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基于稳定夹持的类球形果实采摘末端执行器优化设计与试验 认领 引用 被引量：5
1
作者 谭励 余煌 +2 位作者 杜小强 贺磊盈 马锃宏 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期353-365,共13页
末端执行器的稳定夹持是采摘机器人精准可靠作业的关键技术之一。然而在农业非结构生长环境下,果实大小不一、形状各异,对于末端执行器的稳定夹持是重大挑战。针对类球形果实的稳定夹持问题,优化设计了一种联动驱动的三指双指节末端执... 末端执行器的稳定夹持是采摘机器人精准可靠作业的关键技术之一。然而在农业非结构生长环境下,果实大小不一、形状各异,对于末端执行器的稳定夹持是重大挑战。针对类球形果实的稳定夹持问题,优化设计了一种联动驱动的三指双指节末端执行器。首先设计了末端执行器基本结构与参数,然后建立了双指节手指机构的正运动学模型,并基于果实包络稳定性建立了稳定夹持的多目标优化目标函数及约束条件,采用NSGA-Ⅱ算法进行参数优化求解,并通过ADAMS仿真平台验证了所设计末端执行器运动规律的正确性,最后对不同大小和姿态的番茄果实进行了稳定夹持试验,试验结果表明,夹持不同大小形状的番茄果实时,果实相对于末端执行器的平均质心偏移量为4.30 mm,各指节夹持接触点的平均位置变化量为6.23 mm。所设计的末端执行器对不同大小姿态番茄的夹持适应性较好,能有效提升末端执行器的夹持稳定性,对采摘机器人的研发应用具有重要的理论与技术支撑。 展开更多
关键词 稳定夹持 果实采摘 多目标优化 NSGA-Ⅱ算法 末端执行器 参数优化
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永磁同步电机模型预测转矩控制权重系数设计研究 认领 引用 被引量：1
2
作者 李耀华 刘亚辉 +3 位作者 张鑫泉 张茜 黄汉旋 吴步昊 《电机与控制应用》 2026年第1期46-56,共11页
【目的】针对模型预测控制权重系数设计困难的问题,本文采用非支配排序遗传算法II(NSGA-II)和贝叶斯优化算法进行权重系数设计。【方法】基于永磁同步电机(PMSM)模型预测转矩控制(MPTC)系统,针对不考虑开关次数控制和考虑开关次数控制... 【目的】针对模型预测控制权重系数设计困难的问题,本文采用非支配排序遗传算法II(NSGA-II)和贝叶斯优化算法进行权重系数设计。【方法】基于永磁同步电机(PMSM)模型预测转矩控制(MPTC)系统,针对不考虑开关次数控制和考虑开关次数控制两种场景,分别采用NSGA-II和贝叶斯优化算法设计权重系数。不考虑开关次数控制时仅需设计一个权重系数,考虑开关次数控制时需同时设计两个权重系数。基于两种优化算法设计的权重系数,从控制效果、执行时间和内存占用对两种算法进行了对比。【结果】结果表明,对于考虑和不考虑开关次数控制的PMSM MPTC系统,两种权重系数设计算法均可行。NSGA-II得到的使适应度函数值最小的权重系数与贝叶斯优化算法得到的最优权重系数基本相当,控制性能也基本相当,贝叶斯优化算法的控制性能相对略优。【结论】NSGA-II可提供一组适合不同应用场景的Pareto最优解,但其算法复杂度高、计算时间长且占用内存大,适用于动态变化的运行场景。贝叶斯优化算法易于实现、占用资源少,在多控制目标的复杂场景中具有更好的寻优效果和更高的寻优效率。 展开更多
关键词 永磁同步电机 模型预测转矩控制 权重系数 开关次数控制 非支配排序遗传算法II 贝叶斯优化
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基于MILP和NSGA-II的多类型储能协同调度优化 认领 引用 被引量：1
3
作者 冯春贤 王文学 +4 位作者 王一峰 张飞飞 袁龙 范志昊 陈衡 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期180-192,共13页
【目的】为应对高比例新能源接入电网对灵活性与经济性的需求,提出一种面向峰谷电价与新能源波动的多类型储能协同调度优化模型及调度策略。【方法】基于混合整数线性规划算法(MILP)与非支配排序多目标遗传算法(NSGA-II),构建以系统总... 【目的】为应对高比例新能源接入电网对灵活性与经济性的需求,提出一种面向峰谷电价与新能源波动的多类型储能协同调度优化模型及调度策略。【方法】基于混合整数线性规划算法(MILP)与非支配排序多目标遗传算法(NSGA-II),构建以系统总成本最低和新能源消纳率最高为双目标的优化调度模型,并通过河北地区不同季节典型日的负荷与风光出力数据验证模型的经济性与消纳效果。【结果】结果表明:该模型具有较好的鲁棒性,能够适应风光与负荷波动;春季最佳储能出力为3 000 MW,夏季、秋季、冬季均为2 000 MW,各季节特征日风光消纳率均保持在85%以上,系统总成本控制在15 000元水平。【结论】研究通过融合多季节场景、多类型储能及多目标优化,实现了经济性与新能源消纳水平的协同提升,有效增强了电网灵活性并降低了弃风弃光率。 展开更多
关键词 多类型储能 优化调度 MILP算法 NSGA-II算法 新能源消纳
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42CrMo钢超声辅助滚挤压工艺参数优化 认领 引用 被引量：1
4
作者 刘玲玲 付浩然 《锻压技术》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期161-170,共10页
为实现超声辅助滚挤压工艺参数的优化控制,设计了以工艺参数(转速、进给速度、振幅、静压力)为影响因素、以表层性能(表面粗糙度、残余应力、硬度)为响应值的4因素5水平正交试验。基于试验数据构建了RBF神经网络预测模型,并进行了准确... 为实现超声辅助滚挤压工艺参数的优化控制,设计了以工艺参数(转速、进给速度、振幅、静压力)为影响因素、以表层性能(表面粗糙度、残余应力、硬度)为响应值的4因素5水平正交试验。基于试验数据构建了RBF神经网络预测模型,并进行了准确性检验,解决了传统BP神经网络易陷入局部最优的问题;基于SPEA2SDE与NSGA-Ⅱ算法进行了二维双目标ZDT测试函数和三维多目标DTLZ测试函数的性能测试,并通过对比两种算法的Pareto前沿解证明了SPEA2SDE算法的优异性。最后进行了超声辅助滚挤压试验验证,优化后的表层性能最大误差均控制在5%以下,证明了优化算法的精确性。 展开更多
关键词 超声辅助滚挤压 RBF神经网络 SPEA2SDE算法 NSGA-Ⅱ算法 ZDT测试函数 DTLZ测试函数
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基于改进NSGA-Ⅱ的森林草原消防站多目标选址优化 认领 引用
5
作者 李华 陈鑫 +1 位作者 益朋 吴立舟 《中国安全科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期171-177,共7页
为提升灭火救援队伍的应急响应能力与森林草原火灾防控布局的整体效能,提出基于混合防火应急道路的森林草原消防站选址优化方法。通过八向倾点算法结合数字高程模型(DEM),构建混合防火应急道路网络,提高消防队伍前期预防与应急响应能力... 为提升灭火救援队伍的应急响应能力与森林草原火灾防控布局的整体效能,提出基于混合防火应急道路的森林草原消防站选址优化方法。通过八向倾点算法结合数字高程模型(DEM),构建混合防火应急道路网络,提高消防队伍前期预防与应急响应能力;采用改进非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)的位置分配模型优化消防站选址,确保资源合理配置并提升覆盖范围。结果表明:混合防火应急道路对整体区域覆盖率为96.91%,对高风险区域覆盖率为93.51%,优化结果有助于提高救援队伍应对复杂地形的能力。优化后的消防站布局变异系数为0.26,能够保障消防队伍巡查与响应的能力。整体需求满意度为0.86,可确保关键区域得到充分保护。 展开更多
关键词 非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) 森林草原 消防站 多目标 选址优化 位置分配
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响应面法-NSGA-Ⅱ算法双目标优化金银花罗汉果茶泡制工艺 认领 引用
6
作者 薛娟萍 孟宪福 +1 位作者 杨绍英 姚勇志 《食品安全质量检测学报》 CAS 2026年第14期256-264,共9页
目的对金银花罗汉果茶进行感官和绿原酸含量的双目标优化,获得最优工艺。方法采用单因素实验、Box-Behnken响应面设计对金银花提取工艺进行实验,再用响应面法和带精英策略的非支配排序遗传(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,N... 目的对金银花罗汉果茶进行感官和绿原酸含量的双目标优化,获得最优工艺。方法采用单因素实验、Box-Behnken响应面设计对金银花提取工艺进行实验,再用响应面法和带精英策略的非支配排序遗传(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)算法对金银花罗汉果茶进行感官和绿原酸含量的双目标优化,构建预测模型Y1和预测模型Y2,并对最优条件下制作的茶汤中的绿原酸含量、总酚含量和1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH)自由基清除率进行检测。结果最优工艺为罗汉果添加量1.3 g/500 mL,泡制时间22.3 min、泡制温度88.1℃、金银花添加量2.3 g/500 mL,所得金银花罗汉果茶的感官评分为9.4分,其绿原酸含量为162.6μg/g。模型预测结果:金银花罗汉果茶的感官评分为9.72分,其绿原酸含量为159.25μg/g,模型误差均在5%以内,验证了模型的预测有效性。最优条件下制作的茶汤中绿原酸含量在前3 d降低较缓,超过第3 d后降低较快,总酚及自由基清除率随着贮存时间的延长呈现先增加后降低的趋势。结论本研究实现了活性成分含量与感官评价的同步提升,为金银花罗汉果茶工艺优化提供了系统化方法。 展开更多
关键词 响应面法 带精英策略的非支配排序遗传算法 双目标优化 金银花罗汉果茶
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基于NSGA-Ⅱ算法与离散模块梁单元水弹性方法的连接件优化设计分析 认领 引用
7
作者 陈永强 张显涛 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2026年第3期158-167,共10页
[目的]在离散模块梁单元(DMB)框架下,针对浮箱型多模块海上漂浮式光伏(OFPV)平台连接件刚度优化问题,提出一种新的方法。[方法]首先,介绍DMB水弹性分析方法,给出连接件刚度矩阵的形式并简述水弹性响应的数值建模方法;其次,给出线性加权... [目的]在离散模块梁单元(DMB)框架下,针对浮箱型多模块海上漂浮式光伏(OFPV)平台连接件刚度优化问题,提出一种新的方法。[方法]首先,介绍DMB水弹性分析方法,给出连接件刚度矩阵的形式并简述水弹性响应的数值建模方法;其次,给出线性加权遗传算法和非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)的求解步骤,重点介绍刚度编码的实数码、指数码和科学记数码这3种基因编码方式以及其对应的交叉和变异算子,并进行对比分析;最后,引入等效零刚度和等效无穷刚度缩聚解空间。[结果]结果显示,使用NSGA-Ⅱ算法可求解得出最大结构剪力最小和最大结构弯矩最小的Pareto前沿,同时,该Pareto前沿可视作由线性加权法得到的不同权重设置所对应最优解的集合,且科学记数码的搜索性能优。[结论]所述优化理论模型可针对浮箱型多模块平台用于对连接件刚度进行多目标优化。 展开更多
关键词 连接件 刚度 离散模块梁单元 非支配排序遗传算法Ⅱ 多目标优化 科学记数码
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城际铁路公交化运营列车开行频率优化研究 认领 引用
8
作者 王晓潮 朱昌锋 +3 位作者 孙元广 安醇 贾锦秀 唐兆鑫 《城市轨道交通研究》 北大核心 2026年第2期167-173,共7页
[目的]城际铁路公交化运营是支撑和引导城市群及都市圈发展的重要举措,合理优化停站方案及开行频率是满足域内出行需求、提高铁路运输企业效能、推动圈群一体化的有效途径,因此有必要对城际铁路公交化运营列车的开行频率进行优化研究。... [目的]城际铁路公交化运营是支撑和引导城市群及都市圈发展的重要举措,合理优化停站方案及开行频率是满足域内出行需求、提高铁路运输企业效能、推动圈群一体化的有效途径,因此有必要对城际铁路公交化运营列车的开行频率进行优化研究。[方法]基于城际铁路公交化运营的特点,提出列车停站方案备选集合,分析乘客出行成本和企业运营成本,构建以二者为目标,列车开行频率为决策变量,考虑区间通过能力、客流输送量及车站能力等约束的双目标优化模型。采用NSGA-Ⅱ算法对所提优化模型进行求解,考虑乘客和企业的双方利益,对Pareto最优前沿采用模糊逻辑折衷进行解集筛选。以长株潭城际铁路公交化运营为例,对获取的城际高峰小时出行客流量进行预处理,并对优化结果及模型相关参数进行讨论分析。[结果及结论]优化后得到6个非支配解下的列车停站方案(站站停、一站直达、择站停)及开行频率(4列、5列或6列),根据筛选结果可知:高峰小时应开行4列列车,其中,站站停、一站直达、择站停方案的开行频率分别为1列、1列、2列;列车停站成本在[500,800]元扰动时,折衷解大多分布在3条较优折衷分布线上,此时在不同乘客出行成本的可接受区间内,列车停站成本的不确定性对企业运营成本的影响最小。 展开更多
关键词 城际铁路 公交化运营 列车开行频率 NSGA-Ⅱ算法
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动态对抗场景中的打击链在线重构方法 认领 引用
9
作者 薛羽阳 王涛 +3 位作者 廖馨 许元男 林鸣昊 吴安琪 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2026年第6期1980-1990,共11页
针对动态对抗场景中因节点损毁导致打击链中断的问题,提出一种基于断点复用与局部搜索的在线重构方法。构建“物理-功能-状态”三层抽象网络模型,实现节点、连边与语义约束的统一建模。引入改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sort... 针对动态对抗场景中因节点损毁导致打击链中断的问题,提出一种基于断点复用与局部搜索的在线重构方法。构建“物理-功能-状态”三层抽象网络模型,实现节点、连边与语义约束的统一建模。引入改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA)-II以保留可用前段链路、压缩搜索空间,并结合逼近理想解的排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)实现毫秒级的帕累托最优解决策。仿真结果表明,所提方法在链路重构时延上较传统策略降低62%,在装备资源下降20%的条件下仍可保持极高的任务完成率,且算法复杂度随节点规模线性增长,满足主流分布式作战体系对实时性与扩展性的需求。 展开更多
关键词 动态对抗 打击链 在线重构 多目标优化 非支配排序遗传算法 逼近理想解的排序法
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基于PSO-BP神经网络与NSGA-II算法的超声滚压工艺参数优化 认领 引用
10
作者 兰叶深 饶楚楚 +1 位作者 陈超 吕云鹏 《机械工程材料》 CAS CSCD 北大核心 2026年第5期96-104,共9页
设计四因素五水平正交试验,对GCr15钢表面进行超声滚压加工,研究了转速、进给量、静压力和振幅对试验钢表面性能的影响。建立了基于PSO算法优化的PSO-BP神经网络,通过试验验证了预测精度,并与BP神经网络进行了对比;构建了以表面性能为... 设计四因素五水平正交试验,对GCr15钢表面进行超声滚压加工,研究了转速、进给量、静压力和振幅对试验钢表面性能的影响。建立了基于PSO算法优化的PSO-BP神经网络,通过试验验证了预测精度,并与BP神经网络进行了对比;构建了以表面性能为目标的多目标优化模型,以PSO-BP神经网络作为超声滚压工艺参数优化的映射关系,采用NSGA-Ⅱ算法和TOPSIS法进行多目标优化求解和最优工艺参数决策,并通过试验进行验证。结果表明:进给量对试验钢的表面粗糙度影响最显著,转速和振幅均对表面残余压应力影响显著,静压力对表面硬度影响最显著。多目标优化得到的最优超声滚压工艺参数为转速376 r·min−1,进给量0.16 mm·r−1,振幅10.30μm,静压力410 N。采用多目标优化后最优工艺参数加工的试验钢表面的粗糙度、残余压应力和硬度与PSO-BP模型预测值的相对误差均小于5%;与正交试验得到的最优工艺相比,表面粗糙度降低了17.96%,残余压应力和硬度分别提高了9.98%,9.08%。超声工艺参数优化后试验钢的表面综合性能提高,验证了PSO-BP神经网络结合NSGA-II算法的有效性。 展开更多
关键词 超声滚压 表面性能 PSO-BP神经网络 NSGA-II算法 工艺参数优化
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无轴轮缘推进器电机结构齿槽转矩优化 认领 引用
11
作者 张健 鲁浩然 +2 位作者 吕传茂 潘康 李政民卿 《机械设计》 CSCD 北大核心 2026年第7期16-24,共9页
齿槽转矩影响永磁无刷直流电机性能,是永磁电机设计和制造中必须要考虑和解决的问题。无轴轮缘推进器的电磁驱动部分采用永磁无刷直流电机结构,齿槽转矩会影响推进器的性能,甚至影响运行安全。该研究基于Ansoft建立了适用于无轴轮缘推... 齿槽转矩影响永磁无刷直流电机性能,是永磁电机设计和制造中必须要考虑和解决的问题。无轴轮缘推进器的电磁驱动部分采用永磁无刷直流电机结构,齿槽转矩会影响推进器的性能,甚至影响运行安全。该研究基于Ansoft建立了适用于无轴轮缘推进器的电机模型,并进行仿真分析。针对永磁无刷直流电机的齿槽转矩问题,分析了槽口宽度BS0、极弧系数α和磁极偏心距HP对电机齿槽转矩的影响,得到了单一变量与电机齿槽转矩的关系曲线。为减小电机齿槽转矩,提高电机性能,采用BP神经网络识别预测和NSGA-Ⅱ遗传算法寻优相结合的方式,对电机结构进行多目标优化设计。最后,将得到的结果带回电机仿真模型,验证优化结果的有效性。结果表明:该方法能够有效减小电机的齿槽转矩,齿槽转矩减小了92%,电机性能得到了大幅提升。 展开更多
关键词 齿槽转矩 BP神经网络 NSGA-Ⅱ遗传算法 多目标优化
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基于温度场耦合的磁力耦合器电磁特性多目标优化设计 认领 引用
12
作者 杨超君 高源 戚玉堂 《机床与液压》 北大核心 2026年第13期43-50,共8页
针对磁力耦合器设计中常忽略温度场耦合效应的问题,提出融合多物理场交互机制的多目标协同优化方法。通过构建三维瞬态电磁-热双向耦合有限元模型,量化表征永磁体剩磁温度特性和铜盘电阻率随温度的动态耦合规律;采用控制变量法模拟开槽... 针对磁力耦合器设计中常忽略温度场耦合效应的问题,提出融合多物理场交互机制的多目标协同优化方法。通过构建三维瞬态电磁-热双向耦合有限元模型,量化表征永磁体剩磁温度特性和铜盘电阻率随温度的动态耦合规律;采用控制变量法模拟开槽型与实心涡流型磁力耦合器的电磁特性,验证开槽结构良好的电磁特性。以提高磁力耦合器的传动效率和成本利用率为优化目标,选取主要结构参数作为优化变量,并采用敏感度分析法筛选出铜盘厚度和永磁体厚度两个关键优化变量。应用数值分析软件,构建响应面模型,进行交互性仿真试验,结合NSGA-Ⅱ算法获得帕累托最优解集。进一步通过正交试验,综合考量不同参数变量的组合效应,确定最优的结构参数组合。与优化前相比,优化后的结构参数使电磁转矩由7.65 N·m提升至8.02 N·m,铜盘温度由218.82℃降低至207.56℃,降低了磁力耦合器的能耗,提高了成本利用率。搭建试验平台,对多目标协同优化结果进行验证。结果表明:有限元模型的误差不大于5.5%。该研究为磁力耦合器的热稳定性设计提供了有效方法。 展开更多
关键词 开槽磁力耦合器 电磁特性 多目标优化 敏感度分析 NSGA-Ⅱ算法
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基于农机空间运行轨迹的作业面积测量研究 认领 引用 被引量：2
13
作者 史扬明 吴华瑞 +2 位作者 缪祎晟 郭威 朱华吉 《农机化研究》 北大核心 2026年第1期167-173,共7页
为改进农机作业面积的计算方法以提高面积测算的准确性,采用了北斗/GPS接收机来收集农机作业时的空间轨迹数据,并使用传统的折线距离法和缓冲区三角剖分算法计算农机的作业面积;对折线距离法和缓冲区三角剖分算法的计算结果进行赋权操作... 为改进农机作业面积的计算方法以提高面积测算的准确性,采用了北斗/GPS接收机来收集农机作业时的空间轨迹数据,并使用传统的折线距离法和缓冲区三角剖分算法计算农机的作业面积;对折线距离法和缓冲区三角剖分算法的计算结果进行赋权操作,并通过改进的NSGA-Ⅱ算法寻求最优权重组合,以更准确地反映农机的实际作业面积;在NSGA-Ⅱ算法中,引入了自适应参数,并结合Levy飞行策略和随机漫步策略,以优化算法的全局和局部搜索能力。试验结果显示,通过加权计算得到的农机作业面积的相对误差率仅为0.21%~0.34%,相较于传统的折线距离法和缓冲区算法,农机作业面积测算的准确率提高了2.83%,表明该方法在计算农机作业面积方面具有更高的准确度和稳定性,为改进农机作业面积的计算方法提供了新思路。 展开更多
关键词 农机作业面积 折线距离法 缓冲区算法 NSGA-Ⅱ算法 权重 Levy飞行
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NSGA-Ⅱ与SA算法在大学生“特种兵”旅游线路规划中的融合应用——以景德镇为例 认领 引用
14
作者 郑斯斯 邓雅云 +1 位作者 吴双 李翊熙 《惠州学院学报》 2026年第3期35-43,共9页
为解决大学生“特种兵”式旅游高时效、低成本、多体验需求与传统单目标优化线路规划方法局限性之间的矛盾,提出一种基于NSGA-Ⅱ和SA算法融合的双阶段优化框架,旨在构建兼顾经济性、高效性与体验性的智能路线规划方案,为文旅产业提供可... 为解决大学生“特种兵”式旅游高时效、低成本、多体验需求与传统单目标优化线路规划方法局限性之间的矛盾,提出一种基于NSGA-Ⅱ和SA算法融合的双阶段优化框架,旨在构建兼顾经济性、高效性与体验性的智能路线规划方案,为文旅产业提供可迁移的决策支持模型,以促进智慧旅游系统的升级与发展。以景德镇旅游景点数据为基础,采用多目标优化算法融合思路,构建NSGA-Ⅱ与SA双阶段融合模型求解旅游线路规划问题。引入动态权重分配策略调整多目标优先级,结合退火优化策略平衡全局与局部搜索能力。实验分析确定最优线路,其综合评分达到92.6分,总费用为282.0元,总耗时2 104 min,满足36 h的时间约束。对比试验表明,该融合模型核心评价指标优于传统优化算法,为大学生特种兵式旅游提供科学规划参考,也为区域旅游资源优化配置及服务质量提升提供理论支撑与实践指导。 展开更多
关键词 NSGA-Ⅱ算法 融合算法 多目标优化 旅游线路规划
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面向第Ⅱ类装配线平衡问题的改进NSGA-Ⅱ算法设计 认领 引用
15
作者 宋海草 张福跃 +1 位作者 周靖明 朱建华 《机械与电子》 2026年第4期90-97,共8页
针对现有装配线平衡研究中多目标协同性不足、算法约束机制不完善的问题,聚焦第Ⅱ类装配线平衡问题(ALBP-Ⅱ),构建以装配线平衡率最大化、平滑性指数最小化和作业时间最短为目标的多目标优化模型,并综合考虑工艺逻辑约束与工序分配规则... 针对现有装配线平衡研究中多目标协同性不足、算法约束机制不完善的问题,聚焦第Ⅱ类装配线平衡问题(ALBP-Ⅱ),构建以装配线平衡率最大化、平滑性指数最小化和作业时间最短为目标的多目标优化模型,并综合考虑工艺逻辑约束与工序分配规则,在此基础上,提出一种改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)。该算法引入弗洛伊德算法计算工序传递闭包,以解决复杂工艺逻辑下的潜在冲突;同时,设计自适应参数调整机制,在迭代后期动态降低变异概率以增强算法稳定性,并结合停滞重启机制以避免算法陷入局部最优。通过装配线实例对改进NSGA-Ⅱ算法与遗传算法(GA)、粒子群优化算法(PSO)进行了对比验证。结果表明,所提改进算法在稳定性、收敛性及解的质量等方面均显著优于对照算法,对解决ALBP-Ⅱ问题具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 装配线平衡率 平滑性指数 作业时间 改进的NSGA-Ⅱ算法 多目标优化
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Multi-objective optimization of combustion, performance and emission parameters in a jatropha biodiesel engine using non-dominated sorting genetic algorithm-II 认领 引用 被引量：3
16
作者 Sunil Dhingra Gian Bhushan Kashyap Kumar Dubey 《Frontiers of Mechanical Engineering》 CSCD 2014年第1期81-94,共14页
The present work studies and identifies the different variables that affect the output parameters involved in a single cylinder direct injection compression ignition （CI） engine using jatropha biodiesel. Response su... The present work studies and identifies the different variables that affect the output parameters involved in a single cylinder direct injection compression ignition （CI） engine using jatropha biodiesel. Response surface methodology based on Central composite design （CCD） is used to design the experiments. Mathematical models are developed for combustion parameters （Brake specific fuel consumption （BSFC） and peak cylinder pressure （Pmax））, performance parameter brake thermal efficiency （BTE） and emission parameters （CO, NOx, unburnt HC and smoke） using regression techniques. These regression equations are further utilized for simultaneous optimization of combustion （BSFC, Pmax）, performance （BTE） and emission （CO, NOx, HC, smoke） parameters. As the objective is to maximize BTE and minimize BSFC, Pmax, CO, NOx, HC, smoke, a multi- objective optimization problem is formulated. Non- dominated sorting genetic algorithm-II is used in predict- ing the Pareto optimal sets of solution. Experiments are performed at suitable optimal solutions for predicting the combustion, performance and emission parameters to check the adequacy of the proposed model. The Pareto optimal sets of solution can be used as guidelines for the end users to select optimal combination of engine outputand emission parameters depending upon their own requirements. 展开更多
关键词 jatropha biodiesel fuel properties responsesurface methodology multi-objective optimization non-dominated sorting genetic algorithm-II
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船舶复合材料铺层多目标优化设计方法研究 认领 引用 被引量：1
17
作者 潘滢 潘卢毅 +2 位作者 沈奕成 王旌生 詹志鹄 《船舶》 2026年第2期69-79,共11页
针对船舶复合材料结构轻量化的设计需求,该文提出一种基于NSGA-II优化算法、融合微观混合法则与宏观层合理论的复合材料多目标铺层优化方法;针对船舶结构受力特点,首次提出了一套与之匹配的算法分级约束策略,成功实现了复合材料层合板... 针对船舶复合材料结构轻量化的设计需求,该文提出一种基于NSGA-II优化算法、融合微观混合法则与宏观层合理论的复合材料多目标铺层优化方法;针对船舶结构受力特点,首次提出了一套与之匹配的算法分级约束策略,成功实现了复合材料层合板多目标(双目标)铺层优化设计。以40层碳纤维层合板为例,优化方案较常规方法刚度提升14.6%、制造约束满足率达98%;有限元验证表明,四边刚固条件下最大应力降低32%,1阶模态频率提高12%。将该方法应用于某型海上复合材料高速双体船的船体梁总纵强度计算,结果显示优化方案可取得挠度减少10%、纤维应力利用系数降低15.6%的显著效果。该研究为船舶复合材料铺层优化设计技术的发展提供了有价值的探索。 展开更多
关键词 船舶复合材料 铺层优化 NSGA-II算法 制造约束 轻量化
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考虑分布式光伏倒送约束的消纳红区划定方法 认领 引用
18
作者 刘志闯 《电力安全技术》 2026年第7期41-46,共6页
为解决分布式光伏快速增长带来的消纳问题,在充分考虑分布式光伏倒送约束的基础上,提出了一种新的消纳红区划定方法。通过建立数学模型,综合考虑分布式光伏出力特性、配电网运行约束以及倒送功率限制条件,以台区约束为基础,以追求经济... 为解决分布式光伏快速增长带来的消纳问题,在充分考虑分布式光伏倒送约束的基础上,提出了一种新的消纳红区划定方法。通过建立数学模型,综合考虑分布式光伏出力特性、配电网运行约束以及倒送功率限制条件,以台区约束为基础,以追求经济性为主目标,以动态碳减排量为子目标,构建了基于NSGA-Ⅱ的多目标光伏消纳红区划定方法。经试验验证,该方法能够准确划定消纳红区边界,在保证电网安全性的同时又能尽可能地缩小消纳红区划定范围,有效提高配电网对分布式光伏的消纳能力。 展开更多
关键词 光伏消纳 台区倒送 NSGA-Ⅱ算法 消纳红区划定
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燃气调节阀低扭矩优化设计及试验研究 认领 引用
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作者 刘广奥 陈英龙 +2 位作者 罗畅敏 闫博 高飞 《工程设计学报》 北大核心 2026年第1期117-129,146,共13页
针对燃气调节阀启闭过程中的高扭矩问题,开展多因素分析与结构优化设计研究,提出了结合拓扑优化、响应面法与非支配排序遗传算法II的低扭矩优化方法。通过建立调节阀启闭扭矩理论模型,明确了机械摩擦扭矩为主要影响因素,并重点分析了介... 针对燃气调节阀启闭过程中的高扭矩问题,开展多因素分析与结构优化设计研究,提出了结合拓扑优化、响应面法与非支配排序遗传算法II的低扭矩优化方法。通过建立调节阀启闭扭矩理论模型,明确了机械摩擦扭矩为主要影响因素,并重点分析了介质作用力、弹簧预紧力和格莱圈压缩率对扭矩与密封性能的耦合效应。在结构优化中,通过拓扑优化对阀座形态进行了重构,以减小有效的介质作用面积,降低摩擦阻力;随后,基于响应面回归模型构建了以机械摩擦扭矩和泄漏量为目标的多目标优化模型,并结合非支配排序遗传算法II实现了扭矩与密封性能的协同优化。试验结果表明:在5.2 MPa介质压力下,优化后调节阀的机械摩擦扭矩降低了71.8%,验证了所提出优化方法的准确性与可行性。研究结果为燃气调节阀的高性能设计与国产化奠定了理论基础。 展开更多
关键词 燃气调节阀 低扭矩 拓扑优化 响应面法 非支配排序遗传算法II
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面向磁悬浮传输线动子调度的大语言模型辅助进化算法研究 认领 引用
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作者 吴斌 刘新宇 王华 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2026年第7期2003-2012,共10页
磁悬浮传输系统在半导体、精密电子等对于精度和洁净度要求高的制造产线中逐渐普及,其动子调度问题是制约产线效率的核心问题.鉴于此,以最小化最大完工时间、总能耗和负载不均衡度为目标,建立磁悬浮传输系统多目标动子调度的混合整数规... 磁悬浮传输系统在半导体、精密电子等对于精度和洁净度要求高的制造产线中逐渐普及,其动子调度问题是制约产线效率的核心问题.鉴于此,以最小化最大完工时间、总能耗和负载不均衡度为目标,建立磁悬浮传输系统多目标动子调度的混合整数规划模型,提出一种LLM驱动的演化算子自动设计框架——LLM-EvoOp.该框架采用“思想-代码”二元表征和演化机制:在算子演化阶段,LLM基于问题描述和演化提示,通过交叉和变异型提示驱动,自动生成并迭代优化适用于调度问题结构特征的高性能遗传算子;在实例求解阶段,将演化所得到的算子嵌入标准NSGA-II流程,实现高效的调度求解.仿真实验结果表明,LLM-EvoOp是求解此类问题的高效算法. 展开更多
关键词 大语言模型 演化算法 多目标调度 磁悬浮传输系统 NSGA-II 算子设计
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