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融合信任值和身份标识验证的节点复制攻击检测策略 认领 引用
1
作者 滕志军 苗润升 +2 位作者 孙铭阳 李纪奇 赵立权 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第5期63-72,共10页
为抵御无线传感器网络中的节点复制攻击,保障网络的安全与稳定,本文提出了一种融合信任值和身份标识验证的节点复制攻击检测策略(node replication attack detection strategy integrating node creditworthiness and identity authenti... 为抵御无线传感器网络中的节点复制攻击,保障网络的安全与稳定,本文提出了一种融合信任值和身份标识验证的节点复制攻击检测策略(node replication attack detection strategy integrating node creditworthiness and identity authentication,NRADS-NC&IA)。该方法首先建立模糊综合信任评价模型,在直接信任模块中引入信誉维护函数、异常弱化因子及奖惩因子,综合通信属性、数据属性、网络属性和物理属性影响因素计算待评估节点的直接信任值,并采用滑动时间窗口机制实现节点信任值的动态更新,有效提升评估的时效性与准确性,在此基础上应用支持度函数评估节点可信度,从而有效过滤节点的欺骗行为得到更为可靠的节点间接信任值,最终的节点综合信任值由直接信任值与间接信任值加权求和得到;采用动态自适应阈值筛选可疑节点,并在可疑节点中进行节点ID比对,以确定副本节点。仿真实验表明,NRADS-NC&IA在无需依赖节点空间位置信息的情形下,静态和移动无线传感器网络的检测率保持在97%和94%以上,具有较强的环境适应性,可有效应对复杂动态环境中的无线传感器网络安全问题。 展开更多
关键词 无线传感器网络 信任值 身份标识验证 节点复制攻击 模糊权重
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基于图表示学习的APT狩猎 认领 引用
2
作者 刘伎昭 王浩荡 +2 位作者 单芳芳 李军 张书钦 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第7期2008-2016,共9页
现有图表示学习方法在APT威胁狩猎中过度依赖具体属性值(如IP地址),且图级表示忽略节点间细粒度信息。文中将APT威胁狩猎形式化为溯源图与查询图的相似性搜索问题,提出基于图神经网络的攻击模式表示学习模型GRNEAPT。该模型通过学习抽... 现有图表示学习方法在APT威胁狩猎中过度依赖具体属性值(如IP地址),且图级表示忽略节点间细粒度信息。文中将APT威胁狩猎形式化为溯源图与查询图的相似性搜索问题,提出基于图神经网络的攻击模式表示学习模型GRNEAPT。该模型通过学习抽象攻击模式而非具体属性值,提升了泛化能力;设计成对节点比较方法补充图级嵌入,捕获节点特征分布、重要子结构和局部结构差异等细粒度信息,克服了单纯图级表示的局限性。在DARPA TC3和DARPA OpTC公开数据集的实验结果表明,GRNE-APT在精确度上较传统模型提升30%,在图相似性度量上表现出色。 展开更多
关键词 APT狩猎 图表示学习 图神经网络 抽象模式 图相似性搜索 攻击模式 节点比较
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基于二阶邻居负载再分配的电网级联故障研究 认领 引用
3
作者 胡金梅 邹艳丽 +1 位作者 王鸿俊 张海 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2026年第1期1-9,共9页
通过改变电网级联故障中负载再分配范围来提升网络鲁棒性,提出了一种考虑二阶邻居的负载再分配策略。采用该策略在美国西部电网和波兰电网上进行单节点攻击和多节点攻击实验,分析在不同负载再分配策略和不同攻击方式下网络的鲁棒性。仿... 通过改变电网级联故障中负载再分配范围来提升网络鲁棒性,提出了一种考虑二阶邻居的负载再分配策略。采用该策略在美国西部电网和波兰电网上进行单节点攻击和多节点攻击实验,分析在不同负载再分配策略和不同攻击方式下网络的鲁棒性。仿真实验表明,所提出的再分配策略在多个网络上均能显示出更好的鲁棒性和抗毁性。此外,通过与考虑更高阶邻居负载再分配策略的对比研究,发现负载的再分配策略存在饱和效应,所提出的策略是平衡分配效率和网络鲁棒性的最优选择。 展开更多
关键词 负载再分配策略 节点攻击 级联故障 鲁棒性
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面向图神经网络谣言检测器的高效攻击模型 认领 引用
4
作者 范业博 李逸成 +1 位作者 刘勇 张薇 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第8期1739-1748,共10页
为了研究图神经网络(GNN)谣言检测器在对抗攻击下的潜在脆弱性,提出基于虚假节点注入的对抗攻击模型EAT-GNN,通过构造虚假节点及其边连接,对谣言检测器进行干扰.在节点层面,通过多层感知机(MLP)结合新闻特征及其变换表示、邻居节点平均... 为了研究图神经网络(GNN)谣言检测器在对抗攻击下的潜在脆弱性,提出基于虚假节点注入的对抗攻击模型EAT-GNN,通过构造虚假节点及其边连接,对谣言检测器进行干扰.在节点层面,通过多层感知机(MLP)结合新闻特征及其变换表示、邻居节点平均池化特征和标签信息,生成虚假节点特征.在边层面,通过MLP结合虚假节点特征、新闻特征、邻居特征及标签信息对候选边进行评分,选择干扰效果最强的潜在边连接候选节点与虚假节点.实验结果表明,EAT-GNN能有效降低图神经网络谣言检测器的性能,攻击速度较现有方法平均提升约2个量级,具有揭示GNN谣言检测器脆弱性的能力. 展开更多
关键词 谣言检测器 图神经网络(GNN) 对抗攻击 节点注入 多层感知机
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One-to-Any Command and Control Model:Precisely Coordinated Operation on Uncooperative Controlled Nodes 认领 引用 被引量：1
5
作者 QIU Han LI Yufeng +1 位作者 LI Heshuai ZHU Junhu 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS CSCD 2015年第6期490-498,共9页
New precisely cooperative attacks, such as the coordi- nated cross plane session termination （CXPST） attack, need thou- sands upon thousands machines to attack diverse selected links simultaneously with the given ra... New precisely cooperative attacks, such as the coordi- nated cross plane session termination （CXPST） attack, need thou- sands upon thousands machines to attack diverse selected links simultaneously with the given rate. However, almost all command and control（C＆C） mechanisms only provide publishing one com- mand to the whole once, so-called one-to-all C＆C model, and are not productive to support CXPST-alike attacks. In this paper, we present one-to-any C＆C model on coordination among the unco- operative controlled nodes. As an instance of one-to-any C＆C model, directional command publishing （DCP） mechanism lever- aging on Kademlia is provided with a range-mapping key creating algorithm for commands to compute the publishing range and a statistically stochastic node querying scheme to obtain the com- mands immediately. With theoretical analysis and simulation, it is indicated that one-to-any C＆C model fits for precisely coordi- nated operation on uncooperative controlled nodes with least complexity, better accuracy and efficiency. Furthermore, DCP mechanism can support one-to-all command publishing at the same time. As an example of future C＆C model, studying on one-to-any C＆C model may help to promote the development of more efficient countermeasures. 展开更多
关键词 one-to-any command and control（C＆C） model directional command publishing（DCP） mechanism precisely cooperative attack uncooperative controlled node
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基于动态密钥的5G无线通信网络节点复制攻击检测 认领 引用
6
作者 张新新 杨慧慧 《长江信息通信》 2026年第2期169-171,共3页
5G无线通信网络规模的急剧扩张与设备数量的爆炸式增长,使得无线通信网络面临前所未有的安全挑战。因此,文章提出一种基于动态密钥的5G无线通信网络节点复制攻击检测方法。根据节点的射频指纹和通信信道特征,设计5G无线通信网络节点的... 5G无线通信网络规模的急剧扩张与设备数量的爆炸式增长,使得无线通信网络面临前所未有的安全挑战。因此,文章提出一种基于动态密钥的5G无线通信网络节点复制攻击检测方法。根据节点的射频指纹和通信信道特征,设计5G无线通信网络节点的高安全密钥;对称加密更新密钥,基于动态密钥捕获节点数据特征;在节点发送数据特征过程中,定位相同特征节点,估算节点间距离;设定距离阈值,检测节点间距判定复制攻击节点。实验结果表明,所提方法的攻击检测耗时为30s,检测率为99%,具有较好的检测效果。 展开更多
关键词 动态密钥 5G网络 无线通信 节点复制攻击 攻击检测方法
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基于多源安全大数据的攻击路径智能分析实现 认领 引用
7
作者 周龙彬 雷颖 《长江信息通信》 2026年第3期144-146,共3页
为了增强多源安全环境中对关键资产攻击链的识别能力,采用融合数据一致性处理、图结构建模与启发式路径推理的方法,分析多阶段利用链路的结构特征与意图关联机制。构建节点量化、关系抽取与深度意图识别的综合模型,实现攻击路径的可计... 为了增强多源安全环境中对关键资产攻击链的识别能力,采用融合数据一致性处理、图结构建模与启发式路径推理的方法,分析多阶段利用链路的结构特征与意图关联机制。构建节点量化、关系抽取与深度意图识别的综合模型,实现攻击路径的可计算重建。该体系在大规模图条件下仍保持稳定时延与较高识别精度,能够有效支撑复杂场景的威胁解析。 展开更多
关键词 多源安全数据 攻击路径分析 节点量化 图建模 威胁关联
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隔姜灸治疗小儿腹痛(腹部中寒证)的疗效观察 认领 引用
8
作者 王洁 孔伟伟 +4 位作者 陈亭东 武玉芳 张娜 徐藤 杨娜 《妇儿健康导刊》 2026年第4期46-49,共4页
目的探讨隔姜灸治疗小儿腹痛腹部中寒证的临床效果。方法选取2024年9月至2025年5月就诊于济南市济阳区中医医院的腹部中寒证腹痛患儿60例,采用随机数字表法分为两组,每组各30例。对照组采取穴位贴敷治疗,观察组采取隔姜灸及穴位贴敷治疗... 目的探讨隔姜灸治疗小儿腹痛腹部中寒证的临床效果。方法选取2024年9月至2025年5月就诊于济南市济阳区中医医院的腹部中寒证腹痛患儿60例,采用随机数字表法分为两组,每组各30例。对照组采取穴位贴敷治疗,观察组采取隔姜灸及穴位贴敷治疗,比较两组临床疗效、肠系膜淋巴结大小、炎症因子水平。结果观察组治疗总有效率比对照组高,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组治疗后血清白细胞介素(IL)-4、IL-6及肿瘤坏死因子-α水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组治疗后的肠系膜淋巴结小于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论隔姜灸治疗小儿腹痛(腹部中寒证)的临床效果较好,可缓解临床症状,缩小肠系膜淋巴结,降低炎症因子水平。 展开更多
关键词 隔姜灸 小儿腹痛 腹部中寒证 炎症因子 肠系膜淋巴结
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我国铁路货运网络的级联失效抗毁性研究 认领 引用 被引量：2
9
作者 齐亚伟 卢思凡 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第7期182-190,共9页
为研究铁路货运网络在不同蓄意攻击方式下的级联失效抗毁性,运用复杂网络方法,构建无向加权的我国铁路货运网络。在分析其拓扑结构特性的基础上,分别利用节点强度、加权接近中心性、货物运输总量和综合性评价指标识别重要节点,并设计不... 为研究铁路货运网络在不同蓄意攻击方式下的级联失效抗毁性,运用复杂网络方法,构建无向加权的我国铁路货运网络。在分析其拓扑结构特性的基础上,分别利用节点强度、加权接近中心性、货物运输总量和综合性评价指标识别重要节点,并设计不同的蓄意攻击方式,借助网络效率比、失效规模比和综合抗毁性,评价铁路货运网络的级联失效抗毁性。研究结果表明,我国铁路货运网络可以归类为小世界网络,且具有无标度特性;铁路货运网络在加权接近中心性攻击模式下的抗毁性较强,在货物运输总量攻击模式下的抗毁性强于节点强度攻击模式,而在攻击节点比例较小时,综合重要度攻击模式下的网络抗毁性弱于节点强度攻击模式,当攻击节点达到一定比例后,2种攻击模式下的网络抗毁性没有差异。 展开更多
关键词 铁路货运网络 重要节点识别 蓄意攻击 级联失效 抗毁性
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工业无线传感器网络防移动干扰攻击节点的Stackelberg博弈 认领 引用
10
作者 孙子文 翟润华 杨晨曦 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2025年第6期1081-1088,共8页
针对工业无线传感器网络k节点抗干扰攻击问题,研究一种抵御移动攻击节点的Stackelberg博弈模型。在攻击节点效用函数中加入以能量消耗函数、信道损耗函数和奖励收益函数为成本的代价函数,以约束节点的攻击效率。将移动Sink节点与移动攻... 针对工业无线传感器网络k节点抗干扰攻击问题,研究一种抵御移动攻击节点的Stackelberg博弈模型。在攻击节点效用函数中加入以能量消耗函数、信道损耗函数和奖励收益函数为成本的代价函数,以约束节点的攻击效率。将移动Sink节点与移动攻击节点之间的对抗交互行为建模为功率控制Stackelberg模型,通过求解博弈均衡解,给出节点移动位置下的最佳功率。MATLAB仿真结果表明,相比未引入成本代价函数的其他博弈功率控制方案,该方案能更有效地抑制移动攻击节点的干扰能力,同时提高移动k节点抵御干扰攻击的性能。 展开更多
关键词 工业无线传感器网络 Stackelberg博弈 成本代价函数 干扰攻击 移动攻击节点
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基于异构信息网络的多模态食谱表示学习方法 认领 引用
11
作者 张霄雁 江诗琪 孟祥福 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2025年第10期2803-2814,共12页
当前食谱表示学习方法主要依赖于通过将食谱文本与图像进行对齐,或利用邻接矩阵捕捉食谱与其用料之间关系的方式,学习食谱的嵌入表示。然而,这些方法在信息融合处理上较为粗糙,未能深入挖掘不同模态之间的交叉信息,且难以有效地动态评... 当前食谱表示学习方法主要依赖于通过将食谱文本与图像进行对齐,或利用邻接矩阵捕捉食谱与其用料之间关系的方式,学习食谱的嵌入表示。然而,这些方法在信息融合处理上较为粗糙,未能深入挖掘不同模态之间的交叉信息,且难以有效地动态评估食谱组成要素之间的关联强度,导致模型的表示能力受限。针对上述问题,提出一种基于异构信息网络的多模态食谱表示学习模型(CookRec2vec)。将视觉、文本和关系信息集成到食谱嵌入中,通过自适应的邻接关系更加充分挖掘和量化食谱组成要素之间的关联信息及其强度,同时基于高阶共现矩阵的显式建模方法提供了互补信息且保留了原有特性,显著提高了食谱特征表达能力。实验结果表明,所提模型在食谱分类性能上优于现有主流方法,并在创新菜嵌入预测方面取得了显著进展。 展开更多
关键词 表示学习 图嵌入 异构信息网络 跨模态融合 对抗攻击 节点分类
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基于播种感知的对抗性节点攻击网络鲁棒策略 认领 引用
12
作者 刘雪芳 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第6期158-166,共9页
为了提升强不确定环境下的网络攻击鲁棒性,提出一种基于播种感知的对抗性节点攻击网络鲁棒策略。引入三种评估概率网络扩散鲁棒性的扩散熵测度,用于在独立级联或线性阈值模型下检测攻击鲁棒性的强度。引入播种感知的概念,并提出在不同... 为了提升强不确定环境下的网络攻击鲁棒性,提出一种基于播种感知的对抗性节点攻击网络鲁棒策略。引入三种评估概率网络扩散鲁棒性的扩散熵测度,用于在独立级联或线性阈值模型下检测攻击鲁棒性的强度。引入播种感知的概念,并提出在不同感知水平下测量网络鲁棒性的算法,从而计算节点攻击的影响,提升计算效率。通过实验结果证明该方法能够有效评估和增强概率网络的鲁棒性。 展开更多
关键词 播种感知 节点攻击 鲁棒性 扩散熵
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基于单位属性的动态重构网络节点重要度评估 认领 引用 被引量：3
13
作者 潘愉锴 余文浩 +4 位作者 唐震 尹佳怡 张雯 冯国旭 郭玉杰 《现代防御技术》 北大核心 2025年第1期108-119,共12页
现代作战中的节点已区别于过去的功能单一化节点,正朝着多功能一体化发展。针对当前作战体系节点重要度评估中存在的节点功能多样性刻画、体系模型动态重构性构建、对蓝方网络分析现实性模拟等问题,面向蓝方体系网络建立了基于单位属性... 现代作战中的节点已区别于过去的功能单一化节点,正朝着多功能一体化发展。针对当前作战体系节点重要度评估中存在的节点功能多样性刻画、体系模型动态重构性构建、对蓝方网络分析现实性模拟等问题,面向蓝方体系网络建立了基于单位属性的动态重构体系网络模型,引入战术权值概念,并通过属性归纳与属性赋值的方式完成节点多功能一体化的构建与边的构建,提出了体系网络效能的动态重构计算方法和算法。考虑实际作战情况与作战效率,引入节点攻击代价,提出了基于单位属性的体系网络效能贡献率的节点重要度评估模型。在仿真模拟实验中,对比了不同时空状态下,按节点效能指数、度中心性、介数中心性等7种方式对节点进行重要度评估,并对网络进行打击后的网络效能的下降程度。仿真结果显示,所提方法实现了网络打击后的动态重构,体现了实际网络的强鲁棒性,验证了所提算法的合理性。 展开更多
关键词 单位属性 动态重构 节点攻击代价 贡献率 节点重要度评估
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网络攻击下船舶综合能源系统弹性能源管理策略研究 认领 引用 被引量：1
14
作者 张裕欣 滕菲 +1 位作者 李铁山 肖杨 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2025年第5期246-260,共15页
[目的]为抵御船舶航行期间能源系统遭受的信息攻击威胁,提出一种针对船舶综合能源系统的分布式弹性能源管理策略。[方法]首先,协同考虑经济效益和环境效益,基于航行特征构建船舶综合能源系统能源管理模型,利用交替乘子算法提出完全分布... [目的]为抵御船舶航行期间能源系统遭受的信息攻击威胁,提出一种针对船舶综合能源系统的分布式弹性能源管理策略。[方法]首先,协同考虑经济效益和环境效益,基于航行特征构建船舶综合能源系统能源管理模型,利用交替乘子算法提出完全分布式的能源管理策略;其次,考虑到船舶能源系统通信网络受攻击后呈现的连通/非连通状态,就所提策略的最优性及收敛性进行分析;再次,针对船舶能源设备节点将会遭受的非共谋攻击/共谋攻击,提出异常能源设备检测及隔离策略;最后,以新加坡至槟城航线为例,基于64节点游轮能源系统进行仿真验证。[结果]仿真结果显示,在船域通信网络攻击和能源设备节点攻击的影响下,所提出的分布式弹性能源管理策略导致电能和热能的边际成本增量低于2.70%和0.50%。[结论]所提方法显著提升了船舶综合能源系统运行的可靠性,可有效提升船舶远航程作业的安全性。 展开更多
关键词 船舶综合能源系统 能源管理 网络安全 分布式优化 通信网络攻击 能源设备节点攻击
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对基于物理不可克隆函数的智能电网认证协议的分析与改进 认领 引用
15
作者 翁柏森 王圣宝 +2 位作者 周鑫 文康 吴奕霄 《杭州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2025年第4期375-380,397,共6页
针对智能电网环境的身份认证问题,对Badar等提出的基于物理不可克隆函数(physical unclonable function,PUF)的协议进行了深入分析.研究发现,该协议无法有效抵御传感器节点的冒充攻击和重放攻击.针对已识别的安全缺陷,设计了改进的身份... 针对智能电网环境的身份认证问题,对Badar等提出的基于物理不可克隆函数(physical unclonable function,PUF)的协议进行了深入分析.研究发现,该协议无法有效抵御传感器节点的冒充攻击和重放攻击.针对已识别的安全缺陷,设计了改进的身份认证协议.通过改进PUF并结合时间戳技术,消除了原有协议的安全隐患.安全性分析证明,改进后的协议能有效抵御针对传感器节点的物理攻击、冒充攻击和重放攻击等各类安全攻击,且未降低系统的运行效率,为智能电网环境下的身份认证问题提供了安全且高效的解决方案. 展开更多
关键词 智能电网 物理不可克隆函数 传感器节点 冒充攻击 重放攻击
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RCGNN:图注入攻击下的图神经网络鲁棒性认证方法 认领 引用
16
作者 王煜恒 刘强 伍晓洁 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2025年第3期434-447,共14页
近些年来,图神经网络GNN被广泛应用于异常检测、推荐系统和生物医药等领域。尽管GNN在特定任务中表现出优异的性能,但许多研究表明,GNN容易受到对抗性扰动的影响。为了缓解GNN面对对抗样本时暴露出的脆弱性问题,部分研究人员针对图修改... 近些年来,图神经网络GNN被广泛应用于异常检测、推荐系统和生物医药等领域。尽管GNN在特定任务中表现出优异的性能,但许多研究表明,GNN容易受到对抗性扰动的影响。为了缓解GNN面对对抗样本时暴露出的脆弱性问题,部分研究人员针对图修改攻击提出了鲁棒性认证防御技术,旨在提升GNN模型在该场景下抵御恶意扰动的能力。然而,在图注入攻击GIA场景下关于节点分类模型的鲁棒性分析仍未被广泛探索。面对上述挑战,扩展了稀疏感知随机平滑机制并设计了一种GIA场景下基于随机平滑的鲁棒性认证方法RCGNN。为了使得噪声扰动空间符合GIA攻击行为,预注入恶意节点并将扰动限制在恶意节点附近,同时对噪声扰动函数进行了改进,以提升认证比例和扩大最大认证半径。在真实数据集上的对比实验表明,RCGNN能够实现GIA场景下节点分类任务的鲁棒性认证,相较于稀疏感知随机平滑机制在认证比例和最大认证半径方面获得了更佳的认证性能。 展开更多
关键词 图神经网络 节点分类 随机平滑 图注入攻击 鲁棒性认证
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双侧鲁棒增强的图节点分类模型 认领 引用
17
作者 沈雅文 李平 《指挥与控制学报》 CSCD 北大核心 2025年第5期550-559,共10页
图表示学习广泛应用于节点分类任务,但在结构投毒攻击下鲁棒性较差,甚至低于基础图卷积神经网络。现有方法主要关注嵌入侧优化,忽略任务侧鲁棒性。提出基于对比学习的双侧鲁棒增强节点分类模型。在嵌入侧,引入基于边曲率的图卷积,增强... 图表示学习广泛应用于节点分类任务,但在结构投毒攻击下鲁棒性较差,甚至低于基础图卷积神经网络。现有方法主要关注嵌入侧优化,忽略任务侧鲁棒性。提出基于对比学习的双侧鲁棒增强节点分类模型。在嵌入侧,引入基于边曲率的图卷积,增强同类节点的聚合能力,并结合局部-全局对比学习获取鲁棒节点表示。利用节点嵌入重构邻接关系,降低攻击边对表示的影响。在任务侧,结合原始特征与重构结构的多视图信息,优化分类器,使不同视图的输出保持一致,从而提升鲁棒性。在3个基准数据集上,采用无目标攻击、目标攻击及随机攻击进行实验,该模型在对抗攻击下的鲁棒性优于或相当于当前强基线模型,通过嵌入优化与任务增强的双侧协同机制,提高图神经网络在对抗攻击下的稳定性,为图神经网络的安全性研究提供新思路。 展开更多
关键词 图表示学习 半监督节点分类 鲁棒性 结构对抗攻击 多层感知机
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巨型星座网络应对节点攻击的鲁棒性分析 认领 引用
18
作者 路似月 刘显扬 +3 位作者 彭诗晴 曾唯峰 李明泽 续欣 《通信技术》 2025年第9期991-996,共6页
巨型星座网络是未来空天地一体化信息网络的重要组成部分,近年来受到极大关注。然而,当巨型星座中的卫星节点遭受攻击或因故障等原因失效后,星座网络性能将受到较大影响,甚至可能导致星座网络无法自主运行。为此,研究了不同的节点攻击... 巨型星座网络是未来空天地一体化信息网络的重要组成部分,近年来受到极大关注。然而,当巨型星座中的卫星节点遭受攻击或因故障等原因失效后,星座网络性能将受到较大影响,甚至可能导致星座网络无法自主运行。为此,研究了不同的节点攻击策略对巨型星座网络鲁棒性带来的影响,并借助介数中心性衡量了节点重要性,然后基于此定义了3种符合实际攻击或故障场景的节点攻击策略,最后以3个典型巨型星座网络为原型进行仿真。仿真结果表明,基于动态介数的攻击策略对巨型星座网络鲁棒性的影响最大,也更容易导致网络崩溃,而随机攻击影响最小。 展开更多
关键词 巨型星座网络 网络鲁棒性 节点攻击 网络流量 介数中心性
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基于作战环的不同节点攻击策略下的作战网络效能评估 认领 引用 被引量：24
19
作者 杨圩生 王钰 +1 位作者 杨洋 唐亮 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期3220-3228,共9页
基于作战环思想,以作战网络抽象模型为基础,围绕作战环的分类、定义、形式化描述、数学模型等基本问题开展了理论研究,进一步丰富了作战环理论体系。同时,以能否快速有效打击对方目标实体为根本依据,建立了基于目标节点打击率和基于目... 基于作战环思想,以作战网络抽象模型为基础,围绕作战环的分类、定义、形式化描述、数学模型等基本问题开展了理论研究,进一步丰富了作战环理论体系。同时,以能否快速有效打击对方目标实体为根本依据,建立了基于目标节点打击率和基于目标节点打击效率的作战网络效能评估指标。通过仿真实验,将作战环相关理论运用于不同节点攻击策略下的作战网络效能评估,为实际作战体系对抗中双方的攻击与防护提供应用指导,也为进一步开展基于作战环的作战网络应用研究提供参考借鉴。 展开更多
关键词 作战环 节点攻击策略 目标节点打击率 目标节点打击效率 效能评估
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基于非线性状态估计的虚假数据注入攻击代价分析 认领 引用 被引量：34
20
作者 赵丽莉 刘忠喜 +1 位作者 孙国强 倪明 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第19期38-45,共8页
随着智能电网的发展,信息通信系统与物理电力系统深度融合,虚假数据注入等网络攻击可能会对电网的安全稳定造成严重影响,目前这方面研究已成热点问题。一次成功的虚假数据注入攻击涉及攻击者所掌握资源、攻击区域选择和攻击向量构建。... 随着智能电网的发展,信息通信系统与物理电力系统深度融合,虚假数据注入等网络攻击可能会对电网的安全稳定造成严重影响,目前这方面研究已成热点问题。一次成功的虚假数据注入攻击涉及攻击者所掌握资源、攻击区域选择和攻击向量构建。在有限的资源下,根据实际电网运行特征,以攻击节点为中心,构建了单节点攻击区域和多节点攻击区域,一定程度上可缩小攻击范围。基于非线性状态估计模型,分别针对单节点攻击与多节点攻击情形,提出一种掌握局部电网信息下的攻击代价分析方法。最后以IEEE-14系统和IEEE-1354系统为例,分别进行单节点攻击和多节点攻击分析,其结果验证了所提虚假数据注入攻击代价分析方法的有效性。 展开更多
关键词 虚假数据注入 攻击代价 信息安全 信息物理系统 非线性 多节点攻击
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