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智能时代本科院校人才培养质量CIPP评价体系重构——基于Python爬虫与多元主题需求分析 认领 引用
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作者 迪丽呼玛尔·艾孜孜 张学敏 《华东师范大学学报(教育科学版)》 CSSCI 北大核心 2026年第9期85-100,共16页
针对智能时代地方本科院校人才供需错配问题,立足《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》,旨在构建动态响应外部需求的质量评价体系。以CIPP模型为框架,综合运用Python爬虫、扎根理论及政策文本分析技术挖掘多源数据,重构智能时代核心... 针对智能时代地方本科院校人才供需错配问题,立足《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》,旨在构建动态响应外部需求的质量评价体系。以CIPP模型为框架,综合运用Python爬虫、扎根理论及政策文本分析技术挖掘多源数据,重构智能时代核心能力图谱;通过德尔菲法筛选指标,并引入直觉模糊层次分析法(IFAHP)对包含4个一级、14个二级及42个三级指标的体系进行科学赋权。结果表明,结果评价在体系中权重最高(0.396),技术硬实力与产教融合机制是决定人才培养质量的关键变量。构建的评价体系推动了评价范式从经验判断向数据循证转型,为破解“就业难”与“招工难”并存困局、提升人才供给质量与区域服务能力提供方法支撑与量化工具。 展开更多
关键词 智能时代 地方本科院校 CIPP评价模型 Python爬虫 直觉模糊层次分析
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中国老年营养健康食品市场特征分析:基于Python爬虫的电商平台数据研究 认领 引用
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作者 张淇 龚杰 +2 位作者 刘撷玉 石磊 胡雯 《中国食物与营养》 2026年第6期97-106,共10页
目的:系统剖析中国老年营养健康食品市场的产品属性、价格格局、品牌竞争及用户偏好,明确供需适配现状,为产业升级与监管优化提供科学依据。方法:以京东电商平台为数据源,采用Python爬虫采集2025年6月前(不含6月)10768款食品数据,筛选出... 目的:系统剖析中国老年营养健康食品市场的产品属性、价格格局、品牌竞争及用户偏好,明确供需适配现状,为产业升级与监管优化提供科学依据。方法:以京东电商平台为数据源,采用Python爬虫采集2025年6月前(不含6月)10768款食品数据,筛选出5830款目标产品,结合描述性统计、皮尔逊相关性分析及Snow自然语言处理库情感分析展开研究。结果:产品以固态为主,营养强化食品占比最高,慢性病专用产品仅9.21%;原料以谷物、植物蛋白、乳制品为主,食药物质、益生菌、膳食纤维等因技术瓶颈应用受限;价格呈右偏态分布,与原料及功能成分质量呈正相关;品牌CR10仅24.90%,呈“头部引领、长尾分散”特征;用户喜好度与益生菌添加量(r=0.73,P<0.001)、“宣称-成分”匹配度(r=0.68,P<0.001)强正相关,与价格弱相关(r=0.23,P<0.05);用户整体情感偏正面,核心关注“效果”与“成分”。结论:市场存在产品结构与老年健康需求适配不足、功能成分应用受限、功能宣称不规范等问题;用户偏好受功能成分有效性与宣称可信度驱动,需通过技术创新、标准完善及监管强化推动市场高质量发展。 展开更多
关键词 老年营养健康食品 市场特征 Python爬虫 电商数据 用户偏好 情感分析
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基于Python的青海西宁房价分析与可视化 认领 引用 被引量:1
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作者 李生霞 冯桂莲 《科技创新与生产力》 2025年第5期38-42,共5页
文章通过爬虫技术收集了近3年青海省西宁市的房价数据,并进行了可视化分析,这不仅让数据更直观,便于分析,还提升了决策的效率和准确性,促进了信息的共享和交流。通过这种方式,复杂数据被转化为易于理解的图表,大大节省了分析时间,并使... 文章通过爬虫技术收集了近3年青海省西宁市的房价数据,并进行了可视化分析,这不仅让数据更直观,便于分析,还提升了决策的效率和准确性,促进了信息的共享和交流。通过这种方式,复杂数据被转化为易于理解的图表,大大节省了分析时间,并使关键信息的识别更加迅速。此外,可视化分析还帮助工作人员及时发现数据中的异常或趋势变化,从而及时应对,具有很大的实际应用价值。 展开更多
关键词 Python 爬虫技术 数据分析 数据可视化
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基于Python的图书信息爬取与可视化应用研究 认领 引用 被引量:1
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作者 梁玉清 《无线互联科技》 2025年第11期46-50,共5页
随着信息技术的发展,图书信息的快速获取与分析成为图书管理与推荐系统的重要需求。为实现高效、低成本的数据收集与整理,文章以国内知名图书平台为实证对象,设计并实现了一种基于Python的图书信息爬取与可视化方法。通过编写爬虫脚本,... 随着信息技术的发展,图书信息的快速获取与分析成为图书管理与推荐系统的重要需求。为实现高效、低成本的数据收集与整理,文章以国内知名图书平台为实证对象,设计并实现了一种基于Python的图书信息爬取与可视化方法。通过编写爬虫脚本,自动获取并存储大量图书信息至本地Excel表格,利用可视化技术从微观和宏观2个角度分析数据:微观层面揭示单一变量的分布规律,宏观层面提取整体统计特征。研究结果表明,该方法能够为特定类型或具体图书信息的定量分析和整理提供支持,具有较高的实用性与可行性。因此,基于Python技术的图书信息爬取与可视化方法是一种有效的数据获取与分析手段,为图书资源管理与决策提供了科学依据。 展开更多
关键词 Python 爬虫 图书信息 可视化研究
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基于Python爬虫技术的智能法拍计算工具 认领 引用
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作者 吴晓涵 王雪静 刘扬 《信息与电脑》 2025年第6期30-32,共3页
随着法拍涉税业务的增长,税务机关的监管工作面临挑战,且现有处理方式存在诸多问题。为此,文章提出了一款基于Python爬虫技术的智能法拍计算工具。该工具可自动从互联网公共数据中采集法拍事项,自动进行税额计算,展示计算步骤及相关税... 随着法拍涉税业务的增长,税务机关的监管工作面临挑战,且现有处理方式存在诸多问题。为此,文章提出了一款基于Python爬虫技术的智能法拍计算工具。该工具可自动从互联网公共数据中采集法拍事项,自动进行税额计算,展示计算步骤及相关税收政策,并通过多税种结果展示和自动生成Excel表格实现自动归档。此工具实现了法拍信息互联网采集、计税自动化和数据可视化等功能,解决了法拍事项采集途径单一、分析依赖人工、机外流转以及碎片化管理等问题。 展开更多
关键词 Python爬虫技术 法拍事项 智能计算工具
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Python网络爬虫技术在信息安全监测中的应用与防范策略 认领 引用 被引量:5
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作者 胡红玲 《信息与电脑》 2025年第12期152-154,共3页
为探讨Python网络爬虫技术在信息安全监测时的应用与防范手段,文章采取技术特点分析和典型应用场景分析相配合的途径,探讨了其在网络舆情把控、威胁情报汇聚和异常行为监测中的实际效能,剖析滥用造成的安全漏洞及防范办法。Python网络... 为探讨Python网络爬虫技术在信息安全监测时的应用与防范手段,文章采取技术特点分析和典型应用场景分析相配合的途径,探讨了其在网络舆情把控、威胁情报汇聚和异常行为监测中的实际效能,剖析滥用造成的安全漏洞及防范办法。Python网络爬虫借助技术优势,提升了信息安全监测效率,但需利用反爬虫机制、数据加密与法律规范等多维度策略,有效避开潜在风险。 展开更多
关键词 Python网络爬虫 信息安全 安全监测 防范策略
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基于Python爬虫的招聘信息可视化分析 认领 引用 被引量:1
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作者 张乐 王自一 谢毅 《电脑与信息技术》 2025年第3期84-88,共5页
随着网络招聘的发展,广大毕业生面对众多的招聘网站,出现了招聘信息数量繁杂、无法快速筛选所需信息和选择正确信息等问题。针对这些问题,基于Python爬虫技术获取招聘相关数据,经数据处理后对招聘信息数据进行可视化分析,使用Matplotlib... 随着网络招聘的发展,广大毕业生面对众多的招聘网站,出现了招聘信息数量繁杂、无法快速筛选所需信息和选择正确信息等问题。针对这些问题,基于Python爬虫技术获取招聘相关数据,经数据处理后对招聘信息数据进行可视化分析,使用Matplotlib和Wordcloud等库绘制岗位数量对比直方图、岗位来源饼图、平均薪资直方图和岗位能力要求词云图,并做以分析。结果表明,计算机、工商管理、土木工程可作为就业首选,民营和国营企业对人才需求量大,计算机专业平均薪资最高且岗位对专业能力要求高等。该研究有助于毕业生求职者快速筛选出自己心仪的职位,从而为广大毕业生提供参考。 展开更多
关键词 Python 网络爬虫 数据可视化
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基于网络评论的酱香型白酒消费体验描述词研究 认领 引用
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作者 杨玉波 牛俊桀 +12 位作者 汪厚银 曹念 钟葵 熊小淋 杨帆 云振宇 徐阳 涂华彬 赵镭 张瑶 秦臻 向平 史波林 《中国酿造》 CAS 北大核心 2026年第1期328-333,共6页
酱香型白酒具有丰富的风味属性、极高的感官体验和品鉴价值,其感官描述形成于全国五届评酒会,主要为专业品酒师所用,而专业品酒师的感知水平与品评技能通常高于消费者,且品酒方式与消费者日常饮酒存在较大差异,从分析型角度描述白酒呈... 酱香型白酒具有丰富的风味属性、极高的感官体验和品鉴价值,其感官描述形成于全国五届评酒会,主要为专业品酒师所用,而专业品酒师的感知水平与品评技能通常高于消费者,且品酒方式与消费者日常饮酒存在较大差异,从分析型角度描述白酒呈现出的感知特征与消费型角度传递饮酒的体验与感受亦存在较大差别。该文通过Python爬虫程序,从网络平台抓取酱香型白酒的评论,通过文本预处理与文本挖掘手段,将网络评论中感官描述词进行划分。结果表明,共抓取了6 435条关于酱香型白酒的评论,将其划分为感受类描述词和感知类描述词。感受类描述词表现出“视整体、较宽泛、喜对比、重体验”的特点,感知类描述词在数量与范畴上的减少表明消费者与品酒师对酱香型白酒感官品质的关注、感知与表述存在差异。该结果验证了构建酱香型白酒消费体验描述词的合理性与基于网络评论分析消费者感知侧重的可行性。 展开更多
关键词 网络评论 酱香型白酒 消费体验描述词 Python爬虫 感官描述
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Python环境下的JavaScript逆向技术分析 认领 引用
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作者 魏霞 《微型电脑应用》 2025年第9期267-269,277,共3页
在数据下载和网络爬虫领域,经常会遇到各种问题,如难以理解网页代码、无法破解数据加密方式等。为了解决这些问题,运用JavaScript逆向技术,结合某售房网站的实例,使用排错法和断点调试技术对数据加密问题进行深入分析,得到可用数据。结... 在数据下载和网络爬虫领域,经常会遇到各种问题,如难以理解网页代码、无法破解数据加密方式等。为了解决这些问题,运用JavaScript逆向技术,结合某售房网站的实例,使用排错法和断点调试技术对数据加密问题进行深入分析,得到可用数据。结果表明,运用JavaScript逆向技术后爬虫效果(获取数据)得到明显提升,模拟参数解密方式也取得了成功。 展开更多
关键词 网络爬虫 JavaScript逆向技术 Python 数据加密
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基于DrissionPage的文献数据抓取与分析——以CALIS与全国报刊索引数据库为例 认领 引用
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作者 潘京华 《计算机应用文摘》 2026年第7期110-113,共4页
网络爬虫能够高效实现大规模数据采集,将其应用于文献数据的收集与整理具有重要价值。基于Python语言,使用DrissionPage框架编写爬虫程序,从CALIS和全国报刊索引数据库两个信息源抓取文献数据,并结合词频统计和主题分类方法,对采集的数... 网络爬虫能够高效实现大规模数据采集,将其应用于文献数据的收集与整理具有重要价值。基于Python语言,使用DrissionPage框架编写爬虫程序,从CALIS和全国报刊索引数据库两个信息源抓取文献数据,并结合词频统计和主题分类方法,对采集的数据进行可视化分析,为“互联网+”背景下高校文献资源建设提供新的思路。 展开更多
关键词 Python 网络爬虫 DrissionPage 特藏建设 内容分析
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基于Python的新浪微博数据爬虫 认领 引用 被引量:61
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作者 周中华 张惠然 谢江 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第11期3131-3134,共4页
目前很多的社交网络研究都是采用国外的平台数据,而国内的新浪微博没有很好的接口方便研究人员采集数据进行分析。为了快速地获取到微博中的数据,开发了一款支持并行的微博数据抓取工具。该工具可以实时抓取微博中指定用户的粉丝信息、... 目前很多的社交网络研究都是采用国外的平台数据,而国内的新浪微博没有很好的接口方便研究人员采集数据进行分析。为了快速地获取到微博中的数据,开发了一款支持并行的微博数据抓取工具。该工具可以实时抓取微博中指定用户的粉丝信息、微博正文等内容;该工具利用关键字匹配技术,匹配符合规定条件的微博,并抓取相关内容;该工具支持并行抓取,可以同时抓取多个用户的信息。最后将串行微博爬虫工具和其并行版本进行对比,并使用该工具对部分微博数据作了一个关于流感问题的分析。实验结果显示:并行爬虫拥有较好的加速比,可以快速地获取数据,并且这些数据具有实时性和准确性。 展开更多
关键词 新浪微博 爬虫 Python 并行 大数据
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Python网络爬虫在医学影像领域的发展现状与趋势研究 认领 引用 被引量:6
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作者 白金川 王豪 +3 位作者 焦宝园 娄元仓 陈秋冰 李中伟 《生物医学工程学进展》 CAS 2023年第3期260-266,共7页
爬虫是一类收集信息的自动化程序,当前越来越多的领域都在使用爬虫收集目标信息。由于Python具有可快速迭代的特性,在主要内容为图像处理与人工智能的医学影像中得到了广泛的应用。为了在保证程序运行效率的同时,减轻训练模型所需数据... 爬虫是一类收集信息的自动化程序,当前越来越多的领域都在使用爬虫收集目标信息。由于Python具有可快速迭代的特性,在主要内容为图像处理与人工智能的医学影像中得到了广泛的应用。为了在保证程序运行效率的同时,减轻训练模型所需数据为计算机存储带来的压力,采用了能够大幅提高程序运行效率的异步式程序,并使用暂态文件保存数据。结果表明,异步式程序、暂态存储程序的运行效率分别是单线程的4.722倍、1.433倍,在医学影像模型训练中使用爬虫可以降低对计算机存储性能的要求。 展开更多
关键词 Python 网络爬虫 医学影像 人工智能 发展趋势
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python爬虫获取天气数据与儿童肺部疾病门诊就诊率相关性分析 认领 引用 被引量:3
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作者 尹小妹 田国祥 +4 位作者 王天一 耿辉 贺海蓉 张勇 吕军 《中国循证心血管医学杂志》 2019年第9期1047-1049,1061,共3页
目的利用爬虫获取AQI(Air Quality Index空气质量指数)数据,尝试分析空气质量数据与儿童肺部疾病发病率的关系。方法用爬虫获取中国空气质量在线监测分析平台2018年3月至2019年3月空气质量数据,将西安市2018年3月至2019年3月交通大学第... 目的利用爬虫获取AQI(Air Quality Index空气质量指数)数据,尝试分析空气质量数据与儿童肺部疾病发病率的关系。方法用爬虫获取中国空气质量在线监测分析平台2018年3月至2019年3月空气质量数据,将西安市2018年3月至2019年3月交通大学第一附属医院儿科门诊月平均肺部疾病就诊率进行统计分析。结果呼吸系统性疾病与西安AQI等空气数据正相关,与O3负相关,上呼吸道感染、支气管炎、肺炎与AQI正相关。结论严重雾霾天气使儿童肺部疾病就诊率大幅增加,应加大空气污染防治力度,减少儿童在严重雾霾天气外出次数并在外出时佩戴防雾霾口罩。 展开更多
关键词 爬虫 空气质量指数 雾霾 肺部疾病 儿童
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基于Python爬虫的电影数据可视化分析 认领 引用 被引量:11
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作者 高巍 孙盼盼 李大舟 《沈阳化工大学学报》 CAS 2020年第1期73-78,共6页
为了更好地对国内电影网站数据进行分析,让人们更直观地了解到电影分类趋势分布,从电影类型与评分关系的角度分析电影的发展,利用Python网络爬虫技术,从豆瓣网爬取2016年460部公映电影的相关数据,对影片类型、评分等进行分析,并使用Pyt... 为了更好地对国内电影网站数据进行分析,让人们更直观地了解到电影分类趋势分布,从电影类型与评分关系的角度分析电影的发展,利用Python网络爬虫技术,从豆瓣网爬取2016年460部公映电影的相关数据,对影片类型、评分等进行分析,并使用Python可视化库中的Seaborn和Matplotlib对数据进行可视化分析,从多重角度对电影进行分析.分析发现剧情类型电影最受制片商追捧,冒险类电影易被观众认可,同时也发现评分与评价人数是用户观影参考的重要指标,能给消费者指示时下大众的观影潮流;分析充分展现了Python在电影数据处理的具体应用及在可视化方面的优异性,并且Python在简洁程度、编程等方面都要胜于其他绘图工具,具有较好地发展前景. 展开更多
关键词 Python 爬虫 可视化 豆瓣电影
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基于Python爬虫的电影数据可视化分析 认领 引用 被引量:4
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作者 王纪才 徐启南 袁霄翔 《周口师范学院学报》 CAS 2023年第5期60-65,共6页
为了更好地对热门电影进行分析,使人们更直观地了解影片分类趋势分布,利用Python网络爬虫技术,通过爬取豆瓣网TOP250电影的相关数据,然后经过清洗,最后使用Python可视化库对数据进行可视化分析。结果表明,剧情类型电影最受观众喜爱,同... 为了更好地对热门电影进行分析,使人们更直观地了解影片分类趋势分布,利用Python网络爬虫技术,通过爬取豆瓣网TOP250电影的相关数据,然后经过清洗,最后使用Python可视化库对数据进行可视化分析。结果表明,剧情类型电影最受观众喜爱,同时也发现评分与评价人数存在正相关关系。通过电影数据的可视化分析,可帮助用户在选择电影观看时进行决策,同时也可为制片商提供调整营销策略,而且电影数据的整个可视化分析过程也充分展现了Python在电影数据处理的具体应用及在可视化分析的出色表现,在编程和简洁程度方面都有着显著的优势,具有较好的应用前景和发展潜力。 展开更多
关键词 Python 爬虫 可视化 豆瓣电影
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基于Python语言美国国家科学基金会护理-信息-工程学相关立项情况分析 认领 引用 被引量:7
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作者 苑秋辰 杨浩杰 +2 位作者 麻盛淼 沈晨 梁涛 《军事护理》 CSCD 北大核心 2023年第6期112-116,共5页
目的 分析美国国家科学基金会中护理-信息-工程学相关科研项目资助情况,为促进我国护理-信息-工程学科发展提供参考。方法 使用Python语言的网络爬虫和隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation, LDA)模型对美国国家科学基金会中护... 目的 分析美国国家科学基金会中护理-信息-工程学相关科研项目资助情况,为促进我国护理-信息-工程学科发展提供参考。方法 使用Python语言的网络爬虫和隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation, LDA)模型对美国国家科学基金会中护理-信息-工程学相关的项目数据进行采集、预处理和分析。结果 本研究共纳入265个相关科研项目,时间跨度为1988年至2023年,立项数量和资助金额整体呈上升趋势。纳入项目共包含2153个词,基于LDA模型分为6个主题,分别为智能技术在患者安全管理中的研究、面向患者的护理大数据系统的研发、护士健康及辅助决策工具的研发、虚拟现实技术在护理教育中的应用、传感器和无线辅助设备的研发和机器人在医院工作流程中的应用。结论 大数据和信息化时代让信息学和工程学融入到护理学科的建设当中,研究者可结合国情继续深入探索我国护理-信息-工程学的发展前景。 展开更多
关键词 护理学 信息学 工程学 美国国家科学基金会 Python 机器学习 网络爬虫
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基于Python爬虫技术的商品信息采集与分析 认领 引用 被引量:15
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作者 孟宪颖 毛应爽 《软件》 2021年第11期128-130,共3页
大数据背景下,怎样快速有效地获取所需的数据信息成为互联网企业和网络用户热切关注的内容。网络爬虫在网络数据采集与分析上发挥了重要的作用。本文以京东作为目标网站,采用Python的爬虫技术,设计了一种商品采集与分析的方法。使用Requ... 大数据背景下,怎样快速有效地获取所需的数据信息成为互联网企业和网络用户热切关注的内容。网络爬虫在网络数据采集与分析上发挥了重要的作用。本文以京东作为目标网站,采用Python的爬虫技术,设计了一种商品采集与分析的方法。使用Requests库对按关键字搜索的结果商品信息进行下载,使用正则表达式和Beautiful Soup对数据进行初步清洗,最后将数据存储到MongoDB数据库中,实现了预想的目标。 展开更多
关键词 电商平台 Python 网络爬虫 数据采集
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基于Python爬虫的豆瓣电影影评数据可视化分析 认领 引用 被引量:17
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作者 蔡文乐 周晴晴 +1 位作者 刘玉婷 秦立静 《现代信息科技》 2021年第18期86-89,93,共4页
利用Python网络爬虫技术对豆瓣热度较高的电影《你好,李焕英》的影评数据进行了爬虫分析,根据爬虫所得到的影评数据信息,制作了影评词云图,通过数据可视化技术,对影评分数分布、评论数量与时间的关系,以及评论数量与城市分布的关系进行... 利用Python网络爬虫技术对豆瓣热度较高的电影《你好,李焕英》的影评数据进行了爬虫分析,根据爬虫所得到的影评数据信息,制作了影评词云图,通过数据可视化技术,对影评分数分布、评论数量与时间的关系,以及评论数量与城市分布的关系进行了相关的分析研究,从而直观地展示了电影上映后观众的观影感受,同时也为其他用户提供了些许观影参考。 展开更多
关键词 Python 爬虫 影评 可视化
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一种基于Python和BP神经网络的股票预测方法 认领 引用 被引量:6
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作者 曾武序 钱文彬 +2 位作者 王映龙 杨文姬 柳军 《计算机时代》 2018年第6期72-75,80,共4页
股票预测可以辅助投资者进行正确的金融投资,本文使用Python语言开发网页爬虫爬取真实的股票数据,首先通过requests库获取网页数据,使用Beautiful Soup库解析静态html页面,并通过查找标签获取股票数据,然后对数据进行解析,用xlwt库将数... 股票预测可以辅助投资者进行正确的金融投资,本文使用Python语言开发网页爬虫爬取真实的股票数据,首先通过requests库获取网页数据,使用Beautiful Soup库解析静态html页面,并通过查找标签获取股票数据,然后对数据进行解析,用xlwt库将数据存入excel文件,并对数据归一化处理,最后,在三层BP神经网络中根据批量梯度下降法调整隐含层结点个数,以获取相对更优的连接权值和阈值,从而对股票的涨跌做出预测,为投资者的投资行为提供参考。 展开更多
关键词 Python 网络爬虫 BP神经网络 股票预测
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基于Python的南京二手房数据爬取及分析 认领 引用 被引量:9
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作者 戴瑗 郑传行 《计算机时代》 2021年第1期37-40,45,共4页
文章使用Python爬虫并结合数据分析技术,对链家网上南京二手房的所有房源数据进行采集、清洗,再对清洗后的数据进行可视化分析,研究隐藏在这些海量数据背后的规律。由此可获得南京二手房的基本属性特征以及二手房源的分布情况,起到购房... 文章使用Python爬虫并结合数据分析技术,对链家网上南京二手房的所有房源数据进行采集、清洗,再对清洗后的数据进行可视化分析,研究隐藏在这些海量数据背后的规律。由此可获得南京二手房的基本属性特征以及二手房源的分布情况,起到购房决策辅助作用。 展开更多
关键词 Python 爬虫 数据挖掘 可视化分析 二手房
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