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Memory-Occupied Routing Algorithms for Quantum Relay Networks 认领 引用
1
作者 Jiangyuan Yao Kaiwen Zou +4 位作者 Zheng Jiang Shuhua Weng Deshun Li Yahui Li Xingcan Cao 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2023年第6期5929-5946,共18页
Quantum transmission experiments have shown that the success-ful transmission rate of entangled quanta in optical fibers decreases expo-nentially.Although current quantum networks deploy quantum relays to establish lo... Quantum transmission experiments have shown that the success-ful transmission rate of entangled quanta in optical fibers decreases expo-nentially.Although current quantum networks deploy quantum relays to establish long-distance connections,the increase in transmission distance and entanglement switching costs still need to be considered when selecting the next hop.However,most of the existing quantum network models prefer to consider the parameters of the physical layer,which ignore the influence factors of the network layer.In this paper,we propose a meshy quantum network model based on quantum teleportation,which considers both net-work layer and physical layer parameters.The proposed model can reflect the realistic transmission characteristics and morphological characteristics of the quantum relay network.Then,we study the network throughput of different routing algorithms with the same given parameters when multiple source-destination pairs are interconnected simultaneously.To solve the chal-lenges of routing competition caused by the simultaneous transmission,we present greedy memory-occupied algorithm Q-GMOA and random memory-occupied algorithm Q-RMOA.The proposed meshy quantum network model and the memory-occupied routing algorithms can improve the utilization rate of resources and the transmission performance of the quantum network.And the evaluation results indicate that the proposed methods embrace a higher transmission rate than the previous methods with repeater occupation. 展开更多
关键词 Quantum relay network routing algorithm quantum memory
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A Niche-Based Evolutionary Tabu Search Algorithm for Optimal Coordination of Protection Relays in Power Networks 认领 引用
2
作者 YUAN Rongxiang ZOU Xiufen XU Chunlin 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2009年第3期215-222,共8页
In this paper, refusal of operation and the degree of constraint violation are considered as one part of the objective function for optimizing the protection relay setting coordination of over current relays in power ... In this paper, refusal of operation and the degree of constraint violation are considered as one part of the objective function for optimizing the protection relay setting coordination of over current relays in power systems; a new expression of objective function in this optimization problem is proposed. To combine the advantages of both Tabu search （TS） and evolutionary algorithms （EAs）, a new niche-based evolutionary Tabu search algorithm （named NETS） is presented to solve this optimization problem. Moreover, in two cases of power networks, comparisons between NETS and two published algorithms are given. Experimental results show the expression of the objective function for protection relay setting is feasible and reasonable, and the proposed algorithm NETS exhibits a good performance. 展开更多
关键词 evolutionary algorithm Tabu search power system protection relay coordination
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RELAY ALGORITHM BASED ON NETWORK CODING IN WIRELESS LOCAL NETWORK 认领 引用
3
作者 Wang Qi Wang Qingshan Wang Dongxue 《Journal of Electronics(China)》 2013年第1期75-82,共8页
The network coding is a new technology in the field of information in 21st century. It could enhance the network throughput and save the energy consumption, and is mainly based on the single transmission rate. However... The network coding is a new technology in the field of information in 21st century. It could enhance the network throughput and save the energy consumption, and is mainly based on the single transmission rate. However, with the development of wireless network and equipment, wireless local network MAC protocols have already supported the multi-rate transmission. This paper investigates the optimal relay selection problem based on network coding. Firstly, the problem is formulated as an optimization problem. Moreover, a relay algorithm based on network coding is proposed and the transmission time gain of our algorithm over the traditional relay algorithm is analyzed. Lastly, we compare total transmission time and the energy consumption of our proposed algorithm, Network Coding with Relay Assistance (NCRA), Transmission Request (TR), and the Direct Transmission (DT) without relay algorithm by adopting IEEE 802.11b. The simulation results demonstrate that our algorithm that improves the coding opportunity by the cooperation of the relay nodes leads to the transmission time decrease of up to 17% over the traditional relay algorithms. 展开更多
关键词 Relay algorithm Wireless local network Multi-rate Network coding
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Greedy Algorithm Applied to Relay Selection for Cooperative Communication Systems in Amplify-and-Forward Mode 认领 引用 被引量：1
4
作者 Cheng-Ying Yang Yi-Shan Lin Jyh-Horng Wen 《Journal of Electronic Science and Technology》 CAS 2014年第1期49-53,共5页
Using a relaying system to provide spatial diversity and improve the system performance is a tendency in the wireless cooperative communications. Amplify-and-forward （AF） mode with a low complexity is easy to be imp... Using a relaying system to provide spatial diversity and improve the system performance is a tendency in the wireless cooperative communications. Amplify-and-forward （AF） mode with a low complexity is easy to be implemented. Under the consideration of cooperative communication systems, the scenario includes one information source, M relay stations and N destinations. This work proposes a relay selection algorithm in the Raleigh fading channel. Based on the exhaustive search method, easily to realize, the optimal selection scheme can be found with a highly complicated calculation. In order to reduce the computational complexity, an approximate optimal solution with a greedy algorithm applied for the relay station selection is proposed. With different situations of the communication systems, the performance evaluation obtained by both the proposed algorithm and the exhaustive search algorithm are given for comparison. It shows the proposed algorithm could provide a solution approach to the optimal one. 展开更多
关键词 Amplify-and-forward mode cooperativecommunication exhaustive search greedy algorithm,relay selection.
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Application of Evolutionary Algorithm for Optimal Directional Overcurrent Relay Coordination 认领 引用 被引量：1
5
作者 N. M. Stenane K. A. Folly 《Journal of Computer and Communications》 2014年第9期103-111,共9页
In this paper, two Evolutionary Algorithms (EAs) i.e., an improved Genetic Algorithms (GAs) and Population Based Incremental Learning (PBIL) algorithm are applied for optimal coordination of directional overcurrent re... In this paper, two Evolutionary Algorithms (EAs) i.e., an improved Genetic Algorithms (GAs) and Population Based Incremental Learning (PBIL) algorithm are applied for optimal coordination of directional overcurrent relays in an interconnected power system network. The problem of coordinating directional overcurrent relays is formulated as an optimization problem that is solved via the improved GAs and PBIL. The simulation results obtained using the improved GAs are compared with those obtained using PBIL. The results show that the improved GA proposed in this paper performs better than PBIL. 展开更多
关键词 Evolutionary Algorithms GA Learning Rate Optimal Relay Coordination PBIL
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基于多目标离散灰狼优化算法的新能源接入电网保护定值优化 认领 引用 被引量：2
6
作者 叶远波 王吉文 +3 位作者 汪伟 汪胜和 郑涛 苏毅 《电测与仪表》 CSCD 北大核心 2026年第2期120-128,共9页
随着新能源并网容量的持续攀升,电力电子设备在电网中的渗透率显著提高,这对现有继电保护方案的有效性构成了严峻挑战。为保障电力系统的安全稳定运行,需结合系统实时运行状态,制定一套综合性能最优的保护定值方案。针对当前继电保护存... 随着新能源并网容量的持续攀升,电力电子设备在电网中的渗透率显著提高,这对现有继电保护方案的有效性构成了严峻挑战。为保障电力系统的安全稳定运行,需结合系统实时运行状态,制定一套综合性能最优的保护定值方案。针对当前继电保护存在的稳定性不足、整定效率偏低等问题,提出一种基于多目标离散灰狼优化算法的新能源并网保护定值优化方法。所提方法以分布式电源接入场景下保护的灵敏性、速动性与可靠性为约束条件,构建以灵敏性最优、整定耗时最短为目标的多目标优化模型,求解得到最优保护定值,从而支撑电力系统的安全稳定运行。实验验证表明,所提方法相较于传统整定方案与遗传算法整定方案,具备更快的收敛速度与更高的寻优效率,可有效应用于电力系统继电保护领域。 展开更多
关键词 分布式新能源 电力系统 继电保护 保护定值 离散灰狼优化算法
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基于多指交叉结构与SMBO协同优化的低寄生电容SCR保护器件设计 认领 引用
7
作者 石恒初 周海成 +2 位作者 游昊 杨远航 杨桥伟 《电子元件与材料》 CAS 北大核心 2026年第3期347-356,共10页
针对晶闸管输出级在继电保护中低寄生电容与高鲁棒性难以协同的问题,提出一种低寄生电容新型晶闸管器件。该器件采用多指交叉与共阴共阳极布局,利用结电容串联效应降低总寄生电容,提升电流分布均匀性与散热能力。结合多物理场耦合建模... 针对晶闸管输出级在继电保护中低寄生电容与高鲁棒性难以协同的问题,提出一种低寄生电容新型晶闸管器件。该器件采用多指交叉与共阴共阳极布局,利用结电容串联效应降低总寄生电容,提升电流分布均匀性与散热能力。结合多物理场耦合建模、序列模型优化(SMBO)框架与自适应采样策略,以寄生电容、触发电压、维持电压、导通电阻及热阻为核心目标,实现多目标自适应协同优化。仿真表明,器件维持电压4.0~5.0 V、导通电阻1.8~3.2 mΩ·mm2、热阻30~45 K/W,静态特性均衡。实际应用中,器件温度适应性达-55~175℃,信号失真度0.8%~1.8%,误触发率0.05%~0.18%,瞬态响应时间1.6 ns,箝位电压均值5.4 V,性能优于传统结构。通过交叉结构与机器学习协同优化,解决了低电容触发与高可靠性的矛盾,为高频高灵敏度继电保护系统提供了器件级解决方案。 展开更多
关键词 晶闸管 低寄生电容 物理场耦合 序列模型优化算法 继电保护
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继电保护定值域安全边界TCN优化控制算法 认领 引用
8
作者 杜鸣亮 夏友斌 +2 位作者 陆振坤 方亮 汪泽源 《电子设计工程》 2026年第14期181-185,共5页
针对继电保护定值域安全边界依赖静态阈值难以适应动态运行场景的问题,提出继电保护定值域安全边界TCN优化控制算法。通过动态捕获电网运行数据,引入时间卷积网络,提取时序特征,求解继电保护定值域安全边界控制目标;结合控制冲突消解机... 针对继电保护定值域安全边界依赖静态阈值难以适应动态运行场景的问题,提出继电保护定值域安全边界TCN优化控制算法。通过动态捕获电网运行数据,引入时间卷积网络,提取时序特征,求解继电保护定值域安全边界控制目标;结合控制冲突消解机制,生成并执行定值域安全边界控制指令。实验结果表明,该文算法在定值域安全边界覆盖率和边界拟合度方面分别达到97.8%和0.98,平均误动率与平均拒动率分别降低至0.47%和0.24%。说明所提算法能更精准、自适应地确定动态电网下的安全边界,有效提升继电保护的适应性与动作可靠性,为电力系统安全稳定运行提供技术支撑。 展开更多
关键词 继电保护 定值域 安全边界 时间卷积网络 边界控制算法
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高比例新能源发电系统送出线路继电保护的适应性研究 认领 引用
9
作者 王密娜 陈浩 +2 位作者 倪宏坤 魏文倩 冯腾辉 《微型电脑应用》 2026年第7期315-319,323,共5页
针对当前新能源发电系统送出线路继电保护适应性较差、发电系统运维效率低的问题,提出一种新型设计方案。引入优化海鸥算法,提高新能源发电系统送出线路继电信息计算能力;引入非线性收敛因子和动态反向学习来改善继电保护的精度和收敛速... 针对当前新能源发电系统送出线路继电保护适应性较差、发电系统运维效率低的问题,提出一种新型设计方案。引入优化海鸥算法,提高新能源发电系统送出线路继电信息计算能力;引入非线性收敛因子和动态反向学习来改善继电保护的精度和收敛速度,保障全局与局部检索寻优能力的平衡,解决最优解处的振荡现象,跳出局部最优的局限性。通过实验证明,所提出的算法的线路继电保护收敛速度快,寻优结果更准确,故障搜索率高达98%。 展开更多
关键词 新能源 继电保护 改进海鸥算法 整定优化 动态反向学习
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基于径向基神经网络的电磁继电器故障诊断 认领 引用
10
作者 乔维德 袁桂芳 《安徽电气工程职业技术学院学报》 2026年第2期117-125,共9页
为快速有效诊断电磁继电器故障,文章建立基于狼群-粒子群算法及改进BP算法的径向基神经网络故障诊断模型,检测采集电磁继电器故障信号并归一化处理后输入径向基神经网络,采取狼群-粒子群算法优化径向基神经网络的初始结构参数,利用改进B... 为快速有效诊断电磁继电器故障,文章建立基于狼群-粒子群算法及改进BP算法的径向基神经网络故障诊断模型,检测采集电磁继电器故障信号并归一化处理后输入径向基神经网络,采取狼群-粒子群算法优化径向基神经网络的初始结构参数,利用改进BP算法训练径向基神经网络。MATLAB仿真训练及测试结果表明,该径向基神经网络模型网络训练时间为10.25 s、训练误差为0.045,测试诊断的均方误差为0.068、精度为90.5%,故障诊断速度快、准确度好、精度高,在电磁继电器故障诊断技术和继电保护系统中具有可期的应用前景。 展开更多
关键词 电磁继电器故障 归一化 狼群-粒子群算法 改进BP算法
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基于改进离散花授粉算法的配电网继电保护定值优化方法 认领 引用
11
作者 翟博龙 林才华 +2 位作者 郭健生 黄见虹 张君泉 《自动化与仪表》 2026年第8期82-85,103,共4页
针对配电网多级保护定值协调整定效率低、难以覆盖多类约束的问题,提出基于改进离散花授粉算法的优化方法。建立以整定时间最短、灵敏度最优为目标,包含速断灵敏度、躲最大负荷、上下级选择性、分布式电源影响等约束的配网保护定值优化... 针对配电网多级保护定值协调整定效率低、难以覆盖多类约束的问题,提出基于改进离散花授粉算法的优化方法。建立以整定时间最短、灵敏度最优为目标,包含速断灵敏度、躲最大负荷、上下级选择性、分布式电源影响等约束的配网保护定值优化模型。设计约束区间编码策略将连续解空间转化为离散点集合;设计多梯度变更比例结合全局与局部搜索;引入锦标赛选择机制加速优良基因传播。仿真显示,优化后动作时间较传统方法缩短超25%,平均灵敏系数显著提升,且算法收敛快、稳定性好,独立运行成功率达100%。 展开更多
关键词 配电网 继电保护 定值优化 改进离散花授粉算法
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自主可控继电保护装置异常变位数据容错存储算法 认领 引用
12
作者 刘清泉 范辉 +1 位作者 李铁成 王献志 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2026年第1期29-36,共8页
【目的】在电力系统运行过程中,继电保护装置起到至关重要的作用。然而,设备长期运行,老化和损坏现象不可避免,其会导致继电保护装置产生异常变位数据,这些异常数据如果不能得到妥善处理,将会影响电力系统的安全稳定运行。因此,如何有... 【目的】在电力系统运行过程中,继电保护装置起到至关重要的作用。然而,设备长期运行,老化和损坏现象不可避免,其会导致继电保护装置产生异常变位数据,这些异常数据如果不能得到妥善处理,将会影响电力系统的安全稳定运行。因此,如何有效处理继电保护装置的异常变位数据成为一个亟待解决的问题。【方法】研究提出了一种自主可控的容错存储算法,该算法通过对继电保护装置的状态进行评估,分析潜在的扰动因素。在此基础上,运用模型预测控制(MPC)技术预测可能出现的异常数据。MPC是基于系统的动态模型,通过预测未来系统的状态来提前进行决策,并针对预测到的异常数据实施校正,旨在将数据恢复到原始状态。同时,利用数据弹性理论和粒度率来计算补偿存储强度,数据弹性理论有助于衡量系统在面对故障时的承受能力,而粒度率则与数据的细化程度相关,通过将两者结合确保数据的准确性和完整性。在研究过程中,构建了基于上述算法的实验环境,通过模拟继电保护装置在不同工况下产生的异常变位数据对算法进行测试。【结果】通过实验验证该算法的效果,算法的容错率高于0.89,意味着在面对大量异常数据时,算法能够成功处理其中绝大部分的数据错误。存储所需占用内存在20 MB以下,表明算法在存储数据时对内存资源的占用较少。在数据量为10000个的情况下,数据传输次数仅为401次,体现了算法在数据传输方面的高效性。【结论】通过研究可知,所提出的自主可控容错存储算法能够有效增强继电保护装置的数据容错能力。对异常数据的准确预测、校正以及合理的存储策略,确保了数据的准确性和完整性,从而提升了继电保护装置在面对设备老化和损坏时的应对能力。在电力系统中采用本文算法有助于提高继电保护装置的可靠性,进而保障电力系统的安全稳定运行。本研究创新之处在于将模型预测控制、数据弹性理论和粒度率相结合,构建了一种全新的容错存储算法。这种综合运用多种技术的方法在处理继电保护装置异常变位数据方面具有独特的优势。本文算法能够提高继电保护装置的数据处理能力,减少因数据异常导致的电力系统故障风险,对于保障电力系统的安全稳定运行具有重要意义。 展开更多
关键词 自主可控继电保护 异常变位 数据存储 系统容错性 数据补偿 数据弹性理论 粒度率 算法容错率 内存占用
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动态接力模式下箱位分配与双场桥调度协同优化 认领 引用
13
作者 舒帆 董琳 +1 位作者 汤新宇 石歆怡 《科学技术与工程》 EI 北大核心 2026年第14期6189-6200,共12页
为应对集装箱吞吐量增长与船舶大型化给自动化集装箱码头运营带来的挑战,出口箱箱位分配与场桥调度的协同优化成为提高堆场作业效率的研究热点。以纵向布局自动化集装箱码头为研究对象,在双场桥动态接力模式下,以最小化翻箱量及最小化... 为应对集装箱吞吐量增长与船舶大型化给自动化集装箱码头运营带来的挑战,出口箱箱位分配与场桥调度的协同优化成为提高堆场作业效率的研究热点。以纵向布局自动化集装箱码头为研究对象,在双场桥动态接力模式下,以最小化翻箱量及最小化场桥最大完工时间为目标构建了多目标协同优化数学模型,设计了结合传统非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)与变邻域搜索算法(variable neighborhood search,VNS)的混合启发式算法对协同优化数学模型进行求解,利用NSGA-Ⅱ进行全局搜索,结合VNS的多邻域结构对子代进行局部优化,增强局部搜索能力。算例实验结果表明,混合算法求解的场桥作业完工时间较传统NSGA-Ⅱ算法优化了4.4%~10.9%。基于混合NSGA-Ⅱ变邻域搜索算法求解出口箱箱位分配及场桥作业序列协同方案,达到减少翻箱量、缩短场桥作业完工时间的目的。 展开更多
关键词 自动化集装箱码头 箱位分配 双场桥调度 动态接力模式 混合NSGA-Ⅱ变邻域搜索算法
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考虑分布式电源接入的电力系统继电保护整定优化 认领 引用 被引量：3
14
作者 戴勃文 许婧琦 +3 位作者 顾华 刘丹凤 盛锐 吴继健 《电力与能源》 2026年第1期61-66,共6页
高比例新能源设备大量接入配电网后,多点分布式电源会导致电网短路阻抗、动态静态稳定性等与传统电网存在显著差异。由于新能源电力电子变流器普遍具有低电压穿越能力,但无法提供足额短路电流,而低电压穿越能力又会导致故障点跳闸后,新... 高比例新能源设备大量接入配电网后,多点分布式电源会导致电网短路阻抗、动态静态稳定性等与传统电网存在显著差异。由于新能源电力电子变流器普遍具有低电压穿越能力,但无法提供足额短路电流,而低电压穿越能力又会导致故障点跳闸后,新能源设备持续向故障点供电,造成电弧去游离困难,进而引发重合闸失败,因此需要重新整定继电保护的定值。提出了一种考虑分布式电源接入配电网的继电保护整定优化方法。首先,分析了分布式电源接入对距离保护整定的影响;其次,以继电器速动性、灵敏性、选择性为优化目标,并设置4个约束条件,采用自适应多目标鲸鱼优化算法(AMOWOA)求取目标函数的最优解,得出继电器启动电流和时间整定系数的最优整定值;最后,以20节点配电网为例,在Matlab中进行仿真验证,结果表明所提方案可有效解决保护失配问题,显著提升了配电网保护整体性能。 展开更多
关键词 分布式电源 继电器 距离保护 整定优化 自适应多目标鲸鱼优化算法
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Influence of the Inverse-Time Protection Relays on the Voltage Dip Index 认领 引用 被引量：2
15
作者 高新科 刘玡朋 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2014年第3期354-360,共7页
The probability-assessment analyses on the characteristic value of voltage dip by using Monte Carlo stochastic modeling method to stimulate the randomness of the short circuit fault are introduced. Using Matlab and Po... The probability-assessment analyses on the characteristic value of voltage dip by using Monte Carlo stochastic modeling method to stimulate the randomness of the short circuit fault are introduced. Using Matlab and Power Systems CAD(PSCAD), we design control interface which combines the electromagnetic transient simulation with the Monte Carlo method. Specifically, the designing of interface which is meant to employ the method of Matlab programming to control the electromagnetic transients including direct current(EMTDC)simulation is introduced. Furthermore, the influences of the protection devices on the voltage dip to ensure the authenticity and the referential reliability are simulated. A system with the inverse-time protection devices equipped on each line which can coordinate together is designed to cut off the short-circuit fault. The voltage dip of the designed system is assessed by the pre- and post-system average root mean square(RMS) variation frequency index, and the voltage dip index is compared with the Information Technology Industry Council(ITIC)curves. The simulation results demonstrate that the inverse-time relay protection equipments are well-coordinated,and the severity and the range of the voltage dip are influenced by the cooperation of the equipped inverse-time protection devices. 展开更多
关键词 power quality voltage dip inverse-time protection relay Monte Carlo algorithm simulation
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异构无线网络中Relay节点部署算法 认领 引用 被引量：9
16
作者 车楠 李治军 姜守旭 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期905-918,共14页
目前越来越多的无线网络技术涌现出来,如ZigBee技术、多频段的Mesh网技术、IEEE 802.16j技术等,上述无线网络有效的前提是要依靠于网络的连通.而事实上由于多种因素,如随机部署、意外损坏、能量耗尽等,导致无线网络的不连通是非常常见的... 目前越来越多的无线网络技术涌现出来,如ZigBee技术、多频段的Mesh网技术、IEEE 802.16j技术等,上述无线网络有效的前提是要依靠于网络的连通.而事实上由于多种因素,如随机部署、意外损坏、能量耗尽等,导致无线网络的不连通是非常常见的,通常可以通过新加入一定数量的relay节点从而实现网络的连通.现有的relay节点部署研究都是基于被加入relay节点的网络本身是同构这一假设,事实上异构网络情况是非常常见的,所以该文致力于研究在异构传感器网络中部署relay节点问题,该问题可以被证明为NP-Hard.该文首先推导了以前工作中所提出用于同构网络的relay节点部署算法应用在异构网络中所能达到的近似比,提出了两种分别基于权重图增量和基于迭代权重图增量的relay节点部署算法,并推导出这两种算法的近似比为10,最后通过实验给出以上3种部署算法在网络中不同低能力节点数量、不同高能力节点通讯半径和不同高能力节点数量情况下的使用效果,验证了该文算法效果. 展开更多
关键词 无线网络 网络连通 relay节点部署 部署算法 物联网
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基于量子启发-自适应遗传算法的继电保护起始点智能选取与整定方法 认领 引用
17
作者 杜珍峰 余娟 +2 位作者 杨知方 何潜 罗玲 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2026年第10期24-35,共12页
电网规模扩大及拓扑结构复杂化使原有继电保护配置选择性配合失效,进而引发系统性的失配后果,威胁电网安全。人工整定虽具备较强的泛化能力,但难以实现起始点的全局优化选取,且整定效率不足。现有优化方法虽提升了求解速度并缓解局部最... 电网规模扩大及拓扑结构复杂化使原有继电保护配置选择性配合失效,进而引发系统性的失配后果,威胁电网安全。人工整定虽具备较强的泛化能力,但难以实现起始点的全局优化选取,且整定效率不足。现有优化方法虽提升了求解速度并缓解局部最优问题,但在高维复杂电网场景下仍可能面临局部收敛风险,且与工程约束的深度融合有待提升。为此,提出基于量子启发-自适应遗传算法(quantum inspired-adaptive genetic algorithm,QI-AGA)的继电保护起始点智能选取与整定方法。首先,构建基于稳态潮流与失配后果分析的保护配合关系重要度评估流程。其次,建立环网保护起始点选取与整定计算模型,以最小化失配重要度与保护调整数量为目标,提高整定结果的配合可靠性并减少调整量。然后,提出基于QI-AGA的求解方法,优化选取起始点并结合整定原则完成整定计算,提高智能整定效率和可信度。最后,基于多套220 kV实际电网配置进行算例分析,结果表明所提方法可有效选取起始点并提高整定效率。 展开更多
关键词 继电保护 起始点优化选取 整定计算 量子启发 自适应遗传算法
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面向电网巡检通感一体的无人机-机巢协同优化方案 认领 引用
18
作者 刘高鹤 刘国亮 +6 位作者 孟祥月 刘青 李元 谭亚斌 常明 罗先南 蒯本链 《西安邮电大学学报》 2026年第1期20-29,共10页
针对无人机与地面移动机巢在电网大规模巡检与中继通信服务中的高效协作问题,提出一种面向电网巡检通感一体的无人机-机巢协同优化方案。构建多无人机巡检过程中的感知、中继通信与自动充电场景,在两阶段优化机制下,结合无人机作业约束... 针对无人机与地面移动机巢在电网大规模巡检与中继通信服务中的高效协作问题,提出一种面向电网巡检通感一体的无人机-机巢协同优化方案。构建多无人机巡检过程中的感知、中继通信与自动充电场景,在两阶段优化机制下,结合无人机作业约束条件,基于参数优化的K-means聚类方法实现对关键感知-通信节点的自适应分簇,在保证覆盖效率的同时最小化机巢数量。以系统吞吐量为优化目标,采用群智能优化算法联合优化簇内巡检次序、无人机轨迹与移动机巢位置,以提升巡检感知信息获取和无线通信质量。仿真结果表明,相较于传统随机巡检方案和仅优化轨迹的非聚类方案,所提方案能够在减少移动机巢数量的同时,使总吞吐量性能提升了约56.2%,可以实现无人机和移动机巢辅助的电网巡检通感一体化。 展开更多
关键词 通感一体化 电网巡检 无人机中继 群智能优化算法 移动机巢
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基于图像分割和加权融合算法的变电站继电保护室设备巡检研究 认领 引用 被引量：2
19
作者 崔秀峰 《电子设计工程》 2026年第5期192-196,共5页
针对现有方法在巡检图像处理性能差、故障识别精度低等方面的问题,提出一种基于图像分割和加权融合算法的变电站继电保护室设备巡检方法。通过有效融合阈值处理、区域生长与形态学操作,设计了一种综合的图像分割算法,用以获取分割后的... 针对现有方法在巡检图像处理性能差、故障识别精度低等方面的问题,提出一种基于图像分割和加权融合算法的变电站继电保护室设备巡检方法。通过有效融合阈值处理、区域生长与形态学操作,设计了一种综合的图像分割算法,用以获取分割后的巡检图像并提取其故障特征;进而采用加权融合算法得到综合故障特征;最后,制定设备故障识别规则,以实现巡检目标。测试结果表明,应用所提方法后,断路器巡检图像的分割结果包含了全部故障信息,且背景干扰信息较少;提取的接地保护装置分割图像的故障特征值与实际值几乎完全一致,其中位移量偏差仅为0.01 mm。 展开更多
关键词 变电站 加权融合算法 继电保护室 图像分割 设备巡检
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基于免疫遗传算法的两跳OFDM-Relay系统的资源联合优化 认领 引用 被引量：2
20
作者 吴彤 曲新春 王莹 《北京邮电大学学报》 EI CAS 北大核心 2007年第3期70-74,共5页
针对再生中继方式,分析了基于正交频分复用(OFDM)的两跳中继系统的功率和带宽的联合优化,并以最大化端到端的信息速率为优化准则,给出了两跳的次优带宽分配策略和相应的功率分配注水定理算法.同时,基于免疫遗传算法(IGA)提出了两跳子载... 针对再生中继方式,分析了基于正交频分复用(OFDM)的两跳中继系统的功率和带宽的联合优化,并以最大化端到端的信息速率为优化准则,给出了两跳的次优带宽分配策略和相应的功率分配注水定理算法.同时,基于免疫遗传算法(IGA)提出了两跳子载波配对的方案.仿真结果表明,资源联合优化与传统的平均资源分配相比,显著提高了系统容量,且功率优化的作用强于带宽优化.通过子载波配对方案能进一步增强系统性能. 展开更多
关键词 两跳中继系统 联合优化 免疫遗传算法 子载波配对方案
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