期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
摘要
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到150篇文章
< 1 2 … 8 >
每页显示 20 50 100
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
Optimization of Truss Structures Using Nature-Inspired Algorithms with Frequency and Stress Constraints 认领 引用 被引量：1
1
作者 Sanjog Chhetri Sapkota Liborio Cavaleri +3 位作者 Ajaya Khatri Siddhi Pandey Satish Paudel Panagiotis G.Asteris 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2026年第1期436-464,共29页
Optimization is the key to obtaining efficient utilization of resources in structural design.Due to the complex nature of truss systems,this study presents a method based on metaheuristic modelling that minimises stru... Optimization is the key to obtaining efficient utilization of resources in structural design.Due to the complex nature of truss systems,this study presents a method based on metaheuristic modelling that minimises structural weight under stress and frequency constraints.Two new algorithms,the Red Kite Optimization Algorithm(ROA)and Secretary Bird Optimization Algorithm(SBOA),are utilized on five benchmark trusses with 10,18,37,72,and 200-bar trusses.Both algorithms are evaluated against benchmarks in the literature.The results indicate that SBOA always reaches a lighter optimal.Designs with reducing structural weight ranging from 0.02%to 0.15%compared to ROA,and up to 6%–8%as compared to conventional algorithms.In addition,SBOA can achieve 15%–20%faster convergence speed and 10%–18%reduction in computational time with a smaller standard deviation over independent runs,which demonstrates its robustness and reliability.It is indicated that the adaptive exploration mechanism of SBOA,especially its Levy flight–based search strategy,can obviously improve optimization performance for low-and high-dimensional trusses.The research has implications in the context of promoting bio-inspired optimization techniques by demonstrating the viability of SBOA,a reliable model for large-scale structural design that provides significant enhancements in performance and convergence behavior. 展开更多
关键词 Optimization truss structures nature-inspired algorithms meta-heuristic algorithms red kite opti-mization algorithm secretary bird optimization algorithm
暂未订购 下载PDF
Automated Red Deer Algorithm with Deep Learning Enabled Hyperspectral Image Classification 认领 引用
2
作者 B.Chellapraba D.Manohari +1 位作者 K.Periyakaruppan M.S.Kavitha 《Intelligent Automation & Soft Computing》 SCIE 2023年第2期2353-2366,共14页
Hyperspectral(HS)image classification is a hot research area due to challenging issues such as existence of high dimensionality,restricted training data,etc.Precise recognition of features from the HS images is importa... Hyperspectral(HS)image classification is a hot research area due to challenging issues such as existence of high dimensionality,restricted training data,etc.Precise recognition of features from the HS images is important for effective classification outcomes.Additionally,the recent advancements of deep learning(DL)models make it possible in several application areas.In addition,the performance of the DL models is mainly based on the hyperparameter setting which can be resolved by the design of metaheuristics.In this view,this article develops an automated red deer algorithm with deep learning enabled hyperspec-tral image(HSI)classification(RDADL-HIC)technique.The proposed RDADL-HIC technique aims to effectively determine the HSI images.In addition,the RDADL-HIC technique comprises a NASNetLarge model with Adagrad optimi-zer.Moreover,RDA with gated recurrent unit(GRU)approach is used for the identification and classification of HSIs.The design of Adagrad optimizer with RDA helps to optimally tune the hyperparameters of the NASNetLarge and GRU models respectively.The experimental results stated the supremacy of the RDADL-HIC model and the results are inspected interms of different measures.The comparison study of the RDADL-HIC model demonstrated the enhanced per-formance over its recent state of art approaches. 展开更多
关键词 Hyperspectral images image classification deep learning adagrad optimizer nasnetlarge model red deer algorithm
暂未订购 下载PDF
考虑天气耦合相似日的短期光伏功率预测 认领 引用 被引量：1
3
作者 逯静 杨源浩 +1 位作者 汪中宏 王瑞 《发电技术》 CSCD 2026年第1期53-64,共12页
【目的】为充分利用历史信息,最大限度地优化模型效果,提高光伏功率预测精度,提出了一种考虑天气耦合相似日的短期光伏功率预测方法。【方法】首先,利用模糊C均值聚类将数据集划分为不同天气类型,根据待测日对每个天气类型的隶属度和特... 【目的】为充分利用历史信息,最大限度地优化模型效果,提高光伏功率预测精度,提出了一种考虑天气耦合相似日的短期光伏功率预测方法。【方法】首先,利用模糊C均值聚类将数据集划分为不同天气类型,根据待测日对每个天气类型的隶属度和特征选择计算关联度权重因子,结合灰色关联分析计算历史日的相似度并筛选具有天气耦合的相似日集,通过变分模态分解将相似日集分解为不同频率的模态分量,实现进一步去噪。其次,为充分发挥模型非线性拟合能力,运用红尾鹰算法(red-tailed hawk algorithm,RTHA)对双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)网络模型进行超参数寻优,并构建RTHA-Bi LSTM模型对各个模态分量进行预测。最后,以我国江苏某电厂的实际数据为例进行仿真实验,验证所提方法的有效性。【结果】在晴天、多云和雨天场景下,与无相似日方法相比,所提方法在单一模型和组合模型中均方根误差分别降低了9.1%、6.1%、2.9%和11.1%、6.5%、13.9%。【结论】所提方法可有效提升光伏功率预测精度,具有较好的鲁棒性和较强的预测能力,能较好地应对不同场景下的预测任务。 展开更多
关键词 光伏(PV)发电 功率预测 模糊C均值聚类 灰色关联分析 相似日 红尾鹰算法
暂未订购 下载PDF
混合增强黑翅鸢优化算法及其应用 认领 引用
4
作者 王玉芳 程培浩 闫明 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2026年第1期99-121,共23页
针对黑翅鸢优化算法(BKA)收敛速度慢和易陷入局部最优的局限性,提出了一种混合增强黑翅鸢优化算法(HEBKA),旨在提升算法的全局搜索能力和优化性能。HEBKA通过引入红尾鹰优化算法替换BKA的攻击阶段,并结合Bernoulli混沌映射作为攻击调节... 针对黑翅鸢优化算法(BKA)收敛速度慢和易陷入局部最优的局限性,提出了一种混合增强黑翅鸢优化算法(HEBKA),旨在提升算法的全局搜索能力和优化性能。HEBKA通过引入红尾鹰优化算法替换BKA的攻击阶段,并结合Bernoulli混沌映射作为攻击调节因子,以简化算法流程并显著增强全局搜索能力,从而有效提高收敛效率。借鉴黑寡妇优化算法的信息素机制,HEBKA将种群划分为优秀个体和劣质个体两类:对优秀个体实施迁徙操作以引导种群向最优解方向移动,而对劣质个体施加随机扰动以增加种群的多样性,从而减少对领导者迁徙的盲目依赖,避免种群过早收敛。当种群出现聚集现象时,HEBKA针对最优个体引入正交试验-准反射扰动策略,通过正交试验设计高效探索解空间,并利用准反射机制引入适度扰动,进一步增强算法跳出局部最优的能力。为验证HEBKA的改进效果,在CEC2017测试函数集上开展了仿真实验,与多种优化算法进行收敛性分析及Wilcoxon非参数统计检验,结果表明HEBKA在收敛速度、优化精度和鲁棒性方面均显著优于对比算法,展现出优秀的全局搜索能力和稳定性。HEBKA被应用于二维和三维旅行商问题(TSP)的求解,通过在实际复杂优化问题中的表现,验证了其高效性和应用潜力。 展开更多
关键词 黑翅鸢优化算法 红尾鹰优化算法 劣质个体分类策略 正交试验-准反射扰动 旅行商问题
暂未订购 下载PDF
基于双目标的王甫洲水利工程复合土工膜渗透系数反演 认领 引用
5
作者 王廷 颜剑 黄耀英 《水电能源科学》 北大核心 2026年第3期152-156,67,共5页
针对基于单一测压管监测值的复合土工膜渗透系数反演易出现的多解问题,结合王甫洲水利工程土石围堤排水沟实测单宽增量流量和围堤测压管实测水位,以渗流量和测压管水位为双目标,建立复合土工膜渗透系数反演数学优化模型,采用正交设计-... 针对基于单一测压管监测值的复合土工膜渗透系数反演易出现的多解问题,结合王甫洲水利工程土石围堤排水沟实测单宽增量流量和围堤测压管实测水位,以渗流量和测压管水位为双目标,建立复合土工膜渗透系数反演数学优化模型,采用正交设计-数值计算-黑翅鸢算法优化的BP神经网络与红嘴蓝鹊寻优算法相结合的方法进行求解。结果表明,以单宽增量流量和测压管水位为双目标进行反演分析,可以改善复合土工膜防渗土石坝渗流场反演问题的多解性,反演结果的计算值与实测值相对误差在3%以内;王甫洲水利工程右岸围堤复合土工膜的渗透系数在服役20年之后增长至8.94×10-13m/s,较初始值增大约9倍,未出现明显劣化现象。 展开更多
关键词 复合土工膜 渗透系数 单宽增量流量 测压管水位 黑翅鸢优化算法 红嘴蓝鹊寻优算法
暂未订购 下载PDF
基于RTH-BP神经网络的微型断路器故障诊断方法 认领 引用
6
作者 于春雨 洪凡力 +3 位作者 孙宁 高健玮 张健 汤培泉 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2026年第3期63-75,共13页
针对基于振动信号的微型断路器故障诊断方法易受环境噪声干扰,影响诊断精度等问题,提出面向微型断路器电气特征参数的基于红尾鹰算法(red-tailed hawk algorithm,RTH)优化BP神经网络(RTH-BP)的故障诊断方法。首先,设计时间-电流动作特... 针对基于振动信号的微型断路器故障诊断方法易受环境噪声干扰,影响诊断精度等问题,提出面向微型断路器电气特征参数的基于红尾鹰算法(red-tailed hawk algorithm,RTH)优化BP神经网络(RTH-BP)的故障诊断方法。首先,设计时间-电流动作特性实验和瞬时脱扣实验方案,以额定电流63 A的微型断路器为研究对象进行实验,记录电气特征参数并分析故障原因。以电气特征参数为输入,以故障原因为输出,构建RTH-BP神经网络故障诊断模型,同时设计3种对比模型。将实验数据信息分别导入RTH-BP模型和对比模型,对微型断路器进行故障诊断。实验结果表明:RTH-BP故障诊断模型的诊断准确率达到99.31%,其均方误差、均方根误差、绝对误差较BP神经网络分别降低了72%、47.19%和44.55%。为进一步验证所提方法在少量样本下的适用性,将样本量减少至80%和60%分别进行实验,结果表明:RTH-BP故障诊断模型的诊断准确率分别为95.97%和93.75%,可为微型断路器的出厂检测、用户抽检等提供参考。 展开更多
关键词 微型断路器 电气特征参数 故障诊断 红尾鹰算法 神经网络
暂未订购 下载PDF
不平衡电网下的MMC变换器RTH优化滑模控制技术研究 认领 引用
7
作者 杨旭红 胡英凯 +1 位作者 朱小芳 王顺 《电子测量技术》 北大核心 2026年第5期117-125,共9页
针对模块化多电平换流器(MMC)在电网电压不平衡条件下存在的交流侧输出电流和直流侧环流谐波畸变的问题,提出了一种基于红尾鹰算法(RTH)优化滑模的控制策略。首先,根据MMC的拓扑结构,分解不平衡电流并建立其在不平衡电网电压下的数学模... 针对模块化多电平换流器(MMC)在电网电压不平衡条件下存在的交流侧输出电流和直流侧环流谐波畸变的问题,提出了一种基于红尾鹰算法(RTH)优化滑模的控制策略。首先,根据MMC的拓扑结构,分解不平衡电流并建立其在不平衡电网电压下的数学模型。然后,提出一种新型趋近律,分析了其性能并通过Lyapunov函数验证其稳定性。在此基础上,采用红尾鹰优化算法对新型趋近律的滑模控制进行动态优化。最后,通过MATLAB/Simulink平台的仿真实验,与积分滑模控制和无优化下的新型趋近律滑模控制进行了对比,结果表明该方法在动态响应和稳态精度方面均具有显著优势。 展开更多
关键词 模块化多电平换流器 电网电压不平衡 滑模控制 红尾鹰算法 输出电流 环流
暂未订购 下载PDF
技术赋能与主体复归:算法驱动下红色体育文化传承机制建构 认领 引用
8
作者 张玲玲 《成都体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2026年第6期38-47,共10页
在算法深度嵌入文化生产的数智时代,红色体育文化传承面临技术理性与价值理性失衡、主体被遮蔽、文化主体性弱化等结构性困境。算法在为红色体育文化传承提供技术赋能的同时,其流量逻辑与资本属性也易引发文化认知碎裂、价值认同消解、... 在算法深度嵌入文化生产的数智时代,红色体育文化传承面临技术理性与价值理性失衡、主体被遮蔽、文化主体性弱化等结构性困境。算法在为红色体育文化传承提供技术赋能的同时,其流量逻辑与资本属性也易引发文化认知碎裂、价值认同消解、历史本真侵蚀等深层传承危机。本文以主体复归为核心目标,以文化自觉为理论基石与内在路径,立足费孝通“文化自觉”理论与习近平文化思想“巩固文化主体性”重要论述,明确红色体育文化的历史边界、三维内涵与时代价值,探究算法驱动传承的机遇与风险,提出“价值引领—技术适配—主体复归”红色体育文化传承三维机制框架并阐释其运行逻辑。研究旨在以文化自觉夯实主体根基,以主体复归引领技术赋能,实现技术理性与文化主体性的辩证统一,为新时代红色体育文化高质量传承提供范式参考。 展开更多
关键词 算法 文化自觉 红色体育文化 传承机制 人工智能
暂未订购 下载PDF
基于随机重心反向学习改进RBMO的VMD去噪方法 认领 引用
9
作者 高兴媛 和铁行 《微型电脑应用》 2026年第5期15-20,共6页
变分模态分解(VMD)是一种自适应的处理方法,可以将复杂信号分解为若干个带限的固有模态函数(IMFs)。VMD的核心思想是通过求解一个约束优化问题分解信号,变分框架优化信号的分解过程,使得每个模态函数具有有限带宽,从而实现对非平稳和非... 变分模态分解(VMD)是一种自适应的处理方法,可以将复杂信号分解为若干个带限的固有模态函数(IMFs)。VMD的核心思想是通过求解一个约束优化问题分解信号,变分框架优化信号的分解过程,使得每个模态函数具有有限带宽,从而实现对非平稳和非线性信号的有效处理。变分模态技术的性能很大程度上依赖模态数K以及惩罚因子α。基于此,从群智能优化算法角度入手优化VMD的关键参数,以红嘴蓝鹊优化算法(RBMO)为基础算法,引入随机重心反向学习策略加以改进,极大地增强了原算法的性能,提升了原算法的收敛速度和收敛精度。利用改进后的RBMO算法优化VMD的关键参数,并详细分析和对比原始信号图像、目标函数图像以及K个固有模态函数。 展开更多
关键词 变分模态分解 固有模态函数 参数优化 红嘴蓝鹊优化算法 随机重心反向学习
暂未订购 下载PDF
基于多优先级的动态阈值RED算法 认领 引用 被引量：4
10
作者 孙丽珺 王立宏 逯昭义 《计算机工程》 CAS 北大核心 2008年第9期116-118,共3页
提出一种基于多优先级的动态阈值RED算法(PDT-RED)。根据分组优先级和未使用的缓存空间动态调节平均队列阈值,实现对不同类型的分组采取不同的标记/丢弃概率的区分服务。为了提高缓存利用率,在该算法基础上提出优化算法(OPDT-RED)。模... 提出一种基于多优先级的动态阈值RED算法(PDT-RED)。根据分组优先级和未使用的缓存空间动态调节平均队列阈值,实现对不同类型的分组采取不同的标记/丢弃概率的区分服务。为了提高缓存利用率,在该算法基础上提出优化算法(OPDT-RED)。模拟实验证明,与同类算法相比,OPDT-RED使高优先级的分组丢失率降低了56%～62%,平均分组丢失率降低了33%～41%,并且简单、易于实现,能提高缓存的利用率。 展开更多
关键词 拥塞控制 RED算法 队列管理 优先级 因特网
暂未订购 下载PDF
基于自相似业务的RED算法性能研究 认领 引用 被引量：3
11
作者 舒炎泰 董林芳 高德云 《计算机工程》 EI CAS 北大核心 2006年第22期104-106,共3页
通过计算研究无线局域网中业务流的自相似性和仿真实验,研究无线局域网中基于自相似业务的RED算法的性能。仿真结果表明由于业务流的自相似性的负面影响和无线网络本身特点的影响,RED算法和Drop-Tail算法的性能差别不大。由于Drop-Tail... 通过计算研究无线局域网中业务流的自相似性和仿真实验,研究无线局域网中基于自相似业务的RED算法的性能。仿真结果表明由于业务流的自相似性的负面影响和无线网络本身特点的影响,RED算法和Drop-Tail算法的性能差别不大。由于Drop-Tail算法简单易行、开销较低,建议在无线接入点采用Drop-Tail算法进行拥塞控制。 展开更多
关键词 无线局域网 RED算法 Drop-Tail算法 自相似
暂未订购 下载PDF
基于S型函数动态自适应改进的RED算法 认领 引用 被引量：3
12
作者 任金霞 蒋梦倩 温春晖 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2019年第5期449-454,共6页
针对随机早期检测(RED)算法所存在的参数敏感性问题,本文提出了一种基于参数自适应动态调整的RED算法。针对RED算法的丢弃概率函数是线性的这一问题,利用S型升半哥西分布函数对传统RED算法的丢包率函数进行非线性处理,同时借鉴自适应RE... 针对随机早期检测(RED)算法所存在的参数敏感性问题,本文提出了一种基于参数自适应动态调整的RED算法。针对RED算法的丢弃概率函数是线性的这一问题,利用S型升半哥西分布函数对传统RED算法的丢包率函数进行非线性处理,同时借鉴自适应RED算法调整最大丢弃概率的思想,并利用目标队长的范围和平均队列长度的关系引入参数自适应动态调整策略对最大丢包率进行改进。仿真结果表明改进算法在性能方面有较好的改善效果。 展开更多
关键词 拥塞控制 随机早期检测(RED)算法 参数敏感 自适应
暂未订购 下载PDF
基于RED的无线传感器网络的拥塞控制 认领 引用 被引量：4
13
作者 李路伟 杨洪勇 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第3期13-16,80,共4页
拥塞控制问题是影响无线传感器网络性能的一个重要因素。针对无线传感器网络中的拥塞控制问题,提出了一种基于RED的拥塞避免策略。RED算法目前比较常用于路由器队列管理中,以实现对缓存空间队列长度的管理。将其引入到无线传感器网络中... 拥塞控制问题是影响无线传感器网络性能的一个重要因素。针对无线传感器网络中的拥塞控制问题,提出了一种基于RED的拥塞避免策略。RED算法目前比较常用于路由器队列管理中,以实现对缓存空间队列长度的管理。将其引入到无线传感器网络中,采用拥塞度门限值作为拥塞调节的依据,以matlab软件作为仿真工具,通过建立简单网络拓扑结构进行模拟实验,综合比对各个实验参数下的不同实验结果,从而得到适当参数值下,较好的无线传感器网络传输性能。 展开更多
关键词 无线传感器网络 随机早期检测算法 拥塞控制 拥塞度 网络拓扑
暂未订购 下载PDF
高速TCP/AQM中的RED算法分析 认领 引用 被引量：1
14
作者 刘健辰 章兢 张红强 《计算机工程与应用》 北大核心 2010年第13期101-103,共3页
通过建立适用于高速TCP和AQM反馈控制系统的流体流模型,分析高速TCP/AQM闭环系统的稳定性。采用频域稳定裕度,得到高速TCP/AQM中RED算法的稳定参数区域。基于MATLAB/SIMULINK的仿真结果验证了该方法的有效性。
关键词 高速传输控制协议 主动队列管理 随机早期检测算法 拥塞控制
暂未订购 下载PDF
叶绿素浓度阈值法与光谱聚类法在近海赤潮遥感探测中的对比研究 认领 引用 被引量：1
15
作者 袁巧颖 郭凯 +1 位作者 韩冰 李芝凤 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期207-234,共28页
近年来,随着人类活动对环境影响的加剧,全球藻华的面积和爆发频率呈显著上升趋势。卫星遥感技术因具有覆盖面积广、重访周期短等特点,已成为赤潮探测、监测和预测的重要手段和发展方向。目前,叶绿素a浓度阈值法、波段比值法等多种赤潮... 近年来,随着人类活动对环境影响的加剧,全球藻华的面积和爆发频率呈显著上升趋势。卫星遥感技术因具有覆盖面积广、重访周期短等特点,已成为赤潮探测、监测和预测的重要手段和发展方向。目前,叶绿素a浓度阈值法、波段比值法等多种赤潮遥感探测算法被开发和应用,但不同方法具有各自的优势和劣势,且多数研究和算法针对某一区域或某一赤潮事件,而针对算法的比较和区域适用性评价研究较少,尚无一致结论表明哪种方法具有最佳探测效果和最佳区域适用性。本文基于MODIS和VIIRS水色遥感数据,选取秦皇岛、天津、浙江及西佛罗里达大陆架四个赤潮易发近岸海域,系统比较了两种常见的赤潮探测算法(叶绿素a浓度阈值法、基于光谱特征的聚类法)的探测效果。研究发现:(1)叶绿素a浓度阈值法与基于特征的光谱聚类法在天津近岸区域的赤潮探测结果一致性最高,Kappa系数达到0.71,处于高一致性水平,在佛罗里达大陆架区域Kappa系数为0.50,处于中等一致性水平;(2)基于光谱特征的聚类方法的赤潮提取结果在面积上比阈值法更加接近实际,在佛罗里达大陆架近岸区域,聚类法探测的赤潮面积与实际赤潮面积相对误差为19%,而阈值法的相对误差约为聚类法的3倍;在秦皇岛近岸区域,聚类法的相对误差为41%,略优于阈值法;浙江近岸区域,聚类法的相对误差为36%;(3)根据聚类法模型的跨区域实验结果,当源区与目标区之间的赤潮平均遥感反射率光谱夹角小于5°,正常水体的光谱夹角小于25°时,源区模型迁移到目标区域精度都高于0.85。总体而言,阈值法更加适用于赤潮快速判识但其阈值的确定尚无统一有效的方法,而聚类法基于光谱曲线的形态差异,兼顾物理意义和灵活性,具备更强的适应性和跨区域推广潜力。本研究能为赤潮的遥感探测算法研究提供借鉴,为不同水体条件下的赤潮监测方法选择提供依据,可为沿海环境管理、防灾减灾等提供技术支撑。 展开更多
关键词 赤潮 遥感探测算法 近海 叶绿素a浓度阈值法 聚类法
暂未订购 下载PDF
基于单调链的Red/Blue扫描线求交算法 认领 引用 被引量：5
16
作者 杨崇俊 任应超 李津平 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS 北大核心 2006年第9期835-838,共4页
提出了一种基于单调链的Red/Blue平面扫描线算法。该算法针对GIS中线段之间具有连接关系的特性,将平面连接线段集分解为一组单调链,通过对单调链的粗扫描过滤和对线段的精扫描求交,减少了扫描过程中的冗余计算,提高了线段集求交点的效... 提出了一种基于单调链的Red/Blue平面扫描线算法。该算法针对GIS中线段之间具有连接关系的特性,将平面连接线段集分解为一组单调链,通过对单调链的粗扫描过滤和对线段的精扫描求交,减少了扫描过程中的冗余计算,提高了线段集求交点的效率。实验证明,该算法对于处理具有连接关系的线段集的求交点问题具有很高的效率。 展开更多
关键词 单调链 Red/Blue扫描线法 交点 两次扫描
暂未订购 下载PDF
基于RDA优化1D-CNN-BiLSTM的矿井多组分危险气体快速识别 认领 引用
17
作者 刘海平 段良松 +2 位作者 张森 何流 焦明之 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2026年第4期141-148,共8页
矿井多组分危险气体的快速精准识别是实现矿井危险气体泄漏早期预警的核心前提。传统的人工特征提取方法仅能反映响应过程中的局部离散信息,在矿井多组分气体泄漏等复杂场景下,识别性能低;目前基于机器学习与深度学习的气体识别算法可... 矿井多组分危险气体的快速精准识别是实现矿井危险气体泄漏早期预警的核心前提。传统的人工特征提取方法仅能反映响应过程中的局部离散信息,在矿井多组分气体泄漏等复杂场景下,识别性能低;目前基于机器学习与深度学习的气体识别算法可自动从气体传感器响应数据中提取时空维度的深层特征,但需等待传感器响应达到稳态,无法满足气体快速识别需求。针对上述问题,提出了一种基于红鹿算法(RDA)优化一维卷积神经网络-双向长短期记忆网络的混合神经网络模型(1D-CNN-BiLSTM模型)。该模型通过1D-CNN提取气体响应的局部瞬态特征,利用BiLSTM刻画长时序数据依赖关系,可对气体传感器响应数据进行端到端学习,避免人工特征提取的主观性与局限性;引入RDA对模型核心超参数进行自适应寻优,从而提升模型性能。实验结果表明,RDA寻优效率与稳定性优于传统粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA);1D-CNN-BiLSTM模型能够从气体传感器响应数据中有效提取具有强判别力的气体类别特征,对单一气体和二元混合气体的识别精度高于三元混合气体;所提模型识别准确率达96.43%,优于传统机器学习模型与单一结构深度学习模型;模型仅使用气体注入后前10 s的气体传感器响应数据,即可实现高精度气体识别,兼顾了识别实时性与精度。 展开更多
关键词 矿井多组分气体识别 一维卷积神经网络 双向长短期记忆网络 红鹿算法
暂未订购 下载PDF
TCP/RED离散模型分析及参数设置 认领 引用 被引量：1
18
作者 胡小青 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第17期75-77,92,共3页
随机早期检测(RED)队列管理算法的参数设置主要依赖于使用者的经验,并且其相关理论指导存在一定缺陷。为此,提出一种全面设置RED参数的方法。采用数学期望方法,分析TCP/RED拥塞控制机制离散模型的稳定状态行为,推导网络稳定状态期望值与... 随机早期检测(RED)队列管理算法的参数设置主要依赖于使用者的经验,并且其相关理论指导存在一定缺陷。为此,提出一种全面设置RED参数的方法。采用数学期望方法,分析TCP/RED拥塞控制机制离散模型的稳定状态行为,推导网络稳定状态期望值与RED参数的解析关系式。仿真结果表明,该方法可以提供准确有效的RED参数设置。 展开更多
关键词 随机早期检测算法 传输控制协议 离散模型 稳定性 参数设置
暂未订购 下载PDF
考虑分布式光伏倒送约束的消纳红区划定方法 认领 引用
19
作者 刘志闯 《电力安全技术》 2026年第7期41-46,共6页
为解决分布式光伏快速增长带来的消纳问题,在充分考虑分布式光伏倒送约束的基础上,提出了一种新的消纳红区划定方法。通过建立数学模型,综合考虑分布式光伏出力特性、配电网运行约束以及倒送功率限制条件,以台区约束为基础,以追求经济... 为解决分布式光伏快速增长带来的消纳问题,在充分考虑分布式光伏倒送约束的基础上,提出了一种新的消纳红区划定方法。通过建立数学模型,综合考虑分布式光伏出力特性、配电网运行约束以及倒送功率限制条件,以台区约束为基础,以追求经济性为主目标,以动态碳减排量为子目标,构建了基于NSGA-Ⅱ的多目标光伏消纳红区划定方法。经试验验证,该方法能够准确划定消纳红区边界,在保证电网安全性的同时又能尽可能地缩小消纳红区划定范围,有效提高配电网对分布式光伏的消纳能力。 展开更多
关键词 光伏消纳 台区倒送 NSGA-Ⅱ算法 消纳红区划定
暂未订购 下载PDF
一种基于模糊控制的参数自适应RED改进算法 认领 引用 被引量：1
20
作者 任金霞 温春晖 王水泉 《微型机与应用》 2017年第18期77-79,83,共3页
考虑到传统随机早期检测(Random Early Detection,RED)算法在较强的业务突发度和较大流量抖动的情况下很难获得令人满意的吞吐量这一问题,基于模糊控制理论设计了一个模糊控制器,以提高系统在减少队列长度、降低丢包率中的作用。同时由... 考虑到传统随机早期检测(Random Early Detection,RED)算法在较强的业务突发度和较大流量抖动的情况下很难获得令人满意的吞吐量这一问题,基于模糊控制理论设计了一个模糊控制器,以提高系统在减少队列长度、降低丢包率中的作用。同时由于在网络拥塞控制中传统RED算法存在着参数敏感、稳定性差等问题,故在系统中加入一个参数自适应算法,用来稳定队列长度。仿真结果表明该算法在减少队列长度、降低丢包率、提高鲁棒性方面的优化有着明显的效果。 展开更多
关键词 拥塞控制 模糊控制 RED算法 自适应
暂未订购 下载PDF
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 8 下一页 到第 页
在线咨询 使用帮助 返回顶部 意见反馈