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融合LSTM和MoE的倒闸操作识别 认领 引用 被引量：2
1
作者 张晓青 肖万芳 +6 位作者 郭英杰 刘博文 韩学森 马经纬 高高 黄赫 夏时洪 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1899-1907,共9页
为解决不同人员相同操作的个体差异以及同一人员不同时间相同操作差异的问题,提出一种基于混合专家系统(mixture of experts,MoE)和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)的倒闸操作识别方法MoE-LSTM。基于MoE对LSTM进行集成... 为解决不同人员相同操作的个体差异以及同一人员不同时间相同操作差异的问题,提出一种基于混合专家系统(mixture of experts,MoE)和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)的倒闸操作识别方法MoE-LSTM。基于MoE对LSTM进行集成,学习不同来源数据的特征分布。采集加速度动作数据构建倒闸操作数据集,基于滑动窗口对动作序列进行切分;将动作序列输入到MoE-LSTM中,由不同LSTM独立学习不同动作的时序依赖;通过门控网络选择对当前输入分类较好的LSTM的输出作为动作识别结果。仿真结果表明:不同LSTM对来自不同时空的动作数据都有擅长分类的特征空间。 展开更多
关键词 倒闸操作 长短期记忆神经网络 混合专家系统 神经网络
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面向边缘算力网络的混合专家模型协同推理系统 认领 引用
2
作者 叶盛源 梁涵 陈旭 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2026年第8期1988-2004,共17页
混合专家模型(mixture of expert,MoE)架构已成为扩展大语言模型(large language model,LLM)的广泛认可范式,并被众多前沿模型所采用。然而,MoE模型参数量巨大,其内存占用往往超出单一边缘平台的容量,在资源受限边缘设备上部署面临严峻... 混合专家模型(mixture of expert,MoE)架构已成为扩展大语言模型(large language model,LLM)的广泛认可范式,并被众多前沿模型所采用。然而,MoE模型参数量巨大,其内存占用往往超出单一边缘平台的容量,在资源受限边缘设备上部署面临严峻挑战。现有本地MoE服务系统采用专家交换策略,将非活跃专家卸载至二级存储并按需加载。随着LLM支持的上下文窗口不断扩展,用户输入也相应变长,预填充阶段面临关键瓶颈:长输入序列几乎激活所有专家,全量专家交换产生大量I/O流量,导致首词时延(time to first token,TTFT)显著延长。在智能家居、智能工厂等典型边缘场景中,平板电脑、笔记本电脑及各类家庭智能设备等多类可信终端通过局域网彼此互联,共同构成一张泛在的边缘算力网络(edge computility network,ECN)。边缘算力网络中各节点均携带大量闲置的算力、内存容量与I/O带宽资源,为汇聚分布式资源、突破单设备瓶颈提供了重要机遇。Sirius是一种面向边缘算力网络的混合专家模型协同推理系统,通过跨节点的协同调度汇聚资源,加速预填充阶段并降低TTFT。具体而言,设计了3项关键技术:1)基于交错划分的序列并行策略,解决因果注意力计算中的工作负载不均衡问题,最大化通信-计算重叠;2)自适应Token调度机制,联合考虑计算开销、交换时延和专家缓冲区缓存状态,充分利用集体I/O带宽并实现负载均衡;3)推测性专家预取方案,利用相邻层隐藏状态的高相似性提前预测专家激活,将专家加载与计算重叠,有效隐藏I/O时延。在真实边缘算力网络平台上,针对Mixtral-8x7B与Qwen3-30B-A3B的实验表明,Sirius相比现有基线方法实现了1.2~4.0倍的推理吞吐量提升。 展开更多
关键词 混合专家模型 边缘算力网络 协作推理 序列并行 专家交换
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一种面向联邦推荐的动态混合专家网络模型 认领 引用
3
作者 夏傲翔 何渊淘 张连乐 《现代信息科技》 2026年第6期70-75,共6页
针对现有联邦推荐方法多依赖静态硬性门控,难以捕捉用户兴趣复杂多面性与动态演变的问题,该文通过在联邦学习客户端重构动态混合专家(MoE)结构,提出一种面向联邦推荐的动态混合专家网络模型FedMoE。首先,设计基于Top-k保留机制的稀疏软... 针对现有联邦推荐方法多依赖静态硬性门控,难以捕捉用户兴趣复杂多面性与动态演变的问题,该文通过在联邦学习客户端重构动态混合专家(MoE)结构,提出一种面向联邦推荐的动态混合专家网络模型FedMoE。首先,设计基于Top-k保留机制的稀疏软路由策略,替代传统硬性聚类,实现细粒度个性化建模;其次,在门控网络中显式融合时序上下文特征,以感知并自适应用户在不同时间片下的兴趣漂移。实验表明,FedMoE结合多种主流骨干网络时,其AUC指标均显著优于现有最先进方法,并保持了极具竞争力的LogLoss表现。 展开更多
关键词 联邦学习 推荐系统 混合专家网络模型 时序感知
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复杂电磁环境下基于混合专家网络的抗干扰检测方法 认领 引用
4
作者 何洪雨 包阳 +2 位作者 叶子强 方舒 肖悦 《无线电通信技术》 北大核心 2026年第3期569-579,共11页
针对传统检测方法在复杂干扰条件下鲁棒性不足的问题,提出一种基于混合专家(Mixture-of-Experts,MoE)网络的抗干扰检测方法,用于复杂电磁环境下正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)信号的可靠检测。依托复... 针对传统检测方法在复杂干扰条件下鲁棒性不足的问题,提出一种基于混合专家(Mixture-of-Experts,MoE)网络的抗干扰检测方法,用于复杂电磁环境下正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)信号的可靠检测。依托复杂干扰条件下的OFDM信号模型,采用融合导频信息的多通道接收特征作为模型输入;设计干扰识别驱动的级联接收结构,通过干扰识别网络判别干扰类型,并根据识别结果自适应选择MoE网络中的对应专家模型,实现针对性干扰抑制;结合DeepRx检测网络实现比特级检测。仿真结果表明,在多类典型干扰场景下,所提方法相比直接检测、混合干扰训练模型以及线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Square Error,LMMSE)检测器,能够获得更低的误码率(Bit Error Rate,BER),并表现出更稳定的检测性能,从而有效提升复杂电磁环境下OFDM系统的抗干扰检测能力。 展开更多
关键词 正交频分复用 抗干扰接收机 混合专家网络 深度学习 干扰识别与抑制 比特级检测
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基于深度学习神经网络的柴油机NOx瞬态排放预测 认领 引用
5
作者 王飞扬 王贵勇 +3 位作者 王煜华 彭云龙 汪志远 何述超 《内燃机工程》 CAS CSCD 北大核心 2026年第1期115-125,共11页
针对传统的静态模型和单一神经网络模型在捕捉柴油机NOx瞬态排放复杂动态变化方面存在局限的问题,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、门控循环神经网络(gated recurrent unit,GRU)、混合专家神经网络(m... 针对传统的静态模型和单一神经网络模型在捕捉柴油机NOx瞬态排放复杂动态变化方面存在局限的问题,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、门控循环神经网络(gated recurrent unit,GRU)、混合专家神经网络(mixture of experts,MoE)、多头注意力机制(multi-head attention,MHA)融合的深度学习神经网络模型。通过世界统一瞬态循环(world harmonized transient cycle,WHTC),收集柴油机运行的关键参数并采用数据预处理和特征选择技术得到数据集;然后利用CNN神经网络提取数据集的特征;再使用GRU神经网络时间序列处理能力拟合数据;最后利用MoE神经网络的动态权重分配和MHA机制的多角度特征关注提高模型的预测精度和泛化能力。试验结果表明:CNN-GRUMoE-MHA神经网络模型的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为21.53 mg/L,均方根误差(root mean squared error,RMSE)为26.91 mg/L,与GRU、CNN-GRU、CNN-GRU-MoE模型相比显著降低,同时其R2更高,说明CNN-GRU-MoE-MHA模型具有较高的预测精度和良好的稳定性。 展开更多
关键词 柴油机 NOx排放 卷积神经网络 门控循环神经网络 混合专家 多头注意力
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UML在军事信息网效能评估系统建模中的应用 认领 引用
6
作者 赵策 于全 刘千里 《兵工自动化》 2007年第1期40-42,共3页
应用UML对军事信息网效能评估系统进行分析与建模包括需求分析、系统静态及动态分析、组件封装与系统实现等。例图表示系统功能。类图描述系统结构。状态图、活动图、时序图和协作图描述系统内部行为。包图、组件图表示代码部件的物理... 应用UML对军事信息网效能评估系统进行分析与建模包括需求分析、系统静态及动态分析、组件封装与系统实现等。例图表示系统功能。类图描述系统结构。状态图、活动图、时序图和协作图描述系统内部行为。包图、组件图表示代码部件的物理结构及各部件间的依赖关系。部署图定义系统中软硬件的物理体系结构。系统的统一过程在分析评估系统的构成和功能的基础上,以用例图描述系统需求,再由用例驱动进行系统分析与设计。 展开更多
关键词 统一建模语言 通信网 效能评估 系统仿真
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旧城区平交口拥堵分析及对策 认领 引用 被引量：2
7
作者 陈素华 邹建平 《现代城市研究》 北大核心 2010年第8期90-95,共6页
针对平面交叉路口是道路网中道路通行能力的"堵点"和交通事故的"多发源"这一现象,结合一个旧城区典型平交口交通改善实践及改善前后的效果评价,探讨旧城区平交口拥堵成因及解决措施。建议平交口改造方案的选择要从... 针对平面交叉路口是道路网中道路通行能力的"堵点"和交通事故的"多发源"这一现象,结合一个旧城区典型平交口交通改善实践及改善前后的效果评价,探讨旧城区平交口拥堵成因及解决措施。建议平交口改造方案的选择要从整体路网研究出发,与区域交通发展规划相协调,提出近远期方案。本文的改善建议对缓解旧城区的交通拥堵有一定的借鉴性作用。 展开更多
关键词 平交口 拥堵 路网研究 交通改善 效果评价
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网络文化中的“圈地自萌”现象与治理难题 认领 引用 被引量：10
8
作者 赵菁 《探索与争鸣》 CSSCI 北大核心 2022年第12期181-188,214,共8页
网络社群基于“圈地”的“自萌”行为让当代中国网络文化充满生机,但其间网络文艺与传统文艺的本质性区别也须引起注意。基于东浩纪的“数据库消费”理论,对网络社群“圈地”的社会性因素与“自萌”的表现进行深入分析,可以发现,基于“... 网络社群基于“圈地”的“自萌”行为让当代中国网络文化充满生机,但其间网络文艺与传统文艺的本质性区别也须引起注意。基于东浩纪的“数据库消费”理论,对网络社群“圈地”的社会性因素与“自萌”的表现进行深入分析,可以发现,基于“萌要素数据库”的社群消费消解了现实主义宏大叙事,“需求—满足”闭环下网络社群内部达成的共识反而使全社会范围凝聚共识失去同一现实的根基。这两点都给网络文化治理带来新的难题。面对网络社群的“去政治化”消费,主流话语的“卖萌”面临两难。能否获得网络文化领导权,不仅要关注主流话语是否“破圈”,更须讨论“破圈”后的“萌化政治”在何种程度及维度上有效。仅在道德层面要求或期待个体自律无法解决根本问题,还须化解“圈地”的社会性因素,在根本上引导全社会以更宽容的、建设性的态度对待网络文化现象及其文艺作品,构建理性而健康的网络生态环境。 展开更多
关键词 “圈地自萌” 数据库消费 网络文化治理 网络生态
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