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基于改进均值漂移(MeanShift)算法的民族传统体育比赛视频图像中动态目标的跟踪 认领 引用
1
作者 张丽君 《上饶师范学院学报》 2025年第6期80-86,共7页
运动员及器械的动态变化特性是指其在运动过程中具有不确定性、非线性和系统临界性,这些特性对运动目标的检测提出了更高要求。在运动目标检测中,相邻两帧差分法虽然实现简单、计算高效,但仍存在动态范围限制、目标阴影干扰、定位精度... 运动员及器械的动态变化特性是指其在运动过程中具有不确定性、非线性和系统临界性,这些特性对运动目标的检测提出了更高要求。在运动目标检测中,相邻两帧差分法虽然实现简单、计算高效,但仍存在动态范围限制、目标阴影干扰、定位精度损失等局限。基于此,课题组提出了一种基于改进均值漂移(MeanShift)算法的民族传统体育比赛视频图像中动态目标跟踪的方法。第一步,定义海森矩阵(Hessian matrix),并结合矩阵行列值与邻域点行列值的比较结果,筛选出特征点。第二步,对该区域内的哈尔(harr)小波响应值进行统计,确定特征点的主方向。第三步,利用特征值组合成的描述子相似度,对特征点进行匹配处理。第四步,利用三帧差法(three-frame difference method),对差分图像进行逻辑操作,消除相邻帧之间的目标显露部分,实现视频图像中动态目标位置的检测。第五步,以三帧差法检测出的目标位置作为MeanShift算法的初始迭代中心,通过更新MeanShift向量的方式对目标窗口位置进行更新,实现对动态目标的跟踪。采用改进MeanShift算法对民族传统体育比赛视频图像中的动态目标进行跟踪的实验结果表明,该算法的跟踪框与真实框之间的重叠率较高,说明该算法对动态目标的实际跟踪效果较好。 展开更多
关键词 改进均值漂移(MeanShift)算法 民族传统体育比赛 视频图像 动态目标跟踪
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融合QFD与MeanShift算法的单目机器人目标跟踪分析 认领 引用
2
作者 郭娜 《现代工业经济和信息化》 2025年第9期131-133,共3页
在MeanShift算法框架基础上,提出了一个融合二次型距离度量(QFD)的实时追踪算法。以QFD评价法替代传统Bhattacharyya系数来提升了相似度测量的合理性和精度,结合深度信息对权重自适应调整机制和目标模型更新策略进行优化,通过模拟测试... 在MeanShift算法框架基础上,提出了一个融合二次型距离度量(QFD)的实时追踪算法。以QFD评价法替代传统Bhattacharyya系数来提升了相似度测量的合理性和精度,结合深度信息对权重自适应调整机制和目标模型更新策略进行优化,通过模拟测试证实了该算法的可靠性。研究结果表明:提出的融合QFD与MeanShift方法可以很好地进行类似背景下试验,得到各帧影像偏差。融合QFD与MeanShift方法比MeanShift算法更优,能稳定可靠地跟踪目标,达到了优异鲁棒性。该研究有助于提高视觉机器人的目标跟踪效率,也可以拓宽到其它的目标识别领域。 展开更多
关键词 工业机器人,目标跟踪 MeanShift算法 QFD 影像偏差
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基于多尺度Meanshift图像去噪算法 认领 引用 被引量：10
3
作者 赵海英 张小利 +1 位作者 李雄飞 彭宏 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1417-1422,共6页
针对图像噪声类型未知、Meanshift平滑窗口难以确定致使图像细节被模糊的问题,提出多尺度Meanshift图像去噪算法。结合小波的'数字显微镜'的优点与Meanshift较强无参概率密度估计及快速模板匹配的特点,非常有效地去除了一组实... 针对图像噪声类型未知、Meanshift平滑窗口难以确定致使图像细节被模糊的问题,提出多尺度Meanshift图像去噪算法。结合小波的'数字显微镜'的优点与Meanshift较强无参概率密度估计及快速模板匹配的特点,非常有效地去除了一组实际夜间远程拍摄图像中的未知噪声。算法执行过程中,首先,将图像进行二维离散小波变换,分解出低频子图和承载细节的高频轮廓子图;然后,区别于传统处理方式,高频子图保护不变,对低频子图进行Mean shift分析窗平滑,最后合成高频子图与低频滤波后图像形成去噪声后图像。该方法不仅弥补了单一Meanshift算法由于平滑窗口难以确定致使图像细节被过滤的缺陷,而且解决了一类实拍高噪声图像的去除,信噪比SNR为34.29。结果表明:本文提出的算法可以去除不同类型噪声图像,并可得到较高的信噪比。 展开更多
关键词 计算机应用 Meanshift算法 未知噪声类型 图像噪声去除
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基于Meanshift与摄像机标定的无人机定位方法 认领 引用 被引量：5
4
作者 成怡 王晓红 修春波 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2017年第1期55-60,共6页
针对在全球定位系统信号失效的情况下,提出一种利用机载相机拍摄的移动物体轨迹及其与无人机的相对位置解算无人机的绝对位置的方法.将Meanshift目标跟踪算法与摄像机标定技术相融合进行位置解算,即根据获得的摄像机内外参数、移动物体... 针对在全球定位系统信号失效的情况下,提出一种利用机载相机拍摄的移动物体轨迹及其与无人机的相对位置解算无人机的绝对位置的方法.将Meanshift目标跟踪算法与摄像机标定技术相融合进行位置解算,即根据获得的摄像机内外参数、移动物体的图像像素坐标和无人机与移动物体的相对位置确定无人机的世界坐标.经多组实验数据验证,位置解算值绝对误差均不超过真实值的1%,分析结果证明了本方法在无人机自主定位领域的可行性. 展开更多
关键词 摄像机标定 无人机 定位 目标追踪 Meanshift算法
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一种基于MeanShift算法的目标跟踪系统的设计与实现 认领 引用 被引量：10
5
作者 沈豪 庄建军 +1 位作者 郑茜颖 吴建耀 《电子测量技术》 2018年第14期11-15,共5页
因被动接收信息,现有安防监控系统在工厂仓库管理、流水线监控等应用场合经常会产生监控死角。为消除这些死角,研究设计了一套基于MeanShift算法的目标跟踪系统。该系统由以嵌入式平台S3C2440处理器为核心的下位机和上位机监控软件构成... 因被动接收信息,现有安防监控系统在工厂仓库管理、流水线监控等应用场合经常会产生监控死角。为消除这些死角,研究设计了一套基于MeanShift算法的目标跟踪系统。该系统由以嵌入式平台S3C2440处理器为核心的下位机和上位机监控软件构成,两者间通过无线进行连接。下位机负责实时拍摄并无线传输视频图像,同时处理上位机发送的角度信息以驱动摄像头旋转合适的角度跟踪目标;上位机负责目标物体的圈定,通过改进的MeanShift算法、角度计算和跟踪策略给出下位机摄像头的旋转角度。该系统经过测试,性能良好,反应及时。 展开更多
关键词 目标跟踪 MeanShift算法 嵌入式 实时视频传输
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一种基于Meanshift算法的目标跟踪改进 认领 引用 被引量：4
6
作者 朱钾 李化 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第6期633-637,665,共5页
针对遮挡及相似干扰问题,在Meanshift算法的基础上提出了一种新的改进算法.该算法有效地将Meanshift算法与Kalman滤波算法结合,准确确定目标质心位置,并根据目标质心位置及前一帧搜索窗口边界自适应地调整当前搜索窗口,使其与目标位置... 针对遮挡及相似干扰问题,在Meanshift算法的基础上提出了一种新的改进算法.该算法有效地将Meanshift算法与Kalman滤波算法结合,准确确定目标质心位置,并根据目标质心位置及前一帧搜索窗口边界自适应地调整当前搜索窗口,使其与目标位置更匹配,跟踪结果更加准确、可靠,同时也减小了环境等因素对算法的影响.实验对比结果表明,改进算法具有良好的稳定性和自适应性,可有效解决大面积遮挡和相似干扰问题. 展开更多
关键词 目标跟踪 Meanshift算法 Kalman滤波算法
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基于Contourlet和MeanShift的交通视频车辆跟踪算法 认领 引用 被引量：3
7
作者 王相海 刘美瑶 +2 位作者 苏元贺 方玲玲 宋传鸣 《辽宁师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第2期192-198,共7页
提出一种基于Contourlet直方图的MeanShift交通视频车辆目标跟踪算法.首先,利用Contourlet变换提取交通视频中感兴趣区域下跟踪目标的纹理特征和轮廓,并用其直方图统计跟踪目标的纹理特征;然后,通过Kalman滤波技术来进行跟踪目标轨迹的... 提出一种基于Contourlet直方图的MeanShift交通视频车辆目标跟踪算法.首先,利用Contourlet变换提取交通视频中感兴趣区域下跟踪目标的纹理特征和轮廓,并用其直方图统计跟踪目标的纹理特征;然后,通过Kalman滤波技术来进行跟踪目标轨迹的相关性函数计算,并将计算结果迭代到MeanShift跟踪算法中选取最优估计值,进而实现对交通视频车辆在复杂场景中的精确定位.通过与传统的MeanShift跟踪算法以及基于Kalman滤波的MeanShift跟踪算法等比较表明,此算法不仅能够对复杂场景中的视频车辆进行有效跟踪,同时还具有较好的稳定性和抗干扰性. 展开更多
关键词 Contourlet直方图 MeanShift跟踪算法 Kalman滤波 纹理特征 复杂场景
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改进ViBe算法与Meanshift结合的目标跟踪方法 认领 引用 被引量：5
8
作者 王凯 高勇 +1 位作者 吴敏 张翔 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第21期8663-8670,共8页
为解决视频监控系统中因光照变化、相似颜色干扰及快速动目标而导致的目标易丢失问题,提出一种改进ViBe算法与Meanshift结合的目标跟踪方法。首先采用三帧差分和ViBe算法结合进行前景目标提取和检测,以消除鬼影的干扰,利用色度特征和梯... 为解决视频监控系统中因光照变化、相似颜色干扰及快速动目标而导致的目标易丢失问题,提出一种改进ViBe算法与Meanshift结合的目标跟踪方法。首先采用三帧差分和ViBe算法结合进行前景目标提取和检测,以消除鬼影的干扰,利用色度特征和梯度特征相结合的方法来抑制阴影;同时通过将边缘特征融入到Meanshift算法中,引入运动矢量在当前帧中预测下一帧运动目标的位置,实现场面监视环境中运动目标的持续、准确跟踪。通过在监控视频中行人、车辆及飞行器等不同场面目标做实验,验证了本文方法不仅能够持续、准确地跟踪运动目标,并且可适用于场面雾天低能见度条件下的运动目标跟踪。 展开更多
关键词 视频监控 Vibe算法 Meanshift 目标跟踪 前景目标 运动矢量
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多特征联合的尺度和方向自适应meanshift跟踪算法 认领 引用 被引量：1
9
作者 胡正平 石巍 谢荣路 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2015年第3期254-268,共15页
经典meanshift跟踪算法因其具有计算量小、实时性强等优点而得到广泛应用。但在目标发生缩放、旋转、光照变化以及目标颜色与周围背景颜色难以区分等情况下,经典meanshift算法的鲁棒性不佳,目标定位精度不高,算法稳定性不好。鉴于此,本... 经典meanshift跟踪算法因其具有计算量小、实时性强等优点而得到广泛应用。但在目标发生缩放、旋转、光照变化以及目标颜色与周围背景颜色难以区分等情况下,经典meanshift算法的鲁棒性不佳,目标定位精度不高,算法稳定性不好。鉴于此,本文提出一种联合颜色和纹理直方图表示的meanshift算法,其中本文用到的局部二值模式LBP是基于分块思想改进的纹理算子,有效地提取边缘和角点等主要目标模式来更加精炼地表示目标;另外,通过有效利用目标候选区域的矩信息,来解决跟踪目标运动中尺度和方向的变化的问题。通过不同场景视频跟踪实验表明,与经典meanshift算法及改进前的联合特征表示方法相比,文中提出的改进算法在上述复杂场景下的目标跟踪具有更高的稳定性和鲁棒性。 展开更多
关键词 目标跟踪 meanshift算法 LBP 颜色直方图 尺度变化
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基于meanshift的目标跟踪系统设计与实现 认领 引用 被引量：6
10
作者 白蕾 《电子测量技术》 2016年第4期1-3,共3页
目标跟踪是指在一段视频序列中寻找和指定目标最相似的部分,是计算机视觉的重要研究内容之一。本文针对视频中运动目标的跟踪问题,提出了一种基于meanshift的目标跟踪方法。在跟踪过程中,先确定出目标窗口并建立目标模型,再在视频序列的... 目标跟踪是指在一段视频序列中寻找和指定目标最相似的部分,是计算机视觉的重要研究内容之一。本文针对视频中运动目标的跟踪问题,提出了一种基于meanshift的目标跟踪方法。在跟踪过程中,先确定出目标窗口并建立目标模型,再在视频序列的第N帧对应位置处计算候选目标模型,根据Bhattacharyya相似度,利用meanshift算法在后续帧中迭代地搜索目标模型的最佳候选区域。最后,在MATLAB平台上搭建了基于meanshift的目标跟踪系统,通过一系列实验表明,该方法具有很好的跟踪性能,且具有较低的时间复杂度,可满足实时处理的需要。 展开更多
关键词 计算机视觉 目标跟踪 meanshift算法 Bhattacharyya相似度
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基于改进的MeanShift算法的选煤厂人员目标跟踪方法 认领 引用 被引量：1
11
作者 翟乃江 李承冬 《工矿自动化》 北大核心 2012年第2期32-35,共4页
针对采用传统的MeanShift算法进行智能视频监控易受背景干扰而丢失目标的问题,提出了一种将MeanShift算法与卡尔曼滤波算法相结合的选煤厂人员目标跟踪方法。该方法首先通过运动检测方法分割出跟踪目标区域,然后通过卡尔曼滤波算法预测... 针对采用传统的MeanShift算法进行智能视频监控易受背景干扰而丢失目标的问题,提出了一种将MeanShift算法与卡尔曼滤波算法相结合的选煤厂人员目标跟踪方法。该方法首先通过运动检测方法分割出跟踪目标区域,然后通过卡尔曼滤波算法预测下一帧跟踪窗口的起点,在此基础上采用MeanShift算法跟踪目标区域;由于选煤厂环境较复杂,为了防止跟踪失败,采用跟踪与检测相结合的方法来进一步保证跟踪的鲁棒性。实验结果表明,该方法能很好地消除背景中相似颜色区域的影响,具有较好的跟踪效果。 展开更多
关键词 选煤厂 智能视频监控 人员跟踪 MeanShift算法 卡尔曼滤波算法
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基于SVM与Meanshift跟踪算法的运动视频目标跟踪 认领 引用 被引量：6
12
作者 王彬彬 《现代电子技术》 2022年第1期56-60,共5页
文中提出基于SVM与Meanshift跟踪算法的视频运动目标跟踪方法,在体育视频初始图像中选取跟踪目标所处位置,获取跟踪目标周围目标与背景两部分特征向量,使用目标和背景特征向量训练SVM二分分类器,使用分类器分类下一帧视频图像跟踪目标... 文中提出基于SVM与Meanshift跟踪算法的视频运动目标跟踪方法,在体育视频初始图像中选取跟踪目标所处位置,获取跟踪目标周围目标与背景两部分特征向量,使用目标和背景特征向量训练SVM二分分类器,使用分类器分类下一帧视频图像跟踪目标位置与所处背景图像,获取置信图;使用Meanshift跟踪算法在置信图范围内获取当前跟踪目标中心位置,移动目标框和背景框的中心位置到达目标位置,以10%的比例缩放目标框并选择最优者用以适应目标尺寸变化;确定是否已经跟踪到视频最后一帧图像,如果没有跟踪至最后一帧图像,则需使用此时目标像素和背景像素训练新的SVM分类器,跟踪下一帧图像,直至完成整个视频序列图像运动目标跟踪任务。实验结果表明,所提方法可以实时、准确地跟踪视频内运动目标。 展开更多
关键词 运动目标跟踪 视频图像 SVM分类器 置信图 Meanshift跟踪算法 图像跟踪
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基于改进Meanshift算法的刀闸实时状态的精准跟踪 认领 引用 被引量：1
13
作者 台德群 翁士状 +2 位作者 罗希 李宇 孙长翔 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期51-56,共6页
以变电站中的双柱式水平刀闸为例,基于传统Meanshift算法和局部二元模式(LBP)编码增强结构特征,提出改进的Meanshift算法,用该算法解析刀闸工作视频信息,实现刀闸实时状态跟踪.通过对87个刀闸开合视频的跟踪实验可知,改进算法在X方向的... 以变电站中的双柱式水平刀闸为例,基于传统Meanshift算法和局部二元模式(LBP)编码增强结构特征,提出改进的Meanshift算法,用该算法解析刀闸工作视频信息,实现刀闸实时状态跟踪.通过对87个刀闸开合视频的跟踪实验可知,改进算法在X方向的跟踪精度提高了120%,Y轴方向的跟踪精度提高了800%.因此,该算法为刀闸状态的准确识别提供了新的手段. 展开更多
关键词 刀闸 状态跟踪 Meanshift算法 局部二元模式编码
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基于扩展MeanShift算法的移动目标跟踪研究及实现 认领 引用 被引量：1
14
作者 张彬 王永雄 邵翔 《软件导刊》 2016年第10期106-110,共5页
为克服时间差分法、模板匹配法、背景去除法以及光流法等传统移动目标跟踪方法的缺点,研究了MeanShift算法及扩展MeanShift算法,然后以LabVIEW为软件平台,实现了基于扩展MeanShift算法的移动目标跟踪程序,并用实验验证了扩展MeanShift... 为克服时间差分法、模板匹配法、背景去除法以及光流法等传统移动目标跟踪方法的缺点,研究了MeanShift算法及扩展MeanShift算法,然后以LabVIEW为软件平台,实现了基于扩展MeanShift算法的移动目标跟踪程序,并用实验验证了扩展MeanShift算法在移动目标跟踪中的应用具有实时性、实用性、准确性和稳定性。实验结果表明,扩展MeanShift算法能很好地跟踪移动目标,甚至在移动目标被部分遮挡时也能对目标进行准确跟踪。 展开更多
关键词 MeanShift算法 扩展MeanShift算法 移动目标跟踪 LabVIEW 核函数
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基于Meanshift算法的110 m跨栏运动员助跑轨迹跟踪方法 认领 引用 被引量：1
15
作者 潘云磊 《长春大学学报》 2022年第10期15-19,共5页
为充分发挥助跑对提升110 m跨栏成绩的促进作用,提出了基于Meanshift算法的110 m跨栏运动员助跑轨迹跟踪方法。使用摄像机采集110 m跨栏运动员助跑视频图像,创建110 m跨栏运动员助跑轨迹跟踪的运动学模型,实现110 m跨栏运动员助跑轨迹... 为充分发挥助跑对提升110 m跨栏成绩的促进作用,提出了基于Meanshift算法的110 m跨栏运动员助跑轨迹跟踪方法。使用摄像机采集110 m跨栏运动员助跑视频图像,创建110 m跨栏运动员助跑轨迹跟踪的运动学模型,实现110 m跨栏运动员助跑轨迹跟踪。实验结果表明:该方法对各帧图像内运动员位置的预测均方根误差始终低于0.35×10-5;该方法均具有较理想的助跑轨迹跟踪能力,且运动员的起跨前最佳成绩可达到8.5m/s。 展开更多
关键词 Meanshift算法 110 m跨栏 助跑轨迹跟踪
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基于MeanShift算法的车辆检测与跟踪研究 认领 引用 被引量：1
16
作者 何俊龙 《时代汽车》 2020年第15期181-182,共2页
文章通过建立车辆正、负样本库,完成对车辆识别分类器的训练,并通过MeanShift跟踪算法完成对前方已识别车辆的稳定跟踪。试验结果表明,该算法能够准确、稳定地对前方车辆进行跟踪,且实时性较高,可以为汽车主动安全系统提供可靠支持。
关键词 汽车安全 MeanShift算法 车辆识别与跟踪
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主导模式引导的电力系统暂态稳定数据驱动评估方法 认领 引用 被引量：4
17
作者 任顺鑫 王怀远 +1 位作者 李剑 卢国强 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2025年第14期5589-5600,I0022,共12页
基于深度学习的电力系统暂态稳定评估(transient stability assessment,TSA)因评估结果的不可知性和决策过程的不可控性而难以应用于实际。注意力机制在解决不可知与不可控问题上具有广阔前景,目前大多数研究主要集中于前者。为此,提出... 基于深度学习的电力系统暂态稳定评估(transient stability assessment,TSA)因评估结果的不可知性和决策过程的不可控性而难以应用于实际。注意力机制在解决不可知与不可控问题上具有广阔前景,目前大多数研究主要集中于前者。为此,提出一种利用系统主导模式引导模型赋予出更合理的特征注意力权重分布,进而可控地提升模型泛化能力的方法。首先,利用改进的Mean Shift算法对各训练集样本的发电机进行分群,并标记临界机群,实现主导模式的捕捉。然后,构造一种融合主导模式信息的目标函数,用以实现注意力权重分布的优化。最后,将新的目标函数应用到模型的训练与更新中。IEEE 39节点系统和华东电网的算例表明,利用所提方法构建的模型具有更强的泛化能力和更好的抗噪性能,模型的不可知性和不可控性问题得到改善。 展开更多
关键词 暂态稳定 注意力机制 主导模式 MeanShift算法
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基于相关区域分层的改进Meanshift目标跟踪算法 认领 引用 被引量：5
18
作者 董慧芬 董保磊 +1 位作者 丁小芳 张振 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A2期286-290,共5页
针对背景图像阴影、物体遮挡等对目标跟踪干扰的问题,提出一种基于相关区域分层的改进Meanshift目标跟踪算法。Meanshift跟踪算法搜索匹配问题,采用一种相关区域分层匹配搜索方法,提高在跟踪过程中重新搜索匹配的快速性,并结合自适应Kal... 针对背景图像阴影、物体遮挡等对目标跟踪干扰的问题,提出一种基于相关区域分层的改进Meanshift目标跟踪算法。Meanshift跟踪算法搜索匹配问题,采用一种相关区域分层匹配搜索方法,提高在跟踪过程中重新搜索匹配的快速性,并结合自适应Kalman滤波算法提高目标跟踪的准确性。实验结果表明了该算法的可行性及有效性。 展开更多
关键词 相关区域分层 Meanshift 自适应Kalman滤波算法 目标跟踪 匹配算法 相似函数
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基于改进VGG16网络模型的人脸疲劳检测方法 认领 引用
19
作者 黄尚安 阮太元 +2 位作者 周昊 蔡雄友 韩冰 《科学技术创新》 2025年第16期105-109,共5页
疲劳驾驶是道路交通安全中的重要隐患,人脸疲劳检测是帮助解决疲劳驾驶的重要方法。当前人脸疲劳检测众多方法存在模型训练复杂、精度低、耗时慢等问题,针对人脸疲劳面部特征的相关特点,提出在原VGG16网络模型基础上,重构模型相关网络层... 疲劳驾驶是道路交通安全中的重要隐患,人脸疲劳检测是帮助解决疲劳驾驶的重要方法。当前人脸疲劳检测众多方法存在模型训练复杂、精度低、耗时慢等问题,针对人脸疲劳面部特征的相关特点,提出在原VGG16网络模型基础上,重构模型相关网络层,并结合Lanczos插值算法增加“人脸疲劳检测感受野增强模块”,使用Focal Loss损失函数,深度提取人脸面部细节特征,再利用MeanShift聚类算法沿着密度梯度上升的特点,完成人脸疲劳检测,在公共数据集上的精度达到了94.3%。 展开更多
关键词 人脸疲劳检测 VGG16 Lanczos插值算法 Focal Loss损失函数 MeanShift聚类
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自适应HLBP纹理特征的Meanshift目标跟踪算法 认领 引用 被引量：9
20
作者 杜静雯 黄山 杨双祥 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第B11期217-220,共4页
结合Haar型特性局部二元模式(HLBP)的图像纹理特征提取方法,提出一种新的目标跟踪算法,并将其运用到Meanshift框架中。将Visual Studio 2010和opencv2.4.9作为实验平台,将所提算法的实验结果与传统Meanshift跟踪算法、基于局部二元模式(... 结合Haar型特性局部二元模式(HLBP)的图像纹理特征提取方法,提出一种新的目标跟踪算法,并将其运用到Meanshift框架中。将Visual Studio 2010和opencv2.4.9作为实验平台,将所提算法的实验结果与传统Meanshift跟踪算法、基于局部二元模式(LBP)纹理特征的Meanshift跟踪算法进行对比分析。实验结果表明,所提算法在背景复杂或背景简单的情况下都表现出了稳健而准确的跟踪特性,且在部分遮挡的情况下仍可以正确地跟踪目标。 展开更多
关键词 局部二元模式 Haar特征 Meanshift跟踪算法 部分遮挡
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