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基于PELT与稳健估计的高速铁路曲线控制点识别方法 认领 引用 被引量：1
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作者 谢智峰 魏晖 +4 位作者 朱洪涛 杨飞 吴仕凤 赵琳渊 李昌 《铁道标准设计》 北大核心 2026年第4期40-47,共8页
为能在天窗作业条件下准确掌握高速铁路曲线状态,并为之后的维修作业提供依据,利用部分轨道内部几何参数与曲线控制点存在映射关系,设计了一种基于相对测量数据的高速铁路曲线控制点识别方法。首先,计算并比较不同类型轨道内部几何参数... 为能在天窗作业条件下准确掌握高速铁路曲线状态,并为之后的维修作业提供依据,利用部分轨道内部几何参数与曲线控制点存在映射关系,设计了一种基于相对测量数据的高速铁路曲线控制点识别方法。首先,计算并比较不同类型轨道内部几何参数的信噪比,优选出线形特征较明显的水平(超高)参数作为识别方法的输入数据;其次,依据高速铁路曲线线形类型及输入数据的特征,设置PELT搜索算法的目标函数及识别策略,实现水平(超高)数据的概略分割与曲线控制点初次识别;然后,对概略分割的水平(超高)数据进行分段线性稳健估计,实现变点里程的精确估计与曲线控制点二次识别,以减小异常数据对识别精度影响;最后,基于模拟和某试验线的水平(超高)数据,验证了识别方法在蒙特卡洛仿真实验中的正确性及实测应用中的有效性。仿真实验结果显示,受检信号信噪比不小于40.09 dB时,控制点识别总误差估计为0.26 m;实测实验结果显示,往返数据识别误差≤1.346 m,而单程数据识别误差一般不大于0.2 m,识别结果具有较高的重复性。由于识别数据来源于轨道内部几何参数,避免了外部几何参数的测量,因此具有较高的效率,可用于高铁日常轨道质量评价并为轨道维修作业提供依据。 展开更多
关键词 高速铁路 曲线控制点识别 PELT搜索算法 蒙特卡洛方法 稳健估计
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