来气候变化下适生区呈“中期扩张-长期抑制”的分异规律,低碳路径(SSP1-2.6)中期扩张风险显著。研究提出的流域分级防控策略,为贵州省构建精准监测与分区治理体系提供关键支撑。 展开更多
关键词 大薸 MaxEnt模型 适生区 气候 贵州
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基于MaxEnt模型的红鳍笛鲷全球分布格局 认领 引用
4
作者 冯雯君 赖卓欣 +3 位作者 廖健 宋磊 郭昱嵩 王中铎 《水产学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第6期80-90,共11页
【目的】基于最大熵模型(MaxEnt)对红鳍笛鲷在全球海域的潜在适生区分布进行预测,以期为该物种的增养殖选址与渔业资源管理提供科学依据。【方法】整合350个红鳍笛鲷有效分布点和22个相对独立的海洋环境变量,利用MaxEnt模型开展分布预... 【目的】基于最大熵模型(MaxEnt)对红鳍笛鲷在全球海域的潜在适生区分布进行预测,以期为该物种的增养殖选址与渔业资源管理提供科学依据。【方法】整合350个红鳍笛鲷有效分布点和22个相对独立的海洋环境变量,利用MaxEnt模型开展分布预测分析,通过Jacknife检验和SHAP分析筛选关键环境因子,并通过响应曲线反映其生态阈值,以受试者工作特征曲线下面积(AUC值)评估模型精度。【结果】训练及测试AUC均值均大于0.9,表明模型预测具有极高的准确性和可靠性。综合SHAP分析和Jacknife检验,筛选水深、光合有效辐射和夏季温度(5—10月)作为影响红鳍笛鲷生存的关键海洋环境变量。响应曲线结果显示,红鳍笛鲷对水深的高度适宜范围为78 m以内;对光合有效辐射的高度适宜范围为46.2~47.5 E/(m2·d);对夏季温度(5—10月)的高度适宜范围为26.8~28.3℃。全球高度适生区总面积约67.45万km2,集中分布于澳大利亚北部沿海,并碎片化分布于东南亚沿岸、红海及东非沿海等地。模型预测结果与实际分布基本一致,但红海等区域因物种互作或历史原因未见实际分布记录。【结论】MaxEnt模型适用于红鳍笛鲷适生区的预测,结果可靠。本次研究明确了红鳍笛鲷全球适生区分布特征及关键环境变量(水深、光合有效辐射和夏季温度),基于此,建议在澳大利亚北部、东南亚沿岸等模型识别出的高、中适生区,优先发展增养殖工作,以期为该重要经济物种的资源养护与可持续利用提供科学依据。 展开更多
关键词 红鳍笛鲷 适生区 增养殖 MaxEnt模型
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MaxEnt模型复杂度参数优化分析:以柽柳属为例 认领 引用
5
作者 胡文静 王德 +3 位作者 田信鹏 刘梅芳 毕晓丽 闫淑君 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期672-680,共9页
MaxEnt模型具备开放性和所需参数少等特点,被广泛应用于预测和解释物种在不同环境条件下的分布情况。分布模型的复杂程度是影响模型预测准确性的关键,因此优化影响模型复杂度的参数对减少模型的不确定性和增强预测精度具有重要意义。柽... MaxEnt模型具备开放性和所需参数少等特点,被广泛应用于预测和解释物种在不同环境条件下的分布情况。分布模型的复杂程度是影响模型预测准确性的关键,因此优化影响模型复杂度的参数对减少模型的不确定性和增强预测精度具有重要意义。柽柳是中国北方广泛分布的灌木物种,是中国海岸带“南红北柳”生态恢复工程中的旗舰物种。本文以柽柳属为对象,通过Akaike信息标准与精度验证相结合的方法,对MaxEnt模型进行复杂度优化处理,筛选出最优参数组合,模拟并评估柽柳属在中国的潜在分布格局。结果表明:(1)倍频(RM)=1.6,特征组合(FC)为LQPT,是柽柳属潜在分布拟合中复杂度优化的最佳参数组合,其预测结果的可信度较高,平均AUC为0.82。(2)权衡AUC值和计算时长,选择0.5作为柽柳属调控倍频优化的步长。(3)比较优化模型和默认参数模型,发现优化模型柽柳属分布不适生区和低适生区面积减小,中度适生区和高适生区面积扩大,这一变化正是因为优化模型对训练数据敏感性的降低。本研究可以为柽柳属分布模型的参数优化、潜在分布和生态恢复保护管理提供有益参考。 展开更多
关键词 MaxEnt模型 模型复杂度 参数优化 柽柳属 物种潜在分布 生态恢复
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基于MaxEnt模型湖南龙山百合气候品质评价研究 认领 引用 被引量：1
6
作者 谢佰承 唐佳琳 +2 位作者 李仁权 谭诗琪 江涤非 《山地气象学报》 2026年第3期61-66,共6页
【目的】基于最大熵MaxEnt模型筛选影响龙山百合品质的关键气象因子,构建气候品质评价模型,以期为保障龙山百合优质生产及气候资源高效利用提供参考依据。【方法】以湖南龙山百合为研究对象,基于2014—2023年其主产区气象数据及品质检... 【目的】基于最大熵MaxEnt模型筛选影响龙山百合品质的关键气象因子,构建气候品质评价模型,以期为保障龙山百合优质生产及气候资源高效利用提供参考依据。【方法】以湖南龙山百合为研究对象,基于2014—2023年其主产区气象数据及品质检测数据,采用相关性分析联合MaxEnt模型,筛选影响龙山百合气候品质的关键气象因子,并通过主成分分析赋予权重,确定气候品质评价指数,构建龙山百合气候品质评价模型。【结果】共筛选出营养期相对湿度、珠芽期日最低气温及日照时数、鳞茎膨大期日照时数、成熟—采收期降水量及平均气温、3月上旬—8月下旬平均气温等7项关键气象因子,其中鳞茎膨大期日照时数(贡献率72.0%)、珠芽期平均日最低气温(10.8%)、3月上旬—8月下旬平均气温(7.5%)以及营养期平均相对湿度(6.2%)为核心指标。2014—2023年气候品质评价指数介于2.05~3.00,均达到“优”及以上级别,与实际总糖含量等级基本吻合。【结论】龙山县整体气候条件适宜百合优质生产,采用MaxEnt模型能有效识别影响龙山百合气候品质的关键气象因子,构建的评价模型具有较高可靠性,可为同类特色经济作物气候品质评价提供参考。 展开更多
关键词 龙山百合 气候品质 MaxEnt模型 关键气象因子
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基于MaxEnt模型的袁州区富硒水稻种植适宜性评价研究 认领 引用
7
作者 何庆港 蔡海生 +2 位作者 刘瑛 刘珂 吴志超 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期590-598,共9页
【目的】目前,仅依据土壤硒元素或作物硒元素含量的调查结果难以精确地支撑县域尺度的富硒农业产业空间规划布局。探究富硒土壤与富硒水稻之间的空间关系,构建空间分析模型,能够进一步挖掘富硒数据资源潜力,服务于富硒土壤高效利用。结... 【目的】目前,仅依据土壤硒元素或作物硒元素含量的调查结果难以精确地支撑县域尺度的富硒农业产业空间规划布局。探究富硒土壤与富硒水稻之间的空间关系,构建空间分析模型,能够进一步挖掘富硒数据资源潜力,服务于富硒土壤高效利用。结合富硒作物分布规律和土壤环境因子空间分异规律,开展富硒作物种植适宜性评价研究,能够为合理布局富硒作物种植产业,推动富硒农业高质量发展提供科学参考依据。【方法】最大熵模型(MaxEnt)能够根据已知观测数据和环境信息准确预测物种的潜在分布区域。基于水稻籽实和土壤采样分析结果,引入MaxEnt模型对袁州区富硒水稻种植适宜性进行评价,探究其与土壤环境因子的关系,并提出袁州区富硒水稻产业空间布局的建议和对策。【结果】(1)袁州区富硒水稻种植高适宜区面积9760 hm2,占比20.77%;中适宜区面积16306 hm2,占比34.70%;低适宜区面积20932 hm2,占比44.54%。(2)对袁州区富硒水稻种植适宜性影响贡献率排名前3的因子为有效硫、有效磷、总硒,贡献率分别为25.6%、18.4%和10.7%。(3)对袁州区而言,总硒和有效磷含量较高、有效硫含量较低的土壤环境下,富硒水稻的种植适宜性更高。【结论】(1)MaxEnt模型精度较好,适用于袁州区富硒水稻种植适宜性评价。(2)袁州区水田的富硒水稻种植适宜性整体较好,土壤中有效硫、有效磷和总硒的含量是影响其种植适宜性的关键因子。(3)在富硒水稻种植高适宜区,可以优先布局天然富硒水稻种植基地;针对富硒水稻种植中适宜区,可在开展详细土壤调查和充分论证的基础上,改善土壤环境,使其更适应富硒水稻高产和稳产的生态位需求。 展开更多
关键词 土壤硒资源 适宜性评价 MaxEnt 富硒水稻 袁州区
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基于MaxEnt模型的长白山泥炭藓生境预测 认领 引用
8
作者 田恩朋 薛振山 +7 位作者 姜明 吕宪国 邹元春 武海涛 张仲胜 刘波 李濡旭 张荣阳 《湿地科学》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期388-397,共10页
泥炭沼泽是全球最重要的碳汇之一,对全球生态系统碳储存、水文调节、生态栖息地构建和调节气候变化发挥着重要作用。泥炭藓(Sphagnum spp.)作为湿地生态系统中关键的工程物种、泥炭沼泽的建群种,具有极高的生态学功能和环境指示价值。... 泥炭沼泽是全球最重要的碳汇之一,对全球生态系统碳储存、水文调节、生态栖息地构建和调节气候变化发挥着重要作用。泥炭藓(Sphagnum spp.)作为湿地生态系统中关键的工程物种、泥炭沼泽的建群种,具有极高的生态学功能和环境指示价值。为了掌握长白山泥炭藓的时空分布格局和气候变化下适宜分布区的变化趋势,本研究基于14个环境因子数据和1434个泥炭藓分布样点,利用最大熵模型(Maximum Entropy Model)模拟了基准期(1981—2010年)以及未来两个时间段(2041—2070年和2071—2100年)3个气候变化情景(SSP1-2.6、SSP3-7.0和SSP5-8.5)下泥炭藓的适宜生境分布区,并量化了关键环境因子的贡献度以及响应曲线特征。结果表明,MaxEnt模型的预测精度较好,3个时间段3种情景下模型AUC(受试者工作特征曲线下的面积)值均高于0.85;泥炭藓在基准期气候条件下适生区面积为5.28万km2,占长白山地区总面积的20.87%,海拔分布范围为200~1900 m;在未来SSP1-2.6低排放情景下适宜生境的面积相对平稳,在中排放SSP3-7.0情景下呈下降趋势,而在高排放SSP5-8.5情景下呈先减少后增加趋势。影响泥炭藓分布的主要环境因子是地形因子(海拔和地形湿度指数)和气候因子(最暖月日均最高温、降水量季节性变异系数和最暖季月均降水量),海拔高度、土壤潜在含水量与温度共同奠定了泥炭藓适宜生境的基本格局;未来泥炭藓潜在适宜生境呈现出向高海拔迁移的趋势。本研究为泥炭藓及泥炭沼泽保护提供了科学依据。 展开更多
关键词 泥炭藓(Sphagnum spp.) MaxEnt模型 长白山 气候变化情景 适宜生境
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基于优化MaxEnt模型的山楂海棠吉林省适生区预测 认领 引用
9
作者 吕伟伟 兰雪涵 +2 位作者 刘刚 王金玲 杜凤国 《北华大学学报（自然科学版）》 CAS 2026年第3期366-370,共5页
山楂海棠是国家二级重点保护植物,被世界自然保护联盟列为濒危物种,也是吉林省特有种。本研究结合MaxEnt模型、R语言软件和ArcGIS技术,预测了吉林省山楂海棠的潜在适生区域。结果表明:山楂海棠在吉林省的高适生区主要分布在东部和东南部... 山楂海棠是国家二级重点保护植物,被世界自然保护联盟列为濒危物种,也是吉林省特有种。本研究结合MaxEnt模型、R语言软件和ArcGIS技术,预测了吉林省山楂海棠的潜在适生区域。结果表明:山楂海棠在吉林省的高适生区主要分布在东部和东南部,核心分布区位于长白朝鲜族自治县,并在白山市抚松县、延边朝鲜族自治州珲春市、和龙市和龙井市形成不规则的片状分布;中适生区则沿高适生区边缘分布于吉林省东部。影响山楂海棠分布的主要环境因子为温度季节性变化标准差和最暖月最高温度。本研究结果可为吉林省山楂海棠的种质资源保护与保育提供科学依据。 展开更多
关键词 山楂海棠 MaxEnt模型 模型优化 潜在适生区 吉林省
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基于优化MaxEnt,模型及土地利用类型的中国薄壳山核桃适生区预测评价 认领 引用
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作者 赵宁 张计育 +4 位作者 王锐 原双进 陈金辉 李莎莎 陈智坤 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2026年第14期3147-3161,共15页
【目的】近年来,薄壳山核桃(Carya illinoinensis)作为特色农业经济坚果树种在我国多省广泛种植。通过对我国薄壳山核桃适生区和土地资源的研究与预测,拟为薄壳山核桃产业的科学布局提供依据。【方法】首先,基于优化后的MaxEnt模型(最... 【目的】近年来,薄壳山核桃(Carya illinoinensis)作为特色农业经济坚果树种在我国多省广泛种植。通过对我国薄壳山核桃适生区和土地资源的研究与预测,拟为薄壳山核桃产业的科学布局提供依据。【方法】首先,基于优化后的MaxEnt模型(最大熵模型)对中国167个薄壳山核桃种植样点的气候、地形和土壤等29个环境变量进行分析,筛选出主导环境因子,预测当前气候情景下薄壳山核桃在中国的潜在适生区。其次,通过叠加中国林区分布数据提取,预测薄壳山核桃实际可利用面积。【结果】当特征组合(FC)=特征函数组合LQ、调控倍率(RM)=2时MaxEnt模型最优,此时受试者工作曲线AUC值为0.93,优化后模型的TSS均值为0.7655,证实了优化后的MaxEnt模型具有极高的可靠性与准确度;薄壳山核桃适生区主要受气温和海拔的影响,主要环境因子为最冷月最低温(bio6),其次是海拔、等温性(bio3)、温度季节性(bio4),最适宜薄壳山核桃生长阈值范围分别为最冷月最低温-5—5℃、海拔1000 m以下、等温性15—30或50—57、温度季节性400—1000;中国有10个省份为薄壳山核桃的中高适生区,中适生区面积达9208.69×104 hm2(占总国土面积的10%),高适生区面积达6411.22104 hm2(占总国土面积的7%)。通过比照中国林区分布数据,我国薄壳山核桃实际可利用面积达1360.53×104 hm2。【结论】薄壳山核桃在我国主要分布在安徽、湖北、河南、江苏、湖南、江西、浙江、云南中部、陕西中南部及山东西南部等省份。叠加中国林地分布数据后实际可利用面积缩小,从省域尺度来看,湖北省林地高适生区面积最大,达343.35×104 hm2;湖南省次之,为305.57×104 hm2;江西省和安徽省分别以219.81×104和161.83×104 hm2位列第三、第四,是薄壳山核桃重要的潜在主产区。结合优化MaxEnt模型及土地利用类型,可有效预测和科学评价中国薄壳山核桃适生区,为中国薄壳山核桃发展提供科学依据。 展开更多
关键词 薄壳山核桃 MaxEnt模型 适生区预测 环境变量
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Predicting potential suitable areas of Orchidaceae plants with national key reserve from Heilongjiang province in MaxEnt models 认领 引用
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作者 Weixue Zhong Xiaoxue Wei +6 位作者 Yujia Yu Xiaoqing Tang Ye Zhang Xinyu Huang Xiaohui Li Ying Liu Dewen Li 《Ecological Frontiers》 CSCD 2026年第1期18-28,共11页
The study aimed at predicting potential suitable areas with national key reserve Orchidaceae plants in Heilongjiang province and conducive to plant protection.The distribution point data of six Orchidaceae plants and ... The study aimed at predicting potential suitable areas with national key reserve Orchidaceae plants in Heilongjiang province and conducive to plant protection.The distribution point data of six Orchidaceae plants and 19 bioclimatic variables were selected,and the environmental factors required for modeling were screened out by pearson correlation analysis and variance inflation factor(VIF)analysis.The potential suitable areas of Orchidaceae plants were predictat present and under different climate scenarios in 2090s by using geographic information system(GIS)and Maximum Entropy Model(MaxEnt).And then evaluated the prediction accuracy of the MaxEnt model using the AUC value,the TSS value and the Kappa value.The results showed that:1)The area under curve(AUC)values,true skill statistics(TSS)values and KAPPA values predicted by MaxEnt model were separately above 0.9,0.85 and 0.75.2)Under the climate scenario at present,the total suitable area of Orchidaceae plants was about 9.61×106km2,which was mainly distributed in Heilongjiang province.Among them,the high-suitable area of Cypripedium shanxiense S.C.Chen was the largest,the non-suitable area of Cypripedium guttatum Sw was the largest.3)Under different climate scenarios in 2090s,the total suitable area was slightly increasing(9.62×106km2).Among them,Cypripedium shanxiense S.C.Chen and Gastrodiae Rhizoma both showed the trend of expansion to the southwest,China,and the suitable areas expanded significantly.Comprehensive factor analysis showed that temperature and precipitation were the main bioclimatic variables of suitable areas distribution,and the low emission scenario(SSP 2-4.5)will be more conducive to the survival of Orchidaceae plants. 展开更多
关键词 Orchidaceae plants Potential suitable areas Bioclimatic variables MaxEnt models National key reserve
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基于MaxEnt生态位模型的簕竹属及受其约束下的海绵胶煤炱菌全球潜在适生区预测 认领 引用
12
作者 胡烨 贾巴史几 +6 位作者 庞于智 农向 魏晓笛 陆玢竹 王玉琴 何孟婷 肖锐 《竹子学报》 2026年第2期15-31,共17页
【目的】探究簕竹属(Bambusa)及受其约束下的海绵胶煤炱菌(Scorias spongiosa)全球潜在适生区分布格局、主导环境变量及其潜在适生区在未来气候情景下的动态变化情况,为竹林产区统筹竹燕窝资源采收与簕竹属竹类煤污病防控提供科学依据... 【目的】探究簕竹属(Bambusa)及受其约束下的海绵胶煤炱菌(Scorias spongiosa)全球潜在适生区分布格局、主导环境变量及其潜在适生区在未来气候情景下的动态变化情况,为竹林产区统筹竹燕窝资源采收与簕竹属竹类煤污病防控提供科学依据。【方法】该研究基于簕竹属和海绵胶煤炱菌的已知分布点位数据及环境变量,利用MaxEnt生态位模型结合ArcGIS软件预测其当前全球潜在适生区及未来变化趋势。【结果】限制簕竹属分布的主导环境变量为年均降水量、最冷月最低温、最暖季均温和最暖季降水量;限制海绵胶煤炱菌分布的主导环境变量则是最干月降水量、5月降水量、10月最高气温和温度季节性变化;当前气候条件下,受簕竹属约束的海绵胶煤炱菌在全球陆地范围内的总体潜在适生区面积约为4005100 km²,主要分布于北美洲东南部、欧洲西部以及亚洲东部和南部;在未来气候情景下,其总体潜在适生区面积较当前呈现缩减趋势,并整体表现出向高纬度地区迁移的态势。【结论】自然环境中的水热条件是限制簕竹属和海绵胶煤炱菌在全球分布的关键环境驱动因子;在未来气候条件下,其总体潜在适生区呈现面积缩减并向高纬度地区迁移的趋势。 展开更多
关键词 MaxEnt模型 簕竹属 海绵胶煤炱菌 适生区 气候变化
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基于MaxEnt模型的松材线虫在贵州省潜在适生区预测 认领 引用
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作者 周宇 雷林 +3 位作者 杨宸 路纪芳 任雪敏 周菁婧 《林业调查规划》 2026年第3期141-147,共7页
松材线虫病在我国是一种极具毁灭性的检疫性森林病害,严重威胁森林资源和生态环境。为探究当前气候条件下松材线虫在贵州省的分布特征,基于MaxEnt模型预测了松材线虫的潜在地理分布。结果显示,MaxEnt模型的AUC平均值为0.976,预测结果具... 松材线虫病在我国是一种极具毁灭性的检疫性森林病害,严重威胁森林资源和生态环境。为探究当前气候条件下松材线虫在贵州省的分布特征,基于MaxEnt模型预测了松材线虫的潜在地理分布。结果显示,MaxEnt模型的AUC平均值为0.976,预测结果具有较高的准确性;松材线虫的适生区主要分布在贵州省中北部、东北部和东南部地区;松材线虫的适生区分布主要受温度影响,关键环境变量为温度变化方差和年温度变化范围,在未来气候条件下松材线虫可能会扩大分布范围,进而呈现贵州中部、东部全面扩张的分布格局。建议持续开展松材线虫病疫木除治和疫情监测,加快培育抗病松种,调整林分结构,提升森林生态系统稳定性。 展开更多
关键词 松材线虫 MaxEnt模型 ArcGIS 潜在适生区 环境因子 贵州
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基于MaxEnt模型的不同气候情景下栽培苹果在中国生态适宜区的预测与分析 认领 引用
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作者 张雯 韩亚彤 张迪 《东北农业科学》 2026年第3期61-67,共7页
随着人为排放温室气体增加,气候变化逐渐加剧,分析中国苹果适生区及其环境变化趋势,对苹果园规划与生产具有重要指导意义。本研究基于194条苹果(Malus domestica)地理分布记录和27个环境因子数据,研究分析了中国苹果潜在生态适宜区和制... 随着人为排放温室气体增加,气候变化逐渐加剧,分析中国苹果适生区及其环境变化趋势,对苹果园规划与生产具有重要指导意义。本研究基于194条苹果(Malus domestica)地理分布记录和27个环境因子数据,研究分析了中国苹果潜在生态适宜区和制约其地理分布的主要环境因子,并预测了不同碳排放水平条件下未来苹果潜在生态适宜区的变化情况。结果表明,在MaxEnt模型训练集和验证集曲线下栽培苹果生态适宜区面积(AUC)均在0.9以上,预测结果可信度高。与当代栽培苹果生态适宜区总面积(223.10万km2)相比,在2040—2060年(2050s)预测温室气体低排放(SSP1-2.6)背景下栽培苹果生态适宜区总面积(217.11万km2)略有缩减,而高排放(SSP5-8.5)背景下适宜区总面积(275.74万km2)明显扩增;在2060—2080年(2070s),预测温室气体低排放和高排放背景下苹果适生区总面积均大幅增加。限制苹果分布的主要环境因素依次为:年平均降水量、土壤酸碱度、最冷季平均温度、土壤有机碳含量、海拔等,其中年平均降水量对苹果地理分布影响最大。 展开更多
关键词 苹果 MaxEnt生态位模型 潜在适生区 环境因子
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基于MaxEnt模型的山西省冻绿分布预测 认领 引用
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作者 徐瑢 《农学学报》 2026年第2期93-97,共5页
以冻绿为研究对象,利用CHELSA的当前气候数据和GFDL-ESM4的3种发展情景数据,构建基于全球2057个记录点的MaxEnt分布模型。结果表明,最暖季度降水量、温度季节性变化以及昼夜温差月均值是影响冻绿分布的主导因素,MaxEnt模型的AUC达到0.9... 以冻绿为研究对象,利用CHELSA的当前气候数据和GFDL-ESM4的3种发展情景数据,构建基于全球2057个记录点的MaxEnt分布模型。结果表明,最暖季度降水量、温度季节性变化以及昼夜温差月均值是影响冻绿分布的主导因素,MaxEnt模型的AUC达到0.987,模型拟合结果良好。冻绿在山西全省均有较高分布概率,其中在中南部的分布概率较高。未来情景预测表明,冻绿的分布区域将向北偏东方向扩展,移动速度约为492~975 m/a,但在运城盆地可能出现非最适生境。本研究探讨限制冻绿的主导气候因子,模拟其潜在适宜分布区,可为冻绿的繁育、开发利用提供理论依据。 展开更多
关键词 冻绿 MaxEnt模型 分布 预测 气候因子 气候变化 山西
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基于MaxEnt模型分析气候变化背景下岷山山系南段大熊猫潜在适生区 认领 引用
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作者 朱洪民 梁雪 +5 位作者 李生强 顾建国 曾祥波 张俊先 张鑫 郑雄 《四川林业科技》 2026年第3期26-37,共12页
为评估气候变化对岷山山系南段大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)潜在适生区的影响,基于30个大熊猫分布点,采用MaxEnt模型模拟当前(1970-2000年)及未来2050s(2041-2060年)、2070s(2061-2080年)、2090s(2081-2100年)4种气候情景下(RCP2.6、... 为评估气候变化对岷山山系南段大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)潜在适生区的影响,基于30个大熊猫分布点,采用MaxEnt模型模拟当前(1970-2000年)及未来2050s(2041-2060年)、2070s(2061-2080年)、2090s(2081-2100年)4种气候情景下(RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0、RCP8.5)大熊猫适生区时空格局、垂直分布特征及驱动机制。结果表明:(1)降水量变异系数(bio15,18.1%)、坡度(15.5%)、最干季度降水量(bio17,11.2%)、海拔(11.1%)是影响大熊猫适生区的主要环境因子;当前大熊猫适生区随bio15升高而递减、随bio17升高而递增,坡度12°、海拔2500 m时适生区达到最优。(2)当前高适生区、中适生区、低适生区面积分别为51400.34 hm2、102505.27 hm2、148833.72 hm2,核心分布海拔区间依次为1339~3686 m、1274~3785 m、1199~4072 m,栖息地整体呈破碎化分布。(3)RCP2.6低排放情景下,2050s、2070s高适生区小幅扩张(+11.84%、+2.20%),关键气候因子增幅整体最小,气候波动最为平缓;未来整体适生区呈缩减趋势,适生区缩减幅度与bio15、bio17增幅呈极显著负相关(P<0.01),两因子可解释80%以上的适生区面积变化。(4)适生区垂直格局表现为向中高海拔收缩、分布区间收窄,非随排放等级单调抬升,其中RCP4.5情景收缩最剧烈,RCP2.6与RCP8.5相对缓和。(5)土地岭廊道在不同情景下均保留60%以上适生区,核心分布海拔稳定无明显迁移,连通性良好。研究明确了岷山山系南段大熊猫适生区对气候变化的范围、变化特征及驱动因子,可为区域大熊猫栖息地保护与气候适应性管理提供科学依据。 展开更多
关键词 大熊猫 MaxEnt模型 岷山山系南段 气候变化 适生区 垂直迁移 气候驱动因子 土地岭廊道
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基于MaxEnt模型与ArcGIS技术的当归潜在栽培适宜区预测分析 认领 引用
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作者 李培利 陆刚 +3 位作者 杨祖赢 毕昱 汪艳楠 谢志勇 《现代农业科技》 2026年第6期50-53,共4页
本研究采用最大熵模型(MaxEnt模型),并结合地理信息系统(ArcGIS)技术,对当归在中国的潜在适宜栽培区进行预测分析。通过收集当归分布点数据和环境因子变量,建立模型并评估其预测精度。研究结果显示,影响当归分布的关键环境因子主要包括... 本研究采用最大熵模型(MaxEnt模型),并结合地理信息系统(ArcGIS)技术,对当归在中国的潜在适宜栽培区进行预测分析。通过收集当归分布点数据和环境因子变量,建立模型并评估其预测精度。研究结果显示,影响当归分布的关键环境因子主要包括最干季平均温度(Bio9,贡献率25.3%)、最热季降雨量(Bio18,贡献率17.3%)、温度季节性变化(Bio4,贡献率13.8%)、最热季平均温度(Bio10,贡献率9.6%)、平均年温度变化范围(Bio7,贡献率8.1%)、年均温(Bio1,贡献率6.8%),这些因子在当归的生长和分布过程中起着至关重要的作用。根据模型的预测结果,当归的适宜栽培区主要集中在甘肃、四川、云南、贵州、重庆等省份的高海拔地区。这一预测结果与当归的历史产区高度吻合,进一步验证了模型的科学性和实用性。预测结果可为当归种植区划和林下产业布局提供科学依据,对促进林下中药材种植产业的发展具有重要作用。 展开更多
关键词 当归 适宜区预测 MaxEnt模型 ArcGIS技术
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优化MaxEnt模型预测气候变化下中华穿山甲潜在适生区及保护建议 认领 引用 被引量：1
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作者 陈春晖 黄丽 +5 位作者 汪安童 张梓扬 展超雨 罗萧 黄琰彬 刘宝 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第3期1408-1421,共14页
结合R语言kuenm包优化MaxEnt模型参数,系统预测中华穿山甲在当前及未来气候情景下的潜在适生区分布格局,为其种群恢复及栖息地保护提供科学依据。基于经过严格筛选的132个中华穿山甲分布点位数据及8个环境因子,运用R语言kuenm包优化Max... 结合R语言kuenm包优化MaxEnt模型参数,系统预测中华穿山甲在当前及未来气候情景下的潜在适生区分布格局,为其种群恢复及栖息地保护提供科学依据。基于经过严格筛选的132个中华穿山甲分布点位数据及8个环境因子,运用R语言kuenm包优化MaxEnt模型参数组合,结合ArcGIS平台分析其当前与未来(2041—2060年、2081—2100年)6个气候情景下的潜在适生区分布、通过贡献率、刀切法检验及响应曲线评估主导环境因子,并预测适生区动态变化。结果显示:(1)优化后的模型验证指标为遗漏率=0.0303、delta.AICc=0、平均AUC=0.965>0.9,模型预测精度达到优秀水平。(2)关键影响因子依次为年降水量bio12(贡献率79.1%)、降水季节性bio15(9.3%)、1月份平均最高气温tmax1(5.6%)。(3)当前潜在适生区总面积约112.45×104km2,集中分布在我国南部地区,其中高适生区面积约为39.1×104 km2(约占34.77%),中适生区面积约为28.52×104 km2(约占25.36%),低适生区面积约为44.83×104 km2(约占39.87%)。(4)未来气候变暖下,SSP245情景适生区显著扩张(2050s达171.59×104km2),而2090s-SSP585情景则导致高适生区面积锐减52.05%。(5)未来中华穿山甲潜在适生区质心迁移方向呈现差异化时空特征:SSP126情景下表现为先北偏西移后东南移,SSP245情景下呈现先北移后西南移,SSP585情景下则显示先东北移后显著西移的迁移轨迹。研究成果可为中华穿山甲保护实践提供空间决策建议,提升物种保护效能。 展开更多
关键词 中华穿山甲 优化MaxEnt模型 环境因子 适生区预测 气候变化 迁移路线
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基于MaxEnt的暗褐断眼天牛在我国的适生区分布研究 认领 引用 被引量：1
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作者 孙雅姝 刘晓艳 +2 位作者 王满囷 古剑 周爱明 《环境昆虫学报》 CSCD 北大核心 2026年第3期790-802,共13页
【目的】暗褐断眼天牛Tetropium fuscum是林业重大害虫之一,已多次被我国海关截获,入侵风险极高。明确暗褐断眼天牛在我国的适生区范围及主要影响因子,对其早期预警和检疫意义重大。【方法】本研究根据现有的448个暗褐断眼天牛分布数据... 【目的】暗褐断眼天牛Tetropium fuscum是林业重大害虫之一,已多次被我国海关截获,入侵风险极高。明确暗褐断眼天牛在我国的适生区范围及主要影响因子,对其早期预警和检疫意义重大。【方法】本研究根据现有的448个暗褐断眼天牛分布数据,结合气候数据,利用MaxEnt模型和ArcGIS软件对暗褐断眼天牛在我国的适生区进行了预测。【结果】结果表明:当前气候背景下,暗褐断眼天牛适生面积占全国陆地面积的7.04%,主要分布在我国西北、西南、华东和华南的部分地区。未来不同气候背景下,暗褐断眼天牛在我国适生区变化趋势各不相同。影响暗褐断眼天牛分布的最主要环境变量为最冷季节平均温度、最热季节平均温度、降水量变异系数以及最干燥月份降水量。【结论】研究结果可为今后对暗褐断眼天牛的预防与检疫提供理论依据。 展开更多
关键词 暗褐断眼天牛 MaxEnt模型 气候变化 适生区
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基于优化MaxEnt模型的伊犁河谷毒害草适生区预测 认领 引用
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作者 赵阳 杨欣然 许赵祥 《现代农业科技》 2026年第7期90-95,共6页
毒害草的扩散对草原生态系统的稳定性构成较大威胁,影响生态平衡和生物多样性。本文采用最大熵(MaxEnt)模型研究了影响伊犁河谷草原典型毒害草分布的环境因子,预测了未来气候条件下潜在的毒害草分布。结果表明,白喉乌头、糙苏、天山大... 毒害草的扩散对草原生态系统的稳定性构成较大威胁,影响生态平衡和生物多样性。本文采用最大熵(MaxEnt)模型研究了影响伊犁河谷草原典型毒害草分布的环境因子,预测了未来气候条件下潜在的毒害草分布。结果表明,白喉乌头、糙苏、天山大黄、酸模和大叶橐吾的曲线下面积(AUC)均超过0.9,表明准确度较高。该模型具有较高的可信度。白喉乌头和大叶橐吾受放牧率的影响很大。天山大黄受年平均气温的影响较大。酸模受最湿季度降水量和平均气温日较差的影响。糙苏主要受最湿季度降水量的影响。毒害草潜在侵扰高风险区域集中在那拉提山、那拉提草原、喀什河流域、博罗科努山脉和科古琴山脉南部地区。这些毒害草对稳定的气候适应性较强,在其栖息地的入侵发生较少。降水与温度波动对毒害草有较大的影响。在中等排放情景(SSP2-4.5)下,伊犁河谷草原毒害草总体呈现向高海拔且水源充沛区域分布的趋势。 展开更多
关键词 毒害草 适生区 趋势分析 优化MaxEnt模型 草原 伊犁河谷
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