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Ant Lion Algorithm for Optimized Controller Gains for Power Quality Enrichment of Off-grid Wind Power Harnessing Units 认领 引用 被引量：4
1
作者 Kodakkal Amritha Veramalla Rajagopal +1 位作者 Kuthuri Narasimha Raju Sabha Raj Arya 《Chinese Journal of Electrical Engineering》 EI CSCD 2020年第3期85-97,共13页
The proposed system uses an algorithm that works on the admittance of the system,for estimating the reference values of generated currents for an off-grid wind power harnessing unit(WPHU).The controller controls the v... The proposed system uses an algorithm that works on the admittance of the system,for estimating the reference values of generated currents for an off-grid wind power harnessing unit(WPHU).The controller controls the voltage and maintains the frequency within the limits while working with both linear and nonlinear loads for varying wind speeds.The admittance algorithm is simple and easy to implement and works very efficiently to generate the triggering signals for the controller of the WPHU.The wind power harnessing unit comprising of a squirrel cage induction generator,a star-delta transformer,a battery storage system and the control unit are modeled using Matlab/Simulink R2019.An isolated transformer with a star-delta configuration connects the load and the generator circuit with the controller to reduce the dc bus voltage and mitigate current in the neutral line.The response of the system during the dynamic loading depends on the best possible compensator proportional-integral(PI)gains.The antlion optimization algorithm is compared with particle swarm optimization and grey wolf optimization and is found to have the advantages of good convergence,high efficiency and fast calculating speed.It is therefore used to extract the optimal values of frequency and voltage PI gains.The simulation results of the control algorithm for the WPHU are validated in a real-time environment in a dSpace1104 laboratory set up.This algorithm is proven to have a quick response,maintain the required frequency,suppress the current harmonics,regulate voltage,help in balancing the load and compensating for the neutral current. 展开更多
关键词 Wind power harnessing unit induction generator admittance based control algorithm ant lion optimization algorithm voltage and frequency control battery energy storage system
基于粒子群和蚁狮混合优化算法的Jiles-Atherton磁滞模型参数辨识 认领 引用 被引量：1
2
作者 叶建盈 刘磊 +3 位作者 林波 陈颖婷 黄光华 舒一展 《电器与能效管理技术》 2026年第2期12-18,共7页
Jiles-Atherton(J-A)磁滞模型具有参数较少、物理意义清晰等优点,在电磁材料磁特性模拟研究中得到了广泛应用。针对J-A磁滞模型参数辨识中精度低、耗时久的问题,提出了一种结合粒子群优化(PSO)与蚁狮优化(ALO)的混合优化算法。在算法初... Jiles-Atherton(J-A)磁滞模型具有参数较少、物理意义清晰等优点,在电磁材料磁特性模拟研究中得到了广泛应用。针对J-A磁滞模型参数辨识中精度低、耗时久的问题,提出了一种结合粒子群优化(PSO)与蚁狮优化(ALO)的混合优化算法。在算法初期,利用PSO算法的全局搜索能力,可迅速定位J-A磁滞模型参数全局最优值的大致区间;随后,在算法进入深入搜索阶段时,引入ALO算法,通过蚂蚁的随机游走、轮盘赌选择机制及精英保留策略,能够在限定的搜索空间内实现高精度的收敛,从而迅速锁定模型参数的全局最优解。仿真与实验验证表明,该混合算法在模型参数辨识上展现出快速收敛特性和高精度性能,且模拟磁滞曲线与实测数据高度一致,验证了其实用性和有效性。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 Jiles-Atherton磁滞模型 参数辨识 蚁狮优化算法
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Ant Lion Optimization Approach for Load Frequency Control of Multi-Area Interconnected Power Systems 认领 引用
3
作者 R. Satheeshkumar R. Shivakumar 《Circuits and Systems》 2016年第9期2357-2383,共27页
This work proposes a novel nature-inspired algorithm called Ant Lion Optimizer (ALO). The ALO algorithm mimics the search mechanism of antlions in nature. A time domain based objective function is established to tune ... This work proposes a novel nature-inspired algorithm called Ant Lion Optimizer (ALO). The ALO algorithm mimics the search mechanism of antlions in nature. A time domain based objective function is established to tune the parameters of the PI controller based LFC, which is solved by the proposed ALO algorithm to reach the most convenient solutions. A three-area interconnected power system is investigated as a test system under various loading conditions to confirm the effectiveness of the suggested algorithm. Simulation results are given to show the enhanced performance of the developed ALO algorithm based controllers in comparison with Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), Bat Algorithm (BAT) and conventional PI controller. These results represent that the proposed BAT algorithm tuned PI controller offers better performance over other soft computing algorithms in conditions of settling times and several performance indices. 展开更多
关键词 Load Frequency Control (LFC) Multi-Area Power System Proportional-Integral (PI) Controller Ant Lion Optimization (ALO) Bat Algorithm (BAT) Genetic Algorithm (GA) Particle Swarm Optimization (PSO)
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面向电力配网恢复力的故障处置策略建模与优化 认领 引用
4
作者 吴兆彬 金珑 +2 位作者 王亚峰 王妮 何军 《微型电脑应用》 2026年第6期122-125,共4页
为了电力配网在发生故障后能够迅速恢复正常状态,提出面向电力配网恢复力的故障处置策略建模与优化方法。从电力配网需求侧响应入手,构建电力配网负荷模型。以电力配网负荷数据为基础,将最小功率损失、最短开关操作时间、最小电力配网... 为了电力配网在发生故障后能够迅速恢复正常状态,提出面向电力配网恢复力的故障处置策略建模与优化方法。从电力配网需求侧响应入手,构建电力配网负荷模型。以电力配网负荷数据为基础,将最小功率损失、最短开关操作时间、最小电力配网损耗为目标,建立电力配网故障处置策略模型目标函数。基于此,在二进制蚁狮算法中加入干扰因子,通过不断扩大蚂蚁的行走范围,在整个解空间中搜索可能的最优解。利用改进后的算法求解模型并输出最优处置策略。实验表明,所提出的方法可准确计算当前电力配网的可中断负荷,并可使电力配网负荷需求与联合储能偏离度数值降低到0.035左右,对电力配网恢复力提升效果较好。 展开更多
关键词 电力配网 恢复力 故障处置 二进制蚁狮算法
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基于蚁狮优化算法的新能源并网电压振荡抑制 认领 引用
5
作者 李胜男 徐志 +1 位作者 张明晖 张涛 《信息技术》 2026年第4期53-57,62,共5页
由于新能源并入电网后,电压振荡信号与正常信号易出现混叠现象,使得输出电压受到小扰动分量的影响,导致电压振荡抑制效果不好,稳定裕度较低。为此,提出基于蚁狮优化算法的新能源并网电压振荡自适应抑制方法。在平衡点处分析新能源的输... 由于新能源并入电网后,电压振荡信号与正常信号易出现混叠现象,使得输出电压受到小扰动分量的影响,导致电压振荡抑制效果不好,稳定裕度较低。为此,提出基于蚁狮优化算法的新能源并网电压振荡自适应抑制方法。在平衡点处分析新能源的输出小信号,获取新能源侧电压的小扰动量,建立包含新能源电网的运行模型,利用电网实时电压信号设计电压振荡控制器,引入蚁狮优化算法优化控制器,获得最佳控制参数,实现电网电压振荡抑制。实验结果表明,所提方法对新能源接入下的电网进行电压振荡抑制效果更好,稳定裕度更高。 展开更多
关键词 蚁狮优化算法 新能源并网 电压振荡 控制器
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基于对数惯性权重的改进蚁狮优化算法 认领 引用
6
作者 罗雪莹 《计算机时代》 2026年第1期18-22,共5页
针对蚁狮优化算法(Ant Lion Optimization,ALO)后期收敛速度较慢和易陷入局部最优等问题,本文提出基于对数惯性权重的改进蚁狮优化算法(Logarithmic inertia weight based Ant Lion Optimization,LALO)。LALO利用对数函数的特点,实现对... 针对蚁狮优化算法(Ant Lion Optimization,ALO)后期收敛速度较慢和易陷入局部最优等问题,本文提出基于对数惯性权重的改进蚁狮优化算法(Logarithmic inertia weight based Ant Lion Optimization,LALO)。LALO利用对数函数的特点,实现对惯性权重的非线性调整,从而更好地平衡算法的全局勘探和局部开采能力。同时,在算法的位置更新中,通过引入对数惯性权重策略来优化蚁狮个体的位置更新过程,降低算法陷入局部收敛的可能性,进而加快收敛速度。本文使用3个经典的测试函数来测试LALO的寻优性能。与已有的群智能算法相比,LALO加快了算法的收敛速度,提高了收敛精度和稳定性。 展开更多
关键词 对数函数 惯性权重 蚁狮优化算法 收敛速度 稳定性 收敛精度
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Optimizing force aggregation:SATC-ALO and SOM hybrid clustering model 认领 引用
7
作者 ZHANG Zhenxing YANG Rennong +1 位作者 ZHANG Ying SONG Qi 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE CSCD 2026年第2期604-615,共12页
To overcome the limitations of traditional force aggregation methods,this paper proposes a novel clustering model integrating the self-adaptive tent chaos search ant lion optimizer(SATC-ALO)and the self-organizing map... To overcome the limitations of traditional force aggregation methods,this paper proposes a novel clustering model integrating the self-adaptive tent chaos search ant lion optimizer(SATC-ALO)and the self-organizing map(SOM)network.The model introduces a hybrid distance calculation method to measure inter-target distances and enhances the ant lion optimization algorithm through tent chaos sequences,adaptive tent chaos search,tournament selection,and logistic chaos sequences.Aggregation accuracy is evaluated using minimum quantization error and confidence value for the SOM neural network.The model is resolved using SATC-ALO and SOM independently,with experiments demonstrating that SOM achieves fast and accurate grouping,while SATC-ALO offers higher precision but requires longer computational runtime,making it more suitable for hybrid approaches.Both methods are validated as practical solutions for force aggregation tasks. 展开更多
关键词 force aggregation fuzzy inference hybrid calculating method self-adaptive tent chaos search ant lion optimizer(SATC-ALO)algorithm self organizing maps network(SOM)
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改进蚁狮优化算法优化BP神经网模型的高程拟合方法 认领 引用
8
作者 宋海艳 《地理空间信息》 2026年第4期28-31,共4页
针对复杂地形条件下GNSS高程异常拟合模型精度不高的问题,提出一种改进蚁狮优化算法以优化BP神经网络的建模方法。该方法通过引入非线性动态权重调整机制与和动态比例因子调节策略,改进蚁狮优化算法的搜索能力,从而实现对BP神经网络中... 针对复杂地形条件下GNSS高程异常拟合模型精度不高的问题,提出一种改进蚁狮优化算法以优化BP神经网络的建模方法。该方法通过引入非线性动态权重调整机制与和动态比例因子调节策略,改进蚁狮优化算法的搜索能力,从而实现对BP神经网络中神经元间的权值与阈值的全局搜索与局部优化,有效克服了BP神经网络易陷入梯度下降缓慢和局部极值的缺陷。基于实际工程数据,分别对比了BP神经网络、最小二乘支持向量机、标准ALO-BP方法以及所提出的改进方法在高程异常拟合精度上的表现。实验结果表明,方法所获得的高程异常拟合值与实测高程高度吻合度更高,在拟合精度和稳定性方面均优于其他方法,表现出良好的工程应用前景。 展开更多
关键词 非线性动态权重机制 动态比例系数 蚁狮优化算法 BP神经网络
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基于改进ALO算法在含DG配电网规划中的应用研究 认领 引用
9
作者 张磊 凌恒宇 《电气应用》 2026年第3期51-58,共8页
针对现有含分布式电源配电网规划方法存在的综合成本较高问题,建立以最小全寿命周期成本为优化目标的含分布式电源配电网规划模型,并通过改进的蚁狮优化算法求解该模型。蚁狮优化算法通过三个方面的优化(优化轮盘赌策略、优化步长和参... 针对现有含分布式电源配电网规划方法存在的综合成本较高问题,建立以最小全寿命周期成本为优化目标的含分布式电源配电网规划模型,并通过改进的蚁狮优化算法求解该模型。蚁狮优化算法通过三个方面的优化(优化轮盘赌策略、优化步长和参数动态调整)提高了种群多样性和优化效率。通过试验验证了该规划方法的优越性和有效性。结果表明,与常规规划方法相比,所提方法具有最低的全寿命周期成本。与未连接分布式电源时相比,最小节点电压从约0.909(pu)增加到约0.958(pu),有效降低了网络损耗,使系统更加稳定。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网规划 全寿命周期成本 蚁狮优化算法 参数动态调整
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基于改进VMD及ConvNeXt的小电流接地系统单相接地故障选线方法 认领 引用 被引量：9
10
作者 张浩 张大海 +2 位作者 刘乃毓 吴奎忠 侍哲 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第2期730-741,I0021,共12页
对于小电流接地系统的单相接地故障选线,传统方法普遍采用基于一维信号的选线模型,存在选线准确率低、抗噪性弱等问题。为此提出一种改进的变分模态分解及Conv Ne Xt的小电流接地系统单相接地故障选线方法。首先引入蚁狮算法优化变分模... 对于小电流接地系统的单相接地故障选线,传统方法普遍采用基于一维信号的选线模型,存在选线准确率低、抗噪性弱等问题。为此提出一种改进的变分模态分解及Conv Ne Xt的小电流接地系统单相接地故障选线方法。首先引入蚁狮算法优化变分模态分解算法,通过蚁狮算法自动寻优选取合适的分解次数和惩罚因子,计算分解得到的各分量的分布熵,将其中的噪声分量筛选去除,将其余有效分量进行线性重构得到降噪后的零序电流信号;其次,将经过降噪处理后的一维零序电流信号经格拉姆角场转换为二维图像,制备故障选线数据集;然后,引入预训练的ConvNeXt模型,根据该研究数据模型特征,在其已有权重基础上对模型参数进行对应微调,从而提高模型精度并形成最终的选线模型;最后引入绝对平均误差、均方根误差作为评价指标验证所提降噪算法有效性。分别在加入噪声与否的前提下,将所提模型与3种选线模型相比较。实验结果表明该模型的准确率最高、抗噪性方面更好,其中该研究算法准确率达到了99.82%并且在不同噪声条件下都能维持91%以上的准确率,高于其他选线模型,克服了传统故障选线方法准确率低、抗噪性差的问题。 展开更多
关键词 故障选线 蚁狮优化算法 变分模态分解 分布熵 格拉姆角场 Conv Ne Xt
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基于改进蚁狮算法优化BP的轴承故障诊断 认领 引用 被引量：5
11
作者 王妍 于浩文 +2 位作者 凌丹 梁恩豪 王新发 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2025年第4期1259-1271,共13页
为了准确高效地对滚动轴承的健康状态进行诊断,提出一种基于改进蚁狮优化(IALO)算法优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断模型。在IALO算法中,采用变异算子,增强了种群的多样性;采用动态比例系数和非线性动态权重,平衡了迭代过程中不同时... 为了准确高效地对滚动轴承的健康状态进行诊断,提出一种基于改进蚁狮优化(IALO)算法优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断模型。在IALO算法中,采用变异算子,增强了种群的多样性;采用动态比例系数和非线性动态权重,平衡了迭代过程中不同时期游走的权重,降低了算法陷入局部极值的可能性。基准函数测试结果表明,与其他算法相比,IALO算法具有更好的优化性能。另外,为了改善BP神经网络的分类性能,利用IALO算法优化BP神经网络的权值和阈值,构建滚动轴承故障诊断模型。帕德伯恩轴承数据集的实验结果表明,采用IALO算法优化后的BP模型具有较好的故障诊断性能。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 蚁狮优化算法 动态比例系数 非线性动态权重 BP神经网络
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蚁狮优化算法综述 认领 引用
12
作者 李承泽 李庚松 +1 位作者 刘艺 刘坤 《计算机仿真》 2025年第6期16-24,共9页
优化问题广泛存在于现实需求中,通常难以在多项式时间内获得精确解,采用进化算法搜索近似解是解决此类问题的主要方法。蚁狮优化是近年提出的一种新型进化算法。方法模拟蚁狮诱捕蚂蚁的觅食行为,主要步骤包括蚂蚁随机游走、蚁狮设置陷... 优化问题广泛存在于现实需求中,通常难以在多项式时间内获得精确解,采用进化算法搜索近似解是解决此类问题的主要方法。蚁狮优化是近年提出的一种新型进化算法。方法模拟蚁狮诱捕蚂蚁的觅食行为,主要步骤包括蚂蚁随机游走、蚁狮设置陷阱、蚂蚁滑入陷阱、蚁狮捕食蚂蚁与蚁狮重建陷阱,具有易于实现、扩展性强、灵活度高等优点,受到了广泛的研究与应用。介绍蚁狮优化算法的运行流程,将其改进方式分为策略优化方法和问题特定方法并进行总结,概述蚁狮优化算法的实际应用场景,展望未来的研究方向。 展开更多
关键词 蚁狮优化算法 进化算法 复杂优化 全局搜索 工程应用
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考虑低频振荡工况的汽轮机调速控制方法 认领 引用 被引量：5
13
作者 郑纪敦 贺佳兵 +1 位作者 晏杰俊 赵昊 《计算机仿真》 2025年第7期356-360,共5页
由于稳定器GPSS的性能受参数配置影响显著,如果参数配置不合理会导致振荡问题,从而影响调速控制效果,为此提出一种低频振荡工况下汽轮机调速控制方法。通过数据标准化以及数据清洗的方式对原始的汽轮机低频振荡工况下的运行数据展开预处... 由于稳定器GPSS的性能受参数配置影响显著,如果参数配置不合理会导致振荡问题,从而影响调速控制效果,为此提出一种低频振荡工况下汽轮机调速控制方法。通过数据标准化以及数据清洗的方式对原始的汽轮机低频振荡工况下的运行数据展开预处理,确保数据的连续性和合理性;通过模拟分析评估汽轮机本身功率扰动和调速器扰动对低频振荡的影响,确定了主要扰动源为汽轮机本身的功率扰动;设计一种针对于主要扰动源的汽轮机调速控制模型,并引入稳定器(GPSS)提升控制稳定性和性能,采用改进蚁狮(ALO)算法精确配置GPSS参数,以提升系统稳定性,避免不合适参数配置造成的负面影响,以此达到最优的控制结果。仿真结果表明,所提方法控制下功率波动较小,超调量几乎为0%,说明其控制效果较好,能够保证系统的稳定运行。 展开更多
关键词 扰动分析 调速控制模型 稳定器 改进蚁狮算法
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计及用户需求响应的电热综合能源系统博弈优化策略 认领 引用 被引量：1
14
作者 彭爽 杨仁增 何旺 《智能计算机与应用》 2025年第1期123-129,共7页
由于传统集中式优化方法难以揭示多主体之间的交互作用,电力企业和消费者间的利益博弈关系有待进一步研究,本文提出一种基于演化博弈的考虑需求响应电热综合能源系统双层协同优化模型。首先对含电热气综合能源系统的互动优化进行建模,... 由于传统集中式优化方法难以揭示多主体之间的交互作用,电力企业和消费者间的利益博弈关系有待进一步研究,本文提出一种基于演化博弈的考虑需求响应电热综合能源系统双层协同优化模型。首先对含电热气综合能源系统的互动优化进行建模,上层运营商将售能价格发给用户,下层用户群通过调节自身用能策略并提交给运营商,以及运营商针对用户响应程度的反馈,调节供能价格,两者都以自身收益的最大化为目标,直至双方实现博弈决策平衡。最后,以中国某实际工业园区为算例进行了研究,用双层协同优化模式——蚂蚁狮子优化算法和YALMIP+GUROBI优化包在MATLAB环境下实现求解,并论证了该运行方案,该方案将有助于改善综合能源体系中的社会福利。 展开更多
关键词 综合能源系统 需求响应 演化博弈 定价策略 蚁狮算法
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基于改进蚁狮算法的含分布式电源配电网无功优化 认领 引用 被引量：2
15
作者 张萍 张高帅 《计算机与数字工程》 2025年第3期643-647,共5页
论文提出了一种改进蚁狮算法来求解含分布式发电(Distributed Generation,DG)的配电网无功优化问题。在原始蚁狮算法(Ant Lion Algorithm)的基础上加入Cubic映射,利用混沌搜索遍历性、均匀性和确定性的特点,使用混沌搜索优化适应度较差... 论文提出了一种改进蚁狮算法来求解含分布式发电(Distributed Generation,DG)的配电网无功优化问题。在原始蚁狮算法(Ant Lion Algorithm)的基础上加入Cubic映射,利用混沌搜索遍历性、均匀性和确定性的特点,使用混沌搜索优化适应度较差的蚁狮,提高蚁狮的适应度,加快算的收敛速度,减小算法陷入局部最优的可能性;同时在蚂蚁随机游走的过程中,引入动态权重系数,提高种群的随机性以及局部收敛能力。使用Matlab软件对IEEE33节点配电系统进行仿真,仿真结果印证了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 蚁狮算法 分布式电源 Cubic映射 动态权重系数
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基于变分模态分解和改进频率增强分解变压器的有色金属价格预测 认领 引用
16
作者 王瑞 宋琦 +1 位作者 刘文慧 摆玉龙 《西北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2025年第1期51-60,I0004,共10页
准确预测有色金属价格对于决策者、投资者和研究人员具有重要意义.为了提高预测精度,文中提出了一种新型混合预测模型,称为(EVMD-ICEEMDAN-RFEDformer,EIRF).首先,使用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)将原始价格分解... 准确预测有色金属价格对于决策者、投资者和研究人员具有重要意义.为了提高预测精度,文中提出了一种新型混合预测模型,称为(EVMD-ICEEMDAN-RFEDformer,EIRF).首先,使用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)将原始价格分解为多个分量,同时使用改进的蚁狮搜索算法(modified ant lion optimization,MALO)对VMD的两个参数进行优化.其次,采用改进的带有自适应噪声的完全集成经验模式分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,ICEEMDAN)进一步分解VMD产生的残差序列,从中提取有价值的信息.然后将所有分解的子序列输入到改进的频率增强分解变压器(reinforced frequency enhanced decomposition transformer,RFEDformer)中.最后,合并RFEDformer的预测并得出最终结果.为了验证模型的可靠性,文中利用了伦敦金属交易所的锡、铜和镍价格数据制定了3个不同的实验,并与12个对比模型进行了比较.结果表明混合模型在3个数据集上都取得了良好的性能. 展开更多
关键词 有色金属价格预测 蚁狮优化算法 二次分解 RFEDformer模型 Sophia优化器 IKMSE损失函数
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基于蚁狮算法优化支持向量机的电力通信网故障诊断 认领 引用 被引量：2
17
作者 宋志强 解利冬 +3 位作者 王鸣阳 付丽娜 雷全学 崔利俊 《自动化技术与应用》 2025年第8期29-32,共4页
为了提高电力通信网故障诊断的准确性,以告警数据为输入量,以电力通信网故障类型为输出量,采用蚁狮算法对支持向量机进行参数寻优,建立基于蚁狮算法优化支持向量机的电力通信网故障诊断模型,采用电力通信网故障数据进行仿真分析,并与贝... 为了提高电力通信网故障诊断的准确性,以告警数据为输入量,以电力通信网故障类型为输出量,采用蚁狮算法对支持向量机进行参数寻优,建立基于蚁狮算法优化支持向量机的电力通信网故障诊断模型,采用电力通信网故障数据进行仿真分析,并与贝叶斯算法和卷积神经网络算法对比,结果表明,所提ALO-SVM电力通信网故障诊断正确率高达98%,高于其他两种算法,验证了所提方法的正确性和实用性。 展开更多
关键词 电力通信网 故障诊断 蚁狮优化算法 支持向量机
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Two-Stage Planning of Distributed Power Supply and Energy Storage Capacity Considering Hierarchical Partition Control of Distribution Network with Source-Load-Storage 认领 引用 被引量：4
18
作者 Junhui Li Yuqing Zhang +4 位作者 Can Chen Xiaoxiao Wang Yinchi Shao Xingxu Zhu Cuiping Li 《Energy Engineering》 EI 2024年第9期2389-2408,共20页
Aiming at the consumption problems caused by the high proportion of renewable energy being connected to the distribution network,it also aims to improve the power supply reliability of the power system and reduce the ... Aiming at the consumption problems caused by the high proportion of renewable energy being connected to the distribution network,it also aims to improve the power supply reliability of the power system and reduce the operating costs of the power system.This paper proposes a two-stage planning method for distributed generation and energy storage systems that considers the hierarchical partitioning of source-storage-load.Firstly,an electrical distance structural index that comprehensively considers active power output and reactive power output is proposed to divide the distributed generation voltage regulation domain and determine the access location and number of distributed power sources.Secondly,a two-stage planning is carried out based on the zoning results.In the phase 1 distribution network-zoning optimization layer,the network loss is minimized so that the node voltage in the area does not exceed the limit,and the distributed generation configuration results are initially determined;in phase 2,the partition-node optimization layer is planned with the goal of economic optimization,and the distance-based improved ant lion algorithm is used to solve the problem to obtain the optimal distributed generation and energy storage systemconfiguration.Finally,the IEEE33 node systemwas used for simulation.The results showed that the voltage quality was significantly improved after optimization,and the overall revenue increased by about 20.6%,verifying the effectiveness of the two-stage planning. 展开更多
关键词 Zoning control two-stage planning site selection and capacity determination optimized scheduling improved ant lion algorithm
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基于Kriging模型的参数不确定性模型修正 认领 引用
19
作者 许泽伟 《机械制造与自动化》 2025年第2期196-200,232,共5页
提出一种不确定性模型修正方法对结构中参数和响应的概率分布情况进行准确估计,使得模型修正更具有实际意义。采用拉丁超立方抽样方法对参数统计矩(均值、标准差)进行抽样获取样本点,利用多项式混沌展开模型快速计算响应统计矩的优势对... 提出一种不确定性模型修正方法对结构中参数和响应的概率分布情况进行准确估计,使得模型修正更具有实际意义。采用拉丁超立方抽样方法对参数统计矩(均值、标准差)进行抽样获取样本点,利用多项式混沌展开模型快速计算响应统计矩的优势对每一组样本点输出响应统计矩进行计算。以参数的统计矩为输入,结构响应统计矩为输出构建kriging模型,建立描述参数不确定性与响应不确定性之间的函数关系式。以kriging模型输出与实测数据差为目标函数,使用蚁狮算法进行迭代优化寻求最佳解。该方法通过3自由度弹簧质量块系统和三维桁架进行验证,所得响应统计矩接近实测数据,验证了方法的可行性。 展开更多
关键词 不确定性模型修正 多项式混沌展开 kriging模型 参数统计矩 蚁狮优化算法
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The volatility mechanism and intelligent fusion forecast of new energy stock prices 认领 引用 被引量：1
20
作者 Guo-Feng Fan Ruo-Tong Zhang +3 位作者 Cen-Cen Cao Li-Ling Peng Yi-Hsuan Yeh Wei-Chiang Hong 《Financial Innovation》 2024年第1期2501-2537,共37页
The new energy industry is strongly supported by the state,and accurate forecasting of stock price can lead to better understanding of its development.However,factors such as cost and ease of use of new energy,as well... The new energy industry is strongly supported by the state,and accurate forecasting of stock price can lead to better understanding of its development.However,factors such as cost and ease of use of new energy,as well as economic situation and policy environment,have led to continuous changes in its stock price and increased stock price volatility.By calculating the Lyapunov index and observing the Poincarésurface of the section,we find that the sample of the China Securities Index Green Power 50 Index has chaotic characteristics,and the data indicate strong volatility and uncertainty.This study proposes a new method of stock price index prediction,namely,EWT-S-ALOSVR.Empirical wavelet decomposition extracts features from multiple factors affecting stock prices to form multiple sub-columns with features,significantly reducing the complexity of the stock price series.Support vector regression is well suited for dealing with nonlinear stock price series,and the support vector machine model parameters are selected using random wandering and picking elites via Ant Lion Optimization,making stock price prediction more accurate. 展开更多
关键词 Empirical wavelet transform Support vector machine Ant Lion algorithm Stock price index forecasting
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