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Structured Query Language Injection Penetration Test Case Generation Based on Formal Description 认领 引用
1
作者 韩明 苗长云 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2015年第3期446-452,共7页
Aiming to improve the Structured Query Language( SQL) injection penetration test accuracy through the formalismguided test case generation,an attack purpose based attack tree model of SQL injection is proposed,and the... Aiming to improve the Structured Query Language( SQL) injection penetration test accuracy through the formalismguided test case generation,an attack purpose based attack tree model of SQL injection is proposed,and then under the guidance of this model, the formal descriptions for the SQL injection vulnerability feature and SQL injection attack inputs are established. Moreover,according to new coverage criteria,these models are instantiated and the executable test cases are generated.Experiments show that compared with the random enumerated test case used in other works,the test case generated by our method can detect the SQL injection vulnerability more effectively. Therefore,the false negative is reduced and the test accuracy is improved. 展开更多
关键词 software security penetration test web application structured query language(SQL) injection test case
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基于结构感知与蒙特卡洛树搜索的SQL生成 认领 引用
2
作者 富宇 李浩冉 《计算机技术与发展》 2026年第3期118-123,117,共6页
自然语言到SQL(Text-to-SQL)任务旨在将用户查询映射为可执行的SQL语句,是自然语言与数据库交互的核心技术。当前主流大型语言模型在处理复杂结构、多表关联及嵌套逻辑时,常出现结构错误、语义偏离和执行失败,限制了其可靠性与泛化能力... 自然语言到SQL(Text-to-SQL)任务旨在将用户查询映射为可执行的SQL语句,是自然语言与数据库交互的核心技术。当前主流大型语言模型在处理复杂结构、多表关联及嵌套逻辑时,常出现结构错误、语义偏离和执行失败,限制了其可靠性与泛化能力。为此,该文提出Struct-MCTS,一种基于结构感知与蒙特卡洛树搜索(MCTS)的Text-to-SQL生成框架。该框架通过细粒度结构化动作建模SQL生成过程,并结合多模型并行生成与协同辩论对候选路径进行动态打分,从而提升生成结果的鲁棒性与一致性。在零样本条件下,Struct-MCTS在Spider和BIRD等复杂数据集上表现出领先的执行准确率,显示出强泛化能力与实际应用潜力。 展开更多
关键词 Text-to-SQL 大语言模型 结构感知 蒙特卡洛树搜索 多模型辩论 零样本学习
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Application of Recursive Query on Structured Query Language Server 认领 引用
3
作者 荀雪莲 ABHIJIT Sen 姚志强 《Journal of Donghua University(English Edition)》 CAS 2023年第1期68-73,共6页
The advantage of recursive programming is that it is very easy to write and it only requires very few lines of code if done correctly.Structured query language(SQL)is a database language and is used to manipulate data... The advantage of recursive programming is that it is very easy to write and it only requires very few lines of code if done correctly.Structured query language(SQL)is a database language and is used to manipulate data.In Microsoft SQL Server 2000,recursive queries are implemented to retrieve data which is presented in a hierarchical format,but this way has its disadvantages.Common table expression(CTE)construction introduced in Microsoft SQL Server 2005 provides the significant advantage of being able to reference itself to create a recursive CTE.Hierarchical data structures,organizational charts and other parent-child table relationship reports can easily benefit from the use of recursive CTEs.The recursive query is illustrated and implemented on some simple hierarchical data.In addition,one business case study is brought forward and the solution using recursive query based on CTE is shown.At the same time,stored procedures are programmed to do the recursion in SQL.Test results show that recursive queries based on CTEs bring us the chance to create much more complex queries while retaining a much simpler syntax. 展开更多
关键词 structured query language(SQL)server common table expression(CTE) recursive query stored procedure hierarchical data
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增强模式链接与多生成器协同的SQL生成框架MG-SQL 认领 引用
4
作者 吴定佳 崔喆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2026年第3期723-731,共9页
针对大语言模型(LLM)在复杂多表数据库场景下生成结构化查询语言(SQL)的局限性,提出基于多生成器协同的Text-to-SQL框架——MG-SQL(Multi-Generator SQL)。首先,针对无关模式信息导致的噪声干扰,通过生成初始SQL,并结合语义相似度检索,... 针对大语言模型(LLM)在复杂多表数据库场景下生成结构化查询语言(SQL)的局限性,提出基于多生成器协同的Text-to-SQL框架——MG-SQL(Multi-Generator SQL)。首先,针对无关模式信息导致的噪声干扰,通过生成初始SQL,并结合语义相似度检索,提出增强模式链接优化方法。其次,为提高候选SQL的质量、增强多样性,基于精简模式构建多策略协同生成框架:1)使用经验生成器检索动态示例;2)使用思维链生成器强化逻辑推理;3)使用查询计划生成器模拟数据库的执行流程;4)使用渐进生成器进行迭代优化。再次,使用投票机制对SQL进行择优。最后,进一步提出反思学习机制,通过对比生成结果与参考SQL形成反思样本,动态构建领域经验库以实现持续学习。在BIRD基准测试中的结果表明,采用轻量级GPT-4o-mini模型时,所提框架的模式链接实现了98.89%的严格召回率(SRR),有效筛除了44.91%无关列;所提框架生成的SQL的执行准确率(EX)达69.69%,有效效率分数(VES)达79.59%,超越基于GPT-4o的主流方法,验证了所提框架在复杂场景下的有效性。 展开更多
关键词 模式链接 大语言模型 Text-to-SQL 检索增强 上下文学习
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基于特征融合的SQL注入多分类检测 认领 引用
5
作者 姜珍珍 杨彬彬 薛峰 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2026年第2期167-172,193,共6页
SQL注入攻击是一种常见的网络安全威胁,因此检测SQL注入成为网络安全领域的一项重要研究内容。传统SQL注入检测方法存在准确性低、无法确定SQL注入攻击的具体类型等问题,文章提出一种基于特征融合的SQL注入攻击多分类检测方法(feature f... SQL注入攻击是一种常见的网络安全威胁,因此检测SQL注入成为网络安全领域的一项重要研究内容。传统SQL注入检测方法存在准确性低、无法确定SQL注入攻击的具体类型等问题,文章提出一种基于特征融合的SQL注入攻击多分类检测方法(feature fusion-based multi-class SQL injection detection,FMCSID)。实验结果表明,该方法不仅达到了99.99%的准确率,而且能够确定SQL注入攻击的具体类型,为安全人员提供更加具体的SQL注入攻击的描述信息和意图,以制定更有针对性的应对措施,提高网络安全的防护能力。 展开更多
关键词 SQL注入检测 网络安全 多分类 特征融合 深度学习 SQL标准化
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基于SQL的非计划二次手术患者监测方法的探索与效果评价 认领 引用
6
作者 范攀 林璐 +1 位作者 林江舟 王仁霁 《中国卫生质量管理》 2026年第4期45-47,共3页
目的采用结构化查询语言(SQL)建立非计划二次手术查询报表,评价其监测效能,为手术质量监管提供参考。方法从样本医院电子病历系统提取2023年1月1日至12月31日的手术病例19883例,分别采用病案首页抓取法、手麻系统筛查法及SQL语法提取法... 目的采用结构化查询语言(SQL)建立非计划二次手术查询报表,评价其监测效能,为手术质量监管提供参考。方法从样本医院电子病历系统提取2023年1月1日至12月31日的手术病例19883例,分别采用病案首页抓取法、手麻系统筛查法及SQL语法提取法抓取非计划二次手术病例,比较通过SQL语法提取法抓取非计划二次手术病例与其他两种方法的差异。结果3种方法每月筛查花费时间分别为(24.17±11.06)min、(261.50±99.12)min、(23.00±10.38)min,SQL语法提取法显著短于手麻系统筛查法,差异具有统计学意义(P<0.01)。SQL语法提取法及手麻系统筛查法均能筛查出非计划二次手术病例,准确率均为100%,但病案首页抓取法准确率仅为19.05%,3种监测方法准确性差异具有统计学意义(P<0.01)。结论通过SQL语法提取法能够有效提高非计划二次手术病例筛查效率和准确性。 展开更多
关键词 结构化查询语言 非计划二次手术 监测方法 医疗质量
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基于SQL数据库的综合网络测试系统设计 认领 引用
7
作者 潘磊 《电子质量》 2026年第6期10-14,共5页
针对综合网络人工测试方式需记录大量数据、耗时长且效率低的问题,本文提出了一种基于结构化查询语言(SQL)数据库的综合网络测试系统设计方法。通过搭建硬件平台与软件编程,实现了对综合网络驻波、幅度及相位数据的自动采集与分析。系... 针对综合网络人工测试方式需记录大量数据、耗时长且效率低的问题,本文提出了一种基于结构化查询语言(SQL)数据库的综合网络测试系统设计方法。通过搭建硬件平台与软件编程,实现了对综合网络驻波、幅度及相位数据的自动采集与分析。系统利用SQL数据库对采集数据进行多通道参数绘图,可直观呈现同一网络下不同通道之间的数据差异,便于根据异常数据快速定位故障通道,从而有效提升测试效率。 展开更多
关键词 结构化查询语言数据库 综合网络 数据采集和分析
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面向研究生招生咨询的中文Text-to-SQL模型 认领 引用 被引量：2
8
作者 王庆丰 李旭 +1 位作者 姚春龙 程腾腾 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2025年第3期362-368,共7页
研究生招生咨询是一种具有代表性的短时间高频次问答应用场景。针对现有基于词向量等方法的招生问答系统返回答案不够精确,以及每年需要更新问题库的问题,引入了基于文本转结构化查询语言(Text-to-SQL)技术的RESDSQL模型,可将自然语言... 研究生招生咨询是一种具有代表性的短时间高频次问答应用场景。针对现有基于词向量等方法的招生问答系统返回答案不够精确,以及每年需要更新问题库的问题,引入了基于文本转结构化查询语言(Text-to-SQL)技术的RESDSQL模型,可将自然语言问题转化为SQL语句后到结构化数据库中查询答案并返回。搜集了研究生招生场景中的高频咨询问题,根据3所高校真实招生数据,构建问题与SQL语句模板,通过填充模板的方式构建数据集,共有训练集1501条、测试集386条。将RESDSQL的RoBERTa模型替换为具有更强多语言生成能力的XLM-RoBERTa模型、T5模型替换为mT5模型,并在目标领域数据集上进行微调,在招生领域问题上取得了较高的准确率,在mT5-large模型上执行正确率为0.95,精确匹配率为1。与基于ChatGPT3.5模型、使用零样本提示的C3SQL方法对比,该模型性能与成本均更优。 展开更多
关键词 中文文本转结构化查询语言 自然语言查询 中文SQL语句生成 预训练模型 Text-to-SQL数据集
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基于大模型NL2SQL的交通系统运行智能问数助手技术研究 认领 引用 被引量：1
9
作者 沈宇 黄卫东 叶文武 《信息通信技术》 2025年第3期29-36,76,共8页
在智慧城市发展进程中,交通系统的精细化管理和智能化服务面临海量异构数据处理的挑战。传统交通信息查询系统存在数据源异构性强、自然语言交互能力不足、长尾查询场景覆盖有限等问题。文章基于ChatGLM3大语言模型,创新性地构建了融合N... 在智慧城市发展进程中,交通系统的精细化管理和智能化服务面临海量异构数据处理的挑战。传统交通信息查询系统存在数据源异构性强、自然语言交互能力不足、长尾查询场景覆盖有限等问题。文章基于ChatGLM3大语言模型,创新性地构建了融合NL2SQL(Natural Language to Structured Query Language)技术的智能问数系统,通过动态Schema对齐、LoRA微调优化及多维度提示工程技术,实现了交通领域复杂自然语言查询到精准SQL指令的智能转换。实验结果表明,经过微调的模型在交通信息查询任务中准确率达到78.9%,较基线模型提升15.8个百分点。本研究为交通管理智能化转型提供了创新技术路径,并对大模型在垂直领域的深度适配进行了系统性探索。 展开更多
关键词 自然语言处理 交通数据分析 大语言模型 NL2SQL
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Query Languages for Temporal Database 认领 引用
10
作者 邓培民 《High Technology Letters》 EI CAS 1997年第2期47-51,共5页
In this paper, an interval-gap-based 1NF temporal tuple calculus language and the corresponding temporal relation algebra are established on the basis of considering the trouble of stack operations in both S. Gadia’s... In this paper, an interval-gap-based 1NF temporal tuple calculus language and the corresponding temporal relation algebra are established on the basis of considering the trouble of stack operations in both S. Gadia’s TCAL and temporal tuple calculus due to their NINF. 展开更多
关键词 Temporal database SQL Temporal relation algebra Tuple calculus Query language
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存算分离架构下SQL算子智能下推策略与代价评估模型 认领 引用
11
作者 陈彬 徐欢 +3 位作者 林克全 林志达 石刚 王钦洲 《国外电子测量技术》 2025年第10期76-81,共6页
在大数据与云计算技术快速发展的背景下,存算分离架构已成为分布式数据库系统的核心设计范式。该架构通过将存储与计算资源解耦,显著提升了系统的弹性扩展能力和资源利用率;然而,也带来了数据访问延迟增加、跨节点网络传输开销上升等新... 在大数据与云计算技术快速发展的背景下,存算分离架构已成为分布式数据库系统的核心设计范式。该架构通过将存储与计算资源解耦,显著提升了系统的弹性扩展能力和资源利用率;然而,也带来了数据访问延迟增加、跨节点网络传输开销上升等新问题。针对存算分离架构下结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)查询处理面临的性能瓶颈问题,提出一种多维代价评估模型及智能化SQL算子下推策略。该模型深度融合分布式存储特性与查询计算逻辑,综合考虑算子计算复杂度、跨节点网络带宽、数据本地化程度以及存储层I/O性能等关键因素,并基于动态规划方法构建代价评估函数,实现下推决策的量化优化与执行路径的精准选择。实验结果表明,所提策略可显著提升SQL查询效率与系统整体性能:跨节点网络传输开销降低35.7%,平均查询延迟减少28.4%。 展开更多
关键词 存算分离 结构化查询语言 分布式数据库 评估模型
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基于大语言模型的数据库设计实验课教学探索 认领 引用
12
作者 乔少杰 李薇 +5 位作者 徐倩 王星捷 韩楠 王晓玲 唐婷婷 陈权亮 《实验室科学》 2026年第1期3-9,共7页
大语言模型(large language model,LLM)为数据库性能带来了极大的提升,将LLM与数据库相结合成为当前的研究热点。然而,目前大部分高校数据库实验课程仍停留于数据库基础操作层面,学生普遍缺乏数据库前沿技术相关知识。文本转结构化查询... 大语言模型(large language model,LLM)为数据库性能带来了极大的提升,将LLM与数据库相结合成为当前的研究热点。然而,目前大部分高校数据库实验课程仍停留于数据库基础操作层面,学生普遍缺乏数据库前沿技术相关知识。文本转结构化查询语言(text to structured query language,Text-to-SQL)技术为基于LLM的数据库设计的重要研究方向之一。首先,设计实验课程系统地介绍基于LLM的Text-to-SQL方法的教学意义,以盘古大模型为例对实验课程相关技术进行介绍;其次,分析并划定基于LLM的数据库设计实验课程的教学目标,阐述具体的教学设计和实施;最后,对教学方法设计的各方面进行系统总结。 展开更多
关键词 大语言模型 Text-to-SQL 实验课教学 数据库设计 盘古大模型
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自然语言生成多表SQL查询语句技术研究 认领 引用 被引量：19
13
作者 曹金超 黄滔 +2 位作者 陈刚 吴晓凡 陈珂 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第7期1133-1141,共9页
自然语言生成SQL查询不仅是构建智能数据库查询系统的一个重要组成部分,亦是新型供电轨道交通系统混合时态大数据个性化运维的难点之一。目前利用深度学习模型的方法专注于数据库中单表SQL查询生成,无法解决数据库中多表SQL查询生成。... 自然语言生成SQL查询不仅是构建智能数据库查询系统的一个重要组成部分,亦是新型供电轨道交通系统混合时态大数据个性化运维的难点之一。目前利用深度学习模型的方法专注于数据库中单表SQL查询生成,无法解决数据库中多表SQL查询生成。针对这个问题,采用一种基于SQL语句模板填充的方法,将序列生成问题转化为多个分类问题,在训练深度学习模型的过程中充分利用SQL子句不同预测成分之间的依赖关系。在FROM子句的多表JOIN路径生成方面,将其建模为斯坦纳树问题,采用一种全局最优的算法来进行求解。在一个开放的文本生成SQL数据集Spider上对模型和算法进行实验验证,实验结果表明该方法能有效地提升多表SQL查询生成的查询匹配准确率。 展开更多
关键词 自然语言 SQL查询生成 多表 模板填充 深度学习
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大模型驱动的空间数据自然语言查询语料库构建方法 认领 引用
14
作者 易炜佳 刘孟怡 许建秋 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第8期1792-1800,共9页
传统自然语言转结构化查询语言(NL2SQL)模型在空间数据库中面临实体匹配和查询类型识别困难的挑战.现有语料库覆盖面窄、查询类型单一,难以有效建模空间关系和地理特征,导致训练效果和泛化能力不足.为此,提出大语言模型驱动的语料库构... 传统自然语言转结构化查询语言(NL2SQL)模型在空间数据库中面临实体匹配和查询类型识别困难的挑战.现有语料库覆盖面窄、查询类型单一,难以有效建模空间关系和地理特征,导致训练效果和泛化能力不足.为此,提出大语言模型驱动的语料库构建方法.在语料验证方面,设计实现包含错误检测与修复的验证工具,结合LSTM网络与自然语言处理工具定制实体关系抽取算法,对预处理后的查询语句进行建模与校正,提高语义识别与语法纠错的能力.在语料生成方面,基于查询类型规则驱动机制,结合大语言模型生成、人工采集和模板合成方法,设计支持多数据库、多类型查询的语料生成工具.实验基于真实空间数据库构建的数据集进行.结果表明,所提方法提升了空间数据库NL2SQL模型的查询转换率和准确率,在生成效率与语料多样性方面优于GPT-4o、DeepSeek和Gemini 2.0等方法. 展开更多
关键词 空间数据库 自然语言查询语料库 自然语言转结构化查询语言(NL2SQL) 大语言模型(LLM) 语料生成 实体关系抽取
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带复杂计算的金融领域自然语言查询的SQL生成 认领 引用 被引量：5
15
作者 何佳壕 刘喜平 +3 位作者 舒晴 万常选 刘德喜 廖国琼 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期277-286,共10页
研究金融领域基于自然语言查询的结构化查询语言(SQL)生成问题(Text-to-SQL),构建一个金融领域Textto-SQL数据集,称为SOFT数据集.该数据集覆盖了金融领域的常见查询,具有鲜明的特点,并对Text-to-SQL提出了挑战.提出金融领域Text-to-SQL... 研究金融领域基于自然语言查询的结构化查询语言(SQL)生成问题(Text-to-SQL),构建一个金融领域Textto-SQL数据集,称为SOFT数据集.该数据集覆盖了金融领域的常见查询,具有鲜明的特点,并对Text-to-SQL提出了挑战.提出金融领域Text-to-SQL模型FinSQL,该模型优化了对金融领域复杂查询的支持.通过分析一类复杂计算查询(行计算查询)的特点,提出一种基于分治的方法,即先将一个行计算查询分解为若干个子查询,分别针对每个子查询生成SQL语句,再将子查询的SQL语句组合在一起得到原始查询的SQL语句.在SOFT数据集上进行验证,结果显示,本研究所提的方法在复杂查询上效果优于已有方法.特别地,所提出的模型FinSQL能够较好地支持行计算查询. 展开更多
关键词 Text-to-SQL 自然语言查询 金融领域 行计算查询 分治方法
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正反例归纳合成SQL查询程序 认领 引用 被引量：3
16
作者 张健 李弋 +1 位作者 彭鑫 赵文耘 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期4132-4152,共21页
SQL是一种被广泛应用于操作关系数据库的编程语言,很多用户(如数据分析人员和初级程序员等)由于缺少编程经验和SQL语法知识,导致在编写SQL查询程序时会碰到各种困难.当前,使用程序合成方法根据样例表自动生成相应的SQL查询程序,吸引了... SQL是一种被广泛应用于操作关系数据库的编程语言,很多用户(如数据分析人员和初级程序员等)由于缺少编程经验和SQL语法知识,导致在编写SQL查询程序时会碰到各种困难.当前,使用程序合成方法根据样例表自动生成相应的SQL查询程序,吸引了越来越多人的关注.所提ISST (正反例归纳合成)方法,能够根据用户编辑的含有少量元组的示例表自动合成满足用户期望的SQL查询程序. ISST方法包括5个主要阶段:构建SQL查询程序草图、扩展工作表数据、划分正反例集合、归纳谓词和验证排序.在PostgreSQL在线数据库上验证SQL查询程序,并依据奥卡姆剃刀原则对已合成的SQL查询程序候选集打分排序.使用Java语言实现了ISST方法,并在包含28条样例的测试集上进行验证, ISST方法能正确合成其中的24条测试样例,平均耗时2 s. 展开更多
关键词 SQL 程序合成 PBE 归纳 正例 反例
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面向Java EE程序的SQLIA漏洞分析和验证方法 认领 引用 被引量：13
17
作者 郭帆 范威威 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第2期270-283,共14页
SQLIA漏洞破坏Web后台数据库的完整性,一直是Web应用安全的主要威胁。提出一种检测和验证Java Web程序的SQLIA漏洞的解决方案,将静态分析与动态验证相结合,并且形式化定义指令级污点传播操作语义,能够有效跟踪跨文件和跨页面的污点传播... SQLIA漏洞破坏Web后台数据库的完整性,一直是Web应用安全的主要威胁。提出一种检测和验证Java Web程序的SQLIA漏洞的解决方案,将静态分析与动态验证相结合,并且形式化定义指令级污点传播操作语义,能够有效跟踪跨文件和跨页面的污点传播。静态分析首先对Source进行预处理和分类得到真实可靠的Source集合,然后应用方法、请求、会话、方法调用等多重关系匹配潜在的Source和Sink对,使得分析过程可以过滤无关Source和Sink,最后结合静态污点分析和活跃变量分析排除不可能存在污点传播路径的Source和Sink。动态验证首先对程序插桩,然后在执行程序的同时进行动态污点传播并生成Trace,基于Trace验证静态分析结果的正确性,获得真实污点传播路径的漏洞集合。原型系统基于Soot框架实现,对若干开源程序的实验结果表明了方法的有效性。 展开更多
关键词 SQL注入 污点传播语义 静态分析 活跃变量分析 插桩 动态验证
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基于NoSQL的高分高光谱遥感影像存储模型设计与实现 认领 引用 被引量：11
18
作者 王晓蕊 杨强根 +4 位作者 陈凤敏 马维峰 唐湘丹 谭兴 张时忠 《地球科学（中国地质大学学报）》 CSCD 北大核心 2015年第8期1420-1426,共7页
如何高效存储、管理呈几何增长的高分辨率、高光谱遥感影像数据,实现遥感数据的快速处理、检索和可视化是急需解决的问题.应用非关系型数据库技术,设计了由遥感元数据库、遥感影像数据库以及影像金字塔3个部分组成的海量遥感影像存储模... 如何高效存储、管理呈几何增长的高分辨率、高光谱遥感影像数据,实现遥感数据的快速处理、检索和可视化是急需解决的问题.应用非关系型数据库技术,设计了由遥感元数据库、遥感影像数据库以及影像金字塔3个部分组成的海量遥感影像存储模型;建立了由硬件支撑层、数据层、数据服务层及应用层组成的遥感影像存储中间件.通过实验分析,验证了基于非关系数据库的遥感影像数据存储模型及中间件对影像数据的读写、提取性能优于传统的关系数据库.研究成果可满足高分高光谱遥感探测与评价模型对海量影像高效存储、管理的需求,具有重要的实用价值. 展开更多
关键词 遥感影像 非关系型数据库 元数据 金字塔.
基于依存关系图注意力网络的SQL生成方法 认领 引用 被引量：2
19
作者 舒晴 刘喜平 +4 位作者 谭钊 李希 万常选 刘德喜 廖国琼 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期908-917,共10页
研究基于自然语言问题的结构化查询语言(SQL)生成问题(Text-to-SQL).提出两阶段框架,旨在解耦模式链接和SQL生成过程,降低SQL生成的难度.第1阶段通过基于关系图注意力网络的模式链接器识别问题中提及的数据库表、列和值,利用问题的语法... 研究基于自然语言问题的结构化查询语言(SQL)生成问题(Text-to-SQL).提出两阶段框架,旨在解耦模式链接和SQL生成过程,降低SQL生成的难度.第1阶段通过基于关系图注意力网络的模式链接器识别问题中提及的数据库表、列和值,利用问题的语法结构和数据库模式项之间的内部关系,指导模型学习问题与数据库的对齐关系.构建问题图时,针对Text-to-SQL任务的特点,在原始句法依存树的基础上,合并与模式链接无关的关系,添加并列结构中的从属词与句中其他成分间的依存关系,帮助模型捕获长距离依赖关系.第2阶段进行SQL生成,将对齐信息注入T5的编码器,对T5进行微调.在Spider、Spider-DK和Spider-Syn数据集上进行实验,实验结果显示,该方法具有良好的性能,尤其是对中等难度以上的Text-to-SQL问题具有良好的表现. 展开更多
关键词 Text-to-SQL 自然语言查询 依存句法分析 关系图注意力网络
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GIS中文查询系统中SQL语句的形成 认领 引用 被引量：5
20
作者 徐爱萍 边馥苓 《测绘科学》 北大核心 2006年第5期110-112,106,共3页
由于GIS中文查询语句与SQL语句相差很大,直接转化非常困难,所以需要有某种中间逻辑形式语言。本文首先分析了查询语句的句型和基于此句型的栈式中间语言结构,然后重点研究了这种中间语言到SQL语句的转换。在此对SQL语句的结构中的查询... 由于GIS中文查询语句与SQL语句相差很大,直接转化非常困难,所以需要有某种中间逻辑形式语言。本文首先分析了查询语句的句型和基于此句型的栈式中间语言结构,然后重点研究了这种中间语言到SQL语句的转换。在此对SQL语句的结构中的查询条件段、查询目标段、分组段的判断策略进行了研究,难点在于嵌套结构的判断,在此借助中间关系进行转换,系统设计了相应的转换算法,并对算法进行了测试,测试表明系统所提出的转换策略和算法对大多数查询语句能转换为相应的SQL语句,为该课题的进一步研究奠定了基础。 展开更多
关键词 中文查询 句型结构 中间语言 嵌套关系 SQL
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