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基于STA/LTA岩石破裂微震信号实时识别算法及工程应用 认领 引用 被引量：26
1
作者 陈炳瑞 吴昊 +3 位作者 池秀文 刘辉 伍梦蝶 晏俊伟 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期3689-3696,共8页
微震监测获取的数据中通常混有大量的非岩石破裂信号,该类信号目前主要通过人工经验进行识别与滤除,这消耗了大量的宝贵时间,严重影响灾害的防治和救援效率。对大量微震信号进行分析,发现STA/LTA算法在信号实时触发后能大致表征波形振... 微震监测获取的数据中通常混有大量的非岩石破裂信号,该类信号目前主要通过人工经验进行识别与滤除,这消耗了大量的宝贵时间,严重影响灾害的防治和救援效率。对大量微震信号进行分析,发现STA/LTA算法在信号实时触发后能大致表征波形振幅和频率的变化,岩石破裂信号和非岩石破裂信号在延迟位置处R值具有差异性。基于此,提出了岩石破裂微震信号实时识别算法。新算法应用到白鹤滩水电站地下厂房、红透山和阿舍勒铜矿深部采场3个工程,岩石破裂事件识别的准确率分别是85.98%、92.45%和91.06%,非岩石破裂事件滤除的准确率分别是72.06%、83.11%和49.87%。该算法使基于岩石破裂微震信息的岩石工程灾害自动分析与预警成为可能,具有重要意义。 展开更多
关键词 实时识别算法 微震监测 STA/LTA 岩石破裂信号 岩爆 工程应用
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一种改进的STA/LTA震相自动识别方法 认领 引用 被引量：39
2
作者 高淑芳 李山有 +1 位作者 武东坡 马强 《世界地震工程》 北大核心 2008年第2期37-41,共5页
震相自动识别是地震速报和地震预警中的重要工作之一。针对震相自动识别中最常使用的方法STA/LTA算法,提出了一种能反映地震信号振幅和频率变化特征的新的特征函数CF(i)=Y(i)2-Y(i-1)Y(i+1)(其中CF(i)为i时刻的特征函数,Y(i)为i时刻的... 震相自动识别是地震速报和地震预警中的重要工作之一。针对震相自动识别中最常使用的方法STA/LTA算法,提出了一种能反映地震信号振幅和频率变化特征的新的特征函数CF(i)=Y(i)2-Y(i-1)Y(i+1)(其中CF(i)为i时刻的特征函数,Y(i)为i时刻的地震信号振幅)。谐波信号和有限的实际地震记录的应用表明,本方法具有较高的识别精度。 展开更多
关键词 震相自动识别 STA/LTA法 特征函数 振幅 频率
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STA/LTA—AIC算法对地震P波震相拾取稳定性影响 认领 引用 被引量：14
3
作者 郭铁龙 张雪梅 邹立晔 《地震地磁观测与研究》 2017年第3期13-17,共5页
选取区域地震台网记录的地震波形数据,使用STA/LTA算法与STA/LTA—AIC算法,进行地震P波震相初至到时自动拾取,对地方震及震中距较大的震相进行P波震相拾取效果分析,发现:STA/LTA算法对于地方震P波震相识别精度较高,与STA/LTA—AIC算法... 选取区域地震台网记录的地震波形数据,使用STA/LTA算法与STA/LTA—AIC算法,进行地震P波震相初至到时自动拾取,对地方震及震中距较大的震相进行P波震相拾取效果分析,发现:STA/LTA算法对于地方震P波震相识别精度较高,与STA/LTA—AIC算法拾取的P波震相初至到时相差不大;震中距变大后,STA/LTA算法对P波拾取位置相对于最佳位置向后延迟,STA/LTA—AIC算法有效矫正了STA/LTA算法拾取位置的延迟问题,与人工拾取位置差别可忽略不计。 展开更多
关键词 STA/LTA-AIC算法 P波拾取 震相自动识别
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微震信号自动检测的STA/LTA算法及其改进分析 认领 引用 被引量：93
4
作者 刘晗 张建中 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2014年第4期1708-1714,共7页
通过对合成微震数据和实测微震记录的处理实验,对自动检测有效微震信号的STA/LTA(短时窗平均/长时窗平均)算法及其改进的加权系数法、多窗口算法和修正的能量比算法进行了分析和对比,给出了时窗长度、触发阈值和特征函数对算法性能的影... 通过对合成微震数据和实测微震记录的处理实验,对自动检测有效微震信号的STA/LTA(短时窗平均/长时窗平均)算法及其改进的加权系数法、多窗口算法和修正的能量比算法进行了分析和对比,给出了时窗长度、触发阈值和特征函数对算法性能的影响特征及其选取规律.与原STA/LTA算法相比,加权系数法,降低了微震事件的漏判率;多窗口算法和修正的能量比法提高了对低信噪比微震记录检测的正确率及微震到时的拾取精度. 展开更多
关键词 微震检测 STA/LTA算法 加权系数法 多窗口算法 修正的能量比法
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基于STA/LTA算法的地脉动有效信号自动识别研究 认领 引用 被引量：4
5
作者 朱胜 李平 +2 位作者 李玉影 刘应慈 周楷 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2022年第2期235-243,共9页
地脉动测试已经广泛应用于工程领域,如测试计算场地特征周期,利用地脉动台阵反演土层剪切波速结构等。但是对地脉动数据规范化处理存在争议。以26个场地采集的108条地脉动测试数据为研究对象,自编反STA/LTA算法程序,从计算方法、特征函... 地脉动测试已经广泛应用于工程领域,如测试计算场地特征周期,利用地脉动台阵反演土层剪切波速结构等。但是对地脉动数据规范化处理存在争议。以26个场地采集的108条地脉动测试数据为研究对象,自编反STA/LTA算法程序,从计算方法、特征函数和长短时窗时长的选取,探究STA/LTA算法对于地脉动测试数据处理的可行性。结果表明:STA/LTA算法对地脉动测试数据的干扰信号能够准确、快速地识别,并给出了参数设置的推荐值。提高了地脉动数据处理的速度和数据使用的质量。 展开更多
关键词 地脉动测试 STA/LTA算法 信号处理 信号识别
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Suitable triggering algorithms for detecting strong ground motions using MEMS accelerometers 认领 引用 被引量：1
6
作者 Ravi Sankar Jakka Siddharth Garg 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 SCIE EI CSCD 2015年第1期27-35,共9页
With the recent development of digital Micro Electro Mechanical System （MEMS） sensors, the cost of monitoring and detecting seismic events in real time can be greatly reduced. Ability of MEMS accelerograph to record... With the recent development of digital Micro Electro Mechanical System （MEMS） sensors, the cost of monitoring and detecting seismic events in real time can be greatly reduced. Ability of MEMS accelerograph to record a seismic event depends upon the efficiency of triggering algorithm, apart from the sensor＇s sensitivity. There are several classic triggering algorithms developed to detect seismic events, ranging from basic amplitude threshold to more sophisticated pattern recognition. Algorithms based on STA/LTA are reported to be computationally efficient for real time monitoring. In this paper, we analyzed several STA/LTA algorithms to check their efficiency and suitability using data obtained from the Quake Catcher Network （network of MEMS accelerometer stations）. We found that most of the STA/LTA algorithms are suitable for use with MEMS accelerometer data to accurately detect seismic events. However, the efficiency of any particular algorithm is found to be dependent on the parameter set used （i.e., window width of STA, LTA and threshold level）. 展开更多
关键词 strong ground motion triggering algorithms seismic event detection MEMS accelerometers STA/LTA based algorithms
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An rFC based service triggering algorithm for IMS network 认领 引用 被引量：1
7
作者 荀兆勇 Liao Jianxin Zhu Xiaomin 《High Technology Letters》 EI CAS 2009年第2期162-169,共8页
To reduce the potential signaling traffic in IP multimedia subsystem （IMS）, the session establishment procedures were investigated. The serving call session eontrol function （S-CSCF） is the major bottleneck in IMS... To reduce the potential signaling traffic in IP multimedia subsystem （IMS）, the session establishment procedures were investigated. The serving call session eontrol function （S-CSCF） is the major bottleneck in IMS and the existing 3GPP service triggering algorithm （STA） based on initial filter eriteria （iFC） increases the end-to-end session setup delay remarkably. To reduce the session setup delay and improve the system performanee, a SIP response message based filter criteria （rFC） was proposed. Based on the rFC, a SIP response message based STA （RSTA） was further proposed. The modeling and theoretical analysis of 3GPP STA and RSTA were presented. Simulation results show that, compared with 3GPP STA, the RSTA can avoid the additional signaling traffie load of the S-CSCF and application server （AS） effectively, reduce the session setup delay eonsiderably, increase the throughput of the S-CSCF and improve the quality of service （QoS） of IMS network. 展开更多
关键词 signaling performance （STA） session initiation protocol （SIP） session setup delay filter criteria service triggering algorithm IP multimedia subsystem （IMS）
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基于改进STA/LTA的高精度超声测厚方法研究 认领 引用 被引量：6
8
作者 张敏婧 赵英亮 +2 位作者 王黎明 聂鹏飞 王琳 《国外电子测量技术》 北大核心 2021年第10期117-122,共6页
超声测厚技术在工业中的无损检测领域有着广泛应用,对于保证工件厚度规格和质量均匀性具有重要意义。然而,常规高频超声难以满足大厚度、高衰减材料的测厚需求,研究采用低频超声检测与长短时窗比(short-term average/long-term average,... 超声测厚技术在工业中的无损检测领域有着广泛应用,对于保证工件厚度规格和质量均匀性具有重要意义。然而,常规高频超声难以满足大厚度、高衰减材料的测厚需求,研究采用低频超声检测与长短时窗比(short-term average/long-term average, STA/LTA)法相结合,并应用于大厚度、高衰减材料厚度检测的方法。低频超声的测厚精度依赖于信号到时提取的准确度,传统STA/LTA算法没有考虑强噪声影响以及信号相位特性,对低频超声难以实现高精度到时提取。因此,基于信号的相位相干特性,提出一种改进的STA/LTA算法。仿真及试验结果表明该算法提升了传统STA/LTA算法的抗噪性,能实现高精度的低频超声信号到时提取,同时实现大厚度、高衰减材料的测厚,厚度相对误差不超过1.33%。 展开更多
关键词 STA/LTA算法 超声测厚 高衰减 低频
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基于二阶ADRC的PMSM滑模控制 认领 引用
9
作者 廖磊 刘细平 +1 位作者 杨彬 谢闽杰 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第9期98-102,共5页
针对永磁同步电机(PMSM)在传统无传感器控制策略下,存在超调严重、抖振明显,易受扰动影响的现象,提出了一种基于二阶自抗扰控制(ADRC)和龙伯格观测器的PMSM无差拍预测电流控制(DPCC)策略。速度环采用改进的二阶ADRC,并采用超螺旋算法(S... 针对永磁同步电机(PMSM)在传统无传感器控制策略下,存在超调严重、抖振明显,易受扰动影响的现象,提出了一种基于二阶自抗扰控制(ADRC)和龙伯格观测器的PMSM无差拍预测电流控制(DPCC)策略。速度环采用改进的二阶ADRC,并采用超螺旋算法(STA)和模糊算法对控制器进行优化。电流环采用DPCC策略替代传统PI控制。观测器采用龙伯格观测器,加入状态反馈误差的微分项并结合滑模控制进行优化。并基于StarSim实时仿真平台,搭建硬件在环(HIL)和快速控制原型(RCP)实验平台验证该策略的有效性和可行性。仿真实验结果表明,该新型控制策略可以有效地抑制系统的超调和抖振,提升转子位置的估算精度,同时提高系统的响应速度、抗扰动性和鲁棒性。 展开更多
关键词 二阶自抗扰控制 超螺旋算法 模糊算法 无差拍预测电流控制 龙伯格观测器
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微地震事件初至拾取SLPEA算法 认领 引用 被引量：38
10
作者 谭玉阳 于静 +1 位作者 冯刚 何川 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期185-196,共12页
微地震事件初至拾取是微地震数据处理的关键步骤之一.实际微地震监测资料中存在大量低信噪比事件,而传统方法对这些事件的应用效果并不理想.为了克服传统方法抗噪性弱的缺点,本文通过综合地震信号与环境噪声在振幅、偏振以及统计特征等... 微地震事件初至拾取是微地震数据处理的关键步骤之一.实际微地震监测资料中存在大量低信噪比事件,而传统方法对这些事件的应用效果并不理想.为了克服传统方法抗噪性弱的缺点,本文通过综合地震信号与环境噪声在振幅、偏振以及统计特征等方面的存在的差异,设计了一种针对低信噪比微地震事件的初至拾取方法——SLPEA算法.为了检验本文方法的可行性和有效性,分别对模型数据和实际资料进行了处理,并将处理结果与传统方法及手工拾取的结果进行了对比.分析表明,利用本文方法得到的初至到时与手工拾取结果的绝对误差平均值仅为1.33×10-3s,小于3个采样点;方差为3.21×10-6s^2;初至到时在手工拾取结果±0.005s误差范围内的个数占总数的95.8%.这些参数值均优于传统方法的同类参数,证明了本文方法的可靠性. 展开更多
关键词 微地震事件 初至拾取 SLPEA算法 STA/LTA 偏振分析 AR-AIC
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一种基于Delaunay三角剖分的天然地震波初至实时拾取算法 认领 引用 被引量：5
11
作者 杨敬松 廖府 +1 位作者 李智涛 卢泽葳 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2024年第5期1788-1799,共12页
地震波初至拾取是地震预警、地震定位等地震资料处理工作的重要基础,其实时性和准确性直接影响地震资料处理工作的效率.实际应用中,地震波初至拾取受日益增多的噪声干扰较大,传统地震波初至拾取算法很难兼顾实时性、准确性.针对上述问题... 地震波初至拾取是地震预警、地震定位等地震资料处理工作的重要基础,其实时性和准确性直接影响地震资料处理工作的效率.实际应用中,地震波初至拾取受日益增多的噪声干扰较大,传统地震波初至拾取算法很难兼顾实时性、准确性.针对上述问题,本文提出一种基于Delaunay三角(简称为D三角)剖分的天然地震波初至实时拾取算法.首先,本文对STA/LTA-AIC(Short-Term Average/Long-Term Average-Akaike Information Criterion)算法特征函数进行参数分析,引用包含平方项和差分项的特征函数,增强算法的实时性;其次,通过改进时窗位置并加入取消时窗的方式,增加算法抗短时强噪声干扰的能力;最后,考虑到地震波在两台站间的最快传播速度,由台间距和地震波最大走时设置走时残差阈值,并依据D三角关系,提出D三角触发判别准则剔除部分干扰噪声.川渝地区现场数据验证表明,本文改进的STA/LTA-AIC算法提高了单台拾取地震波初至的抗短时强噪声能力,基于D三角剖分的天然地震波初至拾取算法能排除各台站误拾取信号,实时、准确、可靠拾取出实际地震波初至时刻. 展开更多
关键词 地震波初至拾取 Delaunay三角剖分 STA/LTA-AIC算法 特征函数 时窗
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Output Second-order Sliding-mode Control for a Gecko Biomimetic Climbing Robot 认领 引用 被引量：2
12
作者 David Cruz-Ortiz Mariana Ballesteros-Escamilla +1 位作者 Isaac Chairez Alberto Luviano 《Journal of Bionic Engineering》 SCIE EI CSCD 2019年第4期633-646,共14页
The aim of this study is to propose the output controller to solve the execution of the gait sequence for Gecko Bio-inspired Robotic Devices (GBRDs).The Twisting Controller (TC) serves as basis of the tracking traject... The aim of this study is to propose the output controller to solve the execution of the gait sequence for Gecko Bio-inspired Robotic Devices (GBRDs).The Twisting Controller (TC) serves as basis of the tracking trajectory designed algorithm.The TC uses both the tracking error and its estimated derivative,which is calculated by a set of distributed Super-Twisting Algorithms (STAs).Each STA is implemented as a robust and exact differentiator.The output-based controller structure corresponds to a sort of decentralized form for robotic devices.Consequently,each articulation is controlled by an independent TC.A set of proposed references trajectories reproduce the gait cycle of a Real Gecko-Lizard (RG-L).The reference trajectories are proposed as the superposition of sigmoid functions ful-filling the conditions of the Bezzier polynomials.Numerical simulations evaluate the GBRD movement enforced by the suggested controller in the horizontal as well as the vertical gaits.An own 3D printed GBRD is the experimental platform aimed to test the distributed controller.Two controlled vacuum pumps are used to adhere the GBRD to the wall surfaces.A set of experimental validations confirm the robustness and the reliability of the proposed controller when its performance is compared with classical output feedback controllers. 展开更多
关键词 gecko robot biomimetic output-based controller twisting controller Super-Twisting Algorithm(STA)
基于频率曲线优化的蠕动泵精确定容方法 认领 引用 被引量：7
13
作者 郑国梁 阳春华 +2 位作者 朱红求 李勇刚 陈俊名 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期28-34,共7页
针对蠕动泵快速定容小流量、低流速、高粘性流体时出现气液共存导致精度低的问题,提出了一种基于电机频率曲线的蠕动泵的精确定容方法。首先对蠕动泵实验装置进行工作原理分析,建立了目标容量与电机驱动频率关系模型,并针对电机驱动频... 针对蠕动泵快速定容小流量、低流速、高粘性流体时出现气液共存导致精度低的问题,提出了一种基于电机频率曲线的蠕动泵的精确定容方法。首先对蠕动泵实验装置进行工作原理分析,建立了目标容量与电机驱动频率关系模型,并针对电机驱动频率曲线的不连续导致气泡产生的现象,提出了一种具有误差补偿的抛物线加减速曲线的电机驱动频率模型;然后对该模型参数进行辨识,并选择样本集外的容量进行在线验证;最后将所提方法与无误差补偿的抛物线加减速曲线、匀加减速曲线以及指数型加减速曲线的频率控制方法进行了对比分析。实验结果表明,该模型精度分别提高了83.05%、41.18%和28.57%,最大相对误差0.9%,平均相对误差0.5%,验证了所提方法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 蠕动泵 气泡 误差补偿 抛物线加减速 状态转移算法
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六维加速度传感器的两类解耦算法及其对比研究 认领 引用 被引量：5
14
作者 尤晶晶 李成刚 +1 位作者 吴洪涛 夏玉辉 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第21期2938-2943,共6页
针对目前六维加速度传感器在研制过程中遇到的瓶颈,分别在位形空间内运用牛顿-欧拉方程以及在相空间内运用哈密顿正则方程推导出两类关于加速度6个分量的完全解耦算法。与传统算法相比,这两类算法均具有不依赖外部设备、不限制载体运动... 针对目前六维加速度传感器在研制过程中遇到的瓶颈,分别在位形空间内运用牛顿-欧拉方程以及在相空间内运用哈密顿正则方程推导出两类关于加速度6个分量的完全解耦算法。与传统算法相比,这两类算法均具有不依赖外部设备、不限制载体运动规律的优点。通过定性和定量对比两类算法数值求解精度、效率和稳定性,揭示了解耦机理,同时得到了六维加速度传感器解耦算法的五点选取原则。将实物样机安装在标准激振器上进行了实验测试,实验结果与理论分析相一致。 展开更多
关键词 解耦算法 六维加速度传感器 精度 效率 数值稳定性
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基于P波到时拾取的分析法与遗传算法联合定位方法与应用 认领 引用 被引量：9
15
作者 肖晓春 丁振 +3 位作者 丁鑫 徐军 樊玉峰 李子阳 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2195-2207,共13页
针对岩石力学震源定位问题,提出了一种在P波到时精确拾取的基础上通过分析法过滤异常到达传感器和遗传算法(genetic algorithms,简称GA)求解联合定位方法,并将其应用于岩石材料的破裂面定位以及采矿工程中。为了消除传感器到时精度、传... 针对岩石力学震源定位问题,提出了一种在P波到时精确拾取的基础上通过分析法过滤异常到达传感器和遗传算法(genetic algorithms,简称GA)求解联合定位方法,并将其应用于岩石材料的破裂面定位以及采矿工程中。为了消除传感器到时精度、传统迭代法及迭代初值选择对定位的影响,基于时频分析的改进长短时窗(short-term average/long-term average,简称STA/LTA)法拾取P波到时,求解不同传感器组合分析解的逻辑概率密度函数过滤异常到达,引入遗传算法对到达清晰的震源进行定位。通过断铅、含夹层组合煤岩单轴压缩试验及定点爆破试验对该方法进行验证。结果表明:在对信号预先带通滤波后进行变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)精确滤波的基础上结合改进STA/LTA法可以大幅提升到时拾取精度;通过分析法过滤异常到达对定位精度的影响,结合具有全局性、不受初值影响的遗传算法对震源定位,应用于岩石材料试验以及采矿工程中可以较准确的对震源进行定位,该方法较传统迭代法、线性定位法等更具有工程实际应用价值。 展开更多
关键词 滤波 改进STA/LTA法 到时拾取 声发射震源定位 分析法―遗传算法
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基于改进小波神经网络的极谱法多金属离子浓度检测信号的在线解析 认领 引用 被引量：4
16
作者 王雅琳 黄凯华 +2 位作者 黄天红 周晓君 阳春华 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期100-107,共8页
针对极谱法实现锌湿法冶炼过程多金属离子浓度同时检测时所得信号存在重叠峰的问题,提出一种基于改进小波神经网络的多金属离子浓度极谱检测信号在线解析方法。首先,采用离散小波变换求取极谱检测信号的一阶导数,从而提取出极谱信号的... 针对极谱法实现锌湿法冶炼过程多金属离子浓度同时检测时所得信号存在重叠峰的问题,提出一种基于改进小波神经网络的多金属离子浓度极谱检测信号在线解析方法。首先,采用离散小波变换求取极谱检测信号的一阶导数,从而提取出极谱信号的特征点作为小波神经网络的输入;然后,提出一种改进的状态转移算法优化小波神经网络参数,实现基于小波神经网络的多金属离子浓度同时测定信号的离线建模和在线解析,提高多金属离子浓度同时测定的检测精度。以实际锌、钴极谱重叠信号为例进行验证。研究结果表明:所提出的方法针对锌质量浓度和钴质量浓度的测定结果优于传统的曲线拟合和基于BP神经网络的方法所得结果。 展开更多
关键词 极谱曲线 多金属离子浓度 小波神经网络(WNN) 状态转移算法(STA)
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基于自适应超螺旋算法的高速永磁同步发电机稳压控制策略 认领 引用 被引量：17
17
作者 殷生晶 王晓琳 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期30-39,共10页
高速永磁同步发电机(HSPMSG)系统采用传统PI控制,负载突变时存在输出电压波动大、响应速度慢及抗扰性能差等问题,提出一种基于自适应超螺旋算法(STW)的高速永磁同步发电机稳压控制策略。在建立含控制延时交叉耦合项电流环控制模型的基础... 高速永磁同步发电机(HSPMSG)系统采用传统PI控制,负载突变时存在输出电压波动大、响应速度慢及抗扰性能差等问题,提出一种基于自适应超螺旋算法(STW)的高速永磁同步发电机稳压控制策略。在建立含控制延时交叉耦合项电流环控制模型的基础上,设计基于超螺旋算法的非线性电压控制律。同时,为抑制系统抖振,提出采用连续函数替换符号函数设计电压控制器。此外,针对扰动边界不确定与控制参数矛盾的问题,提出一种改进型自适应超螺旋算法(ASTW),并对稳定性进行了深入分析和理论证明。最后,搭建了仿真模型和实验平台,仿真和实验表明该控制策略可抑制系统抖振、减小电压波动,提高系统的动态响应速度和抗负载扰动的能力。 展开更多
关键词 高速永磁同步发电机 超螺旋算法 自适应 稳定性 抗扰性
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基于CEEMDAN-LightGBM模型的洪水预测研究 认领 引用 被引量：6
18
作者 王军 张宇航 +2 位作者 崔云烨 李怡豪 吕鹏祥 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第9期99-105,共7页
为了应对暴雨可能引发的洪涝灾害风险,基于黄河利津水文站监测的水文等数据,以LightGBM为基准模型,运用经自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)算法优化后的CEEMDAN-LightGBM模型对水位进行预测,并将其与长短期记忆网络(LSTM)模型、... 为了应对暴雨可能引发的洪涝灾害风险,基于黄河利津水文站监测的水文等数据,以LightGBM为基准模型,运用经自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)算法优化后的CEEMDAN-LightGBM模型对水位进行预测,并将其与长短期记忆网络(LSTM)模型、LightGBM模型的预测效果进行对比。以2个气候条件不同的黄河水文站(利津、花园口)的水文数据为原始数据集输入CEEMDAN-LightGBM模型,验证模型的适应性和稳定性。结果表明:CEEMDAN-LightGBM模型在水位预测方面表现出优越的性能,相较于LSTM、LightGBM模型,该模型的EMA分别减小了46.08%、9.95%,ERMS分别减小了33.01%、43.01%,EMAP分别减小了94.99%、3.82%,R2分别增大了30.48%、7.58%。CEEMDAN-LightGBM模型还能预测流量这一重要水文特征,为模型预测洪水发生提供更有力的判断依据。对比CEEMDAN-LightGBM模型预测花园口水文站与利津水文站的水位和流量效果,除预测两站水位的EMAP值相差23.64%外,EMA值、EMAP和ERMS值相差均不超过10%,R2相差不超过2%。 展开更多
关键词 洪水预测 LightGBM模型 CEEMDAN算法 CEEMDAN-LightGBM模型 LSTM模型 利津水文站 花园口水文站
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P波自动识别算法及其在四川地震台网中的应用 认领 引用 被引量：2
19
作者 龙锋 韩立波 赵敏 《四川地震》 2016年第2期13-17,共5页
采用了三种P波自动识别算法对四川地区单台记录的单个地震事件和连续波形进行了测试,结果表明:(1)STA/LTA算法简单高效,无论单个地震事件还是连续波形都能对P波到时有较好的识别效果,但需要挑选时窗长度及阈值以权衡虚报率和漏报率;(2)... 采用了三种P波自动识别算法对四川地区单台记录的单个地震事件和连续波形进行了测试,结果表明:(1)STA/LTA算法简单高效,无论单个地震事件还是连续波形都能对P波到时有较好的识别效果,但需要挑选时窗长度及阈值以权衡虚报率和漏报率;(2)MER和AIC算法对单个地震P波到时识别精度高,但无法从连续波形中识别单个地震事件;(3)无论哪种方法都无法做到不经过任何其他处理而直接从单一算法中获得准确的S波到时数据;(4)利用多台P波震相的自动识别数据,完全可以实现地震的自动定位。 展开更多
关键词 震相自动识别 STA/LTA算法 MER算法 AIC算法
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地震自动识别及震相自动拾取方法研究进展 认领 引用 被引量：21
20
作者 刘翰林 吴庆举 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2017年第3期1000-1007,共8页
微小地震事件的研究工作应用领域广泛,在诱发地震监测、地颤动低频地震监测、地震预警等研究中有举足轻重的地位.而微震事件的自动识别以及震相的自动拾取的研究则是后期微震数据处理工作的基础,包括地震定位、地震成像、震源机制反演... 微小地震事件的研究工作应用领域广泛,在诱发地震监测、地颤动低频地震监测、地震预警等研究中有举足轻重的地位.而微震事件的自动识别以及震相的自动拾取的研究则是后期微震数据处理工作的基础,包括地震定位、地震成像、震源机制反演等工作.本文就目前各类地震事件自动识别及震相拾取方法的原理起源与大致分类应用进行了阐述,重点介绍了三大类方法:第一类是基于振幅(能量)判据的长短时窗比、震源扫描叠加等事件识别以及震相拾取系列方法;第二类是基于波形互相关技术的事件识别方法;第三类是基于波形自相关的盲搜索技术.最后还列举了几类较为前沿的综合性方法及其应用分析,并与传统搜索和拾取方法进行了比对,认为各类单一传统方法各有利弊,不具有普适性,应就具体的研究领域进行综合应用. 展开更多
关键词 微震 地震事件自动识别 震相自动拾取 长短时窗比 震源扫描叠加 波形互相关 波形自相关
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