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Adaptive backtracking search optimization algorithm with pattern search for numerical optimization 认领 引用 被引量：8
1
作者 Shu Wang Xinyu Da +1 位作者 Mudong Li Tong Han 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE CSCD 2016年第2期395-406,共12页
The backtracking search optimization algorithm（BSA） is one of the most recently proposed population-based evolutionary algorithms for global optimization. Due to its memory ability and simple structure, BSA has powe... The backtracking search optimization algorithm（BSA） is one of the most recently proposed population-based evolutionary algorithms for global optimization. Due to its memory ability and simple structure, BSA has powerful capability to find global optimal solutions. However, the algorithm is still insufficient in balancing the exploration and the exploitation. Therefore, an improved adaptive backtracking search optimization algorithm combined with modified Hooke-Jeeves pattern search is proposed for numerical global optimization. It has two main parts： the BSA is used for the exploration phase and the modified pattern search method completes the exploitation phase. In particular, a simple but effective strategy of adapting one of BSA＇s important control parameters is introduced. The proposed algorithm is compared with standard BSA, three state-of-the-art evolutionary algorithms and three superior algorithms in IEEE Congress on Evolutionary Computation 2014（IEEE CEC2014） over six widely-used benchmarks and 22 real-parameter single objective numerical optimization benchmarks in IEEE CEC2014. The results of experiment and statistical analysis demonstrate the effectiveness and efficiency of the proposed algorithm. 展开更多
关键词 evolutionary algorithm backtracking search optimization algorithm（BSA） Hooke-Jeeves pattern search parameter adaption numerical optimization
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基于谐波小波包和BSA优化LS-SVM的铣刀磨损状态识别研究 认领 引用 被引量：14
2
作者 董彩云 张超勇 +3 位作者 孟磊磊 肖鹏飞 罗敏 林文文 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第17期2080-2089,2108,共10页
针对铣削刀具磨损状态识别问题,提出谐波小波包和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的状态识别方法。为克服传统小波包分解的频带交叠问题,采用谐波小波包提取不同磨损状态下铣削力信号的各频段信号能量,归一化处理后,输入LS-SVM多类分类器,... 针对铣削刀具磨损状态识别问题,提出谐波小波包和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的状态识别方法。为克服传统小波包分解的频带交叠问题,采用谐波小波包提取不同磨损状态下铣削力信号的各频段信号能量,归一化处理后,输入LS-SVM多类分类器,实现铣削刀具磨损状态的识别。针对LS-SVM的惩罚因子和核参数对模型识别精度影响较大的问题,提出回溯搜索算法(BSA)进行自动参数寻优。实验结果表明,谐波小波包比小波包在刀具磨损状态特征提取时具有更好的识别效果。与粒子群算法进行比较,证明BSA优化LS-SVM具有更高的识别精度。 展开更多
关键词 刀具磨损 谐波小波包 回溯搜索算法 最小二乘支持向量机
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基于改进VMD和自适应BSA优化LS-SVM的刀具磨损状态监测方法 认领 引用 被引量：11
3
作者 蔡力钢 李海波 +2 位作者 杨聪彬 刘志峰 赵永胜 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期10-23,共14页
为提高加工过程中刀具磨损状态的识别精度,结合改进的变分模态分解算法(modified variational mode decomposition,MVMD)、自适应回溯搜索算法(adaptive backtracking search algorithm,ABSA)及最小二乘支持向量机(least squares-suppor... 为提高加工过程中刀具磨损状态的识别精度,结合改进的变分模态分解算法(modified variational mode decomposition,MVMD)、自适应回溯搜索算法(adaptive backtracking search algorithm,ABSA)及最小二乘支持向量机(least squares-support vector machine,LS-SVM),提出一种刀具磨损快速识别模型.针对传统信号处理方法存在的模态混叠、噪声敏感等问题,采用瞬时频率均值法预先确定最佳分解模态数,引入降噪型变分模态分解算法进行信号分解;为提高优化效率与自适应性,提出一种改进的自适应回溯搜索算法,通过参数自适应选择提高算法的全局与局部搜索能力;基于自适应回溯搜索算法,采用LS-SVM多分类模型实现了刀具磨损状态的识别.实验结果表明,MVMD可以有效降低噪声、剔除虚假信息,同时验证了ABSA算法具有更强的全局探索和局部寻优能力,使得ABSA优化LS-SVM模型具有更高的准确性. 展开更多
关键词 刀具状态监测 振动信号 变分模态分解 特征优化 回溯搜索算法 最小二乘支持向量机
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非合作博弈背景下基于BSA的配电网优化重构 认领 引用 被引量：2
4
作者 李奇 艾钰璇 +2 位作者 孙彩 邱宜彬 陈维荣 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期438-446,共9页
为缓解分布式电源大规模接入对配电网安全稳定运行的影响,提出一种考虑分布式电源输出功率的不确定性的有源配电网优化重构方法.首先,采用非合作博弈理论研究电网调度人员与“大自然”之间的博弈关系,将配电网系统中光伏单元的不确定性... 为缓解分布式电源大规模接入对配电网安全稳定运行的影响,提出一种考虑分布式电源输出功率的不确定性的有源配电网优化重构方法.首先,采用非合作博弈理论研究电网调度人员与“大自然”之间的博弈关系,将配电网系统中光伏单元的不确定性视为“大自然”博弈方;其次,以有功网损、负荷均衡度、电压偏差最小为目标函数,建立有源配电网优化重构模型,通过回溯搜索算法(backtracking search algorithm,BSA)进行迭代求解,得到最优重构方案;最后,在IEEE33节点系统进行仿真分析,验证模型的正确性及求解算法的有效性.研究结果表明,相较传统重构方法,本文方法更充分考虑了分布式电源输出功率的不确定性,并且在最恶劣的情况发生时,得到的重构策略能够使配电网系统的有功网损、负荷均衡度、电压偏差指标分别降低0.31%、0.59%、0.48%. 展开更多
关键词 配电网 优化重构 不确定性 非合作博弈 回溯搜索算法
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利用回溯搜索优化算法(BSA)测量圆度误差 认领 引用 被引量：3
5
作者 郑静娜 李红玉 +2 位作者 郑斯文 陈跃宁 吴新杰 《辽宁大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第4期320-324,共5页
由于圆度误差的评定方法结构复杂且求解精度比较低,因此提出了利用回溯搜索优化算法(BSA)来解决圆度误差问题.首先,简要介绍了圆度误差的评定方法以及数学模型,进而确定了圆度误差的目标函数;并对BSA的基本原理进行了详细地分析,在此基... 由于圆度误差的评定方法结构复杂且求解精度比较低,因此提出了利用回溯搜索优化算法(BSA)来解决圆度误差问题.首先,简要介绍了圆度误差的评定方法以及数学模型,进而确定了圆度误差的目标函数;并对BSA的基本原理进行了详细地分析,在此基础上,给出了基于BSA评定圆度误差的方法和具体步骤;最后,通过仿真实验来检测回溯搜索优化算法的准确性,仿真实验结果显示,通过回溯搜索优化算法可以正确、快速地测量圆度误差. 展开更多
关键词 圆度误差 回溯搜索 目标函数 优化算法
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基于IBSA的高校图书馆布局优化设计 认领 引用 被引量：5
6
作者 李虹 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第4期124-132,共9页
针对系统布置设计方法存在手工计算作业量大、易受布局决策者主观因素影响等缺点,提出一种基于改进回溯搜索优化算法设施布局优化设计方法。以某高校图书馆为研究对象,在分析现有图书馆布局现状的基础上,结合图书馆多层布局特点,建立了... 针对系统布置设计方法存在手工计算作业量大、易受布局决策者主观因素影响等缺点,提出一种基于改进回溯搜索优化算法设施布局优化设计方法。以某高校图书馆为研究对象,在分析现有图书馆布局现状的基础上,结合图书馆多层布局特点,建立了图书馆设施规划的数学模型,将改进回溯搜索算法应用到图书馆设施规划优化设计并获取了最优布局方案,并与现有布局方案进行对比分析。结果分析表明,该方法能够有效地解决受面积约束的多层设施布局问题,可为解决类似的设施规划问题提供解决方案。 展开更多
关键词 高校图书馆 改进回溯搜索优化算法 设施布局 优化设计
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基于PSO-BSA启发式算法对扑热息痛和抗坏血酸混合溶液的精确预测 认领 引用
7
作者 郭博瑜 鲍涵阳 +2 位作者 饶志康 刘哲 徐莹 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期702-711,共10页
本研究构建了同时检测扑热息痛(PA)和抗坏血酸(AA)浓度的电化学检测方法。通过三电极电化学工作站采集实验数据,利用滴涂法和循环伏安法(CV)制备PBs/cMWCNTs/GCE电化学传感器,使得PA和AA的峰电位实现基本分离;通过差分脉冲伏安法(DPV)... 本研究构建了同时检测扑热息痛(PA)和抗坏血酸(AA)浓度的电化学检测方法。通过三电极电化学工作站采集实验数据,利用滴涂法和循环伏安法(CV)制备PBs/cMWCNTs/GCE电化学传感器,使得PA和AA的峰电位实现基本分离;通过差分脉冲伏安法(DPV)和计时电流法(CA)对不同浓度的PA和AA混合溶液进行电化学检测,对检测曲线进行典型电化学特征和图像特征进行提取。然后,利用改进型粒子群优化-回溯搜索算法(PSO-BSA)网络对实验数据解耦合,构建对混合样本中PA和AA的浓度准确预测模型,最终实现对PA和AA双化学药物的同时检测。预测结果的拟合度(R2)达到0.995,均方根误差(RMSE)达到0.137 mM,平均绝对误差(MAE)达到0.124 mM。本研究提出的方法具有操作方便、拟合优度高、成本效益高的优势,利于实现PA和AA混合药物的协同检测结果,并实现对某一药样成分的精确分析。 展开更多
关键词 混合药样同时检测 粒子群优化-回溯搜索算法 纳米修饰电极 启发式算法
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Sequential quadratic programming enhanced backtracking search algorithm 认领 引用 被引量：1
8
作者 Wenting ZHAO Lijin WANG +2 位作者 Yilong YIN Bingqing WANG Yuchun TANG 《Frontiers of Computer Science》 SCIE EI CSCD 2018年第2期316-330,共15页
In this paper, we propose a new hybrid method called SQPBSA which combines backtracking search optimization algorithm （BSA） and sequential quadratic programming （SQP）. BSA, as an exploration search engine, gives a... In this paper, we propose a new hybrid method called SQPBSA which combines backtracking search optimization algorithm （BSA） and sequential quadratic programming （SQP）. BSA, as an exploration search engine, gives a good direction to the global optimal region, while SQP is used as a local search technique to exploit the optimal solution. The experiments are carried on two suits of 28 functions proposed in the CEC-2013 competitions to verify the performance of SQPBSA. The results indicate the proposed method is effective and competitive. 展开更多
关键词 numerical optimization backtracking search algorithm sequential quadratic programming local search
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基于回溯搜索算法的灌区优化配水模型 认领 引用 被引量：16
9
作者 韩宇 孙志鹏 +3 位作者 黄睿 郭珊珊 易康 陈建 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期29-37,共9页
随着西北大型灌区水资源供需矛盾日益加剧,粮食生产安全逐渐存在重大威胁,传统优化渠系配水模型主要基于目标函数对作物需水量进行优化配置,而目标函数参数及约束条件较为复杂,难以实现全局优化配水。本文以黑河流域西浚灌区西洞渠系为... 随着西北大型灌区水资源供需矛盾日益加剧,粮食生产安全逐渐存在重大威胁,传统优化渠系配水模型主要基于目标函数对作物需水量进行优化配置,而目标函数参数及约束条件较为复杂,难以实现全局优化配水。本文以黑河流域西浚灌区西洞渠系为例,采用“定流量,控开启”原则,在干渠设计流量恒定条件下,以剩余流量最小原则建立回溯搜索算法优化配水方程,通过回溯搜索算法求解下级渠道阀门开启及关闭配水时间图,并进一步求得阀门控制时间点偏态系数,同时将所得结果与向量评估遗传算法、粒子群算法的配水时间、阀门时间控制偏离程度进行比较,在此基础上结合小河站渠系弃水情况评估模型适应性。结果显示:回溯搜索算法、向量评估遗传算法、粒子群算法配水时间分别为12.70、14.38和15.50 d,阀门开启时间点偏态系数分别为0.093、0.328、0.217,相比回溯搜索算法配水模型具有明显的时间优越性及稳定性;回溯搜索算法在渠系水利用率较低的西洞渠系弃水为零,而在渠系水利用率较高的小河站渠系弃水现象严重,该算法普遍适用于渠系水利用率较低地区。利用回溯搜索算法对灌区进行优化配水,在合理适用条件下,不仅能够保证灌溉时间较优,满足渠系灌溉制度要求,而且能够维持流体输送相对稳定性,达到渠系优化配水目的。 展开更多
关键词 渠系配水 回溯搜索算法 向量评估遗传算法 粒子群算法
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基于混合藤Copula模型的风光联合发电相关性建模及其在无功优化中的应用 认领 引用 被引量：22
10
作者 邱宜彬 欧阳誉波 +2 位作者 徐蓓 李奇 陈维荣 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期791-798,共8页
为解决多维风光联合发电相关性建模问题,提出结合K-means聚类和藤结构原理建立混合藤Copula模型。考虑光伏出力昼夜周期性,利用混合藤Copula模型重点分析风光联合出力在日间的相关性,并在该模型的基础上结合回溯搜索算法对电力系统进行... 为解决多维风光联合发电相关性建模问题,提出结合K-means聚类和藤结构原理建立混合藤Copula模型。考虑光伏出力昼夜周期性,利用混合藤Copula模型重点分析风光联合出力在日间的相关性,并在该模型的基础上结合回溯搜索算法对电力系统进行无功优化。以美国某地区相邻2个风电场、1个光伏电场的实测数据为例,在IEEE 30节点系统中对所提方法进行验证。算例结果表明,所提方法能够更准确地描述多维风光出力的相关性,并且利用该方法建立的无功优化模型能有效降低网损,减少节点电压偏差和发电机无功偏差。 展开更多
关键词 K-means聚类 混合藤Copula模型 回溯搜索算法 无功优化
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求解带有阻塞限制的HFSP的MILP模型与改进回溯搜索算法 认领 引用 被引量：8
11
作者 孟磊磊 张超勇 +2 位作者 任彩乐 李振国 任亚平 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第22期2647-2658,共12页
针对带有阻塞限制的不相关并行机混合流水车间调度问题,以最小化最长完工时间为目标,依据不同的建模思想,建立了求解该问题的4个混合整数线性规划(MILP)模型;鉴于混合整数线性规划不适合求解中大规模问题,提出了一种改进的回溯搜索算法... 针对带有阻塞限制的不相关并行机混合流水车间调度问题,以最小化最长完工时间为目标,依据不同的建模思想,建立了求解该问题的4个混合整数线性规划(MILP)模型;鉴于混合整数线性规划不适合求解中大规模问题,提出了一种改进的回溯搜索算法以求解中大规模问题,在该算法中,引入了轮盘赌选择策略以及变邻域搜索算法,以提高算法的收敛速度以及局部搜索能力。最后,对所提MILP模型以及算法进行了对比分析,通过对具体实例的求解验证了所提MILP模型以及算法的有效性及优越性。 展开更多
关键词 混合流水车间调度 阻塞 混合整数线性规划 回溯搜索算法 轮盘赌选择策略 变邻域搜索
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河套灌区渠系优化配水模型应用研究 认领 引用 被引量：23
12
作者 韩宇 邵梦璇 +3 位作者 李彤姝 郭珊珊 孙志鹏 张明武 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第10期999-1006,共8页
优化渠系配水过程是缓解灌区水资源压力、实现农业高效节水的重要举措.以河套灌区总干渠、干渠两级渠系作为研究对象,将水流过渡平稳和渠道渗漏量最小作为优化目标,建立渠系优化配水模型,采用回溯搜索算法(BSA)、多目标粒子群算法(MOPSO... 优化渠系配水过程是缓解灌区水资源压力、实现农业高效节水的重要举措.以河套灌区总干渠、干渠两级渠系作为研究对象,将水流过渡平稳和渠道渗漏量最小作为优化目标,建立渠系优化配水模型,采用回溯搜索算法(BSA)、多目标粒子群算法(MOPSO)以及向量评估遗传算法(VEGA)进行求解.结果显示,BSA,MOPSO,VEGA这3种算法所求的配水时间分别为30.96,11.65,29.96 d;3种算法所得的阀门开启时间点的偏态系数分别为-0.048,0.068,0.566,表明BSA和MOPSO更能保证灌溉水在渠道运输中的稳定性.考虑渠首水位季节性变化对灌区引水时间产生的限制作用,BSA和MOPSO分别更适用于渠首引水量较少、充足的情况.考虑配水时间的集中程度以及干渠的地理位置分布,BSA和MOPSO更有利于实施分区管理措施. 展开更多
关键词 河套灌区 渠系配水 回溯搜索算法 多目标粒子群算法 向量评估遗传算法
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具有广泛学习策略的回溯搜索优化算法 认领 引用 被引量：9
13
作者 李牧东 赵辉 翁兴伟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期958-963,共6页
回溯搜索优化算法(backtracking search optimization algorithm,BSA)是一种新型的进化算法。同其他进化算法类似,该算法仍存在收敛速度较慢的缺点。针对这一问题,在详细分析该算法原理的基础上,提出了具有广泛学习策略的改进算法。为... 回溯搜索优化算法(backtracking search optimization algorithm,BSA)是一种新型的进化算法。同其他进化算法类似,该算法仍存在收敛速度较慢的缺点。针对这一问题,在详细分析该算法原理的基础上,提出了具有广泛学习策略的改进算法。为了充分利用种群搜索到的较优位置,该策略首先利用提出的最优学习进化方程,通过与引入的随机进化方程之间随机选择来提高算法的收敛速度和搜索精度;另一方面,该策略利用提出的最优学习搜索方程,通过控制种群的搜索方向,促使种群尽快收敛至全局最优解。最后对20个复杂测试函数进行了仿真实验,并与其他3种目前流行的算法进行了比较,统计结果和Wilcoxon符号秩检验结果均表明,所提出的改进算法在收敛速度以及搜索精度方面具有明显优势。 展开更多
关键词 回溯搜索优化算法 广泛学习策略 Wilcoxon符号秩检验 函数优化
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考虑多风电场相关性的场景概率潮流计算及无功优化 认领 引用 被引量：25
14
作者 邱宜彬 欧阳誉波 +1 位作者 李奇 陈维荣 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2017年第2期61-68,共8页
针对结合K-means聚类和Copula函数建立场景概率模型时,K-means聚类不能根据风电出力数据分布特点自发确定最佳聚类数这一不足,提出通过基于密度的聚类有效性指标确定最佳聚类数。并以此建立最优场景概率模型,采用改进型回溯搜索算法(BSA... 针对结合K-means聚类和Copula函数建立场景概率模型时,K-means聚类不能根据风电出力数据分布特点自发确定最佳聚类数这一不足,提出通过基于密度的聚类有效性指标确定最佳聚类数。并以此建立最优场景概率模型,采用改进型回溯搜索算法(BSA)进行无功优化。以澳大利亚的两个相邻风电场实测出力为例,在含多风电场的IEEE30节点系统中对所提方法进行验证,算例结果表明采用所提方法确定的最优场景概率模型能准确描述多风电场输出功率之间的相关性。 展开更多
关键词 场景概率潮流 无功优化 K-means最佳聚类数 Copula函数 改进型回溯搜索算法
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考虑工序刚性约束的自动化装配生产线多目标优化研究 认领 引用 被引量：14
15
作者 杨艳芳 杨秒 +2 位作者 舒亮 吴自然 陈定方 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期181-192,共12页
为了对具有工序刚性约束的装配线进行优化配置,提出一种基于并行工位设计和装配序列规划的自动化装配生产线多目标优化方法,主要包括:①针对工序刚性约束的自动化装配线的特殊性,搭建了以成本和生产节拍为多目标的装配线优化数学模型;... 为了对具有工序刚性约束的装配线进行优化配置,提出一种基于并行工位设计和装配序列规划的自动化装配生产线多目标优化方法,主要包括:①针对工序刚性约束的自动化装配线的特殊性,搭建了以成本和生产节拍为多目标的装配线优化数学模型;②针对数学模型中决策变量的离散性特点,提出基于随机键的两段式编/解码方法,综合考虑了装配工艺中的优先关系、直接优先关系、完全分配约束和最大并行度限制等,实现了对工序刚性约束的描述;③将基于拥挤度的Pareto评价方法嵌入回溯搜索优化算法,实现了工序刚性约束下的装配线多目标优化;④通过断路器自动化装配线进行案例验证。结果表明,在装配生产线上各作业元素时间和设备单元成本固定且均已知的条件下,所提出的方法能够为该类装配线计算出最优配置方案,且将计算出的优化配置方案(成本517.5万元,节拍3.2秒/级)与现有方案(成本636.0万元,节拍5.4秒/级)对比,发现生产效率提高了40.7%,装配线成本降低了18.6%。 展开更多
关键词 自动化装配线 多目标优化 工序刚性约束 并行工位 装配序列规划 回溯搜索优化算法
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基于回溯搜索优化算法求解带时间窗和同时送取货的车辆路径问题 认领 引用 被引量：18
16
作者 王超 高扬 +1 位作者 刘超 王明刚 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2237-2247,共11页
为了求解带时间窗和同时送取货的车辆路径问题(VRPSDPTW),首次设计了回溯搜索优化算法(BSA)求解该问题。使用随机选择法、最近邻居法、最远者优先法、剩余承载力和径向附加费节约算法产生初始种群。然后在BSA算法框架下,在交叉和变异操... 为了求解带时间窗和同时送取货的车辆路径问题(VRPSDPTW),首次设计了回溯搜索优化算法(BSA)求解该问题。使用随机选择法、最近邻居法、最远者优先法、剩余承载力和径向附加费节约算法产生初始种群。然后在BSA算法框架下,在交叉和变异操作中使用6种路径间搜索算子和4种路径内搜索算子更新当前局部最优解。选取文献[1]测试数据集中的6个算例,将BSA算法的计算结果与文献中已知的遗传算法、并行模拟退火算法和离散布谷鸟算法的结果进行比较,对算法性能进行测试。BSA算法获得了2个已知国际最好解,并更新了1个已知国际最好解。Friedman检验显示,在α=0.1%的显著性水平下,这4种算法不存在显著性差异。因此,所提出的BSA算法是求解VRPSDPTW的有效算法。 展开更多
关键词 逆向物流 车辆路径 同时送取货 时间窗 回溯搜索优化算法
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改进回溯搜索算法解决光伏模型参数识别问题 认领 引用 被引量：4
17
作者 张伟伟 陶聪 +3 位作者 范岩 于坤杰 文笑雨 张卫正 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第4期1199-1206,共8页
为了准确、可靠地识别光伏模型参数,提出一种改进回溯搜索算法(MBSA)。该算法首先通过选取部分种群个体同时学习当前种群和历史种群信息,而其他个体向当前种群中最优个体学习并远离最差解,从而保持种群多样性并提高收敛速度;然后,通过... 为了准确、可靠地识别光伏模型参数,提出一种改进回溯搜索算法(MBSA)。该算法首先通过选取部分种群个体同时学习当前种群和历史种群信息,而其他个体向当前种群中最优个体学习并远离最差解,从而保持种群多样性并提高收敛速度;然后,通过概率来量化总体中的个体性能,进而每个个体基于概率自适应地选择不同的进化策略来平衡探索和开发能力;最后,采用基于混沌局部搜索的精英策略来进一步提高种群的质量。所提算法在单二极管、双二极管和光伏模块等不同的光伏模型上进行仿真实验。实验结果表明,所提出的策略极大提升了回溯搜索算法(BSA)的收敛速度和参数识别的准确性。将所提算法与逻辑混沌JAYA(LCJAYA)算法和多重学习回溯搜索算法(MLBSA)等八种先进的算法进行对比,结果表明,所提出算法参数识别的鲁棒性在对比算法中最优,在单、双二极管块模型上的识别准确性明显优于MLBSA、JAYA、IJAYA和TLBO算法。在不同光照条件和不同温度下采用厂商真实数据对薄膜、单晶和多晶三种光伏组件进行的实际测试中,所提算法的预测结果与实测情况一致。仿真结果表明,所提算法能够精确稳定地识别光伏模型参数。 展开更多
关键词 光伏模型 参数识别 JAYA算法 回溯搜索算法 进化策略
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引导小生境回溯优化算法 认领 引用 被引量：4
18
作者 王鹏 陈得宝 +1 位作者 邹锋 李峥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第21期126-131,共6页
回溯搜索优化算法(BSA)是近年提出的一种新型优化算法,针对其收敛速度较慢、易陷于局部最优的缺点,提出了一种基于最优个体引导和小生境技术相结合的改进BSA算法。本方法首先在BSA的变异操作中引入向最优个体学习的策略,以提高算法的收... 回溯搜索优化算法(BSA)是近年提出的一种新型优化算法,针对其收敛速度较慢、易陷于局部最优的缺点,提出了一种基于最优个体引导和小生境技术相结合的改进BSA算法。本方法首先在BSA的变异操作中引入向最优个体学习的策略,以提高算法的收敛速度;其次,设计一种新的小生境排挤技术,根据每个个体到其他个体距离的平均最小值确定小生境半径,排除部分相似性较高的个体;结合群体当前的最差信息,设计一种新的变异方法产生一定数量的新个体补充到新的种群中,维持群体数量的恒定并增强群体多样性。改进的BSA算法充分考虑了算法的收敛速度和群体的多样性,较大地提高了传统BSA算法的性能。对10个典型函数进行仿真测试,并与其他算法结果进行对比,实验结果表明,改进算法在收敛速度与精度方面具有较好的效果。 展开更多
关键词 回溯搜索优化算法 引导机制 小生境技术 变异策略
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面向采空区的输电线路杆塔设计优化方法 认领 引用 被引量：10
19
作者 宰红斌 刘云峰 +3 位作者 卫栋 朱丹 上官明霞 单荣荣 《电力工程技术》 北大核心 2021年第4期182-188,共7页
由于现有输电线路杆塔材料弹性较差,且本体结构难以适用于采空区,因此提出面向采空区的杆塔设计优化方法。首先,提出一种输电线路杆塔拓扑优化方法,通过选择合适的杆塔支撑形式、边缘形式、内层数以及冗余数,以获得最优的杆塔结构。然后... 由于现有输电线路杆塔材料弹性较差,且本体结构难以适用于采空区,因此提出面向采空区的杆塔设计优化方法。首先,提出一种输电线路杆塔拓扑优化方法,通过选择合适的杆塔支撑形式、边缘形式、内层数以及冗余数,以获得最优的杆塔结构。然后,采用纤维增强复合材料(FRP)替代传统的杆塔材料设计横担,保证杆塔处于弹性工作状态,提高其承载力。最后,基于回溯搜索算法(BSA)求解杆塔拓扑优化问题,在满足应力、位移等约束的前提下,实现杆塔尺寸、形状和拓扑的优化。基于Matlab中开发的有限元程序对文中方法性能进行实验论证,结果表明,与其他方法相比,文中方法的结构重量明显减少,且结构更具弹性,适用于采空区的实际应用。 展开更多
关键词 采空区 混合启发式 纤维增强复合材料(FRP) 回溯搜索算法(BSA) 输电线路杆塔 拓扑优化
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回溯搜索优化改进矩阵填充的高效位置指纹库构建 认领 引用 被引量：4
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作者 李丽娜 李文浩 +1 位作者 尤洪祥 王越 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期1893-1899,共7页
针对基于信号强度指示(RSSI)的位置指纹定位过程中用于其离线位置指纹库构建的全采法采集工作量较大、位置指纹库构建效率较低、而插值法通常精度有限等问题,提出一种基于回溯搜索优化算法改进奇异值阈值(SVT)矩阵填充(MC)算法的离线位... 针对基于信号强度指示(RSSI)的位置指纹定位过程中用于其离线位置指纹库构建的全采法采集工作量较大、位置指纹库构建效率较低、而插值法通常精度有限等问题,提出一种基于回溯搜索优化算法改进奇异值阈值(SVT)矩阵填充(MC)算法的离线位置指纹库高效构建方法。首先,利用定位区域内采集到的部分参考点的位置指纹数据建立低秩矩阵填充模型;然后通过基于奇异值阈值的低秩矩阵填充算法来求解该模型,进而快速准确重构出完整的位置指纹数据库;同时,针对传统矩阵填充算法最优解模糊及平滑性欠佳的问题,引入回溯搜索优化算法,以核范数最小建立适应度函数,对矩阵填充算法的寻优过程进行改进,进一步提高了求解精度。实验结果表明,利用所提方法构建的位置指纹库与实际采集的位置指纹库之间的平均误差仅为2.705 4 d B,平均定位误差仅相差0.086 3 m,但却节约了近50%的离线采集工作量。上述结果表明所提算法用于离线位置指纹库构建可以在保证精度的基础上,有效降低离线采集阶段的工作量,显著提高位置指纹库构建效率,在一定程度上提高位置指纹定位方法的实用性。 展开更多
关键词 矩阵填充 奇异值阈值 回溯搜索优化算法 位置指纹数据库 室内定位
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