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基于Mask R-CNN的人脸检测与分割方法
认领
引用
被引量:
13
1
作者
林凯瀚
赵慧民
+3 位作者
吕巨建
詹瑾
刘晓勇
陈荣军
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期274-280,共7页
针对现有主流的人脸检测算法不具备像素级分割,从而存在人脸特征具有噪声及检测精度不理想的问题,提出了一种基于Mask R-CNN的人脸检测及分割方法。通过ResNet-101结合RPN网络生成候选区域,再利用RoIAlign算法实现像素级的特征点定位,...
针对现有主流的人脸检测算法不具备像素级分割,从而存在人脸特征具有噪声及检测精度不理想的问题,提出了一种基于Mask R-CNN的人脸检测及分割方法。通过ResNet-101结合RPN网络生成候选区域,再利用RoIAlign算法实现像素级的特征点定位,旨在提高定位精度。根据全卷积网络生成相应的人脸二值掩码,实现图像中人脸信息与背景的分割。此外,构建了一个具有分割标注信息的人脸数据集用于训练相应模型。在通用人脸检测数据集的实验结果表明,该方法具有较好的人脸检测效果,并能在准确检测的同时实现像素级的人脸信息分割。
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关键词
人脸检测
Mask
R-CNN算法
实例分割
RoIAlign
算法
全卷积网络
暂未订购
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题名
基于Mask R-CNN的人脸检测与分割方法
认领
引用
被引量:
13
1
作者
林凯瀚
赵慧民
吕巨建
詹瑾
刘晓勇
陈荣军
机构
广东技术师范大学计算机科学学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期274-280,共7页
基金
国家自然科学基金(61772144)
广东省教育厅创新团队项目(2017KCXTD021)
+2 种基金
广东省自然科学基金-博士启动基金(2016A030310335)
广东省普通高校青年创新人才类项目(2018KQNCX139)
广州市对外科技合作计划项目(201807010059)。
摘要
针对现有主流的人脸检测算法不具备像素级分割,从而存在人脸特征具有噪声及检测精度不理想的问题,提出了一种基于Mask R-CNN的人脸检测及分割方法。通过ResNet-101结合RPN网络生成候选区域,再利用RoIAlign算法实现像素级的特征点定位,旨在提高定位精度。根据全卷积网络生成相应的人脸二值掩码,实现图像中人脸信息与背景的分割。此外,构建了一个具有分割标注信息的人脸数据集用于训练相应模型。在通用人脸检测数据集的实验结果表明,该方法具有较好的人脸检测效果,并能在准确检测的同时实现像素级的人脸信息分割。
关键词
人脸检测
Mask
R-CNN算法
实例分割
RoIAlign
算法
全卷积网络
Keywords
face detection
Mask R-CNN
algorithm
instance segmentation
RoIAlign algorithm
Full Convolutional Network(FCN)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
暂未订购
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Mask R-CNN的人脸检测与分割方法
林凯瀚
赵慧民
吕巨建
詹瑾
刘晓勇
陈荣军
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020
13
暂未订购
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已选
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