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Box-plot-SA-BP:变压器DGA多参量故障诊断模型 认领 引用 被引量：2
1
作者 周威振 赵银山 +1 位作者 王兴 张鹏望 《电力大数据》 2023年第5期44-52,共9页
油中溶解气体分析(DGA)方法是一种典型的充油电力设备故障诊断方法,广泛应用于电力变压器故障检测与状态评估,但由于样本数据的可靠性和诊断模型的有效性影响,导致DGA诊断方法准确率较低。文中提出了一种Box-plot-SA-BP模型,首先,采用Bo... 油中溶解气体分析(DGA)方法是一种典型的充油电力设备故障诊断方法,广泛应用于电力变压器故障检测与状态评估,但由于样本数据的可靠性和诊断模型的有效性影响,导致DGA诊断方法准确率较低。文中提出了一种Box-plot-SA-BP模型,首先,采用Box-plot数据检测法去除异常数据以解决数据质量的问题,然后,利用自注意力机制(Self-attention, SA)准确捕捉多参量样本数据间的联系,提取更加稳定可靠的特征,最后设计BP网络多分类模型实现变压器故障诊断。对比实验证明了Box-plot-SA-BP模型的良好性能,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 油中溶解气体分析 箱线图 自注意力机制 BP神经网络 变压器故障诊断
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过套管电阻率测井数据处理方法及应用 认领 引用 被引量：1
2
作者 赵建鹏 张胜强 +5 位作者 代保庆 李冰心 虞兵 徐远征 荣俊卿 陈惠 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2026年第2期594-603,共10页
过套管电阻率测井(RLAC)在剩余油监测方面优势显著,但原始测量数据存在多值性、离散性、深度不等间距等特点,导致难以直接与裸眼井测井数据协同分析.针对该问题,本文提出一套系统的RLAC数据处理及解释方法:首先采用Grubbs准则法与箱型... 过套管电阻率测井(RLAC)在剩余油监测方面优势显著,但原始测量数据存在多值性、离散性、深度不等间距等特点,导致难以直接与裸眼井测井数据协同分析.针对该问题,本文提出一套系统的RLAC数据处理及解释方法:首先采用Grubbs准则法与箱型图法自动剔除电阻率异常值,采用算术平均法合成单一电阻率数据,并利用Akima插值法将单一电阻率加密为等深度间隔的数据;进而结合裸眼井电阻率测井数据,基于印度尼西亚公式计算剩余油饱和度,并引入衰竭指数建立水淹层分级评价标准.结果表明,Grubbs准则法与箱型图法均能有效的剔除过套管电阻率测量异常值,Akima插值法能更好地保留原始数据形态且保证曲线光滑度;在研究区,过套管电阻率测井在中、低电阻率地层测量效果良好,所选用的印度尼西亚公式及利用衰竭指数构建的水淹层识别标准在剩余油饱和度及水淹级别评价上合理可靠,基于该方法对G35井的处理结果与实际投产情况相符,验证了本文数据处理及解释方法的合理性与准确性,为油田剩余油饱和度监测及水淹层评价提供了可靠技术支持. 展开更多
关键词 过套管电阻率 Grubbs准则 箱型图 Akima插值 衰竭指数 水淹层
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基于BP神经网络的铁水温度高精度预测系统 认领 引用
3
作者 邵世杰 姜成龙 +3 位作者 刘培军 娄鹤缤 柴轶凡 张宏胜 《钢铁》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期90-104,共15页
铁水温度作为高炉炼铁与转炉炼钢衔接的核心参数,其精准预测对提升钢材质量、优化生产流程及降低能耗具有决定性意义。针对传统检测方法滞后、传统预测模型难以捕捉复杂非线性关系的问题,本文构建了高精度、实时的铁水温度预测系统。首... 铁水温度作为高炉炼铁与转炉炼钢衔接的核心参数,其精准预测对提升钢材质量、优化生产流程及降低能耗具有决定性意义。针对传统检测方法滞后、传统预测模型难以捕捉复杂非线性关系的问题,本文构建了高精度、实时的铁水温度预测系统。首先,通过皮尔逊相关性分析结合高炉热平衡机制,以显著性水平p<0.05(用于衡量变量间线性相关程度)筛选出铁流时间、硅质量分数、硫质量分数、钛质量分数和冶炼参数Kpt共5个关键自变量,全面覆盖“冶炼放热-热状态表征-热量损失”全过程;采用箱线图法剔除异常数据,并通过最小-最大归一化消除量纲干扰,最终获得492组有效样本,按8∶2划分为训练集与测试集。在模型构建上,设计了双隐藏层反向传播(back propagation,BP)神经网络(输入层-隐藏层1-隐藏层2-输出层为5-256-128-1),并采用网格搜索交叉验证系统优化超参数,确定以tanh为激活函数、Adam为优化器、学习率为0.001、批处理大小为32及L2正则化系数为0.001的最优组合,以均方误差为损失函数进行训练。测试集验证结果表明,该模型在99组样本上取得了均方误差rMSE为0.4179、均方根误差RMSE为0.6465、平均绝对误差rMAE为0.4077、决定系数R²为0.9938的卓越性能,预测精度显著优于随机森林、XGBoost、CNN(convolutional neural network)及Stacking集成等对比模型。同时,模型单样本预测时间小于50 ms,满足工业高频实时决策需求。为实现系统落地,开发了基于Tkinter的轻量化GUI交互界面,支持参数输入、实时预测与结果可视化,极大降低了操作复杂度与培训成本。此外,通过SHAP(Shapiro-Hartman Analysis of Perturbations)可解释性分析揭示了硫、钛等特征与铁水温度间的复杂非线性作用机制,验证了特征筛选的合理性与模型预测的物理可释性。本研究形成了从数据处理、模型优化到工业应用的完整技术方案,为铁水温度的精准感知与智能调控提供了可靠支撑,具备显著的工程应用价值。 展开更多
关键词 铁水温度预测 BP神经网络 皮尔逊相关性分析 PCA主成分分析 超参数 Adam优化器 GUI交互界面 箱线图
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基于iNNE+SGPR的风电机组偏航静态误差软测量研究 认领 引用 被引量：1
4
作者 郭东杰 贾成真 +4 位作者 张治 刘玉山 王灵梅 周志鹏 石娟娟 《智慧电力》 EI CSCD 北大核心 2025年第11期81-90,共10页
针对现有软测量方法在异常点检测上计算效率低、传统数理统计方法精度不足问题,提出一种基于最近邻距离的孤立异常检测(iNNE)和稀疏高斯回归分析(SGPR)的风电机组静态偏航误差软测量方法。首先,采用条件判断与iNNE算法对不同地形风电场... 针对现有软测量方法在异常点检测上计算效率低、传统数理统计方法精度不足问题,提出一种基于最近邻距离的孤立异常检测(iNNE)和稀疏高斯回归分析(SGPR)的风电机组静态偏航误差软测量方法。首先,采用条件判断与iNNE算法对不同地形风电场的历史运行数据进行预处理;其次,基于完全独立训练条件(FITC)假设构建SGPR模型,结合箱线图分析方法建立偏航误差角的软测量模型,并提出准确性、稳定性与可靠性3类评价指标,将其与现有机器学习方法及激光雷达实测结果进行对比和分析;最后,对5 MW风电机组年发电量(AEP)进行估算。测试结果表明,所提机器学习软测量方法能够更准确地估计偏航误差,经误差补偿后可有效提升机组年发电量。 展开更多
关键词 偏航静态误差 机器学习 iNNE SGPR 箱型图 软测量
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巫山县南部农田土壤重金属地球化学基线研究 认领 引用 被引量：1
5
作者 张俊 郭宇 +2 位作者 王小康 李海 刘颖 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2025年第8期177-180,66,共4页
地球化学基线作为辨识自然环境演变与人类活动干预效应的关键指标,在量化评估人类活动介入前后元素分布动态变化及环境质量变迁规律中发挥着重要作用。以长江流域重庆市巫山县南部区域为例,采集90个表层土壤,在分析Hg,Co,Mn,Ni,As,Cd,Pb... 地球化学基线作为辨识自然环境演变与人类活动干预效应的关键指标,在量化评估人类活动介入前后元素分布动态变化及环境质量变迁规律中发挥着重要作用。以长江流域重庆市巫山县南部区域为例,采集90个表层土壤,在分析Hg,Co,Mn,Ni,As,Cd,Pb,Cu,Zn等9种重金属元素的含量特征的基础上,采用相对累积频率法和箱线图法2种方法厘定了环境地球化学基线值。结果表明:As,Hg,Co,Cd,Pb,Cu,Ni,Zn,Mn的地球化学基线值分别为15.569mg/kg,0.067mg/kg,18.448mg/kg,0.265mg/kg,31.111mg/kg,28.342mg/kg,37.018mg/kg,108.494mg/kg,864.995mg/kg。基于厘定的地球化学基线值,可得到研究区土壤重金属污染程度由大到小依次为Cd>Cu>Hg>Mn>Ni>Zn>Co>As>Pb。 展开更多
关键词 土壤重金属 地球化学基线 相对累积频率法 箱线图法 地累积指数
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箱图及其Python算法在地质灾害监测数据分析建模预处理阶段的应用研究 认领 引用 被引量：1
6
作者 王建西 王博文 李敏 《城市地质》 2025年第2期221-228,共8页
在地质灾害监测中,数据分析建模是一项极为重要的工作,通过对监测数据进行统计和分析,可以洞察地质灾害隐患点的变化情况,揭示发展趋势。监测数据的质量对数据分析建模与灾害预警的准确性和可靠性起着决定性作用,数据预处理作为提升数... 在地质灾害监测中,数据分析建模是一项极为重要的工作,通过对监测数据进行统计和分析,可以洞察地质灾害隐患点的变化情况,揭示发展趋势。监测数据的质量对数据分析建模与灾害预警的准确性和可靠性起着决定性作用,数据预处理作为提升数据质量的关键环节,对异常值识别与处理尤为重要。箱图作为一种常见的数据可视化工具,被广泛用于数据分析中。文章详细阐述基于箱图的基本概念和特性值计算、异常值识别清洗算法,用Python语言编程使之可视化。通过实际案例,分析验证箱图及其算法在处理地质灾害监测数据上的有效性。研究结果表明,箱图能够精准定位并处理异常值,显著提高监测数据质量。 展开更多
关键词 地质灾害监测 数据分析建模 数据预处理 箱图应用 算法设计
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基于数据聚类及特征提取的高炉操作炉型 认领 引用 被引量：4
7
作者 吴亚明 黄云 +3 位作者 陶林和 吴志慷 蔡学斌 左海滨 《钢铁》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第3期45-55,共11页
合理操作炉型是高炉长寿、稳定顺行和获得良好经济技术指标的关键。基于某钢厂高炉生产数据,探究高炉炉型优化方法,为高炉操作提供科学指导。首先采用孤独森林法和箱型图法对数据进行噪声识别和处理,并基于主成分分析(PCA)进行降维,消... 合理操作炉型是高炉长寿、稳定顺行和获得良好经济技术指标的关键。基于某钢厂高炉生产数据,探究高炉炉型优化方法,为高炉操作提供科学指导。首先采用孤独森林法和箱型图法对数据进行噪声识别和处理,并基于主成分分析(PCA)进行降维,消除噪声和数据冗余,为后续聚类分析提供高质量的数据基础。随后,对比了K-means和DBSCAN 2种聚类算法的应用效果。K-means算法在聚类簇数为14时得到最佳轮廓系数,表明高炉炉型可分为14类;DBSCAN算法在邻域半径Eps和最小邻域样本数min_samples为6.25和2时表现出更低的戴维森堡丁指数,聚类效果最佳,并能有效识别任意形状的聚类,尤其适合处理高炉生产数据的复杂性和非线性特征。为了评估不同炉型的优劣,建立了基于生产指标综合评分的操作炉型评价方法,选取焦比、燃料比、产量和铁损作为关键绩效指标,并赋予不同的权重。结果表明,第4类炉型在高炉操作指标方面表现最优,可作为合理炉型的操作目标。为了实现高炉炉型优化,利用随机森林法探究了高炉操作参数与炉型之间的隐式关系,确定了影响炉型的关键特征参数,包括布料矩阵参数、透气性指数、煤气利用率和标准风速等。通过分析炉型演变过程和高炉参数变化趋势,发现炉型恶化主要与透气性下降有关,进而导致气流分布不均、煤气利用率降低和压差上升。建立了优化高炉炉型管理的新方法,可为现场人员提供有价值的数据分析和操作指导,有助于提高高炉操作水平,降低能耗和成本,实现高炉长寿、稳定顺行和高效生产。 展开更多
关键词 操作炉型 聚类分析 主成分分析 DBSCAN法 K-means法 异常值识别 孤独森林法 箱型图法
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箱线图方法在白细胞过滤时长分析中的应用 认领 引用 被引量：2
8
作者 周容容 李庚娣 +2 位作者 陈小勇 温李花 张健 《临床血液学杂志》 CAS 2025年第4期318-321,共4页
目的运用箱线图方法分析白细胞过滤时长,建立白细胞过滤时长的质量控制范围,并识别出过滤异常的血液。方法回顾性分析了2023年1月—6月收集的全血过滤白细胞时长数据。绘制不同规格全血(200 mL、300 mL、400 mL)过滤时长的箱线图,并计... 目的运用箱线图方法分析白细胞过滤时长,建立白细胞过滤时长的质量控制范围,并识别出过滤异常的血液。方法回顾性分析了2023年1月—6月收集的全血过滤白细胞时长数据。绘制不同规格全血(200 mL、300 mL、400 mL)过滤时长的箱线图,并计算多个统计度量,如中位数、四分位数、5%分位点、95%分位点。此外,本研究中还随机抽取了300 mL和400 mL全血白细胞过滤后的样本各120份,用于测定残留白细胞和溶血率,评价白细胞去除效果。结果箱线图可视化呈现了全血过滤白细胞时长的正态分布特征:中位数几乎均位于箱体中心,且盒须两端近似对称。具体分布:200 mL全血的过滤时长(5%~95%)为3.10~9.30 min,中位数为4.20 min,平均值为4.56 min。300 mL全血的过滤时长(5%~95%)为4.90~11.30 min,中位数为7.10 min,平均值为7.48 min。400 mL全血的过滤时长(5%~95%)为6.00~13.20 min,中位数为8.80 min,平均值为9.11 min。300 mL和400 mL全血过滤白细胞抽样结果在过滤时长95%的组中,均未观察到白细胞异常,仅发现1例溶血率异常。结论箱线图可作为一种有效的方法来分析白细胞过滤时长。实际工作中应当建立白细胞过滤时长分的5%~95%为质量控制范围,可以更好地监测白细胞过滤效果,识别出白细胞过滤异常的血液,从而提高血液产品的质量与安全性。 展开更多
关键词 全血 去白细胞 箱线图 血液安全
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数据增强和复杂特征优化的类不平衡病理嗓音检测 认领 引用 被引量：1
9
作者 武雅琴 张佳庆 张涛 《应用声学》 CSCD 北大核心 2025年第1期234-244,共11页
该文以提高病理嗓音多分类准确性为目标,构建了一种基于数据增强和复杂特征优化的类不平衡病理嗓音检测系统。首先,对32种声学特征进行分析并将其归类为时域类特征和频域类特征;其次,采用改进的合成少数类过采样技术对数据集进行增广与... 该文以提高病理嗓音多分类准确性为目标,构建了一种基于数据增强和复杂特征优化的类不平衡病理嗓音检测系统。首先,对32种声学特征进行分析并将其归类为时域类特征和频域类特征;其次,采用改进的合成少数类过采样技术对数据集进行增广与均衡处理;然后,结合高效相关性特征选择算法和盒图对多维声学特征进行融合优化,综合评估各特征的判别能力;最后,基于随机森林分类器,详细分析和验证不同特征组合的分类性能。结果表明,该文提出的融合优化特征集(To、Fatr、Jita、sAPQ、vAm、NHR)在随机森林分类器下,对声带小结、息肉、水肿及麻痹4种病理嗓音的分类性能表现优异,取得了88.6%的分类准确率、88.4%的召回率、88.4%的F1分数和99.7%的AUC值。 展开更多
关键词 病理嗓音 数据增强 复杂特征 高效相关性特征选择 盒图
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水厂采集数据异常检测方法研究 认领 引用 被引量：1
10
作者 尹轶夙 《自动化仪表》 CAS 2025年第8期95-100,105,共6页
为保障水厂数据采集系统的稳定、可靠运行,针对数据异常检测问题,创新性地提出一种基于动态滑动窗口(DSW)的异常检测方法。该方法融合了箱型图法、3σ准则法、局部离群因子(LOF)算法和长短期记忆自编码器(LSTM-AE)的优势,实现对水厂多... 为保障水厂数据采集系统的稳定、可靠运行,针对数据异常检测问题,创新性地提出一种基于动态滑动窗口(DSW)的异常检测方法。该方法融合了箱型图法、3σ准则法、局部离群因子(LOF)算法和长短期记忆自编码器(LSTM-AE)的优势,实现对水厂多源数据的实时异常诊断。通过对比DSW、指数加权移动窗口(EWMW)和固定窗口方法的性能,验证了DSW在不同数据类型上的有效性和优越性。试验结果表明:DSW+3σ在液位数据检测中准确率达到99.75%,误报率最低;DSW+LOF能有效识别浊度数据中的连续缺失异常;DSW+LSTM-AE在处理漂移异常数据检测中表现最优,准确率达到88.11%。该研究为水厂采集数据的异常检测提供了高效、准确的解决方法,并可扩展至其他工业过程监控领域。 展开更多
关键词 采集数据 异常检测 滑动窗口 箱型图 3σ准则 局部离群因子算法 长短期记忆自编码器
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异常检测在地质灾害监测预警中的应用 认领 引用 被引量：3
11
作者 马施卫 杨建元 +2 位作者 余国祥 马力 徐宇 《科技和产业》 2025年第17期133-139,共7页
近年来,随着物联网在地质灾害专业监测领域的不断应用,监测数据的识别及分析成为监测专业人员的重要工作。为提高预警预报水平,尝试使用异常检测方法进行地质灾害监测预警,并分别使用箱型图及RRCF(健壮的随机切割树算法)方法对白鹤滩水... 近年来,随着物联网在地质灾害专业监测领域的不断应用,监测数据的识别及分析成为监测专业人员的重要工作。为提高预警预报水平,尝试使用异常检测方法进行地质灾害监测预警,并分别使用箱型图及RRCF(健壮的随机切割树算法)方法对白鹤滩水电站库区葫芦口大桥右岸监测实例进行效果验证。结果表明:箱型图数据异常检测方法可以较早识别出异常值,并提供预警参考,分析各变形阶段箱型图分布特征;RRCF方法对时间尺度较敏感,对逐日位移数据检测效果较佳,能够反映出库区水位升降对变形体造成的累进性破坏。异常检测方法可忽略地质灾害的内在演化机理及不确定性的诱发因素,而专注于对变形体监测数据的异常识别。 展开更多
关键词 地质灾害 监测预警 异常检测 箱型图 RRCF(健壮的随机切割树算法)
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基于改进集成学习的矿山机电设备故障状态识别研究 认领 引用 被引量：2
12
作者 陈晓辉 《机械管理开发》 2025年第6期70-72,共3页
由于现行方法在矿山机电设备故障状态识别中应用效果不佳,不仅置信度比较低,而且识别与实际交并比也比较低,无法达到预期的识别效果,为此提出基于改进集成学习的矿山机电设备故障状态识别研究。采用正态分布的方法对缺失值填补,采用箱... 由于现行方法在矿山机电设备故障状态识别中应用效果不佳,不仅置信度比较低,而且识别与实际交并比也比较低,无法达到预期的识别效果,为此提出基于改进集成学习的矿山机电设备故障状态识别研究。采用正态分布的方法对缺失值填补,采用箱形图法识别并剔除原始设备故障数据中异常值,采用主成分分析法对设备故障状态特征降维处理,利用改进集成学习算法识别输入样本所属的设备故障状态,实现基于改进集成学习的矿山机电设备故障状态识别。经实验证明,设计方法置信度在90%以上,识别与实际交并比在0.9以上,在矿山机电设备故障状态识别领域具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 改进集成学习 机电设备 故障状态 主成分分析法 箱形图法
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湖北省钟祥市土壤质量变化监测——基于地球化学多元统计学分析 认领 引用
13
作者 冯朝胜 严向军 刘安莉 《资源环境与工程》 2025年第3期275-283,共9页
土壤质量变化监测对土地资源的高效开发和土壤污染防治工作具有重要指导意义。基于湖北省钟祥市2005年多目标地球化学调查测试分析的1097件土壤样本和2020年土地质量地球化学调查测试分析的18706件土壤样本的数据,利用地球化学多元统计... 土壤质量变化监测对土地资源的高效开发和土壤污染防治工作具有重要指导意义。基于湖北省钟祥市2005年多目标地球化学调查测试分析的1097件土壤样本和2020年土地质量地球化学调查测试分析的18706件土壤样本的数据,利用地球化学多元统计方法,对可指示土壤质量变化的指标进行分析,主要通过箱线图和t检验对不同指标的含量变化进行分析,基于半变异函数得出的块金值(C0)对选取指标进行误差分析,并利用GIS技术展示每个点位的指标含量变化。结果表明,钟祥市土壤中有机质(SOM)、N等指标含量在15年间呈增长趋势,K、B含量呈降低趋势,Hg、Gr含量明显上升,pH值明显下降。 展开更多
关键词 土壤监测 土壤质量 箱线图 t检验 半变异函数
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赤水河流域枯水期水环境质量评价研究 认领 引用 被引量：25
14
作者 安艳玲 蒋浩 +3 位作者 吴起鑫 杨瑞东 郎小芳 罗进 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2014年第10期1472-1478,共7页
赤水河是长江上游唯一没有筑坝的一级支流,是长江上游珍惜特有鱼类自然保护区,被誉为美酒河、美景河、英雄河和生态河,具有重要的保护价值。选取枯水期赤水河为研究对象,进行全流域的采样与分析,总计37个采样点。运用箱线图直观表现出... 赤水河是长江上游唯一没有筑坝的一级支流,是长江上游珍惜特有鱼类自然保护区,被誉为美酒河、美景河、英雄河和生态河,具有重要的保护价值。选取枯水期赤水河为研究对象,进行全流域的采样与分析,总计37个采样点。运用箱线图直观表现出各个水质指标的分布情况,并运用综合水质标识指数法得出赤水河枯水期的水质类别,进行水质定性评价,然后根据水质标识指数的变化分析了赤水河干流的水质空间分布变化特征。结果表明:赤水河水质总体较为良好,流域总体水质标识指数X1.X2为1.6;干流的水质标识指数X1.X2为1.5;各个支流来看,桐梓河、古蔺河和习水河的水质标识指数X1.X2分别为1.5、1.7和1.5,均为Ⅰ类水,水质与干流差别不大,但是盐津河污染较为严重,X1.X2为3.2,为Ⅲ类水,特别是TP浓度达到0.6mg/L。各个采样点水质评价结果均为优秀(源头除外)。另外城镇污水对赤水河的影响不容忽视,要提高警惕,限制或减少城镇污水的排放。 展开更多
关键词 赤水河 水质 分布 综合水质标识指数法 箱线图
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一种无输入参数的强噪声背景下ICESat-2点云去噪方法 认领 引用 被引量：15
15
作者 刘翔 张立华 +2 位作者 戴泽源 陈秋 周寅飞 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期346-356,共11页
针对当前无输入参数的四叉树去噪方法在强噪声背景下对噪声光子误识率较高的缺陷,提出了一种无输入参数的适应强噪声背景的ICESat-2点云去噪方法。首先,以剪枝四叉树的层值表征光子密度,避免强噪声背景下局部稀疏、相距较近的噪声光子... 针对当前无输入参数的四叉树去噪方法在强噪声背景下对噪声光子误识率较高的缺陷,提出了一种无输入参数的适应强噪声背景的ICESat-2点云去噪方法。首先,以剪枝四叉树的层值表征光子密度,避免强噪声背景下局部稀疏、相距较近的噪声光子被四叉树分隔层次较多而被误表征为密度过大;然后,自适应求取信号光子的密度阈值,完成噪声光子的一级去除;最后,通过箱线图进一步去除少量未能被剪枝四叉树识别的局部较密的离群噪声光子,实现去噪过程。选择美国北达科他州和加利福尼亚州两个研究区域,对强噪声背景下的ICESat-2点云开展去噪实验验证。实验结果表明:与四叉树去噪方法相比,本文所提方法明显具有更优的去噪性能;本文所提方法去噪后所得信号光子拟合的冠顶和地表曲线与分辨率为1 m的机载激光雷达高程数据产品剖面高程曲线基本一致。 展开更多
关键词 ICESat-2 无输入参数 强噪声背景 去噪 四叉树 剪枝四叉树 箱线图
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基于鱼类和底栖动物生物完整性指数的济南市水体健康评价 认领 引用 被引量：14
16
作者 刘麟菲 徐宗学 +2 位作者 殷旭旺 李福林 王汨 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1384-1394,共11页
F-IBI (fish index of biological integrity,鱼类生物完整性指数)和B-IBI (benthic-macroinvertebrate index of biological integrity,底栖动物生物完整性指数)在大尺度流域范围内应用较广,但在城市水体中的应用研究较少.为了解F-IBI... F-IBI (fish index of biological integrity,鱼类生物完整性指数)和B-IBI (benthic-macroinvertebrate index of biological integrity,底栖动物生物完整性指数)在大尺度流域范围内应用较广,但在城市水体中的应用研究较少.为了解F-IBI和B-IBI在城市水体中的适用性,分别于2014年和2015年的5月、8月和10月分6次对济南市水体进行野外采样调查,共设46个采样点(其中,12个采样点位于水库,34个采样点位于河流),采集底栖动物和鱼类,并测定了23个水环境因子.依据生物物种丰富度、种类个体数量比例、敏感性和耐受性、营养结构、繁殖共位群、物种多样性等功能属性,共计算底栖动物生物参数27个、鱼类生物参数22个.采用箱体图法和累计系数法,分别对河流型水体和水库型水体的生物参数进行筛选.根据百分位数法,共划分健康、较好、一般、较差、极差5个等级.通过Pearson相关性检验法判定鱼类和底栖动物评价结果的一致性.结果表明:①底栖动物总分类单元数、BMWP指数、鱼类物种数、鱼类个体数为河流型水体和水库型水体共同核心参数.②鱼类评价结果显示,健康样点6个、较好样点7个、一般样点9个、较差样点12个、极差样点12个,底栖动物依次分别为6、6、8、17、9个.③F-IBI和B-IBI相关系数为0.56,相关性较为显著.研究显示,济南市南部黄河区、小清河区东部生物完整性较高,城区东部及北部徒骇马颊河区生物完整性较差,鱼类和底栖动物评价结果具有较强的一致性. 展开更多
关键词 生物完整性指数 箱体图法 累计系数法 济南市
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一种基于箱线图的SAR图像舰船检测算法研究 认领 引用 被引量：22
17
作者 赵颖祺 陈玉虎 +1 位作者 张晰 张临杰 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期130-140,共11页
将统计学中的箱线图应用于SAR图像舰船目标检测,提出了一种新的舰船检测算法。该算法不对海面背景建模,因此对复杂的海面背景具有较强的适应性,且能有效减少虚警和保持舰船轮廓。文中从适用条件、算法参数和时间复杂度三个方面,将该算... 将统计学中的箱线图应用于SAR图像舰船目标检测,提出了一种新的舰船检测算法。该算法不对海面背景建模,因此对复杂的海面背景具有较强的适应性,且能有效减少虚警和保持舰船轮廓。文中从适用条件、算法参数和时间复杂度三个方面,将该算法与恒虚警率(CFAR)算法做了详细的分析与比较,并推导出当海面背景符合高斯分布时,本文算法中的参数异常点因子与双参数CFAR算法中的标称因子之间的关系。最后,使用马六甲海峡及其附近海域的多幅星载SAR图像进行了实验验证。实验结果表明,当实际海面背景分布不符合高斯分布时,相比于双参数CFAR算法,本文算法具有更好的适应性。 展开更多
关键词 舰船目标检测 箱线图 SAR图像 恒虚警率 双参数CFAR算法
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发动机与液力变矩器的主次工况功率匹配方法研究 认领 引用 被引量：7
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作者 张泽宇 惠记庄 +2 位作者 张浩博 耿麒 卜正锋 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第16期300-314,共15页
为避免装载机传动系统因功率过剩导致能源浪费,或因功率不足影响作业性能,提出发动机与液力变矩器的主次工况功率匹配方法。以装载机V型工况为基础,以油门信号、档位信号和制动信号为6段式循环工况的划分依据,将其细分为11个工况片段,... 为避免装载机传动系统因功率过剩导致能源浪费,或因功率不足影响作业性能,提出发动机与液力变矩器的主次工况功率匹配方法。以装载机V型工况为基础,以油门信号、档位信号和制动信号为6段式循环工况的划分依据,将其细分为11个工况片段,再进一步归类为铲掘、举升、起步和匀速4个牵引阶段,结合装载机不同循环阶段的主次工况,进行发动机和液力变矩器的功率匹配研究。利用主次工况法对不同牵引阶段下装载机液压系统的功率与发动机的油门开度进行分析,并结合发动机与液力变矩器的共同工作特性得出,在铲掘与举升阶段,发动机几乎工作在额定功率点,应尽量避免超载;而在起步与匀速阶段,发动机的输出扭矩点相对较低,具有承受部分负载波动的能力,且应尽可能地工作在经济燃油区间。进一步,构建装载机机电液系统联合模型,对发动机变功率控制下的主次工况进行对比与验证。基于箱线图的工程机械主次工况分析法和装载机的牵引工况构建方法为发动机与液力变矩器的分工况功率匹配奠定基础,也为车辆传动系统的效能优化提供参考。 展开更多
关键词 装载机 传动系统 主次工况 箱线图法 功率匹配
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三种不同天气系统强降水过程中分钟雨量的对比分析 认领 引用 被引量：28
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作者 盛杰 张小雯 +3 位作者 孙军 毛冬艳 谌芸 朱文剑 《气象》 CSCD 北大核心 2012年第10期1161-1169,共9页
通过使用高时间分辨率的分钟级雨量资料并结合雷达回波,对比分析了近年来飑线、梅雨锋和热带系统影响下的三次强降水过程,并通过降水率、降水持续时间和降水变率的统计,探讨三次强降水过程的特征,最后给出强降水时段对应所有站点最初1... 通过使用高时间分辨率的分钟级雨量资料并结合雷达回波,对比分析了近年来飑线、梅雨锋和热带系统影响下的三次强降水过程,并通过降水率、降水持续时间和降水变率的统计,探讨三次强降水过程的特征,最后给出强降水时段对应所有站点最初1小时降水的平均状态。结果表明:用分钟雨量资料辨识出的强降水时段降水序列,结合雷达回波和小波分析发现其可以很好地表现γ中尺度对流系统的降水特征,弥补了小时雨量时间分辨率低的缺陷。分析三个过程中强降水时段的样本发现华北飑线的强降水过程单站只有一次强降水时段,累计雨量基本在50 mm以下,具有降水率大,持续时间短,突变性强的特点,预报难度较大;在热带对流系统的影响下,单站降水由多次强降水时段构成,且强降水时段样本累计雨量可达100 mm以上,降水率较其他系统偏小,但持续时间最长,降水均匀稳定;梅雨锋对应的降水持续时间以1～2 h为主,但降水率高于热带系统,强降水时段样本累计雨量基本在100 mm以下,降水性质的特点是介于飑线和热带强降水系统之间,预报最为复杂。 展开更多
关键词 强降雨过程 分钟级雨量 小波变换方法 端须图
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面向对象的高空间分辨率遥感影像箱线图变化检测方法 认领 引用 被引量：10
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作者 张春森 吴蓉蓉 +2 位作者 李国君 崔卫红 冯晨轶 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2020年第2期19-25,共7页
传统基于统计的高空间分辨率遥感影像变化检测需假设数据服从正态分布,如基于卡方检验的变化检测,但受困于样本数据不严格服从正态分布,检测效果并不理想。针对此问题提出一种基于箱线图的变化检测方法,不需任何假设,根据数据结构本身... 传统基于统计的高空间分辨率遥感影像变化检测需假设数据服从正态分布,如基于卡方检验的变化检测,但受困于样本数据不严格服从正态分布,检测效果并不理想。针对此问题提出一种基于箱线图的变化检测方法,不需任何假设,根据数据结构本身固有模型进行变化检测。首先,经由矢量引导的增长式分割获得对象;然后,结合纹理与光谱特征计算其余弦值;最后,采用箱线图算法获得变化对象。以高分一号融合影像为实验数据进行验证,结果表明,结合矢量夹角余弦与箱线图进行变化检测的总体精度可达88.21%,相比马氏距离与卡方检测的方法和结合马氏距离与箱线图的方法具有更好的准确性与稳定性。 展开更多
关键词 变化检测 高空间分辨率遥感影像 增长式分割 箱线图
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