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一种基于NSCT和SIFT的遥感图像配准算法 认领 引用 被引量：33
1
作者 梁栋 颜普 +1 位作者 朱明 胡根生 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1083-1088,共6页
研究提出了一种基于NSCT和SIFT的遥感图像配准算法,综合利用了NSCT在图像分解上的灵活性和SIFT算法在特征描述上的有效性来进行遥感图像配准。首先分别对参考图像和待配准图像用NSCT进行分解,然后把分解的低频图像作为SIFT算法的输入并... 研究提出了一种基于NSCT和SIFT的遥感图像配准算法,综合利用了NSCT在图像分解上的灵活性和SIFT算法在特征描述上的有效性来进行遥感图像配准。首先分别对参考图像和待配准图像用NSCT进行分解,然后把分解的低频图像作为SIFT算法的输入并得到匹配结果,并利用匹配结果求解模型参数,最后通过重采样和双线性插值完成两幅遥感图像的配准。实验结果表明,此算法在运算速度和匹配精度方面均比SIFT算法和SWT+SIFT算法优越。 展开更多
关键词 图像配准 遥感图像 NSCT SIFT算法
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FCN算法下基于配电巡检图像的隐患识别方法 认领 引用
2
作者 韦捷 奉斌 +2 位作者 黄勇 黄增柯 廖昌义 《信息技术》 2026年第3期99-104,共6页
准确识别配电巡检图像中的安全隐患可以保证配电网整体系统的安全性。在配电巡检图像的传输或存储过程中,常常对图像进行压缩处理。这种操作极易导致图像背景相互干扰,无法准确识别隐患。为此,提出一种FCN算法下基于配电巡检图像的隐患... 准确识别配电巡检图像中的安全隐患可以保证配电网整体系统的安全性。在配电巡检图像的传输或存储过程中,常常对图像进行压缩处理。这种操作极易导致图像背景相互干扰,无法准确识别隐患。为此,提出一种FCN算法下基于配电巡检图像的隐患识别方法。通过分解配电巡检图像,将图像分解为不同尺度和方向的子带,可以更好地保留图像的细节,有效实现背景抑制。基于此,引入全卷积神经网络算法,通过特征金字塔网络完成跨尺度预测,最终实现配电巡检隐患识别。实验结果表明,所提方法的图像背景抑制效果较优,配电巡检隐患识别更准确。 展开更多
关键词 FCN算法 配电巡检 隐患识别 NSCT方法 图像分解
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顾及纹理信息的遥感图像NSCT域自适应阈值去噪 认领 引用 被引量：7
3
作者 丁海勇 郭瑞瑞 罗海滨 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期435-442,共8页
非下采样Contourlet变换(NSCT)不仅是一种多分辨率、局域的、多方向的图像变换方法,而且具有平移不变性。本文在其基础上对遥感图像去噪算法进行了研究,基于贝叶斯萎缩阈值法提出了一种自适应阈值选取方法,利用模糊集理论构造了一种自... 非下采样Contourlet变换(NSCT)不仅是一种多分辨率、局域的、多方向的图像变换方法,而且具有平移不变性。本文在其基础上对遥感图像去噪算法进行了研究,基于贝叶斯萎缩阈值法提出了一种自适应阈值选取方法,利用模糊集理论构造了一种自适应模糊阈值函数。分别在原始图像中添加了不同标准差的高斯白噪声和椒盐噪声,采用不同的去噪算法作为对比进行了实验。结果表明:该方法不仅能有效提高峰值信噪比,而且能够保持遥感图像丰富的纹理信息。 展开更多
关键词 NSCT 自适应阈值 去噪算法 纹理信息
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改进SIFT算法和NSCT相结合的遥感图像匹配算法 认领 引用 被引量：12
4
作者 宋佳乾 汪西原 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第9期34-38,共5页
基于无下采样Contourlet变换(NSCT)在图像分解方面的优势,结合改进SIFT算法,提出了一种对遥感图像进行配准的方法。首先,使用NSCT将参考图像和待匹配图像进行分解,获取遥感图像的低频图像;其次,采用Canny边缘检测得到图像的边缘坐标点,... 基于无下采样Contourlet变换(NSCT)在图像分解方面的优势,结合改进SIFT算法,提出了一种对遥感图像进行配准的方法。首先,使用NSCT将参考图像和待匹配图像进行分解,获取遥感图像的低频图像;其次,采用Canny边缘检测得到图像的边缘坐标点,与SIFT算法所获取的图像关键点的坐标比对,去除不稳定的响应点后,得到优化后的匹配点对;最后,对错误匹配点用RANSAC算法提纯。试验研究表明:本文算法可以减少使用单SIFT算法对遥感图像匹配的时间,提高匹配精度,可行且有效。 展开更多
关键词 遥感图像 改进SIFT算法 无下采样Contourlet变换 图像匹配
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GA优化自适应NSCT-PCNN图像融合 认领 引用 被引量：4
5
作者 朱强波 丁世飞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第7期1583-1587,共5页
针对传统非下采样Contourlet变换与脉冲耦合神经网络结合(NSCT-PCNN)的图像融合模型中PCNN存在参数需要完全凭借人工经验设置的不足,本文引进了遗传算法进行自适应的参数设置.该模型在低频子带采用基于边缘的图像融合技术,在各带通子带... 针对传统非下采样Contourlet变换与脉冲耦合神经网络结合(NSCT-PCNN)的图像融合模型中PCNN存在参数需要完全凭借人工经验设置的不足,本文引进了遗传算法进行自适应的参数设置.该模型在低频子带采用基于边缘的图像融合技术,在各带通子带则通过PCNN来确定融合子带系数,加入遗传算法进行参数自行设定,减少了需要人为经验设置参数的个数.最后将融合结果与小波变换,Laplace融合技术以及传统的PCNN-NSCT融合方法进行比较,发现本文方法不论在主观还是客观指数评价上都更佳. 展开更多
关键词 遗传算法 NSCT PCNN 图像融合关键词
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一种新的NSCT域图像增强算法 认领 引用 被引量：3
6
作者 全永奇 邓家先 +1 位作者 寇计萍 霍荣 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第3期206-209,221,共4页
针对实际应用中所采集的部分图像对比度低、边缘细节模糊的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)的多尺度Retinex与非线性增益函数相结合的图像增强算法。使用改进的多尺度Retinex算法对... 针对实际应用中所采集的部分图像对比度低、边缘细节模糊的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)的多尺度Retinex与非线性增益函数相结合的图像增强算法。使用改进的多尺度Retinex算法对低频子带系数进行处理,以提升图像的灰度动态范围并改善图像的亮度均匀性;采用非线性增益函数和贝叶斯萎缩阈值相结合的方法对各个高频子带系数进行处理,在提升图像纹理细节的同时抑制噪声。实验结果表明:该算法能够有效提升图像对比度和清晰度,增强图像细节信息,有效改善视觉效果。 展开更多
关键词 图像增强 非下采样Contourlet变换 多尺度Retinex法 非线性增益函数
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基于NSCT-DWT-SVD的强鲁棒多重数字水印算法 认领 引用 被引量：8
7
作者 马婷 陈农田 王欣 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第15期50-55,共6页
目的提出基于NSCT-DWT-SVD结合的复合数字水印算法,实现水印信息的隐蔽嵌入,提高水印的鲁棒性。方法首先对水印信息进行Arnold置乱,对载体图像进行NSCT变换,将产生的与原载体图像大小相同的低频子带进行小波变换,后对小波变换的低频部... 目的提出基于NSCT-DWT-SVD结合的复合数字水印算法,实现水印信息的隐蔽嵌入,提高水印的鲁棒性。方法首先对水印信息进行Arnold置乱,对载体图像进行NSCT变换,将产生的与原载体图像大小相同的低频子带进行小波变换,后对小波变换的低频部分进行SVD分解,确定嵌入强度后将水印信息叠加到奇异值矩阵中,实现水印的嵌入。结果经仿真实验发现,该算法在保证水印嵌入信息量的前提下,满足了水印信息的隐蔽性,PSNR值达到30 d B以上,NC值达到了1,同时该算法对压缩、滤波、剪切攻击的鲁棒性较强,NC值均达到0.92以上,抵抗旋转攻击时仍能提取出较清晰的水印图像。结论该算法满足了数字水印技术要求的隐蔽性和稳健性,并且可以对数字产品起到版权保护的作用。 展开更多
关键词 DWT NSCT SVD 多重数字水印算法
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基于Logistic混沌加密的NSCT-DWT-SVD彩色水印算法 认领 引用 被引量：7
8
作者 马婷 陈农田 《现代电子技术》 北大核心 2016年第10期37-41,共5页
提出基于Logistic混沌映射加密与NSCT-DWT-SVD结合的关于YUV复合数字水印算法。首先将RGB载体图像转换成YUV彩色模型图像,提取Y分量进行非采样Contourlet变换(NSCT)。将产生的低频子带进行小波变换,并对小波变换的低频系数进行奇异值分... 提出基于Logistic混沌映射加密与NSCT-DWT-SVD结合的关于YUV复合数字水印算法。首先将RGB载体图像转换成YUV彩色模型图像,提取Y分量进行非采样Contourlet变换(NSCT)。将产生的低频子带进行小波变换,并对小波变换的低频系数进行奇异值分解(SVD),然后对水印信息进行Logistic混沌映射加密,确定嵌入强度,将加密的水印信息叠加到彩色图像的奇异值上。仿真实验表明,该算法在保证水印嵌入信息量的前提下,满足水印信息的隐蔽性,同时该算法对常规攻击的稳健性较强,尤其是抵抗旋转攻击和JPEG压缩攻击时,仍能提取出较清晰的水印图像。 展开更多
关键词 Logistic混沌映射加密 YUV DWT NSCT SVD 多重数字水印算法
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基于NSCT和自适应模糊阈值遥感图像去噪算法 认领 引用 被引量：6
9
作者 黄涛 薛丰昌 +1 位作者 钱洪亮 周明 《计算机技术与发展》 2016年第1期65-69,共5页
针对遥感图像去噪过程中硬阈值去噪的伪吉布斯(Gibbs)现象带来的视觉失真、软阈值去噪对图像细节造成的"过扼杀"现象以及峰值信噪比(PSNR)较低等问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(Non-Subsampled Contourlet Transfor... 针对遥感图像去噪过程中硬阈值去噪的伪吉布斯(Gibbs)现象带来的视觉失真、软阈值去噪对图像细节造成的"过扼杀"现象以及峰值信噪比(PSNR)较低等问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(Non-Subsampled Contourlet Transform,NSCT)和自适应模糊阈值的遥感图像去噪算法。该算法通过对含噪图像进行NSCT变换,从而得到不同尺度与方向上的NSCT域系数,然后结合噪声的分布特点,基于贝叶斯萎缩法,对Bayes Shrink阈值进行了改进,并结合模糊理论,构造模糊阈值函数,实现对变化域内的系数进行处理,最后将处理后的系数进行NSCT反变换,以得到去噪后的图像。实验结果表明,该方法不仅很好地克服了硬阈值去噪的伪吉布斯现象带来的视觉失真、软阈值去噪对图像细节造成的"过扼杀"现象,而且能有效地提高峰值信噪比,保持遥感图像丰富的纹理信息。 展开更多
关键词 非下采样Contourlet变换 模糊阈值 遥感图像 去噪算法
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基于NSCT变换的多源图像融合并行算法 认领 引用 被引量：2
10
作者 黎宁 张文娜 《计算机与数字工程》 2012年第8期104-106,共3页
以可见光、红外和雷达图像为数据源,利用NSCT变换灵活的融合规则,即NSCT变换低频系数采用加权平均法、高频系数采用区域能量最大法,提出了基于NSCT变换的多源图像并行融合算法。大量图像融合实验表明,针对可见光、红外和雷达图像,采用... 以可见光、红外和雷达图像为数据源,利用NSCT变换灵活的融合规则,即NSCT变换低频系数采用加权平均法、高频系数采用区域能量最大法,提出了基于NSCT变换的多源图像并行融合算法。大量图像融合实验表明,针对可见光、红外和雷达图像,采用不同的融合策略,可以得到较理想的融合图像。 展开更多
关键词 图像融合 NSCT变换 并行融合算法 可见光图像 红外图像 雷达图像
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基于NSCT和混合粒子群算法的红外与可见光图像融合 认领 引用 被引量：11
11
作者 冯颖 贺兴时 杨新社 《电光与控制》 北大核心 2018年第1期23-27,共5页
针对红外与可见光图像融合的特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和混合粒子群算法的红外与可见光图像融合算法。通过NSCT变换对红外图像和可见光源图像进行分解,对低频子图像,采用一种基于区域平均值改进的加权平均法进行... 针对红外与可见光图像融合的特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和混合粒子群算法的红外与可见光图像融合算法。通过NSCT变换对红外图像和可见光源图像进行分解,对低频子图像,采用一种基于区域平均值改进的加权平均法进行邻域融合,对高频子图像的最高层采用区域标准差选大法进行融合;对高频子图像的其他层采用以混合粒子群优化算法选取阈值,基于平均梯度选择的邻域算法进行融合。最后进行NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明该方法可以获得融合效果更佳的融合图像。 展开更多
关键词 红外图像 可见光图像 图像融合 非下采样Contourlet变换 粒子群算法
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基于NSCT和Tsallis熵的SAR图像快速分割方法 认领 引用 被引量：7
12
作者 唐艳亮 吴一全 +1 位作者 吴诗婳 张晓杰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第8期1133-1139,共7页
针对小波域SAR图像分割结果粗糙及运算速度低的不足,本文提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和混沌粒子群优化(CPSO)的最大Tsallis熵的SAR图像快速分割方法。首先,利用NSCT提取SAR图像的概貌和细节信息,并建立相应的概貌-细节灰... 针对小波域SAR图像分割结果粗糙及运算速度低的不足,本文提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和混沌粒子群优化(CPSO)的最大Tsallis熵的SAR图像快速分割方法。首先,利用NSCT提取SAR图像的概貌和细节信息,并建立相应的概貌-细节灰度级矩阵模型;然后,利用Tent映射CPSO算法搜索最优阈值,并提出递推算法大大减少迭代过程中适应度函数的重复计算。实验结果表明,与小波域SAR图像快速分割方法相比,该方法采用了具有多方向性和移不变性的NSCT分解图像,信息提取更为有效,分割结果更佳;同时由于引入混沌序列并以递推方式计算粒子适应度,粒子群搜索的收敛精度更高,运算时间更少。 展开更多
关键词 SAR图像分割 非下采样Contourlet变换(NSCT) Tsallis熵 混沌粒子群优化 递推算法
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考虑高低频特征的视觉离焦图像暗边缘局部复原算法 认领 引用
13
作者 刘晓 《现代电子技术》 北大核心 2025年第16期123-127,共5页
视觉离焦图像的暗边缘因模糊导致细节信息丢失,在尺度上表现为图像中的高低频分量不同程度的减少,故为恢复此类图像的边缘细节,研究一种考虑高低频特征的视觉离焦图像暗边缘局部复原算法。构建视觉离焦图像模型后,结合Pal算法对模型中... 视觉离焦图像的暗边缘因模糊导致细节信息丢失,在尺度上表现为图像中的高低频分量不同程度的减少,故为恢复此类图像的边缘细节,研究一种考虑高低频特征的视觉离焦图像暗边缘局部复原算法。构建视觉离焦图像模型后,结合Pal算法对模型中的视觉离焦图像进行增强处理,获得增强后灰度化离焦图像;运用非下采样轮廓波变换(NSCT)算法,通过多尺度、多方向分解该增强离焦图像,提取到该图像的完整边缘与结构等高低频特征信息;通过对这类高低频特征信息实施NSCT反变换,得到高低频边缘图像,再将低频边缘图像补偿到高频边缘图像内,得到最终重构的边缘复原图像。结果显示,所提算法能够实现不同尺度视觉离焦图像的暗边缘局部复原,复原后边缘细节清晰完整,结构信息恢复度高,亮度与对比度均明显改善,整体复原性能稳定。 展开更多
关键词 高低频特征 视觉离焦图像 暗边缘 局部复原 图像增强 灰度图像 NSCT算法
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一种钢轨裂纹红外图像处理算法研究 认领 引用 被引量：5
14
作者 顾桂梅 刘丽 贾文晶 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期129-133,共5页
针对钢轨裂纹红外图像信噪比低、对比度低和纹理细节模糊的特点,提出了一种涉及降噪、目标细节增强和区域分割等的红外图像综合处理算法。首先,通过自适应均值滤波除去钢轨裂纹红外图像的部分噪声;其次,采用非线性非子采样Contourlet变... 针对钢轨裂纹红外图像信噪比低、对比度低和纹理细节模糊的特点,提出了一种涉及降噪、目标细节增强和区域分割等的红外图像综合处理算法。首先,通过自适应均值滤波除去钢轨裂纹红外图像的部分噪声;其次,采用非线性非子采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)对裂纹图像进行增强处理;最后,利用改进的最大类间方差法实现图像中目标裂纹区域的分割。实验结果表明,本文算法在有效地抑制噪声,提高图像对比度的基础上,能突显裂纹细节纹理,同时降低细节分割丢失,为后续图像信息处理奠定了必要的基础。 展开更多
关键词 钢轨裂纹红外图像 自适应均值滤波 非线性NSCT 最大类间方差法
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一种快速的基于稀疏表示和非下采样轮廓波变换的图像融合算法 认领 引用 被引量：15
15
作者 赵春晖 郭蕴霆 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1773-1780,共8页
为了提高图像融合的效率和质量,该文提出一种基于快速非下采样轮廓波变换(NSCT)和4方向稀疏表示的图像融合算法。该方法首先对源图像进行快速NSCT分解,生成一系列低通和高通子带。对于低频子带,利用自适应生成的DCT过完备字典进行快速的... 为了提高图像融合的效率和质量,该文提出一种基于快速非下采样轮廓波变换(NSCT)和4方向稀疏表示的图像融合算法。该方法首先对源图像进行快速NSCT分解,生成一系列低通和高通子带。对于低频子带,利用自适应生成的DCT过完备字典进行快速的4方向稀疏表示和系数融合;对于高频子带,则利用高斯加权区域能量最大的融合规则进行系数融合。快速NSCT将传统NSCT的树形滤波结构转变为多通道滤波结构,能成倍提高分解效率;快速的稀疏融合则抛弃了传统的滑动窗口方法,以水平、垂直、对角线4个方向进行稀疏表示和稀疏融合,进一步提高算法效率。实验结果表明,提出的快速算法能在不影响融合质量的条件下将算法效率提高近20倍。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 非下采样轮廓波变换 稀疏表示 快速算法
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云计算环境下的QR码双重加密复合数字水印算法 认领 引用 被引量：5
16
作者 马婷 李佳 《无线电工程》 北大核心 2023年第2期308-315,共8页
为了确保上传到“云”端环境下的数字产品的隐蔽性和安全性,在逐渐向“云”端转移的快速响应(Quick Response, QR)码的理论基础上研究并提出了一种QR码双重加密复合数字水印算法,防止QR码“云”端丢失的可能性。对“云”水印图像进行QR... 为了确保上传到“云”端环境下的数字产品的隐蔽性和安全性,在逐渐向“云”端转移的快速响应(Quick Response, QR)码的理论基础上研究并提出了一种QR码双重加密复合数字水印算法,防止QR码“云”端丢失的可能性。对“云”水印图像进行QR码编码生成QR码水印图像,确保水印信息的安全性,再对QR码水印信息实施加密置乱;对“云”上载体Lena图像进行非下采样轮廓波变换(Non-subsampled Contourlet Transform, NSCT),选择储存信息更多的低频部分进行离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT),对图像抵抗力较强的低频图像进行奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD),在分解的奇异值中加权加密的QR码水印。通过对算法进行实验验证,该算法在视觉效果较好的前提下,考虑实用性,将复合算法和加密相结合,提高了算法的抵抗力,尤其是旋转攻击和JPEG压缩攻击。 展开更多
关键词 快速响应码 非下采样轮廓波变换 奇异值分解 多重数字水印算法 云计算
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基于Lucy-Richardson算法的图像复原 认领 引用 被引量：31
17
作者 闫河 闫卫军 李唯唯 《计算机工程》 CAS 北大核心 2010年第15期204-205,210,共2页
针对Lucy-Richardson(LR)复原算法存在的噪声放大问题,提出一种新的LR图像复原算法,通过正则化处理分离原LR算法迭代过程中的噪声残差,并采用非下采样轮廓波变换域局部邻域相关性方法对噪声进行处理,从而弥补原LR算法噪声存在的缺陷。... 针对Lucy-Richardson(LR)复原算法存在的噪声放大问题,提出一种新的LR图像复原算法,通过正则化处理分离原LR算法迭代过程中的噪声残差,并采用非下采样轮廓波变换域局部邻域相关性方法对噪声进行处理,从而弥补原LR算法噪声存在的缺陷。对比实验结果表明,该算法复原视觉效果良好。 展开更多
关键词 图像复原 Lucy-Richardson算法 非下采样轮廓波变换 局部邻域相关性去噪
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面向图像分类的SAR与可见光图像融合 认领 引用
18
作者 陈磊 杨风暴 +1 位作者 王志社 纪利娥 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1291-1295,共5页
SAR和可见光图像成像机理不同,图像差异较大,较难取得良好的融合效果。本文直接面向SAR图像分类,在NSCT变换融合框架下,利用遗传算法搜索低频加权系数,高频系数采用空间频率取大规则对SAR和可见光图像进行融合。实验结果表明本文方法获... SAR和可见光图像成像机理不同,图像差异较大,较难取得良好的融合效果。本文直接面向SAR图像分类,在NSCT变换融合框架下,利用遗传算法搜索低频加权系数,高频系数采用空间频率取大规则对SAR和可见光图像进行融合。实验结果表明本文方法获得的融合图像分类效果更好,更加有利于图像识别等后续处理。 展开更多
关键词 图像融合 图像分类 NSCT 遗传算法
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基于混沌加密的QR码彩色图像复合水印算法 认领 引用 被引量：9
19
作者 马婷 李佳 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2023年第2期50-56,82,共7页
本研究提出了一种基于NSCT-DWT-SVD复合的QR码混沌加密彩色图像水印算法。首先将“飞行学院”四字组成的水印图像通过编码器进行QR编码生成QR码水印信息,再对水印进行Logistic混沌映射加密,将RGB颜色模型的原载体图像转换成YUV颜色模型... 本研究提出了一种基于NSCT-DWT-SVD复合的QR码混沌加密彩色图像水印算法。首先将“飞行学院”四字组成的水印图像通过编码器进行QR编码生成QR码水印信息,再对水印进行Logistic混沌映射加密,将RGB颜色模型的原载体图像转换成YUV颜色模型图像,对转换后的模型Y分量进行提取,将其进行NSCT生成低频分量,随后进行小波变换及SVD奇异值分解获得奇异值,最后将加密的QR码通过加性原理叠加到分解后的奇异值上。通过实验证明,该算法得到的峰值PSNR为52.15dB,保证了嵌入水印的信息量及隐蔽性,对椒盐噪音、JPEG压缩攻击NC值都为1,尤其是由于加入NSCT保证了图像的平移不变性,SVD更是提高了算法抵抗旋转攻击的能力。 展开更多
关键词 QR码 Logistic混沌映射加密 YUV NSCT DWT SVD 多重数字水印算法 彩色图像
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基于非下采样轮廓波变换的CT和MR图像融合改进算法研究 认领 引用 被引量：3
20
作者 卫志娇 王蒙 +1 位作者 董相利 朱红 《中国医学装备》 2021年第3期32-36,共5页
目的:提出一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)改进算法的CT与MR图像融合新策略。方法:采用NSCT改进算法将配准的CT与MR图像分解为高频和低频子图像,采用平方熵取大原则进行低频子图像系数融合,采用调制拉普拉斯加权求和法进行高频子图像... 目的:提出一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)改进算法的CT与MR图像融合新策略。方法:采用NSCT改进算法将配准的CT与MR图像分解为高频和低频子图像,采用平方熵取大原则进行低频子图像系数融合,采用调制拉普拉斯加权求和法进行高频子图像系数融合;采用NSCT改进算法逆变换重构融合子图像获得融合图像。仿真实验分别选用人工合成和临床实例进行CT与MR图像融合。采用信息熵、交叉熵、互信息、相关系数、空间频率、空间频率错误率和边缘强度等定量评价NSCT改进算法、像素融合法、离散小波变换(DWT)、离散轮廓波变换(DCT)和NSCT算法的融合效果。结果:基于NSCT改进算法的融合图像对比度和边缘清晰度均最优。融合评价中改进算法的平均信息熵、交叉熵、互信息、空间频率、空间频率错误率、相关系数和边缘强度均最优,较像素融合法、DWT、DCT和NSCT的4种算法分别提升9.54%~58.19%、31.38%~44.97%、5.46%~28.66%、12.33%~120.64%、51.48%~81.21%、3.4%~5.19%和6.63%~164.32%。结论:NSCT改进算法融合性能优越,具有较高的普适性,是一种可行的CT和MR图像融合算法。 展开更多
关键词 非下采样轮廓波变换(NSCT) 改进算法 计算机断层显像(CT) 磁共振成像(MRI) 图像融合
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