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基于电流增益式模糊PI优化控制算法的PEMFC空气供给系统研究 认领 引用 被引量:1
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作者 马菁 杨海潮 +4 位作者 王俊杰 杨睿涵 马强 史强 袁凯 《汽车工程学报》 2026年第2期236-246,共11页
针对大功率质子交换膜燃料电池(PEMFC)空气供给系统动态响应滞后和稳态控制误差大的问题,提出了电流增益式模糊PI(CG-FPI)优化控制算法。该算法在传统实车控制算法的基础上增加了实时反馈和模糊控制模块,并在80 kW燃料电池电堆上进行了... 针对大功率质子交换膜燃料电池(PEMFC)空气供给系统动态响应滞后和稳态控制误差大的问题,提出了电流增益式模糊PI(CG-FPI)优化控制算法。该算法在传统实车控制算法的基础上增加了实时反馈和模糊控制模块,并在80 kW燃料电池电堆上进行了测试。结果表明,在接近空载的阶跃变载工况下,CG-FPI算法与传统实车控制算法相比,将压力和流量的瞬态响应速度分别缩短了33%和35%;在接近满载的阶跃变载工况下,与传统实车控制算法相比,压力和流量的稳态最大绝对误差降低了76%和56%。所设计的CG-FPI控制算法在动态工况下表现出良好的动态和稳态性能。 展开更多
关键词 氢燃料电池 空气供给系统 压力流量协同控制 电流增益式模糊PI控制 车载动态工况
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计算物理课程引入机器学习的有效路径研究——以SINDy-PI算法在双摆与罗斯勒系统中的应用为例 认领 引用
2
作者 王晓云 李文渊 刘翔 《大学物理》 2026年第2期1-6,共6页
本文从两个简单的经典非线性系统——双摆系统和罗斯勒系统入手,通过使用SINDy-PI算法对它们动力学方程的识别,展现了机器学习方法在处理非线性系统时的高效性与准确性,指出了该算法在数据驱动研究方面的优点.并以此为契机,对计算物理... 本文从两个简单的经典非线性系统——双摆系统和罗斯勒系统入手,通过使用SINDy-PI算法对它们动力学方程的识别,展现了机器学习方法在处理非线性系统时的高效性与准确性,指出了该算法在数据驱动研究方面的优点.并以此为契机,对计算物理课程中引入机器学习的有效路径进行了探索和讨论,研究结果可为计算物理课程的教学实践提供有益参考. 展开更多
关键词 SINDy-PI算法 双摆系统 罗斯勒系统 机器学习
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基于Raspberry Pi的智能猫砂盆健康监测系统设计 认领 引用
3
作者 陈伟全 黄铠铭 +3 位作者 吴杰 施杰文 陈正岚 梁国良 《机电工程技术》 2026年第2期179-184,共6页
随着养宠需求增长,现有智能猫砂盆在猫咪健康监测方面存在局限,为此设计一款智能猫砂盆健康监测系统,以解决这些问题。系统以Raspberry Pi 4B为主控芯片,集成空气质量监测、自动清理、称重等多个硬件模块,运用YOLOv9算法进行排泄物识别... 随着养宠需求增长,现有智能猫砂盆在猫咪健康监测方面存在局限,为此设计一款智能猫砂盆健康监测系统,以解决这些问题。系统以Raspberry Pi 4B为主控芯片,集成空气质量监测、自动清理、称重等多个硬件模块,运用YOLOv9算法进行排泄物识别,并通过手机App实现数据查看与远程控制。经测试,该系统的空气质量监测系统准确性极高,与手动测量相比,平均误差小于5%,在检测到氨气浓度超标后,平均响应时间仅1.5 s,自动启动清理程序后,氨气浓度平均降低75%。自动清理功能效率测试显示,智能猫砂盆清理频率比常规猫砂盆高50%,且清理后清洁度更高,90%的猫表现出对其明显偏好。设计的系统实现了对猫咪健康状况的精准监测与猫砂盆的智能管理,为宠物主人提供了便利,提升了对猫咪健康的关注度。后续仍有优化空间,如优化图像识别算法、拓展空气质量监测种类、增加App健康数据分析功能等。 展开更多
关键词 智能猫砂盆 健康监测系统 YOLOv9算法 空气质量监测 树莓派
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基于限幅PI算法的永磁同步电机仿真优化研究 认领 引用
4
作者 柯柏杰 詹宇声 《船电技术》 2026年第3期8-10,共3页
传统的SVPWM控制算法在电机启动时容易产生转速超调和较长的稳定时间,影响系统的动态响应性能。为此,本文分析推导了SVPWM控制算法下永磁同步电机启动时的转速超调量、稳态时间的表达式,提出增大系统阻尼比可以提升系统暂态稳定性的结... 传统的SVPWM控制算法在电机启动时容易产生转速超调和较长的稳定时间,影响系统的动态响应性能。为此,本文分析推导了SVPWM控制算法下永磁同步电机启动时的转速超调量、稳态时间的表达式,提出增大系统阻尼比可以提升系统暂态稳定性的结论。在此基础上进一步提出可以通过限幅PI算法提升系统阻尼比。通过仿真分析,验证可所提措施的有效性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 空间矢量脉宽调制 限幅PI算法 稳定性分析
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改进遗传算法的EHA位移控制系统PI参数整定 认领 引用
5
作者 孙佳旭 李建英 +3 位作者 李铁峰 张思达 王恩赐 李金阳 《制造技术与机床》 CAS 北大核心 2026年第6期121-128,共8页
针对电液作动器(electro-hydrostatic actuator,EHA)具有非线性和参数时变等特性、使得PI控制器在作用效果上存在一定局限性的问题,提出基于改进遗传算法(improved genetic algorithm,IGA)优化PI控制器的控制策略,旨在提升EHA位移控制... 针对电液作动器(electro-hydrostatic actuator,EHA)具有非线性和参数时变等特性、使得PI控制器在作用效果上存在一定局限性的问题,提出基于改进遗传算法(improved genetic algorithm,IGA)优化PI控制器的控制策略,旨在提升EHA位移控制输出精度与动态响应能力。通过改进遗传算法中选择、交叉与变异操作,增强全局搜索能力并加快收敛速度,从而优化PI控制器的比例增益Kp和积分增益Ki。在建立EHA数学模型的基础上,对其进行仿真分析,并与经验整定、粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和飞蛾扑火(moth-flame optimization,MFO)算法的作用效果进行对比研究。结果表明,IGA在提升EHA控制精度、响应速度和抗干扰能力方面表现更优,相较于应用PSO和MFO整定方法,使得系统调整时间缩短79.6%和72.2%,为EHA的高精度控制提供有效解决方案,具有良好理论意义和工程应用前景。 展开更多
关键词 电液作动器 PI控制器 改进遗传算法 粒子群算法 位移控制
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一种用于PI参数整定的遗传算法设计 认领 引用
6
作者 张曦 杨一飞 《工业控制计算机》 2026年第5期116-118,共3页
针对采用转速-电流双闭环控制结构的永磁同步电机PI参数整定问题,设计了一种基于遗传算法的参数优化方法。首先推导了永磁同步电机双闭环控制系统的闭环传递函数,据此获得控制系统各项性能指标的解析表达式,再为各项指标设置合适权重系... 针对采用转速-电流双闭环控制结构的永磁同步电机PI参数整定问题,设计了一种基于遗传算法的参数优化方法。首先推导了永磁同步电机双闭环控制系统的闭环传递函数,据此获得控制系统各项性能指标的解析表达式,再为各项指标设置合适权重系数,进而获得控制系统的适应度函数。针对常规遗传算法易陷入局部最优解的问题,对遗传算法的交叉操作和变异操作进行改良,扩大搜索范围,加快收敛速度,增强跳出局部最优解的能力。为了验证所设计遗传算法的有效性,基于MATLAB/Simulink平台编写了遗传算法程序,实现了多个PI参数的寻优,分析了不同交叉和变异规则对优化过程的影响。并且搭建了永磁同步电机双闭环控制仿真模型,仿真结果证明所设计遗传算法实现了控制参数优化,提高了永磁同步电机控制系统的响应速度、抗干扰能力和稳定性等性能。 展开更多
关键词 遗传算法 PI参数优化 永磁同步电机
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永磁同步电机多工况模糊PI控制与优化方法 认领 引用 被引量:2
7
作者 闭金杰 黄永华 +1 位作者 黄守麟 李廷会 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2025年第11期223-232,共10页
针对永磁同步电机常规模糊PI控制器无法同时适用于连续加减速、加减负载及正反转等多工况的问题,设计了一种适应全工况的模糊PI控制器。通过分析不同工况下转速误差及其变化率的演化特性,重构模糊规则集,将规则条数由49精简至28,显著提... 针对永磁同步电机常规模糊PI控制器无法同时适用于连续加减速、加减负载及正反转等多工况的问题,设计了一种适应全工况的模糊PI控制器。通过分析不同工况下转速误差及其变化率的演化特性,重构模糊规则集,将规则条数由49精简至28,显著提升了控制器运行效率与适应性。针对连续变速过程中易出现的积分饱和问题,提出一种基于目标转速的自适应积分分离方法,对积分项动态调节,可有效抑制超调。为解决模糊PI控制器多参数非线性耦合带来的调参困难,进一步构建改进型人工蜂群算法,实现对六维控制参数的高效优化。仿真结果表明,所提控制策略在响应速度、稳态误差及抗扰性方面均优于传统方法,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 永磁同步电机 人工蜂群算法 模糊控制 PI控制
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一种模糊PI控制器参数IPSO寻优的PMSM控制方法研究 认领 引用 被引量:3
8
作者 李美琪 欧阳奇 +2 位作者 张兴兰 谢鹏 黄碧媛 《计算机测量与控制》 2025年第8期137-144,共8页
针对传统模糊PI控制器控制参数固定不变而造成控制性能较差以及系统自适应能力下降的问题,提出了一种基于改进粒子群的模糊PI控制器参数寻优方法;使用模糊控制器改善PI的参数,随后应用引入Arctan函数自适应惯性权重来优化粒子群算法的... 针对传统模糊PI控制器控制参数固定不变而造成控制性能较差以及系统自适应能力下降的问题,提出了一种基于改进粒子群的模糊PI控制器参数寻优方法;使用模糊控制器改善PI的参数,随后应用引入Arctan函数自适应惯性权重来优化粒子群算法的全局特性,进而寻找到模糊控制中量化因子和比例因子的最优值,以使系统达到更好的控制效果;在Matlab/Simulink下搭建PMSM矢量控制调速仿真模型,通过3种工况验证所提控制方法的有效性;仿真结果表明,基于改进粒子群算法寻优的模糊PI控制方法与传统模糊PI控制和标准粒子群模糊PI控制相比,无负载以1000 r/min启动,0.04 s转速降为800 r/min时其调节时间、超调量、稳态误差分别下降52.1%,98.9%,82.2%和13.9%,76.9%,12.5%;无负载启动,0.04 s添加10 N·m的负载转矩时其调节时间、超调量、稳态误差分别下降了60.4%,59.9%,33.8%和40.2%,57.3%,27.2%,以12 N·m的负载启动,0.04 s负载转矩突变为0 N·m时其调节时间、超调量、稳态误差分别下降了47.7%,93.5%,82.7%和11.6%,85.3%,43.2%;该方法提高了永磁同步电机控制系统的动态响应速度,减少了超调和波动,使系统达到更好的控制效果。 展开更多
关键词 PMSM 改进粒子群优化算法 模糊PI控制 量化因子 比例因子 闭环控制系统
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光伏储能系统中交错并联Boost变换器的优化模糊PI控制研究 认领 引用
9
作者 仲其达 罗文广 《广西科技大学学报》 CAS 2025年第3期68-75,115,共8页
针对光伏储能系统中常规的交错并联Boost变换器模糊PI控制设计主要依赖人工经验,在大功率的应用场景中稳定性和动态效果不佳的问题,本文提出了一种麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化模糊PI的控制方法。将该优化方法用于... 针对光伏储能系统中常规的交错并联Boost变换器模糊PI控制设计主要依赖人工经验,在大功率的应用场景中稳定性和动态效果不佳的问题,本文提出了一种麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化模糊PI的控制方法。将该优化方法用于交错并联Boost变换器的控制策略中,以时间与系统误差及误差的导数为目标函数,根据系统的不同工况优化系统比例-积分参数,能够解决光伏储能系统中直流母线电压不稳定、响应速度慢等问题。通过MATLAB/Simulink建立仿真模型,并与传统PI控制、模糊PI控制方法进行对比分析。仿真实验表明,本文的SSA算法优化模糊PI控制器使变换器系统在复杂的应用环境中具有更好的动态响应和稳定性。 展开更多
关键词 交错并联技术 Boost变换器 模糊PI控制 SSA算法
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基于图像信息算法的2024年新疆乌什MS7.1地震回溯性预测研究 认领 引用 被引量:1
10
作者 袁伏全 黄浩 +2 位作者 徐玮阳 张晓清 刘兴盛 《地震研究》 CSCD 北大核心 2026年第2期198-206,共9页
使用1970年以来新疆天山地震带及邻区的地震目录资料,基于图像信息(PI)算法,计算得到2016—2028年该地区逐年滑动的预测窗PI热点分布图像,并使用工作特征图表法(ROC)和R值评分法对PI算法的预测效能进行了检验。结果表明:①在2020—2024... 使用1970年以来新疆天山地震带及邻区的地震目录资料,基于图像信息(PI)算法,计算得到2016—2028年该地区逐年滑动的预测窗PI热点分布图像,并使用工作特征图表法(ROC)和R值评分法对PI算法的预测效能进行了检验。结果表明:①在2020—2024年回溯性预测图像中,2024年新疆乌什MS7.1地震震中区域存在PI热点,具有较强的发震地点指示意义。②在5个回溯性预测时间窗(2016—2020年、2017—2021年、2018—2022年、2019—2023年、2020—2024年)内的PI热点图像演化过程中,乌什MS7.1地震震中附近PI热点表现为“出现—逐步密集增强”,发震概率增大,该热点附近发震紧迫性和地震危险性增强。③ROC检验和R值评分显示,PI算法优于随机预测方法。④综合热点信息演化图像分析得到,南天山地震带的西南端强震危险性较高。 展开更多
关键词 乌什MS7.1地震 PI算法 回溯性预测 地震热点 ROC检验
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基于自适应模糊PI算法的PMSM在提升机调速控制中的应用研究 认领 引用
11
作者 范宇飞 《自动化应用》 2025年第13期63-65,共3页
为提高提升机运行的安全平稳性,通过仿真实验,以设计的三闭环调速控制系统为基础,引入自适应模糊PI控制策略,设计基于自适应模糊PI控制的PMSM变频调速系统。经仿真,该优化策略下的转速响应无超调,输出响应时间短,且当加入负载后,对因负... 为提高提升机运行的安全平稳性,通过仿真实验,以设计的三闭环调速控制系统为基础,引入自适应模糊PI控制策略,设计基于自适应模糊PI控制的PMSM变频调速系统。经仿真,该优化策略下的转速响应无超调,输出响应时间短,且当加入负载后,对因负载产生的速度波动抑制效果显著。结果表明,自适应模糊PI调速方案在提升机的动态与静态性能方面均优于传统方法。 展开更多
关键词 提升机 PMSM矢量控制 PI算法 自适应模糊PI算法
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湍流风况下风电机组变频偏航角度PI控制器整定算法 认领 引用
12
作者 李杰 谭明磊 东学军 《自动化应用》 2025年第17期99-101,共3页
为控制偏航角度偏差,提高机组的效率,将湍流风况作为背景,研究变频偏航角度PI控制器整定算法。依据不同区间的风向、风速特性,划分湍流风况下风电机组偏航风速区间;基于电流环的开环传递函数,计算不同风速区间下风电机组变频电流环的相... 为控制偏航角度偏差,提高机组的效率,将湍流风况作为背景,研究变频偏航角度PI控制器整定算法。依据不同区间的风向、风速特性,划分湍流风况下风电机组偏航风速区间;基于电流环的开环传递函数,计算不同风速区间下风电机组变频电流环的相位裕度;根据风电机组变频电流环的相位裕度范围,设计PI控制器电流环参数自整定算法。实验结果表明,设计方法可以控制偏航角度偏差,改善偏航风向分布。 展开更多
关键词 湍流风况 整定算法 PI控制器 偏航角度 变频 风电机组
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预测PI和准预测PI控制算法在片烟复烤机上的应用 认领 引用 被引量:16
13
作者 任正云 韩佰恒 +2 位作者 王小飞 金军辉 夏明东 《烟草科技》 CAS 北大核心 2009年第11期21-25,共5页
采用传统的PID控制算法对打叶复烤中的片烟复烤机进行控制,由于烤房温度波动大,难以保证冷房含水率与出口含水率稳定。为此,采用预测PI和准预测PI控制算法对其进行控制以保证控制品质和精度。烤房温度是大惯性、大滞后过程,采用预测PI... 采用传统的PID控制算法对打叶复烤中的片烟复烤机进行控制,由于烤房温度波动大,难以保证冷房含水率与出口含水率稳定。为此,采用预测PI和准预测PI控制算法对其进行控制以保证控制品质和精度。烤房温度是大惯性、大滞后过程,采用预测PI控制算法可以避免调节速度慢、波动大的问题;冷房含水率与出口含水率均为多输入单输出过程,按照频率域准则将多输入单输出过程简化为单输入单输出的组合积分过程,并采用自适应抗干扰的准预测PI控制算法进行控制,使生产完全闭环自动控制,烤房温度、冷房含水率和出口含水率的控制精度均能达到设定值的±0.3%,满足了工艺要求。两家打叶复烤厂的应用结果表明,采用预测PI和准预测PI控制算法后,片烟含水率稳定地达到规定的工艺技术指标,提高了控制精度,实现了闭环全自动操作,无需操作人员的人工干预,减轻了劳动强度,返料次数由原来的每班至少2次减少为0,降低了能源消耗。 展开更多
关键词 片烟复烤机 PID控制算法 含水率 预测PI控制算法 准预测PI控制算法 组合积分系统
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基于预测PI的大棚温湿度先进控制 认领 引用 被引量:7
14
作者 谭志君 任正云 《控制工程》 CSCD 北大核心 2015年第3期495-500,共6页
在温室大棚温湿度控制系统中存在大量的干扰,并且其中的过程对象温度与湿度均为强耦合和大滞后过程。简单的单输入单输出控制策略以及传统的PID控制算法在控制智能温室大棚控制系统中的大滞后过程时常常会有振荡和超调等现象,并且鲁棒... 在温室大棚温湿度控制系统中存在大量的干扰,并且其中的过程对象温度与湿度均为强耦合和大滞后过程。简单的单输入单输出控制策略以及传统的PID控制算法在控制智能温室大棚控制系统中的大滞后过程时常常会有振荡和超调等现象,并且鲁棒性不佳。将传统的解耦控制系统加以改进,并将预测PI算法结合到此控制策略中进行理论研究和在线仿真,得到的良好仿真结果表明基于预测PI的解耦控制策略具有良好的稳定性和鲁棒性且抗干扰能力强,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 预测PI算法 解耦控制 PID 鲁棒性
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基于广义预测PI的无刷直流电机速度控制研究 认领 引用 被引量:3
15
作者 郭伟 郁雯雯 +2 位作者 陆振宇 陈琛 程才 《测控技术》 CSCD 2016年第5期66-69,74,共4页
无刷直流电机(BLDCM,brushless DC motor)转速控制是电机控制中的重要问题之一。分析了无刷直流电机的工作原理,提出了广义预测优化PI的控制算法,采用数学模型对控制器的设计进行了理论推导。通过基于DSP的无刷直流电机实验平台进行广... 无刷直流电机(BLDCM,brushless DC motor)转速控制是电机控制中的重要问题之一。分析了无刷直流电机的工作原理,提出了广义预测优化PI的控制算法,采用数学模型对控制器的设计进行了理论推导。通过基于DSP的无刷直流电机实验平台进行广义预测PI控制算法实验验证,结果表明此控制算法能显著提高系统的性能,是有效可行的。 展开更多
关键词 无刷直流电机 数字信号处理器 广义预测PI算法
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基于模糊自适应PI的无刷直流电机调速系统研究 认领 引用 被引量:13
16
作者 王正家 何博 +2 位作者 李涛 李明 何涛 《现代电子技术》 北大核心 2019年第1期139-142,共4页
针对采用传统PI控制算法的无刷直流电机(BLDCM)调速系统存在精度低、抗干扰能力弱等问题,提出一种基于初始比例值优化的模糊自适应PI控制算法。建立BLDCM转速、电流双闭环调速系统数学模型,对其转速环进行模糊自适应PI控制,并提出一种... 针对采用传统PI控制算法的无刷直流电机(BLDCM)调速系统存在精度低、抗干扰能力弱等问题,提出一种基于初始比例值优化的模糊自适应PI控制算法。建立BLDCM转速、电流双闭环调速系统数学模型,对其转速环进行模糊自适应PI控制,并提出一种初始比例值优化的方法。应用Matlab/Simulink进行系统设计和仿真,对比传统PI、普通模糊自适应PI和优化后模糊自适应PI三种控制算法的仿真结果。结果表明,优化后的模糊自适应PI控制算法使BLDCM调速系统具有更好的动态性能,达到了较好的控制效果。 展开更多
关键词 无刷直流电机 调速系统 初始比例值优化 模糊自适应PI控制算法 仿真 动态性能
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双重预测PI算法在单晶硅生长炉中的应用 认领 引用 被引量:6
17
作者 刘秀 任正云 李春阳 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第6期890-894,共5页
直拉法单晶硅直径的控制难点在于过程对象的大惯性、大滞后、非线性及多干扰。采用双重控制思想,快则治标,主控制器快速调整拉晶速度,快速影响直径;缓则治本,副控制器平稳调整液面温度,保证产品质量。针对对象的惯性和滞后,结合预测PI... 直拉法单晶硅直径的控制难点在于过程对象的大惯性、大滞后、非线性及多干扰。采用双重控制思想,快则治标,主控制器快速调整拉晶速度,快速影响直径;缓则治本,副控制器平稳调整液面温度,保证产品质量。针对对象的惯性和滞后,结合预测PI控制算法,提出双重预测PI控制算法。算法简洁,结果表明,采用双重预测PI控制算法,能够协调控制拉晶速度和液面温度,兼顾系统快速性和产品质量。特别在液面温度的控制上,该算法可以提高系统的工作频率,平稳且快速调整液面温度。控制系统运行稳定,该算法具有实用价值。 展开更多
关键词 单晶硅生长炉 直径 双重控制 双重预测PI
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基于PI与无模型自适应控制结合的燃气轮机转速控制方法 认领 引用 被引量:14
18
作者 邓望权 田震 +1 位作者 王子楠 肖波 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期399-407,共9页
针对燃气轮机转速控制问题,提出一种基于PI控制与数据驱动的无模型自适应控制结合的控制器设计。以建立的燃气轮机慢车速度以上模型为研究对象,在通过遗传算法整定出最优PI控制器参数的基础上,通过对传统PI控制器的积分环节与紧格式无... 针对燃气轮机转速控制问题,提出一种基于PI控制与数据驱动的无模型自适应控制结合的控制器设计。以建立的燃气轮机慢车速度以上模型为研究对象,在通过遗传算法整定出最优PI控制器参数的基础上,通过对传统PI控制器的积分环节与紧格式无模型自适应控制器的相似替换,使得控制器具有在线整定内部参数的优势,表现出更优的动态控制性能。仿真结果表明:所设计的基于PI与无模型自适应控制结合的控制器,较之基于遗传算法离线整定的最优PI控制器,在转速调整时具有更快的上升时间和调节时间,且对性能退化模型也能自适应地改善控制效果。该控制器设计基于PI控制进一步提高了控制品质,其自适应过程改善了系统的鲁棒性,基于PI结构的改进也具有工业应用前景。 展开更多
关键词 燃气轮机 控制器设计 遗传算法 PI控制 无模型自适应控制
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基于PKO算法与IAPO算法的短期电力负荷预测模型 认领 引用
19
作者 彭彪 于惠钧 赵文川 《现代电子技术》 北大核心 2026年第8期84-92,共9页
为提升传统深度学习组合预测模型在短期电力系统负荷预测上的性能,提出一种基于花斑雀鸟优化(PKO)算法优化变分模态分解(VMD)、改进北极海雀优化(IAPO)算法优化时间卷积网络-长短期记忆(TCN-LSTM)网络的组合预测模型。首先,利用VMD将原... 为提升传统深度学习组合预测模型在短期电力系统负荷预测上的性能,提出一种基于花斑雀鸟优化(PKO)算法优化变分模态分解(VMD)、改进北极海雀优化(IAPO)算法优化时间卷积网络-长短期记忆(TCN-LSTM)网络的组合预测模型。首先,利用VMD将原始数据分解为若干子序列,降低数据复杂度;在分解中引入PKO算法对惩罚因子和分解层数进行寻优,提高分解精度。其次,通过Logistic混沌映射、动态步长调整、记忆机制等多策略改进北极海雀优化方法,增强算法的全局搜索能力,加快收敛速度,利用改进后的算法对TCN-LSTM模型超参数进行寻优。最后,通过IAPO-TCN-LSTM预测模型对子序列分别进行叠加重构,得到最终的预测结果。实例结果表明,所提方法相较于其他模型,在RMSE和MAPE指标上均有所降低,R2值有所提高,表现出更高的预测精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 短期负荷预测 变分模态分解 花斑雀鸟算法 时间卷积网络 长短期记忆网络 改进北极海雀算法
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基于DSP的模糊PI无刷直流电动机控制系统 认领 引用 被引量:5
20
作者 孙顺顺 艾红 《微特电机》 北大核心 2013年第6期68-71,共4页
在分析DSP的无刷直流电动机控制系统的基础上,提出了模糊PI的控制算法,说明了DSP的控制系统硬件电路组成。在CCS开发环境下,基于TMS320F2812 DSP用C语言编程实现了模糊PI的控制算法,阐述了隶属度计算、模糊规则的实现和解模糊化的方法... 在分析DSP的无刷直流电动机控制系统的基础上,提出了模糊PI的控制算法,说明了DSP的控制系统硬件电路组成。在CCS开发环境下,基于TMS320F2812 DSP用C语言编程实现了模糊PI的控制算法,阐述了隶属度计算、模糊规则的实现和解模糊化的方法。运行结果表明模糊PI控制算法有较高的控制精度,实现了该控制系统的数字化。 展开更多
关键词 无刷直流电动机 模糊PI算法 转速控制 TMS320F2812
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