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Improving multibreed genomic prediction for breeds with small populations by modeling heterogeneous genetic(co)variance blockwise accounting for linkage disequilibrium 认领 引用
1
作者 Weining Li Siyu Li +7 位作者 Heng Du Qianqian Huang Yue Zhuo Lei Zhou Jinhua Cheng Wanying Li Jicai Jiang Jianfeng Liu 《Journal of Animal Science and Biotechnology》 SCIE CAS CSCD 2026年第1期147-158,共12页
Background Multibreed genomic prediction(MBGP)is crucial for improving prediction accuracy for breeds with small populations,for which limited data are often available.Recent studies have demonstrated that partitionin... Background Multibreed genomic prediction(MBGP)is crucial for improving prediction accuracy for breeds with small populations,for which limited data are often available.Recent studies have demonstrated that partitioning the genome into nonoverlapping blocks to model heterogeneous genetic(co)variance in multitrait models can achieve higher joint prediction accuracy.However,the block partitioning method,a key factor influencing model performance,has not been extensively explored.Results We introduce mbBayesABLD,a novel Bayesian MBGP model that partitions each chromosome into nonoverlapping blocks on the basis of linkage disequilibrium(LD)patterns.In this model,marker effects within each block are assumed to follow normal distributions with block-specific parameters.We employ simulated data as well as empirical datasets from pigs and beans to assess genomic prediction accuracy across different models using cross-validation.The results demonstrate that mbBayesABLD significantly outperforms conventional MBGP models,such as GBLUP and BayesR.For the meat marbling score trait in pigs,compared with GBLUP,which does not account for heterogeneous genetic(co)variance,mbBayesABLD improves the prediction accuracy for the small-population breed Landrace by 15.6%.Furthermore,our findings indicate that a moderate level of similarity in LD patterns between breeds(with an average correlation of 0.6)is sufficient to improve the prediction accuracy of the target breed.Conclusions This study presents a novel LD block-based approach for multibreed genomic prediction.Our work provides a practical tool for livestock breeding programs and offers new insights into leveraging genetic diversity across breeds for improved genomic prediction. 展开更多
关键词 Heterogeneous genetic(co)variance Linkage disequilibrium Multibreed genomic prediction Multitrait Bayesian model Small-population breed
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中文版青少年行为评定量表第三版的信、效度检验 认领 引用
2
作者 董圣鸿 郑海林 +1 位作者 胡煜琦 颜玉枝 《中国临床心理学杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2026年第3期530-536,506,共7页
目的:对青少年行为评定量表第三版(Behavior Assessment System for Children,Third Edition,Adolescent,BASC-3-A)进行中文修订,检验其信、效度。方法:中文版BASC-3-A,包括自评(SRP)、家长评定(PRS)和教师评定(TRS)三个版本。采用分层... 目的:对青少年行为评定量表第三版(Behavior Assessment System for Children,Third Edition,Adolescent,BASC-3-A)进行中文修订,检验其信、效度。方法:中文版BASC-3-A,包括自评(SRP)、家长评定(PRS)和教师评定(TRS)三个版本。采用分层抽样法,抽取来自华北、东北等7大地理区域覆盖25个省份的青少年600人,并匹配家长及教师样本。以适应性行为评定量表第二版(ABAS-Ⅱ)作为PRS和TRS的效标,儿童青少年社会适应问卷作为SRP的效标。结果:(1)各版本Cronbach'sα系数(0.84~0.97)均符合测量学要求;(2)探索性结构方程模型结果支持PRS、TRS与SRP的原理论模型,拟合情况均良好;(3)PRS、TRS和SRP中的适应技能维度分别与ABAS-II和儿童青少年社会适应问卷得分呈显著正相关,而临床维度则呈显著负相关。结论:中文版青少年行为评定量表第三版具有良好的信、效度,可用于我国青少年行为状态的评定。 展开更多
关键词 问题行为 适应性行为 信度 效度 多质多法
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儿童中期攻击行为测评的多质多法分析 认领 引用 被引量：12
3
作者 王姝琼 张文新 +3 位作者 陈亮 李海垒 李春 周利娜 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第3期294-307,共14页
以2695名小学三、四年级的儿童(平均年龄10.06±0.54岁)作为被试,使用同伴评定、同伴提名和教师评定对这些儿童的三种攻击行为(身体、言语、关系)进行了测评,采用相关分析与结构方程模型对儿童攻击行为的多质多法数据进行统计处理... 以2695名小学三、四年级的儿童(平均年龄10.06±0.54岁)作为被试,使用同伴评定、同伴提名和教师评定对这些儿童的三种攻击行为(身体、言语、关系)进行了测评,采用相关分析与结构方程模型对儿童攻击行为的多质多法数据进行统计处理。多质多法模型的分析结果显示,三种方法对儿童攻击行为的测评具有一定的会聚效度,但区分效度较低;同伴测评儿童攻击行为的有效性优于教师测评,其中同伴评定的有效性好于同伴提名。 展开更多
关键词 儿童中期 身体攻击 言语攻击 关系攻击 多质多法分析
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组织支持感受测量中的词汇效应:多质多法分析 认领 引用 被引量：4
4
作者 徐晓锋 刘勇 《华南师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2010年第6期49-53,共5页
通过研究探索组织支持感受量表的结构,对某企业391名员工测量结果的探索性因素分析,发现量表反向记分条目存在词汇效应。验证性因素分析和多质多法分析发现在量表结构的总变异中,方法变异对特质变异有重要影响,同时分析了词汇效应存在... 通过研究探索组织支持感受量表的结构,对某企业391名员工测量结果的探索性因素分析,发现量表反向记分条目存在词汇效应。验证性因素分析和多质多法分析发现在量表结构的总变异中,方法变异对特质变异有重要影响,同时分析了词汇效应存在的可能原因以及开发中国文化背景下的组织支持感受量表的必要性。 展开更多
关键词 组织支持感受测量 词汇效应 多质多法分析
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多质多法人才测评方法及其应用探索 认领 引用 被引量：1
5
作者 李卓威 田云章 李强 《陕西理工大学学报（社会科学版）》 2023年第5期22-29,共8页
多质多法是用多种方法测量一组特征的测评方法,在教育学、心理学、医学等领域广泛应用,目前在人才管理领域应用尚不多见,本研究在人才管理领域引入多质多法人才测评方法,将多种评价方法和评价指标结合起来,形成多维度的评价体系,并结合... 多质多法是用多种方法测量一组特征的测评方法,在教育学、心理学、医学等领域广泛应用,目前在人才管理领域应用尚不多见,本研究在人才管理领域引入多质多法人才测评方法,将多种评价方法和评价指标结合起来,形成多维度的评价体系,并结合人才测评项目的实践案例阐述了多质多法人才测评方法的具体应用流程及其应用效果。研究结果表明,多质多法人才测评方法相对于传统人才测评方法具有更高的可靠性和实效性,有助于全面客观地评估人才的能力和特质,为人才管理部门选人、用人、育人提供客观依据,减少主管决策的偏差。 展开更多
关键词 多质多法 人才测评方法 管理创新 人才管理
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浅探题型对应试者英语阅读测试表现的影响——基于多特质多方法的证据 认领 引用 被引量：1
6
作者 孔菊芳 《外语测试与教学》 2020年第2期28-37,共10页
构念是测试中最重要的概念,是测试开发与效度验证的基准。本研究以英语阅读测试选择与简答两种题型为例,通过独立样本T检验与多特质多方法验证性因子分析,交叉验证题型对应试者英语阅读测试表现的影响。本研究发现,题型对应试者测试成... 构念是测试中最重要的概念,是测试开发与效度验证的基准。本研究以英语阅读测试选择与简答两种题型为例,通过独立样本T检验与多特质多方法验证性因子分析,交叉验证题型对应试者英语阅读测试表现的影响。本研究发现,题型对应试者测试成绩产生一定影响,题型与特质交互,一定程度上支持交互的构念观。 展开更多
关键词 题型 英语阅读测试 构念 多特质多方法 验证性因子分析
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评价中心结构效度的多元概化理论分析研究 认领 引用 被引量：4
7
作者 王博 田效勋 +1 位作者 邵燕萍 车宏生 《心理学探新》 CSSCI 2010年第5期66-71,83,共6页
评价中心技术是现代人事测评的一种主要形式,主要通过多种模拟任务来测评高级管理人才。然而,少有研究能证明它具有理想的结构效度。该研究运用多质多法分析了某金融企业一次真实的评价中心测评项目,发现测评的结构效度并不理想。接着,... 评价中心技术是现代人事测评的一种主要形式,主要通过多种模拟任务来测评高级管理人才。然而,少有研究能证明它具有理想的结构效度。该研究运用多质多法分析了某金融企业一次真实的评价中心测评项目,发现测评的结构效度并不理想。接着,通过多元概化理论的分析,探讨了结构效度不理想的原因,并指出了评价中心任务与所测维度之间的关系,以及对各维度的测量信度。最后,根据分析结果,探讨了优化评价中心结构效度和提升整体测量信度的途径。 展开更多
关键词 评价中心 结构效度 多质多法 多元概化理论
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Novel loci and potential mechanisms of major depressive disorder,bipolar disorder,and schizophrenia 认领 引用 被引量：4
8
作者 He Wang Zhenghui Yi Tieliu Shi 《Science China(Life Sciences)》 SCIE CAS CSCD 2022年第1期167-183,共17页
Different psychiatric disorders share genetic relationships and pleiotropic loci to certain extent.We integrated and analyzed datasets related to major depressive disorder(MDD),bipolar disorder(BIP),and schizophrenia(... Different psychiatric disorders share genetic relationships and pleiotropic loci to certain extent.We integrated and analyzed datasets related to major depressive disorder(MDD),bipolar disorder(BIP),and schizophrenia(SCZ)from the Psychiatric Genomics Consortium using multitrait analysis of genome-wide association analysis(MTAG).MTAG significantly increased the effective sample size from 99,773 to 119,754 for MDD,from 909,061 to 1,450,972 for BIP,and from 856,677 to 940,613 for SCZ.We discovered 7,32,and 43 novel lead single nucleotide polymorphisms(SNPs)and 1,6,and 3 novel causal SNPs for MDD,BIP,and SCZ,respectively,after fine-mapping.We identified rs8039305 in the FURIN gene as a novel pleiotropic locus across the three disorders.We performed marker analysis of genomic annotation(MAGMA)and Hi-C-coupled MAGMA(H-MAGMA)based gene-set analysis and identified 101 genes associated with the three disorders,which were enriched in the regulation of postsynaptic membranes,postsynaptic membrane dopaminergic synapses,and Notch signaling pathway.Next,we performed Mendelian randomization analysis using different tools and detected a causal effect of BIP on SCZ.Overall,we demonstrated the usage of combined genome-wide association studies summary statistics for exploring potential novel mechanisms of the three psychiatric disorders,providing an alternative approach to integrate publicly available summary data. 展开更多
关键词 psychiatric disorders multitrait analysis of genome-wide association analysis novel loci Mendelian randomization causal effects
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