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基于SA-PSO算法的挖掘机操作臂时间最优轨迹规划 认领 引用 被引量：1
1
作者 张韵悦 赵志诚 +2 位作者 杨凯 张宇 杨江涛 《机械传动》 北大核心 2026年第7期85-93,共9页
【目的】针对利用单一智能算法优化作业轨迹时存在的运行不稳定、优化效率低和陷入局部最优等问题,将模拟退火和粒子群优化(Simulated Annealing and Particle Swarm Optimization,SA-PSO)算法相结合,对挖掘机操作臂的挖掘任务轨迹进行... 【目的】针对利用单一智能算法优化作业轨迹时存在的运行不稳定、优化效率低和陷入局部最优等问题,将模拟退火和粒子群优化(Simulated Annealing and Particle Swarm Optimization,SA-PSO)算法相结合,对挖掘机操作臂的挖掘任务轨迹进行最优时间规划。【方法】首先,在Denavit-Hartenberg坐标系下,构造挖掘机操作臂的机构简图,建立其运动学模型;其次,采用4-3-3-3-4分段多项式进行插值,在关节速度和加速度约束下,通过SA-PSO算法对高效率挖掘任务轨迹进行优化;再次,在同一作业任务下,将差分进化(Differential Evolution,DE)算法和粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法依次用于求取时间最优轨迹;最后,为了验证规划轨迹的可行性,将优化结果代入实物进行验证。【结果】试验结果表明,混合算法求得的最优时间轨迹作业效率更短、冲击最小,可有效减少对各关节液压缸的磨损;同时,混合算法求取最优轨迹所用时长最短,有助于提高挖掘机操作臂在实际工程作业的实时性。实物验证结果表明,优化的轨迹可实现挖掘机操作臂的高效率、平稳作业。 展开更多
关键词 挖掘机操作臂 时间最优 SA-PSO算法 轨迹规划 分段多项式
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基于SPEA2-SA算法的锂电池云边协同储能系统优化配置 认领 引用 被引量：1
2
作者 吕云鹏 兰叶深 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期514-524,共11页
综合考虑锂电池储能系统优化配置方案及运行策略,提出一种兼顾经济性及可靠性的锂电池云边协同储能系统优化配置模型。首先,以锂电池云边协同储能成本、储能系统释放电能的收益及电网可靠性为目标函数建立数学模型。在此基础上,考虑配... 综合考虑锂电池储能系统优化配置方案及运行策略,提出一种兼顾经济性及可靠性的锂电池云边协同储能系统优化配置模型。首先,以锂电池云边协同储能成本、储能系统释放电能的收益及电网可靠性为目标函数建立数学模型。在此基础上,考虑配电网及储能系统两方面约束条件,对锂电池云边协同储能系统进行优化设计,提高光伏等可再生能源消纳能力,提升电力系统稳定性;其次,采用SPEA2-SA算法对多目标模型进行求解,找寻锂电池云边协同储能系统多目标情形下的最优解,克服电网功率波动问题,获得储能系统最优配置运行方案;最后,采用上述研究模型及算法,以IEEE-33节点模型针对锂电池云边协同储能系统的有效性展开仿真实验。算例仿真结果表明,SPEA2-SA算法优化下的锂电池云边协同储能系统优化配置方案能在显著降低运行成本的同时有效提高光伏电网的运行稳定性,从而验证SPEA2-SA算法的优良性及有效性。 展开更多
关键词 锂电池 电池储能 可靠性 经济性 云边协同 SPEA2-SA算法
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基于稀疏度优化的SA-OMP的谐波和间谐波检测方法 认领 引用
3
作者 王漫舒 智泽英 高云广 《现代电子技术》 北大核心 2026年第7期139-144,共6页
针对传统匹配追踪类算法去噪中存在的问题,文中提出一种结合模拟退火(SA)算法和正交匹配追踪(OMP)算法对稀疏度k优化的谐波和间谐波信号检测方法。在OMP算法中引入SA来优化稀疏度搜索过程,通过SA的随机搜索和退火机制,动态搜索最优稀疏... 针对传统匹配追踪类算法去噪中存在的问题,文中提出一种结合模拟退火(SA)算法和正交匹配追踪(OMP)算法对稀疏度k优化的谐波和间谐波信号检测方法。在OMP算法中引入SA来优化稀疏度搜索过程,通过SA的随机搜索和退火机制,动态搜索最优稀疏度,使信号在特定稀疏变换基下的稀疏表示达到重构误差和稀疏性的平衡,避免了固定k值导致的过拟合(保留过多噪声)或欠拟合(丢失信号关键成分)问题。仿真结果表明:所提算法能够在噪声干扰情况下准确检测出各次谐波和间谐波分量,幅值和相位的最大检测误差分别为0.8%和0.0214 rad。SA-OMP重构的信号与原始信号吻合度很高,不仅在信噪比方面比传统OMP算法有大幅提高,MSE和相对误差也都有所提高,即使在信噪比低至10 dB的情况下,MSE和相对误差也能分别达到0.041和0.18,其去噪效果明显,为谐波和间谐波检测提供了一种有效方法。 展开更多
关键词 谐波 间谐波 信噪比 压缩感知 OMP算法 SA算法 SA-OMP算法
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基于IPSO-SA算法的医用耗材多周期库存优化 认领 引用
4
作者 李颂琳 孙小光 屈挺 《工业工程》 2026年第3期71-83,共13页
针对医用耗材企业分布式仓储体系下,多仓补货决策复杂、库存成本与服务水平难以协同优化的问题,提出一种面向多仓协同补货的库存优化方法。在此基础上,建立以库存持有成本、缺货损失成本和运输成本最小化为目标的库存优化模型,并将产品... 针对医用耗材企业分布式仓储体系下,多仓补货决策复杂、库存成本与服务水平难以协同优化的问题,提出一种面向多仓协同补货的库存优化方法。在此基础上,建立以库存持有成本、缺货损失成本和运输成本最小化为目标的库存优化模型,并将产品效期、批次管理、运输方式经济性及补货量限制等业务约束纳入模型。算法部分提出一种粒子群优化−模拟退火两阶段混合算法。在粒子群优化算法基础上,通过全局搜索以获得较优初始解,引入模拟退火算法的概率突跳机制以跳出局部最优,实现多周期补货量与运输方案的协同优化,同时结合滚动时域机制动态生成未来4周期的补货计划,提高补货决策的动态适应能力。案例研究结果表明,与企业现行补货策略相比,优化方案使总运营成本下降约39.23%,其中库存持有成本降低38.60%,运输成本降低62.31%,缺货损失成本降低39.43%。研究结果表明,该方法能够有效支持多仓环境下医用耗材补货决策,为企业供应链库存优化提供可行的决策支持方法。 展开更多
关键词 医用耗材 库存优化 多周期补货 改进粒子群优化−模拟退火算法(IPSO-SA)
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基于有限元分析与SA模拟算法的Ⅳ型压力容器固化工艺的优化研究 认领 引用
5
作者 李洪坤 刘金东 +2 位作者 姜志衡 朱凌轶 李天枭 《价值工程》 2026年第8期35-37,共3页
固化工艺在Ⅳ型压力容器的制备中起着至关重要的作用。为获得最佳的固化工艺参数,本研究使用有限元分析方法对Ⅳ型压力容器固化过程进行热静态结构耦合分析,并将其与SA模拟算法结合以获得最佳的升温速率和保温时间。结果表明:当升温速率... 固化工艺在Ⅳ型压力容器的制备中起着至关重要的作用。为获得最佳的固化工艺参数,本研究使用有限元分析方法对Ⅳ型压力容器固化过程进行热静态结构耦合分析,并将其与SA模拟算法结合以获得最佳的升温速率和保温时间。结果表明:当升温速率为2.2℃/min、一平台保温时间为324min时(总保温时间为9000min),Ⅳ型压力容器的固化度最高。这种研究方法可为固化工艺参数提供最优解,对Ⅳ型压力容器的固化工艺研究具有重要意义。 展开更多
关键词 Ⅳ型压力容器 固化工艺 有限元分析 SA模拟算法
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基于SA-IPSO融合算法的无人机航路规划 认领 引用
6
作者 范伟伦 《舰船电子工程》 2026年第6期54-58,共5页
针对当前无人机航路规划中存在的航路质量不高、实际难以执行等问题,充分考虑无人机在实际环境中受到的威胁约束,合理构建无人机航路规划模型。论文提出了模拟退火—免疫粒子群(SA-IPSO)算法融合策略,用于无人机航路规划,并利用Matlab... 针对当前无人机航路规划中存在的航路质量不高、实际难以执行等问题,充分考虑无人机在实际环境中受到的威胁约束,合理构建无人机航路规划模型。论文提出了模拟退火—免疫粒子群(SA-IPSO)算法融合策略,用于无人机航路规划,并利用Matlab软件分不同任务情况进行了仿真实验与结果分析;实验结果表明,无人机航路规划模型构建较为合理、考虑全面,基于SA-IPSO算法的无人机航路规划方法,可以根据不同任务的不同侧重点,得出相应较为满意的航路结果。 展开更多
关键词 无人机航路规划 粒子群算法 免疫算法 模拟退火算法
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基于SA-PSO的电力线载波通信自适应阻抗匹配方法研究 认领 引用
7
作者 张英浩 史策 《通信电源技术》 2026年第7期22-24,共3页
电力线载波通信中线路阻抗随负载变化呈现显著时变特性,易引发阻抗失配并降低通信性能。为提升载波通信链路稳定性,提出一种基于模拟退火-粒子群优化算法(Simulated Annealing-Particle Swarm Optimization algorithm,SA-PSO)的自适应... 电力线载波通信中线路阻抗随负载变化呈现显著时变特性,易引发阻抗失配并降低通信性能。为提升载波通信链路稳定性,提出一种基于模拟退火-粒子群优化算法(Simulated Annealing-Particle Swarm Optimization algorithm,SA-PSO)的自适应阻抗匹配方法。该方法通过对电力线阻抗状态进行感知建模,利用SA-PSO在线优化匹配网络参数,实现匹配状态的动态调节。实验结果表明,所提方法在负载变化条件下能够有效降低反射损耗并改善通信性能,验证了其工程适用性。 展开更多
关键词 电力线载波通信 自适应阻抗匹配 模拟退火-粒子群优化算法(SA-PSO)
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Solving algorithm for TA optimization model based on ACO-SA 认领 引用 被引量：4
8
作者 Jun Wang Xiaoguang Gao Yongwen Zhu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第4期628-639,共12页
An ant colony optimization （ACO）-simulated annealing （SA）-based algorithm is developed for the target assignment problem （TAP） in the air defense （AD） command and control （C2） system of surface to air missi... An ant colony optimization （ACO）-simulated annealing （SA）-based algorithm is developed for the target assignment problem （TAP） in the air defense （AD） command and control （C2） system of surface to air missile （SAM） tactical unit. The accomplishment process of target assignment （TA） task is analyzed. A firing advantage degree （FAD） concept of fire unit （FU） intercepting targets is put forward and its evaluation model is established by using a linear weighted synthetic method. A TA optimization model is presented and its solving algorithms are designed respectively based on ACO and SA. A hybrid optimization strategy is presented and developed synthesizing the merits of ACO and SA. The simulation examples show that the model and algorithms can meet the solving requirement of TAP in AD combat. 展开更多
关键词 target assignment （TA） optimization ant colony optimization （ACO） algorithm simulated annealing （SA） algorithm,hybrid optimization strategy.
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基于改进SA-TS算法的计算资源自动化调度系统 认领 引用 被引量：1
9
作者 李建军 李宇飞 +2 位作者 郭跃平 雷静彬 孙熊伟 《电子设计工程》 2025年第11期31-35,共5页
常规的自动化调度系统,在资源的匹配过程中计算较为冗杂,导致资源调度响应时间较长,并且负载均衡度较低。基于此,提出基于改进SA-TS算法的计算资源自动化调度系统。按照镜像叠加方式,对资源占用量进行计算,根据资源占用量计算出各类资... 常规的自动化调度系统,在资源的匹配过程中计算较为冗杂,导致资源调度响应时间较长,并且负载均衡度较低。基于此,提出基于改进SA-TS算法的计算资源自动化调度系统。按照镜像叠加方式,对资源占用量进行计算,根据资源占用量计算出各类资源需求量,基于改进SA-TS算法设置集中匹配与分散匹配两种匹配模式,根据需求量对资源进行匹配,构建自动化资源调度模型。根据资源匹配结果,设置不同的资源部署结构,根据结构对微服务数据特征进行提取,按照用户标识等信息,建立数据库E-R图,根据数据库对应图对所有信息进行映射,根据匹配结果进行资源分配,形成对云平台资源的自动化调度。对系统进行测试,结果表明,设计的系统调度时间较短,平均调度响应时间为13.2 ms,负载均衡度达到了4.4,应用效果较好。 展开更多
关键词 云平台 改进SA-TS算法 资源调度 集中匹配 资源需求 资源分配
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水库防洪优化调度SA-POA算法研究与应用 认领 引用 被引量：3
10
作者 任明磊 张俊彬 +2 位作者 宁亚伟 刘昌军 张静 《中国防汛抗旱》 2025年第3期4-8,共5页
高精度的优化算法可提升水库防洪优化调度效果。针对传统的逐步优化算法(POA)易陷入局部最优的问题,在POA计算框架上引入模拟退火算法(SA),提出了一种SA-POA算法。该方法通过一定概率舍弃优化方向的最优解,使优化结果不易陷入局部最优,... 高精度的优化算法可提升水库防洪优化调度效果。针对传统的逐步优化算法(POA)易陷入局部最优的问题,在POA计算框架上引入模拟退火算法(SA),提出了一种SA-POA算法。该方法通过一定概率舍弃优化方向的最优解,使优化结果不易陷入局部最优,从而提升求解质量。为了进一步验证该方法的实用效果,以河北唐县西大洋水库“23·7”流域性特大洪水为例,使用传统的POA算法、粒子群优化算法(PSO)、SA-POA算法进行求解并和规程调度结果进行对比。研究显示,在最大削峰准则下,SA-POA算法比POA算法削峰率提高了6.5%;在最高水位最低化准则下,SA-POA算法的最高库水位比POA算法低0.5 m。两种准则下SA-POA算法均表现出较优的求解性能。 展开更多
关键词 水库防洪优化调度 SA-POA算法 最大削峰准则 改进算法 海河“23·7”流域性特大洪水
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基于WOA-SA-RBF模型的西北内陆河流域突发水污染安全评价 认领 引用 被引量：1
11
作者 靳春玲 田亮 +2 位作者 贡力 李战江 蔡惠春 《科学技术与工程》 EI 北大核心 2025年第23期10075-10083,共9页
为保障西北内陆河流域生态安全,急需开展西北地区内陆河流域突发水污染安全评价。聚焦于疏勒河流域敦煌区域,通过运用压力-状态-响应(pressure-state-response,PSR)模型框架,基于2017—2022年该流域的历史数据,采用一种融合鲸鱼优化与... 为保障西北内陆河流域生态安全,急需开展西北地区内陆河流域突发水污染安全评价。聚焦于疏勒河流域敦煌区域,通过运用压力-状态-响应(pressure-state-response,PSR)模型框架,基于2017—2022年该流域的历史数据,采用一种融合鲸鱼优化与模拟退火策略的径向基(whale optimization algorithm-simulated annealing-radial basis function,WOA-SA-RBF)神经网络模型,来评估该区域的突发水污染风险等级,并与粒子群优化算法-径向基(particle swarm optimization-radial basis function,PSO-RBF),遗传优化算法-径向基(genetic algorithm-radial basis function,GA-RBF)神经网络模型及传统评价方法优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)法的评价结果进行对比分析。分析结果显示:疏勒河敦煌段在2017—2018年突发水污染风险水平被评定为Ⅱ级,而2019—2022年则降为Ⅲ级,显示出风险逐渐下降并趋向稳定的趋势;结果与TOPSIS法分析结果一致,与流域治理情况相符,从而有效验证本文评估模型的精度。研究成果有助于提高疏勒河流域针对突发水污染事件的预防控制能力与紧急应对效率,对西北内陆河流域的水资源管理以及祁连山区域的生态保护工作具有不可忽视的重要意义。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法(WOA) 模拟退火算法(SA) 径向基神经网络模型(RBF) 突发水污染 安全评价 内陆河
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基于PSO-SA算法涂布机伺服注液系统PID参数优化 认领 引用 被引量：3
12
作者 张明洁 廖映华 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第3期188-192,198,共5页
针对涂布机伺服注液系统存在开机响应慢、波动大、在涂布过程中转角处控制不线性等控制方面的问题,提出通过粒子群优化算法(PSO)和模拟退火优化算法(SA)相结合的粒子群-模拟退火优化算法(PSO-SA)来对控制器的Kp、Ki、Kd三个参数进行寻优... 针对涂布机伺服注液系统存在开机响应慢、波动大、在涂布过程中转角处控制不线性等控制方面的问题,提出通过粒子群优化算法(PSO)和模拟退火优化算法(SA)相结合的粒子群-模拟退火优化算法(PSO-SA)来对控制器的Kp、Ki、Kd三个参数进行寻优,然后将寻优得到的最优PID控制参数带入系统控制器以获得最优化控制的解决方案。首先,利用机理法建立伺服注液机构的数学模型;然后,再对PSO、SA、PS0-SA算法进行分析和性能比较,结果表明PSO-SA混合算法寻优能力最强和收敛速度最快;最后,利用SIMULINK建立控制系统仿真模型,并分别用PSO-SA混合算法、PSO算法、SA算法优化得到的优化PID参数带入模型,得到三种不同算法系统下控制系统的阶跃响应曲线和抗扰动曲线,并从使用性能方面对系统响应和抗扰动能力进行了对比分析。结果表明:对比三种算法控制的伺服注液系统,PSO-SA算法控制0超调、最短的时间3.28s得到稳定,且抗扰动能力最强;相对于PSO或SA算法,在巡边式涂布机伺服注液系统应用PSOSA算法可获得更迅速响应,系统运行也更稳定。 展开更多
关键词 巡边式涂布机 伺服注液 PSO算法 SA算法 PID控制 PID参数优化
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基于IDBO-SA-LSTM的冷连轧轧制力预测方法 认领 引用 被引量：1
13
作者 苏九铮 胡文山 +2 位作者 雷忠诚 李坤杰 刘斌斌 《电子测量技术》 北大核心 2025年第8期24-33,共10页
为了解决传统轧制力模型预测精度低和DBO算法易陷入局部最优解的问题,提出了一种基于改进蜣螂优化算法的结合自注意力机制的长短期记忆网络轧制力预测模型。加入黄金正弦策略和动态权重系数并引入Circle混沌映射得到改进蜣螂优化(IDBO)... 为了解决传统轧制力模型预测精度低和DBO算法易陷入局部最优解的问题,提出了一种基于改进蜣螂优化算法的结合自注意力机制的长短期记忆网络轧制力预测模型。加入黄金正弦策略和动态权重系数并引入Circle混沌映射得到改进蜣螂优化(IDBO)算法,通过结合长短期记忆网络(LSTM)与自注意力机制(SA),建立IDBO-SA-LSTM冷轧轧制力预测模型,并与其他模型进行对比。采用6个不同的基准函数对优化算法进行测试,仿真实验表明IDBO算法比麻雀搜索算法、蜣螂优化算法、灰狼搜索算法等具有更快的收敛速度和寻优精度;采用某两机架冷连轧机组6554次现场作业数据进行轧制力预测实验,最终结果表明IDBO-SA-LSTM算法预测误差指标均小于其他对比模型,预测两道次轧制力±4%之内的命中率均大于99%,模型精度高,泛化能力好。 展开更多
关键词 冷连轧 轧制力预测 改进蜣螂算法 自注意力机制 长短期记忆网络
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基于PSO-SA算法的纺纱数据采集时延优化研究 认领 引用
14
作者 候松松 胡旭东 +4 位作者 戴宁 俞博 方辽辽 沈春娅 马惠东 《软件工程》 2025年第9期50-55,共6页
针对现阶段纺纱数据采集中数据量激增导致传输时延较大和数据缺失问题,设计了一种基于优先级的纺纱数据采集时延优化策略。该策略采用云-边-端协同架构,结合粒子群算法(PSO)与模拟退火算法(SA),实现任务优先级管理、动态任务分配和资源... 针对现阶段纺纱数据采集中数据量激增导致传输时延较大和数据缺失问题,设计了一种基于优先级的纺纱数据采集时延优化策略。该策略采用云-边-端协同架构,结合粒子群算法(PSO)与模拟退火算法(SA),实现任务优先级管理、动态任务分配和资源分配,确保数据采集时延最小化和关键数据的实时传输。实验结果表明,该策略显著减少了数据传输时间和数据丢失情况,提高了系统的响应速度与数据处理的可靠性,有效支撑纺纱生产过程的高效运行。 展开更多
关键词 纺纱设备 数据采集 优先级 时延优化 粒子群模拟退火算法
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基于自适应-SA-DE算法的含新能源配电网拓扑优化方法 认领 引用
15
作者 魏然 何岩岩 +1 位作者 陆啸天 付丽伟 《能源与环保》 2025年第11期274-280,共7页
随着新能源的广泛接入,大规模分布式电源(Distributed Generator,DG)接入对低压配电网带来很多不利影响,提出一种基于自适应模拟退火-差分进化算法(Simulated Annealing-Differential Evolution,SA-DE)的含新能源低压配电网拓扑优化配... 随着新能源的广泛接入,大规模分布式电源(Distributed Generator,DG)接入对低压配电网带来很多不利影响,提出一种基于自适应模拟退火-差分进化算法(Simulated Annealing-Differential Evolution,SA-DE)的含新能源低压配电网拓扑优化配置方法。首先,基于低压配电网拓扑结构,建立拓扑双层优化配置模型,上层以DG投资运行效益最高进行配电网新能源接入选址定容,下层以配电网有功损耗和电压偏移最小,构建全面优化的配电网重构模型;然后,引入DE算法对模型进行求解,采用自适应策略动态调整变异因子F,同时引入SA算法改进DE算法,提高全局搜索能力,增强种群多样性,提高DE算法的求解能力;最后,基于传统IEEE33节点进行仿真验证。结果表明,所提拓扑双层优化配置方法能够有效降低系统网损,提高电压质量,具有较好的理论支撑和工程实践指导价值。 展开更多
关键词 新能源 拓扑优化 配电网 SA算法 DE算法
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基于SA-PSO聚类的乘客出行规律和站点分类研究 认领 引用
16
作者 李飞羽 张鹏飞 《河北省科学院学报》 CAS 2025年第5期19-26,共8页
从AFC数据中挖掘出规律出行的乘客,并对该类乘客在早晚高峰出行的地铁站点进行分类,对交通管理部门引导乘客出行与缓解车厢和站点拥挤具有重要意义。本研究以AFC数据为基础,提出了一种基于SA-PSO聚类算法的乘客出行规律挖掘方法。利用... 从AFC数据中挖掘出规律出行的乘客,并对该类乘客在早晚高峰出行的地铁站点进行分类,对交通管理部门引导乘客出行与缓解车厢和站点拥挤具有重要意义。本研究以AFC数据为基础,提出了一种基于SA-PSO聚类算法的乘客出行规律挖掘方法。利用该方法基于广州地铁的AFC数据对乘客出行特征进行聚类分析,将城市地铁乘客主要分为2类,规律出行乘客(占比53.21%)和非规律出行乘客(占比46.79%);同时,基于城市POI数据及规律出行乘客的早晚高峰出行站点客流进行分析。结果表明,地铁站点可分为3类,即工作密集型、居住密集型及职住混合型。该研究可为交通管理部门制定更加精准的乘客出行引导策略及优化站内配置提供新的思路。 展开更多
关键词 AFC数据 出行特征 SA-PSO聚类算法 出行规律 POI数据 站点分类
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基于自适应轮盘赌花授粉算法的机电产品拆卸序列规划研究 认领 引用
17
作者 邓梅玲 闫清宝 +4 位作者 尤莎莉 胡嘉琦 刘波 杜彬 王鹏程 《机电工程》 CAS 北大核心 2026年第6期1274-1284,共11页
针对报废汽车回收拆解中零部件拆卸效率低的问题,构建了一个以工作站数量、拆卸平滑度系数、碳排放量为优化目标的U型拆卸线平衡模型,以提升模型求解性能为目标,提出了一种基于自适应轮盘赌花授粉算法(ARFPA)的机电产品拆卸序列规划方... 针对报废汽车回收拆解中零部件拆卸效率低的问题,构建了一个以工作站数量、拆卸平滑度系数、碳排放量为优化目标的U型拆卸线平衡模型,以提升模型求解性能为目标,提出了一种基于自适应轮盘赌花授粉算法(ARFPA)的机电产品拆卸序列规划方法。首先,分析了U型拆卸线与装配线的差异,基于零部件拆卸时间确定、产品完全拆卸等假设建立了U型拆卸线平衡模型,明确了三大目标函数,设计了面向任务序列的U型编码流程,生成了零件优先关系约束图及约束矩阵以体现拆卸任务优先级;然后,基于传统花授粉算法(FPA)提出了ARFPA,引入了交叉、引用、左重组、右重组四种优化算子增强了局部优化灵活性,采用轮盘赌选择机制提升了寻优能力,并明确了完整运行步骤,包括初始化种群与参数、评估个体适应度值、对初始种群执行自适应优化、轮盘赌选择最优解、全局或局部授粉修正个体位置、更新解集及判断迭代终止条件;最后,以某公司报废汽车零部件拆卸数据为研究对象,将ARFPA与FPA、遗传算法(GA)、模拟退火算法(SA)进行了对比实验。研究结果表明:ARFPA解集质量与稳定性更优,解集中位数、下四分位数高于对比算法,箱体范围更窄,HI数值显著更高;目标函数优化上,ARFPA部分解工作站数量为7个,FPA、SA部分解为9个,拆卸平滑度系数最低1.039,碳排放量最低6 815.29,整体优化效果更优。该研究可为U型拆卸线平衡问题提供理论与方法支撑,验证ARFPA的可行性与优越性,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 汽车拆卸 U型拆卸线 自适应轮盘赌花授粉算法 优化算子 目标函数 遗传算法 模拟退火算法
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Obtain the optimal of logistics delivery network with annealing algorithm 认领 引用
18
作者 Duan Jingmin Chang Yuejun +1 位作者 Li Zanxiang Cui Jianming 《Engineering Sciences》 2013年第6期44-47,共4页
Simulated annealing(SA) algorithm is a heuristic algorithm,proposed one approximation algorithm of solving optimization combinatorial problems inspired by objects in the annealing process of heating crunch. The algori... Simulated annealing(SA) algorithm is a heuristic algorithm,proposed one approximation algorithm of solving optimization combinatorial problems inspired by objects in the annealing process of heating crunch. The algorithm is superior to the traditional greedy algorithm,which avoids falling into local optimum and reaches global optimum. There are often some problems to find the shortest path,etc in the logistics and distribution network, and we need optimization for logistics and distribution path in order to achieve the shortest,best,most economical,and so on. The paper uses an example of SA algorithm validation to verify it,and the method is proved to be feasible. 展开更多
关键词 SA algorithm global optimum logistics and distribution network
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考虑加班的无拖期作业车间调度问题混合算法研究 认领 引用
19
作者 任丹妮 熊禾根 《机电工程》 CAS 北大核心 2026年第6期1263-1273,共11页
针对传统作业车间调度在固定计划时域上难以满足紧迫交货期要求的问题,同时为了更符合制造企业采用动态加班策略和确保订单准时交付的实际需求,提出了一种在紧迫交货期下考虑加班的无拖期作业车间调度问题(NTJSP-COT),并设计了一种基于... 针对传统作业车间调度在固定计划时域上难以满足紧迫交货期要求的问题,同时为了更符合制造企业采用动态加班策略和确保订单准时交付的实际需求,提出了一种在紧迫交货期下考虑加班的无拖期作业车间调度问题(NTJSP-COT),并设计了一种基于双层编码的混合遗传模拟退火算法(HGA-SA)求解该问题。首先,构建了以无拖期为约束,最小化综合成本为优化目标的数学模型;然后,采用分层优化策略设计了求解算法,将遗传算法(GA)作为上层算法,通过贪婪插入方法对生产过程中出现的拖期工序进行智能重排,并结合关键路径块左移操作压缩了生产周期;然后,以模拟退火(SA)作为下层算法对加班决策编码进行了邻域搜索,通过动态调整各任务的加班时长与时段分配,实现了对生产成本的优化控制;最后,为了验证该算法性能,将HGA-SA分别与不采取优化策略的遗传算法、采取拖期工序修复策略的遗传算法进行了基于标准算例的对比验证实验。研究结果表明:HGA-SA在求解非固定时域资源下的强约束作业车间调度问题时表现出显著优势,与其他算法相比,得到有效解的概率提升了10%~30%,面对不同宽裕度系数的多样化交货期均展现出稳定的寻优能力;将全局优化算法与局部搜索策略相结合,能够有效平衡订单交货期与生产成本之间的制约关系。该算法可为具有资源拓展能力的制造企业提供应对紧急订单的解决方案。 展开更多
关键词 作业车间调度问题 无拖期 加班方案 遗传算法 模拟退火
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SA-APSO算法及其在变压器油中局部放电超声定位中的应用 认领 引用 被引量：13
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作者 徐艳春 王泉 +2 位作者 李振兴 李振华 吕密 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期143-149,共7页
针对基本粒子群算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)局部寻优能力差及易早熟收敛的情况,提出一种融入模拟退火思路的自适应粒子群混合算法(simulated annealing-adaptive particle swarmoptimization algorithm,SA-APSO),... 针对基本粒子群算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)局部寻优能力差及易早熟收敛的情况,提出一种融入模拟退火思路的自适应粒子群混合算法(simulated annealing-adaptive particle swarmoptimization algorithm,SA-APSO),在惯性权重变化-自适应粒子群基础上融入退火思想,以一定的随机概率接收最优值,能有效提升全局寻优能力并克服早熟收敛现象。利用测试函数进行的仿真结果表明SA-APSO算法在结果精度及稳定度上明显优于基本PSO。并将其应用于变压器油中局部放电的定位计算,将结果与基本PSO及自适应粒子群进行比较,结果表明基于SA-APSO的变压器油中局部放电超声定位方法能够实现全局精确定位,且结果稳定,综合误差小于3.7 mm。 展开更多
关键词 粒子群算法 SA—APSO算法 变压器 局部放电 超声波 定位
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