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Forward and backward models for fault diagnosis based on parallel genetic algorithms 认领 引用 被引量：10
1
作者 Yi LIU Ying LI +1 位作者 Yi-jia CAO Chuang-xin GUO 《Journal of Zhejiang University-SCIENCE A》 SCIE EI CAS 2008年第10期1420-1425,共6页
In this paper, a mathematical model consisting of forward and backward models is built on parallel genetic algorithms (PGAs) for fault diagnosis in a transmission power system. A new method to reduce the scale of faul... In this paper, a mathematical model consisting of forward and backward models is built on parallel genetic algorithms (PGAs) for fault diagnosis in a transmission power system. A new method to reduce the scale of fault sections is developed in the forward model and the message passing interface (MPI) approach is chosen to parallel the genetic algorithms by global sin-gle-population master-slave method (GPGAs). The proposed approach is applied to a sample system consisting of 28 sections, 84 protective relays and 40 circuit breakers. Simulation results show that the new model based on GPGAs can achieve very fast computation in online applications of large-scale power systems. 展开更多
关键词 Forward and backward models Fault diagnosis Global single-population master-slave genetic algorithms （GPGAs） Parallel computation
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带驻留时间HMM2的Forward-Backward算法 认领 引用
2
作者 杜世平 汪建 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2007年第1期9-11,共3页
讨论了用状态驻留时间来模型化传统HMM2模型,对传统HMM2的状态转移和输出观测值的Markov假设条件作了改进,在新模型的转移概率和输出观测值的概率中加入驻留时间,并在传统HMM2的基础上定义了新模型的前向-后向变量算法,导出了新模型的前... 讨论了用状态驻留时间来模型化传统HMM2模型,对传统HMM2的状态转移和输出观测值的Markov假设条件作了改进,在新模型的转移概率和输出观测值的概率中加入驻留时间,并在传统HMM2的基础上定义了新模型的前向-后向变量算法,导出了新模型的前向-后向算法的迭代公式,以及在给定模型λ的条件下,产生观测序列O的概率计算公式. 展开更多
关键词 二阶隐马尔可夫模型 前向-后向算法 驻留时间
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Optimal Placement of Electric Springs in Unbalanced Distribution Networks Using Improved Backward/forward Sweep Method Based Genetic Algorithm 认领 引用
3
作者 Guillermo Tapia-Tinoco Gerardo Humberto Valencia-Rivera +2 位作者 Martin Valtierra-Rodriguez Arturo Garcia-Perez David Granados-Lieberman 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》 SCIE EI CSCD 2025年第3期940-952,共13页
A novel planning tool for optimizing the placement of electric springs(ESs)in unbalanced distribution networks is introduced in this study.The total voltage deviation is used as the optimization criterion and is calcu... A novel planning tool for optimizing the placement of electric springs(ESs)in unbalanced distribution networks is introduced in this study.The total voltage deviation is used as the optimization criterion and is calculated when the ESs operate at their maximum reactive power either in the inductive or capacitive modes.The power rating of the ES is adjusted on the basis of the available active power at the bus.And in the optimization problem,it is expressed as the power ratio of the noncritical load(NCL)and critical load(CL).The implemented ES model is flexible,which can be used on any bus and any phase.The model determines the output voltage from the parameters and operating conditions at the point of common coupling(PCC).These conditions are integrated using the backward/forward sweep method(BFSM)and are updated during power flow calculations.The problem is described as a mixed-integer nonlinear problem and solved efficiently using an improved BFSM-based genetic algorithm,which computes power flow and ES placement simultaneously.The effectiveness of this method is evaluated through testing in IEEE 13-bus and 34-bus systems. 展开更多
关键词 Electric spring genetic algorithm backward/forward sweep optimal placement power flow voltage deviation
Identification and Prediction of Key Technologies in Ginsenosides Based on Genetic Knowledge Persistence Algorithm 认领 引用
4
作者 Li Qian Zhang Wenfeng Yuan Hongmei 《Asian Journal of Social Pharmacy》 CAS 2025年第1期68-79,共12页
Objective To study the key technologies in the field of ginsenosides and to offer a guide for the future development ginsenosides through the main path identification method based on genetic knowledge persistence algo... Objective To study the key technologies in the field of ginsenosides and to offer a guide for the future development ginsenosides through the main path identification method based on genetic knowledge persistence algorithm(GKPA).Methods The global ginsenoside invention authorized patents were used as the data source to construct a ginsenoside patent self-citation network,and to identify high knowledge persistent patents(HKPP)of ginsenoside technology based on the GKPA,and extract its high knowledge persistence main path(HKPMP).Finally,the genetic forward and backward path(GFBP)was used to search the nodes on the main path,and draw the genetic forward and backward main path(GFBMP)of ginsenoside technology.Results and Conclusion The algorithm was applied to the field of ginsenosides.The research results show the milestone patents in ginsenosides technology and the main evolution process of three key technologies,which points out the future direction for the technological development of ginsenosides.The results obtained by this algorithm are more interpretable,comprehensive and scientific. 展开更多
关键词 ginsenoside genetic knowledge persistence algorithm(GKPA) high knowledge persistence patent(HKPP) genetic forward and backward path(GFBP) main path analysis
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压气机转子叶片3维优化设计数值仿真 认领 引用
5
作者 韩壮壮 高杰 吴森林 《航空发动机》 北大核心 2026年第2期161-168,共8页
为提升压气机转子性能,采用混合遗传算法对跨声压气机的第1级转子叶片叶尖处进行多目标、多变量的优化设计,并对比分析优化前后叶片的流场特性。在优化叶片的基础上,进一步探究叶片积叠线前后掠及其变化量对该转子叶片性能的影响。结果... 为提升压气机转子性能,采用混合遗传算法对跨声压气机的第1级转子叶片叶尖处进行多目标、多变量的优化设计,并对比分析优化前后叶片的流场特性。在优化叶片的基础上,进一步探究叶片积叠线前后掠及其变化量对该转子叶片性能的影响。结果表明:优化后转子叶片等熵效率在全工况范围内显著提升,其中在峰值效率点处提升了0.58%,主要是在叶尖处激波位置延后,减小了分离区,流动状况得到改善;叶片前掠导致激波位置相对后移,耐反压能力增强,随着叶尖前掠量的增加,等熵效率逐渐提升,失速裕度先明显增大后大幅减小;2倍的叶尖前掠量对叶片性能提升最大,在效率提升的同时,失速裕度由23.51%增大至29.02%,稳定工作范围明显扩大。研究结果可供压气机转子叶片设计参考。 展开更多
关键词 压气机叶片 优化设计 气动性能 激波位置 失速裕度 积叠线前后掠 数值仿真
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非凸复合优化的镜像惯性修正前向-反射-后向分裂算法 认领 引用
6
作者 传军霖 罗洪林 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2026年第2期95-107,共13页
本文针对非凸复合优化问题,通过引入外推步,对镜像惯性前向-反射-后向分裂算法进行改进,提出了一种带有外推步的镜像惯性修正前向-反射-后向分裂算法(mirror inertial modified forward-reflected-backward method,i*MFRB)。推广了带外... 本文针对非凸复合优化问题,通过引入外推步,对镜像惯性前向-反射-后向分裂算法进行改进,提出了一种带有外推步的镜像惯性修正前向-反射-后向分裂算法(mirror inertial modified forward-reflected-backward method,i*MFRB)。推广了带外推步的前向-后向分裂算法在非凸情形下的应用,为前向-反射-后向分裂算法提供了一种更简洁的证明思路。通过构造适当且简单的价值函数,建立了算法函数值的收敛性;进一步结合Kurdyka-Łojasiewicz性质,证明了算法迭代序列的收敛性。将所提算法应用于一类非凸可行性问题,设计了对应的子问题求解方式。最后通过数值实验展示了i*MFRB分裂算法与现有其他类似算法在高维情况的比较结果。 展开更多
关键词 非凸复合优化 Tseng类邻近算法 前向-反射-后向分裂算法 Bregman邻近映射 Kurdyka-Łojasiewicz性质
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A novel fuzzy-backward/forward sweep power flow for uncertainty management in radial distribution network with photovoltaic generation 认领 引用
7
作者 Norhafidzah Mohd Saad Muhammad Alif Mat Yusuf +3 位作者 Mohammad Fadhil Abas Dwi Pebrianti Norazila Jaalam Suliana Ab.Ghani 《Energy Storage and Saving》 EI 2025年第4期485-499,共15页
This research presented a novel framework of fuzzy-backward/forward sweep(F-BFS)power flow to address uncertainties in radial distribution networks with photovoltaic generation.The F-BFS framework integrated fuzzified... This research presented a novel framework of fuzzy-backward/forward sweep(F-BFS)power flow to address uncertainties in radial distribution networks with photovoltaic generation.The F-BFS framework integrated fuzzified values to model uncertainty parameters in radial distribution network power flow analysis,whereas the Grey Wolf Optimizer(GWO)was employed to optimize photovoltaic distributed generation(PVDG)placement and sizing,aiming to minimize power losses and improve voltage deviations.Load uncertainties in the residential,commercial,and industrial sectors were modeled using triangular fuzzy membership functions derived from real-world data representing Malaysian urban loads.Simulations on the 33-bus distribution network validated the approach and demonstrated its effectiveness in handling fuzzy uncertainties across three load sectors.The findings showed that the proposed F-BFS-GWO method significantly reduced the total power losses and improved the voltage profiles.Under high load conditions,active power losses were reduced by approximately 28.04%in residential,46.06%in commercial,and 46.24%in industrial sectors at the highest membership degree in the fuzzy set,compared to the scenario without photovoltaic generation.The critical voltage magnitudes at the weakest bus under high-load conditions in the fuzzy set also improve significantly,reaching nearly 1.0 p.u.The main contributions of this work are the integration of fuzzy-logic within a BFS framework to manage multi-sector load uncertainties,coupled with a hybrid F-BFS-GWO algorithm that enhances system planning and optimization under the risk of uncertainty of photovoltaic generation and load demand. 展开更多
关键词 Photovoltaic distributed generation(PVDG) Backward/forward sweep power flow Fuzzy logic Radial distribution network Grey Wolf Optimizer(GWO)
计及分布式风电机组的配电网潮流分析 认领 引用
8
作者 罗浩 冯磊 +2 位作者 翟彦飞 杨剑 熊代可 《电工技术》 2026年第5期96-99,共4页
风电技术的规模化应用驱动配电网中风电机组渗透率持续攀升。构建风电机组并网解析模型,确立含分布式风电系统中电源节点类型(PQ节点)的选定准则;针对传统前推回代法效率瓶颈,提出分层拓扑优化的潮流算法;依托IEEE 33节点系统与MATLAB平... 风电技术的规模化应用驱动配电网中风电机组渗透率持续攀升。构建风电机组并网解析模型,确立含分布式风电系统中电源节点类型(PQ节点)的选定准则;针对传统前推回代法效率瓶颈,提出分层拓扑优化的潮流算法;依托IEEE 33节点系统与MATLAB平台,验证算法收敛性与精度,并量化分析风电容量配置(0%~20%)及机型差异对网损特性(最大降幅41.8%)与电压稳定性(末端压降缓解0.04p.u.)的作用机制。 展开更多
关键词 风力发电技术 节点类型 前推回代法 MATLAB
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“鹊桥”通导遥星座系统基于卫星时空信息的定位优化方法 认领 引用
9
作者 李珍妮 陈立基 +4 位作者 李茂登 陈旗鸣 何熊文 陈朝基 谢胜利 《深空探测学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2025年第4期377-390,共14页
基于在可见星数受限的场景下,观测信息的有限性与观测方程的病态性严重制约着最小二乘法的定位解算精度的问题,面向未来“鹊桥”通导遥星座系统,提出一种融合卫星时空信息的最小二乘定位优化方法,以增强定位解算能力。通过构建融合多历... 基于在可见星数受限的场景下,观测信息的有限性与观测方程的病态性严重制约着最小二乘法的定位解算精度的问题,面向未来“鹊桥”通导遥星座系统,提出一种融合卫星时空信息的最小二乘定位优化方法,以增强定位解算能力。通过构建融合多历元伪距观测时序信息的辅助方程,结合基于恒速运动模型的动态加权策略,有效利用历史观测,改善动态场景下信息不足的问题;并引入多历元星间间距信息,构建几何辅助约束,抑制观测方程病态性;采用双向滤波算法优化解算结果,提升解算稳定性。利用基于平台生成的“鹊桥”通导遥星座系统卫星轨道数据开展仿真验证,结果表明在定轨误差为10 m、历史历元长度为19的条件下,融合多历元伪距观测信息与星间间距信息并采用双向滤波平滑,可实现7.03±2.50 m的定位精度,相较无任何辅助信息与平滑处理的传统最小二乘法,定位误差降低88.26%,标准差降低96.14%,为宇航员月面作业所需的高精度定位导航服务提供技术支撑。 展开更多
关键词 月轨卫星定位 最小二乘法 多历元观测数据融合 星间间距约束 双向滤波算法
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下垂控制交直流微电网的潮流算法研究 认领 引用
10
作者 卢芳 牟雨萱 +1 位作者 李彧 张轶平 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2025年第6期342-350,共9页
随着分布式能源的普及,交直流混合微电网因其能高效接纳各类电源与负载而备受关注。其中,孤岛运行的下垂控制微电网无需依赖主网、自主性强,是未来的重要发展方向。然而,此类系统的潮流分析与传统电网有本质区别:系统呈孤岛运行缺乏平... 随着分布式能源的普及,交直流混合微电网因其能高效接纳各类电源与负载而备受关注。其中,孤岛运行的下垂控制微电网无需依赖主网、自主性强,是未来的重要发展方向。然而,此类系统的潮流分析与传统电网有本质区别:系统呈孤岛运行缺乏平衡节点、分布式电源采用下垂控制、交流子系统频率与直流子系统电压通过互联变流器紧密耦合,使得传统以单一平衡节点为基础的潮流算法不再适用。算法通过考虑互联变流器的功率传输,将交、直流网络的耦合关系量化为连接处的交互功率。通过迭代更新该交互功率,将复杂的整体问题转化为两个可独立求解的子问题。针对每一个子问题,在考虑下垂特性的基础上,对传统前推回代法进行改进求解。最后通过仿真算例对算法的精确性和收敛快速性加以验证。算法为系统的规划、运行与控制提供了有效的分析工具。 展开更多
关键词 交直流微电网 孤岛 下垂控制 潮流计算 前推回代法
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多类型电源与储能协同的配电网规划优化 认领 引用 被引量：3
11
作者 王砥凡 魏飞 +5 位作者 蒋德玉 韩树山 李中凯 张盛林 王政伟 陈衡 《综合智慧能源》 2025年第8期49-57,共9页
随着小火电、储能、风电、光伏及电动汽车等分布式电源的大规模接入,为优化配电网的系统运行成本和输电损耗,根据配电网内大量分布式电源的出力以及不同时段的负荷需求,建立多目标优化模型并对不同配电网的线路规划方案进行分析。采用... 随着小火电、储能、风电、光伏及电动汽车等分布式电源的大规模接入,为优化配电网的系统运行成本和输电损耗,根据配电网内大量分布式电源的出力以及不同时段的负荷需求,建立多目标优化模型并对不同配电网的线路规划方案进行分析。采用改进的多目标灰狼算法结合前推回代潮流算法进行优化计算,实现每个节点的电压和分布式电源的出力优化。构建具备不同典型特征的规划路线场景,分析电动汽车接入不同的节点对线路损耗和系统运行成本的影响,得到最佳的线路规划方案。采用IEEE 33节点进行仿真计算,结果表明:与传统单一的供电方式相比,分布式电源接入后输电损耗降低了52.39%;利用新能源+电动汽车充电桩,可以有效降低系统运行成本,为未来大规模充电桩接入配电网提供参考。 展开更多
关键词 配电网 分布式电源 优化规划 电动汽车充电桩 多目标灰狼算法 前推回代算法 输电损耗
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基于动态容量优化的三相不平衡配电网节能降损方法 认领 引用
12
作者 司马紫豪 王凌云 +2 位作者 胡景伦 王梦 闵鹏 《湖北电力》 2025年第2期126-136,共11页
随着分布式光伏、电动汽车单相并网的普及,配电网三相电流不平衡问题日益凸显,导致电压波动、能量损耗增加及设备寿命下降等问题。针对该问题,对一种含有载调容变压器动态建模与三相潮流分析的主动配电网节能降损方法进行研究。首先,构... 随着分布式光伏、电动汽车单相并网的普及,配电网三相电流不平衡问题日益凸显,导致电压波动、能量损耗增加及设备寿命下降等问题。针对该问题,对一种含有载调容变压器动态建模与三相潮流分析的主动配电网节能降损方法进行研究。首先,构建考虑相间耦合特性的调容变压器三相潮流模型,准确描述其在不平衡条件下的容量调节行为;其次,在此基础上将传统前推回代算法扩展为适用于多时段三相不平衡场景的动态潮流计算框架;然后,设计以系统三相不平衡度与有功损耗最小为目标函数的优化模型,充分体现调容变压器在调压、降损与相间功率协调方面的作用;最后,引入黑翅鸢优化算法对调容变压器容量进行动态调节,搜索最优控制策略。仿真结果表明,该方法可有效改善配电网三相不平衡状况,使平均不平衡度从13.68%降至2.10%,日最高不平衡度由26.63%降至6.89%,验证了所提方法在提升配电网运行效率和降低能耗方面的有效性和可行性。 展开更多
关键词 三相不平衡 有载调容变压器 三相前推回代潮流 多时段潮流 黑翅鸢算法 节能降损
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基于潮流计算的配电网最大供电能力模型 认领 引用 被引量：38
13
作者 肖峻 刘世嵩 +1 位作者 李振生 王成山 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第31期5516-5524,共9页
现有文献计算配电网最大供电能力(total supply capability,TSC)的方法均未计及线路潮流引起的电压降落和网络损耗,其结果准确性应用于实际运行还存在一定难度。为解决这一基础性问题,首先提出基于潮流计算的TSC模型,精确计及了电压降... 现有文献计算配电网最大供电能力(total supply capability,TSC)的方法均未计及线路潮流引起的电压降落和网络损耗,其结果准确性应用于实际运行还存在一定难度。为解决这一基础性问题,首先提出基于潮流计算的TSC模型,精确计及了电压降落和网络损耗。该模型基于馈线间互联关系建立,其计算结果能精确到馈线负荷,同时考虑了主变N-1故障和馈线N-1故障。其次,针对该含有迭代的非线性规划模型,提出一种基于前推回推的迭代和广义梯度法的求解方法。最后,通过算例对比所提方法与现有文献方法,并利用N-1安全校验仿真来验证。结果表明,所得TSC结果更为准确,为TSC理论的应用从规划向运行提供了参考。 展开更多
关键词 配电网 最大供电能力 潮流 模型 前推回推
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基于最小生成树编码的配电网恢复遗传算法 认领 引用 被引量：25
14
作者 沈广 陈允平 刘栋 《电力系统自动化》 EI 北大核心 2007年第14期81-84,共4页
建立了大停电事故后配电网恢复的数学优化模型。通过改变目标函数参数,可以适应不同的系统恢复方案中各种可用电源容量的情况。遗传算法求解采用实数编码、最小生成树Prim算法解码,避免了不可行解的产生,大大提高了算法的计算效率。配... 建立了大停电事故后配电网恢复的数学优化模型。通过改变目标函数参数,可以适应不同的系统恢复方案中各种可用电源容量的情况。遗传算法求解采用实数编码、最小生成树Prim算法解码,避免了不可行解的产生,大大提高了算法的计算效率。配电网潮流采用前推回代法计算,并利用Prim算法的中间结果直接得到各节点间的父子关系,减少了计算量。算例表明文中的算法稳定性好,收敛迅速。 展开更多
关键词 配电网恢复 遗传算法 最小生成树 前推回代算法
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含分布式电源配电网的前推回代潮流算法中PV节点处理方法 认领 引用 被引量：23
15
作者 杨超 沈聪 李睿 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期238-243,共6页
随着智能电网的不断发展,越来越多的分布式电源(distribution generator,DG)接入配电网中,DG在潮流计算中多数可看作PV节点,因此如何快速有效地在潮流计算中处理DG PV节点显得尤为重要。为此,在补偿前推回代潮流算法的基础上,提出了潮... 随着智能电网的不断发展,越来越多的分布式电源(distribution generator,DG)接入配电网中,DG在潮流计算中多数可看作PV节点,因此如何快速有效地在潮流计算中处理DG PV节点显得尤为重要。为此,在补偿前推回代潮流算法的基础上,提出了潮流计算中处理PV节点的方法,该方法对网络中PV节点进行迭代优化,使PV节点的电压幅值和有功输入量在迭代过程中与给定值保持一致,从而提高了算法效率。该方法实现简单,可移植到其他潮流算法中。算例结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 PV节点 潮流 前推回代算法
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三相四线制配电网络的潮流模型与算法 认领 引用 被引量：14
16
作者 姚诸香 张辉 +1 位作者 颜伟 张婧 《电网技术》 北大核心 2009年第17期113-118,共6页
在三相四线制配电网络中,中性线、大地导线以及中性线的重复接地对潮流分布及潮流算法的收敛性都有较大影响,现有文献对此问题的研究很不充分。文中以配电网络的地理端点为基础,建立了三相四线制配电网络的相分量潮流模型。该模型由端... 在三相四线制配电网络中,中性线、大地导线以及中性线的重复接地对潮流分布及潮流算法的收敛性都有较大影响,现有文献对此问题的研究很不充分。文中以配电网络的地理端点为基础,建立了三相四线制配电网络的相分量潮流模型。该模型由端点间的支路电压方程和端点的注入电流方程表示。其中变量包括三相导线、中性线和大地导线的电压和电流。文中采用前推回代法和牛顿法求解配电网潮流,并以IEEE123节点测试系统为例进行了仿真。仿真结果表明,配网中的重复接地对前推回代法的收敛性影响很大,在小接地电阻条件下甚至不收敛,而重复接地对牛顿法的影响较小。 展开更多
关键词 三相四线制配电网络 重复接地 前推回代法 电流注入型牛顿法
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收网算法及其在低压配电网潮流优化中的应用 认领 引用 被引量：8
17
作者 刘皓明 朱芳芳 钱程晨 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期43-48,共6页
针对低压配电网存在三相不对称现象及有较多分布式电源的现状,建立了综合考虑分布式电源、有载调压变压器、无功补偿器和插电式混合动力汽车的配电网优化模型。提出了一种新颖的由边界初始种群逐步向内压缩式搜索的启发式算法:收网算法... 针对低压配电网存在三相不对称现象及有较多分布式电源的现状,建立了综合考虑分布式电源、有载调压变压器、无功补偿器和插电式混合动力汽车的配电网优化模型。提出了一种新颖的由边界初始种群逐步向内压缩式搜索的启发式算法:收网算法。给出了收网算法的更新迭代公式和计算步骤,并从数学上严格推导证明了该算法的收敛性。为有效解决低压配电系统三相不对称或非全相运行问题,提出一种改进的分相前推回代算法。将收网算法应用于某测试算例和IEEE 123节点系统,优化结果表明所提算法有效可行。 展开更多
关键词 配电 最优潮流 分布式电源 收网算法 收敛性 改进前推回代算法 优化
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分布式电源并网的潮流计算 认领 引用 被引量：83
18
作者 李新 彭怡 +2 位作者 赵晶晶 任亚英 张从力 《电力系统保护与控制》 EI 北大核心 2009年第17期78-81,87,共4页
分布式电源DG(distributed generation)并网对配电系统的电压和网损有着重要影响。分析了常见的几种DG,提出了它们各自在潮流计算中的模型以及处理方法,并采用前推回代法来计算有DG并网的配电系统的潮流。考虑到前推回代法处理PV节点的... 分布式电源DG(distributed generation)并网对配电系统的电压和网损有着重要影响。分析了常见的几种DG,提出了它们各自在潮流计算中的模型以及处理方法,并采用前推回代法来计算有DG并网的配电系统的潮流。考虑到前推回代法处理PV节点的能力较差,引入了注入无功补偿法,该方法适合DG并入配电系统的潮流计算。然后,通过在33节点配电系统中进行大量测试,表明该方法是可行的。最后分析DG并网对系统电压和网损的影响。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 潮流计算 前推回代 电压影响 网损
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快速实用的配电网电容器优化投切算法 认领 引用 被引量：3
19
作者 王威 韩学山 +1 位作者 车仁飞 许星明 《电网技术》 EI 北大核心 2010年第5期99-103,共5页
利用深度优先搜索算法将配电网分解为多棵局部树,在局部树中采用无功就地平衡原则缩小了电容器投切的解空间,并取损耗最小方案为优化方案。由于局部树组中局部树根节点的处理与实际情况不符,提出通过增加部分电容器投入组数来快速优化... 利用深度优先搜索算法将配电网分解为多棵局部树,在局部树中采用无功就地平衡原则缩小了电容器投切的解空间,并取损耗最小方案为优化方案。由于局部树组中局部树根节点的处理与实际情况不符,提出通过增加部分电容器投入组数来快速优化局部树组的方法。局部树和局部树组优化过程中采用了前推回推法计算系统潮流,保证了算法的快速收敛。以IEEE69节点和409节点网络为算例,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网 电容器优化投切 深度优先搜索算法 局部树 前推回推法 无功就地平衡
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主馈线和分支线路相结合的配电网无功补偿 认领 引用 被引量：21
20
作者 丁晓群 王宽 +2 位作者 王斌 陈宏伟 刘峰 《电力自动化设备》 EI 北大核心 2006年第4期11-14,86,共4页
针对配电网负荷多变的特点,提出采用电容器对10kV配电网进行无功补偿时,采用分支线路末端配电变压器低压侧和主馈线相结合的优化补偿方式。以系统有功网损、电容器的安置费用加权最小为目标函数。根据配电网辐射状树形分布特征,首先在... 针对配电网负荷多变的特点,提出采用电容器对10kV配电网进行无功补偿时,采用分支线路末端配电变压器低压侧和主馈线相结合的优化补偿方式。以系统有功网损、电容器的安置费用加权最小为目标函数。根据配电网辐射状树形分布特征,首先在分支线路末端以提高线路功率因数确定电容器的补偿容量及其类型,然后在主馈线上依无功负荷的分布情况再确定电容器补偿的最佳位置和容量。潮流计算采用配电网广泛使用的前推回代法。最后,以实际电网为例,说明了该算法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 电客器 配电网 无功补偿 前推回代
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