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NeuroPulse:Spiking-Transformer Hybrid Architecture for Ultra-Low-Power Continual Learning in Neuromorphic Network Processors 认领 引用
1
作者 Mohammed Abdullah Alsuwaiket 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2026年第9期1735-1757,共23页
Conventional deep learning networks impose prohibitive energy requirements on continuously operational network intelligence applications such as anomaly detection,traffic classification,and adaptive Quality-of-Service... Conventional deep learning networks impose prohibitive energy requirements on continuously operational network intelligence applications such as anomaly detection,traffic classification,and adaptive Quality-of-Service(QoS)control.This paper proposes NeuroPulse,a spiking-transformer hybrid neural architecture that combines the temporal sparsity of spiking neural networks(SNNs)with the representational power of sparse self-attention,enabling efficient deployment on neuromorphic network processors(NNPs).We propose a Rate-Coded Cross-Attention(RCCA)module,which converts population-coded spike-trains into attention queries,allowing long-range dependency modeling within sub-milliwatt(sub-mW)power budgets.NeuroPulse also supports catastrophe-free continual learning on non-stationary network traffic distributions via a Hebbian Synaptic Consolidation(HSC)mechanism,eliminating the need for full model retraining.Experiments on NSL-KDD,UNSW-NB15,and real-world 5G RAN telemetry datasets demonstrate that NeuroPulse achieves 94.3%intrusion detection accuracy at 0.23 mW average energy consumption—a 12×power reduction over transformer-only baselines—while retaining 97.1%of accumulated knowledge after 50 sequential task updates,making it uniquely suited for always-on intelligent network nodes. 展开更多
关键词 Spiking neural networks neuromorphic computing sparse self-attention continuous learning intrusion detection energy efficient AI network processors
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基于PowerMILL PostProcessor的海德汉iTNC530系统PLANE指令后置处理研究 认领 引用
2
作者 康晓崇 《机械研究与应用》 2025年第5期102-107,共6页
后置处理在计算机辅助制造(CAM)与数控加工之间起到关键的桥梁作用,其性能直接影响加工精度和效率。该文基于PowerMILL后处理编辑器开发了一个针对海德汉iTNC530系统的后处理器,旨在实现PLANE指令的自动生成,以适应复杂的多轴加工任务... 后置处理在计算机辅助制造(CAM)与数控加工之间起到关键的桥梁作用,其性能直接影响加工精度和效率。该文基于PowerMILL后处理编辑器开发了一个针对海德汉iTNC530系统的后处理器,旨在实现PLANE指令的自动生成,以适应复杂的多轴加工任务。文章详细描述了开发流程,包括刀具方向向量的提取、旋转角度的计算以及PLANE指令的生成,并结合具体案例展示了如何应用数学模型与旋转矩阵进行刀具路径的优化控制。仿真验证结果表明,所开发的后置处理器能够生成高精度的数控程序,提高了加工的自动化程度和稳定性,可以为多轴加工中的后置处理开发提供实践指导和技术参考。 展开更多
关键词 后置处理开发 海德汉iTNC530 PLANE指令 数学模型
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Zuchongzhi-3 Sets New Benchmark with 105-Qubit Superconducting Quantum Processor 认领 引用
3
作者 LIU Danxu GE Shuyun WU Yuyang 《Bulletin of the Chinese Academy of Sciences》 2025年第1期55-56,共2页
A team of researchers from the University of Science and Technology of China(USTC)of the Chinese Academy of Sciences(CAS)and its partners have made significant advancements in random quantum circuit sampling with Zuch... A team of researchers from the University of Science and Technology of China(USTC)of the Chinese Academy of Sciences(CAS)and its partners have made significant advancements in random quantum circuit sampling with Zuchongzhi-3,a superconducting quantum computing prototype featuring 105 qubits and 182 couplers. 展开更多
关键词 quantum circuit sampling superconducting quantum computing prototype zuchongzhi superconducting quantum processor qubits couplers
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论个人数据来源者财产权的法律构造 认领 引用 被引量：3
4
作者 侯跃伟 《法学论坛》 CSSCI 北大核心 2026年第1期58-69,共12页
明确数据来源者的权利内涵及边界,是构建数据产权制度的核心议题之一。当前学界探讨多集中于个人信息保护这一非财产性自决权,而忽视了对其财产性权益的保障。事实上,数据价值并非完全由收集者或加工者创造,其源头亦凝结着数据来源者的... 明确数据来源者的权利内涵及边界,是构建数据产权制度的核心议题之一。当前学界探讨多集中于个人信息保护这一非财产性自决权,而忽视了对其财产性权益的保障。事实上,数据价值并非完全由收集者或加工者创造,其源头亦凝结着数据来源者的劳动贡献。因此,在制度层面确立数据来源者的财产性权利,通过明晰权属,可以有效激励数据供给、促进数据自由流通与价值创造。在实现路径上,相较于依赖个体行使权利的“分散式路径”,我国更适合采用以制度化、集体化方式运作的“集中式路径”,通过数据信托、数字税、数据入股等方式,聚合分散的个体权益,降低大规模数据交易中的协商成本,提升数据来源者的整体议价和维权能力。因数据来源者的财产权并非绝对化,必须同步构建科学的权利限制和公共利益平衡机制,在数据采集、加工、流通等环节,依法对数据来源者财产权加以必要限制,以确保数据在个人权益、商业价值和公共利益之间实现动态平衡。 展开更多
关键词 数据产权 数据来源者 数据处理者 集中式路径 数据信托
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信息处理者安全保障义务的体系阐释 认领 引用 被引量：4
5
作者 苏成慧 《河北法学》 CSSCI 北大核心 2026年第1期120-138,共19页
安全保障义务本质上是一种危险、风险防免义务,其保障的安全权益包括国家安全、公共安全和个人安全。法律在风险防范中的价值追求为信息处理者安全保障义务的承担提供正当性基础。数字技术条件下,“信息处理者”的主体范围并不限于机构... 安全保障义务本质上是一种危险、风险防免义务,其保障的安全权益包括国家安全、公共安全和个人安全。法律在风险防范中的价值追求为信息处理者安全保障义务的承担提供正当性基础。数字技术条件下,“信息处理者”的主体范围并不限于机构主体,还应包括自然人主体。信息处理者安全保障义务包括积极义务和消极义务,其具体内容体现在不同领域、性质、等级的法规范中,以强制性规范为主要表达方式。信息处理者安全保障义务的体系展开应以宪法规定的基本权利为基点,在以强制性规范为主的公法体系中设置具体行为规范,《民法典》中相关引致条款和转介条款具有实现安全保障义务规范在公、私法体系中的衔接功能,使得作为保护性规范的安全保障义务规范在个人信息权益受损时的私法救济体系中能发挥“违法推定过失”的规范效果。 展开更多
关键词 数据安全保护 信息处理者 数据安全保障义务 数据安全风险 数据安全法治
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低空经济视域下旅客数据处理者的损害赔偿责任 认领 引用 被引量：1
6
作者 郝秀辉 李佳睿 《西北工业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2026年第1期112-119,共8页
旅客数据是低空载人运输与低空旅游消费的关键要素,但数据处理者侵害旅客数据权益的现象时有发生。明确旅客数据处理者的损害赔偿责任与纠纷解决进路,对推动低空经济高质量发展具有重要意义。当前,责任认定面临规范适配缺口、数据属性... 旅客数据是低空载人运输与低空旅游消费的关键要素,但数据处理者侵害旅客数据权益的现象时有发生。明确旅客数据处理者的损害赔偿责任与纠纷解决进路,对推动低空经济高质量发展具有重要意义。当前,责任认定面临规范适配缺口、数据属性多元及主体实力差异等现实困境。对此,旅客数据聚合风险为处理者义务设定提供了现实正当性依据,处理者的义务通过类型化措施得以落实。在认定损害赔偿责任时,核心在于以损害结果界定行为,客观判断因果关系,并依据义务履行情况判定过错,同时厘清免责边界。为推动旅客数据权益纠纷的解决,应构建由数据处理者主导、以风险分担为核心的数据使用机制。 展开更多
关键词 低空经济 旅客数据 数据处理者 赔偿责任
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基于深度学习的FT-X DSP处理器错误检测与定位 认领 引用
7
作者 扈啸 魏臻 +2 位作者 刘月辉 莫家胜 陈照云 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2026年第7期1172-1181,共10页
嵌入式系统开发中软硬件故障调试是非常耗时费力的工作,特别是当前处理器芯片集成度越来越高,这导致调试过程中可观测性和可控性下降。在复杂的应用环境中,集成电路易受到高能粒子、宇宙射线以及电磁扰动等因素的影响产生瞬时故障,进而... 嵌入式系统开发中软硬件故障调试是非常耗时费力的工作,特别是当前处理器芯片集成度越来越高,这导致调试过程中可观测性和可控性下降。在复杂的应用环境中,集成电路易受到高能粒子、宇宙射线以及电磁扰动等因素的影响产生瞬时故障,进而导致系统出现难以复现的数据异常、功能失效等问题。因此,急需有效的软硬件工具跟踪处理器运行时的信息,辅助定位各种软硬件错误。针对嵌入式系统可测性、可调性和可靠性需求,提出一种适用于FT-X数字信号处理器(DSP)的程序轨迹跟踪、错误检测与定位方法TraceMind-FL。该方法采用深度神经网络模型处理程序执行轨迹数据(Trace数据)与硬件性能剖析数据(Profile数据),识别异常程序行为模式并分类,辅助定位发生错误的轨迹片段和指令代码块。实验结果表明,在FT-X DSP处理器上进行错误检测与定位时,F1分数达到98%,相较于传统的支持向量机(SVM)方法提升了约26个百分点。 展开更多
关键词 嵌入式处理器 深度学习 BERT模型 函数级执行轨迹 故障定位 处理器调试
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基于信息流分析的RISC-V幽灵漏洞检测方法 认领 引用
8
作者 唐时博 朱嘉诚 +2 位作者 胡伟 范伟豪 慕德俊 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期417-425,共9页
随着RISC-V指令集架构的快速发展,其在高性能处理器设计中的广泛应用引发了严峻的安全性挑战。现代处理器中的推测执行机制虽然提升了计算性能,但也为幽灵等瞬态执行攻击提供了可乘之机。针对传统验证方法在捕获推测执行路径信息泄露行... 随着RISC-V指令集架构的快速发展,其在高性能处理器设计中的广泛应用引发了严峻的安全性挑战。现代处理器中的推测执行机制虽然提升了计算性能,但也为幽灵等瞬态执行攻击提供了可乘之机。针对传统验证方法在捕获推测执行路径信息泄露行为上的局限性,提出了一种基于信息流分析的RISC-V处理器安全验证框架。该框架通过构建门级信息流模型,定义了针对幽灵漏洞的3条通用安全属性:推测性访存指令权限检查保护、微架构状态传播控制、微架构状态恢复一致性。在SonicBOOM和Xuantie-910 2种代表性RISC-V处理器上的验证实验表明,所提方法能够有效检测幽灵漏洞风险,并基于验证反例成功构建了8种攻击变种。实验结果验证了该框架在处理器设计安全验证中的有效性和通用性。 展开更多
关键词 RISC-V 信息流分析 幽灵漏洞 形式化验证 处理器安全
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深度学习处理器:人工智能芯片基础研究之路 认领 引用
9
作者 陈云霁 《中国科学院院刊》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2026年第6期1276-1288,共13页
深度学习处理器芯片是人工智能产业的算力底座,亦是当前国际科技竞争的核心焦点。中国科学院计算技术研究所(以下简称“计算所”)于2008年启动该方向基础研究时,该方向尚未进入国际主流视野,其学术价值与发展规律尚未形成广泛共识,面临... 深度学习处理器芯片是人工智能产业的算力底座,亦是当前国际科技竞争的核心焦点。中国科学院计算技术研究所(以下简称“计算所”)于2008年启动该方向基础研究时,该方向尚未进入国际主流视野,其学术价值与发展规律尚未形成广泛共识,面临意义界定、底层规律、体系架构三大基础科学问题的挑战。针对上述问题,计算所团队开展了系统性探索,实现了上述三大问题的突破,构建起深度学习处理器新范式,并研制出国际首款深度学习处理器芯片寒武纪1号,完成了从理论到工程的初步转化。相关成果推动该方向从无到有成为国际重要研究方向,被六大洲、80余个国家、近2000家机构广泛引用和应用,也是此后英伟达TensorCore、谷歌TPU、华为NPU等各种产品的先声。文章从研究者与科研管理者的双重维度,系统总结了深度学习处理器基础研究的经验与启示,为中国基础研究推动国际学术与产业变革提供些许参考。 展开更多
关键词 深度学习处理器 基础研究 处理器体系结构
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多核处理器SoC单粒子效应及在轨可靠性评估数据集 认领 引用
10
作者 秦丰迪 张付强 +1 位作者 陈启明 郭刚 《核技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第6期253-265,共13页
为解决多核处理器片上系统(System on Chip,SoC)在空间环境下的在轨可靠性评估难题,本文基于QJ10005A―2018标准,获取并构建了涵盖C、F、Al、Ta 4种重离子辐照下的单粒子效应(Single Event Effect,SEE)测试数据集。数据集翔实记录了SoC... 为解决多核处理器片上系统(System on Chip,SoC)在空间环境下的在轨可靠性评估难题,本文基于QJ10005A―2018标准,获取并构建了涵盖C、F、Al、Ta 4种重离子辐照下的单粒子效应(Single Event Effect,SEE)测试数据集。数据集翔实记录了SoC在不同线性能量转移(Linear Energy Transfer,LET)下的单粒子锁定(Single Event Latch-up,SEL)、翻转(Single Event Upset,SEU)及功能中断(Single Event Functional Interrupt,SEFI)特征数据,并利用Weibull与积分平行六面体模型(Integral Rectangular Parallelepiped,IRPP)转化得到了地球静止轨道(Geostationary Earth Orbit,GEO)下的在轨错误率评价结果。数据表明:器件的抗SEL阈值不低于86.5 MeV.cm2.mg-1;多级高速缓存(Cache Memory,CACHE)与随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)的SEU在轨错误率分别为3.12×10-12次/位.天和7.7×10-10次/位.天;内核与应用的SEFI错误率均优于规范限值。该数据集对宇航级高性能多核SoC的抗辐射加固设计与在轨风险评估具有重要的工程参考价值。 展开更多
关键词 多核处理器SoC 单粒子效应 重离子试验 数据集
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基于任务同步的异构多核实时系统节能调度算法 认领 引用
11
作者 赵小松 黄超 +1 位作者 李鉴 康玉龙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2026年第1期241-251,共11页
目前,多核实时系统中同步任务的节能调度研究主要针对的是同构多核处理器平台,而异构多核处理器架构能够更有效地发挥系统性能。将现有的研究直接应用于异构多核系统,在保证可调度性的情况下会导致能耗变高。对此,通过使用动态电压与频... 目前,多核实时系统中同步任务的节能调度研究主要针对的是同构多核处理器平台,而异构多核处理器架构能够更有效地发挥系统性能。将现有的研究直接应用于异构多核系统,在保证可调度性的情况下会导致能耗变高。对此,通过使用动态电压与频率调节(Dynamic Voltage Frequency Scaling,DVFS)技术,研究异构多核实时系统中基于任务同步的节能调度问题,提出同步感知的最大能耗节省优先算法(Synchronization Aware-Largest Energy Saved First,SA-LESF)。该算法针对所有任务的速度配置进行迭代优化,直至所有任务均达到其最大限度节能的速度配置。此外,进一步提出基于动态松弛时间回收的同步感知最大能耗节省优先算法(Synchronization Aware-Largest Energy Saved First with Dynamic Reclamation,SA-LESF-DR)。该算法在保证实时任务可调度的同时,实施相应的回收策略,进一步降低系统能耗。实验结果表明,SA-LESF与SA-LESF-DR算法在能耗表现上具有优势,在相同任务集下,相比其他算法可节省高达30%的能耗。 展开更多
关键词 实时系统 异构多核处理器 任务同步 节能调度
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Leica ASP300S全自动组织脱水机加压失败故障排除 认领 引用
12
作者 尚杰 周文艳 +1 位作者 苏蔚 狄文玉 《医疗卫生装备》 CAS 2026年第1期117-120,共4页
介绍了Leica ASP300S全自动组织脱水机在日常工作中出现的加压失败故障(故障代码652),分析了故障产生的原因并对脱水程序设置和换液方法进行了改进,提出了具体的排除方法,为同行维修类似故障提供了参考。
关键词 Leica ASP300S全自动组织脱水机 加压失败 故障排除
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基于任务同步的异构多核实时任务划分算法 认领 引用
13
作者 赵小松 康玉龙 +2 位作者 黄超 高杰 冯源 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第5期149-156,共8页
为解决异构多核环境中同时优化任务同步与系统能耗的问题,提出基于任务同步的最小能耗密度损失任务划分算法(LLED-STP).该算法通过分析任务在不同核上的能耗密度差并进行排序,优先分配当前对系统能耗影响最大的任务.当下一个阶段为任务... 为解决异构多核环境中同时优化任务同步与系统能耗的问题,提出基于任务同步的最小能耗密度损失任务划分算法(LLED-STP).该算法通过分析任务在不同核上的能耗密度差并进行排序,优先分配当前对系统能耗影响最大的任务.当下一个阶段为任务分配处理器核时,算法综合考虑资源相关性与能耗密度差,为任务选择最优核,并始终确保任务满足可调度性约束,在保证系统整体可调度性的同时,降低系统调度总能耗.实验结果表明:本算法在充分模拟各种实际情况的条件下相比其他算法的可调度率提高3%~28%,能耗节省13%以上. 展开更多
关键词 实时系统 异构多核处理器 任务同步 任务划分 节能调度
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类脑计算软硬件生态的现状与展望 认领 引用
14
作者 高滨 王蕾 +5 位作者 魏一 杨智杰 吕雅帅 石伟 龚锐 吴华强 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2026年第6期951-970,共20页
随着物联网(IoT)与边缘智能的快速发展,类脑计算凭借事件驱动、高度并行和超低功耗的特性,已成为后摩尔时代体系结构研究的核心方向。然而,通过对近10年500篇高影响力文献的系统性定量分析,发现了一个明显的结构性失衡:硬件研究占全部... 随着物联网(IoT)与边缘智能的快速发展,类脑计算凭借事件驱动、高度并行和超低功耗的特性,已成为后摩尔时代体系结构研究的核心方向。然而,通过对近10年500篇高影响力文献的系统性定量分析,发现了一个明显的结构性失衡:硬件研究占全部文献的42%以上,而连接硬件与应用的软件栈与编译工具链研究占比不足5%。这一失衡的关键原因在于类脑计算领域尚未形成统一的指令集架构(ISA)抽象,导致软硬件接口不统一、生态系统碎片化、应用规模化部署受限。为此,从算法模型到硬件集成,对完整的部署全流程进行了系统性综述,涵盖脉冲神经网络(SNN)计算模型、4类主流处理器体系结构(专用ASIC、可编程处理器、存算一体架构和异构融合处理器)、软件栈技术(编译器、编程框架和运行时环境),以及边缘视觉、机器人导航、科学计算与生物信号处理4类代表性应用领域的最新进展。核心论点是:类脑ISA是连接算法多样性与硬件执行效率的关键抽象层,也是解决当前生态僵局的逻辑起点。在此基础上,还对类脑ISA标准化与大语言模型辅助硬件设计这两大新兴趋势进行了展望,旨在为该领域从研究原型走向规模化实际部署提供系统性参考路线。 展开更多
关键词 类脑计算 类脑处理器体系结构 类脑指令集架构 软件栈与编译工具链
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深度学习处理器矩阵跨步访存冲突判定方法 认领 引用
15
作者 张振兴 赵永威 +2 位作者 文渊博 郭崎 陈云霁 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2026年第7期1803-1815,共13页
随着深度学习应用的迅猛发展,Tensor Core GPU,TPU,MLU等深度学习处理器(deep learning processor,DLP)迅速兴起,并在矩阵运算中展现出优异性能。为高效处理复杂矩阵数据,这类处理器通常以固定步长将子矩阵分块加载到片上存储器,形成特... 随着深度学习应用的迅猛发展,Tensor Core GPU,TPU,MLU等深度学习处理器(deep learning processor,DLP)迅速兴起,并在矩阵运算中展现出优异性能。为高效处理复杂矩阵数据,这类处理器通常以固定步长将子矩阵分块加载到片上存储器,形成特定的跨步访存(strided memory access)。然而,英伟达H100、华为Ascend及寒武纪MLU等设备目前均依赖复杂的显式冲突管理,缺乏对矩阵跨步访存冲突的硬件调控,致使指令执行原子性和一致性难以保障。传统访存冲突检测方法侧重于标量运算,难以捕捉矩阵数据间的依赖冲突。针对这一现状,提出了一种矩阵跨步访存冲突判定方法,将冲突检测归约为二元一次不定方程求解,从而精确判断访存指令间的依赖关系。模拟实验表明该方法显著优化了大模型典型算子的访存性能:访存带宽利用率最高可达94%(LPDDR存储器)与91%(HBM存储器),且与Power测试和集合相交方法相比,平均判定开销分别降至4.68%和0.31%。此外,基于12 nm工艺的硬件评估显示,比较器面积仅0.02333mm2,功耗4.1194m W。总体而言,该机制由复杂的显式管理转向高效硬件判定,有效提升了深度学习处理器的存储管理能力。 展开更多
关键词 智能计算系统 深度学习处理器 跨步访存 访存冲突 不定方程
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HisFuzz:基于历史缺陷的通用模糊测试用例生成方法 认领 引用
16
作者 谢丽霞 晏阳维 杨宏宇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2026年第7期2119-2125,共7页
模糊测试通过生成多样化测试用例发现语言处理器中的潜在缺陷,但现有基于大语言模型(large language model,LLM)的方法在异常程序生成能力及测试用例有效性方面仍存在不足。针对上述问题,提出一种基于历史缺陷信息的通用模糊测试用例生... 模糊测试通过生成多样化测试用例发现语言处理器中的潜在缺陷,但现有基于大语言模型(large language model,LLM)的方法在异常程序生成能力及测试用例有效性方面仍存在不足。针对上述问题,提出一种基于历史缺陷信息的通用模糊测试用例生成方法HisFuzz,并实现原型工具。该方法利用多语言处理器的历史缺陷数据,通过向量化检索与定向突变策略引导LLM生成具有异常特征的测试用例,并结合语法修复与有效性检查机制,提高测试用例的可编译性与执行成功率。在测试阶段,采用差分测试技术分析语言处理器的行为差异。实验结果表明,在C、C++、Go和Python语言处理器的评估中,HisFuzz在测试用例有效性和代码覆盖率方面均优于现有方法,平均有效性提升20.33%,覆盖率提升32.56%,并成功发现6个设计缺陷。实验表明,HisFuzz能够有效提升基于LLM的模糊测试性能。 展开更多
关键词 语言处理器 模糊测试 大语言模型 历史缺陷 差分测试
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智能网联汽车采集数据权利研究 认领 引用
17
作者 乔朝飞 任福 《测绘地理信息》 CSCD 2026年第2期41-45,共5页
汽车产业在快速发展的同时,也给配套的法律制度建设提出了许多新的亟待解决的问题。其中,智能网联汽车(intelligent connected vehicles,ICV)采集数据权利的确定是一个亟待解决的关键问题。智能网联汽车采集数据的生成涉及多类主体,各... 汽车产业在快速发展的同时,也给配套的法律制度建设提出了许多新的亟待解决的问题。其中,智能网联汽车(intelligent connected vehicles,ICV)采集数据权利的确定是一个亟待解决的关键问题。智能网联汽车采集数据的生成涉及多类主体,各类主体享有的数据权利目前尚不明确。针对此问题,本文根据《数据二十条》的有关规定,利用文献分析法,区分了智能网联汽车采集数据的来源者和处理者,并从数据来源者和数据处理者的角度出发,分析智能网联汽车采集数据的权利归属。智能网联汽车采集数据来源者促成了汽车采集数据的生成,享有数据的访问权、使用权和收益权。智能网联汽车采集数据处理者能够自主决定数据处理目的和处理方式,享有数据的持有权、使用权和经营权。 展开更多
关键词 智能网联汽车 汽车采集数据 数据产权 数据来源者 数据处理者
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多核处理器在飞控系统中的应用研究 认领 引用
18
作者 白晨 安书董 王杰 《航空计算技术》 2026年第1期107-111,共5页
针对飞控系统的高数据处理能力中单核处理器无法满足技术要求的需求,设计了多核处理器在飞控系统应用中的适航认证、安全性、确定性、可预测性等问题的解决方案。在认证和安全性方面,采用EUROCAE ED-135和SAE ARP4761/A安全标准论证多... 针对飞控系统的高数据处理能力中单核处理器无法满足技术要求的需求,设计了多核处理器在飞控系统应用中的适航认证、安全性、确定性、可预测性等问题的解决方案。在认证和安全性方面,采用EUROCAE ED-135和SAE ARP4761/A安全标准论证多核处理器在飞控系统中的安全证据的协同效用。在确定性和可预测性方面,采用锁步、异构冗余外设、安全管理单元等技术,提升了多核处理器的故障诊断覆盖率,从干扰最小化、监控和调试能力方面论证了其满足ACM20-193的目标。多核处理器可满足飞控系统的认证和设计需求,且带来了简化软件功能、更高故障覆盖率、抗单粒子翻转等附加价值。 展开更多
关键词 飞控系统 多核处理器 适航认证 故障安全
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基于NX的数控车削加工关键技术研究 认领 引用
19
作者 曹著明 林镇北 +2 位作者 董焕波 李星 张承熙 《煤矿机械》 2026年第3期101-105,共5页
计算机辅助制造(CAM)凭借高效、数字化特征,在智能制造领域占据举足轻重的地位。以典型螺纹轴零件为研究对象,通过NX2312软件完成其CAM全流程,对NX数控车削编程模块展开全面深入解析。研究重点涵盖四层级几何体构建、车削刀轨工序设置... 计算机辅助制造(CAM)凭借高效、数字化特征,在智能制造领域占据举足轻重的地位。以典型螺纹轴零件为研究对象,通过NX2312软件完成其CAM全流程,对NX数控车削编程模块展开全面深入解析。研究重点涵盖四层级几何体构建、车削刀轨工序设置、程序后处理器优化等关键内容。同时,系统阐述了数控车削加工工艺在NX-CAM中的实现路径,该技术策略可有效提升编程效率。经仿真加工与试制验证,所设计的工艺方案、刀轨工序及优化后的后处理器可加工出合格零件,且各项指标满足机床性能要求,为NX软件在数控车削加工中的工程应用提供了技术支撑。 展开更多
关键词 NX CAM 数控车削加工 刀轨设置 后处理器
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基于高性能DSP指令缓存的缺失流水线设计与验证 认领 引用
20
作者 唐俊龙 高睿禧 +1 位作者 王东旭 艾承威 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第6期179-189,共11页
为解决CPU(central processing unit)与存储器之间速度不匹配问题,提出一种针对低功耗、高性能数字信号处理器的指令缓存优化设计策略.该设计通过构建独立于取指流水线的内部指令缓存流水线,解决指令缓存与取指流水线之间信号交互频繁... 为解决CPU(central processing unit)与存储器之间速度不匹配问题,提出一种针对低功耗、高性能数字信号处理器的指令缓存优化设计策略.该设计通过构建独立于取指流水线的内部指令缓存流水线,解决指令缓存与取指流水线之间信号交互频繁、线路延迟较大的问题.通过引入重叠流水线处理缺失方法,显著降低非缺失流水线在处理连续缺失时的周期损失.通过利用内部缺失状态循环先进先出队列记录缺失处理状态,并通过缺失模块状态机进行相应的跳转,实现了指令缓存缺失流水线的高效处理.为验证该优化策略,采用UVM(universal verification methodology)和库函数系统级验证手段对优化后的指令缓存进行了全面验证.结果显示,在连续缺失情境下,指令缓存缺失流水线每个缺失平均可优化4.5个周期,平均访存失效代价降低了27.5%;基于40 nm工艺的综合与布局布线,该指令缓存可在600 MHz主频下稳定工作,总功耗为309.97 mW,满足高性能DSP的设计需求. 展开更多
关键词 指令缓存 缺失流水线 数字信号处理器 存储器 UVM验证
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