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pH调节的纳米平行通道中Powell⁃Eyring流体的电渗流动 认领 引用 被引量：1
1
作者 长龙 布仁满都拉 +2 位作者 娜仁 孙艳军 菅永军 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2025年第1期72-83,共12页
在调节溶液pH值和盐浓度下,利用同伦摄动法求解了纳米平行通道内Powell-Eyring流体的电渗流动(electroosmotic flow,EOF),得到了近似解.通过Chebyshev谱配置法验证了所得的近似解的准确性.在此基础上,研究了无量纲压力梯度G,盐浓度M_(K... 在调节溶液pH值和盐浓度下,利用同伦摄动法求解了纳米平行通道内Powell-Eyring流体的电渗流动(electroosmotic flow,EOF),得到了近似解.通过Chebyshev谱配置法验证了所得的近似解的准确性.在此基础上,研究了无量纲压力梯度G,盐浓度MKCI和pH值,Powell-Eyring流体和Newton流体的黏度之比γ对速度剖面u和体积流率(平均速度)Q的影响.结果表明,同伦摄动法的收敛速度较快,仅需展开到一阶解就与数值解完全吻合;同时,MKCI,pH,γ和G对纳米通道中的电荷密度和Powell-Eyring流体电渗流速度具有显著影响. 展开更多
关键词 pH调节 Powell⁃Eyring流体 电渗流动 官能团
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基于改进Powell方向加速法的CBTC车-地通信优化 认领 引用
2
作者 杨骞 苏宏升 +2 位作者 杨建刚 刘大为 董煜 《铁道工程学报》 EI CSCD 北大核心 2025年第1期95-100,共6页
研究目的:针对CBTC系统车-地通信过程产生的高时延、系统容量不足等情况,进而引发系统瞬时通信中断的问题,对其影响因素进行分析,提出一种CBTC系统车-地通信性能的优化方案,并通过建模仿真验证其有效性。根据CBTC系统的时变信道不完全... 研究目的:针对CBTC系统车-地通信过程产生的高时延、系统容量不足等情况,进而引发系统瞬时通信中断的问题,对其影响因素进行分析,提出一种CBTC系统车-地通信性能的优化方案,并通过建模仿真验证其有效性。根据CBTC系统的时变信道不完全信道状态信息特征,用接收端信噪比低于拟设阈值的概率,即中断概率作为车-地通信性能的评价指标,建立数学模型表述其与轨旁通信节点位置、信道小尺度衰落和列车位置等决策变量的关系,利用改进的Powell方向加速算法对目标函数的解进行迭代优化,得到全局最优解。研究结论:(1)利用降低列车速度、降低车-地信息传输速率、改善通信信道环境等方法,可降低车-地通信中断概率,但寻求轨旁通信节点的最优布置方式是改善CBTC系统车-地通信性能的最佳方案,且成本最低;(2)与随机搜索方法相比,通过改进的Powell方向加速算法求解模型中的无约束优化问题,展现出高效性,收敛速度比随机搜索快80%以上;(3)通过优化中断概率,可为提升CBTC系统车-地通信性能提供理论指导,为城轨施工轨旁通信节点设置问题提供解决方案。 展开更多
关键词 CBTC 车-地通信 不完全信道状态信息 信噪比 中断概率 改进的Powell方向加速算法
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基于Powell搜索法的混合微粒群算法 认领 引用 被引量：3
3
作者 夏桂梅 苏长慧 《山西师范大学学报（自然科学版）》 2014年第2期14-18,共5页
利用Powell搜索法求解精度高、收敛速度快和局部搜索能力强等优点,本文提出了一种与Powell搜索法相结合的改进微粒群算法实践.改进算法将微粒的搜索过程分为两阶段,第一阶段,将PSO算法的速度公式改进后进行搜索;第二阶段,将第一阶段的... 利用Powell搜索法求解精度高、收敛速度快和局部搜索能力强等优点,本文提出了一种与Powell搜索法相结合的改进微粒群算法实践.改进算法将微粒的搜索过程分为两阶段,第一阶段,将PSO算法的速度公式改进后进行搜索;第二阶段,将第一阶段的最后一代微粒作为Powell搜索法的初始点,让Powell搜索法与PSO算法交替进行.这样既克服了PSO算法易陷入局部最优的缺点,也大大提高了算法的求解精度和收敛速度,同时保持了微粒的多样性.仿真结果表明:同PSO算法相比,Powell-PSO算法具有较高的求解精度和较强的寻优能力,并且不论是对单峰函数还是多峰函数都能取得很好的优化效果. 展开更多
关键词 微粒群算法 Powell搜索法 Powell-PSO算法 全局优化
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基于LES与Powell涡声理论的孔腔流激噪声数值模拟研究 认领 引用 被引量：15
4
作者 张楠 李亚 +2 位作者 王志鹏 王星 张晓龙 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期1393-1408,共16页
孔腔流动中含有复杂的流体振荡,不但能够引起明显的噪声,而且会造成物体脉动压力和阻力的急剧增加,因而孔腔流动与流激噪声已经成为流声耦合研究领域的重要内容。文章首先对于Powell涡声理论进行了介绍,给出了涡声方程及其求解的详细推... 孔腔流动中含有复杂的流体振荡,不但能够引起明显的噪声,而且会造成物体脉动压力和阻力的急剧增加,因而孔腔流动与流激噪声已经成为流声耦合研究领域的重要内容。文章首先对于Powell涡声理论进行了介绍,给出了涡声方程及其求解的详细推导过程,随后利用圆柱/机翼组合体与方腔流激噪声测试结果验证了计算方法的可靠性,最后采用大涡模拟方法结合Powell涡声方程数值计算了两型孔腔在不同水速下的流激噪声,并与中国船舶科学研究中心循环水槽试验结果进行了对比分析,结果表明数值计算方法能够较准确地预报孔腔流激噪声,并能展示孔腔内外涡旋结构。计算结果表明:在500 Hz以下的低频段,格栅1型孔腔的流激噪声显著高于格栅2型孔腔;在500 Hz-10 k Hz高频段,格栅2型孔腔流激噪声比格栅1型孔腔高,但随着流速的增高,两种孔腔流激噪声在高频段的幅值基本一致。这些现象与孔腔内的涡旋结构密切相关。文中对孔腔流激噪声的数值预报方法进行了验证,有益于理解孔腔非定常流动的物理机理,且为抑制孔腔流激噪声奠定了基础。 展开更多
关键词 孔腔 离散涡 流激噪声 大涡模拟 Powell涡声理论
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基于多分辨率和Powell算法的医学图像配准 认领 引用 被引量：9
5
作者 周其慧 宋余庆 +2 位作者 陈健美 郝朝玲 晏燕华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期1256-1258,共3页
针对基于互信息和Powell算法存在局部收敛的问题,在改进的Powell算法的基础上,提出了一种基于多分辨率策略的医学图像配准算法。首先通过小波变换对源图像进行分层,然后在最低频带使用改进的Powell算法进行搜索,并利用搜索结果来指导上... 针对基于互信息和Powell算法存在局部收敛的问题,在改进的Powell算法的基础上,提出了一种基于多分辨率策略的医学图像配准算法。首先通过小波变换对源图像进行分层,然后在最低频带使用改进的Powell算法进行搜索,并利用搜索结果来指导上一层的搜索,逐层细化,由粗到细,最终实现图像的精确配准。实验结果表明,该方法较传统方法速度快、精度高、鲁棒性好,同时能有效避免局部收敛。 展开更多
关键词 互信息 Powell算法 局部收敛 多分辨率 PV插值
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融合高斯变异和Powell法的花朵授粉优化算法 认领 引用 被引量：18
6
作者 肖辉辉 万常选 +1 位作者 段艳明 喻聪 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第3期478-490,共13页
花朵授粉算法(flower pollination algorithm,FPA)是最近提出的一种新型群智能优化算法,由于其较好地解决了全局搜索和局部搜索的平衡性问题,且具有参数少,易实现等特点,已得到广泛应用和研究,但现有研究对其参数的研究较少,同时该算法... 花朵授粉算法(flower pollination algorithm,FPA)是最近提出的一种新型群智能优化算法,由于其较好地解决了全局搜索和局部搜索的平衡性问题,且具有参数少,易实现等特点,已得到广泛应用和研究,但现有研究对其参数的研究较少,同时该算法也存在演化后期收敛速度慢且易陷入局部极小等缺陷,使其应用范围受到制约。为了提升FPA算法的整体性能,对其控制步长的缩放因子的取值进行了修正;提出了把高斯变异和Powell法融入到花朵授粉算法中的混合算法GMPFPA(flower pollination algorithm combination with Gauss mutation and Powell search method)。改进算法首先利用高斯变异对全局搜索进行扰动,增强种群的多样性,提高全局探测能力,然后引入局部寻优能力强大的Powell法提升其局部开发能力。通过12个高维经典测试函数对比实验,验证了改进算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 高斯变异 花朵授粉算法(FPA) Powell法 最优值 寻优能力
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基于Powell算法与改进遗传算法的医学图像配准方法 认领 引用 被引量：11
7
作者 李超 李光耀 +1 位作者 谭云兰 徐祥龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期640-644,共5页
针对基于互信息图像配准的局部极值问题,提出一种基于Powell算法与改进遗传算法结合的医学图像配准方法。该方法对标准遗传算法存在的收敛速度慢、易早熟、有可能导致误配的缺陷,提出了相应的改进策略;采用Logistic混沌映射生成迭代过... 针对基于互信息图像配准的局部极值问题,提出一种基于Powell算法与改进遗传算法结合的医学图像配准方法。该方法对标准遗传算法存在的收敛速度慢、易早熟、有可能导致误配的缺陷,提出了相应的改进策略;采用Logistic混沌映射生成迭代过程中的个体;运用基于小波变换的多分辨率分析策略,采用混合优化算法在图像的最低分辨率层进行全局优化,以全局最优值,结合Powell算法完成医学图像配准。实验结果表明,所提方法可有效避免优化算子陷入局部极值,并提高了配准速度;相对于纯Powell方法和未改进的遗传算法,配准的精确度和性能更好。 展开更多
关键词 互信息 Powell算法 改进遗传算法 医学图像配准 Logistic混沌映射
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基于IPSO-Powell优化SVM的煤与瓦斯突出预测算法 认领 引用 被引量：12
8
作者 吴雅琴 李惠君 徐丹妮 《工矿自动化》 北大核心 2020年第4期46-53,共8页
针对基于支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出预测算法存在预测精度和可靠性不高,选择核函数时未考虑非线性数据的分类,对非线性分布的煤与瓦斯突出影响因素提取效果较差的问题,提出了一种将改进的粒子群(IPSO)算法与Powell算法相结合(IPSO-P... 针对基于支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出预测算法存在预测精度和可靠性不高,选择核函数时未考虑非线性数据的分类,对非线性分布的煤与瓦斯突出影响因素提取效果较差的问题,提出了一种将改进的粒子群(IPSO)算法与Powell算法相结合(IPSO-Powell)优化SVM的煤与瓦斯突出预测算法.首先通过灰色关联分析提取出煤与瓦斯突出主控因素,即瓦斯放散初速度、瓦斯压力、开采深度、瓦斯含量和煤体破坏类型,作为算法的输入样本;然后运用IPSO算法改善粒子群算法(PSO)的早熟收敛性,结合Powell算法进行局部搜索得到最优解,对SVM算法的惩罚系数和高斯核函数参数进行寻优,得到SVM的最优参数组合;最后将煤与瓦斯突出的主控因素输入到SVM中进行分类,并将其与实际测试集分类结果进行对比,实现煤与瓦斯突出预测.仿真结果表明:与SVM算法、GA-SVM算法、PSO-SVM算法相比,利用IPSO-Powell优化SVM算法进行煤与瓦斯突出预测,具有更高的预测精度,同时提高了SVM求解过程的运算效率,能同时满足煤与瓦斯突出预测的精度和可靠性要求,准确率达到95.9%. 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出预测 主控因素 灰色关联分析 支持向量机 改进粒子群算法 Powell算法
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融合Powell搜索法的粒子群优化算法 认领 引用 被引量：15
9
作者 吴建辉 章兢 陈红安 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期343-348,354,共6页
为了进一步提高多模态函数寻优的效率,提出一种融合Powell搜索法的粒子群优化算法.将PSO算法的全局搜索能力与Powell法的强局部寻优能力有机地结合起来,在保证求解速度,尽可能找到全部极值点的同时提高了解的精确性.由于该算法只利用了... 为了进一步提高多模态函数寻优的效率,提出一种融合Powell搜索法的粒子群优化算法.将PSO算法的全局搜索能力与Powell法的强局部寻优能力有机地结合起来,在保证求解速度,尽可能找到全部极值点的同时提高了解的精确性.由于该算法只利用了函数值信息而不需要计算导数,是求解可微和不可微多模态函数优化问题的通用方法.仿真实验表明了新混合算法的有效性. 展开更多
关键词 多模态函数 Powell搜索法 粒子群优化
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基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟算法 认领 引用 被引量：11
10
作者 马卫 孙正兴 李俊楼 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第6期1667-1675,共9页
为了解决布谷鸟搜索算法后期收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟搜索算法。算法将布谷鸟全局搜索能力与Powell方法的局部寻优性能有机地结合,并根据适应度值逐步构建精... 为了解决布谷鸟搜索算法后期收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟搜索算法。算法将布谷鸟全局搜索能力与Powell方法的局部寻优性能有机地结合,并根据适应度值逐步构建精英种群候选解池在迭代后期牵引Powell搜索的局部优化,在保证求解速度、尽可能找到全局极值点的同时提高算法的求解精度。对52个典型测试函数实验结果表明,该算法相比于传统的布谷鸟搜索算法不仅寻优精度和寻优率有所提高,并且适应能力强、鲁棒性好,与最新提出的其他改进算法相比也具有一定的竞争优势。 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 莱维飞行 Powell局部搜索策略 全局优化 函数优化
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Powell机械优化方法的改进 认领 引用 被引量：10
11
作者 刘晓 尹晓丽 李春明 《机械设计》 CSCD 北大核心 2019年第6期80-86,共7页
Powell优化方法是最经典最实用的,可称为基于寻优方向组的新方向取舍法。根据共轭方向的特点,主要进行了几点改进:沿最后一个基本方向寻优,并将其最优点作为第一轮寻优的初始点;必须沿新方向寻优并将其收入基本寻优方向组;与共轭性相关... Powell优化方法是最经典最实用的,可称为基于寻优方向组的新方向取舍法。根据共轭方向的特点,主要进行了几点改进:沿最后一个基本方向寻优,并将其最优点作为第一轮寻优的初始点;必须沿新方向寻优并将其收入基本寻优方向组;与共轭性相关的寻优方向采用较小的终止条件值,其他方向只要更新当前点即可;根据与新方向的点乘积确定离开基本寻优方向组的旧方向。无论从计算量还是从存储量衡量,新算法都优于经典算法。文中给出了新算法的算法步骤和程序流程图,分析了算法特点,提供了C语言计算机程序,保证了研究结果的可重复性。二次二维目标函数和Rosenbrock目标函数的算例表明,新算法具有较好的寻优效果。对于多维优化问题,新算法更具优势。提出的算法可称为方向组不降维的构造共轭方向法。 展开更多
关键词 优化算法 寻优方向组 共轭方向法 Powell法 Rosenbrock函数
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Powell法与BP法训练人工神经网络效果之比较 认领 引用 被引量：11
12
作者 原培新 徐玉秀 刘恩东 《中国电机工程学报》 EI 北大核心 2002年第2期103-106,共4页
在机械设备的故障诊断中 ,常采用BP网络算法对故障进行诊断计算 ,但由于BP网络易于收敛于局部极小点 ,且在初始参数与网络结构选取不当时 ,网络将出现发散现象。为了克服这一缺陷 ,该文提出将神经网络优化算法应用于汽轮发电机组的故障... 在机械设备的故障诊断中 ,常采用BP网络算法对故障进行诊断计算 ,但由于BP网络易于收敛于局部极小点 ,且在初始参数与网络结构选取不当时 ,网络将出现发散现象。为了克服这一缺陷 ,该文提出将神经网络优化算法应用于汽轮发电机组的故障诊断中 ,实现了神经网络权值和阈值的快速计算 ,并以汽轮发电机组的故障诊断为背景 ,将神经网络快速算法的结果与BP网络算法的结果进行比较 ,证明该方法不但比BP算法精度高且收敛速度快、可靠性好。 展开更多
关键词 汽轮发电机组 鲍威尔法 BP法 Powell法 人工神经网络
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融合Powell搜索法的遗传算法求解柔性车间调度问题 认领 引用 被引量：6
13
作者 杨振泰 黎向锋 +2 位作者 左敦稳 李堃 毕高杰 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2019年第9期41-47,共7页
针对柔性车间调度问题,提出一种融合Powell搜索法的(改进)遗传算法(GA-Powell)。该算法分别以最大完工时间、机器总载荷和最大机器载荷为优化目标。考虑到柔性车间调度遗传算法中染色体编码方案的特殊性,对传统的Powell搜索法进行改进,... 针对柔性车间调度问题,提出一种融合Powell搜索法的(改进)遗传算法(GA-Powell)。该算法分别以最大完工时间、机器总载荷和最大机器载荷为优化目标。考虑到柔性车间调度遗传算法中染色体编码方案的特殊性,对传统的Powell搜索法进行改进,以免在进化过程中产生不可行解。利用文献中的测试实例和Brandimarte测试实例测试GAPowell,验证了GA-Powell的可行性和有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 遗传算法 Powell搜索法
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蚁群算法和Powell法结合的多分辨率三维图像配准 认领 引用 被引量：20
14
作者 杨帆 张汗灵 《电子与信息学报》 EI CAS 北大核心 2007年第3期622-625,共4页
基于互信息的配准方法具有精度高,鲁棒性强的特点,成为近年来图像配准研究的热点。但基于互信息的目标函数存在许多局部极值,为配准的优化过程带来了很大的困难。该文提出了一种蚁群算法和Powell法相结合的多分辨率搜索优化算法。该算... 基于互信息的配准方法具有精度高,鲁棒性强的特点,成为近年来图像配准研究的热点。但基于互信息的目标函数存在许多局部极值,为配准的优化过程带来了很大的困难。该文提出了一种蚁群算法和Powell法相结合的多分辨率搜索优化算法。该算法以互信息作为相似性测度,采用基于小波变换的多分辨率策略,将蚁群算法与Powell法结合起来对三维的CT,MR图像进行了配准。实验结果表明,这种方法能够有效地克服互信息函数的局部极值,大大地提高了配准精度,达到亚像素级。 展开更多
关键词 图像配准 互信息 蚁群算法 Powell法
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求解连续空间优化问题的Powell蚁群算法 认领 引用 被引量：4
15
作者 葛艳 逄海萍 +1 位作者 孟友新 江峰 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2009年第12期239-242,共4页
针对连续空间函数优化问题,提出了Powell蚁群算法.该算法把Powell方法嵌入蚁群算法的局部搜索,提高蚁群算法的搜索精度和收敛效率.全局搜索过程中,把传统蚁群算法中的信息素更新和蚂蚁的转移规则拓展到连续空间中,定义了相应的求解算法... 针对连续空间函数优化问题,提出了Powell蚁群算法.该算法把Powell方法嵌入蚁群算法的局部搜索,提高蚁群算法的搜索精度和收敛效率.全局搜索过程中,把传统蚁群算法中的信息素更新和蚂蚁的转移规则拓展到连续空间中,定义了相应的求解算法.通过对二维多极值非线性函数的寻优实例进行仿真,并与Powell方法的求解结果进行比较,证明该方法的有效性. 展开更多
关键词 蚁群算法 Powell方法 连续空间优化
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基于Fibonacci序列寻优理论薄壁弯箱材料常数的Powell优化识别 认领 引用 被引量：5
16
作者 张剑 叶见曙 周储伟 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2011年第1期93-102,共10页
对于薄壁弯箱结构,推导了材料常数的动态Bayes误差函数,提出步长的一维Fibonacci序列自动寻优方案后,利用Powell优化理论研究了薄壁弯箱材料常数的动态识别方法,同时给出了具体的计算步骤,并研制了相应的计算程序.算例分析表明,Powell... 对于薄壁弯箱结构,推导了材料常数的动态Bayes误差函数,提出步长的一维Fibonacci序列自动寻优方案后,利用Powell优化理论研究了薄壁弯箱材料常数的动态识别方法,同时给出了具体的计算步骤,并研制了相应的计算程序.算例分析表明,Powell理论用于弯箱材料常数识别时表现出良好的数值稳定性和收敛性,在迭代过程中,Powell理论不涉及有限元偏导数处理,与以往材料常数的梯度优化方法相比,计算效率较高;建立的动态Bayes误差函数能同时计入系统参数的随机性和系统响应的随机性;提出的Fibonacci序列寻优方案无需通过试算确定最优步长所在区间,有效地解决最优步长的一维自动寻优问题. 展开更多
关键词 Powell理论 薄壁弯箱 材料常数 Fibonacci序列寻优法 FCSE理论
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基于均匀设计与Powell算法的全局最优化算法及并行实现 认领 引用 被引量：4
17
作者 汪文英 沈斌 +2 位作者 陆忠华 迟学斌 余慧 《计算机应用研究》 北大核心 2007年第5期169-172,共4页
复杂函数的全局最优化问题是在求解各种复杂工程与科学计算问题中提炼出来的亟待解决的计算问题,均匀设计具有让试验点在高维空间内均匀分散的特点,而Powell算法具有很好的求解局部最优解的能力,将两种方法进行有效改进后使之相结合,设... 复杂函数的全局最优化问题是在求解各种复杂工程与科学计算问题中提炼出来的亟待解决的计算问题,均匀设计具有让试验点在高维空间内均匀分散的特点,而Powell算法具有很好的求解局部最优解的能力,将两种方法进行有效改进后使之相结合,设计出并行全局最优化算法。通过经典的全局最优化函数对算法进行了比较测试,发现该算法具有比以前的算法更好的寻优能力,并对算法时间、空间复杂度以及并行性进行分析和测试。基于均匀设计与Powell算法的全局最优化并行算法具有寻优能力强,时间开销与问题因素个数的平方和布点数成线性复杂度,空间开销与因素个数和布点数成线性复杂度,并行效率好的特点。 展开更多
关键词 并行计算 均匀设计 Powell算法 全局最优化
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自适应变异差分算法与Powell算法相结合的医学图像配准 认领 引用 被引量：4
18
作者 刘哲 宋余庆 王栋栋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第11期297-300,共4页
图像配准是医学图像处理中的关键技术。文中提出一种自适应差分算法(Difference Algorithm,DE)和Powell算法相结合的多分辨率医学图像配准方法,其不仅可以克服Powell算法依赖初始点的缺点,还可以降低陷入局部极值的几率。首先,对源图像... 图像配准是医学图像处理中的关键技术。文中提出一种自适应差分算法(Difference Algorithm,DE)和Powell算法相结合的多分辨率医学图像配准方法,其不仅可以克服Powell算法依赖初始点的缺点,还可以降低陷入局部极值的几率。首先,对源图像进行多分辨处理,获得包括源图像在内的三层图像;然后,在低分辨率图像上使用自适应DE算法进行全局变换参数的搜索,获得的变换参数作为Powell算法的初始点;最后,在高分辨率图像及源图像上使用Powell算法进行配准。与传统实验相比,该方法具有更高的精确度,能够有效避免局部收敛问题。 展开更多
关键词 图像配准 差分算法 Powell算法 互信息 多分辨率
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Powell算法在线性支持向量机中的应用 认领 引用 被引量：4
19
作者 刘叶青 刘三阳 谷明涛 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期161-163,共3页
并行下降方法应用于线性支持向量机时效率较低。针对该问题,提出将Powell算法应用于线性支持向量机,并采用一个全局牛顿算法来求解单变量子问题。在内循环过程中,通过解一个单变量子问题更新w的一个分量,同时固定其他的分量不变;在外循... 并行下降方法应用于线性支持向量机时效率较低。针对该问题,提出将Powell算法应用于线性支持向量机,并采用一个全局牛顿算法来求解单变量子问题。在内循环过程中,通过解一个单变量子问题更新w的一个分量,同时固定其他的分量不变;在外循环过程中,根据判断条件,决定是否沿加速方向搜索,以及是否用加速方向替代之前的某一个搜索方向。UCI数据集上的实验结果表明,算法能很快收敛,且分类精度优于并行下降算法和光滑支持向量机。 展开更多
关键词 支持向量机 模式识别 Powell算法 全局牛顿算法
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基于广义Bayes理论地基参数的Powell反演力学模型(英文) 认领 引用 被引量：3
20
作者 Jian ZHANG Chu-wei ZHOU +1 位作者 Chao JIA Jing LIN 《Journal of Zhejiang University-SCIENCE A》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第7期567-578,共12页
目的:通过Powell优化反演方法建立Winkler地基参数的反演力学模型,获得地基参数的稳定数值解。创新点:根据Bayes理论,推导广义Bayes目标函数;利用Fourier变换,推求Winkler地基上简支板的Fourier闭式解,建立地基参数的反演力学模型。方法... 目的:通过Powell优化反演方法建立Winkler地基参数的反演力学模型,获得地基参数的稳定数值解。创新点:根据Bayes理论,推导广义Bayes目标函数;利用Fourier变换,推求Winkler地基上简支板的Fourier闭式解,建立地基参数的反演力学模型。方法:1.根据Bayes理论,推导广义Bayes目标函数(公式(4))及地基参数的广义Bayes均值和方差表达式(公式(9)和(11));2.引入Mindlin理论,推导Winkler地基上板的控制微分方程,推求Winkler地基上简支板的Fourier闭式解;3.提出步长的一维自动寻优方案,结合Powell优化方法建立Winkler地基参数的广义Bayes反演力学模型。结论:1.地基参数的反演迭代过程稳定收敛于参数真值;2.与Kalman滤波方法和共轭梯度法不同,Powell优化方法的迭代过程不涉及目标函数的偏导数计算;3.广义Bayes目标函数能同时考虑不同测量点和不同测量次数的位移实测资料,计算效率更高。 展开更多
关键词 Powell反演 力学模型 地基参数 Bayes目标函数 随机性
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