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Multi-Gradient Routing Protocol for Wireless Sensor Networks 认领 引用 被引量：3
1
作者 Ying Qiu Shining Li +2 位作者 Zhigang Li Yu Zhang Zhe Yang 《China Communications》 SCIE CSCD 2017年第3期118-129,共12页
Sensor networks tend to support different traffic patterns since more and more emerging applications have diverse needs. We present MGRP, a Multi-Gradient Routing Protocol for wireless sensor networks, which is fully ... Sensor networks tend to support different traffic patterns since more and more emerging applications have diverse needs. We present MGRP, a Multi-Gradient Routing Protocol for wireless sensor networks, which is fully distributed and efficiently supports endto-end, one-to-many and many-to-one traffic patterns by effectively construct and maintain a gradient vector for each node. We further combine neighbor link estimation with routing information to reduce packet exchange on network dynamics and node failures. We have implemented MGRP on Tiny OS and evaluated its performance on real-world testbeds. The result shows MGRP achieves lower end-to-end packet delay in different traffic patterns compared to the state of the art routing protocols while still remains high packet delivery ratio. 展开更多
关键词 wireless sensor network routing protocol multi-gradient end-to-end traffic pattern
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A New Heat Transfer Model for Multi-Gradient Drilling with Hollow Sphere Injection 认领 引用
2
作者 Jiangshuai Wang Chuchu Cai +3 位作者 Pan Fu Jun Li Hongwei Yang Song Deng 《Fluid Dynamics & Materials Processing》 EI 2024年第3期537-546,共10页
Multi-gradient drilling is a new offshore drilling method.The accurate calculation of the related wellbore temperature is of great significance for the prediction of the gas hydrate formation area and the precise cont... Multi-gradient drilling is a new offshore drilling method.The accurate calculation of the related wellbore temperature is of great significance for the prediction of the gas hydrate formation area and the precise control of the wellbore pressure.In this study,a new heat transfer model is proposed by which the variable mass flow is properly taken into account.Using this model,the effects of the main factors influencing the wellbore temperature are analyzed.The results indicate that at the position where the separation injection device is installed,the temperature increase of the fluid in the drill pipe is mitigated due to the inflow/outflow of hollow spheres,and the temperature drop of the fluid in the annulus also decreases.In addition,a lower separation efficiency of the device,a shallower installation depth and a smaller circulating displacement tend to increase the temperature near the bottom of the annulus,thereby helping to reduce the hydrate generation area and playing a positive role in the prevention and control of hydrates in deepwater drilling. 展开更多
关键词 Multi-gradient drilling wellbore temperature hydrate separate injection device variable mass
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Bioactive MgO/MgCO3/Polycaprolactone Multi-gradient Fibers Facilitate Peripheral Nerve Regeneration by Regulating Schwann Cell Function and Activating Wingless/Integrase-1 认领 引用 被引量：3
3
作者 Zhi Yao Ziyu Chen +13 位作者 Xuan He Yihao Wei Junyu Qian Qiang Zong Shuxian He Lili Song Lijia Ma Sien Lin Linlong Li Lixiang Xue Siu Ngor Fu Jin Zhang Ye Li Deli Wang 《Advanced Fiber Materials》 SCIE EI CAS CSCD 2025年第1期315-337,共23页
Peripheral nerve defects present complex orthopedic challenges with limited efficacy of clinical interventions.The inadequate proliferation and dysfunction of Schwann cells within the nerve scaffold impede the effecti... Peripheral nerve defects present complex orthopedic challenges with limited efficacy of clinical interventions.The inadequate proliferation and dysfunction of Schwann cells within the nerve scaffold impede the effectiveness of nerve repair.Our previ-ous studies suggested the effectiveness of a magnesium-encapsulated bioactive hydrogel in repairing nerve defects.However,its rapid release of magnesium ions limited its efficacy to long-term nerve regeneration,and its molecular mechanism remains unclear.This study utilized electrospinning technology to fabricate a MgO/MgCO3/polycaprolactone(PCL)multi-gradient nanofiber membrane for peripheral nerve regeneration.Our findings indicated that by carefully adjusting the concentration or proportion of rapidly degradable MgO and slowly degradable MgCO3,as well as the number of electrospun layers,the multi-gradient scaffold effectively sustained the release of Mg2+over a period of 6 weeks.Additionally,this study provided insight into the mechanism of Mg2+-induced nerve regeneration and confirmed that Mg2+effectively promoted Schwann cell proliferation,migration,and transition to a repair phenotype.By employing transcriptome sequencing technology,the study identified the Wingless/integrase-1(Wnt)signaling pathway as a crucial mechanism influencing Schwann cell function during nerve regeneration.After implantation in 10 mm critically sized nerve defects in rats,the MgO/MgCO3/PCL multi-gradient nanofiber combined with a 3D-engineered PCL nerve conduit showed enhanced axonal regeneration,remyelination,and reinnervation of muscle tissue 12 weeks post-surgery.In conclusion,this study successfully developed an innovative multi-gradient long-acting MgO/MgCO3/PCL nanofiber with a tunable Mg2+release property,which underscored the molecular mechanism of magnesium-encapsulated biomaterials in treating nervous system diseases and established a robust theoretical foundation for future clinical translation. 展开更多
关键词 Magnesium Multi-gradient fibers Schwann cells Wnt signaling pathway Peripheral nerve regeneration
面向多航天器协作围捕的智能决策方法 认领 引用 被引量：1
4
作者 陈丹鹤 王书航 +1 位作者 刘志勇 王创歌 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2026年第4期1404-1412,共9页
面对多航天器智能协作围捕逃逸目标的空间复杂任务,提出基于多智能体双延迟深度确定性策略梯度(multi-agent twin-delayed deep deterministic policy gradient,MATD3)的智能协作围捕算法。首先建立多航天器协作围捕环境和相对轨道动力... 面对多航天器智能协作围捕逃逸目标的空间复杂任务,提出基于多智能体双延迟深度确定性策略梯度(multi-agent twin-delayed deep deterministic policy gradient,MATD3)的智能协作围捕算法。首先建立多航天器协作围捕环境和相对轨道动力学模型,利用马尔可夫决策过程来描述空间目标围捕问题;其次为了改进围捕环境中高维度状态空间、连续动作空间,并解决多智能体航天器构型不稳定等问题,设计一种考虑围捕态势一致性的引导性奖励函数,使围捕星能够快速实现对逃逸星的稳定围捕;最后基于Gym框架搭建的多航天器协作围捕仿真环境进行集群博弈策略的训练优化,使各个航天器行为达到个体和团队双重最优决策目的。仿真结果表明,在100 m末端位置约束下,该算法能避免多航天器相互碰撞,并有效实现多航天器对目标的协作围捕,为未来空间航天器的智能自主操控提供参考。 展开更多
关键词 多智能体双延迟深度确定性策略梯度 多航天器 协作围捕 围捕态势一致性 策略优化
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多目标联邦学习推断攻击防御策略 认领 引用
5
作者 蒋伟进 杨璇 +3 位作者 杜熙晨 刘茜 聂彩燕 蒋意容 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第6期1331-1339,共9页
在实现多方协同训练时,联邦学习仍然面临成员推断攻击等隐私泄露风险.攻击者通过分析传输至中央服务器的梯度信息及模型参数变化,构建分析模型,从而辨识训练样本是否参与训练,并逆向推导出参与设备的私有数据特征.针对这一问题,本文提... 在实现多方协同训练时,联邦学习仍然面临成员推断攻击等隐私泄露风险.攻击者通过分析传输至中央服务器的梯度信息及模型参数变化,构建分析模型,从而辨识训练样本是否参与训练,并逆向推导出参与设备的私有数据特征.针对这一问题,本文提出了一种基于多目标学习优化策略的防御方法,该方法通过构建多目标学习函数,一方面通过缩小模型对成员数据与非成员数据预测差异以提升隐私保护效果,另一方面借助随机多梯度优化算法在隐私保护与模型精度互相制约的目标下取得最优解.实验结果表明,在3个常用数据集上的测试中,与无防御基线相比,该方法将成员推断攻击的ROC曲线下面积由75%降至50%,使攻击者的判断能力仅相当于随机猜测,同时对模型准确性的影响较小. 展开更多
关键词 联邦学习 推断攻击防御 多目标学习 随机多梯度下降
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多传感器融合的放射源搜寻机器人自主定位与导航系统研究 认领 引用 被引量：1
6
作者 陶泽勇 张建 +2 位作者 郑怡廷 顾铭 赵琛 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2026年第2期270-276,共7页
针对传统放射源搜寻方法效率低、定位精度差、作业风险高等问题,本研究提出了一种基于多传感器融合的放射源搜寻机器人自主定位与导航方法。该系统搭载可见光相机、三维激光雷达、惯性测量单元及辐射传感器,通过梯度计算确定辐射源方位... 针对传统放射源搜寻方法效率低、定位精度差、作业风险高等问题,本研究提出了一种基于多传感器融合的放射源搜寻机器人自主定位与导航方法。该系统搭载可见光相机、三维激光雷达、惯性测量单元及辐射传感器,通过梯度计算确定辐射源方位,结合全局与局部路径规划算法,实现了复杂辐射环境下自主导航、环境建图与放射源定位的一体化作业,并生成三维可视化结果。实验表明:该系统平均搜寻偏差为0.147 m,最小偏移误差为1.37%,导航轨迹与环境地图精度均达到预期要求。 展开更多
关键词 SLAM 自主导航 多传感器融合 放射源梯度
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基于机器学习的新型多胞梯度结构设计与优化 认领 引用
7
作者 闫凯波 周鹏 +2 位作者 陆思思 王俊杰 范志伟 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第6期197-212,共16页
针对航空航天、交通运输、土木建筑等领域的碰撞防护需求,提出一种新型多胞梯度结构管(CMGHT)设计方法:在普通六边形管内引入正弦波纹肋板,并融合功能梯度设计理念,以实现结构耐撞性能的提升。首先,构建该结构的有限元模型并开展数值模... 针对航空航天、交通运输、土木建筑等领域的碰撞防护需求,提出一种新型多胞梯度结构管(CMGHT)设计方法:在普通六边形管内引入正弦波纹肋板,并融合功能梯度设计理念,以实现结构耐撞性能的提升。首先,构建该结构的有限元模型并开展数值模拟分析。结果显示,在相同壁厚条件下,CMGHT的关键吸能指标表现显著优于现有结构,相较于普通六边形管(HT),其吸收能量(Ea)、比吸能(Esa)、平均压缩力(F)及压缩效率(η)分别提升390%、76%、395%和46%;相较于多胞六边形管(MHT),上述指标分别提升121%、58%、121%和97%;相较于波纹多胞六边形管(CMHT),Ea、Esa、F、η分别提升7%、7%、8%、33%,且初始峰值压缩力(Fmax)降低18%,充分证明其吸能性能更优。随后,以肋板与外管的几何参数为设计变量,通过全因子试验设计生成540组样本,构建支持向量机(SVM)代理模型,并结合冠豪猪优化(CPO)算法完成模型优选,实现对CMGHT耐撞性能的精准预测。最后,采用多目标浣熊优化算法(MOCOA)进行多目标优化,获取最优特征参数组合。优化结果表明,相较于未经过参数优化的CMGHT基础模型(参数基于工程常用范围初步设定:肋板厚度1 mm、肋板幅值3 mm、外管梯度厚度0.5 mm-1 mm-1.5 mm、外管长度33.3 mm),优化后结构的Esa提高22%,η提升53%,F增强270%,进一步验证了设计方法的有效性。 展开更多
关键词 多胞梯度结构 有限元分析 机器学习 多目标优化
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考虑工作量不确定性的软件项目策略梯度超启发式调度 认领 引用 被引量：1
8
作者 申晓宁 施江熠 +2 位作者 马燕昭 陈文言 佘娟 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期794-805,共12页
该文围绕软件项目开发过程中存在的不确定因素,建立一种考虑任务工作量不确定性的多目标软件项目调度模型。该模型采用非对称三角区间二型模糊数描述工作量的不确定性。为了提高不确定环境下的决策质量,提出一种基于策略梯度的超启发式... 该文围绕软件项目开发过程中存在的不确定因素,建立一种考虑任务工作量不确定性的多目标软件项目调度模型。该模型采用非对称三角区间二型模糊数描述工作量的不确定性。为了提高不确定环境下的决策质量,提出一种基于策略梯度的超启发式算法求解该模型。该算法将强化学习中的一种策略梯度算法(即Actor-Critic算法)作为高层策略,根据算法的当前运行状态选择合适的低层启发式策略。同时引入优先经验回放法,以利用历史经验信息更新网络参数,加快收敛速度并降低学习成本。将所提算法与6种代表性算法在12个人工合成算例和3个实例上进行了对比。实验结果表明,所提算法在不确定调度环境中能够搜索到一组收敛性和多样性更好的非支配解。 展开更多
关键词 软件项目调度 工作量不确定性 策略梯度 超启发式算法 多目标优化
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多时间尺度与空间梯度共同约束的单像素运动目标成像(特邀) 认领 引用
9
作者 胡江涛 陈凯余 +1 位作者 闵雷 郭友明 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第5期147-158,共12页
针对单像素成像在高速运动目标成像中易产生运动模糊及长时间观测误差累积的问题,提出了一种多时间尺度和空间梯度共同约束的单像素运动目标跟踪与成像方法。该方法先利用傅里叶域的多对相位共轭点估计目标的短时位移,然后利用多时间尺... 针对单像素成像在高速运动目标成像中易产生运动模糊及长时间观测误差累积的问题,提出了一种多时间尺度和空间梯度共同约束的单像素运动目标跟踪与成像方法。该方法先利用傅里叶域的多对相位共轭点估计目标的短时位移,然后利用多时间尺度的信息对短时估计的运动轨迹进行约束,最后利用空间梯度的稀疏性对运动轨迹进行二次约束。在无需其他先验信息或参考帧的情况下,本方法可以实现精确的目标跟踪并重建出清晰的图像,并在多时间尺度与空间梯度的共同约束下有效地消除相对测量给长时间观测带来的误差积累。仿真结果表明,该方法可以将轨迹估计误差均方根降低至0.67像素,重建图像的峰值信噪比和结构相似度分别提升至33.56dB与0.6491。对运动目标开展单像素成像实验,其重建结果的峰值信噪比和结构相似度分别提升至28.61dB和0.4885,其一维强度剖面也很好地验证了本方法在单像素运动目标成像方面的有效性。 展开更多
关键词 单像素成像 运动估计 相位共轭点对 多时间尺度约束 空间梯度
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基于隐含特征和SIFT方法的SAR图像多尺度配准 认领 引用 被引量：1
10
作者 蒙倩颜 闫立誉 +1 位作者 叶俊明 邓云逸 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期54-58,共5页
为改善SAR图像配准过程中特征点分布不均、匹配质量不足等问题,文中提出基于隐含特征和SIFT方法的SAR图像多尺度配准方法。该方法对SAR图像进行极化分解后,使用过Wishart分布方式描述SAR图像相干矩阵梯度,再使用分辨单元1到2方式对SAR图... 为改善SAR图像配准过程中特征点分布不均、匹配质量不足等问题,文中提出基于隐含特征和SIFT方法的SAR图像多尺度配准方法。该方法对SAR图像进行极化分解后,使用过Wishart分布方式描述SAR图像相干矩阵梯度,再使用分辨单元1到2方式对SAR图像Wishart梯度进行描述,得到单级化SAR图像比值梯度,该比值梯度为SAR图像隐含特征,同时使用SIFT方法建立SAR多尺度空间,在该多尺度空间内生成SAR图像的降采样图像,在该降采样图像的基础上,计算单级化SAR图像比值梯度,依据SAR图像隐含特征确定SAR图像特征极值点和特征点主方向后,生成均匀的SAR图像多尺度配准特征描述向量,再通过欧氏距离来描述SAR图像多尺度配准特征描述向量之间的距离,实现SAR图像多尺度配准。实验结果表明:该方法提取SAR图像隐含特征能力较强,可在SAR图像存在缩放和旋转的情况下高质量实现多尺度配准,应用性较好。 展开更多
关键词 隐含特征 SIFT方法 SAR图像 多尺度配准 极化分解 Wishart梯度 特征极值点 描述向量
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基于损失函数梯度优化的多源中尺度涡智能检测算法 认领 引用
11
作者 李永 张杰 +3 位作者 杨俊钢 崔伟 曾伟 焦方涛 《科学技术与工程》 EI 北大核心 2026年第8期3213-3222,共10页
海洋中尺度涡是一种常见的海洋现象,中尺度涡的识别对海洋资源开发、航运和军事中具有重要意义。与传统的涡旋识别算法相比,人工智能方法可以更准确、更有效地识别中尺度涡。提出了一种基于损失函数梯度优化的多源中尺度涡智能检测算法... 海洋中尺度涡是一种常见的海洋现象,中尺度涡的识别对海洋资源开发、航运和军事中具有重要意义。与传统的涡旋识别算法相比,人工智能方法可以更准确、更有效地识别中尺度涡。提出了一种基于损失函数梯度优化的多源中尺度涡智能检测算法。首先,根据哥白尼海洋环境监测服务中心(Copernicus Marine Environment Monitoring Service,CMEMS)提供的卫星高度计遥感数据和全球海洋物理再分析数据构建中尺度涡数据集,并通过PET方法为数据集生成标签。之后基于U-Net架构实现了中尺度涡识别模型,同时根据多源数据的特点添加了注意力机制和跨级特征融合模块来优化模型性能。最后,在交叉熵损失函数基础上引入特征图梯度差异约束项,通过联合优化预测结果与边缘梯度信息提升模型特征提取能力。通过在模型中引入60%的损失梯度约束权重,测试集上的准确率可以从93.57%提高到94.46%。结果表明:相较于单一数据源的U-Net基准模型,多源数据、多层特征融合和损失函数梯度优化显著提高了人工智能方法识别中尺度涡的能力。 展开更多
关键词 中尺度涡 智能识别 人工智能 多源数据 损失函数梯度差异优化
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基于多尺度共轭梯度展开网络的大气湍流退化图像复原 认领 引用
12
作者 程知 徐玮 +1 位作者 何立新 沐超 《激光与光电子学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第12期71-84,共14页
大气湍流导致的非刚性几何畸变与空间非均匀模糊严重限制远距离成像质量。针对现有方法在可解释性方面与复杂退化场景下泛化能力不足的问题,提出一种由优化机制引导的端到端湍流图像复原框架。首先,构建自适应几何校正(AGC)模块,根据局... 大气湍流导致的非刚性几何畸变与空间非均匀模糊严重限制远距离成像质量。针对现有方法在可解释性方面与复杂退化场景下泛化能力不足的问题,提出一种由优化机制引导的端到端湍流图像复原框架。首先,构建自适应几何校正(AGC)模块,根据局部畸变强度动态选择薄板样条(TPS)或光流分支,实现稳健的前端几何对准。其次,设计空间可变模糊表征(SVBE)模块,通过混合池化与通道注意力的双分支结构提取多尺度退化表征,为后续复原提供高质量模糊先验。随后,将共轭梯度(CG)迭代过程展开为可学习结构,并提出优化引导的共轭梯度展开重建主干网络,使迭代更新具备清晰的优化语义与更强的收敛稳定性。同时,双分支通道注意力(DBCA)模块增强了主干网络的特征调制能力。最后,引入多尺度细节增强(MDRM)模块,进一步提升重建质量。大量仿真与真实场景实验表明,所提方法在峰值信噪比(PSNR)、结构相似性指数(SSIM)以及视觉质量方面均优于现有方法,验证了各功能模块的有效性。 展开更多
关键词 大气湍流重建 深度展开网络 特征金字塔 多尺度学习 共轭梯度优化
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基于随机多分布噪声与多目标梯度的对抗防御方法 认领 引用
13
作者 孙家泽 余海渊 《西安邮电大学学报》 2026年第1期112-119,共8页
为解决深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)对抗防御方法在提升防御效力的同时牺牲干净样本分类精度的问题,提出一种基于随机多分布噪声与多目标梯度的对抗防御(Random Noise-Defense,RN-Defense)方法。该方法的核心思想是在模型的... 为解决深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)对抗防御方法在提升防御效力的同时牺牲干净样本分类精度的问题,提出一种基于随机多分布噪声与多目标梯度的对抗防御(Random Noise-Defense,RN-Defense)方法。该方法的核心思想是在模型的每一层引入可训练的多分布噪声,且噪声的强度和分布可通过梯度信息动态调整,以增强模型对多样化输入的适应能力。此外,结合多目标梯度对抗训练,控制每个像素点在梯度方向上进行低阶灰度扰动,以生成对抗样本用于对抗训练。实验结果表明,在CIFAR-10(Canadian Institute for Advanced Research-10)和MNIST(Modified National Institute of Standards and Technology)数据集上,与投影梯度下降(Projected Gradient Descent,PGD)对抗训练相比,RN-Defense方法在PGD攻击下的分类精度分别提升6.4%和7.7%,干净样本的分类精度分别提高6.4%和6.9%,有效提升了模型对抗样本的防御能力,同时保证了干净样本的分类精度。 展开更多
关键词 深度神经网络 对抗样本 对抗防御 随机多分布噪声 多目标梯度
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CM-MADDPG:面向多无人机博弈对抗的协同决策算法 认领 引用
14
作者 高志云 唐艺宸 +1 位作者 靳舒葳 梁宇玲 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第8期173-182,共10页
为解决多无人机博弈对抗中现有决策方法在复杂场景下奖励设计烦琐,提升算法训练稳定性与样本效率。将多智能体强化学习与元强化学习结合,提出评论家与元策略联合增强的多智能体深度确定性策略梯度(Critic and Meta enhanced multi-agent... 为解决多无人机博弈对抗中现有决策方法在复杂场景下奖励设计烦琐,提升算法训练稳定性与样本效率。将多智能体强化学习与元强化学习结合,提出评论家与元策略联合增强的多智能体深度确定性策略梯度(Critic and Meta enhanced multi-agent deep deterministic policy gradient,CM-MADDPG)算法。首先,通过在集中式评论家侧引入适度的结构与学习增强,提升跨机交互的价值估计精度并抑制过估计,从而使训练更稳定,稳态性能更高。其次,在训练期间采用元策略进行自适应调度(如动态调整损失权重与探索强度),提升样本效率与收敛速度,且不增加推理期开销。最后,在相同实验条件下,红方无人机分别采用多智能体深度确定性策略梯度(multi-agent deep deterministic policy gradient,MADDPG)、评论家增强的多智能体深度确定性策略梯度(Critic multi-agent deep deterministic policy gradient,Critic-MADDPG)、元策略增强的多智能体深度确定性策略梯度(Meta enhanced multi-agent deep deterministic policy gradient,Meta-MADDPG),以及CM-MADDPG与随机机动的蓝方无人机进行博弈对抗。仿真结果表明,CM-MADDPG在最终胜率、各无人机奖励,以及收敛速度等指标上均取得显著提升。证明CM-MADDPG在不增加推理计算开销的前提下成功缓解稀疏奖励与训练不稳定问题,提高收敛速度与样本效率。研究成果可为多无人机博弈理论提供一种新思路和途径。 展开更多
关键词 多无人机博弈对抗 多智能体深度确定性策略梯度 元策略增强 集中式评论家 多智能体强化学习 样本效率
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基于多尺度地震数据的高精度断裂识别方法及应用 认领 引用
15
作者 任宪军 彭嘉辉 +3 位作者 王帅东 杨富财 吴亚宁 陈昊 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2026年第2期630-645,共16页
断裂是控制油气运移与成藏的重要因素,其精细刻画对提高勘探开发效率具有重要意义.传统地震属性方法易受地震资料品质限制,识别精度和稳定性较低,难以准确表征断裂的空间展布特征.匹配追踪算法具备优异的时频聚焦能力,可实现地震信号的... 断裂是控制油气运移与成藏的重要因素,其精细刻画对提高勘探开发效率具有重要意义.传统地震属性方法易受地震资料品质限制,识别精度和稳定性较低,难以准确表征断裂的空间展布特征.匹配追踪算法具备优异的时频聚焦能力,可实现地震信号的分频处理,获取反映不同尺度断裂特征的多尺度地震数据.在此基础上,本文构建了一种高精度断裂识别方法:首先基于分频数据计算梯度结构张量属性,提取大中尺度与小尺度断裂特征,并通过加权融合形成多尺度断裂属性;随后引入最优曲面投票算法优化断裂空间分布,提升断裂识别的准确性.理论模型及实际应用效果表明,该方法能够有效整合多尺度断裂信息,明显改善断裂分布的清晰度与连续性,识别精度显著优于传统地震属性方法.研究成果为复杂构造区断裂系统的精细刻画提供了新的技术路径,具有广阔的应用前景. 展开更多
关键词 匹配追踪 多尺度地震数据 梯度结构张量 最优曲面投票 高精度断裂分布
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基于XGBoost-MTL的深层致密砂岩储层物性预测研究 认领 引用
16
作者 成友友 郭怡妮 +3 位作者 谭成仟 成育红 张少华 梁亮 《西北地质》 CAS CSCD 北大核心 2026年第4期109-121,共13页
深层致密砂岩储层物性参数的准确预测对于储层评价和“甜点”预测至关重要,但现有模型难以充分刻画参数之间复杂的非线性关系,且无法实现多参数同时预测。笔者以塔里木盆地库车坳陷侏罗系阳霞组致密砂岩储层为例,对岩心开展高压压汞和... 深层致密砂岩储层物性参数的准确预测对于储层评价和“甜点”预测至关重要,但现有模型难以充分刻画参数之间复杂的非线性关系,且无法实现多参数同时预测。笔者以塔里木盆地库车坳陷侏罗系阳霞组致密砂岩储层为例,对岩心开展高压压汞和核磁共振实验,提取储层微观参数,选取平均孔喉半径、排驱压力、分形维数和分选系数作为特征参数,在单任务XGBoost模型基础上引入了多任务学习(MTL)框架,并使用注意力机制优化特征选择能力,提出了一种适用于小样本数据的基于极限梯度提升(XGBoost)与多任务学习(MTL)的联合预测模型,开展渗透率和孔隙度的同步预测,并设置多组对比实验,从预测精度、误差指标等多角度评估模型性能。研究结果表明:(1)高压压汞和核磁共振分形维数曲线都呈现出“三段式”特征,指示深层致密砂岩储层具有典型的多重分形特征;(2)XGBoost-MTL模型在致密砂岩孔渗预测中,预测值与真实值相关性指数分别高达0.91和0.95,均方根误差与单任务XGBoost模型相比降低约70%,表现出良好的预测效果;(3)研究区孔喉尺度以中孔为主,运用注意力分数方法,发现分形维数对储层渗透率影响最为显著,平均孔喉半径对孔隙度影响最为显著。本研究为深层致密砂岩储层物性预测提供了一种可靠的数据驱动方法,研究成果已在库车坳陷阳霞组储层评价中成功应用,预测误差控制在8.3%以内,对深层致密砂岩气藏高效开发具有重要指导意义。 展开更多
关键词 深层致密砂岩 储层物性 极限梯度提升(XGBoost) 多任务学习(MTL) 库车坳陷
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集成阳极死端再循环和外部预裂解器的零排放氨SOFC系统优化研究 认领 引用
17
作者 曲金博 冯永明 +2 位作者 苗彬 曾少华 朱元清 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第6期2184-2194,共11页
针对氨阳极死端再循环(DEAR)固体氧化物燃料电池(SOFC)系统中依赖堆内氨裂解导致的镍阳极氮化及热安全问题,提出并研究了一种将外部氨催化裂解器与DEAR-SOFC系统集成的优化方案(DEAR-SOFC-EXCR),并开展与原有的内部氨裂解DEAR-SOFC系统... 针对氨阳极死端再循环(DEAR)固体氧化物燃料电池(SOFC)系统中依赖堆内氨裂解导致的镍阳极氮化及热安全问题,提出并研究了一种将外部氨催化裂解器与DEAR-SOFC系统集成的优化方案(DEAR-SOFC-EXCR),并开展与原有的内部氨裂解DEAR-SOFC系统的对比分析。建立了采用内、外氨裂解方案的两系统模型。采用NSGA-Ⅲ结合粒子群优化和贪婪局部搜索的混合多目标优化算法,对燃料利用率与当量比两决策变量展开净功率、平准化电力成本(LCOE)及电堆最大温度梯度的多目标优化,并通过TOPSIS熵权法从帕累托前沿中筛选最优运行工况。优化结果表明,DEAR-SOFC-EXCR系统在最优工况下,净功率为842.18 W、LCOE为0.587 USD·kWh−1、净效率为67.74%,最大温度梯度为45.23 K·cm−1。另外,在统一边界条件下,DEAR-SOFC-EXCR系统相较于DEAR-SOFC-INCR系统最大温度梯度降低约91.6%,显著提升了系统的热安全性与使用寿命。 展开更多
关键词 固体氧化物燃料电池 氨催化预裂解 阳极死端再循环 多目标优化 温度梯度
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融合形态学和Franklin矩的亚像素边缘检测方法 认领 引用
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作者 闫洪波 余高超 +1 位作者 赵威 王鑫辉 《现代制造工程》 北大核心 2026年第8期132-137,共6页
对精密测量场景中的检测精度和执行效率进行了研究,提出了一种改进多结构元素形态学梯度和Franklin矩的亚像素边缘检测方法。首先,使用双边滤波对图像进行预处理,构建改进多结构元素形态学梯度滤波算子进行边缘粗定位;然后,通过自适应O... 对精密测量场景中的检测精度和执行效率进行了研究,提出了一种改进多结构元素形态学梯度和Franklin矩的亚像素边缘检测方法。首先,使用双边滤波对图像进行预处理,构建改进多结构元素形态学梯度滤波算子进行边缘粗定位;然后,通过自适应Otsu阈值分割和Franklin矩数学推导,确定亚像素边缘点模板的关键参数;最后,利用粗定位边缘点结合Franklin矩实现亚像素级精确定位。实验表明,该方法检测精度达到10μm级,执行效率较对比算法效率提升约16.5%,且抗噪性更好,能更好地满足精密测量边缘检测中高精度和高效率的要求。 展开更多
关键词 边缘检测 亚像素 改进多结构元素形态学梯度 自适应Otsu阈值 Franklin矩
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基于AM-MDG的电池-飞轮储能频率调节 认领 引用
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作者 张裕 周依然 +2 位作者 蔡权 李庆生 牟雪鹏 《电池》 CAS 北大核心 2026年第3期637-642,共6页
传统储能频率调节存在响应慢、精度不足的问题。提出基于注意力机制(AM)的多智能体深度确定性策略(MDG)电池-飞轮混合储能频率调节方法:将AM融入多智能体网络,使智能体动态聚焦频率变化关键信息,增强复杂波动场景适应性;针对电池与飞轮... 传统储能频率调节存在响应慢、精度不足的问题。提出基于注意力机制(AM)的多智能体深度确定性策略(MDG)电池-飞轮混合储能频率调节方法:将AM融入多智能体网络,使智能体动态聚焦频率变化关键信息,增强复杂波动场景适应性;针对电池与飞轮特性差异设计差异化动作策略,实现协同优化。搭建仿真模型,与传统比例积分(PI)控制、单一智能体算法进行对比。70%渗透率时,所提方法频率响应较MDG、PI控制分别高出5.78%、13.65%;初始阶段频率偏差仅0.32 Hz,较MDG、PI控制分别减小0.13 Hz、0.31 Hz。该策略可以提升混合储能频率调节的动态性能与稳定性。 展开更多
关键词 混合储能系统 频率调节 多智能强化学习 注意机制(AM) 协调控制 多智能体深度确定性策略(MDG)
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长江干堤穿堤管道渗流破坏机理及新型防渗结构研究 认领 引用
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作者 黄雍 崔皓东 +3 位作者 张培青 李鸣威 汪瑾杰 翁朝晖 《中国农村水利水电》 北大核心 2026年第2期160-165,共6页
随着我国能源基础设施的快速发展,穿堤管道工程规模逐年增长,施工扰动引发的堤基渗流破坏问题日益凸显。以2012年汛期长江干堤西气东输天然气管道穿越段突发管涌险情为例,针对传统防渗措施失效的难题,通过地质勘察、施工记录追溯及三维... 随着我国能源基础设施的快速发展,穿堤管道工程规模逐年增长,施工扰动引发的堤基渗流破坏问题日益凸显。以2012年汛期长江干堤西气东输天然气管道穿越段突发管涌险情为例,针对传统防渗措施失效的难题,通过地质勘察、施工记录追溯及三维渗流建模,系统揭示了险情发生致灾机理。针对本工程深层渗流、动水吸蚀与管道振动的复合工况,基于“分级消能、刚柔协同”的治理思路,研发了“刚性封堵+柔性缓冲”复合防渗结构,结构末端采用袋装碎石层减缓动水吸附压力,结合聚氨酯-沥青-油毡麻丝多层材料截断渗流路径,并通过局部盖重压浸与锥探灌浆强化浅层防护。该结构于2013年实施后,经2016年、2020年长江超警戒水位洪水考验,堤后无新增险情。研究证实:新型防渗结构通过多层协同作用有效阻断深层渗流通道,解决了传统加固措施的局限性,且具备抗震性、耐久性及经济性优势,案例成果为类似穿堤工程渗流灾害防控提供了技术支撑与工程范例。 展开更多
关键词 穿堤管道工程 管涌险情 渗流路径截断 多层止水结构 水力梯度 防洪安全
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