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基于纹理特征的SUSAN图像边缘检测 认领 引用
1
作者 刘勍 何秉蔚 +3 位作者 吴忠啸 亓开 马小姝 魏凯斌 《新疆师范大学学报（自然科学版）》 2026年第2期71-78,共8页
为适应不同形态特征的樱桃图像并有效获取樱桃图像边缘,本研究利用特征信息较灰度信息更普适的特点,提出一种结合纹理信息的SUSAN边缘检测算法。首先,对图像进行二值化后,提取图像的纹理特征信息;其次,使用SUSAN算子在特征图中进行遍历... 为适应不同形态特征的樱桃图像并有效获取樱桃图像边缘,本研究利用特征信息较灰度信息更普适的特点,提出一种结合纹理信息的SUSAN边缘检测算法。首先,对图像进行二值化后,提取图像的纹理特征信息;其次,使用SUSAN算子在特征图中进行遍历,检测并提取对象边缘;最后,通过仿真实验进行对比分析改进前后算法的性能。结果表明,改进的边缘检测方法在保持好樱桃图像细节信息的同时,能有效检测图像边缘,且鲁棒性强,文章所提算法的检测性能优于其他方法。 展开更多
关键词 樱桃图像 SUSAN算法 纹理特征 边缘检测
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Scratch Detection Algorithm of Car Surface Based on Directional Color SUSAN Operator 认领 引用 被引量：2
2
作者 WANG Zhen XIE Qiang DING Qiulin 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2019年第3期479-487,共9页
The car surface scratch detection adopts the traditional manual detection with poor efficiency and high missing rate.Because of the gray mark and the background of car surface scratches,the traditional edge detection ... The car surface scratch detection adopts the traditional manual detection with poor efficiency and high missing rate.Because of the gray mark and the background of car surface scratches,the traditional edge detection algorithm cannot meet the needs of car surface scratch detection.Therefore,the directional SUSAN algorithm based on CIELab color space is adopted in this paper.The direction template and the circle template to calculate the color difference of the color image are used in the algorithm which has been converted to the CIELab space.The edges and scratches are eliminated by matching and contrasting the detected image with the edge template.Experimental results show that the algorithm can effectively detect scratches on the surface of cars,improve the detection speed and reduce the undetected rate. 展开更多
关键词 scratch detection directional template CIELab space SUSAN algorithm
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基于SUSAN算法的分层快速角点检测 认领 引用 被引量：13
3
作者 邵泽明 朱剑英 王化明 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2006年第7期65-68,共4页
分析了SUSAN算法在角点检测中运算速度较慢的原因,并提出基于SUSAN算法的分层快速角点检测算法.该算法根据图像中像素周围图像灰度的相似性和角点的特性,引入提升小波变换理论,采用由粗到细的分层策略,首先对图像进行提升小波变换,找到... 分析了SUSAN算法在角点检测中运算速度较慢的原因,并提出基于SUSAN算法的分层快速角点检测算法.该算法根据图像中像素周围图像灰度的相似性和角点的特性,引入提升小波变换理论,采用由粗到细的分层策略,首先对图像进行提升小波变换,找到角点的粗略位置,再用SUSAN算法进行精细查找,准确定位角点.实验结果表明,该算法可较大幅度地提高运算速度,节省运算时间. 展开更多
关键词 SUSAN算法 角点检测 分层 提升小波
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基于SUSAN算法的遥感图像去云 认领 引用 被引量：5
4
作者 卢力 王勇涛 +1 位作者 田金文 柳健 《通信学报》 EI 北大核心 2006年第8期160-164,共5页
提出了一种基于SUSAN算法自动消去主图像中云区遮挡影响的方法。该方法首先利用SUSAN算法有效提取主图像和参考图像中的角点,然后采用概率松弛法寻找主图像和参考图像间的匹配点,将主图像与参考图像配准,在此基础上搜索主图像的云区,最... 提出了一种基于SUSAN算法自动消去主图像中云区遮挡影响的方法。该方法首先利用SUSAN算法有效提取主图像和参考图像中的角点,然后采用概率松弛法寻找主图像和参考图像间的匹配点,将主图像与参考图像配准,在此基础上搜索主图像的云区,最后进行融合得到去云图像。实验结果表明该方法具有较好的去云效果。 展开更多
关键词 去云 图像配准 SUSAN算法 概率松弛法 图像融合
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基于多方向对称和匀质约束的SUSAN棋盘格角点检测算法 认领 引用 被引量：4
5
作者 徐树奎 李国辉 +1 位作者 张军 涂丹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第9期248-252,共5页
棋盘格角点检测是摄像机标定过程中的一个重要步骤。针对原有SUSAN角点检测算法在棋盘格角点检测应用中边缘点与角点难以区分的问题,通过对棋盘格角点特性的分析和实验,提出了一种基于多方向对称和匀质约束的SUSAN棋盘格角点检测算法。... 棋盘格角点检测是摄像机标定过程中的一个重要步骤。针对原有SUSAN角点检测算法在棋盘格角点检测应用中边缘点与角点难以区分的问题,通过对棋盘格角点特性的分析和实验,提出了一种基于多方向对称和匀质约束的SUSAN棋盘格角点检测算法。通过在原有SUSAN算法的基础上添加对称约束算子和匀质约束算子滤除SU-SAN检测结果中的边缘点,最终确定角点的坐标。实验结果表明,该算法在角点检测的有效性和精度方面优于已有算法。 展开更多
关键词 棋盘格角点 SUSAN算法 对称约束 匀质约束
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加权SUSAN角点检测算法稳定性改进研究 认领 引用 被引量：8
6
作者 陈万培 陈晓龙 +2 位作者 范冠杰 管文强 袁金艳 《国外电子测量技术》 2014年第2期53-57,共5页
SUSAN算法是比较稳定的角点检测算法,但是也存在着漏检和误检的情况。对经典SUSAN算法研究后针对其缺陷进行了改进,通过提出加权SUSAN算法,提高了角点检测的精度。同时,在USAN判决准则上进行了改进,新的准则增加了模板内和核心点灰度相... SUSAN算法是比较稳定的角点检测算法,但是也存在着漏检和误检的情况。对经典SUSAN算法研究后针对其缺陷进行了改进,通过提出加权SUSAN算法,提高了角点检测的精度。同时,在USAN判决准则上进行了改进,新的准则增加了模板内和核心点灰度相似像素需要与核心点连通,并且USAN区域重心需要远离核心点的约束条件来进一步筛选候选角点。通过改进,减少了原算法的漏检和误检问题,实验结果也证明了改进方法的有效性。 展开更多
关键词 角点检测 SUSAN算法 加权计算 邻域连通
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改进的SUSAN角点检测算法 认领 引用 被引量：7
7
作者 张映权 王琼华 +1 位作者 李大海 张文涛 《现代电子技术》 2009年第20期42-44,共3页
SUSAN角点检测算法以抗噪声性能强,运算速度快而被广泛运用于特征点的提取。传统的SUSAN算法的灰度差阈值固定,不能有效去除伪角点,并且在大尺寸模板检测下耗时多。针对这些问题,从模板尺寸对检测结果的影响出发,讨论不同尺寸模板的检... SUSAN角点检测算法以抗噪声性能强,运算速度快而被广泛运用于特征点的提取。传统的SUSAN算法的灰度差阈值固定,不能有效去除伪角点,并且在大尺寸模板检测下耗时多。针对这些问题,从模板尺寸对检测结果的影响出发,讨论不同尺寸模板的检测效果,从而提出一种变换模板提取特征点的方法。采用一种自动选取阈值的方法实现了阈值的自动选取,使用能量分布法和像素投影法去除了伪角点。结果显示,该方法缩短了检测时间,并且提高了检测准确度。 展开更多
关键词 特征提取 SUSAN算法 能量分布 像素投影
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SUSAN清晰度评价函数在自动对焦中的应用 认领 引用 被引量：12
8
作者 张艳超 赵建 +1 位作者 韩希珍 刘博超 《中国光学》 2014年第2期240-244,共5页
为了满足自动对焦系统的实时性与抗噪性要求,提出了一种基于SUSAN算子的清晰度评价函数。该函数利用SUSAN边缘提取算子的算法简单、准确度高、抗噪性强的特点,对SUSAN算子边缘检测函数进行改进,将边缘点的USAN值的平方和作为清晰度评价... 为了满足自动对焦系统的实时性与抗噪性要求,提出了一种基于SUSAN算子的清晰度评价函数。该函数利用SUSAN边缘提取算子的算法简单、准确度高、抗噪性强的特点,对SUSAN算子边缘检测函数进行改进,将边缘点的USAN值的平方和作为清晰度评价值,并将其运用到自动对焦算法中。将该函数与几个经典的清晰度评价函数进行性能比较,实验结果表明:对于引入噪声前后的图像序列,基于SUSAN算子的清晰度评价函数均具有良好的单峰性、无偏性和较高的灵敏度;对于256×256的对焦窗口图片,该函数在TMS320C6416硬件平台上的运行时间仅为16 ms。该函数能够满足清晰度评价函数的单峰性、无偏性、高灵敏度等基本特性,同时具有良好的实时性与抗噪性。 展开更多
关键词 SUSAN算子 自动对焦 清晰度评价函数 实时性 抗噪性
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一种改进的快速SUSAN角点检测算法 认领 引用 被引量：20
9
作者 林鹏岳 李玲玲 李翠华 《计算机与现代化》 2010年第2期66-68,72,共3页
着重分析SUSAN角点检测速度慢的缺点,提出改进的快速SUSAN角点检测算法。该算法首先比较待测点与其周围半径为R的圆周上像素的灰度,统计连续的具有非相似灰度值的像素个数,根据判定准则得到初始角点,再使用非极值抑制函数选择最优角点... 着重分析SUSAN角点检测速度慢的缺点,提出改进的快速SUSAN角点检测算法。该算法首先比较待测点与其周围半径为R的圆周上像素的灰度,统计连续的具有非相似灰度值的像素个数,根据判定准则得到初始角点,再使用非极值抑制函数选择最优角点。实验结果表明:该改进算法有效地减少角点检测过程的计算量,使得角点检测的效率大大提高。 展开更多
关键词 SUSAN算法 角点检测 快速SUSAN算法
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SUSAN角点检测算法改进 认领 引用 被引量：14
10
作者 席志红 刘利彬 许新利 《应用科技》 CAS 2006年第9期29-31,36,共3页
提出了一种改进的角点检测算法.本着好的算法不依赖于人为干涉的思想,在SUSAN算子基础上,通过对图像灰度值和对比度分析,提出灰度阈值t和比较函数C的快速自适应选取.针对SUSAN算法中对某些特殊型角点检测会失败的情况,构造一种针对SUSA... 提出了一种改进的角点检测算法.本着好的算法不依赖于人为干涉的思想,在SUSAN算子基础上,通过对图像灰度值和对比度分析,提出灰度阈值t和比较函数C的快速自适应选取.针对SUSAN算法中对某些特殊型角点检测会失败的情况,构造一种针对SUSAN圆形模板的二圆环模板,对一些与边缘点难以区分的角点进行检测.试验表明,改进的算法近一步提高了检测的准确性. 展开更多
关键词 SUSAN算法 角点俭测 特征提取 自适应阈值
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SUSAN算法在植物叶缘特征提取中的应用 认领 引用 被引量：7
11
作者 郑小东 王晓洁 高洁 《中国农学通报》 CSCD 北大核心 2011年第27期174-178,共5页
叶缘特征是植物种类识别和分类的一个重要依据。根据植物学中对叶缘的描述,设计了计算机辅助植物叶缘特征提取方案。首先采用改进的SUSAN算法检测植物叶缘锯齿,然后计算叶缘锯齿数量、尖锐度、偏斜度3个特征参数。对多种类型的植物叶进... 叶缘特征是植物种类识别和分类的一个重要依据。根据植物学中对叶缘的描述,设计了计算机辅助植物叶缘特征提取方案。首先采用改进的SUSAN算法检测植物叶缘锯齿,然后计算叶缘锯齿数量、尖锐度、偏斜度3个特征参数。对多种类型的植物叶进行测试,结果表明,利用改进的SUSAN算法能够有效检测植物叶缘锯齿,3个特征参数体现了不同类型叶缘的形状差异,叶缘特征提取方案可用于植物叶缘定量分类。 展开更多
关键词 叶缘 特征提取 SUSAN算法 图像处理
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基于自适应几何阈值的SUSAN算法改进 认领 引用 被引量：4
12
作者 陈万培 陈晓龙 +2 位作者 范冠杰 代修波 王旻毅 《无线电工程》 2014年第2期26-29,共4页
传统的SUSAN算法用于边缘检测时采用固定几何阈值来计算边缘响应,得到的边缘线会较粗,也会出现漏检的情况。为此,在传统SUSAN算法的基础上研究改进,提出结合最大间类方差法来获得自适应几何阈值,从而对原SUSAN边缘检测算法进行改进。每... 传统的SUSAN算法用于边缘检测时采用固定几何阈值来计算边缘响应,得到的边缘线会较粗,也会出现漏检的情况。为此,在传统SUSAN算法的基础上研究改进,提出结合最大间类方差法来获得自适应几何阈值,从而对原SUSAN边缘检测算法进行改进。每幅图片根据最大间类方差法自适应获得3个几何阈值,多重阈值将图像分割成若干区域,再对各区域点进行分类和合并来获取边缘点集。实验结果表明,该边缘检测算法能够提高原来SUSAN边缘检测的精度,检测到的边缘细窄平滑,并具有更好的抗噪性。 展开更多
关键词 图像处理 SUSAN算法 边缘检测 最大间类方差法 自适应几何阈值
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基于改进SUSAN原则的车辆检测方法 认领 引用 被引量：4
13
作者 田炳香 吴晴 +1 位作者 郑榜贵 高德芝 《计算机测量与控制》 2008年第12期1792-1794,1808,共3页
为解决汽车辅助驾驶系统中目标车辆检测的实时性和鲁棒性问题,提出一种基于单目视觉的车辆检测系统,将改进的SU—SAN(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus,即最小核值相似区)算法应用到车辆边缘检测中;采用自适应双阈值法... 为解决汽车辅助驾驶系统中目标车辆检测的实时性和鲁棒性问题,提出一种基于单目视觉的车辆检测系统,将改进的SU—SAN(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus,即最小核值相似区)算法应用到车辆边缘检测中;采用自适应双阈值法检测车底阴影。结合车道线参数动态规划车辆初始检测区域;在检测区域中,采用改进的SUSAN算法定位车辆边缘,生成车辆假设;最后根据车辆的纹理、形状和位置特征来验证车辆假设;为改善系统性能,采用Kalman滤波算法对检测到的目标进行跟踪;使用实际采集的道路图像序列对系统进行测试。实验表明,该系统能够及时准确地检测前方目标车辆。 展开更多
关键词 车辆检测 阴影特征 SUSAN算法 Kalman滤波
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基于自适应双阈值的SUSAN算法 认领 引用 被引量：7
14
作者 钟顺虹 何建农 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第3期206-208,211,共3页
传统SUSAN算法在提取图像边缘时,会出现漏检现象,且所提取的边缘较粗。为此,运用计算最大类间方差的方法自适应地选取双阈值,取代传统算法中人工设定的单阈值,采用多方向局部非极大值抑制方法进行改进,提出一种新的SUSAN边缘检测算法,... 传统SUSAN算法在提取图像边缘时,会出现漏检现象,且所提取的边缘较粗。为此,运用计算最大类间方差的方法自适应地选取双阈值,取代传统算法中人工设定的单阈值,采用多方向局部非极大值抑制方法进行改进,提出一种新的SUSAN边缘检测算法,并将其应用于遥感图像的边缘提取。实验结果表明,该算法能够有效提高边缘定位精度,降低漏检率,使边缘更细致光滑。 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 SUSAN算法 遥感图像 自适应双阈值 最大类间方差法 局部非极大值抑制
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Harris算法和Susan算法的实现及分析 认领 引用 被引量：9
15
作者 崔乐 李春 李英 《计算机与数字工程》 2019年第10期2396-2401,共6页
角点检测在机器视觉和图像处理的许多方面都起着十分重要的作用。论文主要研究了数字图像的角点特征检测方法,应用了Matlab软件对图像进行处理。通过应用Matlab编写程序,论文编辑有Harris算法和Susan算法的程序。通过Matlab运行得出图... 角点检测在机器视觉和图像处理的许多方面都起着十分重要的作用。论文主要研究了数字图像的角点特征检测方法,应用了Matlab软件对图像进行处理。通过应用Matlab编写程序,论文编辑有Harris算法和Susan算法的程序。通过Matlab运行得出图像提取角点的结果,分析了两种算法的优缺点。Harris角点检测原理是对于一幅图像,角点与自相关函数的曲率特性有关,自相关函数描述了局部图像灰度的变化程度。Susan算子是一种基于灰度的特征点获取方法,适用于图像中边缘和角点的检测,可以去除图像中的噪声,它具有简单、有效、抗噪声能力强、计算速度快的特点。 展开更多
关键词 图像处理 角点检测 Harris算法 Susan算法
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改进Harris-Susan算法下砾石土料掺配均匀度评价 认领 引用 被引量：1
16
作者 崔博 刘福坤 +2 位作者 关涛 谭添文 王佳俊 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期12-23,共12页
砾石土料掺配均匀程度对砾石土心墙坝的安全至关重要。数字图像处理方法被广泛应用于混合物识别领域,但在处理存在黏连特性的图像时易出现过分割与欠分割问题,导致评价结果精度不足。针对上述问题,本文提出改进Harris-Susan算法下砾石... 砾石土料掺配均匀程度对砾石土心墙坝的安全至关重要。数字图像处理方法被广泛应用于混合物识别领域,但在处理存在黏连特性的图像时易出现过分割与欠分割问题,导致评价结果精度不足。针对上述问题,本文提出改进Harris-Susan算法下砾石土料掺配均匀度评价方法。首先,改进Harris-Susan算法可分割欠分割区域并修复过分割区域,提高二值图像精度;其次,基于砾石邻域的概念,对图像进行单分位均匀度评价;最后,采用空间分布采样构建砾石土的空间均匀度评价指标。将该方法应用于大渡河双江口砾石土高心墙堆石坝工程建设中,本文方法相对统计准确率为0.935,较Otsu算法(0.353)和分水岭算法(-3.101)提升明显。结果表明,本文方法结果与筛分法高度一致,同时可有效节省人力、物力与时间成本,评价效率更高,具有很强的工程应用价值。 展开更多
关键词 砾石土料 掺配质量 数字图像处理 Harris-Susan算法 空间均匀度评价
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SUSAN边缘检测算法性能分析与比较 认领 引用 被引量：32
17
作者 马桂珍 房宗良 姚宗中 《现代电子技术》 2007年第8期189-191,共3页
介绍了一种基于灰度比较的边缘检测算法——SUSAN算法,讨论了该算法的模板和门限的选取方法,并用VC++编程实现了该算法。通过与传统边缘检测算法的比较,结果表明:由于该算法不涉及梯度的运算,因此对噪声图像的边缘检测效果优于传统的边... 介绍了一种基于灰度比较的边缘检测算法——SUSAN算法,讨论了该算法的模板和门限的选取方法,并用VC++编程实现了该算法。通过与传统边缘检测算法的比较,结果表明:由于该算法不涉及梯度的运算,因此对噪声图像的边缘检测效果优于传统的边缘检测算法。该算法适于含噪图像或低对比度灰度图像的边缘检测。 展开更多
关键词 图像 边缘检测 算法 SUSAN
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双边几何阈值SUSAN角点提取算法 认领 引用 被引量：2
18
作者 钟金荣 顾夏华 林嘉宇 《微处理机》 2010年第5期71-73,共3页
传统的单边几何阈值SUSAN算法,易将孤立噪声点以及细线段上的点误检测为角点,或者把一些像素点较少的尖锐区域的角点检测出来,在很多的应用场合这些点并非兴趣点。为了有效地消除孤立噪声点的误检测以及剔除不感兴趣点,提出一种双边几... 传统的单边几何阈值SUSAN算法,易将孤立噪声点以及细线段上的点误检测为角点,或者把一些像素点较少的尖锐区域的角点检测出来,在很多的应用场合这些点并非兴趣点。为了有效地消除孤立噪声点的误检测以及剔除不感兴趣点,提出一种双边几何阈值SUSAN算法。 展开更多
关键词 SUSAN算法 角点检测 双边几何阈值
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基于改进的SUSAN法的摄像机线性标定方法 认领 引用 被引量：4
19
作者 张颖 《计算机应用》 北大核心 2006年第10期2516-2518,2521,共3页
设计并实现了一种考虑径向畸变的逐步线性摄像机标定方法。结合边缘检测,缩小了SUSAN法检测角点的范围,并利用角点的邻域特征,剔除伪角点,从而提高了SUSAN法角点检测的速度和准确度。利用此改进的SUSAN法精确提取方格模板角点的亚像素坐... 设计并实现了一种考虑径向畸变的逐步线性摄像机标定方法。结合边缘检测,缩小了SUSAN法检测角点的范围,并利用角点的邻域特征,剔除伪角点,从而提高了SUSAN法角点检测的速度和准确度。利用此改进的SUSAN法精确提取方格模板角点的亚像素坐标,并通过预标定获得主点坐标;然后在考虑摄像机径向畸变的情况下建立摄像机模型,并求解摄像机内外参数。最后通过实验及误差分析表明,本标定方法具有较高的精度和较好的实时性。 展开更多
关键词 摄像机标定 角点提取 SUSAN算法 亚像素
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基于SUSAN算子的LEACH-C路由算法 认领 引用 被引量：3
20
作者 唐启涛 刘蓉 +1 位作者 张燕 伍海波 《微计算机信息》 2012年第10期469-470,496,共2页
在前人提出的LEACH-C路由算法的基础之上,提出了对LEACH-C的改进,在过去的LEACH-C路由算法中,采用模拟退火算法,来实现选取簇头,改进后的算法应用图像角点检测算子——SUSAN算子,使其在簇头的选取上,定位更准,速度更快,同时,在簇头选好... 在前人提出的LEACH-C路由算法的基础之上,提出了对LEACH-C的改进,在过去的LEACH-C路由算法中,采用模拟退火算法,来实现选取簇头,改进后的算法应用图像角点检测算子——SUSAN算子,使其在簇头的选取上,定位更准,速度更快,同时,在簇头选好后,为了节能,通过应用最小树原理,把各个簇头节点连接起来,簇内成员与簇头之间,采用直接通信。通过仿真试验表明,改进后的LEACH-C路由算法,能更好的节能,有效的延长了整个无线传感器网络的寿命。 展开更多
关键词 SUSAN算子 最小生成树 簇头 路由协议
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