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基于BDI-LLM异质居民行为模拟的“社区空间—社会网络”更新研究——以南京市秦虹街道为例 认领 引用
1
作者 刘原原 周颖 《当代建筑》 2026年第1期129-134,共6页
在政策导向与人口结构转型的双重驱动下,如何弥合静态空间供给与居民动态行为需求之间的错位,成为社区更新的重要议题。本文以南京市秦虹街道为例,构建基于BDI决策与大语言模型的多智能体行为模拟方法,从行为是否能够发生的视角分析“... 在政策导向与人口结构转型的双重驱动下,如何弥合静态空间供给与居民动态行为需求之间的错位,成为社区更新的重要议题。本文以南京市秦虹街道为例,构建基于BDI决策与大语言模型的多智能体行为模拟方法,从行为是否能够发生的视角分析“社区空间—社会网络”。研究以行政网格为基本单元,模拟不同家庭成员在真实空间条件下的日常出行与活动选择,识别行为意图的实现与受阻特征。结果表明,社区行为受阻并非主要源于设施总量不足,更多是由绿地、慢行系统与生活服务设施之间缺乏协同组织所致;休闲与健康类行为对绿地连续性高度敏感,生活性与照护类需求则更易受到路径负担与个体行动能力的制约。研究表明,引入异质居民行为模拟有助于揭示传统分析方法难以识别的社区问题,为社区存量更新提供一种面向行为的设计研究路径。 展开更多
关键词 BDI决策 家庭行为 社区更新 服务设施网络 多智能体模拟
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TRANSHEALTH:A Transformer-BDI Hybrid Framework for Real-Time Psychological Distress Detection in Ambient Healthcare 认领 引用
2
作者 Parul Dubey Pushkar Dubey +2 位作者 Mohammed Zakariah Abdulaziz S.Almazyad Deema Mohammed Alsekait 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2025年第11期3897-3919,共23页
Psychological distress detection plays a critical role in modern healthcare,especially in ambient environments where continuous monitoring is essential for timely intervention.Advances in sensor technology and artific... Psychological distress detection plays a critical role in modern healthcare,especially in ambient environments where continuous monitoring is essential for timely intervention.Advances in sensor technology and artificial intelligence(AI)have enabled the development of systems capable of mental health monitoring using multimodal data.However,existing models often struggle with contextual adaptation and real-time decision-making in dynamic settings.This paper addresses these challenges by proposing TRANS-HEALTH,a hybrid framework that integrates transformer-based inference with Belief-Desire-Intention(BDI)reasoning for real-time psychological distress detection.The framework utilizes a multimodal dataset containing EEG,GSR,heart rate,and activity data to predict distress while adapting to individual contexts.The methodology combines deep learning for robust pattern recognition and symbolic BDI reasoning to enable adaptive decision-making.The novelty of the approach lies in its seamless integration of transformermodelswith BDI reasoning,providing both high accuracy and contextual relevance in real time.Performance metrics such as accuracy,precision,recall,and F1-score are employed to evaluate the system’s performance.The results show that TRANS-HEALTH outperforms existing models,achieving 96.1% accuracy with 4.78 ms latency and significantly reducing false alerts,with an enhanced ability to engage users,making it suitable for deployment in wearable and remote healthcare environments. 展开更多
关键词 Psychological distress detection transformer architecture BDI reasoning(Belief-Desire-Intention) real-time ambient healthcare multimodal sensor data
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基于改进引力搜索算法和BDI模型的三维艺术动画群体路径控制 认领 引用 被引量：1
3
作者 胡雷钢 陈欣 《贵阳学院学报（自然科学版）》 2025年第1期99-104,共6页
三维艺术动画制作中,群体行为的路径控制需要具备能够模拟智能体路径规划的方式,并处理场景中大量个体之间的交互,防止智能体相互碰撞。为此,提出了基于智能体推理模型BDI(信念—愿望—意图)和改进引力搜索算法(GSA)的三维艺术动画中群... 三维艺术动画制作中,群体行为的路径控制需要具备能够模拟智能体路径规划的方式,并处理场景中大量个体之间的交互,防止智能体相互碰撞。为此,提出了基于智能体推理模型BDI(信念—愿望—意图)和改进引力搜索算法(GSA)的三维艺术动画中群体路径控制框架。使用改进GSA完成初级路径规划,通过BDI提供高级决策机制,使得智能体不仅能够高效地规划路径,还能在动态变化的环境中进行实时调整。实验结果表明,所提EGSA算法在经典测试函数中的性能显著优于其他比较算法,展示了其在路径优化方面的优越性。此外,使用Unity3D进行的仿真实验结果表明,所提方法能够在三维艺术动画场景中高效地模拟大量智能体的行为,尤其在处理高密度群体交互时表现出色,显著改善了处理时间,提高了系统的整体性能。所提框架不仅为三维艺术动画的群体行为控制提供了一种有效的解决方案,也为进一步研究和应用智能体路径规划与决策提供了参考。 展开更多
关键词 三维艺术动画 BDI模型 引力搜索算法 路径规划 碰撞避免
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谣言传播中PA-BDI个体模型的研究 认领 引用 被引量：2
4
作者 陈曦 明聪 涂琴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第31期40-43,48,共4页
谣言传播中个体模型的研究,主要从个体的主体思维过程出发,采用BDI模型进行建模研究,谣言传播网络中的个体角色完全对等。但是在实际的谣言传播网络中,由于政府部门等公共个体的行为对普通个体的行为具有很大的影响,所以谣言传播中个体... 谣言传播中个体模型的研究,主要从个体的主体思维过程出发,采用BDI模型进行建模研究,谣言传播网络中的个体角色完全对等。但是在实际的谣言传播网络中,由于政府部门等公共个体的行为对普通个体的行为具有很大的影响,所以谣言传播中个体的角色并不完全对等。在公共权威(Public Authority,PA)对个体影响的基础上,把公共权威引入BDI,提出基于公共权威的PA-BDI模型,进行不对等谣言传播网络中个体模型的研究。 展开更多
关键词 谣言传播 BDI模型 公共权威 PA-BDI模型
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一种并发的BDI-Agent模型 认领 引用 被引量：7
5
作者 王一川 石纯一 《软件学报》 EI 北大核心 2003年第3期422-428,共7页
在区分宏观时间和微观时间的基础上,建立了分支时间结构的并发BDI-Agent模型,在微观时间上以交叠方式描述了宏观时间中的并行性.Agent的思维状态是建立在宏观时间上的,并发动作语义由相应的微观时间结构给出.为基于并发的多Agent合作和... 在区分宏观时间和微观时间的基础上,建立了分支时间结构的并发BDI-Agent模型,在微观时间上以交叠方式描述了宏观时间中的并行性.Agent的思维状态是建立在宏观时间上的,并发动作语义由相应的微观时间结构给出.为基于并发的多Agent合作和竞争提供了合适的逻辑基础,推进了Rao&Georgeff,Singh和Werner等人有关Agent模型方面的工作. 展开更多
关键词 BDI-Agent模型 思维状态 BDI 并发性 人工智能 多Agent系统
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具有预测能力的BDIAgent模型研究 认领 引用 被引量：1
6
作者 杜磊 刘庆斌 +1 位作者 张贤坤 姜薇 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期137-140,共4页
BDI模型缺乏对思维过程及预测能力进行形式化描述。为此,通过引入预测因素,对BDI模型进行扩展,给出BDIP模型结构及其扩展公理、语义及决策行为,证明模型的可靠性和完备性,并形式化表示决策过程及决策算法。应急疏散决策的应用实例表明,... BDI模型缺乏对思维过程及预测能力进行形式化描述。为此,通过引入预测因素,对BDI模型进行扩展,给出BDIP模型结构及其扩展公理、语义及决策行为,证明模型的可靠性和完备性,并形式化表示决策过程及决策算法。应急疏散决策的应用实例表明,与BDI模型相比,该模型能够准确表示Agent的意图形成过程,为意图确定提供依据。 展开更多
关键词 主体 BDI模型 BDIP模型 预测能力 决策算法
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TriBDI Agent应用框架的研究和实现 认领 引用 被引量：6
7
作者 李颖 高春鸣 陈跃新 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2001年第2期18-22,共5页
借鉴面向对象开发工具中的应用程序框架的思想，提出了一种Agent的应用框架──TriBMI，该框架为三层体系结构，通过 Agent的 BDI模型来表示 Agent的心智状态．该框架已在AIDE（Agent Integrated　Developing　 En－vironment）Agent集... 借鉴面向对象开发工具中的应用程序框架的思想，提出了一种Agent的应用框架──TriBMI，该框架为三层体系结构，通过 Agent的 BDI模型来表示 Agent的心智状态．该框架已在AIDE（Agent Integrated　Developing　 En－vironment）Agent集成开发平台中予以实现，并对如何使用该应用框架构建Agent系统提出了初步的设计规范． 展开更多
关键词 Agent系统 BDI模型 面向对象 应用框架 TriBDI
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基于BDI决策的MAS-CA模型黄海海滨城镇格局模拟研究——以大连金石滩为例 认领 引用 被引量：10
8
作者 杨俊 裴颖 +2 位作者 席建超 葛全胜 李雪铭 《地理科学》 CSCD 北大核心 2016年第3期410-416,共7页
基于BDI决策MAS-CA模型,利用1998年、2003年、2008年和2013年土地利用数据,对大连金石滩2020年和2030年城镇区域面积进行模拟,Kappa系数达到0.635。研究结果表明:1 BDI决策补充了MAS-CA模型决策的不足,使得模型整体框架进一步完善,模拟... 基于BDI决策MAS-CA模型,利用1998年、2003年、2008年和2013年土地利用数据,对大连金石滩2020年和2030年城镇区域面积进行模拟,Kappa系数达到0.635。研究结果表明:1 BDI决策补充了MAS-CA模型决策的不足,使得模型整体框架进一步完善,模拟结果具体准确,精度达到89.1%。2金石滩城镇用地呈现出依附海岸线和交通线的格局,向海岸线靠拢,城镇用地在中部区域比较集中且城镇用地有向周围区域扩张的趋势,葡萄沟村、河咀子村、庙上村、什字街村转变最大。3从金石滩城镇格局的模拟结果发现,海岸线因素引导着城镇格局的转变方向。滨海地区的生态环境容易被破坏,政府应该采取措施寻找土地利用与生态环境保护的完美平衡点。 展开更多
关键词 多智能体 元胞自动机 BDI决策 城镇格局 模拟
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突发事件中网民负面情绪决策的BDI模型 认领 引用 被引量：16
9
作者 凌晨 冯俊文 +1 位作者 杨爽 吴鹏 《系统工程》 CSSCI 北大核心 2018年第4期51-60,共10页
本文基于"信念-愿望-意图(BDI)"模型,建立网民负面情绪的BDI规则推理模型,设计网民负面情绪BDI推理算法,分析突发事件中不同阶段、不同类型网民在特定政府应急响应措施的行为规律,在此基础上,通过典型的社会安全类突发事件微... 本文基于"信念-愿望-意图(BDI)"模型,建立网民负面情绪的BDI规则推理模型,设计网民负面情绪BDI推理算法,分析突发事件中不同阶段、不同类型网民在特定政府应急响应措施的行为规律,在此基础上,通过典型的社会安全类突发事件微博数据进行了仿真实验和模型验证,从而揭示网民负面情绪的动因和演变规律,支持政府应急响应策略的制定。本文建立的网民负面情绪的BDI规则推理模型可以适用于突发事件网民负面情绪的调节建模。本文的研究结论指出政府采取不同类型、不同强度的应急响应措施,会影响网民的负面情绪变化,采取减弱和重建两类措施能收到更好的效果,在事件爆发阶段要提高调节的频率,在事件其他阶段也要适时进行调节,才能达到最好的引导和调控效果。政府进行调节会在很大程度上影响交互型网民,但对自我中心型网民的影响较小。 展开更多
关键词 突发事件 网民负面情绪 BDI模型 应急响应
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基于BDI决策的居住空间宜居性分析——以大连沙河口区为例 认领 引用 被引量：23
10
作者 张延伟 裴颖 葛全胜 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第12期2227-2237,共11页
以土地利用、社会经济、高程数据为基础,应用BDI决策多智能体模型研究大连市沙河口区居住空间宜居性。结果表明:1大连市沙河口区星海湾街道居住空间适宜性评价数值为32.186,居住空间以星海湾街道适宜性为最佳,其次是南沙街道25.288,黑... 以土地利用、社会经济、高程数据为基础,应用BDI决策多智能体模型研究大连市沙河口区居住空间宜居性。结果表明:1大连市沙河口区星海湾街道居住空间适宜性评价数值为32.186,居住空间以星海湾街道适宜性为最佳,其次是南沙街道25.288,黑石礁街道22.098。2绿地影响着居住空间的适宜性,居民的生活离不开优美的生态环境。3适宜居住空间有绿化较好,公共设施完善,居住空间所在区地面平缓,交通发达且及居民点聚集不十分密集的特点。总体而言,沙河口区居住空间宜居性差异性大,东南方向居住空间适宜性较强,全区整体呈现?型分布。 展开更多
关键词 BDI决策 宜居城市 空间分析 多智能体
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基于BDI-Agent模型的网民集群行为建模研究 认领 引用 被引量：8
11
作者 吴鹏 王夏婷 金贝贝 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第4期136-144,共9页
面向网络舆情演变过程中网民集群行为的政府应急响应需求,文章基于"信念—愿望—意图"模型(Belief-Desire-Intention,BDI)和网民集群行为理论,设计网民集群的BDI-Agent行为推理模型,用信念、愿望和意图描述和推理网民的集群... 面向网络舆情演变过程中网民集群行为的政府应急响应需求,文章基于"信念—愿望—意图"模型(Belief-Desire-Intention,BDI)和网民集群行为理论,设计网民集群的BDI-Agent行为推理模型,用信念、愿望和意图描述和推理网民的集群行为决策。考虑不同类型的网民信念、愿望的差异以及网民集群行为影响因素,本文把参与集群的网民分为4类:"独立型—初始接受""独立型—初始拒绝""交互型—初始接受"和"交互型—初始拒绝",并结合信息源、群体压力和个体预期三个影响因素进行建模。在此基础上,结合突发事件案例进行仿真实验,并和案例中网民集群行为真实舆情数据进行对比验证,并应用多元方差分析了不同类型突发事件主题对网民集群行为的影响。最后,本文研究了不同政府调节措施对网民集群的调节作用,为突发事件应急响应决策提供参考。 展开更多
关键词 网民集群行为 BDI模型 行为建模 仿真实验 应急响应
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支持多Agent通信的扩展BDI逻辑 认领 引用 被引量：15
12
作者 陈建中 刘大有 +1 位作者 唐海鹰 胡明 《软件学报》 EI 北大核心 1999年第7期778-784,共7页
BDI（信念、期望和意图）逻辑是当前agent理论研究的热点课题之一，相关研究工作较少涉及对agent间通信的描述．文章旨在提出一个能表示和推理多agent间基于言语行为理论的通信行为的扩展BDI逻辑．该逻辑是一个多类、带量词并具有分枝... BDI（信念、期望和意图）逻辑是当前agent理论研究的热点课题之一，相关研究工作较少涉及对agent间通信的描述．文章旨在提出一个能表示和推理多agent间基于言语行为理论的通信行为的扩展BDI逻辑．该逻辑是一个多类、带量词并具有分枝时序结构的一阶多模态逻辑，除了包含标准BDI逻辑的模态和时态算子之外，还引入了一些必要的逻辑算子和构造符，用于刻画agent为实现其意图而具有的规划能力，以及对多agent通信给出正确的语用解释．文章讨论了逻辑的语法和语义。 展开更多
关键词 多agent通信 言语行为 BDI逻辑 人工智能 DAI
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基于BDI-Agent模型的突发公共卫生事件公众应急信息传播机制建模研究 认领 引用 被引量：7
13
作者 冯佳昊 韩玮 陈安 《现代情报》 CSSCI 2022年第10期110-122,共13页
[目的/意义]新冠大流行背景下,公众对突发公共卫生事件应急信息的需求增加,信息传播速率加快,对突发公共卫生事件下公众应急信息传播规律与机制进行研究有利于决策者更好地制定信息发布策略。[方法/过程]本研究基于BDI-Agent模型,将微... [目的/意义]新冠大流行背景下,公众对突发公共卫生事件应急信息的需求增加,信息传播速率加快,对突发公共卫生事件下公众应急信息传播规律与机制进行研究有利于决策者更好地制定信息发布策略。[方法/过程]本研究基于BDI-Agent模型,将微博中传播应急信息的个体视为Agent,充分考虑个体异质性、个体间交互关系强弱以及信息价值等,定义个体间交互规则,通过仿真实验探究相关因素对突发公共卫生事件应急信息传播的影响机制。[结果/结论]研究发现,微博中传播信息个体数量总体上随着公众个体判断力的提高而显著增加;传播信息个体数量随着公众个体关注度的提高而显著增加;传播信息个体数量随着公众个体权威度的提高而增加;传播信息个体数量总体上随着公众个体偏执度的提高而显著减少。 展开更多
关键词 BDI模型 突发公共卫生事件 应急信息 传播机制
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BDI指数非线性均值回复特性研究 认领 引用 被引量：10
14
作者 余方平 匡海波 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第9期118-126,共9页
BDI指数是国际航运市场主要运价指数之一.文章提出了BDI指数"临界增长率带"均值回复理论,刻画其对数增长率偏离中枢的不对称性均衡运行规律.同时,构建了基于3RSETAR的BDI指数对数增长率非线性均值回复特性分析模型,有效回避... BDI指数是国际航运市场主要运价指数之一.文章提出了BDI指数"临界增长率带"均值回复理论,刻画其对数增长率偏离中枢的不对称性均衡运行规律.同时,构建了基于3RSETAR的BDI指数对数增长率非线性均值回复特性分析模型,有效回避了现有均值回复测算模型不能直接划分阶段门限且精度较差、稳健不足、应用复杂等缺点.最后,实证分析了1985年～2015年频度日/周/月的BDI指数的非线性均值回复特性,结果表明BDI指数调整服从三体制非线性均值回复过程,存在"临界增长率带"区域.BDI指数日对数增长率主要处于内体制,周和月对数增长率基本在高体制内运行.低体制和高体制波动率高于内体制.低体制回复周期较短、高体制回复周期较长. 展开更多
关键词 BDI指数 非线性均值回复 3R-SETAR模型 门限值 回复周期
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基于VMD-WA-RFR模型的BDI指数影响因素研究 认领 引用 被引量：4
15
作者 武华华 匡海波 张鹏飞 《科研管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第10期148-158,共11页
BDI指数是干散货航运市场中极为重要的综合性指数,本文全面研究了该指数不同类型的影响因素,将影响因素归纳划分为内部因素及外部因素,并采用基于VMD算法、小波分析理论与随机森林回归构建的VMD-WA-RFR模型,综合分析各影响因素与BDI指... BDI指数是干散货航运市场中极为重要的综合性指数,本文全面研究了该指数不同类型的影响因素,将影响因素归纳划分为内部因素及外部因素,并采用基于VMD算法、小波分析理论与随机森林回归构建的VMD-WA-RFR模型,综合分析各影响因素与BDI指数的关系,对深化影响因素分析的理论基础以及增强航运市场调节的指导作用有重要的意义。进一步研究发现:一是,借助VMD-WA-RFR模型能够得出BDI指数影响因素的重要性排名,加强有针对性地调节航运市场的理论依据;二是,能够刻画影响因素对BDI指数的影响程度,具有能够迅速科学地制定调节当前航运市场最有效方案的现实意义;三是,通过随机森林回归模型能够实现对BDI指数的预测,表明模型具有较高的预测精确度。 展开更多
关键词 BDI指数 随机森林 重要性 预测
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基于VMD-GRGC-FFT的BDI指数周期特性研究 认领 引用 被引量：16
16
作者 余方平 匡海波 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2017年第4期213-225,共13页
本文对BDI指数周期特性进行了深入探讨,主要创新点有:一是提出了BDI指数周期划分和形成机制的理论分析框架,分析了需求侧、供给侧和非经济三个维度的影响因素综合促成的BDI指数周期波动。二是构建了基于VMD-GRGC-FFT的BDI指数长、中和... 本文对BDI指数周期特性进行了深入探讨,主要创新点有:一是提出了BDI指数周期划分和形成机制的理论分析框架,分析了需求侧、供给侧和非经济三个维度的影响因素综合促成的BDI指数周期波动。二是构建了基于VMD-GRGC-FFT的BDI指数长、中和短周期测算分析框架。借助变分模态分解法(VMD)对BDI指数进行模态分量分解,采用灰色关联度聚类分析法(GRGC)将模态分量重构合成低频、中频和高频三个新分量,以及通过快速傅立叶变换(FFT)模型全面测算BDI指数新分量对应的平均周期。三是采集1985-2015年BDI指数频度日/周/月的数据进行实证分析,结果表明:BDI指数的长周期约16年、中周期2-4年、短周期0.4-0.6年;在2016年至未来几年的时期内,BDI指数仍将处于长周期的萧条阶段和中周期的回复阶段。 展开更多
关键词 BDI指数 周期特性 变分模态分解(VMD) 灰色关联度聚类分析(GRGC) 快速傅立叶变换(FFT)
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用BDI-GS体系评价食用植物油的营养健康效应 认领 引用 被引量：2
17
作者 王德芝 沈秀 +4 位作者 王浩 李卫红 周晓靓 龙伟 周则卫 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期22-27,共6页
通过玉米低营养饲料喂养小鼠模型及已建立的食品BDI-GS新评价系统,对常见食用植物油(天然大豆油、调和油、葵花籽油及橄榄油)进行营养健康效应的评价。以玉米空白饲料喂养小鼠为对照,对比评价4种食用植物油的营养健康效应。测定计算实... 通过玉米低营养饲料喂养小鼠模型及已建立的食品BDI-GS新评价系统,对常见食用植物油(天然大豆油、调和油、葵花籽油及橄榄油)进行营养健康效应的评价。以玉米空白饲料喂养小鼠为对照,对比评价4种食用植物油的营养健康效应。测定计算实验小鼠9项脏器质量、脏器系数及其损益指数(BDI)、累计积分(GS)(包括质量BDI累计积分(GS W)及系数BDI累计积分(GS I))等指标,并测定血清生化指标。结果显示:橄榄油的综合GS W及GS I值是4种食用植物油中最高的,分别为11.10和10.45;其次是葵花籽油,分别为9.73和10.04;天然大豆油与调和油综合GS W及GS I均较低。研究表明:橄榄油的综合营养健康效应最佳,与现代营养学的认知完全吻合;其次是葵花籽油也具有良好的营养健康效应;天然大豆油与调和油综合营养健康效应相对较差,但具有良好的降血脂效应。 展开更多
关键词 食用植物油 营养健康 功效评价 BDI—GS系统
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高职百万扩招背景下非传统生源群体的行为决策研究——基于BDI理论模型的逻辑推理 认领 引用 被引量：9
18
作者 刘晶晶 和震 《现代教育管理》 CSSCI 北大核心 2021年第5期121-128,共8页
高职百万扩招工作的持续推进使得职业教育的社会职能被进一步强化。扩招工作重点关注的退役军人、下岗失业人员、农民工和新型职业农民等非传统生源群体的报考和就学意愿将是扩招任务能否顺利落实的关键所在。政策利好条件的宣传与落实... 高职百万扩招工作的持续推进使得职业教育的社会职能被进一步强化。扩招工作重点关注的退役军人、下岗失业人员、农民工和新型职业农民等非传统生源群体的报考和就学意愿将是扩招任务能否顺利落实的关键所在。政策利好条件的宣传与落实是非传统生源群体感知扩招行动的基本前提,而职业教育教学内容的实用与适用也是形成其决策信念的先赋优势所在。同时,这一群体对成本最小化与收益最大化的愿望诉求也催生了最终的决策意图。在职业教育回报率能有效针对非传统生源群体实现决策愿望的同时,职业教育与培训功能的发展态势也成为影响这一生源群体实施决策的重要参考。 展开更多
关键词 百万扩招 非传统生源群体 行为决策 BDI理论
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基于BDI Agent技术的情感机器人语音识别技术研究 认领 引用 被引量：8
19
作者 谷学静 石志国 王志良 《计算机应用研究》 北大核心 2003年第4期24-26,共3页
介绍了BDIAgent技术在情感机器人实现中的应用。通过基于Agent技术的语音识别网络的构建,实现让机器人对外界语音输入能够正确地识别和理解,这样才能为进一步进行情感上的交流奠定基础。主要讨论了如何在BDIAgent技术的基础上建立识别... 介绍了BDIAgent技术在情感机器人实现中的应用。通过基于Agent技术的语音识别网络的构建,实现让机器人对外界语音输入能够正确地识别和理解,这样才能为进一步进行情感上的交流奠定基础。主要讨论了如何在BDIAgent技术的基础上建立识别器和解释器。 展开更多
关键词 BDI Agent 情感计算 人工心理 情感模型
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基于BDI的对手Agent模型 认领 引用 被引量：16
20
作者 李 毅 石纯一 《软件学报》 EI 北大核心 2002年第4期643-648,共6页
MAS中建立对手模型,并进行意图和规划识别是有效交互的必要条件.BDI是描述思维的有效手段,可用来建立通用的对手思维状态模型.当前对手模型的研究偏重于对单一行为结果的推断,不能充分表示并发多意图及其关系,也不利于实时地的为决策提... MAS中建立对手模型,并进行意图和规划识别是有效交互的必要条件.BDI是描述思维的有效手段,可用来建立通用的对手思维状态模型.当前对手模型的研究偏重于对单一行为结果的推断,不能充分表示并发多意图及其关系,也不利于实时地的为决策提供支持提出的基于BDI建立通用对手Agent模型的算法改进了AnandS.Rao和Milind Tambe等人有代表性的研究成果. 展开更多
关键词 Agent 对手模型 规划识别 BDI MAS 人工智能
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