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Research on Volt/Var Control of Distribution Networks Based on PPO Algorithm 认领 引用 被引量：1
1
作者 Chao Zhu Lei Wang +4 位作者 Dai Pan Zifei Wang Tao Wang Licheng Wang Chengjin Ye 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2023年第1期599-609,共11页
In this paper,a model free volt/var control(VVC)algorithm is developed by using deep reinforcement learning(DRL).We transform the VVC problem of distribution networks into the network framework of PPO algorithm,in ord... In this paper,a model free volt/var control(VVC)algorithm is developed by using deep reinforcement learning(DRL).We transform the VVC problem of distribution networks into the network framework of PPO algorithm,in order to avoid directly solving a large-scale nonlinear optimization problem.We select photovoltaic inverters as agents to adjust system voltage in a distribution network,taking the reactive power output of inverters as action variables.An appropriate reward function is designed to guide the interaction between photovoltaic inverters and the distribution network environment.OPENDSS is used to output system node voltage and network loss.This method realizes the goal of optimal VVC in distribution network.The IEEE 13-bus three phase unbalanced distribution system is used to verify the effectiveness of the proposed algorithm.Simulation results demonstrate that the proposed method has excellent performance in voltage and reactive power regulation of a distribution network. 展开更多
关键词 Deep reinforcement learning voltage regulation unbalance distribution systems high photovoltaic permeability photovoltaic inverter volt/var control
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Effects of the Reactive Power Injection on the Grid—The Rise of the Volt/var Interaction Chain 认领 引用
2
作者 Albana Ilo 《Smart Grid and Renewable Energy》 2016年第7期217-232,共16页
The major challenge to increase the decentralized generation share in distribution grids is the maintenance of the voltage within the limits. The inductive power injection is widely used as a remedial measure. The mai... The major challenge to increase the decentralized generation share in distribution grids is the maintenance of the voltage within the limits. The inductive power injection is widely used as a remedial measure. The main aim of this paper is to study the effect of the reactive power injection (by what-ever means) on radial grid structures and their impact on the voltage of the higher voltage-level grids. Various studies have shown that, in addition to the major local effect on the voltage at the injection point, the injection of the reactive power on a feeder has a global effect, which cannot be neglected. The reactive power flow and the voltage on the higher voltage level grid are significantly affected. In addition, a random effect is introduced by the DGs which are connected through inverters (using wind or PVs). Although their operation is in accordance with the grid code, a volatile reactive power flow circulates on the grid. Finally, this study proposes the implementation of the “Volt/var secondary control” interaction chain in order to increase the distributed generation share at every distribution voltage level, be it medium or low voltage, and at the same time to guarantee a stable operation of the power grid. Features of Volt/var secondary control loops ensure a resilient behavior of the whole chain. 展开更多
关键词 Distributed Generation LINK-Architecture Smart Grid Transmission Grid Volt/var Control Volt/var Interdependencies
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Online Hierarchical Volt/var Control for Unbalanced Distribution Networks Using Diagonal-scaling Alternating Direction Method of Multipliers 认领 引用
3
作者 Heshi Wang Wenxia Liu +2 位作者 Rui Cheng Fuxin Wang Tianlong Wang 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》 SCIE EI CSCD 2026年第2期602-614,共13页
This paper proposes an online hierarchical volt/var control(VVC)for unbalanced distribution networks using diagonal-scaling alternating direction method of multipliers(DS-ADMM).Under the hierarchical VVC strategy,loca... This paper proposes an online hierarchical volt/var control(VVC)for unbalanced distribution networks using diagonal-scaling alternating direction method of multipliers(DS-ADMM).Under the hierarchical VVC strategy,local photovoltaic(PV)agents only exchange limited information with the center agent and adjust reactive power outputs in real time,with the goal of minimizing the voltage deviations and reactive power regulation costs in the time-varying environment.A diagonalized auxiliary matrix is constructed and developed from the Hessian matrix using preconditioning methods,which is then combined with alternating direction method of multipliers(ADMM)to design the DS-ADMM with improved convergence speed.The DS-ADMM is applied to the hierarchical VVC strategy,further improving the tracking capability and performance for time-varying environmental changes.Simulation studies on a modified IEEE 123-bus unbalanced distribution network are conducted to verify the effectiveness of the hierarchical VVC strategy using DS-ADMM and its robustness under non-ideal communication conditions,and its scalability is further validated on the modified IEEE 8500-node test feeder. 展开更多
关键词 Volt/var control(VVC) alternating direction method of multipliers(ADMM) photovoltaic(PV) reactive power distribution network
Data-driven Inverter-based Volt/VAr Control for Partially Observable Distribution Networks 认领 引用 被引量：6
4
作者 Tong Xu Wenchuan Wu +2 位作者 Yiwen Hong Junjie Yu Fazhong Zhang 《CSEE Journal of Power and Energy Systems》 SCIE EI CSCD 2023年第2期548-560,共13页
For active distribution networks(ADNs)integrated with massive inverter-based energy resources,it is impractical to maintain the accurate model and deploy measurements at all nodes due to the large-scale of ADNs.Thus,c... For active distribution networks(ADNs)integrated with massive inverter-based energy resources,it is impractical to maintain the accurate model and deploy measurements at all nodes due to the large-scale of ADNs.Thus,current models of ADNs usually involve significant errors or even unknown occurances.Moreover,ADNs are usually partially observable since only a few measurements are available at pilot nodes or nodes with significant users.To provide a practical Volt/Var control(VVC)strategy for such networks,a data-driven VVC method is proposed in this paper.First,the system response policy,approximating the relationship between the control variables and states of monitoring nodes,is estimated by a recursive regression closed-form solution.Then,based on real-time measurements and the newly updated system response policy,a VVC strategy with convergence guarantee is realized.Since the recursive regression solution is embedded in the control stage,a data-driven closedloop VVC framework is established.The effectiveness of the proposed method is validated in an unbalanced distribution system considering nonlinear loads,where not only the rapid and self-adaptive voltage regulation is realized,but also systemwide optimization is achieved. 展开更多
关键词 Data-driven distribution networks partial observation Volt/VAr control
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A Linearized Branch Flow Model Considering Line Shunts for Radial Distribution Systems and Its Application in Volt/VAr Control 认领 引用 被引量：2
5
作者 Hanyang Lin Firdous Ul Nazir +1 位作者 Bikash C.Pal Ye Guo 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》 SCIE EI CSCD 2023年第4期1191-1200,共10页
When urban distribution systems are gradually modernized,the overhead lines are replaced by underground cables,whose shunt admittances can not be ignored.Traditional power flow(PF)model withπequivalent circuit shows ... When urban distribution systems are gradually modernized,the overhead lines are replaced by underground cables,whose shunt admittances can not be ignored.Traditional power flow(PF)model withπequivalent circuit shows non-convexity and long computing time,and most recently proposed linear PF models assume zero shunt elements.All of them are not suitable for fast calculation and optimization problems of modern distribution systems with non-negligible line shunts.Therefore,this paper proposes a linearized branch flow model considering line shunt(LBFS).The strength of LBFS lies in maintaining the linear structure and the convex nature after appropriately modeling theπequivalent circuit for network equipment like transformers.Simulation results show that the calculation accuracy in nodal voltage and branch current magnitudes is improved by considering shunt admittances.We show the application scope of LBFS by controlling the network voltages through a two-stage stochastic Volt/VAr control(VVC)problem with the uncertain active power output from renewable energy sources(RESs).Since LBFS results in a linear VVC program,the global solution is guaranteed.Case study exhibits that VVC framework can optimally dispatch the discrete control devices,viz.substation transformers and shunt capacitors,and also optimize the decision rules for real-time reactive power control of RES.Moreover,the computing efficiency is significantly improved compared with that of traditional VVC methods. 展开更多
关键词 Line shunt linear power flow model stochastic optimization Volt/VAr control(VVC)
Pareto Front Analysis Method for Optimization of PV Inverter Based Volt/Var Control Considering Inverter Lifetime 认领 引用 被引量：1
6
作者 Qingmian Chai Cuo Zhang +2 位作者 Yan Xu Zhao Yang Dong Rui Zhang 《CSEE Journal of Power and Energy Systems》 SCIE EI CSCD 2023年第1期111-121,共11页
Photovoltaic(PV)inverter-based volt/var control(VVC)is highly promising to tackle the emerging voltage regulation challenges brought by increasing PV penetration.However,PV inverter operational reliability has arisen ... Photovoltaic(PV)inverter-based volt/var control(VVC)is highly promising to tackle the emerging voltage regulation challenges brought by increasing PV penetration.However,PV inverter operational reliability has arisen as a critical concern for practical VVC implementation.This paper proposes a new PV inverter based VVC optimization model and a Pareto front analysis method for maintaining a satisfactory inverter lifetime.First,reliability of the vulnerable DC-link capacitor inside a PV inverter is analyzed,and long-term VVC impact on inverter operational reliability is identified.Second,a multi-objective PV inverter based VVC optimization model is proposed for minimizing both inverter apparent power output and network power loss with a weighting factor.Third,a Pareto front analysis method is developed to visualize the impact of the weighting factor on VVC performance and inverter reliability,thus determining the effective weighting factor to reduce network power loss with expected inverter lifetime.Effectiveness of the proposed VVC optimization model and Pareto front analysis method are verified in a case study. 展开更多
关键词 Distribution network inverter reliability analysis pareto front analysis photovoltaic stochastic optimization volt/var control
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采用电压-无功控制的光伏并网逆变器振荡机理分析及稳定域刻画 认领 引用 被引量：2
7
作者 张过 唐雅洁 +3 位作者 闫姝璇 时晓洁 倪筹帷 林磊 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期951-961,I0034-I0037,共11页
利用电压-无功控制可有效缓解大规模光伏并网引发的电压越限问题,但设计不当将引发逆变器振荡失稳。现有电压-无功控制的稳定性研究未考虑电压-无功控制与传统跟网控制的交互作用,所构建的稳定边界适用性较差。为此,充分考虑电压-无功... 利用电压-无功控制可有效缓解大规模光伏并网引发的电压越限问题,但设计不当将引发逆变器振荡失稳。现有电压-无功控制的稳定性研究未考虑电压-无功控制与传统跟网控制的交互作用,所构建的稳定边界适用性较差。为此,充分考虑电压-无功控制下光伏并网逆变器在弱网下的多尺度控制耦合特征,通过简化的系统5阶单输入单输出模型,依据奈奎斯特稳定判据,揭示弱网下电压-无功控制的失稳机理。研究表明:弱网下电压-无功响应越弱且越慢、控制时延越短、网络越强,电压-无功控制就越稳定。此外,当线路阻感较大时,直流电压控制带宽越低越利于系统稳定;当线路阻感较小时,直流电压控制带宽越高越利于系统稳定。在此基础上,推导了电压-无功控制的稳定边界,并通过半实物实验验证了上述分析及所提边界的准确性,解决了现有稳定判据适用性差的问题。 展开更多
关键词 电压支撑 电压-无功控制 光伏逆变器 降阶模型 失稳机理 稳定边界
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考虑自注意力和时序记忆的深度强化学习配电网无功电压控制策略 认领 引用 被引量：21
8
作者 刘硕 冯斌 +3 位作者 郭创新 籍雯媗 王炜 张勇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2025年第2期565-576,I0014,共12页
大量分布式新能源的接入,导致配电网面临电压越限、网损增加等严峻挑战。针对无功电压控制问题,深度强化学习能够有效解决传统优化方法在模型依赖和求解速度方面的不足。然而现有深度强化学习方法在面对大规模配网复杂场景时,特征提取... 大量分布式新能源的接入,导致配电网面临电压越限、网损增加等严峻挑战。针对无功电压控制问题,深度强化学习能够有效解决传统优化方法在模型依赖和求解速度方面的不足。然而现有深度强化学习方法在面对大规模配网复杂场景时,特征提取能力有限,控制效果欠佳,因此该文提出一种考虑自注意力和时序记忆的多智能体深度强化学习控制策略。首先,将无功电压控制问题建模为分布式部分可观测马尔可夫决策过程;其次,基于自注意力编码器和时序记忆神经元,设计了特征提取网络、辅助训练网络、改进策略网络和改进价值网络4种神经网络结构;然后,引入自监督学习,介绍所提算法的中心式训练和分布式执行过程;最后,在改进的IEEE 141节点配网系统上进行了算例测试。实验结果表明,所提控制策略能够有效提取状态特征、记忆时序信息、辨识关键元件,表现出更加优异的稳压减损控制效果,同时具有较好的鲁棒性、可解释性和训练稳定性。 展开更多
关键词 无功电压控制 深度强化学习 多智能体 自注意力 时序记忆 自监督学习
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基于融合经验安全强化学习的配电网电压控制 认领 引用 被引量：8
9
作者 冯昌森 汤飞霞 +2 位作者 王国烽 文福拴 张有兵 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2025年第8期169-177,共9页
随着分布式可再生能源在配电网中的渗透率逐渐提高,分布式并网逆变器参与电压-无功控制对提升电力系统运行的安全性和经济性具有重要意义。然而,在基于强化学习的电压-无功控制模型中,安全运行约束难以建模,且无法确保控制策略满足运行... 随着分布式可再生能源在配电网中的渗透率逐渐提高,分布式并网逆变器参与电压-无功控制对提升电力系统运行的安全性和经济性具有重要意义。然而,在基于强化学习的电压-无功控制模型中,安全运行约束难以建模,且无法确保控制策略满足运行约束。针对上述问题,文中提出一种基于安全强化学习的配电网电压控制策略。首先,将带约束的电压控制问题建模为约束马尔可夫决策过程。然后,采用原始-对偶方法学习最优策略,确保控制策略满足系统运行约束。随后,引入增强经验融合方法来改进强化学习经验利用方式,从而提高算法样本效率。最后,通过配电系统算例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网 电压控制 强化学习 约束马尔可夫决策过程 经验融合
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基于多智能体安全深度强化学习的电压控制 认领 引用 被引量：6
10
作者 曾仪 周毅 +3 位作者 陆继翔 周良才 唐宁恺 李红 《中国电力》 CSCD 北大核心 2025年第2期111-117,共7页
针对分布式光伏在配电网中的高比例接入带来的电压越限和波动问题,提出了一种基于多智能体安全深度强化学习的电压控制方法。将含光伏的电压控制建模为分布式部分可观马尔可夫决策过程。在深度策略网络中引入安全层进行智能体设计,同时... 针对分布式光伏在配电网中的高比例接入带来的电压越限和波动问题,提出了一种基于多智能体安全深度强化学习的电压控制方法。将含光伏的电压控制建模为分布式部分可观马尔可夫决策过程。在深度策略网络中引入安全层进行智能体设计,同时在智能体奖励函数定义时,使用基于传统优化模型电压约束的电压屏障函数。在IEEE 33节点算例上的测试结果表明:所提方法在光伏高渗透率场景下可生成符合安全约束的电压控制策略,可用于在线辅助调度员进行实时决策。 展开更多
关键词 无功电压控制 安全深度强化学习 多智能体
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Energy Savings Estimation of a Distribution System in Presence of Intelligent Volt-VAr Control Based on IEEE Std.1547-2018 认领 引用 被引量：1
11
作者 Saran Satsangi G.B.Kumbhar 《CSEE Journal of Power and Energy Systems》 SCIE EI CSCD 2022年第5期1477-1486,共10页
In the present scenario,many solar photovoltaic(SPV)systems have been installed in the distribution network,most of them are operating at the unity power factor,which does not provide any reactive power support.In fut... In the present scenario,many solar photovoltaic(SPV)systems have been installed in the distribution network,most of them are operating at the unity power factor,which does not provide any reactive power support.In future distribution grids,there will be significant advances in operating strategies of SPV systems with the introduction of smart inverter functions.The new IEEE Std.1547-2018 incorporates dynamic Volt/VAr control(VVC)for smart inverters.These smart inverters can inject or absorb reactive power and maintain voltages at points of common coupling(PCCs)based on local voltage measurements.With multiple inverter-interfaced SPV systems connected to the grid,it becomes a necessary task to develop local,distributed or hybrid VVC algorithms for maximization of energy savings.This paper aims to estimate substation energy savings through centralized and decentralized control of inverters of SPV system alongside various VVC devices.Control strategies of each SPV inverter have been accomplished in compliance with IEEE Std.1547-2018.Time-series simulations are carried out on the modified IEEE-123 node test system.By utilizing smart inverters in traditional SPV systems,considerable energy savings can be obtained.These savings can be further increased by incorporating optimal intelligent VVC characteristics(IVVCC).Results show that just by allowing smart inverters on a predefined IVVCC(as per IEEE Std.1547-2018),a reduction of 11.69%in reactive demand and 5.63%in active demand have been acquired when compared with a conventional SPV system.Reactive energy demand is additionally reduced to 48.42%by considering centralized control of VVC devices alongside optimal IVVCC. 展开更多
关键词 Conservation voltage reduction IEEE Std.1547-2018 smart inverter functions solar photovoltaic system Volt/VAr control Volt/VAr optimization
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含高比例户用光伏低压配电网集中-就地两阶段电压-无功控制 认领 引用 被引量：45
12
作者 蔡永翔 唐巍 +3 位作者 张博 李天锐 王照琪 高博 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期1271-1279,共9页
高比例户用光伏接入低压配电网导致电压越限和波动。为了弥补集中控制无法快速响应光伏随机性、就地控制难以实现整体协调的问题,提出了一种光伏逆变器集中–就地两阶段电压–无功控制方法。就地控制采用变斜率下垂控制模型,利用电压灵... 高比例户用光伏接入低压配电网导致电压越限和波动。为了弥补集中控制无法快速响应光伏随机性、就地控制难以实现整体协调的问题,提出了一种光伏逆变器集中–就地两阶段电压–无功控制方法。就地控制采用变斜率下垂控制模型,利用电压灵敏度理论整定关键控制参数,确保极端场景下能有效抑制电压越限;集中控制以网损最小为目标,不同于一般集中控制对具体无功输出进行优化,根据光伏和负荷预测数值对就地控制的电压–无功下垂斜率进行优化;集中控制阶段在分钟级尺度上进行全网优化,就地阶段则根据实时量测动态调整本地无功输出。仿真结果表明所提控制方法在光伏和负荷预测误差较大情况下也能有效抑制电压越限,降低电压波动并改善网络损耗。 展开更多
关键词 低压配电网 电压越限 高比例户用光伏 电压-无功控制 逆变器
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考虑设备动作损耗的配电网分布式电压无功优化 认领 引用 被引量：35
13
作者 张蕊 李铁成 +3 位作者 李晓明 胡雪凯 李安昌 杨军 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2021年第24期31-40,共10页
电压无功控制是保证配电网经济安全运行的重要任务,协调多种调节手段能提高配电网的运行效率。考虑了有载调压变压器、电压调节器、分组投切电容器和分布式电源逆变器等电压无功调控设备,并针对现有电压无功控制模型存在的无谓动作和求... 电压无功控制是保证配电网经济安全运行的重要任务,协调多种调节手段能提高配电网的运行效率。考虑了有载调压变压器、电压调节器、分组投切电容器和分布式电源逆变器等电压无功调控设备,并针对现有电压无功控制模型存在的无谓动作和求解效率低等问题,提出了一种考虑设备动作损耗的配电网分布式电压无功优化策略。首先,基于支路潮流方程建立了配电网电压无功控制模型,并松弛为混合整数二阶锥规划。同时考虑到设备的动作损耗,提出了基于模型预测控制的滚动优化模式。进一步基于交替方向乘子法实现配电网多区域分布式协同优化。最后,基于改进的IEEE33节点测试系统进行了仿真。仿真结果表明:所提控制策略能够避免设备的无谓动作,并解决了“维数灾”问题,提高了配电网的电压无功控制效率。 展开更多
关键词 主动配电网 电压无功控制 二阶锥规划 模型预测控制 一致性约束 交替方向乘子法
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面向光伏集群的配电网模型⁃数据联合驱动无功/电压控制 认领 引用 被引量：20
14
作者 路小俊 吴在军 +2 位作者 李培帅 沈嘉伟 胡敏强 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期97-106,共10页
传统配电网的无功/电压控制(VVC)方法,难以兼顾控制决策的全局最优性与实时响应能力,分布式光伏(DPV)的分散化、高比例并网导致该矛盾日益突出。结合模型优化的寻优能力与深度强化学习的在线决策效率,提出了面向光伏(PV)集群的配电网模... 传统配电网的无功/电压控制(VVC)方法,难以兼顾控制决策的全局最优性与实时响应能力,分布式光伏(DPV)的分散化、高比例并网导致该矛盾日益突出。结合模型优化的寻优能力与深度强化学习的在线决策效率,提出了面向光伏(PV)集群的配电网模型-数据联合驱动VVC策略。首先,考虑日前优化调度与日内实时控制的运行特征,结合DPV集群划分,构建了配电网分布式两阶段VVC框架;然后,以系统运行网损最低为目标,建立了配电网分布式日前VVC模型,并提出了基于Nesterov加速梯度的分布式求解算法;其次,以日前决策为输入量,建立了基于部分可观马尔可夫博弈的配电网实时VVC模型,并提出了基于迭代终止惩罚函数的改进多智能体深度确定性策略梯度算法;最后,基于MATLAB/PyCharm软件平台进行了算例分析,验证了所提方法的全局趋优性以及实时响应能力,提高了PV高比例接入配电网运行的经济性和安全性。 展开更多
关键词 配电网 光伏集群 无功/电压控制 加速交替方向乘子法 深度强化学习
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基于线性规划的中低压不平衡配电网电压无功实时优化 认领 引用 被引量：20
15
作者 苏向敬 彭赫 +1 位作者 米阳 符杨 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期4719-4726,共8页
高间歇性、高波动性分布式电源(distributed generation,DG)的持续大量接入给配电网的无功电压管理带来严峻挑战,对无功优化的时效性提出了更高要求。现有电压无功控制研究普遍基于单一电压等级和三相平衡网络模型假设,但实际中低压配... 高间歇性、高波动性分布式电源(distributed generation,DG)的持续大量接入给配电网的无功电压管理带来严峻挑战,对无功优化的时效性提出了更高要求。现有电压无功控制研究普遍基于单一电压等级和三相平衡网络模型假设,但实际中低压配网两侧的DG、负荷通过配电变压器的耦合互动不断加剧。同时,由于换相缺失、线路不对称布置、负荷及DG不均匀接入等因素,配电网不平衡特性日益加剧,沿用单一电压等级和三相平衡网络可致电压无功控制决策结果不合理甚至不可行。为此,提出一种基于线性规划的中低压不平衡配电网电压无功实时优化方法。具体通过中压配网静止无功发生器(static var generator,SVG)和低压配网分布式光伏逆变器的协调控制,在满足电网运行约束和控制设备能力约束的情况下,实现中低压不平衡配电网节点电压偏差的最小化。同时,为满足高间歇性DG接入对电压无功控制实时性的要求,对上述非线性电压无功优化问题进行线性化逼近,并采用CPLEX求解器对相应线性规划问题进行有效求解。最后,基于某澳大利亚真实配网开展24h仿真,验证了所提基于线性规划的中低压不平衡配电网电压无功实时优化的有效性和优越性。 展开更多
关键词 中低压配电网 电压无功优化 三相不平衡 分布式电源 线性规划
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含深度学习代理模型的有源配电网电压无功控制进化算法 认领 引用 被引量：14
16
作者 潘思蓉 刘友波 +3 位作者 唐志远 张曦 祁浩南 刘俊勇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第17期97-106,共10页
分布式可再生能源的大规模接入,加剧了有源配电网(Active Distribution Network,ADN)的三相不平衡,容易导致系统电压越限与线损增加。然而,由于当前配电网量测设备安装不全,部分节点负荷数据难以准确获取,因此传统基于全局观测的ADN电... 分布式可再生能源的大规模接入,加剧了有源配电网(Active Distribution Network,ADN)的三相不平衡,容易导致系统电压越限与线损增加。然而,由于当前配电网量测设备安装不全,部分节点负荷数据难以准确获取,因此传统基于全局观测的ADN电压控制方法难以满足实际控制需求。为解决上述问题,提出一种含深度学习代理模型的电压无功控制(Volt/Var control,VVC)进化算法。设计以高速公路神经网络为代理模型,精确拟合局部量测负荷信息、调压控制策略与系统性能指标之间的映射关系。将训练后的代理模型嵌入非支配排序遗传算法的迭代寻优过程中,对电压偏移率、三相不平衡度及线路损耗指标进行直接计算,实现数据驱动的配电网VVC策略快速求取。在改进的IEEE 123节点三相配电网算例上进行测试,验证了所提算法的性能优势及求解效率。 展开更多
关键词 有源配电网 三相不平衡 电压无功控制 高速公路神经网络 非支配排序遗传算法 辅助代理模型
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多电压等级不平衡主动配电网电压无功自适应多目标协调优化 认领 引用 被引量：27
17
作者 符杨 周晓鸣 苏向敬 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期2136-2144,共9页
高间歇性DG持续大量接入给传统配电网电压无功控制带来严峻挑战。利用新兴DG与传统设备（如电容器、OLTC等）进行电压无功协调控制显得尤为重要。然而,现有协调控制研究多采用负荷与出力的日前预测,并基于平衡网络模型和单一电压等级假... 高间歇性DG持续大量接入给传统配电网电压无功控制带来严峻挑战。利用新兴DG与传统设备（如电容器、OLTC等）进行电压无功协调控制显得尤为重要。然而,现有协调控制研究多采用负荷与出力的日前预测,并基于平衡网络模型和单一电压等级假设,导致其控制结果不合理或不可行。为应对上述技术挑战,基于主动配电网双向信息通信并采用自适应动态权重策略,提出一种含中压（三相三线）和低压（三相四线）的多电压等级不平衡主动配电网电压无功自适应协调优化控制策略。通过中压侧传统三角形开关电容器与低压侧新兴分布式光伏逆变器的协调控制,实现网损、电压幅值、不平衡度、电容器动作成本及光伏逆变器出力成本的综合运行优化。为有效求解上述配网最优潮流问题,采用改进直接法潮流和粒子群算法进行联合求解。最后,基于某澳大利亚真实配电网开展24 h多场景仿真,以验证所提电压无功控制的可行性、有效性及优越性。 展开更多
关键词 电压无功控制 主动配电网 不平衡网络 多目标优化 协调优化控制
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基于动态调节下垂曲线的光伏逆变器两阶段协调控制策略 认领 引用 被引量：13
18
作者 王键 钱瞳 +4 位作者 唐文虎 吴承虎 陈嘉伟 申悦晴 龚贤夫 《广东电力》 北大核心 2024年第2期33-46,共14页
在分布式光伏高渗透的有源配电网中,常规集中、局部电压控制已无法经济有效地解决电压越限、波动问题。为此提出光伏逆变器集中-局部电压两阶段控制策略,局部控制曲线采用多曲线节点灵活可调的改进无功-电压(Q-V)下垂曲线。集中控制阶... 在分布式光伏高渗透的有源配电网中,常规集中、局部电压控制已无法经济有效地解决电压越限、波动问题。为此提出光伏逆变器集中-局部电压两阶段控制策略,局部控制曲线采用多曲线节点灵活可调的改进无功-电压(Q-V)下垂曲线。集中控制阶段以电压控制成本与电压越限条件风险价值的加权和最小为目标函数,利用分布鲁棒优化算法和模型预测控制算法考虑光伏出力预测不确定性,对各光伏逆变器的有功功率削减量参考值和Q-V下垂曲线进行分钟级全局优化设置和调节;局部控制阶段根据Q-V下垂曲线和实时测量的节点电压,动态调整光伏逆变器无功出力。采用改进的IEEE 37节点配电系统进行仿真,结果表明:所提控制策略不仅能够集中、最优地协调各光伏逆变器的有功功率削减量和无功出力,避免电压越限,还能在局部控制阶段利用集中优化后的Q-V下垂曲线使电压波动降低40.56%,满足配电网运营商对电压控制经济性和鲁棒性的不同需求。 展开更多
关键词 主动配电网 电压越限 高渗透光伏 分布鲁棒优化 不确定性 电压-无功下垂曲线
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基于线性化潮流模型的配电网电压无功控制策略 认领 引用 被引量：10
19
作者 杜晓东 李晓明 +3 位作者 韩思宁 李安昌 詹祥澎 杨军 《电测与仪表》 北大核心 2024年第4期41-47,共7页
针对现有基于二阶锥松弛的电压无功控制模型无法以电压波动为目标且求解速度较慢等问题,文中提出了一种基于线性化潮流模型的配电网电压无功控制策略。基于支路潮流方程建立了包含有载调压分接头、电容器组和光伏逆变器等调控手段的电... 针对现有基于二阶锥松弛的电压无功控制模型无法以电压波动为目标且求解速度较慢等问题,文中提出了一种基于线性化潮流模型的配电网电压无功控制策略。基于支路潮流方程建立了包含有载调压分接头、电容器组和光伏逆变器等调控手段的电压无功控制模型,并将其离散变量松弛为连续变量,以形成二阶锥规划。进一步以二阶锥规划所得结果为基准点构造线性化潮流模型,并以电压波动最小为目标,将连续变量还原为离散变量。最后基于改进的IEEE-33节点测试系统进行了仿真,仿真结果表明所提出的线性化潮流模型具有较高的精度和更快的求解速度,能够适用于配电网实时电压无功控制。 展开更多
关键词 主动配电网 电压无功控制 二阶锥松弛 线性化潮流 支路潮流模型
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基于约束型深度强化学习的主动配电网电压控制策略 认领 引用 被引量：16
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作者 张华赢 艾精文 汪伟 《电测与仪表》 北大核心 2023年第5期159-166,共8页
随着分布式电源与随机性负荷的大量接入,配电网的电压波动问题变得愈发严重。主动配电网能通过各种电压无功控制器平抑电压波动,但通常需要求解一个复杂的混合整数二阶锥规划问题,难以做到实时控制。文中利用深度强化学习建立了一个主... 随着分布式电源与随机性负荷的大量接入,配电网的电压波动问题变得愈发严重。主动配电网能通过各种电压无功控制器平抑电压波动,但通常需要求解一个复杂的混合整数二阶锥规划问题,难以做到实时控制。文中利用深度强化学习建立了一个主动配电网实时电压控制模型,能快速得到满足潮流约束的控制策略。采集节点有功、节点无功、设备档位、时间步作为环境状态变量;以和网损及设备操作相关的费用作为回报函数来协调三个控制设备;通过基于长短时记忆网络的约束型强化学习来求解,从而建立主动配电网实时电压控制模型。基于4节点测试系统和IEEE-33节点测试系统进行了仿真,仿真结果表明,所提的深度强化学习方法能确保潮流约束,电压控制模型能实时控制电压无功控制器,以保证配电网的电压质量。 展开更多
关键词 主动配电网 电压无功控制 深度强化学习 滚动优化 强约束策略
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