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Towards efficient deep neural network training by FPGA-based batch-level parallelism 认领 引用 被引量:4
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作者 Cheng Luo Man-Kit Sit +3 位作者 Hongxiang Fan Shuanglong Liu Wayne Luk Ce Guo 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 2020年第2期51-62,共12页
Training deep neural networks(DNNs)requires a significant amount of time and resources to obtain acceptable results,which severely limits its deployment in resource-limited platforms.This paper proposes DarkFPGA,a nov... Training deep neural networks(DNNs)requires a significant amount of time and resources to obtain acceptable results,which severely limits its deployment in resource-limited platforms.This paper proposes DarkFPGA,a novel customizable framework to efficiently accelerate the entire DNN training on a single FPGA platform.First,we explore batch-level parallelism to enable efficient FPGA-based DNN training.Second,we devise a novel hardware architecture optimised by a batch-oriented data pattern and tiling techniques to effectively exploit parallelism.Moreover,an analytical model is developed to determine the optimal design parameters for the DarkFPGA accelerator with respect to a specific network specification and FPGA resource constraints.Our results show that the accelerator is able to perform about 10 times faster than CPU training and about a third of the energy consumption than GPU training using 8-bit integers for training VGG-like networks on the CIFAR dataset for the Maxeler MAX5 platform. 展开更多
关键词 deep neural network training FPGA batch-level parallelism
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支持动态更新的可验证不可压缩编码方案 认领 引用
2
作者 王贇玲 黄毅飞 +3 位作者 李凯豪 王雨微 刘天明 曹玉蕊 《西安邮电大学学报》 2026年第3期77-87,共11页
针对分布式存储中数据外包的安全性、动态更新与批量验证问题,提出一种支持动态更新的可验证不可压缩编码方案。该方案基于判定复合剩余(Decisional Composite Residuosity,DCR)假设构建满射损失函数,实现抗压缩攻击的不可压缩编码,并... 针对分布式存储中数据外包的安全性、动态更新与批量验证问题,提出一种支持动态更新的可验证不可压缩编码方案。该方案基于判定复合剩余(Decisional Composite Residuosity,DCR)假设构建满射损失函数,实现抗压缩攻击的不可压缩编码,并采用可组合结构支持多副本存储。通过设计轻量索引结构的块索引链(Block Index Chain,BIC)与空闲节点索引池(Free Node Index Pool,FNIP),实现块级动态更新,同时利用BLS(Boneh-Lynn-Shacham)签名算法实现聚合批量验证。安全性分析表明,所提方案在随机预言机模型下具备可组合的不可压缩性与结构完整性保障。性能分析结果表明,与现有方案相比,所提方案在单副本与多副本场景下编码耗时更低,其中单副本场景平均性能提升约24.8%,多副本场景在副本数较高时性能提升可达70%以上,整体效率优势显著。 展开更多
关键词 多副本存储 块级动态更新 不可压缩编码 聚合批量验证 数据完整性
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通信卫星批产集成式柔性电缆技术研究 认领 引用
3
作者 王欢 邹吉炜 +4 位作者 邢思瑞 刘效宁 董成语 冯馨萱 张亮 《航天器工程》 CSCD 北大核心 2026年第4期46-52,共7页
为应对通信卫星大规模批产组网的急迫需求,解决传统电缆网严重依赖手工操作的一致性差、可靠性低、交付周期漫长的问题,研究面向通信卫星批产的柔性电缆网技术。首先,探索柔性材料在航天条件下的物理及电气特性,挑选验证通信卫星柔性电... 为应对通信卫星大规模批产组网的急迫需求,解决传统电缆网严重依赖手工操作的一致性差、可靠性低、交付周期漫长的问题,研究面向通信卫星批产的柔性电缆网技术。首先,探索柔性材料在航天条件下的物理及电气特性,挑选验证通信卫星柔性电缆网的材料和工艺。接着,针对某型号通信星进行柔性电缆设计,打破传统线缆设计思路,引入集成化布局思路,对整星柔性电缆进行三维(3D)建模,然后,梳理整星电缆网信号流图,对信号流向进行顶层设计。最后,对传输阻抗、叠层结构与铜厚、屏蔽方式与接地策略等电气属性进行分析,输出电子设计自动化(EDA)规则参数,进行柔性电缆的布线设计。实验结果表明,柔性电缆对422、控制器局域网(CAN)及功率信号有良好的传输效果,柔性电缆符合振动实验、热真空实验要求,具备良好的批产性和可装配性,基本满足后续批产的信号传输和自动化量产需求。 展开更多
关键词 卫星批产 柔性电缆 集成设计 总体电路
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基于批处理最小二乘的ARAIM算法 认领 引用 被引量:2
4
作者 李亮 危亦林 +3 位作者 李瑞杰 陈雷 徐鑫 时秀芸 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2025年第9期946-954,共9页
双频快照高级接收机自主完好性监测(ARAIM)算法受限于伪距观测量测距精度和可用卫星数量,难以满足全球范围内LPV-200进近和I类精密进近(CAT-I)的完好性需求。为此,提出一种基于批处理最小二乘的完好性监测算法,通过构建滑动窗口内伪距... 双频快照高级接收机自主完好性监测(ARAIM)算法受限于伪距观测量测距精度和可用卫星数量,难以满足全球范围内LPV-200进近和I类精密进近(CAT-I)的完好性需求。为此,提出一种基于批处理最小二乘的完好性监测算法,通过构建滑动窗口内伪距与载波相位观测量批处理的观测模型与状态约束,降低保护水平,提升监测算法的可用性。仿真结果表明,所提算法在用户测距精度取1 m时的缺星星座配置下,可实现LPV-200全球范围内95%可用性的全覆盖,99.5%全球可用性覆盖范围至多可比传统快照算法提升31.03%;CAT-I全球范围内95%可用性范围比传统快照算法提升61.30%。 展开更多
关键词 高级接收机自主完好性监测 保护水平 批处理 完好性监测 可用性
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基于学习型进化算法的并行机批调度与多级非完美性维护集成优化 认领 引用 被引量:1
5
作者 安友军 张俊 +3 位作者 董元发 高开周 彭巍 周彬 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2025年第9期3277-3295,共19页
针对工件动态到达情况下的并行机批调度问题,现有研究很少考虑产品加工不兼容、设备维护和目标完成量等约束对实际生产计划的影响。为此,在考虑产品加工不兼容和最大停机设备数量对并行机生产与维护集成调度影响的基础上,提出了具有4种... 针对工件动态到达情况下的并行机批调度问题,现有研究很少考虑产品加工不兼容、设备维护和目标完成量等约束对实际生产计划的影响。为此,在考虑产品加工不兼容和最大停机设备数量对并行机生产与维护集成调度影响的基础上,提出了具有4种不同维护活动的多级非完美性设备维护策略,进而构建了考虑不同见证点目标完成量、设备维护和最大停机设备数量的多目标集成调度数学优化模型。为求解该问题,设计了4种局部搜索算子和一种基于聚类的交叉策略,并以此构建了基于Q学习的自适应多目标进化算法(QSMOEA)。最后,通过大量仿真实验发现:①4种局部搜索算子和基于聚类的交叉策略在QSMOEA算法中发挥着积极且重要的作用,且它们对算法整体性能的贡献度不低于11.91%;②QSMOEA算法显著优于其他4种先进的智能优化算法,且平均相对百分比偏差不低于-18.58%;③多级非完美性设备维护策略显著优于传统设备维护策略,且所提维护策略的最优维护计划在集成优化研究中也具有显著性优势;④通过敏感性分析发现,最大停机设备数量对生产与维护集成调度结果具有显著性影响。 展开更多
关键词 并行批处理机 多级非完美性维护 生产与维护集成调度 Q学习算法 自适应多目标进化算法
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南华北盆地科学实验场隐伏断裂系统Mini Batch K-means聚类研究 认领 引用
6
作者 许军 李丛 +6 位作者 张栋 张垚垚 袁青松 董果果 张馨元 瓮纪昌 刘炎昊 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2025年第5期2014-2027,共14页
南华北盆地西北缘主力层段山西组—太原组发育多期次断裂.该区非均质性较强、裂隙形成机制复杂、小尺度隐伏断裂比较发育,利用常规预测手段获得的小尺度裂缝边界特征模糊,精度较低,严重制约了深部煤系气的开发进程.因此,亟需寻找一种适... 南华北盆地西北缘主力层段山西组—太原组发育多期次断裂.该区非均质性较强、裂隙形成机制复杂、小尺度隐伏断裂比较发育,利用常规预测手段获得的小尺度裂缝边界特征模糊,精度较低,严重制约了深部煤系气的开发进程.因此,亟需寻找一种适合于研究区的隐伏构造预测方法.本文以JF1井区为例,提出融合灰度共生矩阵的纹理分析和Mini Batch K-means深度聚类的隐伏断裂识别方法.首先,本文采用时变分频反褶积技术进行了拓频处理,获取了宽频带的叠后地震数据.然后,通过优化三维滑动窗口尺度和灰度级数,在滑动窗口按照指定的真倾角和方位角生成灰度共生矩阵,分别提取熵、差异性、均一性及能量的纹理特征.将基于真倾角、方位角约束的纹理属性作为样本数据,设定Mini Batch K-means初始聚类中心,优化小批量数据子集,建立适合JF1井区的Mini Batch Kmeans深度学习模型.最后,基于智能蚁群算法优选裂缝优势路径,结合连续裂缝网格的粗化网格,构建小尺度连续缝网模型,可以获得局部隐伏断裂系统的连通性规律.结果表明,小批量、分批次的Mini Batch Kmeans算法对隐伏断裂系统分析具有重要作用.Mini Batch K-means深度学习模型和小尺度连通性预测方法对南华北盆地JF1井区隐伏断裂发育区的预测具有较好的应用效果. 展开更多
关键词 Mini Batch K-means 时变分频反褶积 灰度共生矩阵 连通性 隐伏断裂系统
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基于果蝇协同算法求解双目标混装柔性作业车间分批调度问题 认领 引用 被引量:1
7
作者 郭晨 曾嘉怡 杨志杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2025年第7期2072-2079,共8页
对于多产品混装柔性生产模式,研究生产、运输、库存、装配各环节密切联系的混装柔性作业车间分批调度问题。以最小化最大完工时间和总成本为目标建立模型,提出双层联动的多目标混合算法:多目标粒子群算法联动果蝇协同搜索算法,外层使用... 对于多产品混装柔性生产模式,研究生产、运输、库存、装配各环节密切联系的混装柔性作业车间分批调度问题。以最小化最大完工时间和总成本为目标建立模型,提出双层联动的多目标混合算法:多目标粒子群算法联动果蝇协同搜索算法,外层使用计算最佳分批策略,内层计算策略下的最优调度方案并转换为适应度值反馈给外层,以此兼顾算法优势提高解的性能。其中果蝇协同搜索算法改进传统果蝇算法,加入协同搜索过程增强优化,采用改进的优先操作交叉和多点保存交叉,分别实现作业顺序搜索和机器分配。最后结合医疗器械企业实际生成10组算例进行广泛实验,与多种相关已有算法对比,果蝇协同搜索算法收敛速度快,前沿解分布均匀,表现更为突出。该研究为解决混装柔性作业车间分批调度问题提供新的有效方案极具实用价值。 展开更多
关键词 混装柔性作业车间 双层联动 分批策略 果蝇协同搜索算法
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超大面积异型双曲钢屋盖卸载关键技术 认领 引用
8
作者 张敏 贾尚瑞 +1 位作者 叶冬晨 孙佳兴 《钢结构(中英文)》 2025年第6期10-15,共6页
钢屋盖卸载方案受结构体系的复杂程度、结构规模和施工过程边界等因素影响差异较大,卸载方案优劣常通过对比施工完成态的屋盖结构局部关键节点变形和杆件附加应力比进行定性分析,但局部节点和杆件的变化情况并不能准确反映整体结构的变... 钢屋盖卸载方案受结构体系的复杂程度、结构规模和施工过程边界等因素影响差异较大,卸载方案优劣常通过对比施工完成态的屋盖结构局部关键节点变形和杆件附加应力比进行定性分析,但局部节点和杆件的变化情况并不能准确反映整体结构的变化情况。为解决常规方法数据表征有效性和准确性的缺陷问题,提出了一种基于可行性、经济性和技术合理性的设计原则,采用钢屋盖所有节点施工完成态和设计态变形及应力比的综合最小残差平方和作为卸载方案优劣的量化判定指标,并给出了变形和应力比指征不同时的判定准则和计算公式。以西安咸阳国际机场T5航站楼钢网架屋盖为例,进行了分批分级卸载方案的比选,通过对比分析不同方案下对应所有杆件卸载全过程变形和应力状态的方法,优选了自东西向中间分批卸载的卸载顺序作为编制时的初定方案,对比结果显示:结构合龙成型后,卸载顺序对结构施工完成态的影响较小,但卸载过程中传力路径的不同会对小截面杆件的稳定产生较大影响,小截面杆件在施工过程中易发生受压失稳。将实施阶段采用的卸载方案与优选的初定方案进行对比,验证了卸载方案技术合理性判定方法的可靠性。针对卸载全过程的安全性问题,提出了考虑卸载全过程结构杆件内力控制、变形控制和卸载操作过程同步性控制等质量安全控制技术点。卸载方案设计原则简单易行,分析方法数据表征性强、准确性高,可全面考虑不同卸载方案对所有杆件卸载全过程变形和应力的作用效应,质量安全控制技术点针对性和可操作性强。 展开更多
关键词 钢网架屋盖 分批分级卸载 杆件内力控制 同步性控制 结构变形控制
实景三维建模中的建筑物mesh模型立面修整 认领 引用 被引量:13
9
作者 杨永林 刘东 +3 位作者 刘洋 石现 王双雨 谭钿 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第10期154-157,共4页
实景三维模型作为实景三维中国建设中的数据底座,发挥了极其重要的作用。建筑物mesh模型作为实景三维模型中重要的数据,其质量好坏直接影响着实景三维模型的使用效果。本文结合实际工程经验,提出了一种批量化的建筑物mesh模型立面修整... 实景三维模型作为实景三维中国建设中的数据底座,发挥了极其重要的作用。建筑物mesh模型作为实景三维模型中重要的数据,其质量好坏直接影响着实景三维模型的使用效果。本文结合实际工程经验,提出了一种批量化的建筑物mesh模型立面修整方法。首先,以ContextCapture软件生成的实景三维模型为基础,采集建筑物的矢量轮廓线;然后,利用参数化建模软件批量生成平整的建筑物三维矢量面,自动完成建筑物立面到三维矢量面的吸附,使建筑物立面结构平整;最后,以修复好的建筑物mesh模型为参考,在ContextCapture软件中进行建筑物mesh模型纹理映射,批量完成建筑物mesh模型的更新。通过多个试验场景测试,验证了该方法的有效性和高效性。 展开更多
关键词 实景三维 建筑物mesh模型 立面修整 整平 批量
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多变量统计过程控制技术在麦冬提取生产过程的应用研究 认领 引用 被引量:4
10
作者 尚献召 侯健 +1 位作者 李德坤 张磊 《药物评价研究》 CAS 2023年第8期1679-1685,共7页
目的建立基于多变量统计过程控制(MSPC)技术的注射用益气复脉(冻干)麦冬水提取过程的在线监测方法,实现对麦冬水提取过程的实时监测。方法以蒸汽压力、保沸温度、冷却水回水温度3个关键过程参数,结合近红外光谱技术在线监测的果糖水平... 目的建立基于多变量统计过程控制(MSPC)技术的注射用益气复脉(冻干)麦冬水提取过程的在线监测方法,实现对麦冬水提取过程的实时监测。方法以蒸汽压力、保沸温度、冷却水回水温度3个关键过程参数,结合近红外光谱技术在线监测的果糖水平为变量,采用商业化规模9个生产批次建立麦冬水提取过程的MSPC模型;使用SIMCA-P+14.1软件进行数据分析,使用偏最小二乘算法(PLS)进行自动拟合建立批次变化模型(BEM),用于生产过程评价;使用主成分分析(PCA)进行自动拟合建立批次水平模型(BLM),用于批次评价。将模型用于3个商业化规模实验批次(检验批1、2、3)的过程监测,评价模型性能。结果生成BEM和BLM的HotellingT2图及DMod X控制图,DModX控制图采用+3SD作为控制限,对各批次参数的数据结构(即各参数的相关关系)进行评价;HotellingT2图以95%作为控制限,在各批次参数的数据结构无差异的情况下,可对各批次数据是否存在异常进行评价。BLM结果显示检验批次的DMod X值超出控制限,BLM结果与BEM检验结果一致,检验批1部分时间节点的DMod X值超出控制限,检验批2和检验批3的大部分时间节点的DMod X值超出控制限,对以上超限的数据点进行分析,发现原因主要为冷却水回水温度超出控制水平。结论借助MSPC技术对复杂中药制造过程进行数据挖掘与模型开发,可实现对中药制药过程的实时监测,为中药智能控制技术的建立提供参考。 展开更多
关键词 多变量统计过程控制 注射用益气复脉(冻干) 麦冬水提取过程 批次变化模型(BEM) 批次水平模型(BLM)
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酵母培养物对山羊亚急性瘤胃酸中毒体外发酵模型的调控作用 认领 引用 被引量:12
11
作者 任胜男 金亚倩 +1 位作者 赵芳芳 王洪荣 《动物营养学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期2263-2272,共10页
本试验旨在探究酵母培养物(YC)对山羊亚急性瘤胃酸中毒外发酵模型的调控作用。采用体外批次培养法,在不同非纤维性碳水化合物(NFC)/中性洗涤纤维(NDF)[1.19(常规底物)和2.30(高NFC底物)]的底物中分别添加6个水平[0(对照)、0.5%、1.0%、1... 本试验旨在探究酵母培养物(YC)对山羊亚急性瘤胃酸中毒外发酵模型的调控作用。采用体外批次培养法,在不同非纤维性碳水化合物(NFC)/中性洗涤纤维(NDF)[1.19(常规底物)和2.30(高NFC底物)]的底物中分别添加6个水平[0(对照)、0.5%、1.0%、1.5%、2.0%和2.5%]的YC,探究其对瘤胃发酵参数的影响,并用多项指标综合指数(MFAEI)进行评定,筛选出在不同NFC/NDF条件下最适YC添加水平。结果表明:1)在高NFC底物条件下,发酵液pH低于5.8时长超过3 h,体外亚急性瘤胃酸中毒模型建立成功;且添加YC能够稳定9~12 h的pH,显著降低12和24 h乳酸含量(P<0.05),显著降低9和12 h氨态氮(NH3 N)含量(P<0.05),显著提高12 h微生物蛋白(MCP)含量(P<0.05),显著提高3、6、12、24 h乙酸百分比(P<0.05),显著提高24 h总挥发性脂肪酸(TVFA)含量(P<0.05)。2)在常规底物条件下,YC能稳定瘤胃发酵液24 h的pH,显著降低12 h乳酸含量(P<0.05),显著提高9 h的NH3 N含量、6和12 h MCP含量及3~24 h TVFA含量(P<0.05)。3)MFAEI结果表明,常规底物条件下,以1.5%的YC添加水平对体外发酵作用效果最佳;高NFC底物条件下,以2.0%的YC添加水平对亚急性瘤胃酸中毒的缓解作用最佳。因此,在高NFC底物条件下添加YC的作用效果更好,能通过降低发酵液中乳酸含量达到调控瘤胃发酵液pH的效果,具有缓解亚急性瘤胃酸中毒的潜力。 展开更多
关键词 体外批次培养 酵母培养物 不同添加水平 亚急性瘤胃酸中毒
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一种火箭助飞鱼雷批检试验抽样检验方案 认领 引用 被引量:2
12
作者 张虹 侯代文 张宏欣 《水下无人系统学报》 北大核心 2018年第4期364-368,共5页
针对火箭助飞鱼雷批检试验抽取样本量有限的特点,介绍了抽样检验原理,通过分析批检试验抽样检验方案存在的问题,提出了综合考虑检验水平、抽样类型、可接受质量水平和风险率等质量指标的抽样检验方案。案例应用分析表明,该方案可以有效... 针对火箭助飞鱼雷批检试验抽取样本量有限的特点,介绍了抽样检验原理,通过分析批检试验抽样检验方案存在的问题,提出了综合考虑检验水平、抽样类型、可接受质量水平和风险率等质量指标的抽样检验方案。案例应用分析表明,该方案可以有效降低试验样本量,为今后火箭助飞鱼雷批检抽样检验方案的制定及编写"火箭助飞鱼雷批检试验规范"提供技术参考。 展开更多
关键词 火箭助飞鱼雷 抽样检验方案 批检试验 可接受质量水平
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基于分布图与分批估计的自校准层融合算法研究 认领 引用 被引量:3
13
作者 张佳薇 曹军 《森林工程》 2010年第6期26-29,58,共4页
为增强数据处理对不确定因素的适应性和鲁棒性,在研究检测系统多传感器数据融合结构的基础上,提出基于分布图与分批估计的自校准层融合方法。采用分布图和分批估计的融合算法不需要传感器先验信息。理论分析和实验研究表明:分布图法对... 为增强数据处理对不确定因素的适应性和鲁棒性,在研究检测系统多传感器数据融合结构的基础上,提出基于分布图与分批估计的自校准层融合方法。采用分布图和分批估计的融合算法不需要传感器先验信息。理论分析和实验研究表明:分布图法对检测数据的一致性估计与最佳融合集相同;自校准层融合输出数据精度高于算术平均值,也优于分布图法消除不确定因素后数据的算术平均值。该算法尽可能多的保持现场数据,在某个传感器失效情况下,非失效传感器仍可独立提供可靠数据,适用于智能检测融合系统中自校准层的实时在线数据处理。 展开更多
关键词 数据融合 分布图 分批估计 自校准层
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Swarm系列卫星非差运动学厘米级精密定轨 认领 引用 被引量:3
14
作者 张兵兵 牛继强 +2 位作者 王正涛 徐丰 田坤俊 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期27-36,共10页
采用2015年5月24日—30日的Swarm星载GPS双频观测数据,基于Melbourne-Wübbena(MW)和消电离层线性组合,在精密单点定位技术的基础上,采用批处理最小二乘估计法对不同轨道高度的Swarm系列卫星进行非差运动学精密定轨。利用星载GPS相... 采用2015年5月24日—30日的Swarm星载GPS双频观测数据,基于Melbourne-Wübbena(MW)和消电离层线性组合,在精密单点定位技术的基础上,采用批处理最小二乘估计法对不同轨道高度的Swarm系列卫星进行非差运动学精密定轨。利用星载GPS相位观测值残差、与欧空局发布的简化动力学轨道对比,以及SLR检核3种方法对Swarm系列卫星非差运动学定轨结果进行精度评估。结果表明:①Swarm系列卫星星载GPS相位观测值残差RMS为6~7 mm;②与欧空局发布的简化动力学轨道进行求差,径向、切向及法向轨道差值RMS为2~4 cm;③与欧空局发布的运动学轨道进行求差,径向、切向及法向轨道差值RMS为1~2 cm;④SLR检核结果表明Swarm-A/B/C卫星轨道精度为3~4 cm。因此,采用非差运动学定轨方法与本文提供的定轨策略进行Swarm系列卫星精密定轨是切实可行的,定轨精度为厘米级。 展开更多
关键词 Swarm系列卫星 精密单点定位 非差运动学定轨 批处理最小二乘估计法 厘米级
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基于随机需求研判的医疗器械供应链批量决策研究 认领 引用 被引量:1
15
作者 易东波 左智勇 +2 位作者 谢军 陈佳明 张晔薇 《南昌工程学院学报》 CAS 2024年第6期75-81,共7页
为应对医疗器械市场随机需求给相关供应链带来的批量决策问题,针对两级供应链上游和下游分别采取基准库存策略和随机(R,Q)策略,构建了使两级供应链总成本最小且基于随机需求服从正态分布假设的两级供应链批量决策模型。结合上市公司万... 为应对医疗器械市场随机需求给相关供应链带来的批量决策问题,针对两级供应链上游和下游分别采取基准库存策略和随机(R,Q)策略,构建了使两级供应链总成本最小且基于随机需求服从正态分布假设的两级供应链批量决策模型。结合上市公司万东医疗32个季度的营收数据,借助主营收入占比系数对其相关数据进行处理分析并研判其概率分布,在此基础上,针对其两级供应链相关成本模型进行了优化及计算分析。从万东医疗主营产品随机需求服从正态分布的研判来看,对医疗器械企业产品随机需求分布假设为正态分布,有其现实的合理性。主营产品营收占比系数与批量同向增加且增幅比率相似,相对应的最优总成本也同向增加。当主营占比系数较小时,主营占比系数增幅比率小于最优成本增幅比率;反之,则主营占比系数增幅比率大于最优成本增幅比率。 展开更多
关键词 随机需求 医疗器械 批量决策 两级供应链
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流内容分送中的媒体后缀动态缓存技术研究 认领 引用
16
作者 蔡青松 李子木 +1 位作者 覃少华 胡建平 《计算机研究与发展》 EI 北大核心 2005年第8期1384-1390,共7页
基于带前缀缓存的流调度方案OBP(optimizedbatchpatching)提出了媒体后缀的增量缓存算法ICBP和预分配缓存算法PABP,推导出两种算法下传输单一流媒体对象各自所需的平均骨干带宽、服务器平均使用输出通道数和代理所需最大缓存容量,并分... 基于带前缀缓存的流调度方案OBP(optimizedbatchpatching)提出了媒体后缀的增量缓存算法ICBP和预分配缓存算法PABP,推导出两种算法下传输单一流媒体对象各自所需的平均骨干带宽、服务器平均使用输出通道数和代理所需最大缓存容量,并分析了以上两种缓存算法的综合传输代价.结果表明,两种缓存算法均有效降低了骨干带宽消耗和服务器负载,传输代价均明显低于带前缀缓存的OBP.而PABP克服了ICBP算法中每次批处理调度时都至少需请求一个批处理长度补丁的缺点,因而具有更低的传输代价,其性能优于ICBP缓存算法. 展开更多
关键词 流媒体 应用层调度 批处理 补丁 后缀缓存
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铀在花岗岩介质中的迁移预测 认领 引用 被引量:3
17
作者 韦红钢 周仲魁 +1 位作者 孙占学 钟佐燊 《铀矿冶》 CAS 2011年第2期89-94,共6页
通过建立高放废物处置预选场研究区水文地质迁移模型,分析pH、弥散度、扩散系数和温度等各种不同的影响因素在模拟中所起的作用。讨论研究了花岗岩地下水中铀扩散吸附时的弥散度、扩散系数、渗流速度、地下水化学成分等参数,并用批式法... 通过建立高放废物处置预选场研究区水文地质迁移模型,分析pH、弥散度、扩散系数和温度等各种不同的影响因素在模拟中所起的作用。讨论研究了花岗岩地下水中铀扩散吸附时的弥散度、扩散系数、渗流速度、地下水化学成分等参数,并用批式法测定了铀在研究区花岗岩粉末中的分配系数。同时运用美国地质调查局的水文地球化学模拟软件PHREEQC-Ⅱ模拟和预测铀元素进入花岗岩地下水后的浓度分布和迁移情况。结果表明,铀在研究区地下水中迁移主要受pH值、弥散度、扩散系数的影响。 展开更多
关键词 高放射性废物 核素迁移 水文地球化学模拟 批式法
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具有学习-遗忘效应的半导体批调度问题研究 认领 引用 被引量:3
18
作者 叶春明 侯丰龙 赵静 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第7期192-199,共8页
半导体生产制造系统具有大规模、工艺繁杂、随机性大、可重入等显著特点。以半导体最终测试阶段批处理调度为基础,把学习-遗忘效应应用到典型半导体批调度问题中,构建基于学习-遗忘效应的批调度模型。分别结合调度问题和调度模型对双层... 半导体生产制造系统具有大规模、工艺繁杂、随机性大、可重入等显著特点。以半导体最终测试阶段批处理调度为基础,把学习-遗忘效应应用到典型半导体批调度问题中,构建基于学习-遗忘效应的批调度模型。分别结合调度问题和调度模型对双层算法(粒子群算法&萤火虫算法)进行设计,通过仿真实验检验了双层算法在求解具有学习遗忘效应的批调度模型方面的可行性和有效性,并对比分析以最大完工时间为优化目标的实验结果,探讨学习遗忘效应对半导体批调度问题的影响程度,对实际半导体生产具有重要指导意义。 展开更多
关键词 半导体批调度 学习效应 遗忘效应 调度模型 双层算法
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有限感知条件下的停车数据批量式修复研究 认领 引用 被引量:4
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作者 张华成 邹万 +2 位作者 刘建明 钟晓雄 杨兵 《计算机系统应用》 2019年第11期19-28,共10页
随着城市中私家车保有量和使用频次显著增加,"停车难"问题逐渐成为制约城市发展的"瓶颈".为了合理利用城市中有限的停车资源,最好的方式是建立城市级的停车诱导系统,而现阶段尚且没有有效的方案出现,究其原因是获... 随着城市中私家车保有量和使用频次显著增加,"停车难"问题逐渐成为制约城市发展的"瓶颈".为了合理利用城市中有限的停车资源,最好的方式是建立城市级的停车诱导系统,而现阶段尚且没有有效的方案出现,究其原因是获取停车数据成本过于高昂导致的.因此,如何在不影响停车数据准确性的前提下降低其获取成本成为解决"停车难"问题的关键.本文首先基于停车数据的时空敏感性,将数据差异明显的停车场分为不同簇;再验证同一簇中停车数据符合二八定律后,筛选出影响力最大的前20%的停车场作为样本停车场,对其安装传感器获取实时停车数据并作为样本数据;考虑到现有算法得到的修补数据效果不理想,本文将一维停车数据升至二维,使用改进后的深度卷积对抗生成网络(Deep Convolution Generative Adversarial Networks, DCGAN)生成与样本数据近似同分布的新数据集.新数据集的任一条可作为同簇中任一缺失的停车数据.实现结果表明,本文提出的方案不仅可在有限感知的条件下批量式的获得大量高仿分的"伪数据",大幅降低停车数据的获取成本,而且修复效果较当前研究有明显提高. 展开更多
关键词 城市级停车诱导系统 有限感知 数据升维 批量式
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改进卷积输入的端到端普通话语音识别 认领 引用 被引量:3
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作者 王彦哲 张立民 +1 位作者 张兵强 李振宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第17期143-149,共7页
主流神经网络训练的交叉熵准则是对声学数据的每个帧进行分类优化,而连续语音识别是以序列级转录准确性为性能度量。针对这个不同,构建基于序列级转录的端到端语音识别系统。针对低资源语料条件下系统性能不佳的问题,其中模型使用卷积... 主流神经网络训练的交叉熵准则是对声学数据的每个帧进行分类优化,而连续语音识别是以序列级转录准确性为性能度量。针对这个不同,构建基于序列级转录的端到端语音识别系统。针对低资源语料条件下系统性能不佳的问题,其中模型使用卷积神经网络对输入特征进行处理,选取最佳的网络结构,在时域和频域进行二维卷积,从而改善输入空间中因不同环境和说话人产生的小扰动影响。同时神经网络使用批量归一化技术来减少泛化误差,加速训练。基于大型的语言模型,优化解码过程中的超参数,提高模型建模效果。实验结果表明系统性能提升约24%,优于主流语音识别系统。 展开更多
关键词 序列级 低资源 端到端 卷积神经网络 批量归一化
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