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基于TSO-LS-SVM模型的电煤库存风险评价研究 认领 引用 被引量：2
1
作者 陈云峰 于雪 +2 位作者 刘吉成 马旭颖 朱玺瑞 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2026年第2期164-175,共12页
为提高电煤企业库存风险评估的准确度和效率,本文提出一种金枪鱼群优化算法与最小二乘支持向量机(TSO-LS-SVM)的风险组合评价模型。首先,该方法利用金枪鱼群优化算法(tuna swarm optimization algorithm,TSO)实现了最小二乘法(least squ... 为提高电煤企业库存风险评估的准确度和效率,本文提出一种金枪鱼群优化算法与最小二乘支持向量机(TSO-LS-SVM)的风险组合评价模型。首先,该方法利用金枪鱼群优化算法(tuna swarm optimization algorithm,TSO)实现了最小二乘法(least squares,LS)和支持向量机模型(support vector machine,SVM)的参数设置优化。其次,通过算例分析验证了所提TSO-LS-SVM模型在电煤库存风险评价中的适用性。再次,通过对比金枪鱼群优化算法、鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)和粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)验证了本文所提方法的优越性。结果显示,TSO-LS-SVM模型收敛速度快,准确率更高,均方误差更小,在电煤库存风险评价中表现最优。最后,通过灵敏性分析从煤炭损耗、政策机遇、设施建设、员工素养和信息传导5个角度提出了风险管控策略,为电煤企业提高库存风险管控水平提供了参考。 展开更多
关键词 电煤库存风险 风险评价 支持向量机 金枪鱼群优化算法
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基于数据预处理的小样本开关磁阻电机智能方法建模 认领 引用 被引量：5
2
作者 赵燕 朱景伟 任萍 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2025年第2期85-95,共11页
针对开关磁阻电机磁路非线性导致本体模型建立困难的问题,提出一种快速、准确且不需要转子夹紧装置和位置传感器的开关磁阻电机智能建模方法。首先,利用转矩平衡法得到4个平衡位置的磁链数据。其次,加入预处理函数对数据进行预处理,降... 针对开关磁阻电机磁路非线性导致本体模型建立困难的问题,提出一种快速、准确且不需要转子夹紧装置和位置传感器的开关磁阻电机智能建模方法。首先,利用转矩平衡法得到4个平衡位置的磁链数据。其次,加入预处理函数对数据进行预处理,降低整体建模难度;对数据进行近似线性化处理,大幅降低小角度下的建模难度。然后,将预处理过的数据作训练集,利用金枪鱼群算法优化的最小二乘支持向量机得到精确的磁链模型。最后,利用此模型和遗传算法优化的反向传播神经网络建立准确的电机本体模型。不同工作模式下的硬件实验结果验证了所提建模方法的有效性。 展开更多
关键词 开关磁阻电机 非线性建模 数据预处理 小样本 最小二乘支持向量机 金枪鱼群优化算法
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改进金枪鱼群优化算法的永磁同步电机多参数辨识 认领 引用 被引量：1
3
作者 邵克勇 陈威杰 郝晓伟 《电机与控制应用》 2025年第10期1097-1107,共11页
【目的】针对永磁同步电机(PMSM)多参数辨识困难、辨识精度低的问题,提出了一种改进的金枪鱼群优化(TSO)算法,同时辨识PMSM多个参数。【方法】首先,采用拉丁超立方体采样(LHS)法对金枪鱼种群进行初始化,有效地避免了由随机初始化种群造... 【目的】针对永磁同步电机(PMSM)多参数辨识困难、辨识精度低的问题,提出了一种改进的金枪鱼群优化(TSO)算法,同时辨识PMSM多个参数。【方法】首先,采用拉丁超立方体采样(LHS)法对金枪鱼种群进行初始化,有效地避免了由随机初始化种群造成的金枪鱼初始种群聚集现象,增强了初始种群的多样性与均匀性;其次,为了改善算法在不同迭代阶段的寻优性能,采用动态非线性权重调整策略,使算法在迭代过程早期阶段有更强的全局搜索能力以更广泛地探索搜索空间,在迭代后期阶段有更强的局部搜索能力以精确地收敛到最优解;最后,采用高斯变异策略,使算法在寻优过程中能够有效地探索新的解空间,改善了算法易陷入局部最优的问题,提高了TSO算法的收敛精度。【结果】为了验证所提方法的有效性,分别在仿真软件和电机平台上进行了仿真和试验分析。仿真和试验结果显示,基于LHS、动态非线性权重调整和高斯变异的改进TSO算法与粒子群优化算法和TSO算法相比,在辨识PMSM电阻、电感和磁链过程中有更快的收敛速度和更高的收敛精度,且所有参数辨识误差均控制在0.89%范围内。【结论】改进TSO算法能够有效地对PMSM的电阻、电感和磁链进行同步辨识,并且显示出了更高的识别精度和良好的收敛特性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 金枪鱼群优化算法 参数辨识 高斯变异
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基于特征选取与TSO-BP短期电力负荷预测研究 认领 引用 被引量：2
4
作者 高昕 郑前东 《安徽理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2025年第1期57-63,共7页
目的为降低环境因素对电力负荷预测的影响以及提高短期负荷预测精度。方法提出一种结合皮尔逊相关系数(PCC)、主成分分析(PCA)、金枪鱼群优化算法(TSO)改进BP神经网络的短期电力负荷预测模型。首先,为消除无关变量的影响,利用PCC进行特... 目的为降低环境因素对电力负荷预测的影响以及提高短期负荷预测精度。方法提出一种结合皮尔逊相关系数(PCC)、主成分分析(PCA)、金枪鱼群优化算法(TSO)改进BP神经网络的短期电力负荷预测模型。首先,为消除无关变量的影响,利用PCC进行特征选取,挑选出与负荷预测有关的气象属性;其次,利用PCA提取气象特征序列中的关键影响因子,消除原始序列的相关性和冗余性,降低模型输入维度,提高训练效率;最后,为解决传统BP神经网络在初始权重和阈值参数上具有随机性的问题,采用TSO来搜寻最优解代替随机参数,获得改进的模型。结果利用某一地区的电力负荷数据进行仿真分析,结果表明所构建模型预测平均绝对百分比误差达到了0.52%。结论证明了经特征选取与TSO优化后模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 特征选取 电力负荷预测 金枪鱼群算法 最优参数
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基于优化支持向量机的用户窃电行为识别方法 认领 引用 被引量：4
5
作者 谢伟涛 《安徽电气工程职业技术学院学报》 2025年第1期20-27,共8页
为了实现对用户窃电行为的精准识别,文章设计了一种基于金枪鱼群优化(tuna swarm optimization,TSO)算法优化支持向量机(support vector machine,SVM)的用户窃电行为识别方法。采用TSO算法对SVM的罚系数和核系数进行寻优搜索,以提升SVM... 为了实现对用户窃电行为的精准识别,文章设计了一种基于金枪鱼群优化(tuna swarm optimization,TSO)算法优化支持向量机(support vector machine,SVM)的用户窃电行为识别方法。采用TSO算法对SVM的罚系数和核系数进行寻优搜索,以提升SVM的性能,在此基础上构建了TSO-SVM模型。利用TSO-SVM模型对用户窃电行为进行识别,并将识别结果与其他模型进行对比。对比分析结果表明,TSO-SVM模型识别结果的平均准确率高达99.25%,相比其他模型具有更高的精度和更好的稳定性,验证了基于优化SVM的用户窃电行为识别方法的有效性。 展开更多
关键词 窃电行为 识别 支持向量机 金枪鱼群优化算法
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基于TSO-ELM模型的风电机组故障诊断 认领 引用 被引量：2
6
作者 于旭 张丹 +4 位作者 高天尧 曾娜梅 何才炯 李彤 朱宇婷 《新能源科技》 2025年第4期34-40,共7页
高效的风电机组故障识别方法有助于降低风电运维成本。针对极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)参数配置失当可能引发分类精度下降的问题,文章提出一种融合金枪鱼群优化算法(Tuna Swarm Optimization, TSO)的TSO-ELM模型。该模... 高效的风电机组故障识别方法有助于降低风电运维成本。针对极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)参数配置失当可能引发分类精度下降的问题,文章提出一种融合金枪鱼群优化算法(Tuna Swarm Optimization, TSO)的TSO-ELM模型。该模型通过智能优化ELM的权值与偏置参数,显著提升了故障诊断的可靠性。对风电机组运行数据预处理以及特征提取后构建故障库,与不同模型精度做对比。实验结果表明,基于TSO-ELM模型的分类准确度较传统ELM及其两种智能优化改进模型均有显著提升,特别是在复杂工况下展现出更强的模式识别能力,验证了其在提高机组故障诊断精确度方面该优化方法的有效性。 展开更多
关键词 风电机组 极限学习机 故障诊断 金枪鱼群优化算法 参数优化
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基于改进TSO算法的局部阴影下光伏阵列MPPT方法 认领 引用
7
作者 刘实现 王宏华 《机械制造与自动化》 2025年第1期153-157,共5页
针对在局部阴影条件下,光伏阵列的传统最大功率点跟踪方法易陷入局部最优解的问题,采用改进的金枪鱼群优化算法对局部阴影下的最大功率点进行跟踪,该算法引入了Logistic混沌映射和莱维飞行。在光照突变的情况下,与基于相同光伏阵列模型... 针对在局部阴影条件下,光伏阵列的传统最大功率点跟踪方法易陷入局部最优解的问题,采用改进的金枪鱼群优化算法对局部阴影下的最大功率点进行跟踪,该算法引入了Logistic混沌映射和莱维飞行。在光照突变的情况下,与基于相同光伏阵列模型的传统金枪鱼群优化算法、PSO算法和扰动观察法相比,该算法有更快的搜索速度,较好的鲁棒性,能更准确地寻找局部阴影情况下的最大功率点。 展开更多
关键词 最大功率点跟踪 金枪鱼群算法 局部阴影 混沌映射 莱维飞行
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基于金枪鱼群算法优化BP神经网络的出水COD浓度预测 认领 引用 被引量：1
8
作者 杨文浩 郑明德 黎恒 《工业控制计算机》 2025年第3期123-125,共3页
出水COD是污水处理的一个重要指标,它决定了污水处理排放的质量与安全。现阶段污水处理厂生产运营的管理方式仍然需要凭借先验知识,需依靠人工实践完成生产活动,导致管理方式粗犷、能源药剂浪费。提出一种基于金枪鱼群算法优化BP神经网... 出水COD是污水处理的一个重要指标,它决定了污水处理排放的质量与安全。现阶段污水处理厂生产运营的管理方式仍然需要凭借先验知识,需依靠人工实践完成生产活动,导致管理方式粗犷、能源药剂浪费。提出一种基于金枪鱼群算法优化BP神经网络的污水处理出水COD预测方法,并对其预测结果的准确性进行了评估。表明该模型可以较为准确地预测出水COD浓度,并且模型训练时的迭代次数少,拥有良好的泛化能力,为污水处理的出水水质预测提供了一种新方法。 展开更多
关键词 金枪鱼群优化算法 COD预测 机器学习 污水处理
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基于改进金枪鱼群算法的机械臂时间最优轨迹规划 认领 引用 被引量：10
9
作者 吴继春 张斋武 +2 位作者 杨永达 张平 范大鹏 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期4292-4301,共10页
针对机械臂在满足运动学约束的前提下,以最短的时间完成工作任务的问题,提出一种基于改进金枪鱼群算法的机械臂最优时间轨迹规划。在标准的金枪鱼群算法(TSO)上对其进行优化,采用tent混沌种群初始化和莱维飞行等方法进行改进,并引入自... 针对机械臂在满足运动学约束的前提下,以最短的时间完成工作任务的问题,提出一种基于改进金枪鱼群算法的机械臂最优时间轨迹规划。在标准的金枪鱼群算法(TSO)上对其进行优化,采用tent混沌种群初始化和莱维飞行等方法进行改进,并引入自适应阈值来提高算法的性能。该方法以6自由度串联机械臂为研究对象,建立时间优化目标数学模型,以3-5-3混合多项式插值函数为基础对其进行轨迹规划。实验结果表明,改进的金枪鱼群算法相比原始算法具有更高的寻优精度和更强的跳出局部最优解能力,其优化后得到的机械臂的位移、速度、加速度曲线平滑,无突变,从而表明改进的金枪鱼群算法能有效地实现机械臂时间最优轨迹规划。 展开更多
关键词 改进金枪鱼群算法 混沌种群初始化 莱维飞行 自适应阈值 轨迹规划
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预测动车组牵引系统故障率的TSOBP-ARIMA-Prophet组合模型 认领 引用 被引量：3
10
作者 张雨晨 戴贤春 +2 位作者 刘敬辉 李秋芬 代成烨 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期147-157,共11页
针对单一模型预测故障率时的适用性差异问题,在考虑动车组牵引系统故障率数据特点的基础上,提出TSOBP-ARIMA-Prophet组合模型。首先,针对动车组牵引系统故障率的复杂非线性,引入金枪鱼群算法(TSO)优化BP模型,训练出TSOBP预测模型;其次,... 针对单一模型预测故障率时的适用性差异问题,在考虑动车组牵引系统故障率数据特点的基础上,提出TSOBP-ARIMA-Prophet组合模型。首先,针对动车组牵引系统故障率的复杂非线性,引入金枪鱼群算法(TSO)优化BP模型,训练出TSOBP预测模型;其次,针对故障率的非平稳波动性,选取ARIMA预测模型;然后,针对故障率的季节周期性,选取Prophet预测模型;最后,运用方差倒数法对3个模型的预测结果赋权,得到TSOBP-ARIMA-Prophet组合模型的预测结果。以某动车组牵引系统为例,采用该组合模型预测故障率,并与3个单一模型及TSOBP-ARIMA组合模型对比验证其预测能力。结果表明:该组合模型预测时均方误差为0.0752,较TSOBP,ARIMA和Prophet模型单独预测时分别降低了45.83%,61.65%和53.42%,预测精度显著提高,且较TSOBP-ARIMA组合模型对数据趋势的感知力更优,可有效提升对动车组牵引系统故障率的预测能力。 展开更多
关键词 动车组牵引系统 故障率预测 组合模型 BP模型 金枪鱼群算法 ARIMA模型 Prophet模型
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基于金枪鱼群优化算法的光伏MPPT控制策略研究 认领 引用 被引量：10
11
作者 孙淑琴 李丞 +1 位作者 李再华 祁鑫 《电源技术》 CAS 北大核心 2023年第9期1202-1206,共5页
光伏阵列在非均匀光照条件下的P-U输出特性曲线呈现多个峰值。针对这一现象,提出一种基于金枪鱼群优化算法的最大功率点跟踪(MPPT)算法。该算法对多峰值功率输出特性可有效追踪其最大功率,对于光强突变后的全局最大功率可有效追踪且收... 光伏阵列在非均匀光照条件下的P-U输出特性曲线呈现多个峰值。针对这一现象,提出一种基于金枪鱼群优化算法的最大功率点跟踪(MPPT)算法。该算法对多峰值功率输出特性可有效追踪其最大功率,对于光强突变后的全局最大功率可有效追踪且收敛速度快。仿真实验表明:在静态和动态阴影条件下,金枪鱼群优化MPPT算法都可高精度、快速追踪到最大功率点。相比于灰狼MPPT算法和改进蝴蝶MPPT算法,其在动态阴影下的仿真结果表明金枪鱼群MPPT算法具有更高的精度、更小的振荡和更快的收敛速度,其追踪精度高达99.9%,收敛仅用0.28 s。 展开更多
关键词 金枪鱼群优化算法 最大功率点跟踪 局部阴影 光伏发电
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基于改进分数阶快速终端滑模的APF优化控制研究 认领 引用 被引量：8
12
作者 虞忠明 陈科宇 +3 位作者 陆柯彤 张宇 孙跃 戴欣 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第18期123-132,共10页
电力电子化系统的快速发展导致电网中的谐波问题日益严重。为进一步提高有源电力滤波器(activepower filter, APF)的补偿电流跟踪性能和滤波效果,提出一种基于金枪鱼群优化(tuna swarm optimization, TSO)算法的改进型分数阶快速终端滑... 电力电子化系统的快速发展导致电网中的谐波问题日益严重。为进一步提高有源电力滤波器(activepower filter, APF)的补偿电流跟踪性能和滤波效果,提出一种基于金枪鱼群优化(tuna swarm optimization, TSO)算法的改进型分数阶快速终端滑模控制(improved fractional-order fast terminal sliding mode control, IFOFTSMC)策略。首先,搭建三相并联型APF的数学模型,并考虑其参数扰动。其次,提出一种改进的分数阶快速终端滑模控制策略,其中滑模面采用分数阶快速终端滑模与分数阶PI相结合,并进行了有限时间分析,趋近律采用指数趋近律和幂次趋近律相结合,同时以反双曲正弦函作为切换项。然后,利用TSO算法对所设计控制器的参数和阶次进行优化并获得最优解。最后,通过仿真验证了所提控制方法的有效性。此外,经与相关文献比较进一步证实了所提优化控制算法不仅可以获得最优控制参数和最优分数阶阶次,使系统在有限时间内到达稳定,还能使APF具有更好的电流跟踪性能、滤波效果和更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 有源电力滤波器 分数阶快速终端滑模控制 金枪鱼群优化算法 有限时间稳定 谐波治理
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混合策略改进的金枪鱼群优化算法 认领 引用 被引量：17
13
作者 李涵 李文敬 《广西科学》 CAS 北大核心 2023年第1期208-218,共11页
针对金枪鱼群优化(Tuna Swarm Optimization,TSO)算法前期收敛速度慢和容易陷入局部最优等不足,提出混合策略改进的金枪鱼群优化算法(Improved Tuna Swarm Optimization Algorithm Based on Hybrid Strategy,HTSO)。首先,用Circle混沌... 针对金枪鱼群优化(Tuna Swarm Optimization,TSO)算法前期收敛速度慢和容易陷入局部最优等不足,提出混合策略改进的金枪鱼群优化算法(Improved Tuna Swarm Optimization Algorithm Based on Hybrid Strategy,HTSO)。首先,用Circle混沌映射初始化种群,提高种群的丰富性;其次,利用莱维飞行(Levy flight)在空间随机游走的搜索特点,提高算法在螺旋式觅食时的幅度,减少算法陷入局部最优的次数,帮助其快速找到全局最优。通过14个基准测试函数,在不同维数下比较传统TSO算法、HTSO、鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)、灰狼优化(Grey Wolf Optimizer,GWO)算法和哈里斯鹰优化(Harris Hawks Optimization,HHO)算法的性能。仿真结果表明,不管是在低维还是在高维的情况下,HTSO比其他4种算法有更好的寻优性能和鲁棒性。最后对HTSO进行wilcoxon秩和检验,验证结果表明,HTSO与其他对比算法存在显著性差异。 展开更多
关键词 莱维飞行 Circle混沌映射 金枪鱼群优化算法 群智能优化 基准函数
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基于金枪鱼算法的最大似然信号方位与频率联合估计 认领 引用 被引量：10
14
作者 何伟嘉 黄嘉俊 +2 位作者 张靖奇 王鹏 白艳萍 《测试技术学报》 2023年第1期60-65,72,共6页
针对多维非线性搜索在传统最大似然估计(ML)上的波达方向(DOA)估计存在计算量大、传统网格搜索速度慢等不足,提出了一种基于金枪鱼算法的窄带信号频率方位联合估计的最大似然DOA估计,该算法体现了良好的估计性能。仿真结果表明,该算法... 针对多维非线性搜索在传统最大似然估计(ML)上的波达方向(DOA)估计存在计算量大、传统网格搜索速度慢等不足,提出了一种基于金枪鱼算法的窄带信号频率方位联合估计的最大似然DOA估计,该算法体现了良好的估计性能。仿真结果表明,该算法对单声源有精确的角度和频率估计值;在声源个数不同的情况下,与基于松鼠搜索算法、正余弦算法、原子搜索优化算法、人工蜂群算法等的估计相比,该算法有着更快的收敛速度和更低的均方根相对误差。 展开更多
关键词 波达方向估计 最大似然估计 金枪鱼算法 角度频率联合估计
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基于WPD-TSO-ELM模型的月径流时间序列预测 认领 引用 被引量：17
15
作者 李新华 崔东文 《水力发电》 CAS 2022年第9期9-15,44,共7页
为提高径流时间序列预测精度,减少计算规模,基于“分解-预测-重构”思想,提出小波包分解(WPD)-金枪鱼优化(TSO)算法-极限学习机(ELM)组合预测模型,并应用于云南省龙潭站、革雷站月径流预测。结果表明,TSO算法具有较好的寻优精度和全局... 为提高径流时间序列预测精度,减少计算规模,基于“分解-预测-重构”思想,提出小波包分解(WPD)-金枪鱼优化(TSO)算法-极限学习机(ELM)组合预测模型,并应用于云南省龙潭站、革雷站月径流预测。结果表明,TSO算法具有较好的寻优精度和全局搜索能力,寻优精度优于HHO、GWO、SFO、PSO算法。WPD-TSO-ELM模型对实例龙潭站、革雷站月径流预测的平均绝对百分比误差分别为0.175%、0.121%,预测误差小于WPD~2-TSO-ELM模型,较WPD~1-TSO-ELM、SSA-TSO-ELM、VMD-TSO-ELM模型降低1个数量级以上。WPD-TSO-ELM模型预测精度高、计算规模小,是一种简洁高效的径流时间序列预测模型。 展开更多
关键词 月径流预测 小波包分解 金枪鱼优化算法 极限学习机 仿真测试
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基于改进金枪鱼群算法PMSM自抗扰控制 认领 引用 被引量：3
16
作者 阎馨 李文磊 +1 位作者 屠乃威 侯利民 《电力电子技术》 2024年第1期27-31,35,共5页
针对传统永磁同步电机(PMSM)调速系统在受到外部环境干扰、参数易变等不确定性因素的影响下系统鲁棒性变差的问题,提出一种基于改进金枪鱼群优化(ITSO)算法的PMSM自抗扰控制(ADRC)策略。首先,针对ADRC中fal函数在拐点处不平滑的问题,提... 针对传统永磁同步电机(PMSM)调速系统在受到外部环境干扰、参数易变等不确定性因素的影响下系统鲁棒性变差的问题,提出一种基于改进金枪鱼群优化(ITSO)算法的PMSM自抗扰控制(ADRC)策略。首先,针对ADRC中fal函数在拐点处不平滑的问题,提出了一种改进fal函数,减小了系统的高频抖振。其次,由于ADRC中参数多且不易整定,利用ITSO算法对参数进行寻优整定。为了避免电流环在采用比例积分(PI)控制时电流控制存在抗负载能力差、响应速度慢等问题,将降低电感权值后的改进型无差拍预测控制应用到电流环。最后,进行仿真和半实物实验验证,结果表明所提控制策略具有良好的系统响应和控制精度,明显提高了系统的鲁棒性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 自抗扰控制 金枪鱼群优化算法
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基于TSO-ELM的广东省电力需求预测方法 认领 引用 被引量：2
17
作者 陈晓华 吴杰康 +4 位作者 龙泳丞 王志平 蔡锦健 杨宜豪 周旭展 《黑龙江电力》 CAS 2024年第1期1-5,共5页
针对极限学习机(extreme learning machine,ELM)的输入层权值以及隐含层偏值的不同取值对预测结果影响较大和现有的预测模型对广东省电力需求预测精度不高的问题,提出一种基于金枪鱼群优化(tuna swarm optimization,TSO)算法优化ELM得... 针对极限学习机(extreme learning machine,ELM)的输入层权值以及隐含层偏值的不同取值对预测结果影响较大和现有的预测模型对广东省电力需求预测精度不高的问题,提出一种基于金枪鱼群优化(tuna swarm optimization,TSO)算法优化ELM得到最优数值,构建TSO-ELM预测模型的方法。将2008—2018年广东省的6个影响因素和电力需求量数据进行归一化处理之后构建预测模型,对2019—2021年广东省的电力需求量进行预测。仿真结果表明,与SVM、BP、ELM和GWO-ELM这4种预测模型相比较,TSO-ELM预测模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 金枪鱼群优化算法 极限学习机 电力需求预测 平均绝对百分比误差 均方根相对误差
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应用TSO-SVM模型分析区域水-土-能源-粮食耦合系统风险 认领 引用 被引量：1
18
作者 刘东 张晓建 +2 位作者 张亮亮 李佳民 赵丹 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期232-250,共19页
针对区域水-土-能源-粮食(Water-Land-Energy-Food,WLEF)耦合系统风险定量评估方法精度不足问题,构建一种基于金枪鱼群优化算法改进的支持向量机模型(TSO-SVM),将其应用于2001—2020年哈尔滨地区WLEF耦合系统风险测度分析。结果表明:哈... 针对区域水-土-能源-粮食(Water-Land-Energy-Food,WLEF)耦合系统风险定量评估方法精度不足问题,构建一种基于金枪鱼群优化算法改进的支持向量机模型(TSO-SVM),将其应用于2001—2020年哈尔滨地区WLEF耦合系统风险测度分析。结果表明:哈尔滨地区WLEF耦合系统风险时序变化呈先持续下降后渐趋平稳的特征,空间变化呈中西部高、西南部与东北部低的分布格局。依据TSO-SVM内置的权重系数计算得出,有效灌溉面积占比、城市化率、城镇居民人均纯收入、单位GDP能耗、人均粮食产量、万元工业增加值用水量、单位面积化肥施用量为WLEF耦合系统风险特征的关键驱动因子。与传统支持向量机模型(SVM)和基于粒子群算法改进的支持向量机模型(PSO-SVM)相比,研究提出的TSO-SVM模型均方误差分别降低76.47%和33.33%、平均绝对误差分别降低30.65%和8.51%,平均绝对百分比误差分别降低37.04%和15.00%、决定系数分别降低1.19%和0.35%、合理性系数与稳定性系数也均为最高,综合说明TSO-SVM模型在评估精度、拟合性能、合理性、稳定性等方面均更具优势。 展开更多
关键词 金枪鱼群优化算法 支持向量机模型 水-土-能源-粮食耦合系统 风险测度
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基于MSTSO算法的冷水机组负荷分配模型研究 认领 引用 被引量：5
19
作者 王华秋 李乐天 《计算机测量与控制》 2024年第1期201-208,216,共8页
为降低空调系统的运行能耗,优化冷水机组的负荷分配,提出了一种多策略改进的金枪鱼优化算法(MSTSO),引入黄金正弦觅食机制和非线性惯性权重来加强算法对最优解的全局定位能力;通过蜜獾随机搜索策略赋予算法更强的性能以跳出局部最优;利... 为降低空调系统的运行能耗,优化冷水机组的负荷分配,提出了一种多策略改进的金枪鱼优化算法(MSTSO),引入黄金正弦觅食机制和非线性惯性权重来加强算法对最优解的全局定位能力;通过蜜獾随机搜索策略赋予算法更强的性能以跳出局部最优;利用双向长短期记忆网络(BiLSTM)搭建能效预测模型并对各机组的能效比(COP)进行预测,同时使用MSTSO算法对网络的初始参数进行寻优从而获得最佳训练效果;提出BiLSTM-MSTSO负荷分配模型,对多台冷水机组的部分负荷率(PLR)进行合理分配与优化;实验结果表明,优化后的BiLSTM预测模型拥有更高的预测精度,MSTSO算法相较其他智能优化算法可以减少更多的能耗并最大化提升冷水机组的运行效率;因此BiLSTM-MSTSO智能模型适用于多冷水机组的能耗预测与优化。 展开更多
关键词 多冷水机组 负荷分配 金枪鱼优化算法 双向长短期记忆网络 能耗优化
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基于LTSO-VP&O算法的光伏系统MPPT控制 认领 引用 被引量：3
20
作者 樊立萍 史斌 《电子测量技术》 北大核心 2024年第13期120-127,共8页
针对局部遮阴条件下光伏阵列功率多峰值造成的传统最大功率点跟踪算法易陷入局部最优等问题,提出一种基于莱维改进金枪鱼算法与变步长扰动观测法的混合优化算法。引入莱维飞行改进金枪鱼群优化算法的实时位置更新律,减小陷入局部最优的... 针对局部遮阴条件下光伏阵列功率多峰值造成的传统最大功率点跟踪算法易陷入局部最优等问题,提出一种基于莱维改进金枪鱼算法与变步长扰动观测法的混合优化算法。引入莱维飞行改进金枪鱼群优化算法的实时位置更新律,减小陷入局部最优的可能性;设计随功率特性斜率变化而变化的步长更新律对常规扰动观测法进行改进,提高最大功率跟踪速度;融合莱维改进金枪鱼算法与变步长扰动观测法构建混合优化算法,进一步提高跟踪精度与速度,并抑制扰动信号影响。仿真实验结果表明,本文所提出的算法在均匀全光照、静态局部遮阴、动态局部遮阴3种光照条件下的寻优时间和跟踪误差分别为0.036 s和0%、0.04 s和1.06%、0.05 s和1.06%,均优于其他对比算法,并且更加精准且快速的实现光伏系统的最大功率跟踪。 展开更多
关键词 光伏阵列 局部遮阴 最大功率点追踪 金枪鱼群优化算法 莱维飞行
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