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An SQP algorithm for mathematical programs with nonlinear complementarity constraints 认领 引用
1
作者 朱志斌 简金宝 张聪 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2009年第5期659-668,共10页
In this paper, we describe a successive approximation and smooth sequential quadratic programming （SQP） method for mathematical programs with nonlinear complementarity constraints （MPCC）. We introduce a class of s... In this paper, we describe a successive approximation and smooth sequential quadratic programming （SQP） method for mathematical programs with nonlinear complementarity constraints （MPCC）. We introduce a class of smooth programs to approximate the MPCC. Using an 11 penalty function, the line search assures global convergence, while the superlinear convergence rate is shown under the strictly complementary and second-order sufficient conditions. Moreover, we prove that the current iterated point is an exact stationary point of the mathematical programs with equilibrium constraints （MPEC） when the algorithm terminates finitely. 展开更多
关键词 mathematical programs with equilibrium constraints （MPEC） SQP algorithm successive approximation global convergence superlinear convergence rate
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A New Superlinearly Convergent SQP Algorithm for Nonlinear Minimax Problems 认领 引用 被引量：4
2
作者 Jin-bao Jian Ran Quan Qing-jie Hu 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE 2007年第3期395-410,共16页
In this paper, the nonlinear minimax problems are discussed. By means of the Sequential Quadratic Programming （SQP）, a new descent algorithm for solving the problems is presented. At each iteration of the proposed a... In this paper, the nonlinear minimax problems are discussed. By means of the Sequential Quadratic Programming （SQP）, a new descent algorithm for solving the problems is presented. At each iteration of the proposed algorithm, a main search direction is obtained by solving a Quadratic Programming （QP） which always has a solution. In order to avoid the Maratos effect, a correction direction is obtained by updating the main direction with a simple explicit formula. Under mild conditions without the strict complementarity, the global and superlinear convergence of the algorithm can be obtained. Finally, some numerical experiments are reported. 展开更多
关键词 Minimax problems SQP algorithm global convergence superlinear convergence
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AN SQP ALGORITHM WITH NONMONOTONE LINE SEARCHFOR GENERAL NONLINEAR CONSTRAINED OPTIMIZATION PROBLEM 认领 引用 被引量：3
3
作者 He, GP Diao, BQ Gao, ZY 《Journal of Computational Mathematics》 SCIE EI 1997年第2期179-192,共14页
In this paper, an SQP type algorithm with a new nonmonotone line search technique for general constrained optimization problems is presented. The new algorithm does not have to solve the second order correction subpro... In this paper, an SQP type algorithm with a new nonmonotone line search technique for general constrained optimization problems is presented. The new algorithm does not have to solve the second order correction subproblems for each iterations, but still can circumvent the so-called Maratos effect. The algorithm's global convergence and superlinear convergent rate have been proved. In addition, we can prove that, after a few iterations, correction subproblems need not be solved, so computation amount of the algorithm will be decreased much more. Numerical experiments show that the new algorithm is effective. 展开更多
关键词 SQP Si AN SQP ALGORITHM WITH NONMONOTONE LINE SEARCHFOR GENERAL NONLINEAR CONSTRAINED OPTIMIZATION PROBLEM Math LINE
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An SQP Algorithm with Cautious Updating Criteria for Nonlinear Degenerate Problems 认领 引用 被引量：2
4
作者 Tao-wen Liu Jin-ping Zeng 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE 2009年第1期33-42,共10页
An efficient SQP algorithm for solving nonlinear degenerate problems is proposed in the paper. At each iteration of the algorithm, a quadratic programming subproblem, which is always feasible by introducing a slack va... An efficient SQP algorithm for solving nonlinear degenerate problems is proposed in the paper. At each iteration of the algorithm, a quadratic programming subproblem, which is always feasible by introducing a slack variable, is solved to obtain a search direction. The steplength along this direction is computed by employing the 1∞ exact penalty function through Armijo-type line search scheme. The algorithm is proved to be convergent globally under mild conditions. 展开更多
关键词 Degenerate problem exact penalty function SQP algorithm cautious update criteria globalconvergence
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基于SQP算法的PNX测井最优化处理解释——以迪那2气田为例 认领 引用 被引量：2
5
作者 罗伟平 刘智桢 +2 位作者 柳先远 周波 王华伟 《深地能源科技》 2025年第3期88-95,共8页
迪那2气田经过10多年的快速开发,面临着气井快速见水、气水界面非均质抬升等问题,急需加强气藏动态监测应用,厘清开发井水窜,监测气藏内气水分布状况,掌握储层动用情况。由于气藏储层孔隙度低、非均质性强、气水关系复杂,常规的中子寿... 迪那2气田经过10多年的快速开发,面临着气井快速见水、气水界面非均质抬升等问题,急需加强气藏动态监测应用,厘清开发井水窜,监测气藏内气水分布状况,掌握储层动用情况。由于气藏储层孔隙度低、非均质性强、气水关系复杂,常规的中子寿命测井评价精度低。文章在PNX测井资料的基础上,应用SQP算法多矿物约束的最优化计算孔隙中气、水含量,通过规范变量搜索范围、建立骨架响应模型等手段,有效提升了SQP算法的计算效率与精度。将该方法用于迪那2气田DN2-XX井流体性质评价中,解释结论与产出剖面测井评价结果吻合,证明了SQP算法在低孔砂岩气藏套后饱和度测井评价中的有效性。 展开更多
关键词 PNX测井 SQP算法 剩余气饱和度计算 水淹层评价 迪那2气田
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基于SQP和GRNN的商用客车动力学参数自适应辨识 认领 引用
6
作者 房熙博 宁一高 +1 位作者 赵轩 周猛 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2025年第4期648-656,共9页
提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)模型和序列二次规划(SQP)算法的自适应辨识策略,用于获取商用客车动力学参数并对其实时辨识。建立GRNN模型,用SQP算法获取GRNN模型的训练集对其进行训练,使其根据车辆的运行状态,自适应辨识出关键... 提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)模型和序列二次规划(SQP)算法的自适应辨识策略,用于获取商用客车动力学参数并对其实时辨识。建立GRNN模型,用SQP算法获取GRNN模型的训练集对其进行训练,使其根据车辆的运行状态,自适应辨识出关键参数;搭建TruckSim与Matlab/Simulink联合仿真平台,在不同工况下进行仿真试验。结果表明:相较于固定参数模型,在正弦波转角工况下,采用该模型的质心侧偏角与TruckSim模型的最大值误差减小73.9%;其侧倾角与TruckSim模型的最大值误差减少了76.7%;在双移线工况下,这2个误差分别减小98.0%和63.1%。从而,证明了本文方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 汽车安全 商用客车 序列二次规划(SQP)算法 广义回归神经网络(GRNN)模型 动力学参数 自适应辨识
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电磁馈能悬架双模式变参数控制研究 认领 引用
7
作者 陆佳瑜 吴昊东 +3 位作者 李波 解晓璇 谭草 张惠超 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第7期332-349,共18页
针对电磁馈能悬架系统存在的减振性与馈能性不平衡,以及变速工况下控制参数切换频繁的问题,基于四相绕组电磁直线馈能减振器减振绕组与馈能绕组相互独立的结构特点,提出了供驾驶人选择的双模式变参数控制创新方案,并建立了双模式质量-... 针对电磁馈能悬架系统存在的减振性与馈能性不平衡,以及变速工况下控制参数切换频繁的问题,基于四相绕组电磁直线馈能减振器减振绕组与馈能绕组相互独立的结构特点,提出了供驾驶人选择的双模式变参数控制创新方案,并建立了双模式质量-控制参数映射关系曲线。首先,将线性二次型调节器(Linear Quadratic Regulator,LQR)、滑模控制和模糊控制融合,设计了改进滑模-LQR控制器,为系统提供统一的控制框架。其次,在改进控制器的基础上,采用带有底层调节的混合型遗传-序列二次规划优化算法,在轮胎动变形不超过被动悬架10%的约束条件下,设计了以减振性为主要目标的混合减振模式以及以馈能性为主要目标的混合馈能模式。针对常参数控制器难以适应悬架复杂工况的问题,引入变参数控制,通过区间速度最优控制参数求解器和等差递增簧上质量的方法,建立了双模式质量-控制参数映射关系曲线。该曲线给出了不同簧上质量下,速度区间范围内的最优解,避免了控制器变速工况的频繁调参,保证了控制器对质量变化的适应性。最后,开展仿真和硬件在环试验,验证了改进滑模-LQR双模式变参数控制器在变工况下控制的有效性。研究结果表明:该控制器相较于传统定参数LQR控制器,在变工况条件下,混合减振模式平顺性至少提升了13.10%,混合馈能模式馈能效果至少提升了19.20%。由此可见,双模式变参数控制策略能够有效地提升电磁馈能悬架系统的减振性和馈能性。 展开更多
关键词 汽车工程 双模式变参数控制 改进滑模-LQR控制 混合型遗传-SQP算法 速度区间寻优 电磁直线馈能悬架
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非线性互补约束均衡问题的一个SQP算法 认领 引用 被引量：9
8
作者 朱志斌 简金宝 张聪 《应用数学和力学》 北大核心 2009年第5期613-622,共10页
提出了一个求解非线性互补约束均衡问题(MPCC)的逐步逼近光滑SQP算法.通过一系列光滑优化来逼近MPCC.引入l1精确罚函数,线搜索保证算法具有全局收敛性.进而,在严格互补及二阶充分条件下,算法是超线性收敛的.此外,当算法有限步终止,当前... 提出了一个求解非线性互补约束均衡问题(MPCC)的逐步逼近光滑SQP算法.通过一系列光滑优化来逼近MPCC.引入l1精确罚函数,线搜索保证算法具有全局收敛性.进而,在严格互补及二阶充分条件下,算法是超线性收敛的.此外,当算法有限步终止,当前迭代点即为MPEC的一个精确稳定点. 展开更多
关键词 均衡问题 序列二次规划算法 逐步逼近 全局收敛 超线性收敛速率
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基于最小弯曲能量原理的Y型钢箱肋拱桥吊杆力优化 认领 引用
9
作者 姜元闯 邬晓光 +1 位作者 汪俊光 陈其达 《山东建筑大学学报》 2026年第3期127-134,共8页
优化吊杆力可显著改善拱桥主梁拱脚负弯矩与线形,优化吊杆力分布及成桥受力,进而节省材料,降低造价。文章针对空间Y型钢箱肋拱桥的受力特点,提出基于最小弯曲能量原理确定合理吊杆力的方法,构建有限元模型,依据最小弯曲能量原理计算初... 优化吊杆力可显著改善拱桥主梁拱脚负弯矩与线形,优化吊杆力分布及成桥受力,进而节省材料,降低造价。文章针对空间Y型钢箱肋拱桥的受力特点,提出基于最小弯曲能量原理确定合理吊杆力的方法,构建有限元模型,依据最小弯曲能量原理计算初期成桥吊杆力,进而采用未知荷载系数法和序列二次规划(sequential quadratic programming,SQP)算法对拱桥吊杆力实施优化。结果表明:经未知荷载系数法优化后,主梁拱脚负弯矩显著下降,线形改善,但吊杆力分布不够均匀;SQP算法以主梁和主拱肋弯曲应变能之和最小为目标,优化后吊杆力分布均匀,线形更好;通过两种优化结果对比可知SQP算法的优化效果更佳,从而验证了基于最小弯曲能量法结合两种算法确定吊杆力的思路可行,利于优化成桥受力。 展开更多
关键词 系杆拱桥 吊杆力优化 最小弯曲能量法 未知荷载系数法 SQP算法
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基于BP神经网络和SQP算法的轮毂锻模优化设计 认领 引用 被引量：5
10
作者 徐戊矫 李武华 +1 位作者 王玉松 姜中原 《重庆大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2014年第3期16-22,共7页
针对轮毂锻模的上模芯磨损剧烈的问题,将锻造成形数值模拟、BP神经网络和SQP算法耦合以优化模具的型面,改善上模芯的磨损情况,从而提高模具的寿命。基于MATLAB平台,以等磨损为目标建立优化数学模型,采用3次样条插值曲线描述上模芯成形... 针对轮毂锻模的上模芯磨损剧烈的问题,将锻造成形数值模拟、BP神经网络和SQP算法耦合以优化模具的型面,改善上模芯的磨损情况,从而提高模具的寿命。基于MATLAB平台,以等磨损为目标建立优化数学模型,采用3次样条插值曲线描述上模芯成形部位的轮廓形状。结合锻造成形数值模拟和修正的Archard磨损模型得到计算结果并以此训练BP神经网络,建立模具型腔控制点与目标函数之间的映射关系。运用SQP算法对设计变量进行寻优,得到最优的上模芯成型部位的轮廓形状,并对此轮廓的磨损情况进行数值模拟验证。结果表明:优化后成形上模芯磨损量减小且更加均匀,等磨损值下降了38.4%。 展开更多
关键词 轮毂锻模 型面优化 磨损 神经网络 SQP算法
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基于新型强次可行SQP法的斜拉桥合理成桥索力优化研究 认领 引用 被引量：7
11
作者 尹训强 王桂萱 薛志强 《世界桥梁》 北大核心 2016年第5期33-37,共5页
为研究高效、合理的斜拉桥索力优化方法,以某双塔三跨斜拉桥为例,运用新型强次可行序列二次规划法(SQP法),采用MATLAB和MIDAS Civil软件编程实现索力的自动搜索优化计算。以主梁和桥塔的应变能建立目标函数,斜拉索索力为设计变量,主梁... 为研究高效、合理的斜拉桥索力优化方法,以某双塔三跨斜拉桥为例,运用新型强次可行序列二次规划法(SQP法),采用MATLAB和MIDAS Civil软件编程实现索力的自动搜索优化计算。以主梁和桥塔的应变能建立目标函数,斜拉索索力为设计变量,主梁和桥塔的应力和位移作为约束条件。计算结果表明:新型强次可行SQP法应用于复杂斜拉桥索力优化,优化后索力与设计索力吻合良好,成桥状态主梁弯矩分布均匀,桥塔充分发挥其轴向承压能力,结构变形远小于规范限值,为斜拉桥的索力优化提供了新的高效解决思路。 展开更多
关键词 斜拉桥 合理成桥状态 新型强次可行SQP法 索力 优化 弯矩 轴力 位移
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一种基于步长的SQP滤子法 认领 引用 被引量：4
12
作者 王祥玲 朱志斌 杨萌 《应用数学》 北大核心 2010年第3期670-674,共5页
本文将滤子法用到SQP方法中,通过减小违反约束度函数值和一个逼近目标函数的函数值来确定试探步是否被滤子接受.此方法不同于其他滤子法,它不需要减小信赖域半径而是通过改变步长因子来保证充分下降性.本文在一定条件下获得了全局收敛性.
关键词 滤子法 SQP算法 非线性规划 不等式约束
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基于LED角度偏移模型生成指纹库数据的可见光定位方法 认领 引用
13
作者 彭煜 桂林 王进轲 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第7期251-267,共17页
针对发光二极管光源出现角度偏移而导致的定位精度降低问题,将角度偏移信息引入朗伯模型中,提出一种估计该角度偏移的方法,使用包含角度偏移的朗伯模型完成指纹库数据的生成,并结合指纹定位方法完成可见光定位。所提角度偏移估计方法,... 针对发光二极管光源出现角度偏移而导致的定位精度降低问题,将角度偏移信息引入朗伯模型中,提出一种估计该角度偏移的方法,使用包含角度偏移的朗伯模型完成指纹库数据的生成,并结合指纹定位方法完成可见光定位。所提角度偏移估计方法,利用序列二次规划算法解决朗伯模型在室内可见光定位的带约束非线性优化问题,再通过非线性自适应粒子群算法确定方向角,实现在序列二次规划解集中筛选出最优角度偏移值。为了验证所提方法的普适性,仿真环境设置信噪比为10~50 dB。结果表明,该方法的平均定位误差较传统加权K近邻算法和K近邻算法降低57.3%。通过引入角度修正模型,该方法显著抑制了角度扰动对接收信号强度的影响。与细粒度指纹库加权K近邻算法相比,该方法无需在离线阶段采集角度信息,并在40~50 dB条件下将定位精度提升81.4%;倾斜角和方向角估计误差分别降低86.1%和90.7%。在10~20 dB高噪声环境下,该方法的定位误差和角度估计误差与使用71万数据量细粒度指纹库时的结果相当。与径向基函数神经网络相比,该方法的平均定位误差更低。在20 dB信噪比下,其累积分布函数误差累积表现优于径向基函数神经网络:中位误差提升16.7%,90%分位误差提升40.8%。因此所提室内可见光角度偏移估计方法能有效减小定位误差,在多数噪声情况下具有鲁棒性。 展开更多
关键词 可见光定位 角度偏移 朗伯模型 信噪比 SQP算法 NA-PSO算法
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专家PID与SQP算法在动力定位船模试验中的应用 认领 引用 被引量：7
14
作者 骆寒冰 李元芳 +1 位作者 谢芃 盛世民 《中国海洋平台》 2021年第5期18-22,共5页
开发一套船模试验动力定位控制系统,系统控制器基于低通+陷通滤波算法、专家比例-积分-微分(Proportional Integral Differential,PID)控制算法、序列二次规划(Sequence Quadratic Programming,SQP)算法设计而成。将该系统应用于风浪中... 开发一套船模试验动力定位控制系统,系统控制器基于低通+陷通滤波算法、专家比例-积分-微分(Proportional Integral Differential,PID)控制算法、序列二次规划(Sequence Quadratic Programming,SQP)算法设计而成。将该系统应用于风浪中动力定位船模试验,测试船模运动、7个全回转推进器推力和角度响应,结果表明该控制系统具有合理性和有效性。 展开更多
关键词 动力定位 模型试验 控制系统 专家PID控制算法 SQP算法
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大规模过程系统优化的稀疏SQP算法 认领 引用 被引量：1
15
作者 仲卫涛 邵之江 +2 位作者 张余岳 张帆 钱积新 《石油学报（石油加工）》 EI CAS 北大核心 2000年第4期55-59,共5页
提出了一种适用于大规模过程系统在线优化命题的稀疏全空间 SQP算法。该算法利用解析导数构造Hessian矩阵 ,保持了系统的稀疏结构 ,并为寻优过程提供了精确的曲率信息。与传统 SQP算法相比 ,该算法的计算效率有了明显提高。对开放式方... 提出了一种适用于大规模过程系统在线优化命题的稀疏全空间 SQP算法。该算法利用解析导数构造Hessian矩阵 ,保持了系统的稀疏结构 ,并为寻优过程提供了精确的曲率信息。与传统 SQP算法相比 ,该算法的计算效率有了明显提高。对开放式方程精馏塔模型的实例计算表明 ,该算法在求解大规模过程系统优化命题时是可行和有效的。 展开更多
关键词 大规模系统 稀疏SQP算法 计算 系统工程 精馏塔
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一般约束优化问题的SQP方法及其收敛性 认领 引用 被引量：1
16
作者 朱宁 解才先 朱志斌 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期34-38,共5页
提出求解一般等式和不等式约束优化问题的SQP算法,在适当的假设条件下,证明算法具有全局收敛和超线性收敛速度.数值试验表明该算法是有效的.
关键词 一般约束优化 SQP算法 积极集 全局收敛 超线性收敛性
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等式约束优化问题SQP算法的超线性收敛充要条件 认领 引用 被引量：2
17
作者 胡运红 潘美芹 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第3期96-99,共4页
对于等式约束问题,Boggs,Tolle和Wang三人将Dennis,Moré的求解无约束优化问题的类似结果加以推广,得到了SQP算法超线性收敛的一个极为重要的充要条件。许多研究学者又作了的改进,进一步减弱假设条件,得到了同样的等式约束问题的SQ... 对于等式约束问题,Boggs,Tolle和Wang三人将Dennis,Moré的求解无约束优化问题的类似结果加以推广,得到了SQP算法超线性收敛的一个极为重要的充要条件。许多研究学者又作了的改进,进一步减弱假设条件,得到了同样的等式约束问题的SQP算法超线性收敛的充要条件。 展开更多
关键词 SQP算法 等式约束问题 超线性收敛 充要条件
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间歇过程PSO-SQP混合优化算法研究 认领 引用 被引量：10
18
作者 陈伟 贾立 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期339-347,共9页
针对SQP算法在求解具有复杂约束的间歇过程优化时容易陷入局部极值点的问题,本文提出一种PSO-SQP混合优化算法。该算法首先采用外点罚函数法将间歇过程有约束的优化问题转换为无约束的优化问题,利用PSO强大的全局搜索能力对其进行求解,... 针对SQP算法在求解具有复杂约束的间歇过程优化时容易陷入局部极值点的问题,本文提出一种PSO-SQP混合优化算法。该算法首先采用外点罚函数法将间歇过程有约束的优化问题转换为无约束的优化问题,利用PSO强大的全局搜索能力对其进行求解,并把搜索结果作为SQP搜索初始点,以此弥补SQP全局搜索弱的缺点,再利用SQP良好的局部收敛性和较强的非线性收敛速度对原优化问题进行精细搜索,弥补了PSO局部搜索弱的缺点,通过不断的迭代最终获得优化问题的全局最优解。该算法充分利用了SQP和PSO的优缺点,增强了其对复杂约束优化问题的求解能力。将本文提出的算法用于连续搅拌化学反应系统温度控制中,仿真结果表明产物浓度能够充分逼近期望值,且反应器的温度轨迹收敛,从而验证了该算法的有效性和实用价值。 展开更多
关键词 PSO SQP 间歇过程 优化算法
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Shape-sizing nested optimization of deployable structures using SQP 认领 引用 被引量：3
19
作者 戴璐 关富玲 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第7期2915-2920,共6页
The potential role of formal structural optimization was investigated for designing foldable and deployable structures in this work.Shape-sizing nested optimization is a challenging design problem.Shape,represented by... The potential role of formal structural optimization was investigated for designing foldable and deployable structures in this work.Shape-sizing nested optimization is a challenging design problem.Shape,represented by the lengths and relative angles of elements,is critical to achieving smooth deployment to a desired span,while the section profiles of each element must satisfy structural dynamic performances in each deploying state.Dynamic characteristics of deployable structures in the initial state,the final state and also the middle deploying states are all crucial to the structural dynamic performances.The shape was represented by the nodal coordinates and the profiles of cross sections were represented by the diameters and thicknesses.SQP(sequential quadratic programming) method was used to explore the design space and identify the minimum mass solutions that satisfy kinematic and structural dynamic constraints.The optimization model and methodology were tested on the case-study of a deployable pantograph.This strategy can be easily extended to design a wide range of deployable structures,including deployable antenna structures,foldable solar sails,expandable bridges and retractable gymnasium roofs. 展开更多
关键词 deployable structures optimization minimum mass dynamic constraints SQP（sequential quadratic programming） algorithm
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基于SQP局部搜索的蝙蝠优化算法 认领 引用 被引量：3
20
作者 刘万军 杨笑 曲海成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第15期183-189,共7页
针对基本蝙蝠算法存在寻优精度不高,后期收敛速度较慢和易陷入局部最优等问题,提出一种基于序贯二次规划(Sequential Quadratic Programming,SQP)的蝙蝠优化算法。该算法应用佳点集理论构造初始种群,增强了初始种群的遍历性;为避免算法... 针对基本蝙蝠算法存在寻优精度不高,后期收敛速度较慢和易陷入局部最优等问题,提出一种基于序贯二次规划(Sequential Quadratic Programming,SQP)的蝙蝠优化算法。该算法应用佳点集理论构造初始种群,增强了初始种群的遍历性;为避免算法陷入早熟收敛,引入柯西变异算子对种群中精英个体进行变异操作,增加种群多样性;在迭代后期,对最优个体进行SQP局部搜索,提高蝙蝠算法的局部深度搜索能力,保证个体在靠近全局最优值时能够寻优到全局最优解,加快种群进化速度。通过仿真实验结果证明,改进后的蝙蝠算法性能优越,具有良好的寻优精度和收敛速度。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 序贯二次规划(SQP) 柯西变异 佳点集 早熟收敛 寻优精度
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