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Strengthening of Mg-8Li-5Al-0.5Ca-0.2Y alloy via multi-process deformation 认领 引用
1
作者 Jianyang Gao Keqiang Su +3 位作者 Enyu Guo Zongning Chen Huijun Kang Tongmin Wang 《Metals Advances》 SCIE EI CAS CSCD 2026年第7期92-100,共9页
This study examines an Mg-8Li-5Al-0.5Ca-0.2Y alloy subjected to multi-step thermo-mechanical processing comprising hot extrusion,hot rolling,and room-temperature rolling.Extrusion at 300°C triggers dynamic recrys... This study examines an Mg-8Li-5Al-0.5Ca-0.2Y alloy subjected to multi-step thermo-mechanical processing comprising hot extrusion,hot rolling,and room-temperature rolling.Extrusion at 300°C triggers dynamic recrystallization of theα-Mg phase and leads to the formation of MgLi2Al and AlLi precipitates within theβ-Li matrix,while Al2Ca and Al2Y phases segregate along the extrusion direction.Subsequent rolling at 260°C and room temperature further refinesα-Mg grains,raises dislocation density,and homogenizes the dispersed Al2Ca and Al2Y particles.Texture analysis indicates that theα-Mg component reorients from the transverse direction toward the normal direction,driven by the competition between basal and prismatic slip,and exhibits enhanced texture strength.In contrast,theβ-Li phase preserves stableα-andγ-fiber textures.The multi-step deformation process endows the alloy with a balanced combination of tensile strength(303 MPa),yield strength(273 MPa),and elongation(8.6%).These improvements are attributed to collective contributions from grain refinement,stress-induced phase transformation,and dislocation accumulation during plastic deformation.The established microstructure–property correlations provide a viable pathway for designing high-strength Mg alloys with tailored texture and phase distribution. 展开更多
关键词 Mg-Li alloy Multi-process deformation Precipitation Mechanical property
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Review on residual stress and its effects on manufacturing of aluminium alloy structural panels with typical multi-processes 认领 引用 被引量：12
2
作者 Yong LI Wanni GAN +1 位作者 Wenbin ZHOU Dongsheng LI 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第5期96-124,共29页
In the aerospace industry,integrated aluminium alloy plates and stiffened panels with high accuracy and performance attract significant interest.To manufacture these panels as integrity with high accuracy,multiple pro... In the aerospace industry,integrated aluminium alloy plates and stiffened panels with high accuracy and performance attract significant interest.To manufacture these panels as integrity with high accuracy,multiple processes need to be utilised,such as machining,welding and forming.During the whole manufacturing chain,residual stresses can be generated and redistributed in the components among different processes.The residual stress would significantly affect the shapes and properties of the final products.Currently,these great effects are not well considered in the design and manufacturing processes.This paper aims to draw a general understanding of the residual stress generated in the pre-manufacturing processes and its effects on subsequent manufacturing processes.The mechanisms and distributions of residual stresses generated in typical premanufacturing processes of structural panels,including machining,welding and additive manufacturing(AM),are firstly summarised.The detailed effects of generated residual stresses on distortion and application properties in subsequent manufacturing processes are then concluded.In addition,current methods developed for the investigation of residual stress effect in multi-processes manufacturing are critically reviewed,including experimental,analytical,finite element(FE)and machine learning methods.Furthermore,the future development trend of methods for residual stress consideration and control in the design of manufacturing processes is summarised,providing comprehensive guidance to achieve the high accurate manufacturing of aluminium alloy structural components. 展开更多
关键词 Residual stress Stiffened panel Aluminium alloy Multi-processes manufacturing Machining Welding Additive manufacturing
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Quantitative evaluation of multi-process collaborative operation in steelmaking–continuous casting sections 认领 引用 被引量：12
3
作者 Jian-ping Yang Qing Liu +1 位作者 Wei-da Guo Jun-guo Zhang 《International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第8期1353-1366,共14页
The quantitative evaluation of multi-process collaborative operation is of great significance for the improvement of production planning and scheduling in steelmaking–continuous casting sections(SCCSs). However, this... The quantitative evaluation of multi-process collaborative operation is of great significance for the improvement of production planning and scheduling in steelmaking–continuous casting sections(SCCSs). However, this evaluation is difficult since it relies on an in-depth understanding of the operating mechanism of SCCSs, and few existing methods can be used to conduct the evaluation, due to the lack of full-scale consideration of the multiple factors related to the production operation. In this study, three quantitative models were developed, and the multiprocess collaborative operation level was evaluated through the laminar-flow operation degree, the process matching degree, and the scheduling strategy availability degree. Based on the evaluation models for the laminar-flow operation and process matching levels, this study investigated the production status of two steelmaking plants, plants A and B, based on actual production data. The average laminar-flow operation(process matching) degrees of SCCSs were obtained as 0.638(0.610) and 1.000(0.759) for plants A and B, respectively, for the period of April to July 2019. Then, a scheduling strategy based on the optimization of the furnace-caster coordinating mode was suggested for plant A. Simulation experiments showed higher availability than the greedy-based and manual strategies. After the proposed scheduling strategy was applied,the average process matching degree of the SCCS of plant A increased by 4.6% for the period of September to November 2019. The multi-process collaborative operation level was improved with fewer adjustments and interruptions in casting. 展开更多
关键词 steelmaking–continuous casting multi-process collaborative operation quantitative evaluation model laminar-flow operation process matching scheduling strategy
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基于优化后窄方位地震数据的潜山储层预测分析研究 认领 引用 被引量：2
4
作者 邹雅铭 刘道理 +3 位作者 徐乐意 陈双全 王国权 姚文瀚 《华南地震》 2026年第1期139-145,共7页
南海北部白云凹陷深水区勘探潜力大,但中浅层勘探层系单一,且中浅层圈闭所剩无几,为此深水勘探必须走向深层。该区早期地震资料以拖缆采集为主,采集所获得的地震资料方位较窄,制约潜山储层的预测研究。为此,此研究创新性采用ES360成像... 南海北部白云凹陷深水区勘探潜力大,但中浅层勘探层系单一,且中浅层圈闭所剩无几,为此深水勘探必须走向深层。该区早期地震资料以拖缆采集为主,采集所获得的地震资料方位较窄,制约潜山储层的预测研究。为此,此研究创新性采用ES360成像处理技术对窄方位拖缆地震资料进行处理,得到角度域全方位道集数据,该数据有效地弥补了窄方位拖缆地震资料的方位信息,能有效地开展叠前裂缝性储层表征;同时针对新的叠后地震数据开展多属性分析,与叠前裂缝储层进行多尺度表征融合,建立一套分尺度断裂体系描述技术。该技术应用于白云凹陷深水区L区潜山靶区,完成了海上拖缆窄方位地震数据的潜山储层预测,预测优质裂缝储层发育区,并且该技术也能应用于类似的潜山油气藏勘探开发中。 展开更多
关键词 拖缆采集 成像处理 多属性分析 裂缝储层
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面向多工艺特征零件的切削加工工艺参数优化与智能化评测方法 认领 引用
5
作者 吴达远 刘涛 +4 位作者 方毅芳 田佳營 杜孟新 吴鹏程 杨波 《航空制造技术》 EI CSCD 北大核心 2026年第15期151-162,共12页
随着航空航天及国防军工领域不断发展,零部件的加工指标愈发严苛,结构形态也日趋复杂。传统依靠人工经验开展工艺优化与调控的方式,难以适配多特征零件的加工需求,普遍存在评估精度低、工作效率不足等问题。为此,本文提出一种基于领域... 随着航空航天及国防军工领域不断发展,零部件的加工指标愈发严苛,结构形态也日趋复杂。传统依靠人工经验开展工艺优化与调控的方式,难以适配多特征零件的加工需求,普遍存在评估精度低、工作效率不足等问题。为此,本文提出一种基于领域大模型与迁移学习的多工艺特征零件加工监测与优化方法,构建面向工艺优化调控的领域大模型。在此基础上,采用多阶段迁移学习策略,对多工艺特征零件的加工特性进行主动评测,并结合领域大模型实现对其加工过程的优化调控。某航空武器结构件的实例验证表明,本文方法能够自动生成工艺路线及相关工艺参数,并可有效监测不同加工特征下的加工质量与能耗水平。此外,该评测方法能够将工件各加工区域的表面粗糙度稳定控制在设定阈值范围内。 展开更多
关键词 切削加工 多工艺特征零件 领域大模型 迁移学习 优化调控
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2025年水文地质智能计算热点回眸 认领 引用
6
作者 董东林 姚宇鹏 +1 位作者 张婉秋 林刚 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第1期70-77,共8页
水文地质智能计算是融合物理机理与人工智能的新一代科学范式。2025年,水文地质学在地下水资源评价、矿区水害防控及污染迁移修复等核心应用领域,正从传统数据驱动迈向物理信息融合,从局部技术突破转向构建“数据感知−知识挖掘−模拟决... 水文地质智能计算是融合物理机理与人工智能的新一代科学范式。2025年,水文地质学在地下水资源评价、矿区水害防控及污染迁移修复等核心应用领域,正从传统数据驱动迈向物理信息融合,从局部技术突破转向构建“数据感知−知识挖掘−模拟决策”的完整技术体系。尽管在机理建模、数据质量与标准规范等方面仍存在挑战,智能计算已显著提升了地下水渗流模拟、地表−地下水耦合等复杂问题的预测精度与决策可靠性。未来随着人工智能与大模型技术更深层次地融入机理研究,有望构建更高精度、可解释、可信任的智能模拟系统与预警体系。 展开更多
关键词 水文地质学 地下水资源评价 多模态数据融合 矿区数字孪生 多过程耦合
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基于旋转喷头的四轴联动多材料同步3D打印技术及其工艺研究 认领 引用
7
作者 刘长勇 吴怀安 +4 位作者 李琛 黄柯豪 刘志远 陈张伟 张磊 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第5期399-407,共9页
提出一种基于旋转喷头的四轴联动多材料同步3D打印技术方案,引入三喷嘴微喷头同时挤出三种材料,同时为喷头增加一个旋转自由度,当三种材料同步挤出时,喷头根据打印路径旋转,防止三种材料的打印路径重叠和材料干涉,实现三种材料的同步3D... 提出一种基于旋转喷头的四轴联动多材料同步3D打印技术方案,引入三喷嘴微喷头同时挤出三种材料,同时为喷头增加一个旋转自由度,当三种材料同步挤出时,喷头根据打印路径旋转,防止三种材料的打印路径重叠和材料干涉,实现三种材料的同步3D打印。基于上述方案,开发了专用的多材料挤出喷头和四轴联动同步3D打印设备。以Pluronic F127作为测试材料,制备了适合打印的浆料。研究了多材料的挤出气压组合、扫描速率、层厚对打印工艺的影响,优化了打印工艺参数,获得了效果良好的多材料打印结构,并通过各类图形验证了打印工艺的有效性。本研究提出的四轴联动多材料同步3D打印方法有望应用于多材料功能器件的一体化制备,推动3D打印技术在复杂功能器件领域的应用。 展开更多
关键词 3D打印 多轴联动 多材料 工艺研究
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钢铁制造以浇次计划为核心的流程界面智能调控优化技术 认领 引用
8
作者 杨永杰 郑忠 +4 位作者 刘雪莹 杨治朋 陈超 孙彬涛 王英 《钢铁》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第5期107-122,共16页
连铸生产是钢铁长流程产品制造的关键工序,按连铸机的浇次计划组织生产,产出质量规格满足合同要求的连铸坯,更是流程运行管控、降本增效、节能降碳的核心环节。为此,提出了以连铸浇次计划为核心的流程界面智能调控优化方法,设想通过连... 连铸生产是钢铁长流程产品制造的关键工序,按连铸机的浇次计划组织生产,产出质量规格满足合同要求的连铸坯,更是流程运行管控、降本增效、节能降碳的核心环节。为此,提出了以连铸浇次计划为核心的流程界面智能调控优化方法,设想通过连铸浇次计划的动态调控,达成对炼铁-炼钢界面、炼钢-连铸界面和连铸-热轧界面铁素物质流运行状态及运行效果的智能管控。该方法基于冶金流程工程学的运行动力学理论,将推拉力计算与系统动力学方法相结合,以连铸浇次计划的关键变量为核心,构建涉及物质流运行的炼铁-炼钢、炼钢-连铸与连铸-热轧界面的系统动力学模型,量化描述多工序界面的物质流动态运行规律。围绕浇次计划的铸坯断面(宽度、厚度)和长度设计、开浇时刻、拉速等重要决策变量的调整策略,以浇次计划的动态优化实现多界面的运行调控,以及工序间生产节奏的匹配和协同优化。前端炼铁-炼钢界面以铁水温度有效利用、高炉出铁节奏与转炉炼钢出钢、连铸浇次出坯节奏协调匹配为目标,适应高炉侧的波动,有效降低炼铁-炼钢界面和炼钢-连铸界面的金属蓄积量,提升流程运行效率。后端连铸-热轧界面以提高热送热装为目标,促进浇次计划的铸坯产出与轧制辊期计划的节奏匹配,减少板坯库存并促进连铸坯热量的充分利用。工业案例的仿真结果显示,通过浇次计划的动态调整,可实现多工序界面物质流运行速率的协同匹配,其中炼铁-炼钢界面和钢铸界面,以及连铸-热轧界面的速率匹配度可分别提升10.62%、9.99%和7.44%。研究为多工序界面的协同优化、生产运行节奏调控提供了手段,有利于促进流程连续化程度的有效提升。 展开更多
关键词 钢铁制造 流程工程学 界面运行调控 浇次计划 智能优化 系统动力学 生产运行管控 多工序协同
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基于“层流式运行、专线化生产”的双跨进铁模式优化 认领 引用
9
作者 戴雨翔 贺庆 +5 位作者 崔怀周 林路 冯梦龙 曾加庆 刘曙光 张军国 《钢铁》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第5期165-176,共12页
针对钢铁企业普遍存在的“局部工序高效、整体运行效率不高”的问题,基于冶金流程工程学“层流式运行、专线化生产”的理念,本研究聚焦某大型钢厂设备数量增加后引发的炼铁-炼钢界面运行规律复杂性与不确定性,开展了双跨进铁模式下的协... 针对钢铁企业普遍存在的“局部工序高效、整体运行效率不高”的问题,基于冶金流程工程学“层流式运行、专线化生产”的理念,本研究聚焦某大型钢厂设备数量增加后引发的炼铁-炼钢界面运行规律复杂性与不确定性,开展了双跨进铁模式下的协同优化研究。本文分析了炼钢区段工艺路径数量激增后对铁素物质流顺行组织带来的挑战,指出了高炉出铁量难以精准控制、双跨进铁方式随机及满包高温铁水条件利用不合理等是制约当前层流高效运行的关键因素。将复杂多变的工艺路径整合为3条专线,并提出3种基于天车任务均衡与空包“不过跨”原则的进铁优化方案。运用仿真工具,对比了不同方案的进铁效率。结果表明,采用加料一跨2部天车供1座KR(Kambara reactor)进铁、3号转炉兑铁,加料二跨天车2部向2座KR进铁、向1号与2号转炉兑铁的方式,不仅可以满足炼钢区段各跨均衡生产需求,且无需厂外机车调配铁包空架子,有利于生产的平稳高效运行。进铁路径优化后,铁包的平均等待时间(进铁位至KR处理位)由84 min降低至59 min,KR铁水进站平均温度由1377℃提升至1394℃。满包高温铁水走真空循环脱气装置(Ruhrstahl-Heraeus,RH)单精炼路径的比例由33.4%提高至47.9%。本研究通过建立工艺路径约束规则、优化跨工序协同运行机制,显著提升了炼铁-炼钢界面运行的确定性与能效水平,为钢铁制造流程层流运行的实施提供了实践案例参考。 展开更多
关键词 钢铁制造流程 炼铁-炼钢界面 层流运行 双加料跨协同 路径优化 铁素物质流 专线化生产 界面技术
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炼钢-连铸流程多工序运行水平与碳排放评价 认领 引用
10
作者 兰模 陈虹志 +5 位作者 信自成 常海 高山 高志滨 张江山 刘青 《钢铁》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第5期74-95,共22页
炼钢-连铸区段具有多工序串联、多装置并联与物质流准连续运行等特征,其协同运行水平直接影响生产节奏稳定性、资源占用及能耗/碳排放表现。针对现有研究缺乏将层流运行和专线化生产、工序匹配、调度模型可用性与碳排放评价综合分析的问... 炼钢-连铸区段具有多工序串联、多装置并联与物质流准连续运行等特征,其协同运行水平直接影响生产节奏稳定性、资源占用及能耗/碳排放表现。针对现有研究缺乏将层流运行和专线化生产、工序匹配、调度模型可用性与碳排放评价综合分析的问题,本文构建了炼钢-连铸区段运行水平多维度量化评价系统,提出系统层流运行指数与专线化运行指数,建立融合系统产量匹配度、工序作业周期匹配度与加权炉-机匹配度的工序匹配评价模型,构建适配多运行模式、支持多求解策略的调度模型可用性评价方法,并计算炼钢-连铸区段碳排放量,实现运行水平与碳排放水平的关联分析评价。基于目标炼钢厂2019、2024、2025年的4−7月运行数据分析表明,2019年系统层流运行指数均值为0.638,而2024与2025年均提升至1.000,实现了层流运行;系统专线化运行指数由2019年的0.338提升至2024年的0.787和2025年的0.893,分别提升了1.33倍和1.64倍,运行稳定性显著增强。研究结果显示,基于炉-机对应模式优化所得的调度模型可用性指数为0.919,相较于遗传算法、以最小炉次传搁时长为指标的贪婪规则,以及人工调度这3种模型,分别提升了59%、699%和81%。碳排放分析表明,钢包炉精炼(ladle furnace refining,LF)是炼钢-连铸区段的主要排放贡献工序,2024年LF精炼工序碳排放所占比例为45.11%,2025年增加至51.04%,相关性分析表明区段碳排放量与核心运行指标呈显著负相关,皮尔逊系数绝对值均大于0.7,说明当生产过程中出现工序缓冲等待与设备重复烘烤等情况时,意味着流程运行水平下降,其原因是电能与煤气消耗增加导致碳排放增加,说明区段运行优化与低碳减排具有直接的关联效应。本文结果可为炼钢-连铸区段生产组织优化、调度策略选择与碳排评价提供可行的参考方案。 展开更多
关键词 炼钢-连铸 多工序协同运行 定量评价模型 层流运行 专线化生产 工序匹配 调度策略 碳排放分析
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绿电化工的研究现状与科学问题 认领 引用 被引量：1
11
作者 唐城 张强 《中国科学基金》 CSSCI CSCD 北大核心 2026年第3期547-556,共10页
化学工业是国民经济的基础性和支柱性行业,也是高耗能高排放行业。面向“双碳”目标,以可再生能源驱动化工生产形成的“绿电化工”是服务低碳转型的重要途径。然而,绿电固有的波动性与传统化工生产刚性之间的时空错配是当前面临的核心... 化学工业是国民经济的基础性和支柱性行业,也是高耗能高排放行业。面向“双碳”目标,以可再生能源驱动化工生产形成的“绿电化工”是服务低碳转型的重要途径。然而,绿电固有的波动性与传统化工生产刚性之间的时空错配是当前面临的核心挑战。本文阐述了“绿电化工”的战略意义,重点剖析了三大关键科学问题:(1)波动工况特征刻画及其对化工过程影响的定量描述;(2)高波动场景的柔性化工设计原则与适配策略;(3)化工与电力双向耦合的交互建模与协同优化机制。通过深入分析电解水制氢、电加热裂解等典型技术,探讨了“绿色”“波动”与“柔性”三大核心特征的内在联系与协同机制。本文旨在构建一个面向低碳化工新生态的系统性分析框架,并梳理其潜在的理论与技术发展路径,为通过化工学科创新助力行业深度脱碳提供学术参考。 展开更多
关键词 绿电化工 波动工况 柔性化工 多能耦合 智能控制 协同优化
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深部裂隙岩体多场耦合理论前沿进展 认领 引用
12
作者 赵志宏 金韵哲 +2 位作者 赵耀耀 周露明 吴扬 《采矿与岩层控制工程学报》 EI 北大核心 2026年第3期165-183,共19页
深部清洁能源可持续开发利用是我国实现双碳目标的重要途径,其中深部裂隙岩体多场耦合灾变效应与力学行为调控是深地能源工程增产稳产面临的关键难题之一。深部岩体包含复杂裂隙网络,在高地应力、高地温、高渗透压、复杂水化学环境等极... 深部清洁能源可持续开发利用是我国实现双碳目标的重要途径,其中深部裂隙岩体多场耦合灾变效应与力学行为调控是深地能源工程增产稳产面临的关键难题之一。深部岩体包含复杂裂隙网络,在高地应力、高地温、高渗透压、复杂水化学环境等极端赋存条件的耦合作用下,其物理力学性质较浅部岩体发生了本质性改变,裂隙岩体变形损伤的内在动力机制更复杂,多场耦合效应更突出,工程灾变的不可预测性更显著。系统梳理了深部裂隙岩体多场耦合理论的研究进展,重点阐述了岩石裂隙在多场耦合条件下的水岩作用机制与渗流传热传质行为,归纳了多物理场耦合行为测试装备及试验方法的发展。在模拟方法方面,系统描述了从解析模型到离散裂隙网络模型的发展路径,强调了耦合参数和非线性本构对于真实反映裂隙岩体非连续、非均匀特性的核心作用,总结了深部裂隙岩体多场耦合理论的研究进展,结合典型深地工程案例分析了多场耦合灾变机理与研究现状。最后,从极端力学行为、超重力物理模拟与人工智能深度融合等前沿方向,展望了深部裂隙岩体多场耦合研究的未来发展趋势。 展开更多
关键词 深地工程 裂隙岩体 多场耦合 极端条件
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基于区域生长分割融合深度学习的多层多道焊缝特征提取与分析 认领 引用 被引量：1
13
作者 张刚 杜志敏 +4 位作者 焦萌雨 康治 石玗 樊丁 王都丽 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期71-79,共9页
针对基于结构光视觉传感的焊缝特征提取,以解决中厚板多层多道自动化焊接中存在的激光条纹亮度不均匀、局部高反光、噪声严重、焊缝轮廓特征复杂多变等突出难题,提出一种分块区域生长图像分割融合YOLOv8深度学习算法的焊缝特征提取策略... 针对基于结构光视觉传感的焊缝特征提取,以解决中厚板多层多道自动化焊接中存在的激光条纹亮度不均匀、局部高反光、噪声严重、焊缝轮廓特征复杂多变等突出难题,提出一种分块区域生长图像分割融合YOLOv8深度学习算法的焊缝特征提取策略.组建了单条纹激光+高分辨摄像机的视觉传感系统,采集细丝埋弧多层多道焊缝图像,并对每层焊缝图像进行自适应阈值分块区域生长分割、卷积滤波和分段拟合处理,提取每层焊缝特征点.利用YOLOv8算法提取焊缝图像目标区域特征点像素坐标,构建规划机器人焊接路径.结果表明,自适应阈值分块区域生长分割算法能够完整提取出激光条纹图像和多层焊道特征点.深度学习模型总体均方根误差(RMSE)为0.0551 mm,特征点识别准确率为98.41%,算法精度和鲁棒性较高,能够满足焊缝检测要求,通过焊接试验证实,采用该算法能够获得成形良好的多层多道焊缝形貌,为中厚板多层多道焊接的焊缝检测提供了一种创新的解决方法. 展开更多
关键词 中厚板 多层多道焊 图像处理 深度学习 焊缝检测
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基于机器学习的海上航迹自动识别技术研究 认领 引用
14
作者 但波 宋伟健 +1 位作者 杨富程 宋树成 《舰船电子工程》 2026年第2期67-72,共6页
海上航迹自动识别是海洋监测和海上安全领域的关键技术。论文提出了一种基于机器学习的航迹识别方法,该方法能够有效地对海上目标进行分类,区分军用和民用船舶。通过对原始航迹数据进行预处理,包括时间戳转换、异常点剔除和特征增强,构... 海上航迹自动识别是海洋监测和海上安全领域的关键技术。论文提出了一种基于机器学习的航迹识别方法,该方法能够有效地对海上目标进行分类,区分军用和民用船舶。通过对原始航迹数据进行预处理,包括时间戳转换、异常点剔除和特征增强,构建了一个包含时间序列和空间信息的多维数据集。利用XGBoost和LightGBM算法,设计了一套高效的模型训练流程,并在实验中取得了显著的识别准确率。此外,还探讨了多进程推理策略在提高系统实时性方面的应用。实验结果表明,该方法在处理复杂海上航迹数据时表现出良好的性能和实用性。 展开更多
关键词 航迹自动识别 机器学习 决策树 多进程推理策略
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Multi-Core Parallel Based Polarimetric InSAR Data Processing Method and Application Cases 认领 引用
15
作者 Lin Liu Yuyang Zheng +4 位作者 Wanwu Li Yan Zhang Xiutao Tang Zenghui Pang Ligang Jia 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2026年第3期292-305,共14页
Based on analyzing the storage structure of polarimetric interferometry synthetic aperture radar(Pol-InSAR)data,this study proposed a multi-core parallel Pol-InSAR data processing method(MCP-PIDPM).In order to improve... Based on analyzing the storage structure of polarimetric interferometry synthetic aperture radar(Pol-InSAR)data,this study proposed a multi-core parallel Pol-InSAR data processing method(MCP-PIDPM).In order to improve the processing speed of Pol-InSAR data,this paper presented a multi-core parallel Pol-InSAR data processing scheme,and constructed its processing framework in the research.The key technology of the multi-core parallel Pol-InSAR data processing was discussed,a buffer detection splitting method for Pol-InSAR image was proposed,and improved the self-adaptive phase unwrapping method.At last,a multi-core parallel Pol-InSAR data processing system(MCP-PIDPS)was developed,and the proposed MCP-PIDPM method was tested and validated through experiments.The system based on the above method assigns tasks and loads reasonably to each processor and uses space to exchange time.It is proved by numerical experiments that the efficiency of Pol-InSAR data processing is increased by more than 10 times.The research breaks through the bottleneck which restricts the efficient application of Pol-InSAR,and provides a feasible solution for the efficient processing of Pol-InSAR data. 展开更多
关键词 InSAR polarimetric InSAR DEM parallel computing open multi-processing
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多波地震勘探技术在隐蔽砂体储层识别中的应用——以四川盆地ZT地区沙溪庙组为例 认领 引用
16
作者 彭浩天 戴隽成 +3 位作者 魏玮 何宗强 孔令霞 屠志慧 《天然气勘探与开发》 CAS 2026年第4期41-52,共12页
为了解决四川盆地ZT地区侏罗系中统沙溪庙组一段致密河道砂岩气藏中“隐蔽性”砂体纵向多期叠置、横向强非均质性及单一纵波振幅信息所导致的储层识别困难问题,有效提升研究区河道砂体成像质量及优质砂体储层预测精度,基于三维三分量地... 为了解决四川盆地ZT地区侏罗系中统沙溪庙组一段致密河道砂岩气藏中“隐蔽性”砂体纵向多期叠置、横向强非均质性及单一纵波振幅信息所导致的储层识别困难问题,有效提升研究区河道砂体成像质量及优质砂体储层预测精度,基于三维三分量地震资料,采用多信息融合近地表速度建模、转换波有效信号保真恢复、OVT域各向异性偏移等关键技术,开展了多波地震资料保真宽频成像研究工作。研究结果表明:(1)去噪与近地表Q补偿技术显著恢复了转换波有效信号,增强了目的层地震资料的波场特征;(2)多波一体化偏移速度建模技术实现了纵波与转换波的联合速度分析,将大规模转换波数据处理效率提升30%以上;(3)转换横波成果资料中,波峰恒定指示沙一段“隐蔽型”河道砂体顶界,消除了纵波中低阻抗砂体表现为“亮点”、中阻抗砂体表现为“暗点”导致的储层判别歧义。结论认为,所建立的多波保真宽频成像处理流程,显著提高了ZT地区致密河道砂体的预测精度与边界识别能力,为同类隐蔽性岩性气藏的勘探提供了有效的技术借鉴。 展开更多
关键词 四川盆地 侏罗系中统沙溪庙组 多波处理 隐蔽砂体 静校正 多波联合
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基于频率驱动的多尺度图像超分辨率方法 认领 引用
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作者 杨红菊 张子扬 李尧 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2026年第5期218-227,共10页
单图像超分辨率是一种旨在从单张低分辨率图像重建高分辨率图像的关键技术,被广泛应用于医学影像增强、卫星遥感、安防监控及数字媒体内容优化等领域。其核心在于恢复图像丢失的高频细节,以提升视觉质量。然而,该任务因其病态逆问题的... 单图像超分辨率是一种旨在从单张低分辨率图像重建高分辨率图像的关键技术,被广泛应用于医学影像增强、卫星遥感、安防监控及数字媒体内容优化等领域。其核心在于恢复图像丢失的高频细节,以提升视觉质量。然而,该任务因其病态逆问题的本质而面临诸多挑战:传统插值方法难以重建复杂细节;基于卷积神经网络的方法虽能提取局部特征,但在全局建模上不足;而Transformer虽擅长长程依赖捕捉,却对高频信息细化能力有限,导致重建图像边缘模糊,纹理失真。为此,提出了一种创新的模型,通过引入小波变换实现多尺度图像分解,优化高频信息提取,并设计三大核心模块:小波细化模块,增强高频细节处理;移位矩形特征增强模块,捕获全局上下文;多尺度小波融合模块,整合高频先验与全局特征。该方法显著提升了纹理和边缘清晰度,兼顾了局部细节与整体一致性。实验结果表明,该模型在Set5,Set14和BSD100等基准数据集上超越了现有技术,平均峰值信噪比提升约0.3 dB,主观视觉质量亦更优。该研究不仅有效解决了高频信息恢复难题,还为单图像超分辨率领域提供了新思路,具有重要的学术与应用价值。 展开更多
关键词 单图像超分辨率 Transformer 卷积神经网络 小波变换 高频信息优化 多尺度处理
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复杂景观桥梁多软件协同三维全流程设计方法与应用 认领 引用 被引量：1
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作者 陈莎莎 王贻 《世界桥梁》 北大核心 2026年第1期24-32,共9页
针对以二维设计为主、少量三维设计为辅的传统设计方法在应对复杂形体景观桥梁设计时的局限性,提出一种基于多软件协同的三维全流程设计方法。通过分析Rhino、Grasshopper、CATIA和Tekla等三维设计主流软件的核心技术特征,明确其在方案... 针对以二维设计为主、少量三维设计为辅的传统设计方法在应对复杂形体景观桥梁设计时的局限性,提出一种基于多软件协同的三维全流程设计方法。通过分析Rhino、Grasshopper、CATIA和Tekla等三维设计主流软件的核心技术特征,明确其在方案、初步、施工图及深化设计各阶段的适用性与协同潜力,利用通用数据文件格式为软件间的交互方式,以参数化性能为驱动,构建一套覆盖设计全周期的多软件协同设计方法。该方法灵活、稳健,可应用于双曲形体等复杂异型曲面桥梁的全过程三维设计,有效应对工程中设计变更,实现设计全过程的可靠校验。宁波新典桥的设计实践验证了该方法的可行性与高效性,在保障复杂景观桥梁高品质设计和实施落地过程中发挥重要作用,可为同类工程提供参考。 展开更多
关键词 复杂景观桥梁 三维设计 全流程 多软件协同 设计方法 工程应用
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金川矿床3号矿体成矿过程及对成矿模式的启示 认领 引用
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作者 王亚磊 李文渊 +3 位作者 王永才 张照伟 艾启兴 黑欢 《地球科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期240-256,共17页
为查明金川矿床3号矿体成矿过程、深化成矿模式,利用电子探针、全岩主微量,Ni、Cu及PGE元素分析等方法,获取3号矿体中细粒及伟晶状二辉橄榄岩中橄榄石Fo值及Ni含量为82.4%~85%和1 069×10-6~2 420×10-6;Fo值及Ni含量具... 为查明金川矿床3号矿体成矿过程、深化成矿模式,利用电子探针、全岩主微量,Ni、Cu及PGE元素分析等方法,获取3号矿体中细粒及伟晶状二辉橄榄岩中橄榄石Fo值及Ni含量为82.4%~85%和1 069×10-6~2 420×10-6;Fo值及Ni含量具有由北西向南东逐渐变高趋势.主量元素变化表明3号矿体主要发生了橄榄石和辉石的分离结晶;赋矿岩体略富集轻稀土元素,明显富集LILE而亏损HFSE.3号矿体铂族元素含量与24号矿体相似,明显高于1号和2号矿体.3号矿体南东方向深部仍存在基性程度更高且含矿性更好的矿体,金川矿床是“幔源岩浆深部硫化物熔离-含矿岩浆多中心”侵位的产物,3号和24号矿体共用同一岩浆通道,1号和2号矿体是含矿岩浆沿不同通道分别侵位的产物. 展开更多
关键词 龙首山成矿带 金川铜镍硫化物矿床 分离结晶过程 铂族元素 多中心侵位 矿床学
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多目标海洋环境预报技术发展趋势和启示 认领 引用 被引量：1
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作者 李毅能 朱宇航 +9 位作者 彭世球 陈植武 韦惺 李骏旻 李少钿 谢培炜 廖嘉文 龚延昆 唐世林 蔡树群 《中国科学院院刊》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2026年第1期107-119,共13页
随着“海洋强国”战略的稳步推进,以及全球海洋活动的不断拓展,海洋环境安全保障已成为国家的重大战略需求。深海的温度、盐度、声速,以及海浪、内孤立波、近岸裂流等环境信息,对航行安全和水下装备的运用有着至关重要的影响。传统的单... 随着“海洋强国”战略的稳步推进,以及全球海洋活动的不断拓展,海洋环境安全保障已成为国家的重大战略需求。深海的温度、盐度、声速,以及海浪、内孤立波、近岸裂流等环境信息,对航行安全和水下装备的运用有着至关重要的影响。传统的单一要素预报模式,已难以满足多目标环境保障的需求。为此,发展一套涵盖基础海洋要素预报(温盐流场),以及特定过程灾害预警(拍岸浪、裂流、内孤立波等)的多目标、高分辨率预报技术体系,成为必然的发展趋势。近年来,人工智能技术的迅猛发展及其与传统数值模拟、数据同化技术的深度交叉融合,正在成为推动该领域技术革新的新范式。文章系统地梳理了多目标海洋预报技术的发展脉络与前沿动态,总结了国内外的进展情况,剖析了核心挑战,并从观测网络、预报模式和学科融合等维度提出了发展启示,旨在为构建自主可控、世界领先的新一代海洋环境安全保障体系提供参考。 展开更多
关键词 多目标预报技术 特定过程预警 水下环境信息 海洋环境安全保障
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