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基于CPU-GPU的超音速流场N-S方程数值模拟 认领 引用
1
作者 卢志伟 张皓茹 +3 位作者 刘锡尧 王亚东 张卓凯 张君安 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第9期1942-1950,共9页
为深入分析超音速流场的特性并提高数值计算效率,设计了一种高效的加速算法。该算法充分利用中央处理器-图形处理器(CPU-GPU)异构并行模式,通过异步流方式实现数据传输及处理,显著加速了超音速流场数值模拟的计算过程。结果表明:GPU并... 为深入分析超音速流场的特性并提高数值计算效率,设计了一种高效的加速算法。该算法充分利用中央处理器-图形处理器(CPU-GPU)异构并行模式,通过异步流方式实现数据传输及处理,显著加速了超音速流场数值模拟的计算过程。结果表明:GPU并行计算速度明显高于CPU串行计算速度,其加速比随流场网格规模的增大而明显提高。GPU并行计算可以有效提高超音速流场的计算速度,为超音速飞行器的设计、优化、性能评估及其研发提供一种强有力的并行计算方法。 展开更多
关键词 超音速流场 中央处理器-图形处理器 异构计算 有限差分
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基于CPU-FPGA的SoC实验系统设计 认领 引用 被引量：2
2
作者 王丽杰 钱俊宏 +4 位作者 何俊峰 王蕊 贺媛 刘凤敏 张彤 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2025年第3期518-523,共6页
针对现有微电子与集成电路专业课程大多以理论为主,缺少仿真实验,FPGA(Field Progra mmable Gate Array)实操类实验项目严重不足的问题,设计了一套基于CPU(Central Processing Unit)-FPGA的SoC(System on Chip)实验系统。利用ModelSim... 针对现有微电子与集成电路专业课程大多以理论为主,缺少仿真实验,FPGA(Field Progra mmable Gate Array)实操类实验项目严重不足的问题,设计了一套基于CPU(Central Processing Unit)-FPGA的SoC(System on Chip)实验系统。利用ModelSim等仿真工具,以FPGA为开发平台实现CPU系统功能。以RISC-V(Reduced Instruction Set Computer)精简指令集为该CPU的指令集,以模块化为设计思想,从微处理器的局部到总体设计5级流水线CPU。系统融合了软硬件开发,能激发学生的学习兴趣。搭建的实验平台逐步实现CPU的配置与指令集至整个CPU的架构、编程、仿真、下载与调试,使学生对FPGA实现集成电路系统设计有深入理解,有助于专业理论课程的学习。通过将OBE(Outcomes-Based Education)教学理论应用于集成电路EDA(Electronic Design Automation)课程的仿真实验结果表明,这种设计方法与内容适用于产学研相结合,并能提高学生创新创业能力。 展开更多
关键词 中央处理器 现场可编程门阵列 实验系统 流水线技术
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用统一指令集支持处理器芯片创新 认领 引用
3
作者 唐志敏 《集成技术》 CAS 2026年第5期56-63,共8页
本文回顾了近年来计算系统和处理器结构的发展历程,分析了不同类型的处理器结构与软件生态的共生关系,重点揭示了规模经济对处理器芯片发展的关键意义,进而提出,只有通过统一指令系统结构,才能支持处理器技术的持续创新。
关键词 处理器 体系结构 指令系统 中央处理器 人工智能加速器
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多核CPU-GPU异构平台下并行Agent仿真负载均衡方法 认领 引用 被引量：3
4
作者 王维平 余文广 +1 位作者 侯洪涛 李群 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2366-2373,共8页
多核中央处理器(central processing unit,CPU)-图形处理器(graphic processing unit,GPU)异构平台为并行Agent仿真提供了一个新的硬件执行平台,而负载均衡方法是充分利用硬件计算资源、提高并行仿真运行性能的一个有效途径。针对多核CP... 多核中央处理器(central processing unit,CPU)-图形处理器(graphic processing unit,GPU)异构平台为并行Agent仿真提供了一个新的硬件执行平台,而负载均衡方法是充分利用硬件计算资源、提高并行仿真运行性能的一个有效途径。针对多核CPU-GPU异构平台下并行Agent仿真的负载均衡问题,建立了面向多核CPU-GPU的并行Agent仿真多层负载分配模型,提出了基于带约束的k-means空间聚类算法的并行Agent仿真静态负载划分方法和动态负载均衡策略,并给出了划分子集间的可交互性判定,以过滤掉大量不会发生交互关系的Agent之间的交互判定计算。最后通过实验验证了本文提出方法的有效性。 展开更多
关键词 并行Agent仿真 多核中央处理器 图形处理器 负载均衡
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基于负载均衡的CPU-GPU异构计算平台任务调度策略 认领 引用 被引量：5
5
作者 方娟 章佳兴 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期782-787,共6页
针对中央处理单元-图形处理单元(central processing unit-graphics processing unit,CPU-GPU)异构计算系统中,CPU和GPU负载不均导致系统性能降低的问题,提出了一种基于队列的混合调度策略.该策略通过探测获得CPU和GPU处理指定任务的计... 针对中央处理单元-图形处理单元(central processing unit-graphics processing unit,CPU-GPU)异构计算系统中,CPU和GPU负载不均导致系统性能降低的问题,提出了一种基于队列的混合调度策略.该策略通过探测获得CPU和GPU处理指定任务的计算能力,将计算任务按照探测比例分配给CPU和GPU;将并行任务存入双向队列,以降低调度带来的额外开销.结果表明,使用该策略的基准测试程序系统性能平均提升了28.07%.总体而言,该调度策略能够缩短CPU与GPU完成各自计算任务后的等待时间,有效平衡系统CPU与GPU之间的负载,提升系统性能. 展开更多
关键词 中央处理单元-图形处理单元(central processing unit-graphics processing unit,CPU-GPU) 异构计算 高性能计算 任务调度 负载均衡 负载感知
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独立翅片式液体自循环CPU散热器 认领 引用 被引量：2
6
作者 马国远 刘思光 彭珑 《北京工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2007年第11期1203-1206,共4页
通过试验,分析了一种独立翅片式液体自循环CPU散热器分别使用不同工质时的散热性能以及充灌率等因素对其散热性能的影响,结果表明,该散热器具有良好的散热性能,CPU表面温度平稳,不出现大幅波动,在R123、R11、R113这3种载热介质中,R123... 通过试验,分析了一种独立翅片式液体自循环CPU散热器分别使用不同工质时的散热性能以及充灌率等因素对其散热性能的影响,结果表明,该散热器具有良好的散热性能,CPU表面温度平稳,不出现大幅波动,在R123、R11、R113这3种载热介质中,R123的散热性能最好且最佳充液率为80%～100%。 展开更多
关键词 散热器 液体自循环冷却 计算机中央处理器(CPU)
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多核CPU和GPU加速分子动力学模拟 认领 引用 被引量：6
7
作者 林江宏 林锦贤 吕暾 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期843-847,共5页
在多核中央处理器(CPU)—图形处理器(GPU)异构并行体系结构上,采用OpenMP和计算统一设备架构(CUDA)编程实现了基于AMBER力场的蛋白质分子动力学模拟程序。通过合理地将程序划分为CPU单线程、CPU多线程和GPU多线程执行部分,高效地利用了... 在多核中央处理器(CPU)—图形处理器(GPU)异构并行体系结构上,采用OpenMP和计算统一设备架构(CUDA)编程实现了基于AMBER力场的蛋白质分子动力学模拟程序。通过合理地将程序划分为CPU单线程、CPU多线程和GPU多线程执行部分,高效地利用了计算机的处理能力。性能测试结果表明,相对于优化后的CPU串行计算,多核CPU-GPU异构并行计算模型有强大的性能优势,特别是将占整个程序执行时间90%的作用力的计算移植到GPU上执行,获得了最高可达12倍的计算加速比。 展开更多
关键词 分子动力学 图形处理器 多核中央处理器 AMBER力场 计算统一设备架构 OpenMP
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高性能CPU电源Droop检测优化设计实现 认领 引用 被引量：1
8
作者 杨丽琼 章隆兵 +1 位作者 肖俊华 王剑 《高技术通讯》 CAS 2022年第9期894-902,共9页
高性能中央处理器(CPU)进入到纳米工艺设计时代,集成度和性能大幅度提高的同时,功耗和时钟之间的平衡优化已经成为当前面临的主要问题。物理供电寄生阻抗增加明显,功耗急速增加过程导致电源网络动态压降明显,抑制了主频进一步提高。本... 高性能中央处理器(CPU)进入到纳米工艺设计时代,集成度和性能大幅度提高的同时,功耗和时钟之间的平衡优化已经成为当前面临的主要问题。物理供电寄生阻抗增加明显,功耗急速增加过程导致电源网络动态压降明显,抑制了主频进一步提高。本文提出了一种基于全数字快速高精度Droop Sensor的供电监测优化方法。该方法采用易于集成于处理器核数字域内的单数字供电Droop Sensor进行本地供电实时监测。当Droop Sensor检测到电压快速垂降时,实时指导所在处理器核的时钟域进行时钟降频,帮助处理器度过低压危险时期,待垂降结束后再恢复正常的时钟频率。实现了局部压降的针对性时钟优化,避免了整体功耗性能损失。本文采用12 nm数字工艺实现了Droop Sensor设计。仿真结果表明,该传感器可在100 ps内进行一阶Droop的快速响应,帮助CPU度过瞬间大幅度的压降期;高阶Droop响应的阈值调节精度可达3%,支持CPU的供电水平多阈值控制。 展开更多
关键词 高性能中央处理器(CPU) 供电检测 Droop Sensor
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机电一体化系统在自动化生产中的应用分析 认领 引用
9
作者 宋利芬 《现代制造技术与装备》 2026年第4期189-191,共3页
机电一体化技术将机械、电子、控制与信息处理深度融合,显著提升自动化生产性能。以六工位装配生产线为实验对象,验证中央处理器(Central Processing Unit,CPU)控制与输入/输出(Input/Output,I/O)扩展在多工位协调中的应用效果、驱动-隔... 机电一体化技术将机械、电子、控制与信息处理深度融合,显著提升自动化生产性能。以六工位装配生产线为实验对象,验证中央处理器(Central Processing Unit,CPU)控制与输入/输出(Input/Output,I/O)扩展在多工位协调中的应用效果、驱动-隔离-放大回路在刀具换装中的应用效果、反馈检测与限位控制在精度保障中的应用效果。实验数据表明,生产节拍周期缩短28%,系统响应时间压缩76%,刀具定位误差控制在±0.008 mm,产品合格率提高至99.2%,设备综合效率达到95%,能够为智能制造装备优化提供实践依据。 展开更多
关键词 机电一体化 自动化生产 中央处理器(CPU)控制 伺服系统 生产效率
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一种CPU模块的测试设计 认领 引用 被引量：2
10
作者 田晓波 唐琰 于水游 《光电技术应用》 2021年第2期50-55,共6页
论述了对一种CPU模块的测试设计,此测试设计为了检测该种CPU模块的功能和性能。在设计过程中,首先,对该CPU模块的功能和性能进行了分析,并在此基础上,提出了测试需求,同时根据测试需求设计了测试方法。最后,通过对这种CPU模块的功能和... 论述了对一种CPU模块的测试设计,此测试设计为了检测该种CPU模块的功能和性能。在设计过程中,首先,对该CPU模块的功能和性能进行了分析,并在此基础上,提出了测试需求,同时根据测试需求设计了测试方法。最后,通过对这种CPU模块的功能和性能进行测试和验证,为设计人员提供了设计和测试建议。 展开更多
关键词 CPU模块 CPLD 以太网接口 I2C总线接口 A/D采集接口
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基于嵌入式CPU-GPU的高清鱼眼视频实时校正系统 认领 引用 被引量：4
11
作者 公维理 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第14期172-179,201,共8页
在安防监控领域,需要鱼眼实时监控系统实现360°×180°大范围高质量无死角全景实时监控,现有的鱼眼校正系统存在成本较高,灵活性差,特别是清晰度不高和实时性差等方面的问题。针对如何提高全景高清鱼眼视频校正的实时性问... 在安防监控领域,需要鱼眼实时监控系统实现360°×180°大范围高质量无死角全景实时监控,现有的鱼眼校正系统存在成本较高,灵活性差,特别是清晰度不高和实时性差等方面的问题。针对如何提高全景高清鱼眼视频校正的实时性问题,提出了基于嵌入式平台STi H418的CPU-GPU高速通信协议和基于可编程着色器的嵌入式CPU-GPU内存共享方法,并利用GPU的纹理映射技术实现了全景高清鱼眼视频实时校正系统。实验结果表明,与相关校正系统相比,该系统很好地兼顾到算法效率、图像校正效果和完整性,可以完全满足360°×180°的全景高清(400万像素,2 048×2 048p30)鱼眼视频实时监控,而且与使用PC服务器相比嵌入式系统降低了系统整体成本,ARM CPU软件生成更新校正算法和可事时实时和事后的虚拟PTZ提高系统灵活性和稳定性,因此该系统具有很高的实用价值。 展开更多
关键词 全景高清鱼眼视频实时校正 嵌入式中央处理器-图形处理器(CPU-GPU) 线性等距球面透视投影 纹理映射
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基于多核CPU的脑网络拓扑属性并行分析方法 认领 引用
12
作者 杨灿 郭浩 陈俊杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第12期3400-3404,共5页
针对脑网络研究中需计算的网络数目过多造成执行时间过长的问题,提出一种基于多核CPU(central processing unit)的并行计算方法。通过SPMD(single program multiple data)机制利用CPU的多核同时执行,实现并行计算多个网络的属性,利用循... 针对脑网络研究中需计算的网络数目过多造成执行时间过长的问题,提出一种基于多核CPU(central processing unit)的并行计算方法。通过SPMD(single program multiple data)机制利用CPU的多核同时执行,实现并行计算多个网络的属性,利用循环打包方法降低SPMD机制中循环控制的时间,得到并行计算多个网络指标的时间,同串行计算时间相比,可得到此方法的并行计算效果。与传统并行单个算法的策略相比,该方法利用不同脑网络之间计算的独立性,采取同时计算多个网络的策略。在一台多核CPU的主机上,分析CPU核数、网络节点规模这两个因素对网络指标计算并行效果影响。在利用12个CPU核并行计算网络节点规模为3000的指标时,加速比均达到2以上,其中效果最好的是网络同配系数的计算,加速比达到6倍以上。实验结果表明,基于SPMD机制和循环打包方法的并行计算架构对脑网络指标计算的并行效果显著,加速比随着CPU核数、网络节点规模的增长呈上升趋势。 展开更多
关键词 功能脑网络 拓扑属性 并行计算 多核中央处理器 单程序多数据机制
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关于CPU+GPU异构计算的研究与分析 认领 引用 被引量：5
13
作者 许桢 《科技信息》 2010年第17期I0097-I0097,I0014,共1页
在PC技术领域,CPU和GPU始终是相辅相成,在二者已经发展到出现新的瓶颈时,"结合"也许是明智的解决方案,而关于整合CPU和GPU的方案就一直被人们所津津乐道。本文研究了CPU+GPU的异构化计算算法的优势和未来应用的可能性,特别是... 在PC技术领域,CPU和GPU始终是相辅相成,在二者已经发展到出现新的瓶颈时,"结合"也许是明智的解决方案,而关于整合CPU和GPU的方案就一直被人们所津津乐道。本文研究了CPU+GPU的异构化计算算法的优势和未来应用的可能性,特别是随着通用计算程序接口(OpenCL)的发布,CPU+GPU的异构化计算这种看起来像是CPU和GPU混合体的出现,相信这将使计算机处理器又将迈上一个新台阶,这种异构化成就的是更加高性能,更加高性价比的处理器,而这必将掀起GPU和CPU革命的高潮。 展开更多
关键词 中央处理器(CPU) 图形处理器(GPU) 整合 异构计算
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关于GPU+CPU整合发展的趋势探索 认领 引用 被引量：2
14
作者 许桢 《微计算机信息》 2010年第20期212-214,共3页
在PC技术领域,CPU和GPU始终是相辅相成,在二者已经发展到出现新的瓶颈时,"结合"也许是明智的解决方案,而关于整合CPU和GPU的方案就一直被人们所津津乐道。随着,NVIDIA率先引入了Tesla通用GPU计算架构,其最终目的是将CPU和GPU... 在PC技术领域,CPU和GPU始终是相辅相成,在二者已经发展到出现新的瓶颈时,"结合"也许是明智的解决方案,而关于整合CPU和GPU的方案就一直被人们所津津乐道。随着,NVIDIA率先引入了Tesla通用GPU计算架构,其最终目的是将CPU和GPU合二为一,然而NVIDIA并没有CPU的研发历史,在整合的道路上遇到了重重困难。另一方面,AMD又计划推出内建GPU核心的Fusion处理器,而Intel整合GPU的Nehalem处理器将与之正面交火,各大计算机巨头的行为似乎在预示处理器将全面进入整合GPU时代。 展开更多
关键词 中央处理器 图形处理器 整合
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车-车通信系统中安全控制执行结果设计 认领 引用 被引量：1
15
作者 陈景柱 张文辉 周公建 《铁路通信信号工程技术》 2025年第6期91-97,共7页
为提高列车自动监控系统中安全相关控制命令执行结果的可靠性和安全性,满足基于车-车通信的列车自主运行系统项目安全需求,设计一种基于中央处理单元(CPU)和图形处理单元(GPU)双链计算和显示的安全控制执行结果显示方法。操作终端的C P ... 为提高列车自动监控系统中安全相关控制命令执行结果的可靠性和安全性,满足基于车-车通信的列车自主运行系统项目安全需求,设计一种基于中央处理单元(CPU)和图形处理单元(GPU)双链计算和显示的安全控制执行结果显示方法。操作终端的C P U计算的执行结果以字符串格式输出到指定位置显示,操作终端的GPU计算的执行结果以图元格式输出到标题栏位置显示。同时采用不同编码方法、相异的算法等方式,避免同一硬件设备在编码语言、算法和硬件平台的共模失效。 展开更多
关键词 车-车通信系统 安全显示 执行结果 共模失效 中央处理单元 图形处理单元
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Analysis and Prediction of Real-Time Memory and Processor Usage Using Artificial Intelligence(AI) 认领 引用
16
作者 Kadriye Simsek Alan Ayca Durgut Helin Doga Demirel 《Journal on Artificial Intelligence》 2025年第1期397-415,共19页
Efficient utilization of processor and memory resources is essential for sustaining performance and energy efficiency in modern computing infrastructures.While earlier research has emphasized CPU utilization forecasti... Efficient utilization of processor and memory resources is essential for sustaining performance and energy efficiency in modern computing infrastructures.While earlier research has emphasized CPU utilization forecasting,joint prediction of CPU and memory usage under real workload conditions remains underexplored.This study introduces a machine learning–based framework for real-time prediction of CPU and RAM utilization using the Google Cluster Trace 2019 v3 dataset.The framework combines Extreme Gradient Boosting(XGBoost)with a MultiOutputRegressor(MOR)to capture nonlinear interactions across multiple resource dimensions,supported by a leakage-safe imputation strategy that prevents bias frommissing values.Nested cross-validation was employed to ensure rigorous evaluation and reproducibility.Experiments demonstrated that memory usage can be predicted with higher accuracy and stability than processor usage.Residual error analysis revealed balanced error distributions and very low outlier rates,while regime-based evaluations confirmed robustness across both low and high utilization scenarios.Feature ablation consistently highlighted the central role of page cache memory,which significantly affected predictive performance for both CPU and RAM.Comparisons with baseline models such as linear regression and random forest further underscored the superiority of the proposed approach.To assess adaptability,an online prequential learning pipeline was deployed to simulate continuous operation.The system preserved offline accuracy while dynamically adapting to workload changes.It achieved stable performance with extremely low update latencies,confirming feasibility for deployment in environments where responsiveness and scalability are critical.Overall,the findings demonstrate that simultaneous modeling of CPU and RAM utilization enhances forecasting accuracy and provides actionable insights for cache management,workload scheduling,and dynamic resource allocation.By bridging offline evaluation with online adaptability,the proposed framework offers a practical solution for intelligent and sustainable cloud resource management. 展开更多
关键词 Machine learning artificial intelligence(AI) random access memory(RAM) central processing unit(CPU) performance analysis
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A new approach for real time object detection and tracking on high resolution and multi-camera surveillance videos using GPU 认领 引用 被引量：5
17
作者 Mohammad Farukh Hashmi Ritu Pal +1 位作者 Rajat Saxena Avinash G.Keskar 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第1期130-144,共15页
High resolution cameras and multi camera systems are being used in areas of video surveillance like security of public places, traffic monitoring, and military and satellite imaging. This leads to a demand for computa... High resolution cameras and multi camera systems are being used in areas of video surveillance like security of public places, traffic monitoring, and military and satellite imaging. This leads to a demand for computational algorithms for real time processing of high resolution videos. Motion detection and background separation play a vital role in capturing the object of interest in surveillance videos, but as we move towards high resolution cameras, the time-complexity of the algorithm increases and thus fails to be a part of real time systems. Parallel architecture provides a surpass platform to work efficiently with complex algorithmic solutions. In this work, a method was proposed for identifying the moving objects perfectly in the videos using adaptive background making, motion detection and object estimation. The pre-processing part includes an adaptive block background making model and a dynamically adaptive thresholding technique to estimate the moving objects. The post processing includes a competent parallel connected component labelling algorithm to estimate perfectly the objects of interest. New parallel processing strategies are developed on each stage of the algorithm to reduce the time-complexity of the system. This algorithm has achieved a average speedup of 12.26 times for lower resolution video frames(320×240, 720×480, 1024×768) and 7.30 times for higher resolution video frames(1360×768, 1920×1080, 2560×1440) on GPU, which is superior to CPU processing. Also, this algorithm was tested by changing the number of threads in a thread block and the minimum execution time has been achieved for 16×16 thread block. And this algorithm was tested on a night sequence where the amount of light in the scene is very less and still the algorithm has given a significant speedup and accuracy in determining the object. 展开更多
关键词 central processing unit （CPU） graphics processing unit （GPU） morphology connected component labelling （CCL）
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基于数据-模型混合驱动的电力系统机电暂态快速仿真方法 认领 引用 被引量：8
18
作者 王鑫 杨珂 +3 位作者 黄文琦 马云飞 耿光超 江全元 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2955-2964,I0002,共10页
数据驱动建模方法改变了发电机传统的建模范式,导致传统的机电暂态时域仿真方法无法直接应用于新范式下的电力系统。为此,该文提出一种基于数据-模型混合驱动的机电暂态时域仿真(data and physics driven time domain simulation,DPD-T... 数据驱动建模方法改变了发电机传统的建模范式,导致传统的机电暂态时域仿真方法无法直接应用于新范式下的电力系统。为此,该文提出一种基于数据-模型混合驱动的机电暂态时域仿真(data and physics driven time domain simulation,DPD-TDS)算法。算法中发电机状态变量与节点注入电流通过数据驱动模型推理计算,并通过网络方程完成节点电压计算,两者交替求解完成仿真。算法提出一种混合驱动范式下的网络代数方程组预处理方法,用以改善仿真的收敛性;算法设计一种中央处理器单元-神经网络处理器单元(central processing unit-neural network processing unit,CPU-NPU)异构计算框架以加速仿真,CPU进行机理模型的微分代数方程求解;NPU作协处理器完成数据驱动模型的前向推理。最后在IEEE-39和Polish-2383系统中将部分或全部发电机替换为数据驱动模型进行验证,仿真结果表明,所提出的仿真算法收敛性好,计算速度快,结果准确。 展开更多
关键词 机电暂态 时域仿真 数据-模型混合驱动 收敛性 CPU-NPU异构运算
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基于OpenMP的分子动力学并行算法的性能分析与优化 认领 引用 被引量：10
19
作者 白明泽 程丽 +1 位作者 豆育升 孙世新 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第1期163-166,共4页
为提高分子动力学模拟在共享内存式服务器上的计算速度,对基于OpenMP的分子动力学并行算法(Critical方法)进行了性能分析与优化。通过在多核服务器上的测试,以及加速比和并行效率的计算分析了Critical方法的并行性能,进而提出优化的三... 为提高分子动力学模拟在共享内存式服务器上的计算速度,对基于OpenMP的分子动力学并行算法(Critical方法)进行了性能分析与优化。通过在多核服务器上的测试,以及加速比和并行效率的计算分析了Critical方法的并行性能,进而提出优化的三角形方法。所提方法中每个线程所计算的粒子数固定,且粒子数目呈阶梯状上升,使得各线程能够错时到达临界区。从而使程序在临界区的闲置时间比Critical方法减半,加速比明显提高。 展开更多
关键词 分子动力学 并行计算 多核中央处理器 OpenMP 临界区
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基于多核并行化差异进化算法的图像配准方法 认领 引用 被引量：6
20
作者 曹国刚 张晴 +1 位作者 张培君 王志敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第20期166-172,共7页
随着多核处理器的逐渐普及,它将成为未来处理器发展的必然趋势,各种应用都将采用多核架构。在基于差异进化算法的基础上,在图形工作站上充分利用多核处理器的并行计算能力,实现多核并行化差异进化算法,并将其应用于三维医学图像配准,实... 随着多核处理器的逐渐普及,它将成为未来处理器发展的必然趋势,各种应用都将采用多核架构。在基于差异进化算法的基础上,在图形工作站上充分利用多核处理器的并行计算能力,实现多核并行化差异进化算法,并将其应用于三维医学图像配准,实现快速配准算法。实验数据表明,与传统方法相比,多核并行化方法在保证精度和稳定性的前提下,配准速度提升接近于理想加速比。 展开更多
关键词 差异进化 多核处理器 并行化 图像配准
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