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A Hybrid MZOA-PSO Optimized Cascaded PI(1+DD)-PI-PID Controller for Frequency Stability of Interconnected Power Systems with Renewable Energy and Electric Vehicles 认领 引用
1
作者 AL-Wesabi Ibrahim Hassan M.Hussein Farh +3 位作者 Jiazhu Xu Mohamad A.Alawad Ahmed Alqurashi Abdullrahman A.Al-Shamma’a 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2026年第7期650-697,共48页
Load frequency control(LFC)in interconnected power systems has always been a challenging task in the presence of uncertainty and variability in the power systems arising primarily due to the integration of renewable e... Load frequency control(LFC)in interconnected power systems has always been a challenging task in the presence of uncertainty and variability in the power systems arising primarily due to the integration of renewable energy sources and the impact of electric vehicles on the power system.Although various PI/PID and other advanced control strategies have been employed for LFC in power systems,the existing methods have shown some limitations in terms of dynamic flexibility and robustness in the presence of nonlinearities and couplings in the power systems.Moreover,the optimization methods employed for the tuning of the controllers have shown some limitations in terms of the balance between global and local search abilities of the optimization functions.To overcome the limitations of the existing methods and optimization functions,a hybrid Modified Zebra Optimization Algorithm-Particle Swarm Optimization(MZOA-PSO)is presented in this paper for the optimization of a cascaded PI(1+DD)-PI-PID controller for LFC in power systems.The MZOA enhances the original ZOA by chaotic initialization,adaptive parameter control,and Lévy-flight foraging to improve the global search ability,while PSO ensures efficient local search ability.The optimizer is first validated using four benchmark functions,achieving the global optimum for the Booth and Zakharov functions,a mean value of 2.13×10−28 with a 98%success rate for Rosenbrock,and 3.21×10−81 for Schwefel 2.22.Under a 1%step load perturbation,the proposed controller achieves a 13 s settling time,zero negative deviation in Area 2,a maximum positive excursion of 0.10 Hz,and tie-line undershoot limited to−0.10 p.u.Under random load variations,deviations remain within±0.03 Hz and±0.02 p.u.Under RES and EV integration,the peak frequency deviation is reduced to 0.46 Hz in Area 1.These results confirm that the proposed hybrid MZOA-PSO tuned cascaded controller provides improved damping,faster stabilization,and stronger robustness for modern interconnected LFC systems. 展开更多
关键词 Load frequency control cascaded PI(1+DD)-PI-PID controller hybrid MZOA-PSO algorithm interconnected power systems performance optimization
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基于电流增益式模糊PI优化控制算法的PEMFC空气供给系统研究 认领 引用 被引量：1
2
作者 马菁 杨海潮 +4 位作者 王俊杰 杨睿涵 马强 史强 袁凯 《汽车工程学报》 2026年第2期236-246,共11页
针对大功率质子交换膜燃料电池(PEMFC)空气供给系统动态响应滞后和稳态控制误差大的问题,提出了电流增益式模糊PI(CG-FPI)优化控制算法。该算法在传统实车控制算法的基础上增加了实时反馈和模糊控制模块,并在80 kW燃料电池电堆上进行了... 针对大功率质子交换膜燃料电池(PEMFC)空气供给系统动态响应滞后和稳态控制误差大的问题,提出了电流增益式模糊PI(CG-FPI)优化控制算法。该算法在传统实车控制算法的基础上增加了实时反馈和模糊控制模块,并在80 kW燃料电池电堆上进行了测试。结果表明,在接近空载的阶跃变载工况下,CG-FPI算法与传统实车控制算法相比,将压力和流量的瞬态响应速度分别缩短了33%和35%;在接近满载的阶跃变载工况下,与传统实车控制算法相比,压力和流量的稳态最大绝对误差降低了76%和56%。所设计的CG-FPI控制算法在动态工况下表现出良好的动态和稳态性能。 展开更多
关键词 氢燃料电池 空气供给系统 压力流量协同控制 电流增益式模糊PI控制 车载动态工况
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基于Raspberry Pi的智能猫砂盆健康监测系统设计 认领 引用
3
作者 陈伟全 黄铠铭 +3 位作者 吴杰 施杰文 陈正岚 梁国良 《机电工程技术》 2026年第2期179-184,共6页
随着养宠需求增长,现有智能猫砂盆在猫咪健康监测方面存在局限,为此设计一款智能猫砂盆健康监测系统,以解决这些问题。系统以Raspberry Pi 4B为主控芯片,集成空气质量监测、自动清理、称重等多个硬件模块,运用YOLOv9算法进行排泄物识别... 随着养宠需求增长,现有智能猫砂盆在猫咪健康监测方面存在局限,为此设计一款智能猫砂盆健康监测系统,以解决这些问题。系统以Raspberry Pi 4B为主控芯片,集成空气质量监测、自动清理、称重等多个硬件模块,运用YOLOv9算法进行排泄物识别,并通过手机App实现数据查看与远程控制。经测试,该系统的空气质量监测系统准确性极高,与手动测量相比,平均误差小于5%,在检测到氨气浓度超标后,平均响应时间仅1.5 s,自动启动清理程序后,氨气浓度平均降低75%。自动清理功能效率测试显示,智能猫砂盆清理频率比常规猫砂盆高50%,且清理后清洁度更高,90%的猫表现出对其明显偏好。设计的系统实现了对猫咪健康状况的精准监测与猫砂盆的智能管理,为宠物主人提供了便利,提升了对猫咪健康的关注度。后续仍有优化空间,如优化图像识别算法、拓展空气质量监测种类、增加App健康数据分析功能等。 展开更多
关键词 智能猫砂盆 健康监测系统 YOLOv9算法 空气质量监测 树莓派
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Optimized control of grid-connected photovoltaic systems:Robust PI controller based on sparrow search algorithm for smart microgrid application 认领 引用
4
作者 Youssef Akarne Ahmed Essadki +2 位作者 Tamou Nasser Maha Annoukoubi Ssadik Charadi 《Global Energy Interconnection》 EI CSCD 2025年第4期523-536,共14页
The integration of renewable energy sources into modern power systems necessitates efficient and robust control strategies to address challenges such as power quality,stability,and dynamic environmental variations.Thi... The integration of renewable energy sources into modern power systems necessitates efficient and robust control strategies to address challenges such as power quality,stability,and dynamic environmental variations.This paper presents a novel sparrow search algorithm(SSA)-tuned proportional-integral(PI)controller for grid-connected photovoltaic(PV)systems,designed to optimize dynamic perfor-mance,energy extraction,and power quality.Key contributions include the development of a systematic SSA-based optimization frame-work for real-time PI parameter tuning,ensuring precise voltage and current regulation,improved maximum power point tracking(MPPT)efficiency,and minimized total harmonic distortion(THD).The proposed approach is evaluated against conventional PSO-based and P&O controllers through comprehensive simulations,demonstrating its superior performance across key metrics:a 39.47%faster response time compared to PSO,a 12.06%increase in peak active power relative to P&O,and a 52.38%reduction in THD,ensuring compliance with IEEE grid standards.Moreover,the SSA-tuned PI controller exhibits enhanced adaptability to dynamic irradiancefluc-tuations,rapid response time,and robust grid integration under varying conditions,making it highly suitable for real-time smart grid applications.This work establishes the SSA-tuned PI controller as a reliable and efficient solution for improving PV system performance in grid-connected scenarios,while also setting the foundation for future research into multi-objective optimization,experimental valida-tion,and hybrid renewable energy systems. 展开更多
关键词 Smart microgrid Photovoltaic system PI controller Sparrow search algorithm Grid-connected Metaheuristic optimization
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计算物理课程引入机器学习的有效路径研究——以SINDy-PI算法在双摆与罗斯勒系统中的应用为例 认领 引用
5
作者 王晓云 李文渊 刘翔 《大学物理》 2026年第2期1-6,共6页
本文从两个简单的经典非线性系统——双摆系统和罗斯勒系统入手,通过使用SINDy-PI算法对它们动力学方程的识别,展现了机器学习方法在处理非线性系统时的高效性与准确性,指出了该算法在数据驱动研究方面的优点.并以此为契机,对计算物理... 本文从两个简单的经典非线性系统——双摆系统和罗斯勒系统入手,通过使用SINDy-PI算法对它们动力学方程的识别,展现了机器学习方法在处理非线性系统时的高效性与准确性,指出了该算法在数据驱动研究方面的优点.并以此为契机,对计算物理课程中引入机器学习的有效路径进行了探索和讨论,研究结果可为计算物理课程的教学实践提供有益参考. 展开更多
关键词 SINDy-PI算法 双摆系统 罗斯勒系统 机器学习
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Algorithmically Enhanced Data-Driven Prediction of Shear Strength for Concrete-Filled Steel Tubes 认领 引用
6
作者 Shengkang Zhang Yong Jin +5 位作者 Soon Poh Yap Haoyun Fan Shiyuan Li Ahmed El-Shafie Zainah Ibrahim Amr El-Dieb 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2026年第1期374-398,共25页
Concrete-filled steel tubes(CFST)are widely utilized in civil engineering due to their superior load-bearing capacity,ductility,and seismic resistance.However,existing design codes,such as AISC and Eurocode 4,tend to ... Concrete-filled steel tubes(CFST)are widely utilized in civil engineering due to their superior load-bearing capacity,ductility,and seismic resistance.However,existing design codes,such as AISC and Eurocode 4,tend to be excessively conservative as they fail to account for the composite action between the steel tube and the concrete core.To address this limitation,this study proposes a hybrid model that integrates XGBoost with the Pied Kingfisher Optimizer(PKO),a nature-inspired algorithm,to enhance the accuracy of shear strength prediction for CFST columns.Additionally,quantile regression is employed to construct prediction intervals for the ultimate shear force,while the Asymmetric Squared Error Loss(ASEL)function is incorporated to mitigate overestimation errors.The computational results demonstrate that the PKO-XGBoost model delivers superior predictive accuracy,achieving a Mean Absolute Percentage Error(MAPE)of 4.431%and R2 of 0.9925 on the test set.Furthermore,the ASEL-PKO-XGBoost model substantially reduces overestimation errors to 28.26%,with negligible impact on predictive performance.Additionally,based on the Genetic Algorithm(GA)and existing equation models,a strength equation model is developed,achieving markedly higher accuracy than existing models(R2=0.934).Lastly,web-based Graphical User Interfaces(GUIs)were developed to enable real-time prediction. 展开更多
关键词 Asymmetric squared error loss genetic algorithm machine learning pied kingfisher optimizer quantile regression
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改进遗传算法的EHA位移控制系统PI参数整定 认领 引用
7
作者 孙佳旭 李建英 +3 位作者 李铁峰 张思达 王恩赐 李金阳 《制造技术与机床》 CAS 北大核心 2026年第6期121-128,共8页
针对电液作动器(electro-hydrostatic actuator,EHA)具有非线性和参数时变等特性、使得PI控制器在作用效果上存在一定局限性的问题,提出基于改进遗传算法(improved genetic algorithm,IGA)优化PI控制器的控制策略,旨在提升EHA位移控制... 针对电液作动器(electro-hydrostatic actuator,EHA)具有非线性和参数时变等特性、使得PI控制器在作用效果上存在一定局限性的问题,提出基于改进遗传算法(improved genetic algorithm,IGA)优化PI控制器的控制策略,旨在提升EHA位移控制输出精度与动态响应能力。通过改进遗传算法中选择、交叉与变异操作,增强全局搜索能力并加快收敛速度,从而优化PI控制器的比例增益Kp和积分增益Ki。在建立EHA数学模型的基础上,对其进行仿真分析,并与经验整定、粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和飞蛾扑火(moth-flame optimization,MFO)算法的作用效果进行对比研究。结果表明,IGA在提升EHA控制精度、响应速度和抗干扰能力方面表现更优,相较于应用PSO和MFO整定方法,使得系统调整时间缩短79.6%和72.2%,为EHA的高精度控制提供有效解决方案,具有良好理论意义和工程应用前景。 展开更多
关键词 电液作动器 PI控制器 改进遗传算法 粒子群算法 位移控制
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基于限幅PI算法的永磁同步电机仿真优化研究 认领 引用
8
作者 柯柏杰 詹宇声 《船电技术》 2026年第3期8-10,共3页
传统的SVPWM控制算法在电机启动时容易产生转速超调和较长的稳定时间,影响系统的动态响应性能。为此,本文分析推导了SVPWM控制算法下永磁同步电机启动时的转速超调量、稳态时间的表达式,提出增大系统阻尼比可以提升系统暂态稳定性的结... 传统的SVPWM控制算法在电机启动时容易产生转速超调和较长的稳定时间,影响系统的动态响应性能。为此,本文分析推导了SVPWM控制算法下永磁同步电机启动时的转速超调量、稳态时间的表达式,提出增大系统阻尼比可以提升系统暂态稳定性的结论。在此基础上进一步提出可以通过限幅PI算法提升系统阻尼比。通过仿真分析,验证可所提措施的有效性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 空间矢量脉宽调制 限幅PI算法 稳定性分析
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一种用于PI参数整定的遗传算法设计 认领 引用
9
作者 张曦 杨一飞 《工业控制计算机》 2026年第5期116-118,共3页
针对采用转速-电流双闭环控制结构的永磁同步电机PI参数整定问题,设计了一种基于遗传算法的参数优化方法。首先推导了永磁同步电机双闭环控制系统的闭环传递函数,据此获得控制系统各项性能指标的解析表达式,再为各项指标设置合适权重系... 针对采用转速-电流双闭环控制结构的永磁同步电机PI参数整定问题,设计了一种基于遗传算法的参数优化方法。首先推导了永磁同步电机双闭环控制系统的闭环传递函数,据此获得控制系统各项性能指标的解析表达式,再为各项指标设置合适权重系数,进而获得控制系统的适应度函数。针对常规遗传算法易陷入局部最优解的问题,对遗传算法的交叉操作和变异操作进行改良,扩大搜索范围,加快收敛速度,增强跳出局部最优解的能力。为了验证所设计遗传算法的有效性,基于MATLAB/Simulink平台编写了遗传算法程序,实现了多个PI参数的寻优,分析了不同交叉和变异规则对优化过程的影响。并且搭建了永磁同步电机双闭环控制仿真模型,仿真结果证明所设计遗传算法实现了控制参数优化,提高了永磁同步电机控制系统的响应速度、抗干扰能力和稳定性等性能。 展开更多
关键词 遗传算法 PI参数优化 永磁同步电机
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Genetic algorithm tuned PI controller on PMSM simplified vector control 认领 引用 被引量：13
10
作者 WIBOWO Wahyu Kunto JEONG Seok-kwon 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第11期3042-3048,共7页
A simple control structure in servo system is occasionally needed for simple industrial application which precise and high control performance is not exessively important so that the cost production can be reduced eff... A simple control structure in servo system is occasionally needed for simple industrial application which precise and high control performance is not exessively important so that the cost production can be reduced efficiently. Simplified vector control, which has simple control structure, is utilized as the permanent magnet synchronous motor control algorithm and genetic algorithm is used to tune three PI controllers used in simplified vector control. The control performance is obtained from simulation and investigated to verify the feasibility of the algorithm to be applied in the real application. Simulation results show that the speed and torque responses of the system in both continuous time and discrete time can achieve good performances. Furthermore, simplified vector control combined with genetic algorithm has a similar perfofmance with conventional field oriented control algorithm and possible to be realized into the real simple application in the future. 展开更多
关键词 simplified vector control conventional field oriented control permanent magnet synchronous motor genetic algorithm PI controller
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PMSM Vector Control Optimization Based on Fractional PIλ of Rotational Speed Outer Loop of Dragonfly Algorithm 认领 引用 被引量：3
11
作者 ZENG Guohui FU Xiuwei +3 位作者 LIU Jin HUANG Bo DU Tao ZHU Xiangchen 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS CSCD 2021年第5期429-436,共8页
Aiming at the problems of slow dynamic response and weak robustness of integer-order proportional integral(PI)controller in double closed loop vector control system of permanent magnet synchronous motor(PMSM),a method... Aiming at the problems of slow dynamic response and weak robustness of integer-order proportional integral(PI)controller in double closed loop vector control system of permanent magnet synchronous motor(PMSM),a method of combining dragonfly algorithm with fractional order PI control is proposed for off-line parameter tuning for the outer loop of speed of the system.The parameter to be optimized is used as the spatial position of the optimal individual searching for food sources in the search space,and the error performance index integrated time and absolute error(ITAE)is used as its target fitness function.The motor speed regulation performances of traditional engineering experience setting integer order PI,particle swarm optimization algorithm tuning fractional order PI and dragonfly algorithm tuning fractional order PI are compared,respectively.Results show that the fractional order PI controller optimized by dragonfly algorithm can improve the dynamic response performance of the system,reduce overshoot and enhance robustness,which proves the feasibility and superiority of the optimization strategy. 展开更多
关键词 permanent magnet synchronous motor dragonfly algorithm fractional-order PI control parameter offline tuning integrated time and absolute error(ITAE)
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永磁同步电机多工况模糊PI控制与优化方法 认领 引用 被引量：2
12
作者 闭金杰 黄永华 +1 位作者 黄守麟 李廷会 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2025年第11期223-232,共10页
针对永磁同步电机常规模糊PI控制器无法同时适用于连续加减速、加减负载及正反转等多工况的问题,设计了一种适应全工况的模糊PI控制器。通过分析不同工况下转速误差及其变化率的演化特性,重构模糊规则集,将规则条数由49精简至28,显著提... 针对永磁同步电机常规模糊PI控制器无法同时适用于连续加减速、加减负载及正反转等多工况的问题,设计了一种适应全工况的模糊PI控制器。通过分析不同工况下转速误差及其变化率的演化特性,重构模糊规则集,将规则条数由49精简至28,显著提升了控制器运行效率与适应性。针对连续变速过程中易出现的积分饱和问题,提出一种基于目标转速的自适应积分分离方法,对积分项动态调节,可有效抑制超调。为解决模糊PI控制器多参数非线性耦合带来的调参困难,进一步构建改进型人工蜂群算法,实现对六维控制参数的高效优化。仿真结果表明,所提控制策略在响应速度、稳态误差及抗扰性方面均优于传统方法,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 永磁同步电机 人工蜂群算法 模糊控制 PI控制
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Optimal load frequency control system for two-area connected via AC/DC link using cuckoo search algorithm 认领 引用
13
作者 Gaber EL-SAADY Alexey MIKHAYLOV +2 位作者 Nora BARANYAI Mahrous AHMED Mahmoud HEMEIDA 《虚拟现实与智能硬件（中英文）》 EI CSCD 2025年第3期299-316,共18页
Background Interconnection of different power systems has a major effect on system stability.This study aims to design an optimal load frequency control(LFC)system based on a proportional-integral(PI)controller for a ... Background Interconnection of different power systems has a major effect on system stability.This study aims to design an optimal load frequency control(LFC)system based on a proportional-integral(PI)controller for a two-area power system.Methods Two areas were connected through an AC tie line in parallel with a DC link to stabilize the frequency of oscillations in both areas.The PI parameters were tuned using the cuckoo search algorithm(CSA)to minimize the integral absolute error(IAE).A state matrix was provided,and the stability of the system was verified by calculating the eigenvalues.The frequency response was investigated for load variation,changes in the generator rate constraint,the turbine time constant,and the governor time constant.Results The CSA was compared with particle swarm optimization algorithm(PSO)under identical conditions.The system was modeled based on a state-space mathematical representation and simulated using MATLAB.The results demonstrated the effectiveness of the proposed controller based on both algorithms and,it is clear that CSA is superior to PSO.Conclusion The CSA algorithm smoothens the system response,reduces ripples,decreases overshooting and settling time,and improves the overall system performance under different disturbances. 展开更多
关键词 Load frequency control Cuckoo search algorithm PI controllers State space modeling
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一种模糊PI控制器参数IPSO寻优的PMSM控制方法研究 认领 引用 被引量：3
14
作者 李美琪 欧阳奇 +2 位作者 张兴兰 谢鹏 黄碧媛 《计算机测量与控制》 2025年第8期137-144,共8页
针对传统模糊PI控制器控制参数固定不变而造成控制性能较差以及系统自适应能力下降的问题,提出了一种基于改进粒子群的模糊PI控制器参数寻优方法;使用模糊控制器改善PI的参数,随后应用引入Arctan函数自适应惯性权重来优化粒子群算法的... 针对传统模糊PI控制器控制参数固定不变而造成控制性能较差以及系统自适应能力下降的问题,提出了一种基于改进粒子群的模糊PI控制器参数寻优方法;使用模糊控制器改善PI的参数,随后应用引入Arctan函数自适应惯性权重来优化粒子群算法的全局特性,进而寻找到模糊控制中量化因子和比例因子的最优值,以使系统达到更好的控制效果;在Matlab/Simulink下搭建PMSM矢量控制调速仿真模型,通过3种工况验证所提控制方法的有效性;仿真结果表明,基于改进粒子群算法寻优的模糊PI控制方法与传统模糊PI控制和标准粒子群模糊PI控制相比,无负载以1000 r/min启动,0.04 s转速降为800 r/min时其调节时间、超调量、稳态误差分别下降52.1%,98.9%,82.2%和13.9%,76.9%,12.5%;无负载启动,0.04 s添加10 N·m的负载转矩时其调节时间、超调量、稳态误差分别下降了60.4%,59.9%,33.8%和40.2%,57.3%,27.2%,以12 N·m的负载启动,0.04 s负载转矩突变为0 N·m时其调节时间、超调量、稳态误差分别下降了47.7%,93.5%,82.7%和11.6%,85.3%,43.2%;该方法提高了永磁同步电机控制系统的动态响应速度,减少了超调和波动,使系统达到更好的控制效果。 展开更多
关键词 PMSM 改进粒子群优化算法 模糊PI控制 量化因子 比例因子 闭环控制系统
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光伏储能系统中交错并联Boost变换器的优化模糊PI控制研究 认领 引用
15
作者 仲其达 罗文广 《广西科技大学学报》 CAS 2025年第3期68-75,115,共8页
针对光伏储能系统中常规的交错并联Boost变换器模糊PI控制设计主要依赖人工经验,在大功率的应用场景中稳定性和动态效果不佳的问题,本文提出了一种麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化模糊PI的控制方法。将该优化方法用于... 针对光伏储能系统中常规的交错并联Boost变换器模糊PI控制设计主要依赖人工经验,在大功率的应用场景中稳定性和动态效果不佳的问题,本文提出了一种麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化模糊PI的控制方法。将该优化方法用于交错并联Boost变换器的控制策略中,以时间与系统误差及误差的导数为目标函数,根据系统的不同工况优化系统比例-积分参数,能够解决光伏储能系统中直流母线电压不稳定、响应速度慢等问题。通过MATLAB/Simulink建立仿真模型,并与传统PI控制、模糊PI控制方法进行对比分析。仿真实验表明,本文的SSA算法优化模糊PI控制器使变换器系统在复杂的应用环境中具有更好的动态响应和稳定性。 展开更多
关键词 交错并联技术 Boost变换器 模糊PI控制 SSA算法
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基于图像信息算法的2024年新疆乌什MS7.1地震回溯性预测研究 认领 引用 被引量：1
16
作者 袁伏全 黄浩 +2 位作者 徐玮阳 张晓清 刘兴盛 《地震研究》 CSCD 北大核心 2026年第2期198-206,共9页
使用1970年以来新疆天山地震带及邻区的地震目录资料,基于图像信息(PI)算法,计算得到2016—2028年该地区逐年滑动的预测窗PI热点分布图像,并使用工作特征图表法(ROC)和R值评分法对PI算法的预测效能进行了检验。结果表明:①在2020—2024... 使用1970年以来新疆天山地震带及邻区的地震目录资料,基于图像信息(PI)算法,计算得到2016—2028年该地区逐年滑动的预测窗PI热点分布图像,并使用工作特征图表法(ROC)和R值评分法对PI算法的预测效能进行了检验。结果表明:①在2020—2024年回溯性预测图像中,2024年新疆乌什MS7.1地震震中区域存在PI热点,具有较强的发震地点指示意义。②在5个回溯性预测时间窗(2016—2020年、2017—2021年、2018—2022年、2019—2023年、2020—2024年)内的PI热点图像演化过程中,乌什MS7.1地震震中附近PI热点表现为“出现—逐步密集增强”,发震概率增大,该热点附近发震紧迫性和地震危险性增强。③ROC检验和R值评分显示,PI算法优于随机预测方法。④综合热点信息演化图像分析得到,南天山地震带的西南端强震危险性较高。 展开更多
关键词 乌什MS7.1地震 PI算法 回溯性预测 地震热点 ROC检验
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基于自适应模糊PI算法的PMSM在提升机调速控制中的应用研究 认领 引用
17
作者 范宇飞 《自动化应用》 2025年第13期63-65,共3页
为提高提升机运行的安全平稳性,通过仿真实验,以设计的三闭环调速控制系统为基础,引入自适应模糊PI控制策略,设计基于自适应模糊PI控制的PMSM变频调速系统。经仿真,该优化策略下的转速响应无超调,输出响应时间短,且当加入负载后,对因负... 为提高提升机运行的安全平稳性,通过仿真实验,以设计的三闭环调速控制系统为基础,引入自适应模糊PI控制策略,设计基于自适应模糊PI控制的PMSM变频调速系统。经仿真,该优化策略下的转速响应无超调,输出响应时间短,且当加入负载后,对因负载产生的速度波动抑制效果显著。结果表明,自适应模糊PI调速方案在提升机的动态与静态性能方面均优于传统方法。 展开更多
关键词 提升机 PMSM矢量控制 PI算法 自适应模糊PI算法
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湍流风况下风电机组变频偏航角度PI控制器整定算法 认领 引用
18
作者 李杰 谭明磊 东学军 《自动化应用》 2025年第17期99-101,共3页
为控制偏航角度偏差,提高机组的效率,将湍流风况作为背景,研究变频偏航角度PI控制器整定算法。依据不同区间的风向、风速特性,划分湍流风况下风电机组偏航风速区间;基于电流环的开环传递函数,计算不同风速区间下风电机组变频电流环的相... 为控制偏航角度偏差,提高机组的效率,将湍流风况作为背景,研究变频偏航角度PI控制器整定算法。依据不同区间的风向、风速特性,划分湍流风况下风电机组偏航风速区间;基于电流环的开环传递函数,计算不同风速区间下风电机组变频电流环的相位裕度;根据风电机组变频电流环的相位裕度范围,设计PI控制器电流环参数自整定算法。实验结果表明,设计方法可以控制偏航角度偏差,改善偏航风向分布。 展开更多
关键词 湍流风况 整定算法 PI控制器 偏航角度 变频 风电机组
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预测PI和准预测PI控制算法在片烟复烤机上的应用 认领 引用 被引量：16
19
作者 任正云 韩佰恒 +2 位作者 王小飞 金军辉 夏明东 《烟草科技》 CAS 北大核心 2009年第11期21-25,共5页
采用传统的PID控制算法对打叶复烤中的片烟复烤机进行控制,由于烤房温度波动大,难以保证冷房含水率与出口含水率稳定。为此,采用预测PI和准预测PI控制算法对其进行控制以保证控制品质和精度。烤房温度是大惯性、大滞后过程,采用预测PI... 采用传统的PID控制算法对打叶复烤中的片烟复烤机进行控制,由于烤房温度波动大,难以保证冷房含水率与出口含水率稳定。为此,采用预测PI和准预测PI控制算法对其进行控制以保证控制品质和精度。烤房温度是大惯性、大滞后过程,采用预测PI控制算法可以避免调节速度慢、波动大的问题;冷房含水率与出口含水率均为多输入单输出过程,按照频率域准则将多输入单输出过程简化为单输入单输出的组合积分过程,并采用自适应抗干扰的准预测PI控制算法进行控制,使生产完全闭环自动控制,烤房温度、冷房含水率和出口含水率的控制精度均能达到设定值的±0.3%,满足了工艺要求。两家打叶复烤厂的应用结果表明,采用预测PI和准预测PI控制算法后,片烟含水率稳定地达到规定的工艺技术指标,提高了控制精度,实现了闭环全自动操作,无需操作人员的人工干预,减轻了劳动强度,返料次数由原来的每班至少2次减少为0,降低了能源消耗。 展开更多
关键词 片烟复烤机 PID控制算法 含水率 预测PI控制算法 准预测PI控制算法 组合积分系统
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基于遗传算法的VSC-HVDC控制系统PI参数优化 认领 引用 被引量：15
20
作者 崔静思 高凯 +3 位作者 韩子娇 张艳军 陈艳波 马进 《电网与清洁能源》 北大核心 2017年第2期26-31,共6页
针对采用直接电流控制策略的电压源换流器(voltage source converter,VSC)控制系统比例积分(PI)参数难以选取的问题,提出了一种优化外环PI控制器参数的方法。首先建立解耦后的外环参数整定模型,然后基于时间乘绝对误差积分(integral of ... 针对采用直接电流控制策略的电压源换流器(voltage source converter,VSC)控制系统比例积分(PI)参数难以选取的问题,提出了一种优化外环PI控制器参数的方法。首先建立解耦后的外环参数整定模型,然后基于时间乘绝对误差积分(integral of time multiplied by the absolute value of error,ITAE)准则构造PI参数优化的性能泛函,针对此最优控制模型的特点,论文采用遗传算法进行求解,在PSCAD搭建VSC-HVDC模型进行仿真验证。 展开更多
关键词 VSC PI控制器 整定模型 遗传算法
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