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改进声发射信号的桥梁焊缝裂纹识别仿真研究
认领
引用
被引量:
3
1
作者
李敏峰
周小龙
徐永峰
《计算机仿真》
2024年第2期163-166,217,共4页
针对因环境中存在过多噪声,导致桥梁焊缝裂纹识别精准度低的问题,提出基于声发射信号的桥梁焊缝裂纹识别方法。利用传感器提取桥梁周围的实时信号,通过信号在周期序列上的幅值变化,判定噪声信号,采用小波变换算法对噪声信号实施重构变换...
针对因环境中存在过多噪声,导致桥梁焊缝裂纹识别精准度低的问题,提出基于声发射信号的桥梁焊缝裂纹识别方法。利用传感器提取桥梁周围的实时信号,通过信号在周期序列上的幅值变化,判定噪声信号,采用小波变换算法对噪声信号实施重构变换,建立硬阈值和软阈值函数,约束噪声信号。采用神经元传递函数计算原始信号序列中隐含层神经元的具体特征表现参数,得到信号的特征类间平均值,通过类间参数求得特征量。以带有声发射信号提取技术的传感器作为识别载体,将特征参数输入到识别传感器中,针对不同的桥梁测试点,建立焊缝裂纹识别通道,完成有效识别。实验结果证明,所提方法的识别精准度较高,无论是以持续频率还是持续时间信号作为测试指标,均能实现高效识别。
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关键词
声发射信号
桥梁焊缝裂纹
硬阈值
神经元传递函数
隐含层神经元
暂未订购
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基于改进的自组织映射神经网络的调制方式识别分类器
认领
引用
被引量:
2
2
作者
高玉龙
张中兆
《四川大学学报(工程科学版)》
北大核心
2006年第5期143-147,共5页
为了提高调制方式识别分类器算法的正确识别概率和缩短识别时间,使其有自适应能力,利用自组织映射神经网络自组织、自适应的特点,提出采用自组织映射神经网络作为调制方式中的分类器,以自适应于信噪比的变化。对其学习规则和竞争传递函...
为了提高调制方式识别分类器算法的正确识别概率和缩短识别时间,使其有自适应能力,利用自组织映射神经网络自组织、自适应的特点,提出采用自组织映射神经网络作为调制方式中的分类器,以自适应于信噪比的变化。对其学习规则和竞争传递函数进行改进,使每次获胜的输出神经元为2个。这样能减少输出神经元个数,加快神经网络的收敛速率,以较短的时间识别接收信号的调制方式。仿真结果表明改进的自组织映射神经网络的识别概率高于其它的神经网络。并且由于其结构简单,便于工程实现。
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关键词
自组织映射神经网络
调制方式识别
学习规则
神经元节点
竞争传递函数
暂未订购
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BP神经网络人口预测模型研究与仿真
认领
引用
被引量:
5
3
作者
张光建
《智能计算机与应用》
2016年第1期88-90,共3页
基于时间序列的神经网络预测,从模型的结构设计、神经元个数、传递函数等方面,研究BP神经网络预测模型的建模。通过对国家统计局的人口数据建立样本,使用MATLAB对预测模型进行仿真实验,结果证明预测模型能够达到预测效果。
关键词
BP神经网络
人口预测
MATLAB
数学建模
神经元
传递函数
暂未订购
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基于整合-激发神经元的自组织映射网络
认领
引用
4
作者
张彪
刘珑龙
冯峰
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期451-456,共6页
选取与生物神经元的工作过程较为相似的整合-激发(IF)神经元模型作为传递函数,建立了一个基于整合-激发(IF)神经元的新型自组织特征映射(SOM)网络。通过仿真验证了IF神经元网络的自组织功能,实现对传统自组织网的改进。
关键词
整合-激发神经元
自组织网络
传递函数
脉冲
暂未订购
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题名
改进声发射信号的桥梁焊缝裂纹识别仿真研究
认领
引用
被引量:
3
1
作者
李敏峰
周小龙
徐永峰
机构
河北建筑工程学院土木工程学院
兰州交通大学土木工程学院
出处
《计算机仿真》
2024年第2期163-166,217,共4页
基金
河北省省属高等学校基本科研业务费研究项目(2022QNJS07)
河北省省属高等学校基本科研业务费研究项目(2022QNJS06)
河北省教育厅青年基金项目(QN2020440)。
摘要
针对因环境中存在过多噪声,导致桥梁焊缝裂纹识别精准度低的问题,提出基于声发射信号的桥梁焊缝裂纹识别方法。利用传感器提取桥梁周围的实时信号,通过信号在周期序列上的幅值变化,判定噪声信号,采用小波变换算法对噪声信号实施重构变换,建立硬阈值和软阈值函数,约束噪声信号。采用神经元传递函数计算原始信号序列中隐含层神经元的具体特征表现参数,得到信号的特征类间平均值,通过类间参数求得特征量。以带有声发射信号提取技术的传感器作为识别载体,将特征参数输入到识别传感器中,针对不同的桥梁测试点,建立焊缝裂纹识别通道,完成有效识别。实验结果证明,所提方法的识别精准度较高,无论是以持续频率还是持续时间信号作为测试指标,均能实现高效识别。
关键词
声发射信号
桥梁焊缝裂纹
硬阈值
神经元传递函数
隐含层神经元
Keywords
Acoustic emission signal
Weld crack of bridge
Hard threshold
Neuron transfer function
Hidden layer
neuron
分类号
U446 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
TG441.7 [交通运输工程—道路与铁道工程]
暂未订购
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题名
基于改进的自组织映射神经网络的调制方式识别分类器
认领
引用
被引量:
2
2
作者
高玉龙
张中兆
机构
哈尔滨工业大学通信技术研究所
出处
《四川大学学报(工程科学版)》
北大核心
2006年第5期143-147,共5页
基金
国家863计划资助项目(2004AA001210)
摘要
为了提高调制方式识别分类器算法的正确识别概率和缩短识别时间,使其有自适应能力,利用自组织映射神经网络自组织、自适应的特点,提出采用自组织映射神经网络作为调制方式中的分类器,以自适应于信噪比的变化。对其学习规则和竞争传递函数进行改进,使每次获胜的输出神经元为2个。这样能减少输出神经元个数,加快神经网络的收敛速率,以较短的时间识别接收信号的调制方式。仿真结果表明改进的自组织映射神经网络的识别概率高于其它的神经网络。并且由于其结构简单,便于工程实现。
关键词
自组织映射神经网络
调制方式识别
学习规则
神经元节点
竞争传递函数
Keywords
self-organizing feature map neural network
modulation recognition
learning rule
neuron
node
competitive
transfer
ring
function
分类号
TN911.3 [电子电信—通信与信息系统]
暂未订购
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题名
BP神经网络人口预测模型研究与仿真
认领
引用
被引量:
5
3
作者
张光建
机构
四川建筑职业技术学院信息工程系
出处
《智能计算机与应用》
2016年第1期88-90,共3页
摘要
基于时间序列的神经网络预测,从模型的结构设计、神经元个数、传递函数等方面,研究BP神经网络预测模型的建模。通过对国家统计局的人口数据建立样本,使用MATLAB对预测模型进行仿真实验,结果证明预测模型能够达到预测效果。
关键词
BP神经网络
人口预测
MATLAB
数学建模
神经元
传递函数
Keywords
BP Neural Network
population prediction
MATLAB
Mathematical modeling
neuron
transfer
function
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
暂未订购
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题名
基于整合-激发神经元的自组织映射网络
认领
引用
4
作者
张彪
刘珑龙
冯峰
机构
中国海洋大学数学科学学院
出处
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期451-456,共6页
基金
山东省自然科学基金项目(Y2008D09)资助
摘要
选取与生物神经元的工作过程较为相似的整合-激发(IF)神经元模型作为传递函数,建立了一个基于整合-激发(IF)神经元的新型自组织特征映射(SOM)网络。通过仿真验证了IF神经元网络的自组织功能,实现对传统自组织网的改进。
关键词
整合-激发神经元
自组织网络
传递函数
脉冲
Keywords
integrate-and-fire
neuron
s
self-organizing feature map
transfer
function
spike
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
暂未订购
下载PDF
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进声发射信号的桥梁焊缝裂纹识别仿真研究
李敏峰
周小龙
徐永峰
《计算机仿真》
2024
3
暂未订购
下载PDF
2
基于改进的自组织映射神经网络的调制方式识别分类器
高玉龙
张中兆
《四川大学学报(工程科学版)》
北大核心
2006
2
暂未订购
下载PDF
3
BP神经网络人口预测模型研究与仿真
张光建
《智能计算机与应用》
2016
5
暂未订购
下载PDF
4
基于整合-激发神经元的自组织映射网络
张彪
刘珑龙
冯峰
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
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