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有源配电网源网荷储自动分层协调交互控制 认领 引用 被引量：1
1
作者 舒东胜 杨洁 +2 位作者 赵红生 李亚馨 邵非凡 《电力信息与通信技术》 2026年第5期76-82,共7页
有源配电网中可再生能源的波动性挑战储能与调节。现有技术如电池系统对小波动有效,但对大规模调节不足,对此,文章提出有源配电网源网荷储自动分层协调交互控制方法。分析光伏、风电、负荷及储能特性,构建特性模型,将这些模型作为构建... 有源配电网中可再生能源的波动性挑战储能与调节。现有技术如电池系统对小波动有效,但对大规模调节不足,对此,文章提出有源配电网源网荷储自动分层协调交互控制方法。分析光伏、风电、负荷及储能特性,构建特性模型,将这些模型作为构建调度目标函数模型的重要基础和约束条件,构建一个适用于有源配电网协调管理与控制的目标函数模型。采用和声搜索算法求解最优解,实现分层控制与协调管理。实验结果表明,所提方法在有源配电网特性分析中展现出显著的效果。与其他方法相比,能够更有效地减少出力分配和调频控制结果之间的误差,进一步降低损耗。 展开更多
关键词 有源配电网 源网荷储 调度目标函数 和声搜索算法 协调交互控制
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面向海量灵活性资源的电力系统短期调度方法 认领 引用
2
作者 庄重 孔月萍 陈宇沁 《计算机仿真》 2026年第1期328-332,共5页
随着电力系统灵活性资源种类和数量的增加,资源之间的响应速度、调节范围等物理特性不同,增加了调度复杂性。在短期调度过程中,调度计算量显著增大,降低了调度实时性。为此,提出面向海量灵活性资源的电力系统短期调度方法。提取风光电... 随着电力系统灵活性资源种类和数量的增加,资源之间的响应速度、调节范围等物理特性不同,增加了调度复杂性。在短期调度过程中,调度计算量显著增大,降低了调度实时性。为此,提出面向海量灵活性资源的电力系统短期调度方法。提取风光电、火电、抽水蓄能、电化学储能等灵活性资源特性后,通过电力系统的资源聚合,实现不同种类灵活资源的聚合处理;基于聚合结果,建立不同资源的调度目标函数以及约束条件,并以此建立短期电力系统的灵活性资源调度目标函数;利用分布式共识算法对调度目标函数实施求解计算,根据求解结果完成电力系统灵活性资源的短期调度。仿真结果表明,使用上述方法开展电力系统资源调度时,调度效果好、性能高。 展开更多
关键词 电力系统 灵活性资源 短期调度目标函数 分布式共识算法 资源聚合
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基于确定性调度的无线网络路由优化方法研究 认领 引用 被引量：1
3
作者 甘忠 陈毅龙 《自动化仪表》 CAS 2026年第1期122-126,共5页
针对确定性网络(DetNet)建立路由效率低的问题,提出了一种基于确定性调度的无线网络路由优化方法。以最小成本路径为目标函数,提出了共享风险链路组(SRLG)不相交延迟范围受限路由问题的优化方法。提出了一种基于改进蚁群优化(IACO)的求... 针对确定性网络(DetNet)建立路由效率低的问题,提出了一种基于确定性调度的无线网络路由优化方法。以最小成本路径为目标函数,提出了共享风险链路组(SRLG)不相交延迟范围受限路由问题的优化方法。提出了一种基于改进蚁群优化(IACO)的求解方法。IACO可充分利用现有知识的路径选择机制,并基于改进的概率转移规则局部调整每个存储路径上的信息素,以防止所有蚂蚁过早地进入同一路径并陷入局部最优。仿真结果表明,所提方法的运行时间短、完成度高、效率提升明显。该方法可为DetNet的发展提供借鉴,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 无线网络 确定性网络 确定性调度 路由优化 目标函数 蚁群算法 可行解
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城市供水系统多水源联合调度与应急保障策略研究 认领 引用 被引量：1
4
作者 孙哲 王欣悦 《智能城市》 2026年第1期148-151,共4页
以陕西某区域为例,文章构建了以“社会效益最大化”与“供水成本最小化”为双目标的联合调度模型,并采用非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)进行优化求解。模型中嵌入了水源优先级规则、应急水源保底量等约束条件。测试结果表明,采用该模型... 以陕西某区域为例,文章构建了以“社会效益最大化”与“供水成本最小化”为双目标的联合调度模型,并采用非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)进行优化求解。模型中嵌入了水源优先级规则、应急水源保底量等约束条件。测试结果表明,采用该模型调度后,系统年缺水量降低了62.5%,供水成本下降了15.3%,非常规水源利用率显著提升。此外,研究还进一步提出了智能化应急保障策略,通过数据驱动的资源配置与调度机制,显著增强了系统应对突发污染与干旱等风险的能力,为类似区域的供水系统优化与应急管理提供了技术参考。 展开更多
关键词 多水源联合调度 应急保障策略 双目标函数 NSGA-Ⅱ
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多目标模糊优选下水库汛限水位动态调控与防洪调度方法研究 认领 引用
5
作者 马德辉 于苹苹 +2 位作者 付春雪 毕文君 王婕 《国外电子测量技术》 2026年第1期348-353,366,共6页
针对东平湖蓄滞洪区防洪调度中多源异构水利模型信息不通、调度协同不足的问题,提出了多目标模糊优选下水库汛限水位动态调控与防洪调度方法。针对降雨预报模型、洪水演进模型和水库调洪模型等多源模型存在信息孤岛的特性,采用RESTful A... 针对东平湖蓄滞洪区防洪调度中多源异构水利模型信息不通、调度协同不足的问题,提出了多目标模糊优选下水库汛限水位动态调控与防洪调度方法。针对降雨预报模型、洪水演进模型和水库调洪模型等多源模型存在信息孤岛的特性,采用RESTful API+WebService双协议耦合架构,制定统一的数据交换标准与应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)规范,通过API耦合因子计算实现各模型数据间的耦合交互。通过参数动态传递进行多源模型的接力计算,以此构建水位到库容的映射函数,从而精确确定水库汛限水位调整量。以水库防洪库容占用最小和下游防洪点洪峰流量最小为目标函数,结合水库水量平衡和出流变幅等约束条件,构建模糊调度函数;采用多目标模糊优选方法,通过计算各候选方案的相对优属度,确定最佳防洪调度方案。以东平湖蓄滞洪区为研究背景,运用该设计方法对其进行防洪调度,在不同场次洪水条件下,下游艾山水文站洪峰流量低于2 000 m3/s,累积拦洪量高于3.5亿m3,切实保障了区域防洪安全。 展开更多
关键词 多目标模糊优选 水库 汛限水位 隶属度函数 防洪调度
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智能矿山露天矿自动卡车调度随机优化方法 认领 引用
6
作者 郝跃 贺东东 +1 位作者 白怡明 杨卓 《自动化技术与应用》 2026年第4期177-181,共5页
露天矿生产环境具有高度动态性与不确定性,卡车调度往往在运量、运输时间、出车次数3个指标存在效率低下的问题。针对上述问题,提出一种智能矿山露天矿自动卡车调度随机优化方法。针对调度问题做出假设,在一定程度上降低问题的复杂性。... 露天矿生产环境具有高度动态性与不确定性,卡车调度往往在运量、运输时间、出车次数3个指标存在效率低下的问题。针对上述问题,提出一种智能矿山露天矿自动卡车调度随机优化方法。针对调度问题做出假设,在一定程度上降低问题的复杂性。围绕总运量最小、卡车出车次数最少、总运输时间最小化设置目标函数,并结合约束条件,建立露天矿自动卡车调度模型建立。结合遗传退火算法,设定该算法的参数,随机生成一个初始种群,计算种群中每个调度方案的适应度值,根据个体的适应度值,选择策略从当前种群中选择调度方案进入下一代种群,模拟退火操作,迭代生成新的种群,判断是否满足遗传算法的停止条件,同时检查是否满足模拟退火算法的停止条件,如果满足任何一个停止条件,则算法结束,返回种群中适应度最高的调度方案作为最优解,完成卡车调度随机优化。测试结果表明,应用所提方法后,在运量、运输时间、出车次数3个指标上都表现更为出色,说明该方法是一个综合性能较好的卡车调度方法。 展开更多
关键词 智能矿山 露天矿 卡车调度 目标函数 GASA算法 优化
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基于LSTM-PPO的源储协同调度优化策略 认领 引用
7
作者 冯凯伦 黄伟 +1 位作者 严超豪 顾静瑶 《上海电力大学学报》 CAS 2026年第4期377-386,共10页
针对高比例风光接入电网所导致的强波动性、负荷响应不确定性,以及传统优化方法依赖精确模型、难以适应实时调度需求等问题,研究了风光火储一体化系统的实时优化调度问题,旨在提升系统经济性、促进可再生能源消纳并保障供需动态平衡,提... 针对高比例风光接入电网所导致的强波动性、负荷响应不确定性,以及传统优化方法依赖精确模型、难以适应实时调度需求等问题,研究了风光火储一体化系统的实时优化调度问题,旨在提升系统经济性、促进可再生能源消纳并保障供需动态平衡,提出了一种融合长短期记忆(LSTM)网络与近端策略优化(PPO)算法的深度强化学习调度框架LSTM-PPO。在构建多时间尺度调度模型的基础上,设计了进度感知型多目标奖励函数,通过动态调整目标权重和约束阈值,引导智能体在训练过程中自适应平衡经济性、储能利用合理性与供需平衡。算例验证结果表明:所提方法在降低系统日运行成本方面显著优于传统多层感知机(MLP)与遗传算法,且相比于MLP-PPO算法具有更快收敛速度与更优性能,能够有效适应复杂电力系统状态变化,从而在风光出力波动场景下实现对火电机组与储能装置的动态优化调度。 展开更多
关键词 长短期记忆网络 近端策略优化 风光火储系统 实时优化调度 深度强化学习 多目标奖励函数
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多台区互联下氢电混合微电网调度算法研究 认领 引用
8
作者 张晓军 辛昂倍 葛珊珊 《信息技术》 2026年第4期111-116,122,共6页
微电网中不同台区存在不同的电源类型、容量和配置,难以实现负荷的平衡分配,导致部分台区能源供给不足或过剩,为改善这一问题,设计了考虑多台区互联的氢电混合微电网调度算法。通过解析氢电混合微电网中不同发电方式的特性建立综合的数... 微电网中不同台区存在不同的电源类型、容量和配置,难以实现负荷的平衡分配,导致部分台区能源供给不足或过剩,为改善这一问题,设计了考虑多台区互联的氢电混合微电网调度算法。通过解析氢电混合微电网中不同发电方式的特性建立综合的数学模型,考虑多台区互联结构分析自弹性系数,并代入数学模型台区的电力负荷需求,结合约束条件以及目标函数的定义生成最终的调度算法。实验结果表明,依据该算法得出的调度结果,表现出的荷电平衡状态较为稳定、有效性较高,满足了氢电混合微电网调度的基本需求。 展开更多
关键词 氢电混合 微电网调度 多台区互联 自弹性系数 调度目标函数
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基于深度强化学习的光伏电站运维任务动态协同调度算法 认领 引用
9
作者 董珮瑶 钱峰 +1 位作者 路安晨 薄倩倩 《信息技术》 2026年第7期27-32,共6页
由于电站运行状态的不断变化以及突发事件的出现,需要对运维任务进行动态调度,以适应其变化需求。为此,提出一种基于深度强化学习的光伏电站运维任务动态协同调度算法。针对调度问题进行描述并给出假设,简化问题。将任务完成成本和时间... 由于电站运行状态的不断变化以及突发事件的出现,需要对运维任务进行动态调度,以适应其变化需求。为此,提出一种基于深度强化学习的光伏电站运维任务动态协同调度算法。针对调度问题进行描述并给出假设,简化问题。将任务完成成本和时间作为目标函数并设置约束条件,利用深度强化学习算法求取目标函数最优解,得出协同调度方案。结果表明,所研究方法的运维任务完成时间更短,说明面对多任务时,所研究的方法在协调调度方面表现更为出色。 展开更多
关键词 深度强化学习 光伏电站 运维任务 目标函数 动态协同调度算法
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基于量子遗传算法的长距离应急物流配送车辆调度方法 认领 引用
10
作者 蒋菡 《微型电脑应用》 2026年第8期353-356,365,共4页
在长距离应急物资物理调度中,以传统遗传算法为基础的调度过程不能快速适应环境变化,需要大量的迭代和搜索计算,进化率低,导致车辆调度效果较差。为此,提出基于量子遗传算法的长距离应急物流配送车辆调度方法。确定应急物流配送车辆总... 在长距离应急物资物理调度中,以传统遗传算法为基础的调度过程不能快速适应环境变化,需要大量的迭代和搜索计算,进化率低,导致车辆调度效果较差。为此,提出基于量子遗传算法的长距离应急物流配送车辆调度方法。确定应急物流配送车辆总成本最小目标函数;基于配送车辆总成本,确定车辆调度路径目标规划函数,并将总成本最小目标函数与路径规划目标函数结合,构建车辆调度模型;设计一种基于量子遗传算法的车辆调度模型,采用量子位和量子叠加态对染色体进行编码,使一个染色体可以同时表示多个状态的信息,满足长距离物流运输调度种群的多样性需求。使用量子非门对种群进行更新,以当前最优个体的信息为引导进行进化,使得算法能够以更快的速度和更高的精度收敛到全局最优解,以实现长距离应急物流配送车辆调度。实验结果表明,所提出的方法的总体路径为327 km,运营绩效指标(OPI)指数始最高达到97%,车辆饱和率始终保持在1以内,为正常通行时间,表明所提出的方法应用性能较好。 展开更多
关键词 长距离应急物流配送 量子遗传算法 车辆调度方法 路径目标规划函数
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基于改进布谷鸟搜索算法的综合能源系统优化调度 认领 引用
11
作者 熊勉 陈威 +1 位作者 袁倩 唐璇 《安徽电气工程职业技术学院学报》 2026年第1期96-105,共10页
为了提升综合能源系统(integrated energy system,IES)的经济性和环保性,实现可再生能源的高效利用,文章设计了一种基于改进布谷鸟搜索(improved cuckoo search,ICS)算法的IES优化调度方法。将经济支出成本和环保支出成本组成的总支出... 为了提升综合能源系统(integrated energy system,IES)的经济性和环保性,实现可再生能源的高效利用,文章设计了一种基于改进布谷鸟搜索(improved cuckoo search,ICS)算法的IES优化调度方法。将经济支出成本和环保支出成本组成的总支出成本最小作为目标函数构建了IES调度模型,通过混沌映射、动态概率和柯西变异扰动等改进策略得到了寻优性能更强的ICS算法,采用ICS算法对IES调度模型进行求解。算例分析结果表明,ICS算法求得的总支出成本最小,为12854.33元,相比其他对比算法有更好的优化效果。根据IES的调度方案,系统优先利用风、光等可再生能源,通过调节各设备出力以满足系统内部电、热、冷负荷平衡,既实现了可再生能源的高效利用,也提升了IES的经济性和环保性。 展开更多
关键词 综合能源系统 优化调度 改进布谷鸟搜索算法 总支出成本 目标函数
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基于极点配置参数优化的长距离城市管网调度方法研究 认领 引用
12
作者 张松 《电工技术》 2026年第6期147-151,共5页
为了提高长距离城市管网调度管理能力和安全性能,提出基于极点配置参数优化的长距离城市管网调度方法研究。首先,设计极点配置参数下长距离城市管网调度加密总体构架,分析信息处理流程,优化参数配置;然后,以管网智能调度过程中的次日计... 为了提高长距离城市管网调度管理能力和安全性能,提出基于极点配置参数优化的长距离城市管网调度方法研究。首先,设计极点配置参数下长距离城市管网调度加密总体构架,分析信息处理流程,优化参数配置;然后,以管网智能调度过程中的次日计划、历史小时输气数据、用户类型等参数为自变量,分析长距离城市管网调度管理的控制目标函数,构建长距离城市管网调度过程中的权重分配;最后,对长距离城市管网智能调度信息融合,检测统计量,实现长距离城市管网调度。仿真测试结果表明,采用该方法进行长距离城市管网调度的可靠性较好,智能调度决策能力较强,且精度较高,对多组用户的调度时间相对较短。 展开更多
关键词 极点配置参数优化 城市管网 智能调度 权重分配 目标函数
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不平衡负载下光伏微网分布式储能调度仿真 认领 引用 被引量：3
13
作者 马裕泽 李涛 《计算机仿真》 2025年第3期123-127,共5页
在不平衡负载光伏微网中,光伏发电的输出功率与负载需求之间往往存在不匹配的情况,导致电网电压和频率的波动,进而影响电能质量。为此,分布式储能系统与光伏发电系统相结合,通过存储和释放电能来平衡电网中的供需关系。由此,研究不平衡... 在不平衡负载光伏微网中,光伏发电的输出功率与负载需求之间往往存在不匹配的情况,导致电网电压和频率的波动,进而影响电能质量。为此,分布式储能系统与光伏发电系统相结合,通过存储和释放电能来平衡电网中的供需关系。由此,研究不平衡负载光伏微网分布式储能协调调度方法。构建不平衡负载光伏微网分布式储能协调调度的目标函数,并对分布式储能输出电量设置约束条件。利用Tent混沌映射、Levy飞行、随机游走策略改进麻雀搜索算法,在约束下求解目标函数,避免陷入局部最优,实现分布式储能的协调调度。测试结果表明,设计方法在功率平衡方面表现出色,功率波动较为合理,既保障了功率平衡,也反映了系统的灵活性和适应性,在电价的波动下电池总发电功率在15秒后逐渐步入平稳,实现基本供需平衡,且其电池总发电功率低。 展开更多
关键词 不平衡负载 光伏微网 分布式储能 协调调度 目标函数 改进麻雀搜索算法
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基于凝聚层次聚类的电力市场需求侧协同调度优化方法 认领 引用 被引量：3
14
作者 谭慧娟 谢恩彦 +2 位作者 吴岳洲 郑文杰 仲卫 《自动化技术与应用》 2025年第7期5-8,17,共4页
用电负荷提升导致电力市场需求侧用电困难。为解决该问题,提出基于凝聚层次聚类的电力市场需求侧协同调度优化方法。采用凝聚层次聚类方法对电力市场需求侧用电负荷数据进行分析,将用电负荷大数据划分为柔性用电负荷与可转移用电负荷,... 用电负荷提升导致电力市场需求侧用电困难。为解决该问题,提出基于凝聚层次聚类的电力市场需求侧协同调度优化方法。采用凝聚层次聚类方法对电力市场需求侧用电负荷数据进行分析,将用电负荷大数据划分为柔性用电负荷与可转移用电负荷,根据聚类用电负荷建立电力市场需求侧用电负荷预测模型,根据预测结果构建电力市场需求侧协同调度模型,采用改进的遗传算法对协同调度模型进行优化。实验结果显示该方法能够有效解决极端场景下的潮流爬坡问题解决与电压不稳定问题,具有较好的普适性与稳定性。 展开更多
关键词 凝聚层次聚类 需求侧 协同调度优化 用电负荷预测 目标函数 遗传算法
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基于DQN的改进NSGA-Ⅱ求解多目标柔性作业车间调度问题 认领 引用 被引量：1
15
作者 郑国梁 张朝阳 +1 位作者 吉卫喜 于俊杰 《现代制造工程》 北大核心 2025年第9期1-11,共11页
提出了一种基于深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)改进的非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ),以解决以最小化最大完工时间和最小化能源消耗为目标的多目标柔性作业车间调度问题(Multi-Objective Flexi... 提出了一种基于深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)改进的非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ),以解决以最小化最大完工时间和最小化能源消耗为目标的多目标柔性作业车间调度问题(Multi-Objective Flexible Job shop Scheduling Problem,MO-FJSP)。通过在DQN算法中定义马尔可夫决策过程和奖励函数,考虑选定设备对完工时间和能源消耗的局部及全局影响,提高了NSGA-Ⅱ初始种群的质量。改进的NSGA-Ⅱ通过精英保留策略确保运行过程中的种群多样性,并保留了进化过程中优质的个体。将DQN算法生成的初始解与贪婪算法生成的初始解进行对比,验证了DQN算法在生成初始解方面的有效性。此外,将基于DQN算法的改进NSGA-Ⅱ与其他启发式算法在标准案例和仿真案例上进行对比,证明了其在解决MO-FJSP方面的有效性。 展开更多
关键词 深度Q网络算法 多目标柔性作业车间调度问题 奖励函数 非支配排序遗传算法
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半导体晶圆无损高速搬运设备集成优化调度研究 认领 引用 被引量：1
16
作者 唐宏博 《电子设计工程》 2025年第3期102-105,110,共4页
为紧凑、科学、高效地调度半导体晶圆搬运设备,研究半导体晶圆无损高速搬运设备集成优化调度方法。基于半导体晶圆无损高速搬运连接情况,考虑半导体晶圆无损高速搬运过程中的任务量大与工序复杂等特性,以整体时间间隔最小与整体搬运时... 为紧凑、科学、高效地调度半导体晶圆搬运设备,研究半导体晶圆无损高速搬运设备集成优化调度方法。基于半导体晶圆无损高速搬运连接情况,考虑半导体晶圆无损高速搬运过程中的任务量大与工序复杂等特性,以整体时间间隔最小与整体搬运时间最短为目标函数,构建半导体晶圆无损高速搬运设备集成优化调度模型,并设定目标函数的相关约束函数。针对双目标函数的调度模型,采用粒子群算法求解多目标函数,考虑标准粒子群算法求解过程中的收敛效率差等问题,利用异步学习因子优化标准粒子群算法,提升算法的收敛速度与全局搜索性能。实验结果显示,该方法目标函数求解效率较快,在保证完成搬运任务的基础上最大限度缩短搬运时间。 展开更多
关键词 半导体晶圆 搬运设备 集成优化调度 目标函数 约束条件 粒子群算法
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基于鹦鹉优化算法的联合发电系统优化调度 认领 引用 被引量：1
17
作者 曾国勇 《安徽电气工程职业技术学院学报》 2025年第3期34-42,共9页
为了提高联合发电系统的经济性,提升联合发电系统的新能源消纳水平,文章针对考虑新能源接入的联合发电系统优化调度问题进行了研究,以联合发电系统运营成本最低为目标函数,综合考虑了各类系统约束,构建了联合发电系统优化调度模型。采... 为了提高联合发电系统的经济性,提升联合发电系统的新能源消纳水平,文章针对考虑新能源接入的联合发电系统优化调度问题进行了研究,以联合发电系统运营成本最低为目标函数,综合考虑了各类系统约束,构建了联合发电系统优化调度模型。采用鹦鹉优化(parrot optimization,PO)算法对模型进行了求解,并将PO算法的求解结果与传统寻优算法进行了比较,结果表明,PO算法的平均迭代次数、平均收敛时间和平均最小运营成本依次为63次、8.64 s和53.17万元,在计算效率和收敛精度方面均优于传统寻优算法。在最优调度策略下,新能源得到了充分利用,联合发电系统运行的经济性更好。 展开更多
关键词 联合发电系统 优化调度 目标函数 鹦鹉优化算法
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基于粒子群优化算法的光伏微电网负荷调度方法 认领 引用
18
作者 尹玲 牟蕴业 +1 位作者 刘向鹏 梁文琪 《现代工业经济和信息化》 2025年第9期139-141,144,共3页
提出了一种基于粒子群优化算法的光伏微电网负荷调度方法。通过时间序列分析精准识别并修正负荷数据中的异常值,确保数据质量。利用粒子群优化算法构建目标负荷函数,综合考虑供需匹配度与成本因素,实现光伏能量的高效分配。采用遗传算... 提出了一种基于粒子群优化算法的光伏微电网负荷调度方法。通过时间序列分析精准识别并修正负荷数据中的异常值,确保数据质量。利用粒子群优化算法构建目标负荷函数,综合考虑供需匹配度与成本因素,实现光伏能量的高效分配。采用遗传算法求解调度模型,通过迭代优化探索最优调度策略,确保光伏微电网在满足负荷需求的同时,保持功率动态平衡。整个调度过程以最小化调度成本为目标,通过不断调整调度策略,直至达到预设标准,最终输出最优调度结果。 展开更多
关键词 粒子群优化 光伏微电网 负荷调度 目标负荷函数 调度模型
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含风力发电的电动汽车充电站区间优化调度 认领 引用 被引量：19
19
作者 程杉 杨堃 +2 位作者 汪业乔 严潇 魏昭彬 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期101-109,共9页
针对风机出力的间歇性与波动性和电动汽车充电负荷的随机性使含风力发电的电动汽车充电站内的源、荷在一定范围内变化的问题,需要采用不确定性分析方法对其进行优化调度。不同于其他调度模型,文中以多场景方法模拟出的区间值代替点值作... 针对风机出力的间歇性与波动性和电动汽车充电负荷的随机性使含风力发电的电动汽车充电站内的源、荷在一定范围内变化的问题,需要采用不确定性分析方法对其进行优化调度。不同于其他调度模型,文中以多场景方法模拟出的区间值代替点值作为风机出力和基础负荷的预测结果,并根据区间运算规则建立了含风力发电的电动汽车充电站区间优化调度模型。其次,由于辅助模型直接优化求解得出的调度方案和目标函数不一定是最优区间,因此提出了一种转换目标函数的方法,能够迅速求解得出模型中决策变量最优区间解和相应的目标函数最优区间值。最后通过算例仿真表明区间调度结果囊括了点值调度的所有可能运行工况,并且与鲁棒优化结果相比,区间优化结果的保守性有所降低,区间调度结果波动性更小,削峰填谷效果更好,证明了区间调度在处理不确定性调度问题时的优越性和有效性。 展开更多
关键词 风力发电 电动汽车 不确定性 区间运算 转换目标函数 区间调度
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基于遗传算法的应急物资分层调度研究 认领 引用 被引量：8
20
作者 胡飞虎 田朝晖 +1 位作者 李威 韩鑫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期53-58,共6页
针对多车型、多物资特征的应急物资调度问题,设计分层调度方案,同时给出由两层物资调度系统组成的调度算例,并将该算例转化为2个相关的单层物资调度问题。以最小化系统调度任务完成时间为目标函数,利用遗传算法对一级和二级调度方案进... 针对多车型、多物资特征的应急物资调度问题,设计分层调度方案,同时给出由两层物资调度系统组成的调度算例,并将该算例转化为2个相关的单层物资调度问题。以最小化系统调度任务完成时间为目标函数,利用遗传算法对一级和二级调度方案进行求解,得出系统中每种车型依次将何种货物从何地运往何处的具体方案。通过车辆各自运输任务的运货量计算和仓库点物资的实时统计结果表明,该分层调度方案符合各仓库出货量不超过现存量且各灾害点物资需求得到满足的供求条件,求解步骤简单且运行速度快。 展开更多
关键词 应急物资调度 分层调度 车辆调度 遗传算法 目标函数
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