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An Optimized Ensemble Learning Framework for Energy Efficiency Assessment in Low-Voltage Distribution Networks Using Multi-Source Data Integration 认领 引用
1
作者 Yujie Shi Guoxing Wu +2 位作者 Qingwei Wang Xieli Fu Wenfeng Yang 《Energy Engineering》 EI 2026年第9期350-375,共26页
This study proposes an optimized ensemble learning framework for energy-efficiency assessment in low-voltage distribution networks by integrating multiple data sources.The framework integrates heterogeneous data from ... This study proposes an optimized ensemble learning framework for energy-efficiency assessment in low-voltage distribution networks by integrating multiple data sources.The framework integrates heterogeneous data from smart meters,SCADA systems,meteorological stations,and network topology databases,employing advanced feature engineering to extract 89 essential predictors from 147 initial features.Three gradient boosting algorithms-Random Forest,XGBoost,and LightGBM-are combined through an elastic net stacking strategy with Bayesian hyperparameter optimization.The stacking ensemble achieved superior performance with an MAE of 118.4 kWh,an RMSE of 164.2 kWh,an MAPE of 3.98%,and an R2of 0.952,representing 16.8%improvement over individual models.SHAP analysis provided model interpretability,identifying temperature,historical consumption,and temporal features as the primary drivers of efficiency.The framework demonstrated robust performance under data quality degradation and successfully generalized across diverse network configurations.Field implementation yielded an 8.3%reduction in distribution losses(95%CI:7.2%-9.4%,p<0.0001),34%decrease in transformer failure rates(95%CI:28%-40%,p=0.003),and 12%-15%operational cost reduction.The framework's ability to provide accurate predictions from 15 min to 24 h ahead while maintaining computational efficiency enables proactive distribution network management,supporting the transition toward efficient and sustainable power systems. 展开更多
关键词 Ensemble learning energy efficiency assessment low-voltage distribution networks multi-source data integration SHAP analysis
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Risk Analysis Using Multi-Source Data for Distribution Networks Facing Extreme Natural Disasters 认领 引用
2
作者 Jun Yang Nannan Wang +1 位作者 Jiang Wang Yashuai Luo 《Energy Engineering》 EI 2023年第9期2079-2096,共18页
Distribution networks denote important public infrastructure necessary for people’s livelihoods.However,extreme natural disasters,such as earthquakes,typhoons,and mudslides,severely threaten the safe and stable opera... Distribution networks denote important public infrastructure necessary for people’s livelihoods.However,extreme natural disasters,such as earthquakes,typhoons,and mudslides,severely threaten the safe and stable operation of distribution networks and power supplies needed for daily life.Therefore,considering the requirements for distribution network disaster prevention and mitigation,there is an urgent need for in-depth research on risk assessment methods of distribution networks under extreme natural disaster conditions.This paper accessesmultisource data,presents the data quality improvement methods of distribution networks,and conducts data-driven active fault diagnosis and disaster damage analysis and evaluation using data-driven theory.Furthermore,the paper realizes real-time,accurate access to distribution network disaster information.The proposed approach performs an accurate and rapid assessment of cross-sectional risk through case study.The minimal average annual outage time can be reduced to 3 h/a in the ring network through case study.The approach proposed in this paper can provide technical support to the further improvement of the ability of distribution networks to cope with extreme natural disasters. 展开更多
关键词 Distribution network disaster damage analysis fault judgment multi-source data
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Interval Harmonic State Estimation of Three-phase Asymmetric Distribution Network by Integrating Multi-source Data 认领 引用
3
作者 Lipeng Zhou Zhenguo Shao +2 位作者 Guoyang Cheng Junjie Lin Feixiong Chen 《Protection and Control of Modern Power Systems》 SCIE EI CSCD 2026年第2期62-76,共15页
Harmonic state estimation in distribution networks is essential for identifying harmonic sources.However,issues such as limited measurement redundancy,asynchronous measurements,and unbalanced load distributions in thr... Harmonic state estimation in distribution networks is essential for identifying harmonic sources.However,issues such as limited measurement redundancy,asynchronous measurements,and unbalanced load distributions in three-phase networks undermine the reliability of existing methods in practical applications.To address these issues,this paper proposes an interval harmonic state estimation method in three-phase unbalanced distribution networks,integrating data from multiple sources.First,the interval multi-source harmonic measurement dataset is constructed by integrating asynchronous harmonic measurement data from multiple sources.The time asynchrony of measurement data from power quality monitoring devices is calibrated using the sliding window weighted dynamic time warping algo-rithm.Second,the interval harmonic state estimation model for the three-phase asymmetric distribution network is constructed.The model is solved using the interval-weighted least squares method,enhanced by the improved Krawczyk operator,thereby minimizing the expansion resulting from interval operations.Finally,the feasibility and accuracy of the proposed interval harmonic state estimation method are validated. 展开更多
关键词 Interval harmonic state estimation three-phase distribution network multi-source infor-mation asynchronous measurements
GIS Enabled Condition Based Asset Management of Gas Distribution Network: A Case Study of Shahdara, Lahore Pakistan 认领 引用
4
作者 Zia Ul Islam Sajid Rashid Ahmad +1 位作者 Khurram Chohan Ather Ashraf 《Journal of Geographic Information System》 2015年第4期358-368,共11页
World energy consumption increased by 56 percent, from 524 quadrillion Btu in 2010 to 820 quadrillion Btu in 2040. The increased demand in energy consumption is fulfilled by different renewable and non-renewable sourc... World energy consumption increased by 56 percent, from 524 quadrillion Btu in 2010 to 820 quadrillion Btu in 2040. The increased demand in energy consumption is fulfilled by different renewable and non-renewable sources such as petroleum, natural gas, electricity, nuclear etc. Natural gas is one of the most important sources of energy. SNGPL has been managing a 94,263 km long gas pipelines network covering approximately the northern part of Pakistan. In this paper we have presented the use of condition based maintenance (CBM) management techniques with a?geographical information system (GIS) for asset management of a gas distribution network of?SNGPL. The continuous monitoring and updating of asset data reveal where the assets are located and which needs maintenance or which lies in critical condition. The system helps to save time and reduce visits to the sites and labour reduction. 展开更多
关键词 Asset Management Distribution Pipeline Network GIS
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Coordinated control of coastal multi-source multi-load system with desalination load: a review 认领 引用 被引量：3
5
作者 Ming Zhong Lu Jin +3 位作者 Jiyu Xia Ling Cheng Peiyu Chen Rong Zeng 《Global Energy Interconnection》 2019年第4期300-309,共10页
Traditional seawater desalination requires high amounts of energy, with correspondingly high costs and limited benefits, hindering wider applications of the process. To further improve the comprehensive economic benef... Traditional seawater desalination requires high amounts of energy, with correspondingly high costs and limited benefits, hindering wider applications of the process. To further improve the comprehensive economic benefits of seawater desalination, the desalination load can be combined with renewable energy sources such as solar energy, wind energy, and ocean energy or with the power grid to ensure its effective regulation. Utilizing energy internet(EI) technology, energy balance demand of the regional power grid, and coordinated control between coastal multi-source multi-load and regional distribution network with desalination load is reviewed herein. Several key technologies, including coordinated control of coastal multi-source multi-load system with seawater desalination load, flexible interaction between seawater desalination and regional distribution network, and combined control of coastal multi-source multi-load storage system with seawater desalination load, are discussed in detail. Adoption of the flexible interaction between seawater desalination and regional distribution networks is beneficial for solving water resource problems, improving the ability to dissipate distributed renewable energy, balancing and increasing grid loads, improving the safety and economy of coastal power grids, and achieving coordinated and comprehensive application of power grids, renewable energy sources, and coastal loads. 展开更多
关键词 Desalination Distribution network Power grids Multi-source multi-load Coordinated control
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Robust State Estimation of Active Distribution Networks with Multi-source Measurements 认领 引用 被引量：3
6
作者 Zhelin Liu Peng Li +4 位作者 Chengshan Wang Hao Yu Haoran Ji Wei Xi Jianzhong Wu 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》 SCIE EI CSCD 2023年第5期1540-1552,共13页
The volatile and intermittent nature of distributed generators(DGs) in active distribution networks(ADNs) increases the uncertainty of operating states. The introduction of distribution phasor measurement units(D-PMUs... The volatile and intermittent nature of distributed generators(DGs) in active distribution networks(ADNs) increases the uncertainty of operating states. The introduction of distribution phasor measurement units(D-PMUs) enhances the monitoring level. The trade-offs of computational performance and robustness of state estimation in monitoring the network states are of great significance for ADNs with D-PMUs and DGs. This paper proposes a second-order cone programming(SOCP) based robust state estimation(RSE) method considering multi-source measurements. Firstly, a linearized state estimation model related to the SOCP state variables is formulated. The phase angle measurements of D-PMUs are converted to equivalent power measurements. Then, a revised SOCP-based RSE method with the weighted least absolute value estimator is proposed to enhance the convergence and bad data identification. Multi-time slots of D-PMU measurements are utilized to improve the estimation accuracy of RSE. Finally, the effectiveness of the proposed method is illustrated in the modified IEEE 33-node and IEEE 123-node systems. 展开更多
关键词 Active distribution network(ADN) robust state estimation(RSE) second-order cone programming(SOCP) multi-source measurement bad data identification
燃气输配管网腐蚀成因分析及新型防腐技术应用研究 认领 引用
7
作者 张佐锋 《石化技术》 CAS 2026年第6期118-120,共3页
城市地下燃气输配管网是城市能源供应的关键设施,腐蚀问题易引发安全事故。基于此,从多尺度多元耦合视角切入,剖析了土壤异质性、杂散电流等核心腐蚀成因。针对传统防护体系不足,构建了含新型涂层、智能阴极保护等长效防护体系,实现管... 城市地下燃气输配管网是城市能源供应的关键设施,腐蚀问题易引发安全事故。基于此,从多尺度多元耦合视角切入,剖析了土壤异质性、杂散电流等核心腐蚀成因。针对传统防护体系不足,构建了含新型涂层、智能阴极保护等长效防护体系,实现管网从被动抢修到主动预警防护的转变。 展开更多
关键词 燃气输配管网 管道腐蚀 新型防腐技术 杂散电流 非开挖修复
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瓦斯抽采管网负压自适应调控策略及现场应用 认领 引用 被引量：1
8
作者 张宝 《山西煤炭》 2026年第1期43-50,共8页
瓦斯抽采负压调控匹配对于瓦斯抽采至关重要,瓦斯抽采管网是连接各个抽采钻孔与抽采设备的关键通道。针对传统的瓦斯抽采管网调控方式往往难以适应井下复杂多变的工况,导致抽采效率低下,甚至出现瓦斯超标等安全问题,基于回采扰动下空间... 瓦斯抽采负压调控匹配对于瓦斯抽采至关重要,瓦斯抽采管网是连接各个抽采钻孔与抽采设备的关键通道。针对传统的瓦斯抽采管网调控方式往往难以适应井下复杂多变的工况,导致抽采效率低下,甚至出现瓦斯超标等安全问题,基于回采扰动下空间尺度的负压匹配研究,提出了不同空间尺度下的负压匹配策略,自适应调控依托瓦斯抽采过程中的负压匹配实现负压匹配与现场空间及抽采工况相“适应”,从而保证最大程度最高效地实现负压的利用,保证瓦斯高效率抽采。 展开更多
关键词 瓦斯抽采管网 阻力分布 负压匹配 自适应调控
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天然气管线局部泄露工况变化规律模拟 认领 引用
9
作者 姚远 《山西化工》 CAS 2026年第6期137-139,共3页
城镇化建设的提速推动天然气管网规模持续扩张、输送压力逐步升高,但因管道泄漏引发的火灾、爆炸及人员中毒事故频发,严重威胁城市公共安全。为精准揭示燃气泄漏扩散演化规律、完善泄漏风险评估与应急处置体系,采用理论分析、实验测试与... 城镇化建设的提速推动天然气管网规模持续扩张、输送压力逐步升高,但因管道泄漏引发的火灾、爆炸及人员中毒事故频发,严重威胁城市公共安全。为精准揭示燃气泄漏扩散演化规律、完善泄漏风险评估与应急处置体系,采用理论分析、实验测试与CFD数值模拟相结合的方法,围绕管道压力、泄漏孔径、风速、地形地貌及城市建筑群等关键影响因素,系统探究燃气管道局部泄漏后的压力变化、流速特征与浓度集聚分布规律。通过搭建多工况实验平台,构建适配城市复杂场景的泄漏扩散模型,对比验证不同工况下的泄漏特征差异,明确各因素的耦合影响机制。研究成果可为城镇燃气管网泄漏风险研判、安全管控及应急抢险工作提供可靠的理论依据与数据支撑。 展开更多
关键词 燃气管网 输配 泄漏强度 扩散分布 数据模拟
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光伏电站智能化装备应用与运维压力应对策略分析 认领 引用
10
作者 张晓娟 《中国高新科技》 2026年第11期61-63,共3页
文章基于光伏电站智能化发展趋势,系统剖析智能化装备应用现状及运维面临的现实压力。通过典型案例研究与数据统计分析,深入揭示设备故障率、运维成本等核心问题。针对性提出融合人工智能、物联网等前沿技术的应对策略,构建智能化运维体... 文章基于光伏电站智能化发展趋势,系统剖析智能化装备应用现状及运维面临的现实压力。通过典型案例研究与数据统计分析,深入揭示设备故障率、运维成本等核心问题。针对性提出融合人工智能、物联网等前沿技术的应对策略,构建智能化运维体系,优化运维流程。研究证实,智能化运维方案可显著降低运维成本、提升发电效率,为缓解光伏电站运维压力、推动行业可持续发展提供有效支撑。 展开更多
关键词 地下管线 电力配网 协同发展 智能运维
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论管网仿真系统在燃气输配调度中的应用 认领 引用
11
作者 杨力 张育斌 《城市燃气》 2026年第7期30-34,共5页
本文以燃气管网输配调度的数字化升级需求为切入点,探讨管网仿真系统的应用价值与实践路径。文章首先界定了管网仿真系统的核心定义,梳理其系统模拟、负载预报、策略优化、人员培训4大核心功能;随后明确了系统对GIS、SCADA、燃气用户管... 本文以燃气管网输配调度的数字化升级需求为切入点,探讨管网仿真系统的应用价值与实践路径。文章首先界定了管网仿真系统的核心定义,梳理其系统模拟、负载预报、策略优化、人员培训4大核心功能;随后明确了系统对GIS、SCADA、燃气用户管理系统的配套技术要求,阐述数据收集与整合、模型构建与参数配置、仿真分析、结果应用的标准化实施步骤;进而结合行业实际,提出依托稳态模拟优化管网、借助瞬态仿真强化应急与培训、运用在线仿真辅助调度与预测的分场景应用建议;最后分析管网仿真系统的发展趋势,指出其将向高精度、智能化、全场景适配方向演进。 展开更多
关键词 燃气管网 管网仿真系统 输配调度 水力模拟 应急处置
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基于PageRank算法的城市配水管网管段改造比选排序设计 认领 引用
12
作者 巩建军 《中国水能及电气化》 2026年第4期52-56,共5页
针对城市配水管网管段改造中存在的比选排序与经济效益优化问题,提出一种基于PageRank算法改进的MPR-Pipe算法。该算法通过求解管网节点与管段多种水力属性的PageRank值,构建了以经济流量与单位水力坡降为基础的管段重要性度量指标。该... 针对城市配水管网管段改造中存在的比选排序与经济效益优化问题,提出一种基于PageRank算法改进的MPR-Pipe算法。该算法通过求解管网节点与管段多种水力属性的PageRank值,构建了以经济流量与单位水力坡降为基础的管段重要性度量指标。该指标能够有效表征管段实际运行流量偏离经济流量的程度,并作为管段改造优先级排序的依据。理论分析表明,所提算法具有较高的求解效率。实际应用结果显示,MPR-Pipe算法能够准确识别并优先排序实际流量远超经济流量、单位水力坡降较大的关键瓶颈管段,为管网改造提供科学依据。 展开更多
关键词 配水管网 管段改造 单位水力坡度 比选 PageRank算法
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智慧燃气管网建设的机遇、挑战及未来趋势研究 认领 引用
13
作者 张师毅 《城市燃气》 2026年第1期49-52,共4页
在全球能源结构深度调整与数字技术革新的双重驱动下,智能燃气管网建设已成为燃气行业实现高质量发展的核心路径。本文系统梳理了智慧燃气管网发展面临的政策支持、技术突破与市场需求,深入剖析了当前存在的标准体系缺失、数据安全隐患... 在全球能源结构深度调整与数字技术革新的双重驱动下,智能燃气管网建设已成为燃气行业实现高质量发展的核心路径。本文系统梳理了智慧燃气管网发展面临的政策支持、技术突破与市场需求,深入剖析了当前存在的标准体系缺失、数据安全隐患、资金投入压力及专业人才短缺等现实挑战,并结合山东章丘、福建三明等典型工程案例提出了系统性解决策略。研究基于行业实践与技术演进趋势,对未来燃气管网在氢能混合输配、多能协同互联、智能运维体系等方面的发展方向进行了前瞻性预测,以期为行业转型提供理论参考与实践指导。 展开更多
关键词 智能燃气管网 数字化转型 氢能输配 多能互联 智能运维
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江淮平原地区城市给水规划研究——以淮安市为例 认领 引用
14
作者 谢婷玉 孔繁浩 《供水技术》 2026年第3期14-17,23,共4页
城市给水系统是城市建设和发展的重要基础设施,与城市经济发展的各个要素密不可分。随着我国城市化水平不断提高,城市规模和人口数量逐渐扩大,城市给水体系完善也是目前城市水安全研究的重点问题之一。以淮安市为例,针对给水系统存在的... 城市给水系统是城市建设和发展的重要基础设施,与城市经济发展的各个要素密不可分。随着我国城市化水平不断提高,城市规模和人口数量逐渐扩大,城市给水体系完善也是目前城市水安全研究的重点问题之一。以淮安市为例,针对给水系统存在的供需不平衡、水源保障能力不足、管网漏损等问题,通过需水量测算、水厂规划、水源及水源地管理规划、输配水工程规划等措施,构建了一套完善的城市给水系统,可为城市给水工程及类似城市给水体系规划提供参考。 展开更多
关键词 城市给水 水厂规划 输配水工程 供水安全 管网更新
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基于随机过程的核反应堆主管道温度估计模型研究 认领 引用
15
作者 王海麟 邱丽如 +4 位作者 朱加良 周新志 徐涛 何正熙 刘梓宇 《自动化仪表》 CAS 2025年第9期155-161,共7页
准确估计核反应堆主管道测点真实温度对核电厂安全运行至关重要。针对现有测量不确定度分析方法存在的溯源难度大、评估不精确的问题,提出了基于随机过程的核反应堆主管道温度估计模型。首先,基于实测误差分布与仿真数据,设计了一种数... 准确估计核反应堆主管道测点真实温度对核电厂安全运行至关重要。针对现有测量不确定度分析方法存在的溯源难度大、评估不精确的问题,提出了基于随机过程的核反应堆主管道温度估计模型。首先,基于实测误差分布与仿真数据,设计了一种数据集生成方法,有效解决了工程应用中测量值与理论值不匹配的难题。其次,建立了考虑测量误差特性的新的自回归移动平均(NARMA)温度估计模型。该模型创新性地将误差分为稳态和瞬态两类,并采用概率输出表征随机性影响。最后,开发了基于注意力机制-长短期记忆(Attention-LSTM)先验的全连接神经网络(FCNN)-贝叶斯网络(BN)求解算法。试验结果表明,该算法不仅能精确预测温度分布,输出的概率结果更直观反映了测量随机性,为工程应用提供了重要依据。该研究显著提升了主管道温度测量的可靠性,对核电厂仪控系统优化具有实用价值。 展开更多
关键词 核反应堆 主管道 热电阻测温 温度估计 误差分布 随机过程分析 神经网络
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基于迁移学习的燃气管网泄漏定位方法 认领 引用 被引量：4
16
作者 陈岑 纪育博 +2 位作者 王欢 聂荣山 梁晓瑜 《中国安全科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第3期212-220,共9页
为增强燃气管网运行的可靠性与安全性,提高燃气管网泄漏故障的诊断能力,解决真实燃气管网泄漏数据样本稀缺及工况差异影响问题,提出基于迁移学习的燃气管网泄漏定位方法。首先,采用随机森林特征重要性排序方法,选取出TGNET仿真管网的5... 为增强燃气管网运行的可靠性与安全性,提高燃气管网泄漏故障的诊断能力,解决真实燃气管网泄漏数据样本稀缺及工况差异影响问题,提出基于迁移学习的燃气管网泄漏定位方法。首先,采用随机森林特征重要性排序方法,选取出TGNET仿真管网的5个压力监测点;然后,将3种不同压力工况下的压力监测点数据分别作为源域和目标域,输入特征,改进迁移学习传统联合概率分布适应(JDA)方法,以减小源域与目标域特征距离;最后,采用布谷鸟搜索(CS)算法,优化改进迁移学习算法的参数(映射后维度d'和学习率λ),实现无标签目标域泄漏管段的诊断。结果表明:所提复杂燃气管网泄漏定位方法可以有效提高无标签燃气管网泄漏识别效果,相比传统联合概率分布适应有更高的准确率。 展开更多
关键词 迁移学习 燃气管网 泄漏定位 随机森林 布谷鸟搜索(CS)算法 联合分布自适应(JDA)
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基于光纤传感的管道清管检测器智能定位与跟踪 认领 引用 被引量：3
17
作者 张弢甲 张海峰 +4 位作者 燕冰川 宋博涵 纪玉令 李江博 吴琼 《石油机械》 北大核心 2025年第11期28-34,共7页
为了实时监测清管检测器在油气长输管道中的运行位置,及时发现卡堵情况,提出了一种管道清管检测器智能定位跟踪技术。利用与管道伴行的通信光缆中的冗余光纤构建分布式光纤振动感知系统,采用基于分帧能量特征提取技术,获取清管检测器运... 为了实时监测清管检测器在油气长输管道中的运行位置,及时发现卡堵情况,提出了一种管道清管检测器智能定位跟踪技术。利用与管道伴行的通信光缆中的冗余光纤构建分布式光纤振动感知系统,采用基于分帧能量特征提取技术,获取清管检测器运行过程中与管道焊缝接触产生的独有倒“V”字形能量特征信号,基于二维卷积神经网络,构建轻量级清管检测器智能识别模型,在天津港-华北石化原油管道清管检测过程中对其进行了有效性试验验证。试验结果表明,所提出的智能定位跟踪技术,可实现40 km全线清管检测器运行轨迹可视化,智能识别准确率为93%。该技术可为油气长输管道清管检测器作业过程的无人化实时智能定位跟踪提供先进的技术手段。 展开更多
关键词 油气长输管道 清管检测器 分布式光纤传感 振动感知 卷积神经网络 定位识别
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区域供热动力分散式系统的能耗与水力特性模拟研究 认领 引用
18
作者 丁伟翔 袁建红 +1 位作者 杨英 王佳慧 《节能》 2025年第12期119-122,共4页
基于动力分散式系统的运行特点,运用Pipe Flow Expert专业仿真软件构建精细化模型,从能耗和水力特性两个方面系统对比研究动力分散式系统与传统动力集中式系统的综合性能差异。结果表明,动力分散式系统通过各支路分布式水泵替代平衡阀,... 基于动力分散式系统的运行特点,运用Pipe Flow Expert专业仿真软件构建精细化模型,从能耗和水力特性两个方面系统对比研究动力分散式系统与传统动力集中式系统的综合性能差异。结果表明,动力分散式系统通过各支路分布式水泵替代平衡阀,使水泵总能耗降低40.8%,节能效果明显;但由于支路间耦合程度增强,部分支路关停时其余支路流量偏移系数达1.15,高于传统系统的1.12,系统稳定性和抗干扰能力相对较弱。 展开更多
关键词 供热管网 动力分散式系统 水泵能耗 水力特性 模拟仿真
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天然气分配网络运行中的管道腐蚀检测与维护技术研究 认领 引用
19
作者 郁腾达 《化工管理》 2025年第13期103-106,共4页
为了提高天然气长输管道质量,保证天然气分配网络安全有效运行,文章对天然气分配网络运行中的管道杂质气体腐蚀、溶解氧腐蚀、硫化物腐蚀机理进行分析,探讨电流电位检测、密间隔电位检测、多频管中电流检测等外腐蚀检测技术与超声波检... 为了提高天然气长输管道质量,保证天然气分配网络安全有效运行,文章对天然气分配网络运行中的管道杂质气体腐蚀、溶解氧腐蚀、硫化物腐蚀机理进行分析,探讨电流电位检测、密间隔电位检测、多频管中电流检测等外腐蚀检测技术与超声波检测、漏磁通检测、清管检测等内腐蚀检测技术的工作原理与优劣势,在此基础上提出涂层维护、阴极维护、技术监管、图纸设计等策略建议。这可为相关部门与人员提供参考,以深化天然气长输管道防腐工作的开展。 展开更多
关键词 天然气分配网络 天然气输送管道 腐蚀检测 管道维护
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配网工程邻近燃气管道施工安全风险分析及管理提升策略 认领 引用 被引量：1
20
作者 汪江浩 田叶 曹璐 《农村电气化》 2025年第5期65-67,共3页
随着城市化进程的加快,电网工程与燃气管道施工的空间重叠问题日益增多,给施工安全带来了严峻挑战。文章识别了施工中勘查信息、土建施工、机械设备等主要风险因素,分析了其对人身安全、环境和经济的潜在影响,并提出了明确安全责任、完... 随着城市化进程的加快,电网工程与燃气管道施工的空间重叠问题日益增多,给施工安全带来了严峻挑战。文章识别了施工中勘查信息、土建施工、机械设备等主要风险因素,分析了其对人身安全、环境和经济的潜在影响,并提出了明确安全责任、完善风险防控措施、规范作业流程等管理策略,为电网与燃气管道交叉施工的安全管理提供了理论支持与实践指导。 展开更多
关键词 配网工程 燃气管道 施工安全 风险管理 城市化
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