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基于自动驾驶模块化车辆主辅功能分配的公交自适应调度方法 认领 引用 被引量：2
1
作者 曲昭伟 王铭阳 +3 位作者 王喆 宋现敏 张云翔 黄镜尘 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第9期2946-2957,共12页
为实现运力资源的灵活调配,缓解因系统供需失衡造成的资源浪费,同时减少因车辆在站点停靠及乘客车外换乘所产生的出行时间损耗,设计了一种基于AMV主辅功能分配的公交自适应调度方法。建立了考虑线路协同和站点功能划分的优化调度模型,... 为实现运力资源的灵活调配,缓解因系统供需失衡造成的资源浪费,同时减少因车辆在站点停靠及乘客车外换乘所产生的出行时间损耗,设计了一种基于AMV主辅功能分配的公交自适应调度方法。建立了考虑线路协同和站点功能划分的优化调度模型,将车辆运营成本最小化和乘客出行延误最小化作为联合优化目标,设计分层自适应升温粒子群-模拟退火算法对模型求解。为验证模型的有效性,基于佛山市公交运营数据进行实例检验,结果表明:相比于传统定容量公交和站点响应式模块公交,本文模型将系统总成本分别降低了35.62%和6.54%,该研究成果有助于提升公交运营效率和服务质量。 展开更多
关键词 交通运输系统工程 AMV主辅功能分配 调度优化 线路协同 分层自适应升温粒子群-模拟退火算法
基于K-means聚类的新疆暖季降水日变化特征 认领 引用 被引量：1
2
作者 李桉孛 张萌 +2 位作者 李如琦 牟欢 万瑜 《干旱气象》 2025年第1期104-113,共10页
深入理解分类站点的降水日变化特征,对优化和提升精准预报方法至关重要。基于2010—2019年新疆105个国家站暖季(5—9月)逐时降水观测数据,采用K-means聚类方法对站点进行分类,根据逐时平均降水量、降水频率和降水强度3个指标分析各类站... 深入理解分类站点的降水日变化特征,对优化和提升精准预报方法至关重要。基于2010—2019年新疆105个国家站暖季(5—9月)逐时降水观测数据,采用K-means聚类方法对站点进行分类,根据逐时平均降水量、降水频率和降水强度3个指标分析各类站点的降水特征。结果表明:新疆站点可分为南疆及荒漠区(I类)、天山山区(II类)、北疆及西天山南坡区(III类)和山谷区(IV类),聚类结果与按地理位置和地形高度划分的结果相近,但更具精细性和科学性。各类站点的累计降水量和降水时数分布相对集中,年均累计降水量分别为54、354、110和217 mm,对应的降水时数分别为67、311、118和213 h。新疆大部站点暖季降水频率的日变化呈“单峰”型,但峰值和谷值出现的时间因海拔差异有所不同;降水量和降水强度多呈“多峰”结构,其中小时降水强度大于1 mm的主要集中在II类站点,峰值出现在16:00—17:00。各类站点的降水量和降水频率均在6月最高、9月最少;降水强度的月分布和逐月日变化特征差异显著,但峰值强度无明显差异。2016年暖季的3个降水特征指标均明显高于其他年份;2010年I类站点的降水强度最大,降水量和降水频率达到次高峰,而其他类别的站点变化相对较小。 展开更多
关键词 K-means聚类算法 站点分类 暖季降水 日变化
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基于硬约束热启动的量子投资组合优化算法 认领 引用
3
作者 蔚栋敏 陈柄任 +2 位作者 陈慧 吴磊 李晓瑜 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第1期116-124,共9页
针对金融领域的投资组合优化问题中普遍存在的整数约束难题,提出了一种基于量子近似优化算法的新解法。该算法通过将经典算法得到的连续解编码为量子电路的初始态,从而将连续优化问题转化为离散的马科维茨模型。同时,引入硬约束来严格... 针对金融领域的投资组合优化问题中普遍存在的整数约束难题,提出了一种基于量子近似优化算法的新解法。该算法通过将经典算法得到的连续解编码为量子电路的初始态,从而将连续优化问题转化为离散的马科维茨模型。同时,引入硬约束来严格满足投资组合中的整数约束,确保解的质量。通过热启动技术,进一步提升了算法的成功率。数值模拟实验表明,该算法在求解大规模整数约束投资组合问题时,相较于传统方法具有显著的计算效率优势,且所得解的质量更优。 展开更多
关键词 量子计算 硬约束 热启动 投资组合优化 量子近似优化算法
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基于时间序列分析法的地震智能预警系统 认领 引用
4
作者 张令 马梦丹 《微型电脑应用》 2025年第2期206-209,共4页
为了提升地震感知能力及等级判断准确性,提出基于时间序列分析法的地震智能预警系统。在系统硬件部分利用GNSS接收机实现卫星电文信号的接收及解码,配置加速度传感器测量地震波的加速度,结合串口通信与多个无线收发设备,满足系统内信号... 为了提升地震感知能力及等级判断准确性,提出基于时间序列分析法的地震智能预警系统。在系统硬件部分利用GNSS接收机实现卫星电文信号的接收及解码,配置加速度传感器测量地震波的加速度,结合串口通信与多个无线收发设备,满足系统内信号稳定无冲突传输需求。软件部分引入EEMD算法,提取GNSS接收机解码数据的时间序列的多尺度IMF分量,结合Hilbert变换得到描述地震信号内时间分布特征的Hilbert谱,以优化地震感知能力。将Hilbert谱转化为三元组形式后,输入Triplet-CNN网络,通过反复训练,使Triplet-CNN网络具备地震等级判断能力,并通过声光警报程序及液晶显示程序对地震等级判断结果实施预警输出。实验表明,所提系统对地震的感知能力较强,地震等级判断精准。 展开更多
关键词 地震 智能预警系统 GNSS接收机 EEMD算法 Triplet-CNN网络
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深度学习优化器进展综述 认领 引用 被引量：36
5
作者 常禧龙 梁琨 李文涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期1-12,共12页
优化器是提高深度学习模型性能的关键因素,通过最小化损失函数使得模型的参数和真实参数接近从而提高模型的性能。随着GPT等大语言模型成为自然语言处理领域研究焦点,以梯度下降优化器为核心的传统优化器对大模型的优化效果甚微。因此... 优化器是提高深度学习模型性能的关键因素,通过最小化损失函数使得模型的参数和真实参数接近从而提高模型的性能。随着GPT等大语言模型成为自然语言处理领域研究焦点,以梯度下降优化器为核心的传统优化器对大模型的优化效果甚微。因此自适应矩估计类优化器应运而生,其在提高模型泛化能力等方面显著优于传统优化器。以梯度下降、自适应梯度和自适应矩估计三类优化器为主线,分析其原理及优劣。将优化器应用到Transformer架构中,选取法-英翻译任务作为评估基准,通过实验深入探讨优化器在特定任务上的效果差异。实验结果表明,自适应矩估计类优化器在机器翻译任务上有效提高模型的性能。同时,展望优化器的发展方向并给出在具体任务上的应用场景。 展开更多
关键词 优化器 机器翻译 Transformer 深度学习 学习率预热算法
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基于模糊粒子群算法的非线性函数优化 认领 引用 被引量：7
6
作者 柳寅 马良 黄钰 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第4期314-317,322,共4页
针对非线性函数优化问题,提出一种新型的模糊粒子群算法.该算法基于模糊控制器中输入输出的模糊化处理和粒子群寻优的特点.算法在Matlab 2008环境下编程实现,针对几个典型复杂的非线性函数进行优化测试.实现结果表明:模糊粒子群算法是... 针对非线性函数优化问题,提出一种新型的模糊粒子群算法.该算法基于模糊控制器中输入输出的模糊化处理和粒子群寻优的特点.算法在Matlab 2008环境下编程实现,针对几个典型复杂的非线性函数进行优化测试.实现结果表明:模糊粒子群算法是一种简单有效的算法,具有良好的有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 非线性函数优化 模糊规则 粒子群算法 模糊粒子群算法
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基于混合和声搜索算法求解竞争选址问题 认领 引用 被引量：5
7
作者 于宏涛 高立群 吕勇军 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1083-1086,1093,共4页
针对竞争选址问题,提出一种新的混合和声搜索算法.混合和声搜索算法初始化和声记忆库时结合了贪婪算法,降低了初始解的不可行性概率.在寻优过程中,引入了鱼群算法的觅食行为,提高了算法跳出局部最优解的能力和收敛速度.即兴产生一个新... 针对竞争选址问题,提出一种新的混合和声搜索算法.混合和声搜索算法初始化和声记忆库时结合了贪婪算法,降低了初始解的不可行性概率.在寻优过程中,引入了鱼群算法的觅食行为,提高了算法跳出局部最优解的能力和收敛速度.即兴产生一个新的和声时,充分考虑了当前最优解的指导作用,提出了新的基因调整方法,增强了算法的探索能力.在竞争选址问题上对所提出的算法进行了测试,仿真结果验证了所提出算法的有效性. 展开更多
关键词 竞争选址 和声搜索算法 贪婪算法 人工鱼群算法
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面向故障联合定位的告警数据信息填充算法 认领 引用 被引量：2
8
作者 许鸿飞 于然 +4 位作者 李雪梅 寇晓溪 赵子兰 金燊 杨清海 《现代电子技术》 北大核心 2017年第19期62-66,共5页
数据完整性是网络告警信息的基本质量属性,是进一步进行网络告警故障分析的基础。然而在现实中,网管系统可能接收到信息缺失的网元告警信息,从而影响网络故障定位的准确性。分别使用决策树算法、窗关联规则挖掘(WARM)算法和相似度算法... 数据完整性是网络告警信息的基本质量属性,是进一步进行网络告警故障分析的基础。然而在现实中,网管系统可能接收到信息缺失的网元告警信息,从而影响网络故障定位的准确性。分别使用决策树算法、窗关联规则挖掘(WARM)算法和相似度算法对网络告警信息中缺失的属性进行数据填充,并在国家电网信息网络和通信网络共存的场景下研究分析上述算法对联合故障定位性能的提升。实验结果表明,在该场景下决策树算法有更高的联合故障定位准确率。 展开更多
关键词 网络告警故障 决策树算法 WARM算法 相似度算法 故障联合定位
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空中航空交通流进场调度管理研究 认领 引用 被引量：3
9
作者 陈金良 王少朋 +1 位作者 张建峰 王文然 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第10期108-112,共5页
在空中交通流优化调度的研究中,为了保障飞行安全、降低飞行成本,应对多跑道机场管制区进场航空器进行有效的排序。由于不同航空器应配备不同的安全间隔及航空器提前/延迟降落,都会增加额外的飞行成本。为解决上述问题,建立了以总飞行... 在空中交通流优化调度的研究中,为了保障飞行安全、降低飞行成本,应对多跑道机场管制区进场航空器进行有效的排序。由于不同航空器应配备不同的安全间隔及航空器提前/延迟降落,都会增加额外的飞行成本。为解决上述问题,建立了以总飞行成本最小为目标函数的多跑道机场进场航班排序模型,运用改进人工鱼群算法,对多跑道机场的进场航班排序进行了算例仿真分析,并与先到先服务算法进行了对比研究。仿真结果表明:与先到先服务算法相比,人工鱼群算法使航班延误减少了49.7%,有效地缓解了航班延误,降低了飞行成本。 展开更多
关键词 多跑道 进场排序 改进人工鱼群算法
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基于粒子群算法的低渗油藏CO2驱油与封存自动优化 认领 引用 被引量：17
10
作者 丁帅伟 席怡 +4 位作者 刘骞 张蒙 纪林林 于红岩 高彦芳 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期109-115,共7页
为提高CO2驱油与封存工程的优化效果,实现不同优化目标的最大化,提出基于粒子群算法和数值模拟技术的低渗油藏CO2驱油与封存自动优化方法,并以陕北某低渗油藏典型井组为例,进行优化方法的适应性分析,选择最优的注入方式。结果表明... 为提高CO2驱油与封存工程的优化效果,实现不同优化目标的最大化,提出基于粒子群算法和数值模拟技术的低渗油藏CO2驱油与封存自动优化方法,并以陕北某低渗油藏典型井组为例,进行优化方法的适应性分析,选择最优的注入方式。结果表明:不同注入方式和目标函数下的敏感性影响参数不同,试凑法无法满足多参数耦合条件下的优化研究;为了获得较高的净现值和累积产油量,可采用早期注入CO2和较低生产井井底压力下限的工作制度,而为了最大限度的埋存CO2,可采用稍晚注入CO2和较高生产井井底压力下限的工作制度;CO2驱连续注入更有利于CO2埋存,而CO2驱水气交替注入(段塞比减小)更有利于提高采收率。 展开更多
关键词 低渗油藏 粒子群算法 自动优化 CO2驱油 CO2地质封存
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粒子群优化算法及其与遗传算法的比较 认领 引用 被引量：93
11
作者 沈艳 郭兵 古天祥 《电子科技大学学报》 EI CAS 北大核心 2005年第5期696-699,共4页
粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题。该文讨论粒子群优化算法的基本原理和实现步骤,分析了该算法中各参数的设置。通过一个测试函数,对粒子群优化算法与遗传算法进行了比较,结果表明粒子群... 粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题。该文讨论粒子群优化算法的基本原理和实现步骤,分析了该算法中各参数的设置。通过一个测试函数,对粒子群优化算法与遗传算法进行了比较,结果表明粒子群优化算法在找寻最优解效率上好于遗传算法。 展开更多
关键词 群集智能 粒子群 遗传算法 优化
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基于微粒群算法的复合控制逻辑参数优化方法 认领 引用 被引量：1
12
作者 邵雷 张金鹏 +1 位作者 齐立辉 张世文 《飞行力学》 CSCD 北大核心 2017年第3期64-67,共4页
针对复合控制中采用PSR调制器控制发动机开关机的控制逻辑参数选择问题,基于微粒群算法提出了一种控制逻辑参数优化方法。该方法以提高复合控制性能为目标,将复合控制的控制逻辑参数选择问题转化为对以复合控制性能为指标的多目标优化... 针对复合控制中采用PSR调制器控制发动机开关机的控制逻辑参数选择问题,基于微粒群算法提出了一种控制逻辑参数优化方法。该方法以提高复合控制性能为目标,将复合控制的控制逻辑参数选择问题转化为对以复合控制性能为指标的多目标优化问题。在此基础上,将微粒群算法应用于该优化问题的求解,提出了一种基于微粒群算法的PSR调制型复合控制逻辑参数优化方法,并设计了算法流程图。仿真结果表明,采用该设计方法对参数优化后,复合控制总体性能有明显提升。 展开更多
关键词 复合控制 控制逻辑 微粒群算法
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基于多源卫星数据的云底高度反演算法在中国近海的应用研究 认领 引用 被引量：3
13
作者 朱晓蕾 钱越英 +2 位作者 严卫 李冠林 安豪 《气象科学》 北大核心 2019年第4期467-476,共10页
本文利用直减率反演云底高度的计算方法,联合星载主、被动探测资料开展了中国东海、南海上空暖云云底高度反演研究,同时对暖云的分布特征进行了统计。结果表明受大气层结稳定程度影响,夜间的反演效果优于白天。两种资料的云顶高度较一致... 本文利用直减率反演云底高度的计算方法,联合星载主、被动探测资料开展了中国东海、南海上空暖云云底高度反演研究,同时对暖云的分布特征进行了统计。结果表明受大气层结稳定程度影响,夜间的反演效果优于白天。两种资料的云顶高度较一致时,反演效果好,该方法具有可行性。 展开更多
关键词 CloudSat MODIS 云底高度 反演算法 暖云
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东北暖季冷涡降水日变化的聚类分析 认领 引用 被引量：5
14
作者 朱晓彤 姚凯 +2 位作者 涂钢 杨旭 吴彤 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期136-144,共9页
使用2017~2022年5~9月逐小时三源融合实况格点降水(CMPAS)资料,采用K-均值聚类算法对东北暖季冷涡降水日变化分类,分析其特征及空间分布,结果显示:1)东北暖季冷涡降水多年平均降水量空间分布从西北到东南增加,降水频次的空间分布与其相... 使用2017~2022年5~9月逐小时三源融合实况格点降水(CMPAS)资料,采用K-均值聚类算法对东北暖季冷涡降水日变化分类,分析其特征及空间分布,结果显示:1)东北暖季冷涡降水多年平均降水量空间分布从西北到东南增加,降水频次的空间分布与其相似,降水强度大值区集中在辽东半岛附近。2)东北地区冷涡背景下降水量、降水频次和降水强度暖季平均日变化均呈双峰型,降水量的下午主峰值主要源于降水频次,而夜间次峰值与降水频次和降水强度均关系密切。3)聚类后冷涡降水量、降水频次的日变化表现为单峰型和双峰型特征,且单峰型格点占比较大,降水强度的日变化表现为单峰型。依据峰值出现时间及日变化形态间差异,降水量、频次与强度均可划分为4类不同的日变化类型。4)各类日变化空间占比统计结果显示,冷涡降水量、降水频次日变化存在下午峰值的格点均占比最大,夜间峰值次之,两者聚类后区域特征明显,与地形关系密切且分布相对规整;冷涡降水强度日变化下午单峰型格点占比最大,聚类后空间分布较为零散。 展开更多
关键词 东北冷涡 降水日变化 K-均值聚类算法 暖季 空间分布
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一种随机共振智能融合信号滤波算法研究 认领 引用 被引量：1
15
作者 王君红 孙志坚 +1 位作者 高天琳 刘宝 《计算机仿真》 2024年第12期388-394,共7页
针对井下声波信号在强噪声干扰下而难以解析的问题,提出一种奇异值分解与随机共振融合的信号处理算法。该算法首先利用奇异值分解进行初步处理,在信号重构时引入奇异值下降速度进行改进,进而提高确定奇异值阈值的准确性。随后将处理后... 针对井下声波信号在强噪声干扰下而难以解析的问题,提出一种奇异值分解与随机共振融合的信号处理算法。该算法首先利用奇异值分解进行初步处理,在信号重构时引入奇异值下降速度进行改进,进而提高确定奇异值阈值的准确性。随后将处理后的信号输入级联随机共振系统,达到信号滤波的目的,为了更加准确地确定系统参数,引入人工鱼群算法(AFSA)进行随机共振的参数寻优,提高了算法的信号滤波效果。实验结果表明,改进奇异值分解与优化级联随机共振融合的信号处理算法相比其它几种经典算法滤波效果更强,在强噪声背景下,信噪比增益可达15.235dB,提高了处理井下声波信号的输出信噪比。 展开更多
关键词 信号处理 奇异值分解 随机共振 人工鱼群算法
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天棚型转子动力吸振器的参数优化 认领 引用 被引量：1
16
作者 刘子良 张钦 +3 位作者 太兴宇 许琦 姚红良 闻邦椿 《风机技术》 2019年第3期34-39,共6页
一阶共振响应过大是转子系统普遍存在的问题。提出天棚型转子动力吸振器的概念及结构规划,将其应用于转子一阶共振抑制。利用有限元理论对吸振器-转子耦合系统进行数学建模,并求解频响函数。基于频响函数规划参数的优化数学模型,并利用... 一阶共振响应过大是转子系统普遍存在的问题。提出天棚型转子动力吸振器的概念及结构规划,将其应用于转子一阶共振抑制。利用有限元理论对吸振器-转子耦合系统进行数学建模,并求解频响函数。基于频响函数规划参数的优化数学模型,并利用自适应粒子群优化算法求解。最后,分析了抑振性能对各参数的灵敏度。研究结果表明:天棚型转子动力吸振器能有效降低转子一阶共振振幅;其抑振性能比Voigt型吸振器具有更优异的抑振性能;抑振性能对频率比的灵敏度要远大于阻尼比。 展开更多
关键词 天棚型转子动力吸振器 一阶共振 参数优化 自适应粒子群优化算法 灵敏度
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利用多群交叉变异人工鱼群算法生成分类规则 认领 引用
17
作者 戴上平 姬盈利 王华 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第13期100-104,共5页
在基本人工鱼群算法的基础之上构建了用于解决连续变量空间分类规则提取的多群体人工鱼群算法,根据分类规则提取问题的特性设计了人工鱼的编码规则,并在此编码基础上定义了进行规则评价的适应值函数以及相关状态更新公式。为克服人工鱼... 在基本人工鱼群算法的基础之上构建了用于解决连续变量空间分类规则提取的多群体人工鱼群算法,根据分类规则提取问题的特性设计了人工鱼的编码规则,并在此编码基础上定义了进行规则评价的适应值函数以及相关状态更新公式。为克服人工鱼群算法易陷入局部最优解的缺陷,引入了遗传算法中的交叉变异思想,设计了基于人工鱼的交叉及变异算子,提出了利用多种群交叉变异人工鱼群算法生成分类规则的算法思想。利用Iris和Wine数据集作为测试数据,结果表明:(1)该算法能够快速生成精度较高的分类规则;(2)在收敛效率及规则精度上全面优于基本多群体人工鱼群算法,并达到了多群体微粒群算法的性能水平。 展开更多
关键词 多群体人工鱼群 交叉变异 分类规则
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基于最优架构搜索网络的液压泵故障诊断改进方法研究 认领 引用
18
作者 郑直 刘彤谣 +2 位作者 赵文博 刘伟民 王志军 《机床与液压》 北大核心 2024年第19期216-224,共9页
针对神经网络结构搜索方法(NAS)在搜索最优结构时存在性能评估效率偏低,以及由于模型泛化性能力不足导致液压泵故障诊断精度过低等问题,提出一种改进的Data-free NAS方法。通过引入CAME优化器和热重启余弦退火优化算法,分别替代SGD优化... 针对神经网络结构搜索方法(NAS)在搜索最优结构时存在性能评估效率偏低,以及由于模型泛化性能力不足导致液压泵故障诊断精度过低等问题,提出一种改进的Data-free NAS方法。通过引入CAME优化器和热重启余弦退火优化算法,分别替代SGD优化器和LambdaLR优化算法,对Data-free NAS的诊断精度和计算效率等性能评估验证功能进行改进优化处理。通过液压泵实测故障实验验证分析可知:所提改进方法较原方法具有显著有效性和优越性;CAME优化器在优化模型的学习率和动量等权重超参数方面具有明显优势,精度和效率分别提升了7.24%和37.5%,且精度高达100%;热重启余弦退火优化算法可优化学习率参数,使效率提升了81.25%。 展开更多
关键词 神经网络结构搜索 液压泵 CAME优化器 热重启余弦退火算法 故障诊断
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基于Petri网建模的并行粒子群算法 认领 引用
19
作者 周辉 乐晓波 《计算机工程与应用》 北大核心 2010年第31期54-56,共3页
粒子群优化算法,起源于鸟群行为的研究,是一种基于群智能的进化计算技术,通过粒子之间的协作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索。提出了基于Petri网的并行粒子群算法,并采用经典测试函数验证算法的有效性。测试结果表明,算法能很好... 粒子群优化算法,起源于鸟群行为的研究,是一种基于群智能的进化计算技术,通过粒子之间的协作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索。提出了基于Petri网的并行粒子群算法,并采用经典测试函数验证算法的有效性。测试结果表明,算法能很好地控制粒子群优化过程中的早熟问题,并能够较好地得到群落全局最优解。 展开更多
关键词 Petri网 并行理论 并行粒子群算法
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温锻压力机肘杆机构的自适应粒子群算法优化 认领 引用 被引量：6
20
作者 孙建香 张海兵 马丽 《锻压技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期173-179,共7页
为了改善温锻压力机肘杆机构的下压性能、提高产品质量,提出了肘杆机构的自适应粒子群算法优化方法。使用封闭矢量法建立了传动机构的运动学模型。以6连杆尺寸为优化参数,以滑块最大运动速度、最大加速度和曲柄最大输出扭矩为优化目标,... 为了改善温锻压力机肘杆机构的下压性能、提高产品质量,提出了肘杆机构的自适应粒子群算法优化方法。使用封闭矢量法建立了传动机构的运动学模型。以6连杆尺寸为优化参数,以滑块最大运动速度、最大加速度和曲柄最大输出扭矩为优化目标,建立了优化模型,根据曲柄存在条件、上连杆摆角约束、滑块行程约束等设置了约束条件。在粒子群算法的基础上,提出了算法参数随粒子适应度和算法迭代次数的自适应变化律,给出了基于自适应粒子群算法的优化模型求解方法。经过优化,在公称压力行程范围内,滑块的最大运动速度降低了1.87%,最大加速度降低了3.13%,曲柄最大输出扭矩降低了1.10%,改善了肘杆机构的下压性能,同时证明了自适应粒子群算法在传动机构参数优化中的有效性。 展开更多
关键词 肘杆机构 传动机构 温锻压力机 自适应粒子群算法 封闭矢量法 下压性能
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