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基于遗传算法与神经网络的逆向侵蚀管涌通道表征方法 认领 引用 被引量：1
1
作者 梁越 饶育锋 +5 位作者 赵卓越 许彬 杨晓霞 夏日风 邓惠丹 RASHID Hafiz Aqib 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期323-336,共14页
堤防是应用最广泛且有效的防洪工程措施之一。然而,由于堤防老化、加固措施不力以及复杂的地质条件,在汛期常发生管涌等险情,导致重大且往往难以修复的损失。以双层堤基逆向侵蚀管涌(backward erosion piping,简称BEP)为研究对象,开展... 堤防是应用最广泛且有效的防洪工程措施之一。然而,由于堤防老化、加固措施不力以及复杂的地质条件,在汛期常发生管涌等险情,导致重大且往往难以修复的损失。以双层堤基逆向侵蚀管涌(backward erosion piping,简称BEP)为研究对象,开展遗传算法(genetic algorithm,简称GA)优化的反向传播(back propagation,简称BP)神经网洛对逆向侵蚀管涌通道进行刻画研究。主要研究工作及成果包括:(1)通过非均质含水层中BEP的数值模拟构建训练数据集,并利用室内沙槽管涌试验验证了该数据集的可靠性;(2)从BEP室内试验的Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ组数据中提取水头H和渗透系数K数据,进行数据集扩充,并优化GA-BP模型以表征I组试验结果,结果表明优化后的模型能更准确地刻画K≤1.0 cm/s的区域;(3)利用优化后的GA-BP模型表征BEP通道的发展过程。结果表明,该模型能准确捕捉总体发展趋势,但在表征通道位置和尺寸方面与实际条件仍存在微小偏差。综上所述,研究为表征BEP提供了有效工具,并证明了GA-BP网络模型在该领域的实际应用潜力。 展开更多
关键词 逆向侵蚀管涌 管涌通道 BP神经网络 遗传算法 渗透系数
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一维稀疏拓扑阵列雷达三维成像算法研究 认领 引用
2
作者 潘丰 高伟 +2 位作者 罗俊 刘文冬 张慧 《电子测量技术》 北大核心 2026年第9期166-173,共8页
后向投影算法在合成孔径雷达成像算法中属于时域算法,多用于混合域或频域算法的对比算法。本研究通过相位补偿等效为一维密集线阵,设计了一维稀疏拓扑线阵,推导了匹配滤波算法和波数域-后向投影算法。数值仿真结果表明,仿真多点目标点... 后向投影算法在合成孔径雷达成像算法中属于时域算法,多用于混合域或频域算法的对比算法。本研究通过相位补偿等效为一维密集线阵,设计了一维稀疏拓扑线阵,推导了匹配滤波算法和波数域-后向投影算法。数值仿真结果表明,仿真多点目标点扩展函数,水平向和竖直向约为3.5 mm,距离向约为12.6 mm,验证匹配滤波算法和波数域-后向投影算法的正确性;通过搭建实物系统,匹配滤波算法、波数域-后向投影算法及后向投影算法,分别对线对分辨力板成像,水平向、竖直向均为4、5 mm,仿真结果与理论分辨力基本符合;最后对实测目标仿真成像,匹配滤波算法耗时4.461 s、波数域-后向投影算法耗时54.477 s、后向投影算法耗时684.985 s,与3种算法理论复杂度吻合度较高,3种算法图像中值滤波梯度相似度值约为0.9、图像对比度值约为6.6,验证了匹配滤波算法和波数域-后向投影算法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 匹配滤波算法 波数域后向投影算法 点扩展函数 等效相位中心
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基于改进金豺算法的微电网容量优化配置模型 认领 引用
3
作者 姜建国 王雨寒 毕洪波 《自动化技术与应用》 2026年第7期51-57,70,共7页
针对传统金豺算法在求解微电网容量优化配置等多元非线性整数规划问题时存在的收敛速度慢、种群多样性不足及易陷入局部最优等局限性,提出一种改进的金豺优化算法。首先引入Logistic混沌映射,增强初始种群分布的均匀性与全局搜索能力;其... 针对传统金豺算法在求解微电网容量优化配置等多元非线性整数规划问题时存在的收敛速度慢、种群多样性不足及易陷入局部最优等局限性,提出一种改进的金豺优化算法。首先引入Logistic混沌映射,增强初始种群分布的均匀性与全局搜索能力;其次,采用分层反向学习策略动态生成反向解,在扩大搜索空间的同时避免算法早熟收敛;最后,在位置更新阶段融合模拟退火机制与变步长正切游走策略,实现搜索步长的自适应调整,从而平衡全局探索与局部开发能力。将所提算法应用于以风、光、储为基础,微型燃气轮机为补充电源的孤立微电网容量配置模型中,以系统年均总投资成本最低为目标,综合考虑缺电率、能量浪费率及风光出力占比等约束进行优化。仿真结果表明,改进算法能够有效获得更经济的容量配置方案,且微型燃气轮机在燃料成本与环保性能方面均优于柴油发电机,验证了所提改进策略在提升微电网经济性与分布式电源响应速度方面的有效性。 展开更多
关键词 孤立微电网 容量优化 改进金豺算法 正切游走策略 分层反向学习 Logistic混沌映射
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非凸复合优化的镜像惯性修正前向-反射-后向分裂算法 认领 引用
4
作者 传军霖 罗洪林 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2026年第2期95-107,共13页
本文针对非凸复合优化问题,通过引入外推步,对镜像惯性前向-反射-后向分裂算法进行改进,提出了一种带有外推步的镜像惯性修正前向-反射-后向分裂算法(mirror inertial modified forward-reflected-backward method,i*MFRB)。推广了带外... 本文针对非凸复合优化问题,通过引入外推步,对镜像惯性前向-反射-后向分裂算法进行改进,提出了一种带有外推步的镜像惯性修正前向-反射-后向分裂算法(mirror inertial modified forward-reflected-backward method,i*MFRB)。推广了带外推步的前向-后向分裂算法在非凸情形下的应用,为前向-反射-后向分裂算法提供了一种更简洁的证明思路。通过构造适当且简单的价值函数,建立了算法函数值的收敛性;进一步结合Kurdyka-Łojasiewicz性质,证明了算法迭代序列的收敛性。将所提算法应用于一类非凸可行性问题,设计了对应的子问题求解方式。最后通过数值实验展示了i*MFRB分裂算法与现有其他类似算法在高维情况的比较结果。 展开更多
关键词 非凸复合优化 Tseng类邻近算法 前向-反射-后向分裂算法 Bregman邻近映射 Kurdyka-Łojasiewicz性质
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Wireless location algorithm using digital broadcasting signals based on neural network 认领 引用 被引量：1
5
作者 柯炜 吴乐南 殷奎喜 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2010年第3期394-398,共5页
In order to enhance the accuracy and reliability of wireless location under non-line-of-sight （NLOS） environments,a novel neural network （NN） location approach using the digital broadcasting signals is presented. ... In order to enhance the accuracy and reliability of wireless location under non-line-of-sight （NLOS） environments,a novel neural network （NN） location approach using the digital broadcasting signals is presented. By the learning ability of the NN and the closely approximate unknown function to any degree of desired accuracy,the input-output mapping relationship between coordinates and the measurement data of time of arrival （TOA） and time difference of arrival （TDOA） is established. A real-time learning algorithm based on the extended Kalman filter （EKF） is used to train the multilayer perceptron （MLP） network by treating the linkweights of a network as the states of the nonlinear dynamic system. Since the EKF-based learning algorithm approximately gives the minimum variance estimate of the linkweights,the convergence is improved in comparison with the backwards error propagation （BP） algorithm. Numerical results illustrate thatthe proposedalgorithmcanachieve enhanced accuracy,and the performance ofthe algorithmis betterthanthat of the BP-based NN algorithm and the least squares （LS） algorithm in the NLOS environments. Moreover,this location method does not depend on a particular distribution of the NLOS error and does not need line-of-sight （ LOS ） or NLOS identification. 展开更多
关键词 digital broadcasting signals neural network extended Kalman filter （EKF） backwards error propagation algorithm multilayer perceptron
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带驻留时间HMM2的Forward-Backward算法 认领 引用
6
作者 杜世平 汪建 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2007年第1期9-11,共3页
讨论了用状态驻留时间来模型化传统HMM2模型,对传统HMM2的状态转移和输出观测值的Markov假设条件作了改进,在新模型的转移概率和输出观测值的概率中加入驻留时间,并在传统HMM2的基础上定义了新模型的前向-后向变量算法,导出了新模型的前... 讨论了用状态驻留时间来模型化传统HMM2模型,对传统HMM2的状态转移和输出观测值的Markov假设条件作了改进,在新模型的转移概率和输出观测值的概率中加入驻留时间,并在传统HMM2的基础上定义了新模型的前向-后向变量算法,导出了新模型的前向-后向算法的迭代公式,以及在给定模型λ的条件下,产生观测序列O的概率计算公式. 展开更多
关键词 二阶隐马尔可夫模型 前向-后向算法 驻留时间
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“鹊桥”通导遥星座系统基于卫星时空信息的定位优化方法 认领 引用
7
作者 李珍妮 陈立基 +4 位作者 李茂登 陈旗鸣 何熊文 陈朝基 谢胜利 《深空探测学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2025年第4期377-390,共14页
基于在可见星数受限的场景下,观测信息的有限性与观测方程的病态性严重制约着最小二乘法的定位解算精度的问题,面向未来“鹊桥”通导遥星座系统,提出一种融合卫星时空信息的最小二乘定位优化方法,以增强定位解算能力。通过构建融合多历... 基于在可见星数受限的场景下,观测信息的有限性与观测方程的病态性严重制约着最小二乘法的定位解算精度的问题,面向未来“鹊桥”通导遥星座系统,提出一种融合卫星时空信息的最小二乘定位优化方法,以增强定位解算能力。通过构建融合多历元伪距观测时序信息的辅助方程,结合基于恒速运动模型的动态加权策略,有效利用历史观测,改善动态场景下信息不足的问题;并引入多历元星间间距信息,构建几何辅助约束,抑制观测方程病态性;采用双向滤波算法优化解算结果,提升解算稳定性。利用基于平台生成的“鹊桥”通导遥星座系统卫星轨道数据开展仿真验证,结果表明在定轨误差为10 m、历史历元长度为19的条件下,融合多历元伪距观测信息与星间间距信息并采用双向滤波平滑,可实现7.03±2.50 m的定位精度,相较无任何辅助信息与平滑处理的传统最小二乘法,定位误差降低88.26%,标准差降低96.14%,为宇航员月面作业所需的高精度定位导航服务提供技术支撑。 展开更多
关键词 月轨卫星定位 最小二乘法 多历元观测数据融合 星间间距约束 双向滤波算法
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多类型电源与储能协同的配电网规划优化 认领 引用 被引量：3
8
作者 王砥凡 魏飞 +5 位作者 蒋德玉 韩树山 李中凯 张盛林 王政伟 陈衡 《综合智慧能源》 2025年第8期49-57,共9页
随着小火电、储能、风电、光伏及电动汽车等分布式电源的大规模接入,为优化配电网的系统运行成本和输电损耗,根据配电网内大量分布式电源的出力以及不同时段的负荷需求,建立多目标优化模型并对不同配电网的线路规划方案进行分析。采用... 随着小火电、储能、风电、光伏及电动汽车等分布式电源的大规模接入,为优化配电网的系统运行成本和输电损耗,根据配电网内大量分布式电源的出力以及不同时段的负荷需求,建立多目标优化模型并对不同配电网的线路规划方案进行分析。采用改进的多目标灰狼算法结合前推回代潮流算法进行优化计算,实现每个节点的电压和分布式电源的出力优化。构建具备不同典型特征的规划路线场景,分析电动汽车接入不同的节点对线路损耗和系统运行成本的影响,得到最佳的线路规划方案。采用IEEE 33节点进行仿真计算,结果表明:与传统单一的供电方式相比,分布式电源接入后输电损耗降低了52.39%;利用新能源+电动汽车充电桩,可以有效降低系统运行成本,为未来大规模充电桩接入配电网提供参考。 展开更多
关键词 配电网 分布式电源 优化规划 电动汽车充电桩 多目标灰狼算法 前推回代算法 输电损耗
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前景黑猩猩优化SVM的跨项目软件缺陷预测 认领 引用 被引量：1
9
作者 陈丽芳 张思鹏 +2 位作者 曹柯欣 韩阳 代琪 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第11期3239-3247,共9页
黑猩猩优化算法存在收敛慢、精度低、易陷入局部最优问题。为此,提出前景反向黑猩猩优化算法(PRChOA)。该算法运用佳点集策略初始化种群,借助前景反向学习更新攻击者等角色位置,对新个体进行位置排序,以此提升全局收敛速度与局部寻优能... 黑猩猩优化算法存在收敛慢、精度低、易陷入局部最优问题。为此,提出前景反向黑猩猩优化算法(PRChOA)。该算法运用佳点集策略初始化种群,借助前景反向学习更新攻击者等角色位置,对新个体进行位置排序,以此提升全局收敛速度与局部寻优能力。在6个基准测试函数中,PRChOA对比多个群智能算法,实验结果表明PRChOA收敛更快、寻优更强。将其用于优化SVM超参数并应用于跨项目软件缺陷预测,实验使用28个公开数据集,实验结果表明F-measure、AUC指标优于其它算法。 展开更多
关键词 黑猩猩优化算法 佳点集 前景理论 反向学习 跨项目软件缺陷预测 支持向量机 超参数优化
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融合反向学习的精英选择遗传算法 认领 引用
10
作者 闵云霄 潘峰 《长江信息通信》 2025年第3期78-80,共3页
针对传统遗传算法(SGA)在求解问题时后期局部搜索寻优能力不足,导致全局搜索范围受限,易陷入早熟现象与收敛速度较慢的问题。基于融合反向学习(OBL)思想、精英选择策略以及螺旋式搜索理念,提出一种改进的实数编码遗传算法EOBLGA。首先... 针对传统遗传算法(SGA)在求解问题时后期局部搜索寻优能力不足,导致全局搜索范围受限,易陷入早熟现象与收敛速度较慢的问题。基于融合反向学习(OBL)思想、精英选择策略以及螺旋式搜索理念,提出一种改进的实数编码遗传算法EOBLGA。首先在生成初始种群环节采用反向学习方式,以提升最优解的精度与收敛速度;然后采取种群划分挑选精英父代的思想进行螺旋式交叉操作,增强算法的全局搜索能力;最后采用正余弦混合突变操作,避免算法陷入局部最优的同时加快算法收敛。在测试函数的仿真实验结果表明,该算法不易陷入早熟收敛,并在收敛性能与求解精度上相较于原始SGA更优,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 实数编码 精英种群 反向学习 螺旋搜索
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一种含分布式电源的配电网三相潮流混合计算方法 认领 引用 被引量：19
11
作者 邓红雷 张莉彬 +1 位作者 唐崇旺 刘昭 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第14期10-17,共8页
针对现有配电网三相潮流计算方法的不足,提出了一种新的含分布式电源的配电网三相潮流混合计算方法。分析了配电网中相关元件的特点,建立了配电线路、配电变压器和负荷的三相数学模型。对4种不同类型分布式电源节点的处理方式进行了分析... 针对现有配电网三相潮流计算方法的不足,提出了一种新的含分布式电源的配电网三相潮流混合计算方法。分析了配电网中相关元件的特点,建立了配电线路、配电变压器和负荷的三相数学模型。对4种不同类型分布式电源节点的处理方式进行了分析,采用前推回代法和牛拉法的混合计算方法建立了三相潮流计算模型。采用回路阻抗矩阵法来计算三相电压差,解决了单相潮流计算方法的适用性问题,采用以节点电压的收敛性作为潮流计算程序迭代与否的控制目标,可直接求取电压值,迭代计算简洁高效。最后,以包含分布式电源的IEEE 33节点网络模型和山滩变某10 kV配电线路为例,验证了该混合计算方法的收敛性与高效性。 展开更多
关键词 配电网 三相潮流计算 分布式电源 前推回代法 回路阻抗矩阵法
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快速低密度校验码迭代译码量化算法 认领 引用 被引量：6
12
作者 贺玉成 孙韶辉 +1 位作者 慕建君 王新梅 《西安电子科技大学学报》 EI CAS 北大核心 2002年第3期338-342,共5页
提出一种低密度校验码快速量化置信传播译码算法 ,其中量化电平标号作为定点算术操作数 ,运算由寻址表完成 ,中间计算以较高精度包含在表中 .该算法具有明显低的时间复杂度 ,应用对称特性 ,可以显著降低所需存储容量 ;在不增加复杂度的... 提出一种低密度校验码快速量化置信传播译码算法 ,其中量化电平标号作为定点算术操作数 ,运算由寻址表完成 ,中间计算以较高精度包含在表中 .该算法具有明显低的时间复杂度 ,应用对称特性 ,可以显著降低所需存储容量 ;在不增加复杂度的前提下 ,可以方便地实现均匀及各种为改进性能而设计的非均匀量化方案 ;适当增加复杂度还可实现时变译码 .该算法使低密度校验码在实际通信系统中的应用成为可能 ,同时它也用于实现快速仿真系统 .仿真结果表明 ,6bit非均匀量化优于均匀量化 0 2dB ,低信噪比时已经接近连续译码 ,而高信噪比时比连续译码差 0 2dB .合适的高阶量化译码可以获得接近连续译码的性能 ,高信噪比时甚至优于连续译码 . 展开更多
关键词 置信传播 迭代译码 低密度校验码 Turbo码 量化算法
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基于SA-CPSO优化HSMM的转辙机故障预测模型研究 认领 引用 被引量：9
13
作者 陈永刚 戴乾军 李俊武 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1050-1057,共8页
针对目前铁路现场转辙机PHM中故障发生的模糊性与随机性等不确定问题,提出一种基于自适应混沌粒子群(SA-CPSO)优化隐半马尔科夫(HSMM)的设备退化过程故障预测模型。根据转辙机全生命周期机械部件状态退化过程对其进行退化状态划分;建立S... 针对目前铁路现场转辙机PHM中故障发生的模糊性与随机性等不确定问题,提出一种基于自适应混沌粒子群(SA-CPSO)优化隐半马尔科夫(HSMM)的设备退化过程故障预测模型。根据转辙机全生命周期机械部件状态退化过程对其进行退化状态划分;建立SA-CPSO优化HSMM的设备状态评估和故障预测模型,再结合前向-后向算法对优化后的模型进行参数估计;通过实例分析验证该方法的有效性和可行性,实现传统信号维修策略的方法改进。 展开更多
关键词 转辙机 故障预测 自适应混沌粒子群 隐半马尔科夫 前向-后向算法
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用隐马尔可夫模型设计人脸表情识别系统 认领 引用 被引量：9
14
作者 尹星云 王洵 +1 位作者 董兰芳 万寿红 《电子科技大学学报》 EI CAS 北大核心 2003年第6期725-728,共4页
根据隐马尔可夫模型(HMM)的基本理论和算法设计了一个人脸表情识别系统。该系统由两层HMM组成:低层由六个HMM组成,分别对应六种特定表情。人脸表情特征向量进入系统后,经过低层HMM初步识别,其结果组成高层HMM的观察向量,经过高层HMM解码... 根据隐马尔可夫模型(HMM)的基本理论和算法设计了一个人脸表情识别系统。该系统由两层HMM组成:低层由六个HMM组成,分别对应六种特定表情。人脸表情特征向量进入系统后,经过低层HMM初步识别,其结果组成高层HMM的观察向量,经过高层HMM解码,确认出表情,从而提高了系统的识别率,增强了系统的健壮性。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 forward-backward算法 Viterbi算法 Baum-WeUch算法 人脸表情识别 人脸表情特征向量
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卫星通信链路性能分析 认领 引用 被引量：18
15
作者 李云 周旋 +3 位作者 刘期烈 刘剑锋 封彬 魏武 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期78-82,共5页
针对卫星通信链路传输中对性能参数的分析存在系统误码率过大的问题,提出了一种卫星链路传播特性模型,并在传统正推法的基础上,运用一种新的链路预算方法——倒推法(Backward Pass Algorithm)。该方法通过反向推导、计算出系统载噪比、... 针对卫星通信链路传输中对性能参数的分析存在系统误码率过大的问题,提出了一种卫星链路传播特性模型,并在传统正推法的基础上,运用一种新的链路预算方法——倒推法(Backward Pass Algorithm)。该方法通过反向推导、计算出系统载噪比、衰减余量来求得发射端的有效全向辐射功率(Effective Isotropic Radiated Power)值,根据不同情况对EIRP进行动态调整,可以更好地提高地面站的信号传输质量。仿真结果表明,实际情况中,该方法可对地区、天线仰角等不同条件影响下发射端的辐射功率进行优化,在满足系统误码率的同时,提高了系统功率利用率。 展开更多
关键词 卫星通信 倒推法 有效全向辐射功率(EIRP) 误码率
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含分布式电源配电网的前推回代潮流算法中PV节点处理方法 认领 引用 被引量：23
16
作者 杨超 沈聪 李睿 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期238-243,共6页
随着智能电网的不断发展,越来越多的分布式电源(distribution generator,DG)接入配电网中,DG在潮流计算中多数可看作PV节点,因此如何快速有效地在潮流计算中处理DG PV节点显得尤为重要。为此,在补偿前推回代潮流算法的基础上,提出了潮... 随着智能电网的不断发展,越来越多的分布式电源(distribution generator,DG)接入配电网中,DG在潮流计算中多数可看作PV节点,因此如何快速有效地在潮流计算中处理DG PV节点显得尤为重要。为此,在补偿前推回代潮流算法的基础上,提出了潮流计算中处理PV节点的方法,该方法对网络中PV节点进行迭代优化,使PV节点的电压幅值和有功输入量在迭代过程中与给定值保持一致,从而提高了算法效率。该方法实现简单,可移植到其他潮流算法中。算例结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 PV节点 潮流 前推回代算法
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改进蜻蜓算法及其在特征选择中的应用 认领 引用 被引量：11
17
作者 王万良 朱凯莉 +2 位作者 李伟琨 赵燕伟 介婧 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期2124-2132,共9页
为合理应用生产制造中产生的数据,分析和挖掘出数据中的关键特征和潜在信息,以帮助企业提高效率、降低成本,提出一种改进的蜻蜓算法,并将其用于特征选择。算法在继承蜻蜓算法良好收敛性的基础上,引入局部序列浮动后向选择机制,在增加算... 为合理应用生产制造中产生的数据,分析和挖掘出数据中的关键特征和潜在信息,以帮助企业提高效率、降低成本,提出一种改进的蜻蜓算法,并将其用于特征选择。算法在继承蜻蜓算法良好收敛性的基础上,引入局部序列浮动后向选择机制,在增加算法的全局搜索能力的同时提高了算法的求解精度。在标准复杂数据集上对该算法与其他特征选择算法进行仿真对比与分析,并将其应用在半导体生产线上进行验证。实验结果表明,所提算法无论是在标准数据集上还是实际工程问题上,均表现出良好的全局搜索能力与发展潜力。 展开更多
关键词 特征选择 蜻蜓算法 序列浮动后向选择 群智能算法 优化
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基于场景分析的电力系统日前调度及其快速求解方法 认领 引用 被引量：33
18
作者 要金铭 赵书强 +1 位作者 韦子瑜 张荟 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期102-110,共9页
在含风光电力系统规模逐渐增大的背景下,提出一种基于场景分析的电力系统日前调度快速求解方法。考虑到不同时刻风光出力均具有显著相关性,基于多元正态分布和蒙特卡罗采样生成大量具有时间相关性的原始场景。利用改进的k-means聚类算... 在含风光电力系统规模逐渐增大的背景下,提出一种基于场景分析的电力系统日前调度快速求解方法。考虑到不同时刻风光出力均具有显著相关性,基于多元正态分布和蒙特卡罗采样生成大量具有时间相关性的原始场景。利用改进的k-means聚类算法对原始场景进行预分类,并采用基于Kantorovich概率距离的同步回代缩减算法对处理后的场景进行缩减,缩短场景分析的计算时间。建立基于场景分析的电力系统日前优化调度模型。为提高模型求解效率,引入包含风光预测误差向量信息的边界场景,在调度模型中考虑上下边界场景的备用容量约束,并建立考虑边界场景备用容量约束的优化调度模型。以某省级电网实测数据进行仿真分析,验证了所提模型及方法的有效性。 展开更多
关键词 多元正态分布 蒙特卡罗抽样 k-means聚类 同步回代缩减算法 边界场景 备用容量
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基于一致性理论的Drucker-Prager材料弹黏塑本构模型 认领 引用 被引量：11
19
作者 褚卫江 苏静波 徐卫亚 《岩土力学》 EI CAS 北大核心 2008年第3期811-816,共6页
系统地论述了一致性理论的主要内容,推导了相关的黏塑性切线模量,并在前人工作的基础上研究了类Hoffman材料的推广条件及其一般性的推广方法;将线性Drucker-Prager模型(简称D-P)推广到一致性的黏塑性模型;给出了推广后模型的向后欧拉算... 系统地论述了一致性理论的主要内容,推导了相关的黏塑性切线模量,并在前人工作的基础上研究了类Hoffman材料的推广条件及其一般性的推广方法;将线性Drucker-Prager模型(简称D-P)推广到一致性的黏塑性模型;给出了推广后模型的向后欧拉算法的有限元离散列式;最后将数值算例和试验成果进行对比,验证了一致性的线性D-P模型的有效性。 展开更多
关键词 一致性模型 黏塑性 向后的欧拉算法 黏塑性切线模量
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基于动态贝叶斯网络的电价区间预测 认领 引用 被引量：18
20
作者 王洪涛 邹斌 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期117-127,共11页
在高比例可再生能源参与市场竞争的背景下,电价波动更为剧烈。为了对电价区间进行预测,提出了动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN)的电价区间预测方法。该方法以风电发电量、总发电量和总用电量的预测值以及历史电价真实值... 在高比例可再生能源参与市场竞争的背景下,电价波动更为剧烈。为了对电价区间进行预测,提出了动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN)的电价区间预测方法。该方法以风电发电量、总发电量和总用电量的预测值以及历史电价真实值为输入数据,以贪婪搜索算法确定DBN的网络结构,以最大似然估计法(Maximum Likelihood Estimate, MLE)估计DBN网络参数,建立DBN模型。然后以风电发电量、总发电量和总用电量的预测值为推理证据,采用联合树推理得到电价预测的离散值和后验概率,实现电价的区间预测。最后将所提方法与电价真实值、对比方法进行比较,验证了所提方法的有效性。所提方法不仅能得到电价的预测区间,而且能给出对应的概率,对提高市场成员的收益、规避价格风险具有指导意义。 展开更多
关键词 电价预测 区间预测 动态贝叶斯网络 联合树推理 向前向后算法 改进k-means聚类 平均差异度
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