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新疆不同草地类NDVI近20年月际时空动态及其驱动因素 认领 引用 被引量：1
1
作者 李超 靳瑰丽 +6 位作者 刘文昊 沈秉娜 陈梦甜 李文雄 杜玟霖 潘逸萱 依迪力斯·亚森 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第1期1-16,共16页
新疆草地类型丰富,四季分明,草地生产力随季节波动显著,开展长时间序列及逐月动态监测,对精准掌握草地变化规律、科学保护与合理利用草地资源意义重大。以MODIS-NDVI为数据源,采用一元回归分析、多元残差分析及hurst指数,探讨了2001—2... 新疆草地类型丰富,四季分明,草地生产力随季节波动显著,开展长时间序列及逐月动态监测,对精准掌握草地变化规律、科学保护与合理利用草地资源意义重大。以MODIS-NDVI为数据源,采用一元回归分析、多元残差分析及hurst指数,探讨了2001—2023年3—10月新疆11个草地类归一化植被指数(NDVI)在年际和月际尺度的动态变化,并分析了气候和人类活动对其影响,以及未来变化趋势。结果表明:(1)2001—2023年,新疆草地NDVI整体呈现波动增加趋势,增加趋势的面积占75.99%,减少趋势占的5.86%;在月际变化中,草地平均NDVI呈现先增加后减小的趋势,7月份达到峰值;年际动态中,4月、5月和10月的增加趋势最为明显,各类草地NDVI均呈现增加趋势;空间上呈现山地高、平原低的分布格局;(2)2001—2023年,气候变化和人类活动的综合作用是新疆多数草地NDVI增加的主导驱动因素,占比55.13%;其中,人类活动对新疆草地NDVI变化的贡献率较气候变化更大,尤其在5月份,贡献率在80%—100%区间的面积达到最高为62.34%,在高寒类草地及沼泽中占比均超过90%;(3)在荒漠草原类草地,降水和人口密度对NDVI的正贡献率较大,促进草地NDVI生长;高放牧强度会导致草地NDVI的减小,草地保护政策的完善与实施为草地NDVI的改善提供了有利条件;(4)未来变化趋势上,新疆草地NDVI以增加趋势为主,占比92.49%,但在6—9月,未来呈现下降趋势的草地面积约占25%,8月达到34.88%,温性草甸草原和山地草甸两类草地中呈现下降趋势的草地超过10%,在未来的草地利用和管理中需要重点关注。 展开更多
关键词 时空特征 归一化植被指数(NDVI) 月际动态 驱动因子 未来变化
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基于NDVI指数的博斯腾湖流域植被覆盖时空动态变化及驱动因素分析 认领 引用 被引量：1
2
作者 郭梦京 韩绍舜 +4 位作者 袁博 王雯 向珂 张皎 赵卉伊褶 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期1767-1779,共13页
博斯腾湖作为我国西北干旱区的生态关键枢纽,生态环境较为特殊,维持生态平衡难度较大,研究博斯腾湖流域归一化植被指数(NDVI)动态变化及其驱动因素,对于维持该流域生态系统稳定性和可持续发展具有重要意义.基于2001~2023年博斯腾湖流域L... 博斯腾湖作为我国西北干旱区的生态关键枢纽,生态环境较为特殊,维持生态平衡难度较大,研究博斯腾湖流域归一化植被指数(NDVI)动态变化及其驱动因素,对于维持该流域生态系统稳定性和可持续发展具有重要意义.基于2001~2023年博斯腾湖流域Landsat数据计算博斯腾湖流域NDVI值,采用Mann-Kendall趋势显著性检验、Sen's斜率估计法和Hurst指数分析了博斯腾湖流域NDVI时空动态变化特征,并探讨了气候因子与NDVI影响关系.结果表明:(1)博斯腾湖流域年最大NDVI值呈现增加趋势,增长速率为0.0033 a-1.NDVI空间分布特征较明显,主要以高植被覆盖为主,呈现增长趋势的面积占比为52.18%.(2)从季节来看,生长期NDVI值均呈现增加趋势,夏季NDVI值最大,春季NDVI值最小,并且夏季NDVI值变化趋势与年最大NDVI值变化趋势相吻合.(3)Hurst指数预测,博斯腾湖流域NDVI值呈现退化趋势的面积占比为34.72%,呈现改善趋势的面积占比为65.28%.(4)博斯腾湖区域2001~2020年年最大NDVI值与降雨量、气温、日照时数及蒸发量均呈正向相关,并与日照时数和总蒸发量显著相关,相关系数分别为0.374和0.494.因此,博斯腾湖流域NDVI值在过去的23 a间呈现改善趋势,与气候因子呈现正相关,研究可为博斯腾湖流域生态环境建设、生态系统管理及生态平衡维持提供科学依据. 展开更多
关键词 博斯腾湖 归一化植被指数(NDVI) 植被覆盖 气候因子 时空变化
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基于NDVI-Albedo特征空间的石羊河流域荒漠化监测及驱动机制研究 认领 引用 被引量：1
3
作者 任丽雯 王兴涛 许庭 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2026年第2期337-348,共12页
本研究通过提取归一化植被指数(NDVI)和地表反照率(Albedo),构建NDVI-Albedo特征空间,对石羊河流域1995—2020年荒漠化进行监测,选取11个驱动因子利用地理探测器对不同驱动因素的影响机制开展研究,为流域荒漠化综合治理、全面规划、管... 本研究通过提取归一化植被指数(NDVI)和地表反照率(Albedo),构建NDVI-Albedo特征空间,对石羊河流域1995—2020年荒漠化进行监测,选取11个驱动因子利用地理探测器对不同驱动因素的影响机制开展研究,为流域荒漠化综合治理、全面规划、管理决策提供思路和方法。结果表明:(1)研究区荒漠化土地类型以重度为主,1995年以来荒漠化面积呈减少趋势,非荒漠化土地面积占比由6.2%增加至12.6%;(2)从研究区荒漠化土地转移变化情况看,1995—2010年荒漠化土地类型发生变化的面积占比为34.5%,其中发展为7.4%,逆转为27.1%,2010—2020年荒漠化土地类型发生变化的面积所占比例为27.3%,其中发展为9.8%,逆转为17.5%;(3)从重心迁移看,重度和轻度荒漠化土地迁移最为明显,分别向东北和东南方向迁移了15.7 km和14.7 km;(4)研究区荒漠化的主导影响因子是土地利用类型,其次是潜在蒸散量和降水,解释力均超过0.5,本研究中所有因子两两叠加均会增强对荒漠化程度的解释力。 展开更多
关键词 荒漠化 NDVI-Albedo特征空间 地理探测器 石羊河流域
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湖北省植被NDVI变化及其与气温、降水的关系研究 认领 引用 被引量：1
4
作者 崔利芳 张西彤 《国土与自然资源研究》 2026年第2期76-81,共6页
归一化植被指数作为一个重要的遥感参数,能够准确的反映植被覆盖状况,其时序数据已成为研究植被时空动态变化的基本手段。为研究湖北省近年来植被变化特征及其与气温、降水之间的关系,本文基于MODIS-NDVI多时序数据,利用趋势分析法获取... 归一化植被指数作为一个重要的遥感参数,能够准确的反映植被覆盖状况,其时序数据已成为研究植被时空动态变化的基本手段。为研究湖北省近年来植被变化特征及其与气温、降水之间的关系,本文基于MODIS-NDVI多时序数据,利用趋势分析法获取湖北省近15年植被变化规律;同时结合气温、降水数据,对植被NDVI与气温、降水的相关关系进行分析。结果表明,(1)2005-2019年湖北省绝大部分区域植被覆盖状况良好,在空间分布上植被NDVI存在较大差异,表现为西部优于东部,山区优于平原地区。(2)2005-2019年湖北省植被NDVI年际变化总体呈上升趋势,年平均NDVI值在0.79~0.82之间浮动,研究区内鄂西北、鄂西南山区为主要改善区,城市化快速推进的武汉城市圈为主要退化区。(3)2005-2019年湖北省气温、降水量与植被NDVI呈正相关和负相关的面积比分别为56.62%和43.38%、50.61%和49.39%。 展开更多
关键词 植被NDVI 气温 降水量 湖北省
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基于多生育期NDVI变化特征的冬小麦覆盖度提取 认领 引用
5
作者 李阳 赵博 +4 位作者 郭若宇 邢高勇 张银桥 苑严伟 朱志强 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期171-180,192,共10页
植被覆盖度是反映地表植被分布的重要参数遥感影像中非植被背景的剔除对于基于遥感影像的早期作物产量预测、长势监测等具有重要意义。本文利用无人机遥感系统获取冬小麦返青期、拔节期、抽穗期、灌浆期NDVI(Normalized difference vege... 植被覆盖度是反映地表植被分布的重要参数遥感影像中非植被背景的剔除对于基于遥感影像的早期作物产量预测、长势监测等具有重要意义。本文利用无人机遥感系统获取冬小麦返青期、拔节期、抽穗期、灌浆期NDVI(Normalized difference vegetation index)影像及拔节期、抽穗期、灌浆期与返青期冬小麦NDVI差值影像,基于最大类间方差法(Otsu)对各生育期冬小麦植被及非植被NDVI进行分割(NDVI-OTSU植被提取方法),并基于Otsu对冬小麦各生育期NDVI差值影像进行初步分割,进行掩膜等提取后利用Otsu进行再分割,进而实现对各生育期冬小麦植被及非植被NDVI的分割(NDVID-OTSU植被提取方法)。对比2种方法提取作物植被效果,结果表明:对于NDVI-OTSU植被提取方法,作物植被各生育期提取误差为16.68%、7.24%、7.40%、10.79%,各生育期提取精度由高到低为拔节期、抽穗期、灌浆期、返青期。NDVID-OTSU植被提取方法各生育期提取误差分别为6.44%、3.53%、1.36%、4.15%,精度均高于基于NDVI-OTSU的植被提取方法,各生育期植被提取精度由高到低依次为抽穗期、拔节期、灌浆期、返青期。非植被背景剔除后,各生育期NDVI与冬小麦产量相关性进一步提高,其中返青期提升幅度最大。在低植被覆盖度时植被覆盖度与NDVI及冬小麦产量相关性较好,在高植被覆盖度时,相关性变差,出现严重饱和现象。基于NDVID-OTSU的作物植被提取为作物早期长势监测等提供了一种快速、有效的方法。 展开更多
关键词 小麦 NDVI Otsu 覆盖度 多生育期 产量
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基于UBiaSTF时空融合模型的时序NDVI重建方法研究 认领 引用
6
作者 张圣微 方科迪 +4 位作者 周莹 贺月 杨林 雒萌 韩永婷 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期294-305,共12页
高时空分辨率的NDVI数据在农业遥感应用中具有重要意义。时空融合(STF)模型可以作为提高NDVI数据时空分辨率的一种有效途径。提出了一种将UNet框架集成到BiaSTF中的STF模型UBiaSTF,并将其应用于内蒙古河套灌区解放闸灌域的Landsat 8和Se... 高时空分辨率的NDVI数据在农业遥感应用中具有重要意义。时空融合(STF)模型可以作为提高NDVI数据时空分辨率的一种有效途径。提出了一种将UNet框架集成到BiaSTF中的STF模型UBiaSTF,并将其应用于内蒙古河套灌区解放闸灌域的Landsat 8和Sentinel-2与MODIS影像的时序NDVI融合中,并与ESTARFM和BiaSTF模型进行对比,分析其在遥感时序NDVI重建中的效果。结果表明,UBiaSTF模型在NDVI时间序列重建中表现优异,决定系数R2较其他模型显著提高,最高达到了0.930;同时UBiaSTF模型在长时间序列数据融合任务中的稳定性较强,能有效克服参考影像时相间隔改变对预测精度的影响;并且UBiaSTF模型在不同植被覆盖类别上的时间序列NDVI重建与实际变化最吻合,相较于ESTARFM和BiaSTF表现出更低的融合误差。该模型可作为植被覆盖区域时间序列NDVI重建的有效工具。 展开更多
关键词 时序数据重建 时空融合模型 UNet框架 遥感 NDVI
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广西森林NDVI的时空变化特征及其对干旱响应的敏感性分析 认领 引用
7
作者 余玲 何文 +5 位作者 刘鹏 刘思琴 凌嘉宣 李猛猛 李宁 家彬 《广西植物》 CAS CSCD 北大核心 2026年第6期968-977,共10页
为研究广西森林对干旱响应的敏感性,揭示该地区森林生态系统在干旱胁迫下的稳定性、抵抗力和恢复力特征,该文利用标准化降水蒸散指数(SPEI)和归一化差值植被指数(NDVI),量化了2010-2022年广西森林在干旱胁迫下的稳定性、抵抗力和恢复力... 为研究广西森林对干旱响应的敏感性,揭示该地区森林生态系统在干旱胁迫下的稳定性、抵抗力和恢复力特征,该文利用标准化降水蒸散指数(SPEI)和归一化差值植被指数(NDVI),量化了2010-2022年广西森林在干旱胁迫下的稳定性、抵抗力和恢复力。结果表明:(1)研究期间,广西森林地区干旱总体呈“先缓解后加剧”的变化趋势。(2)近13年来广西森林NDVI以0.06 a-1的速率增加,其中喀斯特地区增幅大于非喀斯特地区,人工林增幅大于天然林,这表明植被生长动态在不同地区和森林类型之间存在显著性差异。(3)在干旱胁迫下,NDVI稳定性与抵抗力呈现一致的空间分布特征,而恢复力则呈现出相反的空间格局,反映出森林在抵御干旱干扰方面的能力与其在干扰后恢复能力之间的权衡关系。(4)非喀斯特地区森林NDVI的稳定性和抵抗力高于喀斯特地区,而喀斯特地区恢复力高于非喀斯特地区;此外,天然林NDVI的稳定性、抵抗力和恢复力均高于人工林。该研究结果表明,广西森林NDVI对干旱的响应存在显著的区域差异与林型差异,可为广西森林干旱适应性管理及生态系统恢复提供科学依据。 展开更多
关键词 森林 归一化差值植被指数(NDVI) 干旱 植被敏感性 抵抗力 恢复力
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2000—2023年渭北旱塬植被NDVI时空变化及其影响因素研究 认领 引用
8
作者 李晓华 封建民 +1 位作者 白萌 杨军军 《江西农业学报》 CAS 2026年第6期97-105,共9页
以渭北旱塬为研究区域,基于2000—2023年NDVI、年均气温、年均降水、人口密度、土地利用等数据,采用趋势分析、相关性分析等方法系统探究了渭北旱塬植被NDVI的时空变化及其影响因素。结果表明:2000—2023年,渭北旱塬植被NDVI增长趋势明... 以渭北旱塬为研究区域,基于2000—2023年NDVI、年均气温、年均降水、人口密度、土地利用等数据,采用趋势分析、相关性分析等方法系统探究了渭北旱塬植被NDVI的时空变化及其影响因素。结果表明:2000—2023年,渭北旱塬植被NDVI增长趋势明显,增幅为0.053/10 a。2000—2023年渭北旱塬的年平均气温、年均降水均呈增加趋势,且均与植被NDVI总体呈正相关,其中降水变化对植被NDVI的影响大于气温变化的影响。人口密度与植被NDVI呈负相关,表明人口密度增大不利于植被生长状况的恢复和改善。土地利用变化对植被NDVI的影响机制主要为耕地、林地、草地NDVI的持续提升以及耕地向草地的转化;同时,生态移民、退耕还林、生态修复等政策的实施对植被NDVI的增加均具有重要影响。 展开更多
关键词 NDVI 气候变化 人口密度 土地利用 渭北旱塬
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2001~2022年长江流域极端气候演变及其对植被NDVI的影响 认领 引用
9
作者 靖娟利 刘癸良 +3 位作者 王永锋 曾粤 赵婷 叶洋华 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第6期3770-3783,共14页
探究长江流域极端气候对植被生长的影响,对流域生态安全具有重要意义.基于2001~2022年研究区NDVI数据和气象站点逐日气温和降水量数据,选择气候变化监测和指标专家组(ETCCDI)所定义的16个极端气候指数,运用Theil-Sen Median斜率估计、Ma... 探究长江流域极端气候对植被生长的影响,对流域生态安全具有重要意义.基于2001~2022年研究区NDVI数据和气象站点逐日气温和降水量数据,选择气候变化监测和指标专家组(ETCCDI)所定义的16个极端气候指数,运用Theil-Sen Median斜率估计、Mann-Kendall显著性检验及相关性分析等方法,探讨了极端气候的动态特征及其对植被NDVI的影响.结果表明:(1)2001~2022年,长江流域极端降水事件和极端高温事件频率增加,而极端低温事件频率减少;雅砻江流域气温回暖现象显著,太湖流域极端降水事件呈显著增加趋势.(2)植被NDVI与极端降水指数(除CDD外)和极端高温指数以正相关为主,而与极端低温指数和气温日较差(DTR)以负相关为主;嘉陵江和汉江流域植被生长对R95P、R99P、RX1DAY和RX5DAY敏感,而鄱阳湖、洞庭湖和乌江流域对TN10P、TN90P和DTR敏感;R95P、R99P、TN10P和TN90P是影响不同植被生长的主要因子.(3)极端气候指数对植被NDVI的影响以累积效应为主,其中RX1DAY、RX5DAY、TNN、TXN、TNX和TXX以累计1~2个月为主(63.71%~74.27%);而TN10P、TX10P、TN90P、TX90P和DTR以累计1~3月为主(32.31%~56.67%),其它情景面积占比介于13.48%~25.24%;极端气候指数(除DTR)对不同植被的影响均以累积效应为主,对草地的影响尤为明显.研究结果不仅对深入理解植被-极端气候的响应机制具有重要意义,同时对开展长江流域生态环境保护具有重要参考价值. 展开更多
关键词 植被 归一化差异植被指数(NDVI) 极端气候 时滞和累积效应 长江流域
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2000—2023年皖西大别山区NDVI变化趋势及其驱动因子 认领 引用
10
作者 於冉 金胜 +2 位作者 姚璐 韩有有 苏越 《水土保持通报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第3期204-213,408,共10页
[目的]探究皖西大别山区NDVI未来变化趋势及其驱动因子,为区域生态环境健康发展提供科学依据。[方法]以皖西大别山区为例,基于2000—2023年归一化植被指数(NDVI)数据集,采用TheilSen median趋势分析和Mann-Kendall检验、稳定性分析和未... [目的]探究皖西大别山区NDVI未来变化趋势及其驱动因子,为区域生态环境健康发展提供科学依据。[方法]以皖西大别山区为例,基于2000—2023年归一化植被指数(NDVI)数据集,采用TheilSen median趋势分析和Mann-Kendall检验、稳定性分析和未来趋势分析以及地理探测器探讨NDVI对于自然和社会经济等不同因素的响应。[结果](1)从时空变化上看,2000—2023年皖西大别山区NDVI年均值为0.73~0.79,时间上呈上升趋势,空间上总体呈西北高,东南低的分布特征,多数属于优质植被区。(2)从未来变化趋势上看,皖西大别山区NDVI未来变化整体呈现增加趋势,南部和北部少数地区呈现极显著减少趋势;NDVI变化趋势总体稳定性较高并存在空间分异性,大部分处于极低波动区,东部与南部地区存在较低波动区和中度波动区。(3)从Hurst指数结果看,皖西大别山区中部核心林区未来呈现持续性改善趋势,北部、南部以及东部等部分地区未来呈现反持续退化以及持续性退化。(4)地理探测器分析结果表明,皖西大别山区NDVI变化是由不同驱动因子交互作用的结果,其中土地利用类型与其他驱动因子的交互作用尤为显著。[结论]皖西大别山区NDVI总体呈现增加趋势,但仍有部分地区存在退化趋势,未来需要通过不同地区的交流合作,创新数据共享模式,促进植被保护区域间协同发展。 展开更多
关键词 归一化植被指数(NDVI) 趋势分析 地理探测器 大别山区 皖西
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2001—2022年江苏NDVI变化及其对极端气候的响应 认领 引用
11
作者 徐恩 沈伟 +3 位作者 周航 王锦杰 颜雅琼 姚海涛 《中国农学通报》 2026年第6期150-163,共14页
本研究基于2001—2022年江苏省NDVI遥感数据和气象数据,旨在探讨江苏省极端气候对植被的影响,重点关注植被和极端气候指数的时空演变及二者响应关系。研究计算了18个极端气候指数,采用Sen趋势分析、MK检验、R/S分析和相关分析等方法进... 本研究基于2001—2022年江苏省NDVI遥感数据和气象数据,旨在探讨江苏省极端气候对植被的影响,重点关注植被和极端气候指数的时空演变及二者响应关系。研究计算了18个极端气候指数,采用Sen趋势分析、MK检验、R/S分析和相关分析等方法进行分析。结果表明:(1)2001—2022年江苏省年最大NDVI呈波动下降趋势,空间呈“北高南低”格局,未来51.70%的地区可能退化。(2)江苏省极端高温和极端低温的强度均增强,暖指数变化幅度大于冷指数,白天变化速率高于夜间,极端降水整体呈上升趋势,南部增幅大于中北部。(3)NDVI与极端气温暖指数在沿淮及其以北地区主要呈正相关,淮河以南以负相关为主;与冷指数在沿江及长江以北的东部沿海地区呈负相关,长江以北中西部和东南沿海则以正相关为主;NDVI与极端降水指数主要呈负相关。研究结果可为江苏省生态保护、植被恢复及气候变化适应性管理提供科学支撑。 展开更多
关键词 NDVI 极端气候 时空变化 Hurst指数 江苏省
暖湿化背景下气候因子对秦岭NDVI的驱动研究 认领 引用
12
作者 金丽娜 徐怡珊 +2 位作者 蔡惠文 杨睿 曲静 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2026年第4期129-136,共8页
当前秦岭气候-植被耦合研究多聚焦站点尺度,缺乏对一般、重点、核心三级保护区的精细化对比分析,难以揭示不同保护分区植被对气候暖湿化的差异化响应机制。该文以2000—2024年气象和遥感数据为基础,采用像元尺度趋势分析与皮尔逊相关方... 当前秦岭气候-植被耦合研究多聚焦站点尺度,缺乏对一般、重点、核心三级保护区的精细化对比分析,难以揭示不同保护分区植被对气候暖湿化的差异化响应机制。该文以2000—2024年气象和遥感数据为基础,采用像元尺度趋势分析与皮尔逊相关方法,系统评估了秦岭及三级保护区的气候—植被耦合特征。结果表明:①区域整体呈同步暖湿化,平均气温增温率为0.343℃/10 a、平均降水量增加率为59.675 mm/10 a,其中一般保护区平均最高气温升温最快、降水增幅最大,核心保护区平均气温升温幅度最大,但高海拔增湿最弱;②全域归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)均值为0.862,呈“重点>核心>一般”梯度分布,整体以0.029/10 a速率增绿,92.52%区域表现为改善,退化区域主要集中在人类活动密集区;③NDVI与年平均气温正相关面积占比为92.57%(重点保护区最大,为95.73%),与平均年降水量正相关面积占比为92.31%(一般保护区最大,为94.09%),极端气温与NDVI的相关性显著弱于年平均气温,且空间差异突出;④年平均气温是区域尺度植被变化的主导气候因子,降水次之,极端气温影响有限,核心保护区气温、降水与NDVI的负相关均为最大,表明原生生态系统对气候波动的脆弱性更高。该文厘清了秦岭不同保护分区气候因子对NDVI的驱动差异,为秦岭生态保护分区差异化管理提供了数据支撑与科学依据,也为山地生态系统气候-植被耦合机制研究提供了案例参考。 展开更多
关键词 气候暖湿化 NDVI覆盖 分区管理 气候-植被耦合
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2000—2022年水热-积雪作用下青藏高原草地NDVI时空演变特征 认领 引用
13
作者 朱立新 林辉 +2 位作者 龙江平 杨培松 林冰冰 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第1期299-313,共15页
青藏高原作为全球气候变化的敏感区,其草地植被对水热因子和积雪变化响应显著。基于归一化植被指数(NDVI)、积雪覆盖度(FSC)、气温(TMP)和降水量(PRE)等数据,利用Theil-Sen趋势分析、MK趋势检验、Pearson相关性分析和贡献度分析,从垂直... 青藏高原作为全球气候变化的敏感区,其草地植被对水热因子和积雪变化响应显著。基于归一化植被指数(NDVI)、积雪覆盖度(FSC)、气温(TMP)和降水量(PRE)等数据,利用Theil-Sen趋势分析、MK趋势检验、Pearson相关性分析和贡献度分析,从垂直梯度和空间格局双尺度,解析了青藏高原草地分布区NDVI及其响应因子的时空变化特征,并定量评估了气温、降水和积雪因子对NDVI趋势变化的贡献程度。研究结果表明:(1)2000—2022年间,青藏高原草地分布区呈显著“暖湿化”,NDVI显著增加,呈东南高、西北低的格局,年际变化速率为9×10-4a-1。空间上NDVI整体以增加趋势为主导(占比62.45%),藏北高原中部、阿尼玛卿山等地区草地NDVI表现出极显著增加趋势;海拔上年际变化速率表现为先上升后下降的趋势,2000—2500m处增长速率最快,为21.46×10-4a-1。(2)由不同海拔尺度相关性结果可知,NDVI与降水呈显著正相关,与气温和积雪多为弱负相关。空间尺度上,NDVI与积雪覆盖在冈底斯山、念青唐古拉山等高山地区呈显著负相关,青海高原、唐古拉山、念青唐古拉山等地区NDVI与降水量呈显著正相关,与气温在藏北高原及青海高原等区域呈较强的相关性。(3)NDVI变化响应因子贡献度遵循基本规律:积雪、降水与气温均表现出正向主导效应,且气温贡献高于降水与积雪(占比42.2%)。空间上藏北高原和青海高原地区NDVI变化主要以气温主导,昆仑山、唐古拉山等高山地区主要为积雪主导;降水主导呈零散分布。垂直梯度上,2500—4000m区间内降水正向主导NDVI变化;4000—6000m区间内气温正向主导NDVI变化。 展开更多
关键词 气候变化 青藏高原 草地动态变化 积雪覆盖 NDVI
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人类活动对黄土高原草地NDVI影响的量化分析 认领 引用
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作者 魏建洲 刘星玥 包爱茹 《地域研究与开发》 北大核心 2026年第3期65-73,共9页
为量化人类活动对黄土高原草地植被覆盖的影响,构建残差分析模型分析评估人类活动对黄土高原草地NDVI的影响,揭示人类活动对黄土高原草地植被生长贡献的不同效应。结果表明:(1)空间上,NDVI年均值呈增加趋势的区域面积占整个区域的98.04%... 为量化人类活动对黄土高原草地植被覆盖的影响,构建残差分析模型分析评估人类活动对黄土高原草地NDVI的影响,揭示人类活动对黄土高原草地植被生长贡献的不同效应。结果表明:(1)空间上,NDVI年均值呈增加趋势的区域面积占整个区域的98.04%,主要分布在黄土高原中部和东南部地区;呈减少趋势的面积较小,占整体区域的1.96%,主要分布在黄土高原北部地区。(2)残差分析区分人类活动对草地植被覆盖产生的正向恢复效应和负向抑制效应,32.28%的区域草地植被NDVI在人类活动的推动下呈现改善趋势,其中趋势值保持增长的区域占整个黄土高原地区面积的21.29%,趋势值持续减小的区域占10.99%;人类活动对黄土高原植被NDVI变化产生退化作用的区域占总面积的67.72%。其中趋势值保持增长的区域面积占57.81%,趋势值持续减小的区域面积占9.91%。 展开更多
关键词 黄土高原 NDVI 人类活动 趋势分析 残差分析
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河北省NDVI时空变化特征及其对干湿变化的响应 认领 引用
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作者 魏丽欣 王蓉蓉 +2 位作者 宿梅娟 周丹 张良玉 《内蒙古气象》 2026年第1期40-46,共7页
基于河北省归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)及标准化降水蒸散指数(standardized precipitation evapotranspiration index,SPEI),采用Theil-Sen趋势分析、Mann-Kendall显著性检验、相关分析等方法,研究了... 基于河北省归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)及标准化降水蒸散指数(standardized precipitation evapotranspiration index,SPEI),采用Theil-Sen趋势分析、Mann-Kendall显著性检验、相关分析等方法,研究了河北省2000—2020年NDVI和SPEI时空变化特征及其对干湿变化的响应。结果表明:河北省季节和年尺度的NDVI年际变化呈上升趋势,春季NDVI增长速率最快。春季、夏季、年尺度SPEI呈上升趋势,秋季SPEI呈下降趋势。河北省季节和年NDVI空间变化均呈上升趋势,对年尺度NDVI上升贡献最大。夏季和年尺度SPEI变化趋势以增加趋势为主,春季和秋季SPEI以减小趋势为主。春季SPEI与NDVI相关系数呈负相关的区域较大,其他季节和年尺度呈正相关的区域较大。 展开更多
关键词 河北省 NDVI 植被 SPEI 响应
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基于MODIS NDVI与气象数据的贵州省植被动态时空格局及气候驱动因素分析(2001—2020) 认领 引用
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作者 刘轩铭 黄林峰 +1 位作者 刘宇鹏 余代辉 《气象水文海洋仪器》 2026年第2期22-25,共4页
文章基于2001—2020年MODIS NDVI与高分辨力气象数据(CMFD 2.0),综合运用线性趋势分析、Mann-Kendall检验、Hurst指数及地理探测器方法,揭示贵州省植被动态时空格局及气候驱动机制。结果表明:全省植被覆盖持续改善,NDVI均值0.825 7,87.... 文章基于2001—2020年MODIS NDVI与高分辨力气象数据(CMFD 2.0),综合运用线性趋势分析、Mann-Kendall检验、Hurst指数及地理探测器方法,揭示贵州省植被动态时空格局及气候驱动机制。结果表明:全省植被覆盖持续改善,NDVI均值0.825 7,87.80%区域呈增长趋势(年均增速0.002 8),退化区仅占12.20%且集中于贵阳市周边;Hurst指数预测87.80%区域将“持续改善”。气象因子交互作用呈非线性增强,气压-短波辐射(q=0.25)和降水-湿度(q=0.22)组合揭示水热能量耦合主导植被空间分异。研究证实,暖湿化气候是喀斯特生态改善的关键动力,强调多因子交互的非线性机制,为分区生态治理提供依据。 展开更多
关键词 NDVI 气候变化 地理探测器
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黄河水源涵养区NDVI变化驱动因素及多情景预测 认领 引用 被引量：2
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作者 李榕 朱睿 +3 位作者 方春爽 杨华庆 温欣竹 尹振良 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期372-382,共11页
未来气候变化下,预测黄河水源涵养区植被动态变化对生态保护和可持续发展具有重要意义。本文基于MODIS NDVI数据,通过Theil-Sen趋势分析和Mann-Kendall检验研究2000—2020年研究区内NDVI时空变化特征,采用地理收敛交叉映射模型对研究区N... 未来气候变化下,预测黄河水源涵养区植被动态变化对生态保护和可持续发展具有重要意义。本文基于MODIS NDVI数据,通过Theil-Sen趋势分析和Mann-Kendall检验研究2000—2020年研究区内NDVI时空变化特征,采用地理收敛交叉映射模型对研究区NDVI变化与其影响因子的双向因果关系进行分析,并基于GeoSOS-FLUS模型对未来NDVI变化进行多情景预测。结果表明:(1)2000—2020年,研究区NDVI在时间上呈现波动上升趋势,增长速率为0.02510 a-1,在空间上呈现空间异质性并且植被改善的面积大于植被退化的面积;(2)NDVI变化与气温、降水的因果关系最强,表现为气温、降水对NDVI变化的影响较强,同时NDVI变化对降水的影响也较强;(3)情景模拟显示,自然发展情景和SSP2-4.5情景下,2030年植被改善幅度较大,较高植被覆盖区及高度植被覆盖区面积较2020年增长1.31万km2和1.29万km2;经济发展情景和SSP5-8.5情景下,植被改善幅度较小,较高植被覆盖区及高度植被覆盖区面积都仅增长0.94万km2;生态保护情景下,植被改善幅度最大,较高植被覆盖区及高度植被覆盖区面积增长2万km2。研究结果可为黄河水源涵养区生态恢复和建设提供一定的理论支持,并根据区域实际情况提出相应对策和建议。 展开更多
关键词 NDVI 地理收敛交叉映射模型 GeoSOS-FLUS模型 多情景预测 黄河水源涵养区
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广东省北部生态发展区NDVI变化及影响因素分析 认领 引用
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作者 许健彰 许志明 《北京测绘》 2026年第8期1132-1138,共7页
广东省北部生态发展区作为南岭山地的重要组成部分,其植被在生态屏障构建、水源涵养、生物多样性保育等方面发挥着不可替代的作用。本文以MODIS/061/MOD13Q1为数据源,采用归一化植被指数(NDVI)、泰尔-森估算(Theil-Sen)斜率估计等方法,... 广东省北部生态发展区作为南岭山地的重要组成部分,其植被在生态屏障构建、水源涵养、生物多样性保育等方面发挥着不可替代的作用。本文以MODIS/061/MOD13Q1为数据源,采用归一化植被指数(NDVI)、泰尔-森估算(Theil-Sen)斜率估计等方法,研究广东省北部生态发展区NDVI变化及影响因素。结果表明:(1)研究区植被覆盖度整体变化趋势拟合方程为y=0.0024x-4.0801、R2=0.5467,增长速度为0.00245a-1,区域内91.47%植被范围的NDVI呈上升趋势;(2)研究区NDVI驱动因素作用强度排序为人类活动>气候变化>地形环境,人类活动对NDVI变化具有双重效应,退耕还林、生态公益林推动林地NDVI持续增加,城市建设、采矿、农业扩张区NDVI持续降低;(3)NDVI与标准化降水蒸散指数(SPEI)呈显著正相关,气候湿润化与NDVI整体上升同步。 展开更多
关键词 泰尔-森估算(Theil-sen)斜率估计 标准降水蒸散指数(SPEI) 归一化植被指数(NDVI) NDVI影响因素分析
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基于Sentinel-2 NDVI的江汉平原种植强度制图研究 认领 引用 被引量：1
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作者 李一凡 邵奇慧 +3 位作者 程晨 韩逸飞 蔡晓斌 池泓 《地理空间信息》 2026年第2期68-73,共6页
基于Sentinel-2 NDVI(normalized difference vegetation index)时间序列数据特征绘制了江汉平原2020—2024年的农作物种植强度空间分布并分析其变化特征。首先对NDVI数据进行了云掩膜和时序平滑等预处理获取完整的作物NDVI时序曲线;然... 基于Sentinel-2 NDVI(normalized difference vegetation index)时间序列数据特征绘制了江汉平原2020—2024年的农作物种植强度空间分布并分析其变化特征。首先对NDVI数据进行了云掩膜和时序平滑等预处理获取完整的作物NDVI时序曲线;然后,提取曲线的波峰和波谷、作物的SOS(start of season)和EOS(end of season)等关键物候信息,在此基础上提出了一种波峰计数的种植强度提取方法,并通过野外调查数据进行了精度验证。研究结果表明,该方法能够有效绘制江汉平原单季作物、双季轮作和三季轮作的空间分布,5 a整体精度均超过85%。该方法为精准农业的发展提供了可靠的技术手段。 展开更多
关键词 种植强度 Sentinel-2 NDVI 江汉平原 物候
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融合NDVI的TanDEM-X双基线InSAR林下地形反演研究 认领 引用
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作者 冯志敏 李瑞平 +2 位作者 王会强 尹世奇 李琛琛 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2026年第3期678-686,共9页
针对传统干涉合成孔径雷达(InSAR)林下地形反演方法普遍存在散射特性描述不足、模型非线性强和参数收敛性差等问题,本研究提出了一种基于干涉水云模型(IWCM)的改进方法。该方法在同时考虑体散射与地表散射效应的基础上,引入归一化植被指... 针对传统干涉合成孔径雷达(InSAR)林下地形反演方法普遍存在散射特性描述不足、模型非线性强和参数收敛性差等问题,本研究提出了一种基于干涉水云模型(IWCM)的改进方法。该方法在同时考虑体散射与地表散射效应的基础上,引入归一化植被指数(NDVI)对模型施加先验约束,利用TanDEM-X双基线InSAR数据增加观测维度,并构建两步非线性最小二乘优化策略提高模型收敛性能。以内蒙古根河林区为实验区,通过机载激光雷达(LiDAR)数据对反演结果进行验证,原始InSAR DEM的RMSE为6.43 m,所提方法去除散射相位中心高度后的林下地形RMSE为3.81 m,精度提升了40.75%。实验结果表明:该方法显著提升了林下地形反演的精度与稳定性,为双基线及多基线的InSAR林下地形反演方法提供了新思路。 展开更多
关键词 林下地形 InSAR 双基线 IWCM NDVI 森林密度
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