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基于改进SA-TS算法的计算资源自动化调度系统 认领 引用 被引量：1
1
作者 李建军 李宇飞 +2 位作者 郭跃平 雷静彬 孙熊伟 《电子设计工程》 2025年第11期31-35,共5页
常规的自动化调度系统,在资源的匹配过程中计算较为冗杂,导致资源调度响应时间较长,并且负载均衡度较低。基于此,提出基于改进SA-TS算法的计算资源自动化调度系统。按照镜像叠加方式,对资源占用量进行计算,根据资源占用量计算出各类资... 常规的自动化调度系统,在资源的匹配过程中计算较为冗杂,导致资源调度响应时间较长,并且负载均衡度较低。基于此,提出基于改进SA-TS算法的计算资源自动化调度系统。按照镜像叠加方式,对资源占用量进行计算,根据资源占用量计算出各类资源需求量,基于改进SA-TS算法设置集中匹配与分散匹配两种匹配模式,根据需求量对资源进行匹配,构建自动化资源调度模型。根据资源匹配结果,设置不同的资源部署结构,根据结构对微服务数据特征进行提取,按照用户标识等信息,建立数据库E-R图,根据数据库对应图对所有信息进行映射,根据匹配结果进行资源分配,形成对云平台资源的自动化调度。对系统进行测试,结果表明,设计的系统调度时间较短,平均调度响应时间为13.2 ms,负载均衡度达到了4.4,应用效果较好。 展开更多
关键词 云平台 改进SA-TS算法 资源调度 集中匹配 资源需求 资源分配
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基于改进遗传—禁忌搜索算法的卡车—无人机协同配送选址路径研究 认领 引用
2
作者 贺世红 傅祥昕 《南宁师范大学学报（自然科学版）》 2026年第1期56-66,共11页
低空经济作为国家未来产业的地位凸显,城市空中物流成为其重点关注和发展领域,正经历着从传统向“空地一体”的深刻变革。为了突破现有物流节点研究大多依赖已知备选点的局限,围绕卡车—无人机协同配送系统中起降点位置未知条件下的连... 低空经济作为国家未来产业的地位凸显,城市空中物流成为其重点关注和发展领域,正经历着从传统向“空地一体”的深刻变革。为了突破现有物流节点研究大多依赖已知备选点的局限,围绕卡车—无人机协同配送系统中起降点位置未知条件下的连续空间选址问题展开研究。以南宁市物流需求为例,基于真实数据构建了“物流中心—无人机起降点—需求点”三级配送网络混合整数规划模型。模型以综合成本最小化为目标,统筹优化无人机起降点数量、空间位置及需求分配,同时考虑卡车路径调度约束情况。针对模型复杂性与特点,设计了一种改进遗传算法与禁忌搜索相结合的混合求解策略,引入自适应交叉变异、多策略种群初始化及多样性保持方法,以增强全局探索与局部寻优能力。结果表明,算法在总成本上较传统遗传算法降低约34%,收敛速度与稳定性显著提升,展现出良好的鲁棒性。本研究为实现高效、低成本的“空地一体”城市物流配送提供了优化框架,对推动低空经济发展具有理论价值与实践意义。 展开更多
关键词 低空经济 混合整数规划 遗传—禁忌搜索算法 空地协同
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基于改进哈里斯鹰优化算法的配电网故障加速定位方法 认领 引用
3
作者 刘康 滕清松 +2 位作者 董武 周明鑫 王平 《自动化与仪表》 2026年第5期94-98,116,共5页
针对传统电磁时间反演故障定位计算效率低的问题,提出一种基于改进哈里斯鹰优化算法的配电网故障加速定位方法。根据行波自然频率共振原理,采用∞-范数判据提升频域抗噪能力;同时,采用sin混沌映射、禁忌搜索、柯西扰动、Metropolis准则... 针对传统电磁时间反演故障定位计算效率低的问题,提出一种基于改进哈里斯鹰优化算法的配电网故障加速定位方法。根据行波自然频率共振原理,采用∞-范数判据提升频域抗噪能力;同时,采用sin混沌映射、禁忌搜索、柯西扰动、Metropolis准则与特征频率约束以此改进哈里斯鹰算法,增强种群多样性和拓宽搜索范围,避免陷入局部最优。通过10 kV配网线路仿真实验,表明该方法成功率达100%,算法性能提升效果显著,有效规避了多分支线路的局部谐振干扰。 展开更多
关键词 改进哈里斯鹰优化算法 禁忌搜索 混沌映射 故障 定位
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基于动态自适应灰鹅优化算法的WSN覆盖优化 认领 引用
4
作者 赵健博 莫愿斌 邱志勇 《现代电子技术》 北大核心 2026年第15期155-164,170,共10页
针对无线传感器网络随机部署引发的覆盖盲区、覆盖率不足、资源浪费等问题,文中在剖析问题特征并对比传统优化方案的基础上,提出一种动态自适应灰鹅优化(DAGGO)算法。该算法通过三阶段策略实现突破:首先,通过引入优化的Tent混沌映射来... 针对无线传感器网络随机部署引发的覆盖盲区、覆盖率不足、资源浪费等问题,文中在剖析问题特征并对比传统优化方案的基础上,提出一种动态自适应灰鹅优化(DAGGO)算法。该算法通过三阶段策略实现突破:首先,通过引入优化的Tent混沌映射来初始化种群,有效提升了种群的多样性;同时,借助差分变异扰动策略构建动态扰动算子,通过自适应因子优化灰鹅的迁徙机制,从而增强算法的全局搜索能力和加速收敛;最后,在参数优化中融入禁忌搜索算法的记忆机制,进一步提高算法稳定性。研究验证数据包含算法性能与工程应用两个维度。通过6个基准函数测试表明,DAGGO算法具有较强的寻优能力、较快的收敛速度和较高的稳定性,相比GGO寻优能力平均提升了12.3%,稳定性提高了70.5%。将该算法应用于WSN问题仿真实验,结果表明:相对于传统解决方法、原算法和其他经典智能优化算法,覆盖率最多提高了28.96%,为解决复杂约束下的无线传感器网络覆盖优化问题提供了一种高效且鲁棒性强的新方法。 展开更多
关键词 无线传感器网络 覆盖优化 灰鹅优化算法 Tent混沌映射 差分变异扰动 禁忌搜索算法
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基于TS算法的公路干线货运平台车货匹配研究 认领 引用 被引量：10
5
作者 胡觉亮 邴聪 韩曙光 《浙江理工大学学报（社会科学版）》 2018年第5期478-486,共9页
针对公路干线货运平台仅充当信息交互媒介,使得车货匹配效率低下、匹配成功率不高的问题,提出了平台利用信用评价体系筛选高信用车主,与其合作成立虚拟车队,进而对车货双方进行匹配调度的新模式。在考虑车货双方信用的基础上,建立了无... 针对公路干线货运平台仅充当信息交互媒介,使得车货匹配效率低下、匹配成功率不高的问题,提出了平台利用信用评价体系筛选高信用车主,与其合作成立虚拟车队,进而对车货双方进行匹配调度的新模式。在考虑车货双方信用的基础上,建立了无配送中心、多车型、先集货再送货、以最小匹配成本为目标的一对多车货匹配调度模型,并利用TS算法对该模型求解。以货车帮为例,应用所建立的数学模型,通过小规模车货数量下TS算法求解结果与"精确解"的对比,以及大规模车货数量下TS算法与PSO算法、PSO-TS混合算法求"满意解"性能的对比,证明了该车货匹配调度模式与TS算法在提高匹配效率,降低物流成本上的有效性,为线上货运平台未来发展提供一定的理论指导。 展开更多
关键词 信用 货运平台 一对多车货匹配 TS算法
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一种基于GA-SA-TS算法的车间调度方法的研究 认领 引用 被引量：1
6
作者 刘红军 赵帅 赵雷 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2012年第3期120-123,共4页
运用现代优化算法来解决车间调度这类NP完全问题是现在普遍使用的方法。本文将模拟退火算法和禁忌搜索算法的思想与遗传算法相结合,改善了传统遗传算法中单一的交叉和变异机制,提出了模拟退火-交叉机制和禁忌搜索-变异机制,最终形成了... 运用现代优化算法来解决车间调度这类NP完全问题是现在普遍使用的方法。本文将模拟退火算法和禁忌搜索算法的思想与遗传算法相结合,改善了传统遗传算法中单一的交叉和变异机制,提出了模拟退火-交叉机制和禁忌搜索-变异机制,最终形成了一种适用于解决车间调度方面问题的GA-SA-TS混合遗传算法。三种算法取长补短,避免了遗传算法局部搜索能力差和易早熟的缺点。同时运用GA-SA-TS算法,针对实际车间调度问题进行了仿真。通过该仿真结果可以看出,GA-SA-TS混合遗传算法对于解决车间调度问题是可行的,且在解的质量方面有所提高。 展开更多
关键词 混合遗传算法 GA-SA-TS算法 遗传算法 模拟退火算法 禁忌搜索算法 车间生产调度
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考虑资源转移的特长铁路隧道工程鲁棒项目调度优化 认领 引用
7
作者 周国华 金冉 +1 位作者 周芳汀 解亚龙 《工业工程》 2026年第4期117-129,共13页
为保证特长铁路隧道工程在不确定环境下,既能按基准调度计划稳定执行,又能维持较低的施工成本,在截止工期下以鲁棒值最大和总成本最小为目标,构建一个鲁棒项目调度优化模型。模型考虑了资源转移对时间缓冲的影响,同时增加围岩等级变化... 为保证特长铁路隧道工程在不确定环境下,既能按基准调度计划稳定执行,又能维持较低的施工成本,在截止工期下以鲁棒值最大和总成本最小为目标,构建一个鲁棒项目调度优化模型。模型考虑了资源转移对时间缓冲的影响,同时增加围岩等级变化下优先关系为“开始-开始”型工序的时间缓冲计算方法。设计了一种针对模型特点的TS-NSGA-Ⅱ算法,以自适应遗传操作的NSGA-Ⅱ为主框架,混合禁忌搜索构造邻域解的精英策略强化全局和局部搜索能力。案例仿真结果表明,所提模型和算法可以有效求解得到稳定执行和较低施工成本的调度计划方案,相较不考虑资源转移的鲁棒项目调度优化模型,本模型求得的鲁棒值提升了11.33%;算例测试对比显示,TS-NSGA-Ⅱ在求解质量和求解效率上更优,能够满足不确定环境下特长铁路隧道工程项目调度优化。 展开更多
关键词 不确定环境 隧道工程 鲁棒项目调度 资源转移 TS-NSGA-Ⅱ算法
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基于GA-TS优化Amorphous算法的无线传感网络定位 认领 引用 被引量：4
8
作者 李祝红 杨安东 +2 位作者 赵灿明 杜炳 冯绍兴 《电气自动化》 2020年第5期105-108,共4页
为了解决无线传感网络WSN定位算法中节点定位误差大的问题,提出了一种利用GA-TS搜索算法来优化Amorphous定位算法。通过引入禁忌表策略提升遗传算法局部搜索性能,有效防止遗传算法出现重复解的问题。计算结果表明:各算法的误差都随通信... 为了解决无线传感网络WSN定位算法中节点定位误差大的问题,提出了一种利用GA-TS搜索算法来优化Amorphous定位算法。通过引入禁忌表策略提升遗传算法局部搜索性能,有效防止遗传算法出现重复解的问题。计算结果表明:各算法的误差都随通信半径增大而发生降低,转折点在30 m处;Amorphous-GAS算法具备更强的优化作用。达到更高的锚节点比例后,定位精度也明显增大,随着锚节点比例增大至20%后,形成了相对稳定的定位误差。Amorphous-GAS能够获得良好优化效果,从而获得比传统定位算法更小的误差。Amorphous-GAS算法是通过增加算法的复杂度来获得更高的定位精度。 展开更多
关键词 无线传感网络 节点定位 Amorphous算法 GA-TS搜索
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GA优化TS-FNN的架空线路荷载风险预测 认领 引用 被引量：2
9
作者 倪良华 肖李俊 +2 位作者 吕干云 汤智谦 朱天宇 《新型工业化》 2016年第7期1-8,共8页
极端天气下组合荷载的冲击对架空线的运行可靠性产生严重影响,研究架空线路风险预测与评估在预防线路事故中具有现实意义。架空线路荷载风险预测属于求解强耦合时变非线性系统问题,难以建立精确的数学模型求解。基于线路荷载-强度的随... 极端天气下组合荷载的冲击对架空线的运行可靠性产生严重影响,研究架空线路风险预测与评估在预防线路事故中具有现实意义。架空线路荷载风险预测属于求解强耦合时变非线性系统问题,难以建立精确的数学模型求解。基于线路荷载-强度的随机特性与干涉原理以及模糊预测理论,建立了基于GA优化T-S模糊神经网络的线路风险预测模型,提取极端天气下的气象信息典型特征值风速、覆冰厚度、降雨量、气温作为模型输入量,以线路失效概率划分的时间尺度上线路的荷载风险状态作为预测输出量,并采用遗传算法对模糊神经网络参数进行优化。同采用传统理论计算模型和自适应模糊神经网络模型相比,所建立模型具有计算速度快、预测准确度高的优点。具体应用实例验证了模型的实用性和高效性。 展开更多
关键词 架空线路 荷载风险预测 失效概率 T-S模糊神经网络(TS-FNN) 遗传算法
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GA-BP优化TS模糊神经网络水质监测与评价系统预测模型的应用——以太湖为例 认领 引用 被引量：18
10
作者 肖金球 周翔 +2 位作者 潘杨 冯威 陈多观 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期110-119,共10页
针对水质监测与评价系统在太湖应用过程中水质数据和水质等级评价不准确的问题,建立了一种多隐含层改进型GA-BP神经网络来辨识复杂的水质模型,以均方误差MSE作为个体适应度,并在权值调整过程中加入动量因子来加快收敛速度,获取最优权阈... 针对水质监测与评价系统在太湖应用过程中水质数据和水质等级评价不准确的问题,建立了一种多隐含层改进型GA-BP神经网络来辨识复杂的水质模型,以均方误差MSE作为个体适应度,并在权值调整过程中加入动量因子来加快收敛速度,获取最优权阈值,提高其拟合程度和泛化能力.根据校准后水质的pH、溶解氧、浊度和氨氮数据,利用TS模糊神经网络建立了适用于当地水质评价的模型.仿真测试结果充分说明改进型GA-BP优化TS模糊神经网络对复杂水质模型的拟合程度更高,水质数据的均方误差、绝对误差更小,绝对误差保持在1.5%以内,水质等级预测精度提高14.28%. 展开更多
关键词 水质评价 多参数 遗传算法 BP神经网络 TS模糊神经网络
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用TS算法实现三波片型PSG的偏振态快速转换 认领 引用
11
作者 黄春晖 魏源 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期195-200,共6页
设计了一种三波片型偏振态发生器(PSG),分析PSG的结构特点,导出了Stokes参量的变换关系。基于禁忌搜索(Tabu Search,TS)算法原理,提出了一种既能实现偏振态的快速变换又能降低晶体两端电压的控制算法。仿真结果表明,采用该控制算法,PSG... 设计了一种三波片型偏振态发生器(PSG),分析PSG的结构特点,导出了Stokes参量的变换关系。基于禁忌搜索(Tabu Search,TS)算法原理,提出了一种既能实现偏振态的快速变换又能降低晶体两端电压的控制算法。仿真结果表明,采用该控制算法,PSG能够将输入的线偏光转换为任意偏振光,绝对精度可达0.07%。如果把Stokes参量S2和S3限定在Poincare球的特定区域内,通过该控制算法可产生所需的偏振态并保证控制电压大小在120 V以内。最后,通过实验验证该算法能够满足单光束连续变量相干光通信编码的需要。 展开更多
关键词 偏振态发生器 Stokes参量 连续变量相干光通信 TS算法
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基于GATS混合算法的PSS与SVC控制器参数设计 认领 引用 被引量：7
12
作者 牛伟 房大中 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2006年第1期43-47,70,共5页
随着电力网络规模的扩大,电力系统优化问题日益复杂,故提出了一种采用遗传禁忌GATS混合优化策略对电力系统稳定器PSS和静止无功补偿器SVC附加线性稳定控制器进行参数协调优化的设计方法。该方法结合遗传算法GA和禁忌搜索算法TS各自的优... 随着电力网络规模的扩大,电力系统优化问题日益复杂,故提出了一种采用遗传禁忌GATS混合优化策略对电力系统稳定器PSS和静止无功补偿器SVC附加线性稳定控制器进行参数协调优化的设计方法。该方法结合遗传算法GA和禁忌搜索算法TS各自的优点,将禁忌搜索引入到遗传算法的变异操作,改进了遗传算法的变异算子,具有比常规遗传算法更强的局部搜索能力。在10机新英格兰电力系统上对该优化方法进行了测试。特征值分析表明,该设计方法能有效地将多种不同运行方式下系统的特征根移到复平面目标函数限定的区域内,保证了小扰动稳定性控制的鲁棒。同时还对不同优化方法的收敛性及计算时间进行了比对,结果表明遗传禁忌混合策略的性能优于常规遗传算法以及遗传模拟退火混合优化策略。 展开更多
关键词 遗传算法 禁忌搜索算法 电力系统稳定器 静止无功补偿器 低频振荡
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基于改进TS模糊的直流电弧炉闪变抑制优化 认领 引用
13
作者 朱明星 许路遥 高敏 《电力工程技术》 北大核心 2024年第4期136-146,共11页
为提高静止无功补偿器(static var compensator,SVC)应对直流电弧炉等冲击性负载的闪变抑制性能,文中在改进Takagi-Sugeno(TS)模糊算法的基础上,提出一种SVC滚动预测控制方法。首先,建立直流电弧炉电气模型并仿真分析其无功特性;然后,... 为提高静止无功补偿器(static var compensator,SVC)应对直流电弧炉等冲击性负载的闪变抑制性能,文中在改进Takagi-Sugeno(TS)模糊算法的基础上,提出一种SVC滚动预测控制方法。首先,建立直流电弧炉电气模型并仿真分析其无功特性;然后,针对经典TS模糊预测算法应用于波动负荷时出现的输出异常置0情况,提出一种范围自适应修正的改进方法,该方法能消除一类算法应用机理导致的异常值,从而提高TS模糊算法对波动负荷无功功率预测的可靠性和准确性;最后,基于模型训练时间约束,建立无功功率半周期滚动预测控制模型,提前10 ms预测无功功率,改善了SVC传统控制系统响应的滞后特性。仿真结果表明,相比于SVC传统控制方法,所提方法的平均闪变改善率提高了54.17%,验证了所提方法对闪变现象的抑制效果提升显著。 展开更多
关键词 Takagi-Sugeno(TS)模糊算法 直流电弧炉 静止无功补偿器(SVC) 预测控制 异常值修正 闪变抑制
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基于Pareto协同进化算法的TS模糊模型设计 认领 引用 被引量：2
14
作者 张永 邢宗义 +1 位作者 向峥嵘 胡维礼 《控制与决策》 EI 北大核心 2006年第12期1332-1337,1342,共6页
提出一种可同时构造多个精确性和解释性较好折中的TS模糊模型的设计方法.该方法由以下两步组成:1)采用模糊聚类算法辨识初始模型;2)利用Pareto协同进化算法对所获得的初始模型进行结构和参数优化.Pareto协同进化算法由规则前件种群和隶... 提出一种可同时构造多个精确性和解释性较好折中的TS模糊模型的设计方法.该方法由以下两步组成:1)采用模糊聚类算法辨识初始模型;2)利用Pareto协同进化算法对所获得的初始模型进行结构和参数优化.Pareto协同进化算法由规则前件种群和隶属函数种群组成,其目标函数同时考虑模型的精确性和解释性,采用一种新的基于非支配排序的多种群合作策略.利用该方法对一类合成非线性动态系统进行建模,仿真结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 TS模糊模型 模糊聚类 Pareto解 协同进化算法 解释性
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基于TS-GA的LS-SVM参数优选 认领 引用 被引量：1
15
作者 朱红求 许珂 阳春华 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第24期266-268,共3页
将禁忌搜索和遗传算法相结合,提出一种改进的最小二乘支持向量机(LS-SVM)参数优选方法。利用自适应遗传算法进行全局搜索,使用禁忌搜索进行局部寻优,由此提高求解速度和解的精度。采用某冶炼厂净化工段的现场数据建立模型进行仿真实验,... 将禁忌搜索和遗传算法相结合,提出一种改进的最小二乘支持向量机(LS-SVM)参数优选方法。利用自适应遗传算法进行全局搜索,使用禁忌搜索进行局部寻优,由此提高求解速度和解的精度。采用某冶炼厂净化工段的现场数据建立模型进行仿真实验,结果表明,该方法能使LS-SVM模型具有较好的泛化能力,模型精度满足工艺要求。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 参数优选 遗传算法 禁忌搜索 预测建模
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基于改进TSFNN的燃煤电厂SCR入口NOx质量浓度软测量 认领 引用 被引量：3
16
作者 姜子运 李忠鹏 +1 位作者 李婷婷 赵艳平 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期79-87,共9页
针对燃煤电厂选择性催化还原脱硝系统(SCR)入口NOx烟气连续监测系统存在较大延时和维护过程无法连续测量的问题,建立了一种基于改进TS模糊神经网络的软测量模型。首先,确立与SCR入口NOx质量浓度特性相关的初始参量,并从某热电厂... 针对燃煤电厂选择性催化还原脱硝系统(SCR)入口NOx烟气连续监测系统存在较大延时和维护过程无法连续测量的问题,建立了一种基于改进TS模糊神经网络的软测量模型。首先,确立与SCR入口NOx质量浓度特性相关的初始参量,并从某热电厂获取运行数据。其次,利用主因子分析法从初始参量中选择辅助变量实现输入降维。然后,利用模糊均值聚类与减法聚类相融合的算法对前件层进行结构辨识初始化隶属函数参数,将改进的自导式粒子群优化算法应用于网络后件参数优化。最后,基于梯度下降算法对建立的SCR入口NOx质量浓度的软测量模型进行网络参数更新。仿真结果表明,该软测量方法实现了SCR入口NOx质量浓度的实时测量,且与其他建模方法相比,在测量精度、泛化能力方面有一定的优势。 展开更多
关键词 燃煤电厂 SCR系统 软测量 TS模糊神经网络 融合聚类 改进的SGPSO算法
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基于遗传算法和TS算法的配电网电容器实时优化投切策略 认领 引用 被引量：27
17
作者 卢鸿宇 胡林献 +1 位作者 刘莉 陈学允 《电网技术》 北大核心 2000年第11期56-59,共4页
分析比较了遗传算法 (GA)和 Tabu Search(TS)算法的特点 ,针对配电网电容器实时投切的非线性、整数寻优和快速性的特点 ,提出了改进的 GA/TS混合算法并用于配电网电容器的实时投切。该算法用 GA求解 TS的初值 ,然后用 TS求出最优解。算... 分析比较了遗传算法 (GA)和 Tabu Search(TS)算法的特点 ,针对配电网电容器实时投切的非线性、整数寻优和快速性的特点 ,提出了改进的 GA/TS混合算法并用于配电网电容器的实时投切。该算法用 GA求解 TS的初值 ,然后用 TS求出最优解。算例结果说明了该算法的有效性和可行性 ,它具有在线运行的潜力。 展开更多
关键词 遗传算法 TS算法 配电网 电容器
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基于改进遗传算法的TS模糊模型的优化设计 认领 引用 被引量：5
18
作者 李盼盼 朱伟兴 《传感器与微系统》 北大核心 2008年第8期100-102,120,共3页
提出了一种新的将隶属度函数和规则库统一编码的改进遗传算法进行TS模糊模型整体优化设计的方法。利用FCM算法和最小二乘法辨识初始的模糊模型;利用改进遗传算法整体优化模糊模型,克服了以往将模型结构和参数分开优化的缺陷。为了提高... 提出了一种新的将隶属度函数和规则库统一编码的改进遗传算法进行TS模糊模型整体优化设计的方法。利用FCM算法和最小二乘法辨识初始的模糊模型;利用改进遗传算法整体优化模糊模型,克服了以往将模型结构和参数分开优化的缺陷。为了提高模型的解释性,提出了将基于相似性的模糊集合和模糊规则的简化方法用于对模型的约简,并利用该方法对Mackey-Glass混沌序列建模。仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 TS模糊模型 模糊聚类 改进的遗传算法 解释性 精确性
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变码率TS流动态复用算法设计 认领 引用 被引量：1
19
作者 杨峰 白新跃 何建 《电视技术》 北大核心 2007年第2期69-71,共3页
为使视频服务器直接播出变码率的TS流节目,提出了一种变码率TS流动态复用算法,根据当前PCR值计算得到码流的实时速率,然后根据此速率对插入到MPTS(多节目传输流)中的TS包数量进行调整,从而实时地调整码率的播出速率。测试结果表明该算... 为使视频服务器直接播出变码率的TS流节目,提出了一种变码率TS流动态复用算法,根据当前PCR值计算得到码流的实时速率,然后根据此速率对插入到MPTS(多节目传输流)中的TS包数量进行调整,从而实时地调整码率的播出速率。测试结果表明该算法简单有效,所生成复用流的各项指标符合标准。 展开更多
关键词 数字视频服务器 变码率TS流 动态复用算法
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基于GATS算法的面向对象测试用例自动生成 认领 引用 被引量：2
20
作者 王倩 张锦华 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 2011年第6期31-34,共4页
在遗传算法的基础上,引入禁忌搜索算法,提出了一种面向对象测试用例自动生成的方法.该方法设计了一种新的类对象编码方式,并在此基础上构造了类测试用例自动生成所需的适应度函数,使每一个测试用例在局部区域中再次寻找最优值,从而改进... 在遗传算法的基础上,引入禁忌搜索算法,提出了一种面向对象测试用例自动生成的方法.该方法设计了一种新的类对象编码方式,并在此基础上构造了类测试用例自动生成所需的适应度函数,使每一个测试用例在局部区域中再次寻找最优值,从而改进整体算法搜索最佳值的能力.实验结果表明,该方法结合遗传群体优化和禁忌搜索较强的爬山能力,能够实现快速全局优化,自动生成高质量的测试用例. 展开更多
关键词 面向对象测试用例 遗传算法 禁忌搜索
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