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基于改进Quick-RRT*算法的机器人路径规划研究 认领 引用
1
作者 李明泽 谭光兴 +1 位作者 黄磊昌 李春宇 《广西科技大学学报》 CAS 2026年第3期74-84,共11页
针对传统Quick-RRT*算法在规划移动机器人路径时存在随机性强、精度低以及收敛到最优解速度慢等问题,本文提出一种改进的Quick-RRT*路径规划算法。该改进算法在找到一条初始路径前,采用可变采样区域的目标偏置采样策略,以快速绕... 针对传统Quick-RRT*算法在规划移动机器人路径时存在随机性强、精度低以及收敛到最优解速度慢等问题,本文提出一种改进的Quick-RRT*路径规划算法。该改进算法在找到一条初始路径前,采用可变采样区域的目标偏置采样策略,以快速绕过障碍物并引导随机树直接朝向目标生长,缩短了找到初始路径的时间;找到初始路径后,使用结合信标的椭球子集采样策略,在椭球子集约束采样区域和障碍物附近进行有偏采样来持续优化路径。同时,通过采用分层碰撞检测算法,避免重复进行无效的碰撞检测。然后,根据节点邻域中的障碍物与节点密度自适应地调整重连半径,以提高收敛速度。在障碍物稠密、简易迷宫、横“H”型3种二维仿真环境中的实验结果表明:与RRT*、Quick-RRT*、RRT*-Smart、A*算法、遗传算法、粒子群算法6种算法相比,改进算法的规划路径长度更短、规划成功率更高、规划耗时更少。最后,在三维环境仿真实验中,进一步验证了该算法用于路径规划的实用性和可靠性。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 Quick-RRT*算法 启发式采样 可变采样区域 分层碰撞检测
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Background dominant colors extraction method based on color image quick fuzzy c-means clustering algorithm 认领 引用 被引量：4
2
作者 Zun-yang Liu Feng Ding +1 位作者 Ying Xu Xu Han 《Defence Technology（防务技术）》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第5期1782-1790,共9页
A quick and accurate extraction of dominant colors of background images is the basis of adaptive camouflage design.This paper proposes a Color Image Quick Fuzzy C-Means(CIQFCM)clustering algorithm based on clustering ... A quick and accurate extraction of dominant colors of background images is the basis of adaptive camouflage design.This paper proposes a Color Image Quick Fuzzy C-Means(CIQFCM)clustering algorithm based on clustering spatial mapping.First,the clustering sample space was mapped from the image pixels to the quantized color space,and several methods were adopted to compress the amount of clustering samples.Then,an improved pedigree clustering algorithm was applied to obtain the initial class centers.Finally,CIQFCM clustering algorithm was used for quick extraction of dominant colors of background image.After theoretical analysis of the effect and efficiency of the CIQFCM algorithm,several experiments were carried out to discuss the selection of proper quantization intervals and to verify the effect and efficiency of the CIQFCM algorithm.The results indicated that the value of quantization intervals should be set to 4,and the proposed algorithm could improve the clustering efficiency while maintaining the clustering effect.In addition,as the image size increased from 128×128 to 1024×1024,the efficiency improvement of CIQFCM algorithm was increased from 6.44 times to 36.42 times,which demonstrated the significant advantage of CIQFCM algorithm in dominant colors extraction of large-size images. 展开更多
关键词 Dominant colors extraction Quick clustering algorithm Clustering spatial mapping Background image Camouflage design
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Unsupervised Quick Reduct Algorithm Using Rough Set Theory 认领 引用 被引量：2
3
作者 C. Velayutham K. Thangavel 《Journal of Electronic Science and Technology》 CAS 2011年第3期193-201,共9页
Feature selection （FS） is a process to select features which are more informative. It is one of the important steps in knowledge discovery. The problem is that not all features are important. Some of the features ma... Feature selection （FS） is a process to select features which are more informative. It is one of the important steps in knowledge discovery. The problem is that not all features are important. Some of the features may be redundant, and others may be irrelevant and noisy. The conventional supervised FS methods evaluate various feature subsets using an evaluation function or metric to select only those features which are related to the decision classes of the data under consideration. However, for many data mining applications, decision class labels are often unknown or incomplete, thus indicating the significance of unsupervised feature selection. However, in unsupervised learning, decision class labels are not provided. In this paper, we propose a new unsupervised quick reduct （QR） algorithm using rough set theory. The quality of the reduced data is measured by the classification performance and it is evaluated using WEKA classifier tool. The method is compared with existing supervised methods and the result demonstrates the efficiency of the proposed algorithm. 展开更多
关键词 Index Terms--Data mining rough set supervised and unsupervised feature selection unsupervised quick reduct algorithm.
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Parallel Quick Search Algorithm for the Exact String Matching Problem Using OpenMP 认领 引用 被引量：1
4
作者 Sinan Sameer Mahmood Al-Dabbagh Nawaf Hazim Barnouti +1 位作者 Mustafa Abdul Sahib Naser Zaid G. Ali 《Journal of Computer and Communications》 2016年第13期1-11,共11页
String matching is seen as one of the essential problems in computer science. A variety of computer applications provide the string matching service for their end users. The remarkable boost in the number of data that... String matching is seen as one of the essential problems in computer science. A variety of computer applications provide the string matching service for their end users. The remarkable boost in the number of data that is created and kept by modern computational devices influences researchers to obtain even more powerful methods for coping with this problem. In this research, the Quick Search string matching algorithm are adopted to be implemented under the multi-core environment using OpenMP directive which can be employed to reduce the overall execution time of the program. English text, Proteins and DNA data types are utilized to examine the effect of parallelization and implementation of Quick Search string matching algorithm on multi-core based environment. Experimental outcomes reveal that the overall performance of the mentioned string matching algorithm has been improved, and the improvement in the execution time which has been obtained is considerable enough to recommend the multi-core environment as the suitable platform for parallelizing the Quick Search string matching algorithm. 展开更多
关键词 String Matching Pattern Matching String Searching Algorithms Quick Search Algorithm Exact String Matching Algorithm ? Parallelization OpenMP
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Another Fast and Simple DEM Depression-Filling Algorithm Based on Priority Queue Structure 认领 引用 被引量：4
5
作者 LIU Yong-He ZHANG Wan-Chang XU Jing-Wen 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 2009年第4期214-219,共6页
Some depression cells with heights lower than their surrounding cells may often be found in Grid-based digital elevation models (DEM) dataset due to sampling errors.The depression-filling algorithm presented by Planch... Some depression cells with heights lower than their surrounding cells may often be found in Grid-based digital elevation models (DEM) dataset due to sampling errors.The depression-filling algorithm presented by Planchon and Darboux works very quickly compared to other published methods.Despite its simplicity and deli-cacy,this algorithm remains difficult to understand due to its three complex subroutines and its recursive execution.Another fast algorithm is presented in this article.The main idea of this new algorithm is as follows:first,the DEM dataset is viewed as an island and the outer space as an ocean;when the ocean level increases,the DEM cells on the island's boundary will be inundated;when a cell is inundated for the first time,its elevation is increased to the ocean level at that moment;after the ocean has inun-dated the entire DEM,all of the depressions are filled.The depression-removing processing is performed using a priority queue.Theoretically,this new algorithm is a fast algorithm despite the fact that it runs more slowly than Planchon and Darboux's method.Its time-complexity in both the worst case and in an average case is O(8nlog 2 (m)),which is close to O(n).The running speed of this algorithm depends mainly on the insertion operation of the priority queue.As shown by the tests,the depres-sion-filling effects of this algorithm are correct and valid,and the overall time consumption of this algorithm is less than twice the time consumed by Planchon & Darboux's method for handling a DEM smaller than 2500×2500 cells.More importantly,this new algorithm is simpler and easier to understand than Planchon and Darboux's method This advantage allows the correct program code to be written quickly. 展开更多
关键词 digital elevation models depression removing priority queue quick algorithm
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基于快速存取记录器数据的飞行俯仰操作特征提取方法 认领 引用 被引量：2
6
作者 张秀艳 刘文涛 王新 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2026年第1期322-330,共9页
快速存取记录器(QAR)数据分析效率低导致对QAR数据进行特征提取至关重要。针对QAR数据特征提取对于时序趋势特征关注不足的问题,融合分段三次Hermite插值(PCHIP)模块和序关系分析法(G1)赋权模块形成模型插值赋权部分分段三次Hermite插值... 快速存取记录器(QAR)数据分析效率低导致对QAR数据进行特征提取至关重要。针对QAR数据特征提取对于时序趋势特征关注不足的问题,融合分段三次Hermite插值(PCHIP)模块和序关系分析法(G1)赋权模块形成模型插值赋权部分分段三次Hermite插值-序关系分析法(PG),然后结合卷积自编码器(CAE)构建PG-CAE模型,提出一种基于QAR数据的飞行俯仰操作特征提取方法,旨在为飞行级异常检测等分析提供支持。首先,利用PCHIP统一数据长度;其次,利用G1赋权模块根据飞行操作与飞行姿态的因果时序相关性确定权重,从而量化飞行俯仰操作数据的时序重要性;再次,使用CAE模块对赋权后的数据进行特征提取;最后,基于某航司A319机型406个航段的俯仰操作数据进行模型验证。实验结果表明:通过引入PCHIP与G1模块,PG-CAE模型的结果明显优于CAE模型,从而以重构误差来度量单一数据样本与原始数据的符合度,并将它作为模型是否可接受的底线标准,同时以标准差来度量模型对数据集整体趋势特征的提取能力,最终确定具有5重卷积池化层的CAE5模型为最优模型结构,它的重构误差为0.03284、标准差为(0.1621,0.2805)。此外,结合K-means算法,对比PG-CAE特征提取后的点聚类效果与未经特征提取的曲线聚类效果,进一步证明PG-CAE模型可将时序趋势数据的线簇数据提取为二维特征的点簇数据,从而服务于基于QAR数据飞行级异常检测等研究。 展开更多
关键词 飞行操作 特征提取 快速存取记录器 卷积自编码器 序关系分析法
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基于Douglas-Peucker和Quick Bundles算法的水上交通模式识别 认领 引用 被引量：4
7
作者 陈信强 徐祥龙 +3 位作者 彭静 孙洋 王梓创 阎莹 《上海海事大学学报》 北大核心 2022年第3期1-6,共6页
针对船舶航迹数据量大、数据冗余、航迹特征不明显等问题,提出一种融合道格拉斯-普克(Douglas-Peucker,DP)压缩算法和基于距离的快速捆绑包(Quick Bundles,QB)聚类算法的水上交通模式识别方法。该方法根据航迹数据特征、压缩率和压缩误... 针对船舶航迹数据量大、数据冗余、航迹特征不明显等问题,提出一种融合道格拉斯-普克(Douglas-Peucker,DP)压缩算法和基于距离的快速捆绑包(Quick Bundles,QB)聚类算法的水上交通模式识别方法。该方法根据航迹数据特征、压缩率和压缩误差等指标选择合理的压缩阈值实现大规模船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)数据的压缩。在此基础上,提出一种基于最小直接翻转距离的聚类指标,利用QB算法实现船舶航迹的有效聚类。实验结果表明,提出的方法既可以简化航迹聚类过程,也可准确高效地实现航迹聚类,为水上交通精细化管理与决策提供数据支撑。 展开更多
关键词 船舶航迹聚类 船舶自动识别系统(AIS) Douglas-Peucker算法 Quick Bundles算法
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基于Quick Sorting的快速分页排序算法 认领 引用 被引量：1
8
作者 杨建武 刘缙 《计算机工程》 EI CAS 北大核心 2005年第4期82-84,共3页
提出了分页排序的概念和基于Quick Sorting的快速分页排序算法(Quick Page Sorting) 以及基于Hint缓存机制的算法实现技术。实验表明,在数万至数百万数据总量情况下,Quick Page Soring的速度比Quick Sorting快10倍左右,大大提高了应用... 提出了分页排序的概念和基于Quick Sorting的快速分页排序算法(Quick Page Sorting) 以及基于Hint缓存机制的算法实现技术。实验表明,在数万至数百万数据总量情况下,Quick Page Soring的速度比Quick Sorting快10倍左右,大大提高了应用系统的响应速度。 展开更多
关键词 排序 分页排序 算法 快速分页排序
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一种基于动态融合局部异常因子的时序数据快速清洗方法 认领 引用
9
作者 郝福忠 杨宇方 +2 位作者 姬哲 张静 王军义 《自动化技术与应用》 2026年第6期135-139,共5页
针对现有数据清洗方法存在清洗不彻底、效率较低的问题,提出一种基于动态融合局部异常因子的时序数据快速清洗方法。设置多个不同的k值分别计算各数据点的局部异常因子,通过归一化处理消除量纲影响,并结合比值加权计算得到综合局部异常... 针对现有数据清洗方法存在清洗不彻底、效率较低的问题,提出一种基于动态融合局部异常因子的时序数据快速清洗方法。设置多个不同的k值分别计算各数据点的局部异常因子,通过归一化处理消除量纲影响,并结合比值加权计算得到综合局部异常因子,采用动态融合策略对数据点异常程度进行综合评估,实现异常数据的精准识别。利用布谷鸟算法对K-means聚类算法的初始聚类中心进行优化,避免传统K-means易陷入局部最优的问题。将异常数据删除后形成缺失数据集,利用优化后的K-means算法对数据进行聚类,找出包含缺失位置的簇,计算该簇内数据的均值作为原始真实值的估算,并以此替代异常数据,完成数据修复与清洗任务。测试结果表明,该方法清洗全面指数更高、清洗数据均方误差更小、清洗时间开销更少,表明该方法能够快速、全面、准确地完成时序数据中的异常数据清洗任务。 展开更多
关键词 动态融合局部异常因子 时序数据 改进K-means聚类算法 快速清洗方法 异常检测 参数优化
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SiC MOSFET固态断路器关键技术研究 认领 引用
10
作者 郝震 《东北电力技术》 2026年第5期18-21,27,共4页
随着智能配电网发展,断路器为配电网安全提供了有力保障。首先剖析了SiC MOSFET固态断路器的性能优势、拓扑结构及现存挑战;其次,探讨了宽禁带半导体器件封装、快速故障识别和热管理等关键技术,分析结温波动与热可靠性;最后,构建试验测... 随着智能配电网发展,断路器为配电网安全提供了有力保障。首先剖析了SiC MOSFET固态断路器的性能优势、拓扑结构及现存挑战;其次,探讨了宽禁带半导体器件封装、快速故障识别和热管理等关键技术,分析结温波动与热可靠性;最后,构建试验测试平台对样机进行验证。结果表明,该样机可以实现电路快速分断,识别精度误差不超过0.5 ms,工作寿命突破百万次,各项核心参数均符合行业规范要求。 展开更多
关键词 SiC MOSFET 固态断路器 器件封装 快速保护 智能优化算法
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基于非局部深度学习的移动摄像抖动快速校正 认领 引用
11
作者 孙乔 李谋俊 +2 位作者 关禹 于波涛 王稚 《信息技术》 2026年第7期120-123,129,共4页
移动摄像时,由于摄像设备的运动轨迹、速度、加速度等不断变化,产生的抖动模式往往是复杂多变的。这要求校正算法能够准确识别并适应各种抖动模式,实现准确而有效的校正。为此,提出基于非局部深度学习算法的移动摄像抖动快速校正方法。... 移动摄像时,由于摄像设备的运动轨迹、速度、加速度等不断变化,产生的抖动模式往往是复杂多变的。这要求校正算法能够准确识别并适应各种抖动模式,实现准确而有效的校正。为此,提出基于非局部深度学习算法的移动摄像抖动快速校正方法。构建非局部深度神经网络模型,对移动摄影图像完成零样本学习。基于稀疏表示获取抖动字典空间,利用抖动校正映射条件实现抖动校正。实验结果表明,研究方法应用后,移动摄影的抖动像元数量显著降低,表明该方法能够有效优化摄影图像质量。 展开更多
关键词 非局部深度学习算法 移动摄像 抖动快速校正
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基于深度学习的亚硝酸根快速检测实验研究 认领 引用 被引量：2
12
作者 杨丽丽 李周正 +1 位作者 徐石海 孟建新 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2025年第3期47-51,共5页
由于亚硝酸盐在日常生活中的广泛应用及其对人体的潜在危害,开发一种快速检测亚硝酸根离子的方法显得尤为迫切和重要。介绍了一种新型的亚硝酸根离子快速检测技术,该技术基于亚硝酸根离子与4-氨基苯磺酰胺之间的化学反应生成重氮盐,随... 由于亚硝酸盐在日常生活中的广泛应用及其对人体的潜在危害,开发一种快速检测亚硝酸根离子的方法显得尤为迫切和重要。介绍了一种新型的亚硝酸根离子快速检测技术,该技术基于亚硝酸根离子与4-氨基苯磺酰胺之间的化学反应生成重氮盐,随后通过N-(1-萘基)-乙二胺的作用形成红色物质。在一定范围内,这种显色反应中的颜色深度与亚硝酸盐浓度呈正相关关系。利用这一特性,将反应后的样品图像输入卷积神经网络(CNN)深度学习模型进行训练。借助深度学习算法强大的识别、归纳和预测能力,成功构建了一个高效的亚硝酸根离子检测模型。为了验证模型的准确性和实用性,还采用了实际样品加标法对其进行了评估。这种方法不仅操作简便、所需设备少且成本低廉,而且能够有效检测目标离子浓度,覆盖3个数量级的范围,非常适合现场环境下的快速分析需求。此外,也尝试将该技术应用于教学实验中,例如通过检测水中亚硝酸根离子的浓度,帮助学生更好地理解和掌握深度学习在定量化学分析中的应用。 展开更多
关键词 亚硝酸根离子 深度学习算法 快速检测
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Accelerating Large-Scale Sorting through Parallel Algorithms 认领 引用
13
作者 Yahya Alhabboub Fares Almutairi +3 位作者 Mohammed Safhi Yazan Alqahtani Adam Almeedani Yasir Alguwaifli 《Journal of Computer and Communications》 2024年第1期131-138,共8页
This study explores the application of parallel algorithms to enhance large-scale sorting, focusing on the QuickSort method. Implemented in both sequential and parallel forms, the paper provides a detailed comparison ... This study explores the application of parallel algorithms to enhance large-scale sorting, focusing on the QuickSort method. Implemented in both sequential and parallel forms, the paper provides a detailed comparison of their performance. This study investigates the efficacy of both techniques through the lens of array generation and pivot selection to manage datasets of varying sizes. This study meticulously documents the performance metrics, recording 16,499.2 milliseconds for the serial implementation and 16,339 milliseconds for the parallel implementation when sorting an array by using C++ chrono library. These results suggest that while the performance gains of the parallel approach over its serial counterpart are not immediately pronounced for smaller datasets, the benefits are expected to be more substantial as the dataset size increases. 展开更多
关键词 Sorting Algorithm Quick Sort QuickSort Parallel Parallel Algorithms
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基于RF-TCN-SSA-Informer模型的飞机状态预测方法 认领 引用 被引量：2
14
作者 樊智勇 张瑾 刘涛 《科学技术与工程》 EI 北大核心 2025年第28期12139-12147,共9页
针对飞机状态数据向地面传输过程中出现传输异常情况而导致无法对飞机状态进行实时监控的问题,提出一种基于随机森林(random forest,RF)、时域卷积网络(temporal convolutional network,TCN)、麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,S... 针对飞机状态数据向地面传输过程中出现传输异常情况而导致无法对飞机状态进行实时监控的问题,提出一种基于随机森林(random forest,RF)、时域卷积网络(temporal convolutional network,TCN)、麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)、Informer模型的飞行状态预测方法。利用随机森林算法对真实飞行数据进行特征重要性分析,将筛选后的参数作为预测的输入变量;引入TCN弥补Informer模型在处理复杂飞行数据序列时信息丢失或信息模糊的问题,TCN通过其卷积结构能够有效捕捉局部时间特征和短期依赖,将TCN与Informer的特征矩阵进行融合,能够同时捕捉飞行状态序列中的局部与全局信息,从而提升预测的准确性和可靠性;并使用麻雀搜索算法对模型超参数进行优化,以获得更好的预测性能。以飞行俯仰角、滚转角、偏航率为预测对象进行实验验证,通过与其他模型进行对比分析。实验结果表明:该模型在单步预测与多步预测任务中均具有良好的预测性能,可为飞机状态预测提供参考。 展开更多
关键词 飞机状态预测 随机森林(RF) 时域卷积网络(TCN) 麻雀搜索算法(SSA) Informer 快速存取记录器(QAR)数据
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基于QR码的移动机器人图像自动曝光和识别算法研究 认领 引用
15
作者 林叶贵 吴昊 +1 位作者 邢科新 何德峰 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2025年第10期1100-1107,共8页
在移动机器人跟踪二维码(quick response,QR)导航过程中,环境及光照的变化会对图像质量有很大的影响,传统依赖于平均灰度的曝光算法很容易因为阈值的变化而失效。曝光时间的选取对二维码识别效果的影响非常大。针对这些问题,设计了基于... 在移动机器人跟踪二维码(quick response,QR)导航过程中,环境及光照的变化会对图像质量有很大的影响,传统依赖于平均灰度的曝光算法很容易因为阈值的变化而失效。曝光时间的选取对二维码识别效果的影响非常大。针对这些问题,设计了基于融合图像熵、平均灰度和直方图的自动曝光算法,根据环境及光照变化自动选择最佳曝光时间,获得高质量的曝光图片。为了提高二维码定位速度和识别效率,提出了一种新的二维码识别算法,该算法将二维码检测识别速度提高了12%。实验结果表明,本文所提算法提高了移动机器人二维码识别的速度和跟踪效率。 展开更多
关键词 移动机器人 二维码 导航 图像熵 曝光算法
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基于全光引导的快速捕获指向控制技术研究 认领 引用
16
作者 胡晨涛 刘洋 +6 位作者 付景怡 滕云杰 刘建华 江伦 赵思思 尚卫东 刘彤宇 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2025年第3期430-435,共6页
传统激光通信受到强电磁信号干扰时,导致电学引导机制失灵,初始指向将无法建立。为了解决强电磁干扰导致无法正常激光通信的问题,提出了一种结合伺服控制技术的全光捕获的控制技术。该方法对于全光引导光学模型进行解析研究,进而得出全... 传统激光通信受到强电磁信号干扰时,导致电学引导机制失灵,初始指向将无法建立。为了解决强电磁干扰导致无法正常激光通信的问题,提出了一种结合伺服控制技术的全光捕获的控制技术。该方法对于全光引导光学模型进行解析研究,进而得出全光引导跟踪数学模型,在此基础上加入伺服控制技术,通过对高斯—赛德尔迭代算法的融合改进研究,以控制两个独立激光通信端机的快速捕获,精准指向与跟踪。实验结果表明,设计的捕获方案能进行全周90°/s的方位扫描,并55 s内完成俯仰20°的捕获。使激光通信在静默条件下快速建链有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 全光引导 伺服控制 高斯—赛德尔迭代算法 快速捕获 精准指向
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一种食品分包装置的机械设计与解析研究 认领 引用 被引量：2
17
作者 刘福康 孙亮波 沈秋月 《机械研究与应用》 2025年第5期72-75,共4页
为提高食品的包装效率、连续性和称重精度,针对市面上传统自动分包机的机械结构和特点,面向批量生产,设计了一种新型多功能食品分包机。首先,通过分析食品包装的流程,采用组合创新的方法,确定了新型分包机的总体机械结构,实现了总体方... 为提高食品的包装效率、连续性和称重精度,针对市面上传统自动分包机的机械结构和特点,面向批量生产,设计了一种新型多功能食品分包机。首先,通过分析食品包装的流程,采用组合创新的方法,确定了新型分包机的总体机械结构,实现了总体方案的创新。随后,根据总体结构方案,利用SolidWorks完成整机建模,并对关键零部件进行了运动学分析和动力学仿真。在此基础上,基于上袋机构建立数学模型,采用蚁群算法对其结构进行优化,并结合Matlab软件进行仿真验证。同时,对张袋模块进行了功能优化:当包装袋袋口即将被上袋机构打开时,曲柄滑块机构驱动刀具沿滑槽竖直向下伸入包装袋,并随上袋机构向两侧平移,从而辅助完成张袋。结果表明,优化后的上袋机构具有良好的急回特性和传力性能,而改进后的张袋方式有效提高了张袋成功率。 展开更多
关键词 组合创新 蚁群算法 动力学仿真 急回特性
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基于实际载荷的风力机叶根螺栓强度快速校核及失效因素研究 认领 引用
18
作者 陈帅旗 危祎 +4 位作者 王富文 冯宇 刘卫东 张明明 秦明 《机械设计与制造工程》 2025年第5期127-132,共6页
现有的风力机叶根螺栓校核多采用有限元方法,分析流程复杂,螺栓内应力难以确定,运算时间长,同时风机实际运行时风况复杂,实际载荷难以获取。基于Schmidt-Neuper算法,结合Python语言,实现任意实际载荷条件下螺栓强度的一体化快速校核,相... 现有的风力机叶根螺栓校核多采用有限元方法,分析流程复杂,螺栓内应力难以确定,运算时间长,同时风机实际运行时风况复杂,实际载荷难以获取。基于Schmidt-Neuper算法,结合Python语言,实现任意实际载荷条件下螺栓强度的一体化快速校核,相较于有限元方法能够兼顾精度与仿真时间,且对于任意载荷具有普适性,满足了实际工程中对螺栓强度校核的要求。结合实际叶根载荷,对螺栓失效区域影响因素进行了分析,并提出了改进建议。 展开更多
关键词 叶根螺栓 Schmidt-Neuper算法 快速校核 实际载荷
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基于智能算法的输配电网故障定位与快速恢复技术研究 认领 引用 被引量：1
19
作者 李梦雨 武新言 《技术与市场》 2025年第4期65-69,74,共5页
研究了基于智能算法的输配电网故障定位与快速恢复技术,旨在克服传统方法在复杂故障情况下的局限性。通过引入遗传算法,构建了故障定位模型,该模型利用数据预处理、特征提取和模型训练等步骤,实现了故障点的准确快速定位。同时,提出了... 研究了基于智能算法的输配电网故障定位与快速恢复技术,旨在克服传统方法在复杂故障情况下的局限性。通过引入遗传算法,构建了故障定位模型,该模型利用数据预处理、特征提取和模型训练等步骤,实现了故障点的准确快速定位。同时,提出了基于智能算法的故障恢复策略,包括故障模型建立、预测模型构建和恢复路径优化等关键步骤,以提高故障恢复的速度和可靠性。仿真试验结果表明:所提方法在提高故障定位准确性和恢复速度方面均优于传统方法,为智能电网的建设和发展提供了技术支持。 展开更多
关键词 智能算法 输配电网 故障定位 快速恢复
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基于智能算法的配电网故障快速恢复策略研究 认领 引用
20
作者 冯天橼 《大众科学》 2025年第10期7-9,共3页
配电网作为电力系统的重要组成部分,其故障快速恢复能力直接影响供电的可靠性和经济性。针对传统恢复方法存在的效率低下和难以优化的问题,提出了一种基于遗传算法的配电网故障快速恢复策略。通过构建恢复策略的数学模型,优化恢复时间... 配电网作为电力系统的重要组成部分,其故障快速恢复能力直接影响供电的可靠性和经济性。针对传统恢复方法存在的效率低下和难以优化的问题,提出了一种基于遗传算法的配电网故障快速恢复策略。通过构建恢复策略的数学模型,优化恢复时间、开关操作次数和负荷恢复比例,并结合实际配电网进行仿真实验验证。结果表明:该方法显著提高了故障恢复效率,在单点和多点故障场景下均优于传统方法,具有良好的工程适应性和应用前景。 展开更多
关键词 配电网 故障快速恢复 遗传算法 智能电网
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