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融合侧窗快速引导滤波与PM扩散的侧扫声呐海底线检测方法 认领 引用
1
作者 薛剑锋 罗昌龙 +1 位作者 王胜平 蔡小波 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2026年第7期178-184,共7页
[目的]海底线检测对侧扫声呐图像处理至关重要。针对现有方法自动化程度低、效率不高的问题,本文旨在实现海底线的自动且精确的提取。[方法]对传统Canny方法进行改进,引入侧窗快速引导滤波,并融合PM非线性扩散方程抑制斑点噪声;采用Ots... [目的]海底线检测对侧扫声呐图像处理至关重要。针对现有方法自动化程度低、效率不高的问题,本文旨在实现海底线的自动且精确的提取。[方法]对传统Canny方法进行改进,引入侧窗快速引导滤波,并融合PM非线性扩散方程抑制斑点噪声;采用Otsu算法实现双阈值自适应选取,并依据海底线的渐进性与对称性约束对断裂边缘进行修复,完成海底线精确提取。[结果]试验结果表明,本文方法在悬浮物干扰的场景下,提取精确度由对比方法的34%~54%提升至98.71%,欧氏距离由72~85像素降至5.313像素;在无明显干扰场景下,精确度达98.27%,欧氏距离为5.382像素,均优于其他对比方法。[结论]本研究为海底线自动化提取提供了有效方案,在有悬浮物干扰下显著提升了提取的稳健性。 展开更多
关键词 海底线检测 侧窗快速引导滤波 PM滤波 Otsu算法 Canny算法
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2D DOA Estimation Algorithm with Increased Degrees of Freedom for Two Parallel Linear Arrays 认领 引用 被引量：7
2
作者 Sheng Liu Jing Zhao 《China Communications》 SCIE CSCD 2020年第6期101-108,共8页
In this paper,a two-dimensional(2 D)direction-of-arrival(DOA)estimation algorithm with increased degrees of freedom for two parallel linear arrays is presented.Being different from the conventional two-parallel linear... In this paper,a two-dimensional(2 D)direction-of-arrival(DOA)estimation algorithm with increased degrees of freedom for two parallel linear arrays is presented.Being different from the conventional two-parallel linear array,the proposed two-parallel linear array consists of two uniform linear arrays with non-equal inter-element spacing.Propagator method(PM)is used to obtain a special matrix which can be utilized to increase the virtual elements of one of uniform linear arrays.Then,the PM algorithm is used again to obtain automatically paired elevation and azimuth angles.The simulation results and complexity analysis show that the proposed method can increase the number of distinguishable signals and improve the estimation precision without increasing the computational complexity. 展开更多
关键词 direction-of-arrival(DOA)estimation two parallel linear arrays PM algorithm
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基于PM算法和噪声识别模型的探地雷达降噪方法 认领 引用 被引量：1
3
作者 吴学礼 宋凯 +1 位作者 史思远 甄然 《无线电工程》 2024年第10期2279-2287,共9页
针对探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)因地质或环境因素导致图像出现高密度噪声,有效信号被淹没,进而出现雷达数据读取困难甚至无法识别的问题,提出一种基于Perona-Malik(PM)算法和噪声识别模型(Noise Re-cognition Module,NRM)... 针对探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)因地质或环境因素导致图像出现高密度噪声,有效信号被淹没,进而出现雷达数据读取困难甚至无法识别的问题,提出一种基于Perona-Malik(PM)算法和噪声识别模型(Noise Re-cognition Module,NRM)的降噪方法——PM-NRM。该算法根据GPR数据特点利用改进PM算法加大图像中噪声与背景的数值差异性,使用基于偏微分方程的NRM识别噪点,利用改进中值定理依次对数据中噪点进行恢复,结合迭代条件算法(Iterated Conditional Mode,ICM),以达到降噪的效果。面对高密度噪声数据,同传统的GPR数据降噪方法相比,所提算法在信号单波道拟合度、峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和结构相似度(Structural Similarity,SSIM)等客观评价标准中表现较优。实验结果表明,该算法在GPR系统探测工作中具有一定实用价值。 展开更多
关键词 探地雷达 Perona-Malik算法 偏微分方程 迭代条件算法
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基于改进PMS算法的多视点立体视图优化算法 认领 引用 被引量：1
4
作者 樊相奎 周绍军 黎明 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第7期1995-2000,共6页
针对多视点视图匹配存在的不足,提出一种多视点法平面与视差空间及聚合成本最优化的改进PMS算法。设计多视点视图优化框架,推导出视点聚合成本函数;结合多视点聚合成本函数最优化方法,设计法平面与视差及聚合成本最优化的改进PMS算法,... 针对多视点视图匹配存在的不足,提出一种多视点法平面与视差空间及聚合成本最优化的改进PMS算法。设计多视点视图优化框架,推导出视点聚合成本函数;结合多视点聚合成本函数最优化方法,设计法平面与视差及聚合成本最优化的改进PMS算法,给出算法步骤;对提出的算法在不同噪声下的角度误差、相同噪声不同视点数的角度误差和相同噪声不同视点数的执行时间等方面,进行仿真实验。实验结果表明,所提出的改进PMS算法具有一定的优越性。 展开更多
关键词 PMS算法 多视点 立体 视图 优化算法
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利用GF-4 PMS数据反演城市地区气溶胶光学厚度 认领 引用 被引量：4
5
作者 王艳莉 周斌 +3 位作者 应航 于之锋 张琳琳 宿鑫 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期564-570,共7页
高分四号是我国发射的第一颗地球同步轨道卫星,具有较高的空间分辨率及快速重复成像能力,在城市大气环境的高动态监测方面拥有较大的应用潜力。针对城市地区地表反射率高、地表类型复杂,传统的单一算法较难实现大气气溶胶光学厚度有效... 高分四号是我国发射的第一颗地球同步轨道卫星,具有较高的空间分辨率及快速重复成像能力,在城市大气环境的高动态监测方面拥有较大的应用潜力。针对城市地区地表反射率高、地表类型复杂,传统的单一算法较难实现大气气溶胶光学厚度有效反演等问题,以北京市为研究区,使用了一种暗目标法和地表反射率数据库相结合的方法,分别对2017年5月25日和10月5日两个时相的气溶胶光学厚度进行了估算。结果表明,该方法能够有效实现城市暗目标区和亮目标区的气溶胶反演,且与MODIS标准陆地气溶胶产品及AERONET站点地面观测数值较为一致,相关系数超过了 0.9。 展开更多
关键词 GF-4PMS 暗目标算法 地表反射率数据库 气溶胶光学厚度
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基于GF-6 PMS影像的积雪信息识别 认领 引用 被引量：2
6
作者 王光远 邓正栋 +4 位作者 路钊 王大庆 时玥 许颢砾 赵晓宁 《红外技术》 CSCD 北大核心 2021年第6期543-556,共14页
以黑龙江省哈尔滨市道外区为研究区,系统探讨分析了基于遥感的不同方法在积雪信息识别中的应用。首先,对研究区两个时相的高分六号(GF-6)多光谱相机(PMS)影像进行目视解译,掌握了研究区内地物类型和积雪分布特点。其次,基于目视解译结果... 以黑龙江省哈尔滨市道外区为研究区,系统探讨分析了基于遥感的不同方法在积雪信息识别中的应用。首先,对研究区两个时相的高分六号(GF-6)多光谱相机(PMS)影像进行目视解译,掌握了研究区内地物类型和积雪分布特点。其次,基于目视解译结果,选取了8种典型地物类型,得到了“积雪”和“非雪”两类像元的光谱特征规律。再次,探讨分析了6种方法在积雪识别中的应用,利用精确率、召回率和F指数3个指标进行了精度评价。最后,提出了基于投票结果的最终识别结果判定方法,得到了研究区积雪信息最终识别结果。研究表明:①受下垫面和阴影的影响,研究区“同谱异物”和“同物异谱”现象普遍;②深度学习算法的识别效果最好,决策树法的识别效果相对较差;农田区的识别精度高于池塘区,误识别和漏识别的现象都相对较少;③基于投票结果的最终识别结果判定,可以有效改善单一识别方法存在的误识别和漏识别现象。 展开更多
关键词 积雪识别 GF-6 PMS 目视解译 积雪指数 深度学习算法
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双L型阵列DOA估计的PM算法的性能分析与改进 认领 引用 被引量：3
7
作者 连小华 周建江 《航空学报》 EI CAS 北大核心 2007年第5期1122-1129,共8页
双L型阵列天线的二维信号来向(DOA)估计采用传播算子法(PM),运算简单、计算量小。但对于非对称的双L型阵列天线,其中阵元数目少的均匀直线阵会引起较大的DOA估计误差。为此进行PM算法的性能分析与误差讨论,在单个信号源的前提下提出一... 双L型阵列天线的二维信号来向(DOA)估计采用传播算子法(PM),运算简单、计算量小。但对于非对称的双L型阵列天线,其中阵元数目少的均匀直线阵会引起较大的DOA估计误差。为此进行PM算法的性能分析与误差讨论,在单个信号源的前提下提出一种改进的PM算法。理论分析与计算机仿真结果均表明,该改进的PM算法保持了PM本身计算量小的优点,能够实现实时二维DOA估计。同时提高了测角精度,降低了方差,且对双L型阵列的使用更具普遍性。 展开更多
关键词 阵列天线 DOA估计 PM算法 性能分析 窄带信号
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基-8高维离散傅立叶变换PM向量编码算法 认领 引用 被引量：1
8
作者 侯志萍 《安阳师范学院学报》 2014年第2期14-18,共5页
离散傅立叶变换是数字信号处理中一种很重要的数学工具,它可以描述离散信号的时域与频域的关系,在数字信号处理中有着重要的地位,应用十分广泛。本文首先把一维PM算法推广到高维,并在此基础上结合向量编码算法,进而推导了高维的基-8 PM... 离散傅立叶变换是数字信号处理中一种很重要的数学工具,它可以描述离散信号的时域与频域的关系,在数字信号处理中有着重要的地位,应用十分广泛。本文首先把一维PM算法推广到高维,并在此基础上结合向量编码算法,进而推导了高维的基-8 PM向量编码算法。 展开更多
关键词 DFT PM算法 PM向量编码算法
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基于PM扩散的红外焦平面阵列神经网络非均匀校正算法 认领 引用 被引量：4
9
作者 杨硕 赵保军 +1 位作者 毛二可 唐林波 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2744-2750,共7页
该文针对红外图像中含有非均匀性噪声和高斯噪声的退化模型,提出了一种基于各向异性(Perona Malik,PM)扩散的神经网络非均匀校正(PM-NN-NUC)算法。建立了关于非均匀校正的极小化模型。通过对新模型的最陡下降方程和偏微分方程的推导,可... 该文针对红外图像中含有非均匀性噪声和高斯噪声的退化模型,提出了一种基于各向异性(Perona Malik,PM)扩散的神经网络非均匀校正(PM-NN-NUC)算法。建立了关于非均匀校正的极小化模型。通过对新模型的最陡下降方程和偏微分方程的推导,可以看出PM-NN-NUC算法利用了神经网络校正和PM扩散在滤波过程中的相似性,不仅直接用于产生神经网络校正的期望值,还作用于计算迭代步长,而校正系数又反作用于PM的扩散过程,更好地将PM扩散和神经网络校正统一地结合在一起。通过对实际含噪红外图像进行实验,证明新模型可抑制非均匀噪声,并防止图像产生退化。 展开更多
关键词 图像处理 神经网络非均匀校正法 各向异性扩散 最陡下降方程 偏微分方程 图像退化
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HTR-PM大范围变负荷的MA自适应优化算法 认领 引用
10
作者 羊城 王可心 +1 位作者 邵之江 黄晓津 《化工学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期2211-2220,共10页
为应对电网负荷需求的变化,球床模块式高温气冷堆核电站示范工程(HTR-PM)在设计上具备大范围变负荷运行以满足电网负荷的能力。由于无法获得大范围变负荷精确适用的模型,使得基于模型的操作优化面临挑战。为处理模型与对象的失配,提出HT... 为应对电网负荷需求的变化,球床模块式高温气冷堆核电站示范工程(HTR-PM)在设计上具备大范围变负荷运行以满足电网负荷的能力。由于无法获得大范围变负荷精确适用的模型,使得基于模型的操作优化面临挑战。为处理模型与对象的失配,提出HTR-PM大范围变负荷的MA (modifier adaptation)自适应优化算法。MA自适应优化算法利用过程反馈信息修正优化模型,促进优化模型与对象优化命题的一致性,进而有助于基于模型的操作优化收敛至对象的最优操作。借助信赖域框架,MA自适应优化算法可基于模型评价自适应更新模型、调整修正的优化模型的应用范围,确保在合适操作空间内求解优化模型。而且,信赖域框架还降低了算法性能对算法参数的敏感性。MA自适应优化算法在HTR-PM 双堆同步大范围变负荷中的应用验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 模型 优化 算法 大范围变负荷 HTR-PM
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修正F型阵列的二维DOA估计 认领 引用 被引量：1
11
作者 刘佳奇 屈德新 张更新 《无线电工程》 2025年第3期520-525,共6页
针对L型阵列在二维波达方向(Direction-of-Arrival,DOA)估计参数,估计过程后期随着信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)的提高测向误差几乎没有变化,维持在0.15°左右,提出了修正F型阵列构型。该阵列在不额外增加阵元数的情况下,充... 针对L型阵列在二维波达方向(Direction-of-Arrival,DOA)估计参数,估计过程后期随着信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)的提高测向误差几乎没有变化,维持在0.15°左右,提出了修正F型阵列构型。该阵列在不额外增加阵元数的情况下,充分利用阵元所包含的信号信息使用2次传播算子(Propagation Method,PM)算法对俯仰角和方位角进行2次估计。仿真试验结果表明,修正F型阵列能够实现信号的DOA估计,在高SNR情况下侧向误差减小到0.07°左右,相比均匀L型阵列,该阵列在高SNR情况下估计精度提升了53.3%,在小快拍数情况下成功率也提高了20%,具有稳定、精确的估计精度。 展开更多
关键词 阵列信号处理 波达方向估计 传播算子算法 阵列优化
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高功率密度表嵌式磁极偏移永磁电动机转矩性能提升 认领 引用 被引量：4
12
作者 栗大林 华浩 +2 位作者 李然 许少伦 齐文娟 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第9期1237-1248,共12页
高功率密度是航空飞行器用电动机关键性能需求,电动机转子结构对功率密度指标具有显著影响.采用磁极偏移结构提高永磁同步电动机功率密度和永磁体利用率.针对150 kW、12000 r/min额定工作点,基于遗传优化算法开展表贴式、表嵌式以及表... 高功率密度是航空飞行器用电动机关键性能需求,电动机转子结构对功率密度指标具有显著影响.采用磁极偏移结构提高永磁同步电动机功率密度和永磁体利用率.针对150 kW、12000 r/min额定工作点,基于遗传优化算法开展表贴式、表嵌式以及表嵌式磁极偏移结构永磁同步电动机的优化设计和性能对比研究,并在表嵌式磁极偏移结构基础上对比不同填充材料、磁极偏移角的影响.结果表明,表嵌式磁极偏移结构电动机相比于表贴式结构电动机,可以将功率密度提高2.1%,永磁体用量减小17.6%,转矩脉动降低11.6%,具有良好的应用潜力. 展开更多
关键词 高功率密度电动机 永磁同步电动机 磁极偏移结构 NSGA-II优化算法
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中值滤波与各向异性扩散相结合的医学图像滤波方法 认领 引用 被引量：21
13
作者 付丽娟 姚宇 付忠良 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第1期145-148,共4页
医学图像的滤波处理,须保留具有重要诊断意义的边缘细节信息。针对Perona-Malik(PM)各向异性扩散模型遇到强噪声则失效和扩散门限参数K依靠经验选取的不足,提出了一种改进的各向异性扩散算法。将PM算法与中值滤波结合,用经过中值滤波平... 医学图像的滤波处理,须保留具有重要诊断意义的边缘细节信息。针对Perona-Malik(PM)各向异性扩散模型遇到强噪声则失效和扩散门限参数K依靠经验选取的不足,提出了一种改进的各向异性扩散算法。将PM算法与中值滤波结合,用经过中值滤波平滑后的梯度模代替原始图像的梯度模,以控制扩散的过程。应用自适应扩散门限(当前邻域内梯度的绝对偏差中值(MAD))和迭代终止准则,提高算法鲁棒性和效率。实验分别对超声心动图、CT图像和Lena图像进行去噪处理,用峰值信噪比(PSNR)和边缘保持能力EPI作为评价标准。实验结果表明,改进算法优于PM算法和Catte-PM方法,在提高信噪比的同时保留了图像的细节信息,可以更好地满足医学图像的使用要求。 展开更多
关键词 医学图像 PM算法 Catte—PM算法 中值滤波 绝对偏差中值
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基于噪声圆形特性的宽带相干信号DOA估计方法 认领 引用 被引量：2
14
作者 孙志国 王杰 +2 位作者 孙溶辰 白永珍 李齐衡 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期2667-2672,共6页
针对色噪声下基于差分去噪的宽带相干信号波达方向(direction of arrival,DOA)估计方法对相干信源数有限制的问题,提出一种基于噪声圆形特性去噪和Toeplitz矩阵重构的估计算法。首先,对接收到的信号求取协方差矩阵,利用噪声的圆形特性... 针对色噪声下基于差分去噪的宽带相干信号波达方向(direction of arrival,DOA)估计方法对相干信源数有限制的问题,提出一种基于噪声圆形特性去噪和Toeplitz矩阵重构的估计算法。首先,对接收到的信号求取协方差矩阵,利用噪声的圆形特性消除噪声。为达到对协方差矩阵进行Toeplitz矩阵重构的要求,通过协方差矩阵相乘来构造新的数据协方差矩阵。然后,通过Toeplitz矩阵重构来解相干。最后,利用旋转子空间算法准则构造聚焦矩阵,使用传播算子算法实现DOA估计。理论分析及仿真实验验证了该算法的有效性,该算法对相干信源数的奇偶没有限制,同时该算法也适用于高斯白噪声下宽带相干信号DOA估计的场景。 展开更多
关键词 波达方向估计 高斯色噪声 宽带相干信号 Toeplitz矩阵重构 传播算子算法
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立体十字型互耦阵列二维DOA估计及互耦自校正 认领 引用 被引量：2
15
作者 胡伟伟 王昌明 张爱军 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期824-830,共7页
针对常规十字阵子阵间互耦不易处理这一问题,设计一种立体十字型阵列,并在该阵列基础上,提出立体十字型互耦阵列传播算子(propagation method for tridimensional cross array in presence of mutual coupling,TCA-MC-PM)算法。该算法... 针对常规十字阵子阵间互耦不易处理这一问题,设计一种立体十字型阵列,并在该阵列基础上,提出立体十字型互耦阵列传播算子(propagation method for tridimensional cross array in presence of mutual coupling,TCA-MC-PM)算法。该算法首先分别从子阵中选取部分合适阵元构成阵列,将理想导向向量与互耦系数剥离,利用信号子空间与理想导向向量张成同一空间这一关系估计方位角与俯仰角,接着通过子空间与秩损原理估算互耦系数,最后利用整个阵列的空间谱函数完成方位角和俯仰角的配对。在此过程中涉及的子空间都以阵列的传播算子构建,可避免特征分解,降低运算量。仿真表明,本文提出的算法不涉及空间谱搜索,运算量小,有效抑制互耦影响,测量精度高。 展开更多
关键词 阵列信号处理 二维波达方向估计 互耦校正 立体十字阵 立体十字型互耦阵列传播算子算法
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基于改进遗传算法的汽车动力总成悬置优化设计 认领 引用 被引量：6
16
作者 景晖 李聪 +1 位作者 刘夫云 匡兵 《机械设计与制造》 北大核心 2013年第6期131-133,共3页
动力总成悬置系统是汽车重要组成部分,需要对其隔振性能进行分析。对汽车动力总成悬置的进行了分析,利用能量法的基本原理对动力总成进行六自由度的解耦。在解耦计算的过程中,使用改进遗传算法对悬置系统进行六自由度解耦。采用"... 动力总成悬置系统是汽车重要组成部分,需要对其隔振性能进行分析。对汽车动力总成悬置的进行了分析,利用能量法的基本原理对动力总成进行六自由度的解耦。在解耦计算的过程中,使用改进遗传算法对悬置系统进行六自由度解耦。采用"最优保存策略"来加快收敛速度,使用"补充策略"避免算法早熟。对某型号汽车的动力总成进行解耦设计计算,计算结果表明方法可以提高计算的精度和效率,减少动力总成振动耦合,有效降低汽车振动量级。 展开更多
关键词 动力总成 悬置解耦 改进遗传算法
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考虑人体动力学模型的座椅自适应控制 认领 引用 被引量：2
17
作者 李伟 姜菁珍 陆伟 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第5期580-586,共7页
为了研究车身振动对人体产生的影响,根据人-车-路系统之间的相互作用关系,建立二分之一人体-车辆-路面九自由度动力学模型.将一种多通道FxLMS自适应控制算法PM-MFxLMS应用于座椅振动主动控制中,在Matlab/Simulink中,建立人-车-路振动主... 为了研究车身振动对人体产生的影响,根据人-车-路系统之间的相互作用关系,建立二分之一人体-车辆-路面九自由度动力学模型.将一种多通道FxLMS自适应控制算法PM-MFxLMS应用于座椅振动主动控制中,在Matlab/Simulink中,建立人-车-路振动主动控制模型,并分别对被动控制、传统FxLMS算法和PM-MFxLMS算法的控制效果进行仿真对比.结果表明:低频振动(0~20 Hz)会导致人体产生共振,采用振动主动控制可以降低共振峰值,改善乘坐舒适性;与传统FxLMS算法相比,PM-MFxLMS算法具有较好的收敛性和稳定性. 展开更多
关键词 座椅 振动主动控制 人体-车辆-路面模型 FxLMS算法 PM-MFxLMS算法
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包头市细颗粒物遥感监测混合线性模型 认领 引用 被引量：3
18
作者 同丽嘎 李雪铭 张靖 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第2期36-41,共6页
以PM2.5为主的颗粒物污染是影响我国城市空气质量的首要因素之一。针对城市尺度,高时间分辨率的MODIS气溶胶产品空间分辨率不足,且气溶胶光学厚度(AOD)与PM2.5回归精度受到季节因素的影响而精度不足的问题,以Landsat-8OLI为数据源... 以PM2.5为主的颗粒物污染是影响我国城市空气质量的首要因素之一。针对城市尺度,高时间分辨率的MODIS气溶胶产品空间分辨率不足,且气溶胶光学厚度(AOD)与PM2.5回归精度受到季节因素的影响而精度不足的问题,以Landsat-8OLI为数据源,选取季节因子为影响AOD变化的随机效应,以风速、地表温度、AOD等为固定效应,提出AOD与实测PM2.5关系的混合线性模型。结果表明,与线性模型相比,该模型有较好的回归精度;包头市PM2.5浓度时空差别明显,PM2.5浓度冬季浓度水平最高,春季最低;从空间分布来看昆都仑区污染较高,青山区北部次之,东河区和九原区最低。 展开更多
关键词 混合线性模型 PM2.5 深蓝算法 AOD 包头市
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先验终端像元库支持下的GF-4多光谱影像自动云检测 认领 引用 被引量：1
19
作者 束美艳 顾晓鹤 +5 位作者 孙林 朱金山 陈婷婷 王凯 王权 杨贵军 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2020年第1期194-201,共8页
高分四号卫星是我国第一颗地球同步轨道遥感卫星,以其高频、宽幅的特点,可为我国农业、林业、减灾、气象、环保和水利等应用提供快速、稳定的光学遥感影像.高效的影像自动云检测有助于进一步提高高分四号影像的利用效率。CDAG(Cloud Det... 高分四号卫星是我国第一颗地球同步轨道遥感卫星,以其高频、宽幅的特点,可为我国农业、林业、减灾、气象、环保和水利等应用提供快速、稳定的光学遥感影像.高效的影像自动云检测有助于进一步提高高分四号影像的利用效率。CDAG(Cloud Detection Algorithm-Generating)是一种基于像元组分光谱分析的自动云检测算法,能有效降低混合像元、复杂表面结构和大气等因素的影响。为了探索CDAG算法对于高分4号多光谱影像(GF4-PMS)的云检测应用能力,首先,从高光谱影像(AVIRIS)上选取不同的云类型和各种地表覆盖类型,建立云像元库和地物像元库;其次,基于高光谱像元库和GF4-PMS传感器光谱响应函数模拟出多光谱影像像元库;然后,根据碎云、薄云、厚云及非云像元的光谱差异性分析,将GF4-PMS影像的待检测像元与终端像元进行相似概率分析,实现基于最佳阈值自动迭代的GF4-PMS影像云检测;最后,从云像元正确率、晴空像元正确率、误判率、漏判率等多个指标进行云检测精度验证。结果表明:AVIRIS影像可以有效提取适用于GF4-PMS影像云检测的终端像元库,基于CDAG算法能较好地识别GF4-PMS影像上各种类型的云,对于不同时相、不同下垫面的碎云、薄云、厚云的检测精度可达90%以上。因此,基于先验终端像元库的云检测法对于提升GF4-PMS影像的利用效率具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 CDAG算法 GF4-PMS 云检测 像元库 数据模拟
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一种有效的OFDM载波频率偏移的盲估计 认领 引用 被引量：3
20
作者 黄晓宇 《通信技术》 2009年第3期51-53,共3页
导出了具有循环前缀(CP)和虚子载波的正交频分复用(OFDM)通信系统信号的数学模型。提出了基于PM-ESPRIT算法的OFDM系统载波频率偏移(CFO)偏移不变性的估计算法。经过粗略估计,该算法可以同时获得频率偏移和包含信道信息的矩阵,它们均有... 导出了具有循环前缀(CP)和虚子载波的正交频分复用(OFDM)通信系统信号的数学模型。提出了基于PM-ESPRIT算法的OFDM系统载波频率偏移(CFO)偏移不变性的估计算法。经过粗略估计,该算法可以同时获得频率偏移和包含信道信息的矩阵,它们均有利于接收信号的偏移补偿和解调。仿真结果说明了该方法是有效的。 展开更多
关键词 载波频率偏移 盲估计 PM-ESPRIT算法 正交频分复用
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